人工智能期末试题及答案完整版
人工智能期末试题及标准答案完整版(最新)
xx学校ﻩﻩ201２—2０13学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷考试形式：开卷出卷教师:考试专业: 考试班级:一单项选择题（每小题2分,共１0分)1．首次提出“人工智能”是在（D ）年A.19４６B.1９60 C．1916ﻩﻩD.１95６2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：ＢA．专家系统、自动规划B．专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
Ａ：计算机表示法Ｂ:“与/或”图表示法C：状态空间表示法ﻩﻩD:产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A：不确定性知识是不可以精确表示的ﻩﻩＢ:专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
５.下图是一个迷宫，S0是入口，Ｓg是出口,把入口作为初始节点，出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口Ｓ0出发,寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。
Ａ:s０-ｓ４-ｓ5－ｓ6－s9-sg ﻩB：s0－s4-s１-s2－ｓ3-s6－ｓ9－sgC：s0-s4-ｓ1-s２－s３－s５-s6-s８－s９-ｓg ﻩD:s0-s4-s7-s5-s6-s9-ｓg二填空题(每空2分,共2０分)１.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2．问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合Ｆ以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heu ｒiｓtic）信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答:（1）人工智能人工智能（ＡrtificiａｌＩnteｌlｉｇeｎcｅ) ,英文缩写为AI。
(完整)《人工智能》期末测试
《人工智能》期末测试一、单选题（题数:40，共 40.0 分）1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在（）.（1。
0分）1。
0 分A、1997年B、1981年C、1971年D、1961年2Siri是一种()系统。
(1.0分）1.0 分A、动作识别B、信息处理C、图像识别D、语音识别3被称为“数学界的无冕之王"的是（）.（1。
0分）1。
0 分A、罗素B、图灵C、希尔伯特D、笛卡尔4为广大网友解决网络课问题的是（）（1.0分）1。
0 分A、20932+B、02559C、扣扣D、百度5动物群居的原因是()。
(1.0分）1。
0 分A、有安全感B、有效率C、易于捕食物D、有力量6被称为“机器学习之父"的是（）.（1。
0分）1。
0 分A、奥斯卡·兰格B、怀尔斯C、迈克尔·乔丹D、希尔伯特7在政府报告中,(）的报告使用“机器智能”这个词汇。
(1。
0分）1.0 分A、中国B、英国C、德国D、美国8从长期来看，股市是一个(）博弈。
（1。
0分）1.0 分A、经济B、市场C、零和D、合作9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是（）。
（1。
0分）1.0 分A、需要法律与道德的约束B、个体智力高但自私C、个体无条件服从集体D、需要集体智慧结晶9最早诗歌生成模型称为(）。
（1.0分)1。
0 分A、Word AppleB、SophiaC、Word SaladD、Sara10机器人的三定律中第一条是(）。
（1.0分)1。
0 分A、机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管B、机器人必须服从人给予它的命令C、机器人要尽可能保护自己的生存。
D、机器人必须保护人类的整体利益不受伤害11使用量子计算机进行大数分解，需要的时间是（).（1.0分)1。
0 分A、15万年B、1年C、1秒D、10秒12人类智能和人工智能是一种（)智能.（1.0分）1.0 分A、不对等B、平行C、对等D、相反13强化学习的框架是智能体（）通过观察当前状态作出相应动作。
人工智能导论期末试题及答案
人工智能导论期末试题及答案1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
答案：√1.2图灵是谁？1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
A、英国B、美国C、德国D、日本答案：A2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
答案：X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
答案：√1.3为什么图灵很灵？1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案：B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案：D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
答案：X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
答案：√1.4为什么图灵不灵？1、【单选题】以下叙述不正确的是()。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国B、英国C、德国D、美国答案：D3、【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
人工智能期末考试试题
人工智能期末考试试题一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理3. 神经网络的灵感来源于：A. 电子计算机B. 人脑神经结构C. 遗传算法D. 蜂群算法4. 下列哪项技术不属于机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 遗传算法D. 逻辑回归5. 在人工智能领域，以下哪个概念与“深度学习”最不相关？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 专家系统D. 长短期记忆网络二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能与机器学习之间的关系。
2. 解释什么是监督学习和无监督学习，并给出一个实际应用的例子。
3. 描述深度学习在图像识别领域的应用。
三、论述题（每题25分，共50分）1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在的伦理问题。
2. 讨论人工智能对就业市场的影响，包括正面和负面的影响。
四、案例分析题（共30分）阅读以下案例：某公司开发了一款智能客服机器人，能够处理客户咨询和解决问题。
请分析该机器人可能面临的技术挑战，并提出解决方案。
五、编程题（共20分）编写一个简单的Python程序，实现一个基于决策树的分类器，对以下数据集进行分类：数据集：```特征1, 特征2, 类别1, 2, 正2, 1, 负3, 3, 正1, 1, 负```要求：- 使用sklearn库中的决策树分类器。
- 训练模型并预测新数据点 [2, 2] 的类别。
六、开放性问题（共10分）你认为人工智能在未来10年内将如何改变我们的日常生活？请给出你的观点和理由。
请注意：所有答案需根据题目要求，结合人工智能的相关知识进行回答。
人工智能导论期末测试题及答案
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、符号主义认为人工智能源于（）。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A3、神经网络研究属于下列（）学派。
A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案：B4、行为主义认为智能取决于（）。
A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案：B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。
如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。
但是船很小，只够农夫带一样东西过河。
用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。
初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。
用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是（）。
A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案：A6、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的（）。
A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案：B7、深度优先搜索中起始节点的深度是（）。
A.0B.1C.2D.3正确答案：A8、在等代价搜索算法中，总是选择（）节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A9、在A＊算法中，希望估价函数的f是f＊的一个估计，可由下式给出：f(n)=g(n)+h(n)其中，g是g＊的估计，h为启发式函数，h是h＊的估计，那么此定义中包含了（）。
A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案：C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示，设初始问题描述为（111），第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子（最下部），第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子（最上部）。
人工智能期末试题及答案完整版(整理)
xx 学校2021—2021 学年度第二学期期末试卷测验课程：?人工智能? 查核类型：测验 A 卷 测验形式：开卷 测验专业：出卷教师： 测验班级：一 单项选择题〔每题 2 分，共 10分〕1. 初次提出“人工智能〞是在〔D 〕年2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA.专家系统、自动规划 C. 机器学习、智能控制B. D. A 。
专家系统、机器学习 机器学习、自然语言理解 3. 以下不是常识暗示法的是A ：计算机暗示法B ：“与 / 或〞图暗示法 D ：发生式规那么暗示法C ：状态空间暗示法 4. 以下关于不确定性常识描述错误 的是 C 。
A ：不确定性常识是不成以精确暗示的B ：专家常识通常属于不确定性常识C ：不确定性常识是颠末处置过的常识D ：不确定性常识的事实与结论的关系不是简单的“是〞或“不是〞。
5. 以下图是一个迷宫， S 是入口， S 0g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点， 通道作为分支，画出从入口 索的路径是 C。
A ：s0-s4-s5-s6-s9-sgS 0 出发，寻找出口Sg 的状态树。
按照 深度优先搜索方法搜 B ：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC ：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sgD ：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二 填空题〔每空 2 分，共 20 分〕1. 目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、2. 问题的状态空间包含三种说明的调集，进化主义和 连接主义。
初始状态调集 S 、操作符调集 F 以及目标状态调集G 。
3、启发式搜索中，操纵一些线索来帮忙足迹选择搜索标的目的，这些线索称为(Heuristic) 信息。
启发式4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于定性。
神经计算、模糊计算和进化计算等。
结论的不确定性和关于证据的不确三名称解释〔每词 4 分，共20 分〕人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：〔1〕人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI 。
人工智能导论期末试题及答案
人工智能导论期末试题及答案在人工智能导论课程的期末考试中，考生需要回答以下试题，每道题后面附有答案供参考。
试题一：请简述人工智能的定义及其应用领域。
(10分)答案：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究、开发和实现用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。
其应用领域包括但不限于机器学习、语音识别、图像处理、自然语言处理、智能机器人等。
试题二：简述机器学习的基本原理和常用算法。
(15分)答案：机器学习是人工智能的重要分支，其基本原理是通过对大量数据的学习和分析，从中发现并建立数据之间的模式和规律，以便用于预测和决策。
常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等。
试题三：简述深度学习的原理及其在计算机视觉领域的应用。
(20分)答案：深度学习是机器学习的一种特殊形式，其核心是使用神经网络进行模式识别和决策。
其原理是通过多层次的神经网络结构，从大量数据中自动提取特征，并进行分类和回归分析。
在计算机视觉领域，深度学习广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。
试题四：请简述自然语言处理的基本概念和常见技术。
(15分)答案：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，其基本概念是研究如何使计算机能够理解、处理和生成自然语言。
常见的自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译、问答系统等。
试题五：简述智能机器人的发展现状及其未来发展方向。
(20分)答案：智能机器人是人工智能技术在机器人领域的应用，其发展现状是机器人技术与人工智能技术的融合不断加深，智能机器人在工业生产、服务机器人、医疗护理、军事等领域得到了广泛应用。
未来发展方向包括智能机器人的普及与个性化定制、人机协同合作、情感计算等。
试题六：谈谈人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战。
(20分)答案：人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战包括人机关系的重新定义、就业的变革与职业转型、隐私和安全问题、道德与伦理问题等。
人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)
人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)题目一1. 请简述人工智能（Artificial Intelligence）的定义和应用领域。
解析一人工智能是指通过模拟人类智能的技术和方法来实现机器智能的一门科学。
其应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面：- 机器研究（Machine Learning）：通过大量数据和算法让机器从中研究、改进和适应。
- 自然语言处理（Natural Language Processing）：使机器能够理解和处理人类语言。
- 专家系统（Expert Systems）：通过模拟专家经验和知识来解决特定问题。
题目二2. 请简要解释机器研究中的监督研究和无监督研究的区别，并给出一个应用示例。
解析二一个应用示例是：根据房屋的大小、地理位置、房间数量等特征来预测房屋价格。
若提供了许多已知价格的房屋数据来训练机器，那么可以应用监督研究来建立一个预测模型。
无监督研究则可以通过聚类算法自动将相似特征的房屋归类到一起。
题目三3. 请解释神经网络（Neural Network）的结构和工作原理。
解析三神经网络由多个节点（神经元）和连接这些节点的权重组成。
它包含输入层、隐藏层和输出层，信息通过层与层之间的连接传递。
神经网络的工作原理是通过反向传播算法进行训练和调整权重，从而研究输入与输出之间的关系。
当输入数据通过神经网络，经过一系列的权重计算和激活函数处理后，最终产生输出结果。
题目四4. 请描述自然语言处理中的词嵌入（Word Embedding）技术及其作用。
解析四词嵌入是一种将单词映射到低维向量空间的技术，将单词转换为实数向量，使得单词的语义和语法关系能够在向量空间中保持。
词嵌入的作用是将自然语言处理问题转化为向量空间计算，使得机器能够更好地理解和处理文本。
通过词嵌入，我们可以计算词语的相似性，进行词性标注、句法分析等任务。
题目五5. 简述强化研究（Reinforcement Learning）的基本原理和应用场景。
人工智能期末考试题及答案
1.什么是人工智能？人工智能有哪几个主要学派？人工智能是指研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何使计算机变得更聪敏、更能干；如何设计和制造具有更高智能水平的计算机的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的科学技术。
①符号主义学派 ②联结主义学派 ③行为主义学派2.什么是博弈问题？它具有哪些特点？博弈是一类具有竞争性的智能活动特点双方的智能活动，任何一方都不能单独控制博弈过程，而是由双方轮流实施其控制对策的过程3.简述谓词逻辑归结过程。
写出谓词关系公式→用反演法写出谓词表达式→SKOLEM标准形→子句集S →对S中可归结的子句做归结→归结式仍放入S中，反复归结过程→得到空子句 ，得证4．什么是知识？它有哪些特性？知识是经过消减、塑造、解释和转换的信息。
知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。
知识是事实、信念和启发式规则。
知识是某领域中所涉及的各有关方面的一种符号表示。
知识就是人们对客观事物（包括自然的和人造的）及其规律的认识，知识还包括人们利用客观规律解决实际问题的方法和策略等。
知识：不完全性不一致不确定性相对性5. 人工智能中什么是知识表示观？有哪些主要的知识表示观认识论表示观认为表示是对自然世界的表述，表示自身不显示任何智能行为。
其唯一的作用就是携带知识。
这意味着表示可以独立于启发式来研究。
本体论表示观（即表示与推理为一体）；知识工程表示观6. 何谓语义网络？它有哪些基本的语义关系？语义网络是一种通过概念及其语义联系（或语义关系）来表示知识的有向图，结点和弧必须带有标注。
其中有向图的各结点用来表示各种事物、概念、情况、属性、状态、事件和动作等；结点上的标注用来区分各结点所表示的不同对象，每个结点可以带有多个属性，以表征其所代表的对象的特性。
类属关系；包含关系；属性关系；位置关系；相近关系；时间关系；因果关系；组成关系；多元逻辑关系7. 简述α-β过程的剪支规则。
如果能边生成节点边对节点估值，并剪去一些没用的分枝，这种技术被称为α-β剪枝。
(完整word版)人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案
人工智能期末考试卷（1）标准答案及评分标准一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为①学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力.2．机器的③感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一.3．从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑.4。
⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5。
鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6．当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。
7。
宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸.8。
语义网络⑩方法是1968年由J。
R.Quilian在研究人类联想记忆时提出的心理学模型.1972年，Simon 首先将⑩用于自然语言理解系统.二、简答题（共30分)1．什么是A＊算法的可纳性?(4分)答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。
2．在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
(8分）答：把SNS中的子节点分为三类：(1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，(3)已出现于CLOSE表的节点; / 后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；(3分)·加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分)·比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小, 则移动子节点指向新父节点（2分）·对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE表中移出，重新加入OPEN 表；(2分)3．请简述不确定性推理的含义.(4分）是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。
人工智能期末试题及答案完整版(最新)
一单项选择题（每小题2分，共10分）1.首次提出“人工智能”是在（D ）年A.1946B.1960C.1916D.19562. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA.专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A：计算机表示法B：“与/或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。
A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空题（每空2分，共20分）1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（1）人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能期末练习及答案
7 S1 2 1 7 S2 2 1 7 S3 2 1 7 S4 2 1 7 S5 2 1 7 S6 2 1 7
5
4
8 6 5
3 4
8 6 5
3 4
8 6
3 4 5
8 6
3 4
1
8
7 S7 1 7
6
5
2 8 6
3 4 5
S8(Sg) 1 8 7 6 2 3 4 5
0 .3 0 .7 0 .2 R1 1 0 0 .4 0 0 .5 1
0 .2 0 .8 R 2 0 .6 0 .4 0.9 0.1
请写出 R1 与 R2 的合成 R1οR2。 解：R(1,1)=(0.3∧0.2)∨(0.7∧0.6)∨(0.2∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.2=0.6 R(1,2)=(0.3∧0.8)∨(0.7∧0.4)∨(0.2∧0.1)= 0.3∨0.4∨0.1=0.4 R(2,1)=(1∧0.2)∨(0∧0.6)∨(0.4∧0.9)= 0.2∨0∨0.4=0.4 R(2,2)=(1∧0.8)∨(0∧0.4)∨(0.4∧0.1)= 0.8∨0∨0.1=0.8 R(3,1)=(0∧0.2)∨(0.5∧0.6)∨(1∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.9=0.9 R(3,2)=(0∧0.8)∨(0.5∧0.4)∨(1∧0.1)= 0∨0.4∨0.1=0.4 因此有
（ 2 ）对于具有任何隐含层数的网络，重复进行上述计算。从中给出线性激励函数的结 论。 4-15 对某种产品的质量进行抽查评估。现随机选出 5 个产品 x1， x2，x3， x4，x5 进行检验，它 们质量情况分别为： x1＝80，x2＝72，x3＝65，x4＝98，x5＝53 这就确定了一个模糊集合 Q，表示该组产品的“质量水平”这个模糊概念的隶属程度。 试写出该模糊集。 5.21 设有如下两个模糊关系：
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人工智能期末试题及答案完整版Prepared on 21 November 2021xx学校2012—2013学年度第二学期期末试卷考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷考试形式：开卷出卷教师：考试专业：考试班级：一单项选择题（每小题2分，共10分）1.首次提出“人工智能”是在（D ）年2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA.专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A：计算机表示法B：“与/或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。
A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空题（每空2分，共20分）1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。
2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词4分，共20分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（1）人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、、和等（2）专家系统专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统（3）遗传算法遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。
运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向（4）机器学习机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎（5）数据挖掘数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。
它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。
数据挖掘的过程也叫知识发现的过程。
四简答题（每小题5分，共30分）1.人工智能有哪些研究领域和应用领域答：（1）研究领域自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法（2）应用领域智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程2.简述模式识别的基本过程答：（1）信息获取（2）预处理：对获取信号进行规范化等各种处理（3）特征提取与选择：将识别样本构造成便于比较、分析的描述量即特征向量（4）分类器设计：由训练过程将训练样本提供的信息变为判别事物的判别函数（5）分类决策：对样本特征分量按判别函数的计算结果进行分类3. 状态空间法、谓词逻辑法和语义网络的要点分别是什么答：（1）状态空间法是以状态和算符为基础来表示和求解问题的，三个要点是：状态，算符，问题的状态空间（2）谓词逻辑法要点：命题真值，论域与谓词，连接词和量词，项与合式公式，自由变元和约束变元（3）语义网络要点：类属关系，包含关系，属性关系，时间关系，位置关系，相近关系，推论关系4. 简述Agent的定义和基本特征答：（1）Agent定义：Agent指的是一种实体，而且是一种具有智能的实体。
这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等等，甚至也可以是人（2）Agent基本特征：a. 自主性Agent具有属于其自身的计算资源和局部于自身的行为控制机制,能够在没有外界直接操纵的情况下,根据其内部状态和感知到的环境信息,决定和控制自身的行为。
例如,SNMP中的agent就是独立运行在被管理单元上的自主进程。
b.Agent能够与其他Agent(包括人),用Agent通信语言实施灵活多样的交互,能够有效地与其他Agent。
例如,一个Internet上的用户需要使用Agent通信语言向主动服务Agent陈述信息需求。
c. 反应性Agent能够感知所处的环境(可能是物理世界,操纵图形界面的用户,或其他Agent等),并对相关事件作出适时反应。
例如,一个模拟飞机的Agent能够对用户的操纵作出适时反应。
d. 主动性Agent能够遵循承诺采取主动行动,表现出面向目标的行为。
例如,一个Internet上的主动服务Agent,在获得新的信息之后能够按照约定主动将其提交给需要的用户;一个工作流管理Agent,能够按照约定将最新的工作进展情况主动通报给有关的工作站5.根据自己的理解给出人工神经网络的定义，并指出其特征。
答：（1）人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型（2）特征：a. 非线性非线性关系是自然界的普遍特性。
大脑智慧就是一种非线性现象。
人工神经元处于激活或抑制二种不同的状态，这种行为在数学上表现为一种非线性关系。
具有阈值的神经元构成的网络具有更好的性能，可以提高容错性和存储量b. 非局限性一个通常由多个神经元广泛连接而成。
一个系统的整体行为不仅取决于单个神经元的特征，而且可能主要由单元之间的相互作用、相互连接所决定。
通过单元之间的大量连接模拟大脑的非局限性。
联想是非局限性的典型例子c. 非常定性人工神经网络具有自适应、、自学习能力。
神经网络不但处理的信息可以有各种变化，而且在处理信息的同时，非线性动力系统本身也在不断变化。
经常采用迭代过程描写动力系统的演化过程d. 非凸性一个系统的演化方向，在一定条件下将取决于某个特定的状态函数。
例如函数，它的极值相应于系统比较稳定的状态。
非凸性是指这种函数有多个极值，故系统具有多个较稳定的，这将导致系统演化的多样性6.有一个农夫带一只狐狸、一只小羊和一篮菜过河。
假设农夫每次只能带一样东西过河，考虑安全，无农夫看管时，狐狸和小羊不能在一起，小羊和菜篮不能在一起。
试设计求解该问题的状态空间，并画出状态空间图。
答：以变量m、f、s、v分别指示农夫、狐狸、小羊、菜,且每个变量只可取值1(表示在左岸)或0(表示在右岸)。
问题状态可以四元组(m、f、s、v)描述,设初始状态下均在左岸,目标状态下都到达右岸。
从而,问题求解任务可描述为(1, 1, 1, 1) ->(0, 0, 0, 0)由于问题简单,状态空间中可能的状态总数为2×2×2×2 = 16,由于要遵从安全限制,合法的状态只有(除初、目状态外):1110，1101，1011，1010，0101，0001，0010，0100；不合法状态有: 0111,1000,1100,0011,0110,1001设计二类操作算子:Lx、Rx,x为m、f、s、v时分别指示农夫独自,带狐狸,带小羊,带菜过河；状态空间图如下所示.由于Lx和Rx是互逆操作,故而解答路径可有无数条,但最近的只有二条;都是7个操作步五．综述题（20分）1. （本题10分）对于八数码难题按下式定义估价函数：f(x)=d(x)+h(x)其中，d(x)为节点x的深度；h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离（棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和），例如下图所示的初始状态S 0：8的曼哈顿距离为2；2的曼哈顿距离为1；1的曼哈顿距离为1；6的曼哈顿距离为1；h(S 0)= 5。
初始状态（目标状态： （1）用A *、CLOSED 表的内容和当前扩展节点的f 值。
（2）画出搜索树和当前扩展节点的f 值。
解：（1）如下表（2）搜索树如下图，右上角的数字是其估价函数值2.(本题10)您认为《人工智能》课程的哪一部分内容对您的毕业设计或者您以后的工作特别有用如果有，请叙述其原理；如果没有，请您谈谈人工智能的发展对人类有哪些的影响答：我认为人工智能的发展对人类的影响主要有以下五个方面（1）劳务就业问题。
由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，例如用专家系统代替管理人员或医生进行决策或诊断与治疗病人疾病，所以，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。
人工智能在科技和工程中的应用，会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。
（2）社会结构变化。
人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。
实际上，近十多年来，社会结构正在发生一种静悄悄的变化。
（3）思维方式与观念的变化。
人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。
过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。