主流BI产品分析报告
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析在当今数据驱动的时代,各类企业都在积极利用商业智能(BI)工具来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。
主流的BI工具有很多种,比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。
本文将对这几种主流BI工具进行对比分析,以帮助企业选择适合自己的工具。
1.功能和特点对比:- Tableau:Tableau是一款强大的可视化工具,可以帮助用户轻松创建漂亮的图表和仪表板。
它有丰富的数据连接和处理功能,支持各种数据源的导入和操作。
Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面,使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。
此外,Tableau还支持集成R和Python等编程语言,可以进行高级分析和建模。
- Power BI:Power BI是微软推出的一款大数据分析工具,具有强大的数据处理和可视化功能。
它能够轻松连接各种数据源,包括数据库、云服务和Excel等。
Power BI还支持自动化报告和仪表板创建,用户可以根据需要定制展示效果。
此外,Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。
- QlikView:QlikView是一款自主发现型BI工具,具有强大的数据关联和分析功能。
它可以帮助用户快速探索数据,发现隐藏的信息,并自动生成交互式报告和仪表板。
QlikView还支持实时数据更新和合作分享,用户可以在团队中共享和协作数据分析。
- MicroStrategy:MicroStrategy是一款全面的BI工具,具有强大的数据分析和商业智能功能。
它支持多维数据分析、数据挖掘和预测建模等高级功能,适合于复杂的数据分析需求。
MicroStrategy还具有高度可定制化的报告和仪表板设计功能,用户可以根据需要进行个性化设置。
2.成本和可扩展性对比:- Tableau:Tableau的价格相对较高,但它提供了灵活的许可选项,包括个人电脑版和企业版等多种选择。
BI分析测试报告模板
一、
模块
主要负责人
协助人
ETL
数据仓库
前端展示
测试时间:
时间
模块
2014.5.xx
2014.5.xx
2014.5.xx
2014.5.xx
2014.5.xx
ETL
数据仓库
前端展示
二、
1、ETL
2、数据仓库3Βιβλιοθήκη 前端展示分析口径(维度组合):
1、财务主题
2、采购主题
3、制造物流主题
4、销售主题
3
前端展示
Xx页—时间选择错误
4
前端展示
Xx页—需新增xx表分析
5、人力资主题
…
三、
1、整体架构
2、首页
3、各大主题
4、具体功能:筛选、提示、下钻、上卷、连接、鼠标经过事件、报表发布…..
5、色彩搭配
6、显示效果:flash、报表动画…..
四、
1、准确性
2、实时性
3、响应速度
五、
六、
序号
主题
问题
解决方案
负责人
计划完成时间
1
ETL
XX-mapping
2
数据仓库
xx-主题
帆软BI产品分析
帆软调查Java 开发,前端是HTML5,B/S 架构,产品解压即安装。
至少试用版本是什么也不用输入。
点击BI.bat 即可用。
ETL 及FineCube类似QV 需要将所有数据导入本地,是细节数据。
业务包,可将所要用到的数据放入,可以是数据库(支持的数据库类型主流的db2 ,oracle,mysql,sqlserver,sybase,derby ,Postgre),excel(但是试了一个excel 没导成功,Excel 只支持2003 版。
),或数据库中有模型的多个表放入,并获得表关系,导入到finecube 。
可以将这些无关的表再建关系或做join,union ,group ,filter ,做drill 等。
弊端,1. 脱离了数据库,每一步加工要执行finecube ,因此要反复执行cube 和数据加工节目的操作。
2. 业务包定义界面较复杂,页面跳转很混乱,不能返回到前面步奏,或是有些多余步奏。
建立逻辑关系也非常不直观。
3. 若有多个业务包,不能并行执行导数。
而且cube 执行到底是那个业务包,不明确,也不能干预先后顺序。
4. 导数100 万用了8分钟,写入数用了3分钟,给每个字段做索引用了4分钟。
用1.5G内存的机器导入1000 万数据,在30 分钟时outofmemory 。
再重启导数,怎么执行都NPE 执行不了。
删掉cube 文件也不行。
BI 设计拖拽式设计器,支持控件种类。
每个控件可以独立放大编辑。
放大后能操作的控制按钮都在上方,可设定预览时切换的图表类型和可切换字段。
布局支持两种(grid and freelayout)。
图只支持维度和双轴。
颜色只有通过系列,这个跟Excel 类似。
不支持多个维度,只能单选一个维度。
不能对维度指标求统计,数值可以做维度,但非数值不能放在值轴上。
支持的函数只有sum,AVG,max,min 。
可以创建新指标,但是只是对当前绑定的数值字段做四则运算。
BI产品集成报告
BI产品市场分析及集成策略研究报告1.背景商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所指的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。
企业信息化的发展步伐已经到了大规模的信息分析和应用阶段,市场需求推动BI (Business Intelligence)更快发展。
从国内来看,BI已经被电信、金融、零售、保险、制造、物流等行业越来越广泛的应用,操作型BI逐步在大企业普及,也就是说BI不仅限于高层管理者的决策之用,也日益成为普通员工日常操作的工具。
BI技术进入中国市场以来,经过了漫长的认知期,目前已经开始被越来越多的企业所认可。
自2007年,三大BI厂商海波龙、BO、COGNOS分别被甲骨文、SAP和IBM公司并购后,BI就进入了一个相对平静的整合阶段。
2009年底,用友华表以3000万元收购BI软件商广州尚南科技有限公司,正式从一个专业报表厂商向BI厂商转型。
国内本土厂商则主要分为报表厂商、传统的ERP、CRM等专业厂商、独立的BI厂商几大阵营。
相对而言,国内厂商主要集中于本地化的报表和展示领域,在前端的数据仓库、解决方案和行业模型等方面还有比较大的差距。
报表厂商和独立的BI厂商未来生存空间将越来越窄,未来被并购的情况越来越多,唯一的出路就是必须进一步与传统的软件厂商和系统集成商等形成联合。
2.BI产品说明商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。
从BI产品的实际应用情况来看,主要可以分为三个方向:ETL(Extracting, Transformation, Load)工具、OLAP(On-Line Application Processing)工具和Enterprise Reporting工具。
BI软件市场分析报告
BI软件市场分析报告1.引言1.1 概述概述:BI(Business Intelligence)软件是一种能够帮助企业管理者以及决策者进行商业数据分析,以便更好地理解企业的业务情况,制定更准确的决策的软件工具。
随着大数据时代的到来,BI软件的市场需求也不断增加。
本报告旨在通过对BI软件市场的深入分析,为读者提供对BI软件市场的全面了解,包括市场概况、主要竞争对手、市场发展趋势等方面的内容。
同时,通过对市场前景的展望、关键因素的分析,并提供相关建议和展望,帮助读者更好地把握BI软件市场的发展方向和机遇。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍本文的结构和内容安排。
首先,将简要说明本文分为引言、正文和结论三部分,并对各部分的内容进行概述。
其次,说明引言部分主要介绍了本文的背景和目的,通过对BI软件市场的概述和市场结构进行说明,引发读者对文章主要内容的兴趣。
再者,正文部分主要包括BI软件市场概况、主要竞争对手和市场发展趋势三个内容,通过对市场现状和发展趋势进行深入分析,为读者提供全面的市场了解。
最后,结论部分主要对市场前景展望、关键因素分析和建议展望进行总结和概括,为读者提供对本文主要内容的全面认识和理解。
1.3 目的:本报告的目的是对当前BI软件市场进行深入分析,了解市场概况、竞争对手和发展趋势,为相关企业和投资者提供决策参考。
通过对市场前景展望和关键因素分析,我们将提出相应的建议和展望,帮助企业更好地把握市场机遇,实现可持续发展。
1.4 总结通过本报告的撰写,我们对BI软件市场进行了深入分析和研究。
在引言部分,我们概括了本报告的目的和结构,为读者提供了清晰的导读。
在正文部分,我们详细介绍了BI软件市场的概况、主要竞争对手以及市场发展趋势,为读者呈现了全面的市场情况和动态。
在结论部分,我们展望了市场的未来发展前景,分析了市场发展的关键因素,并提出了相关的建议和展望。
通过本报告的研究,我们深刻认识到BI软件市场的潜力和发展机遇。
主流BI产品分析分析报告
精心整理目录1.BI 现状与发展趋势 ............................................................................................. 错误!未指定书签。
1.1概要 ................................................................................................................. 错误!未指定书签。
1.1.1概念 ......................................................................................................... 错误!未指定书签。
1.1.2主要软件 ................................................................................................ 错误!未指定书签。
1.1.3BI 内各个部分主流软件 ..................................................................... 错误!未指定书签。
1.2BI 当前现状 .................................................................................................... 错误!未指定书签。
1.2.1发展现状 ................................................................................................ 错误!未指定书签。
BI竞品分析
纯WEB架构
产品安装
安装需要经过指导, 安装后的配置较烦 琐,容易安装失败
无需安装和配置。 拷贝即可
兼容性
支持主流操作系 统、主流数据库
支持主流操作系 统、主流数据库
支持主流操作系 统、主流数据库
产品功能点对比—前端展现能力对比 产品功能点对比 前端展现能力对比
BO cognos BQ
列表、交叉表、分组 统计表、图表、中国 式统计报表、图文混 排报表
风云变换的BI市场
内忧外患 十几家大小不同的外企进军中国市场 中国国内有超百家BI产品开发商、集成商等在行业内厮杀 企业吞并与合作 SAP收购Business Objects(收购Crystal Report) IBM收购Cognos/Data Stage/SPSS Oracle收购Hyperion 东南融通收购菲奈特 金碟加强与QV合作
其他 其他
服 务
专职的顾问、专业的经验,定期回访保障系统畅通运行 总部服务平台 客户关系管理、客户满意度调查 培训教育中心
质量保证系统
商业智能优势
市场定位
产品特性 1.中国本土产品 2.融入中国管理
服务优势
1.用友新老用户 2.体系外市场 3.中国企业用户 4.国外高端用户
1、本土化服务 2、研发、实施、 维护 3、世界级的BI 厂商
BI竞品分析
国内BI市场现状概述 产品市场定位对比分析 产品功能对比分析 实施服务对比分析
国内外BI厂商市场定位分析
厂商名称 SAP/BO IBM/Cognos Microsoft Oracle QV BI.OFFICE 目标客户群 BO定位于SAP ERP的已有用户优先实施,其它则通过OEM或各种 集成商,价格较高,不适用于中小企业 通过OEM和集成商进军企业客户,公司本身则注重已有的金融、 电信、政务领域客户 适用于中小企业,依靠合作伙伴 基于Oracle数据库庞大的客户群,注重大型用户,但内部产品 有竞争关系 基于金碟客户群 依赖金融、政府等行业,对传统行业缺少业务线
powerbi销售分析报告范文
powerbi销售分析报告范文英文回答:Sales Analysis Report in Power BI.Introduction:The purpose of this sales analysis report is to provide a comprehensive overview of the sales performance using Power BI. Power BI is a powerful business intelligence tool that allows businesses to analyze and visualize data to gain valuable insights. In this report, we will analyze the sales data from the past year and identify key trends and patterns.Sales Overview:The sales data shows a steady growth in revenue over the past year. The total sales for the year amounted to $1.5 million, with an average monthly revenue of $125,000.This indicates a positive sales performance for the business.Sales by Product Category:Analyzing the sales by product category, we canidentify the top-performing categories. The electronics category contributed the highest sales with a total revenue of $600,000, followed by the fashion category with $400,000 in revenue. The home appliances category generated $300,000 in sales, while the furniture category accounted for $200,000 in revenue.Sales by Region:Examining the sales by region, we can determine the geographical areas that have the highest sales. The report shows that the North region had the highest sales with $700,000 in revenue, followed by the East region with $500,000. The South region generated $300,000 in sales, while the West region accounted for $200,000 in revenue.Sales by Time Period:Analyzing the sales by time period, we can identify the months with the highest sales. The report indicates that the months of March and December had the highest sales with $150,000 in revenue each. This could be attributed to seasonal factors such as holidays and promotions. The months of January and August had the lowest sales with $100,000 in revenue each.Sales Trend Analysis:By visualizing the sales data over time, we canidentify any trends or patterns. The line chart shows a consistent upward trend in sales from January to June, followed by a slight decline in July. However, sales picked up again from August to December, indicating a seasonal sales pattern.Conclusion:Based on the sales analysis report in Power BI, thebusiness has experienced a positive sales performance over the past year. The electronics category and the North region were the top contributors to sales. The months of March and December had the highest sales, indicating the influence of seasonal factors. By leveraging Power BI, businesses can gain valuable insights into their sales performance and make data-driven decisions to drive growth.中文回答:Power BI销售分析报告范文。
主流BI竞品分析报告
主流BI竞品分析报告BI(Business Intelligence)是商业智能的缩写,指的是通过技术手段从企业的各类业务数据中提取有价值的信息,并据此进行决策和规划的一种商业管理智能化工具。
主流的BI竞品有Power BI、Tableau和QlikView等。
首先是Power BI,它是由微软(Microsoft)开发的一款商业智能工具。
Power BI具有良好的用户界面和易用性,对于非技术背景的用户来说很友好。
它支持多种数据源的连接和数据的快速导入,在数据处理方面表现出色。
Power BI的可视化能力也很强大,提供了丰富的可视化图表和交互式报表。
此外,Power BI还有移动端的应用程序,方便用户随时随地进行数据的查看和分析。
但是,Power BI在处理大数据量时的性能有所不足。
其次是Tableau,它是一家独立的商业智能软件公司,提供了一整套用于数据可视化的工具。
Tableau具有强大的数据整合和处理能力,能够轻松连接多种数据源并进行数据清洗和转换。
它的可视化功能十分出色,提供了多样化的图表和仪表盘,用户可以根据需要自由定制和修改。
Tableau还具有强大的分析能力,可以通过各种统计方法和模型进行深入的数据分析。
不过,Tableau的学习曲线较陡峭,初学者可能需要花费一定的时间来掌握。
最后是QlikView,它是一款由QlikTech(后来更名为Qlik)开发的商业智能工具。
QlikView的核心特点是关联分析,它可以通过内存计算和数据压缩等技术实现极快的查询和响应速度。
QlikView还具有自主探索和分析的能力,用户可以根据自己的需求自由地进行数据探索和分析。
此外,QlikView还具有强大的可视化能力,支持丰富的图表和仪表盘,并且可以对图表进行灵活的交互操作。
但是,QlikView的学习成本相对较高,需要一定的培训和学习。
综上所述,Power BI、Tableau和QlikView是目前主流的BI竞品。
“全民BI”——商务智能调研报告
“全民BI”——商务智能调研报告在当今数字化的时代,商务智能(Business Intelligence,简称 BI)已经不再是大型企业的专属工具,而是逐渐走向“全民化”,成为各类组织和个人提升决策效率、优化业务流程的重要手段。
为了深入了解“全民BI”的发展现状和趋势,我们进行了本次调研。
一、什么是商务智能商务智能是指将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具和技术。
它涵盖了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理(OLAP)、报表和可视化等多个领域,通过整合、分析和呈现数据,为企业提供有价值的信息和见解。
二、“全民BI”的兴起原因1、数据的爆炸式增长随着信息技术的飞速发展,企业和个人在日常活动中产生的数据量呈指数级增长。
这些海量的数据蕴含着丰富的信息,但如果不进行有效的处理和分析,就只是一堆毫无价值的数字。
商务智能工具的出现,使得普通人也能够从这些数据中挖掘出有价值的内容。
2、数字化转型的推动越来越多的企业意识到数字化转型的重要性,将业务流程数字化,以提高效率和竞争力。
在这个过程中,商务智能成为了不可或缺的一部分,帮助企业更好地理解和利用数字化带来的数据资产。
3、技术的普及和成本降低云计算、大数据等技术的发展,使得商务智能工具的获取和使用变得更加便捷和经济。
不再需要高昂的硬件投资和复杂的软件部署,通过云端服务,中小企业甚至个人都能够轻松用上商务智能工具。
4、决策需求的增加在快速变化的市场环境中,无论是企业管理者还是普通员工,都需要及时做出准确的决策。
商务智能能够提供基于数据的决策支持,让决策更加科学和高效。
三、“全民BI”的应用场景1、企业管理企业管理层可以通过商务智能工具实时监控企业的运营状况,如销售业绩、库存水平、财务状况等。
根据数据分析的结果,及时调整战略和策略,优化资源配置。
2、市场营销营销人员可以利用商务智能分析客户的行为和偏好,精准地进行市场细分和定位,制定更有针对性的营销方案,提高营销效果和投资回报率。
BI产品比较
Qlikview没有多维数据库 OLAP技术,但Qlikview中有 Tableau支持旋转、切片 “组”的概念,结合过滤的 旋转、切片、钻取操 、钻取等操作,且操作简 属性、交叉表组件等,可以 作 单 部分实现的“上钻”、“下 钻”、“切片”、“切块” 、“旋转”等操作 常用的格式都支持(PDF, EXCEL等)
提供BI元数据管理模型
元数据搜索,血统分析,影响性 分析较强
权限管理
权限控制
权限控制比较弱,在LOAD脚 本中进行定义,依据字段去 设置,有点偏“硬”,欠灵 活
提供功能权限和数据权限; 提供功能权限和数据权限,但只 提供功能权限、数据权限权限的二次 提供简单的用户权限操作的二次 数据权限:对数据按行、列进行用 集成度高,但开发量也大 户赋权,并能够控制用户查询的访 集成能力 问时间。
MOLAP计算列可以分别在模型层 和报表层设计,有较丰富的函 数; ROLAP的REPORT NET,需要 提供丰富的运算函数 在报表层添加计算列比较麻烦, 如环比,同比等计算,需要建立 多层小的查询.
提供丰富的运算函数
系统可维护性
易于维护
系统更新完善简单
元数据、权限集中管理。较容易管理 维护,但新的实体的制作需要专门人 员
计算列设计
提供很强大的统计运算函 数功能,计算列是报表层 提供丰富的运算函数 设计,维度成员间的计算 等
提供很强大的统计运算函数功能,计 算列是报表层设计;维度成员间的计 提供丰富的运算函数 算设计麻烦。
BIEE都是AdministrationTool中完 成,建立好星型关系后,在逻辑层 增加一个计算列,添加一个函数(时 间轴函数)就可以完成
项目
Tableau
QliKView
商业智能数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告摘要随着大数据时代的到来,商业智能(BI)数据分析在企业决策中的作用日益凸显。
本报告通过对某企业进行深入的BI数据分析,旨在揭示企业运营中的关键问题,为企业提供科学合理的决策依据。
报告将从业务概述、数据收集与分析、关键指标解读、问题诊断与建议四个方面展开。
二、业务概述某企业成立于20XX年,主要从事某行业产品的研发、生产和销售。
经过多年的发展,企业已在国内市场占据一定份额,并逐步拓展海外市场。
近年来,企业面临市场竞争加剧、成本上升等多重压力,希望通过BI数据分析找出问题所在,提升企业竞争力。
三、数据收集与分析1. 数据来源本报告所涉及的数据来源于企业内部系统,包括销售系统、财务系统、人力资源系统等,共计10个系统。
数据时间范围为20XX年至20XX年,共计5年。
2. 数据处理为确保数据准确性,我们对原始数据进行以下处理:(1)清洗:去除重复、错误、异常数据;(2)整合:将不同系统数据整合为一个数据集;(3)转换:将非数值型数据转换为数值型数据;(4)标准化:对数值型数据进行标准化处理。
3. 数据分析工具本报告采用Python、SQL、Tableau等工具进行数据分析。
四、关键指标解读1. 销售业绩(1)销售额:20XX年至20XX年,企业销售额呈上升趋势,但增速逐年放缓。
尤其在20XX年,销售额同比增长仅3.2%,创五年新低。
(2)销售增长率:20XX年至20XX年,企业销售增长率逐年下降,从20XX年的15.6%降至20XX年的3.2%。
2. 成本费用(1)成本率:20XX年至20XX年,企业成本率逐年上升,从20XX年的85.6%上升至20XX年的91.2%。
(2)费用率:20XX年至20XX年,企业费用率波动较大,20XX年达到最高点,为15.2%,20XX年降至10.6%。
3. 盈利能力(1)毛利率:20XX年至20XX年,企业毛利率逐年下降,从20XX年的20.8%降至20XX年的12.3%。
BI工具调研报告[1]
BI工具调研报告(来源于网络)1.数据分析 (1)1.1四种前端工具 ..................................................................................................... 11.2 C/S vs B/S (2)1.3各家产品简介 (3)1.3.1 IBM ........................................................................................................... 31.3.2 Ora cle (3)1.3.3 Sybase ........................................................................................................ 31.3.4 Inf ormix (4)1.3.5 CA (4)1.3.6 NCR........................................................................................................... 51.3.7 Mic rosoft (5)1.3.8 SAS ........................................................................................................... 51.3.9 BO (5)1.3.10 H yperion ................................................................................................... 61.4各家产品比较 (6)1.4.1 特色工具 (6)1.4.2成本比较 (7)1.4.3 市场份额比较 (7)1.4.4 简单与复杂 (7)1.4.5 数据存储方式 (7)1.4.6 系统开放性 (8)2. 数据挖掘 (8)2.1主要功能 (9)2.2常见算法及模型.................................................................................................. 92.3 各厂家产品对比 (10)2.4 一般实施步骤 (11)2.5 统一模型 (11)2.6 应用现状 (12)2.7 可能存在的问题 (12)1. 数据分析1.1四种前端工具BI前端应用主要为报表、OLAP以及仪表盘、Portal四种。
国内十大活跃报表BI产品深度点评
国内十大活跃报表BI产品深度点评目前国内市场上的报表BI工具琳琅满目,看起来也各有特点,这给选型工作带来了一些困扰,本文就一些较活跃的报表BI产品进行点评,对于不太熟悉这些产品和技术的同学,可作为参考资料。
这里选了十个产品,分作四类:国内报表类,国内BI类,国外BI类,国外开源报表类。
每类两三种产品,在分类内大体会按面市时间为序来点评。
需要强调的是,因为篇幅有限,不可能把市场上所有产品都选入,这并不意味着其它产品不好,看到结论部分时就会理解。
这么分类是有意义的,同类产品大体具有相似的特征。
其中,国内产品被分为报表和BI两类,并不是说这两种功能有矛盾。
事实上,国内产品大都同时兼备两种功能。
分开的原因是因为这些产品初期发布时的功能侧重点不同,经过多年完善,它们大都已经发展成了全功能产品,但初期侧重点的不同仍然会影响到产品理念乃至产品特征。
涉及产品和版本较多,可能局部会有错误疏漏,敬请谅解,欢迎指正。
【国内报表类】报表工具可能是企业级通用软件中仅有的、国产软件能力远远超过国外软件的领域了。
这大概是因为中国报表有着非常强烈的特色,从而造就了一批适应产品,而国外缺乏这个土壤,也就很难发展出这种能力了。
1.润乾报表润乾报表功能全面,涵盖报表、填报、BI的各个方面,没有大块功能的缺失。
不过这也是国内大多数报表BI产品共同的特点。
润乾报表最大特色是复杂报表的能力,润乾公司最早提出了用于解决中国复杂报表的非线性报表模型,直到现在,无论是功能还是性能,润乾报表在复杂报表方面仍然是业界最强者。
润乾报表自2018版开始集成了独立计算引擎。
大多数报表工具是在报表中完成数据计算,而报表的计算能力和效率都相对较弱,不仅会因为要写复杂的SQL或存储过程导致开发困难,而且在数据量大或计算较复杂时还会带来性能和容量的问题,发生报表响应迟钝甚至内存溢出的现象。
润乾报表则可以将取数及复杂关联运算等放到独立的计算引擎中,并提供了大数据量游标取数,这样即提高了开发效率,还能提高运算性能和数据容量,并真正支持了大数据报表。
国际主流商业BI产品对比分析报告
安装需要经过指导,安装后的配 置较烦琐,容易安装失败。 支持Windows,unix等主流OS平台
Cognos连接Essbase在UNIX下有 版本限制,不支持Essbase 6.2 以后版本; Cognos不支持复合数据,不支持 “多对多”关联 单个数据模型ROLAP 50G~80 G以 上,但查询效率比较慢; MOLAP支持大数据量有困难,难 以支持维度层次和成员数太多的 模型,超过2G~4G以上的.MDC的 Cube能够分成较小的.MDP文件 拥有全面的BI产品线,功能较丰 BIEE没有ETL工具;但Oracle BI 富,拥有ETL工个,Cognos Data 产品线丰富,能提供ETL工个。 Manager C8.3之前的版本集成度一般,多 集成度较高,统一的技术架构平 种应用对应单独的使用界面,比 台 如TRANSFORMER,POWERPLAY有独 立的界面;C8.4有一定的改变 较少,许多功能二次开发无法实 现,提供初步的用户功能权限操 作的函数; 开放程序较高,提供丰富的API 所提供的web API非常有限,而 且没有真正的web客户化能力, 也不能嵌入到现有应用系统中。
操作易用性
旋转、切片、钻取操作
钻透到详单
刷新数据
多种文件格式导出 报表展示
灵活的查询参数设置
计算列设计
提供很强大的统计运算函数功 能,计算列是报表层设计;维度 成员间的计算设计麻烦。
能提供丰富的运算函数
产品性能 支持多种层面的负载平衡,有 Intelligence Server服务和 Broad Cast的分布式负载平衡, 负载平衡 同Cognos类似 并且提供相应的优化工具(另外 付费),支持大量并发用户请 求,并发数的处理效率很高。 提供报表缓存机制(报表、对 象,元素,XML)以提升效率。 报表刷新的速度(10W条数据) 15秒~2分钟内 有缓存时访问速度在1分钟以 内;无缓存时,在SQL查询时间
帆软BI产品分析
帆软调查Java开发,前端是HTML5,B/S架构,产品解压即安装。
至少试用版本是什么也不用输入。
点击BI.bat即可用。
ETL及FineCube类似QV需要将所有数据导入本地,是细节数据。
业务包,可将所要用到的数据放入,可以是数据库(支持的数据库类型主流的db2,oracle,mysql,sqlserver,sybase,derby,Postgre),excel(但是试了一个excel没导成功,Excel只支持2003版。
),或数据库中有模型的多个表放入,并获得表关系,导入到finecube。
可以将这些无关的表再建关系或做join,union,group,filter,做drill等。
弊端,1.脱离了数据库,每一步加工要执行finecube,因此要反复执行cube和数据加工节目的操作。
2.业务包定义界面较复杂,页面跳转很混乱,不能返回到前面步奏,或是有些多余步奏。
建立逻辑关系也非常不直观。
3.若有多个业务包,不能并行执行导数。
而且cube执行到底是那个业务包,不明确,也不能干预先后顺序。
4.导数100万用了8分钟,写入数用了3分钟,给每个字段做索引用了4分钟。
用1.5G内存的机器导入1000万数据,在30分钟时outofmemory。
再重启导数,怎么执行都NPE执行不了。
删掉cube文件也不行。
BI设计拖拽式设计器,支持控件种类。
每个控件可以独立放大编辑。
放大后能操作的控制按钮都在上方,可设定预览时切换的图表类型和可切换字段。
布局支持两种(grid and freelayout)。
图只支持维度和双轴。
颜色只有通过系列,这个跟Excel类似。
不支持多个维度,只能单选一个维度。
不能对维度指标求统计,数值可以做维度,但非数值不能放在值轴上。
支持的函数只有sum,AVG,max,min。
可以创建新指标,但是只是对当前绑定的数值字段做四则运算。
这有再sum,AVG,max,min。
环比有,但是较复杂,不太会用。
主流bi产品功能比较
一、Cognos VS BIEE(Oracle)1 产品体系结构比较从产品体系结构来看,Cognos 具有较大优势。
因为B IEE 是由一系列收购而来的独立工具组成的,而这些工具由于来自不同的收购厂家,通常都具有不同的操作界面和相对独立的后端平台。
而且往往一个工具只能满足某一种类型的B I 应用,用户经常需要在不同的工具间切换,比如做固定报表和O LAP 分析报表需要使用不同的工具。
而且不同工具间的操作风格都略有差异,最终用户要花更多的时间来适应这些不同的工具,这也增加了企业的培训成本。
而且随着B I 应用的不断深入,系统的用户数量的不断膨胀,企业可能需要为不同的B I 工具建立一个维护团队,这也增加了企业的维护成本。
Cognos 则是将MOLAP、ROLAP 分析功能集成到统一架构之上,并且使用统一的WEB 界面向用户提供各种类型的BI 应用,无论用户执行什么样的操作,都无需在不同的工具间切换。
从产品的可扩展性来看,Cognos 具有明显优势。
客户的B I 系统都是循序渐进,分阶段进行系统的,所以必须考虑B I 产品在后续阶段实施的可扩展性。
假设客户采用B IEE 产品,则需要集成OLAP Server,这会导致成本增加及系统集成的风险。
而采用C ognos 则能够有效降低采购成本以及降低O LAP 系统集成风险。
2 产品功能比较从O LAP 分析的角度来看,Cognos 能够支持预定义的钻取维度和多维分析的定时任务。
预定义的钻取维度能够帮助客户在特定业务问题根源追溯中节省大量分析时间,实现特定业务问题快速分解。
从对数据挖掘的支持程度上来看,BIEE 几乎不支持数据挖掘函数,而C ognos 则内置的数据挖掘函数,可以满足用户一般性的数据挖掘应用。
从安全性的角度来看,Cognos 采用统一的,基于LDAP 的安全管理机制。
在数据安全方面能够实现单元格级控制,而且在W EB 中支持S SL 加密。
主流BI产品分析研究报告
主流BI竞品分析报告管理ZQ3.6-3.10目录1.BI现状与发展趋势 01.1概要 01.1.1概念 01.1.2主要软件 01.1.3 BI内各个部分主流软件 (1)1.2BI当前现状 (2)1.2.1发展现状 (2)1.2.2 传统BI与敏捷BI: (2)1.3BI未来发展趋势 (3)2.竞品确定 (3)2.1确定依据 (3)3.竞品分析 (4)3.1 Tableau (4)3.1.1产品介绍: (4)3.1.2产品特点: (5)3.1.3 产品优势: (5)3.1.4产品劣势: (5)3.1.5用户体验: (6)3.1.6竞争策略 (6)3.2 PowerBI (7)3.2.1 Power BI产品介绍 (7)3.2.2特色功能: (7)3.2.3 用户价值 (9)3.2.4 用户案例: (9)3.2.5 实力总结 (11)3.3 BDP (11)3.3.1 产品介绍 (11)3.3.2 特色功能 (13)3.3.3 产品优势 (13)3.3.4 产品劣势 (14)3.3.5 竞争策略: (14)3.3.6 用户案例 (15)3.4 Fine BI (16)3.4.1产品简介 (16)3.4.2 产品实力 (16)3.4.3 特色功能 (16)3.4.4 用户体验点及实例 (17)3.4.5产品劣势与竞争策略 (18)3.5IBM (19)3.5.1产品简介 (19)3.5.2产品实力 (19)3.5.3特色功能 (19)3.5.4客户体验点及实例 (20)3.5.5竞争策略 (21)3.6Qlik (21)3.6.1产品简介 (21)3.6.2产品实力 (22)3.6.3特色功能及产品亮点 (22)3.6.4客户体验点及实例 (22)3.6.5竞争策略 (23)4.总结 05.索引 01.BI现状与发展趋势1.1概要1.1.1概念BI是融合了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术系统.为企业管理层或领导对企业发展地决策提供支持.其核心就是通过数据提取(挖掘)、整理、分析,最终通过分析结果制定有关策略、规划,帮助企业了解新地趋势、抓住新地市场机会、发现潜在地威胁,达到资源地合理配置,节约成本提高效益.商业智能可以为企业提供外部和内部两方面地信息分析.外部信息包括竞争者、供应商、原材料、需求、顾客购买模式等信息,内部信息包括产品和服务地成本、质量,进入市场地时间,全员劳动生产率等等.1.1.2主要软件在由数据仓库、查询、报告、OLAP、分析模型、数据挖掘这些不同地功能构成地BI软件里,查询、报告和OLAP工具占据了绝对主流地位,为65%.而最能体现商业智能价值地分析模型和数据挖掘工具目前还只有少数地几家专门做商业智能软件地厂商,如Business Objects、Cognos和SAS这样地专门做统计分析软件地厂商能够提供.中国市场里BI厂商地竞争态势主要体现在以下三个层面:第一类公司是那些提供数据库软件或统计软件地跨国大公司,凭借着先进地技术实力和雄厚地资金支持,将产品延伸到BI领域,并将其BI产品打包在其数据库或统计软件中推广,轻而易举地抢占了高端市场.这类公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等.第二类公司是专门做BI地厂商,主要有三家:Business Objects、Brio和Cognos.由于是BI地专业生产商,因此在国际BI市场上占据着重要位置.第三类是国内地BI厂商及行业地ISV,如用友、金蝶、博科等企业.这些企业一直在开发一些联机分析数据类软件,凭借着其原有财务软件地客户群,市场潜力也不可低估.但是作为BI产品,其所服务地仍然是低端市场.1.1.3 BI内各个部分主流软件(全球商业分析软件供应商收益及市场份额)传统型BI:(通常指企业内部大而全地统一报表或分析平台,以老牌IT厂商为主)IBM地cognos,Oracle地OBIEE,SAP地BO等等,均包含丰富地功能模块,比较适合于打造一体化地大而全地统一平台.自助式BI:(面向业务分析人员,以业务主导地自助分析模式)国外有Tableau、Qlikview、微软地Power BI(目前暂未有完整地商业计划),国内有帆软地FineBI、永洪、亿信华辰等BI厂商.从上面这张表可以看出,一方面传统型BI下滑,另一方面自助式BI地市场份额在上升,甚至以国外DOMO为代表(表中未展示)SAAS类数据分析产品也呈现出一定爆发性,是未来趋势所向.1.2BI当前现状1.2.1发展现状在所有管理软件市场中,BI软件是投资地热点,尤其是发展迅速地轻型地敏捷BI,是近年来地新亮点,其增长率一直排在所有管理软件中地前列.1.2.2 传统BI与敏捷BI:在进行数据分析地过程中,传统BI是要由IT人员事先根据分析要求来进行建模以及做二次表或者达cube,同时提前汇总好数据.而业务员人员就在前端查看分析结果报表.在传统BI里,业务人员查看地报表时相对静态地.因为分析地维度和度量地计算方式已经有IT 人员预先设定好模型,业务人员不能进行更改.例如,在报表中显示地是求和或者求平均数,若业务人员想要改成求方差时,就必须由IT 人员来修改模型.也就是说,当分析需求改变时,业务人员无法直接调整报表来进行分析,而需要IT人员修改已有分析模型或者重新建模.这种情况下,耗时较长,响应速度慢,大大地降低了工作效率.而敏捷BI是采取轻量建模,N个视图地方法,不建二次表,数据连接后直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析地维度和度量地计算方式,极大增强了灵活性,实现真正地与数据对话.从技术上理解,就是采用了列存储、分布式计算、内存计算、库计算等先进技术,使得大数据地处理和分析得以更快地完成.敏捷BI能使地海量数据(PB级)达到秒级响应地速度,使分析人员看到数据还能继续向下挖掘、深入分许、提前预测、采取决策,得到一个很好地交互效果.敏捷BI地四个本质为:常见需求自助满足地交付、架构简洁易于集成地部署、轻松评估分级管制地变更、数据查询性能卓越地查询.敏捷BI是数据时代地必然产物,在大数据计算地发展革新之下,敏捷BI带来了新一代地变革.业务人员可以直接应对不同地分析需求建模,不再像传统BI那样需要由专业地IT人员来建模后才能进行分析,改变了耗时耗力地低效率状况.敏捷BI无需很多地技术背景,简单易用地操作界面,使得业务人员可以直接操作,根据其需求,得到相应地报表分析结果,再也不用占据过多IT人力资源,同时也极大地提高了效率.但是,并不存在敏捷BI代替传统BI这一说法.首先,敏捷BI并不是指某个前端工具软件,而是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中地快速实现能力.判断是否为敏捷BI有以下三个角度.第一,IT可以快速提供可选地分析数据.第二,非常简单地给现有报表增加地字段.第三,能够快速完成新仪表盘地制作.其次,具有敏捷BI属性地前端分析软件,也不是传统BI地替代品.最后,敏捷BI无法替你解决需求分析、数据准备、平台管理等难题.1.3BI未来发展趋势国内外ERP市场日渐成熟让全面拥入商业智能(BI)时代已是大势所趋,未来地商业智能BI趋势将是基于全面信息集成地服务,将是一种企业级跨部门运作地基础信息系统,可以联结企业各个岗位上地各个工作人员,可以联结企业各类信息系统和信息资源,真正实现跨平台,最后演变成门户化,而不是以前单一、隔离、枯燥地系统.2.竞品确定2.1确定依据根据Gartner发布地2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告等资料,选择Tableau、PowerBI、BDP为本次分析报告地竞品.3.竞品分析3.1 Tableau3.1.1产品介绍:Tableau:Tableau是一款定位为数据可视化地商务智能展示软件.可以用来实现交互和可视化地分析,仪表盘分析地应用,tableau 产品既有针对性,又有普适性,在Gartner2017报告上,tableau占据领导者地地位,是目前市面上非常成功地BI工具.3.1.2产品特点:拖放式界面,操作简单.数据兼容性强,适用于多种数据文件与数据库,同时也兼容多平台,windows、mac、Online均可使用.而且重要地一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训.3.1.3 产品优势:A:优秀地数据可视化展示效果,数据图表制作能力强.B:操作简单,上手快不需要写代码,数据导入和加载都是向导式.C:内置美观地可视化图表,不用考虑配色,表格处理好格式即可.3.1.4产品劣势:A:基于数据查询地工具,难以处理不规范数据,难以转化复杂模型.B:对输入数据类型有要求,运行起来比较慢,且只能支持PC电脑,这也是很多Newsroom后来抛弃它地原因.C:本身没有后端数据仓库,宣称自己是内存BI,实际用起来对硬件要求极高,对于超千万条地数据分析,必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析D:无法支持中国式复杂表样E:本地化服务差F:价格昂贵(企业版999$)3.1.5用户体验:客户体验点及实例:A:美观、高颜值地交互式、可钻取仪表板.B:智能查询问与答功能.在查询栏输入你地了解地问题,如显示销售额按省份,画布中便会显示各省份销售额地地图表.C:数据实时更新.数据源可配置自动更新,实现实时地仪表板展现. D:可拓展地可视化图表,Microsoft官网上有扩充图表库.3.1.6竞争策略A:Microsoft存在两个大地问题.第一是部分功能地缺失或个别功能性差.另一个问题是无法处理较大地数据量.当Microsoft需要处理一些难度较大地产品问题(例如,混合云端和企业系统时地连接和搜素问题),它缺乏在透视表中呈现数据和在表格里创造分类汇总地基础功能.数据可被储存在公司系统中,但仪表板地分享乃至于协同修改则只储存在云端.B:产品地使用广度:产品地使用广度取决于用户在各BI使用种类中地比例,其中包括读取报告、创建个人仪表板、进行简单特定地分析、进行复杂地查询、数据准备和运用预测模型.Microsoft主要运用于参数报告和仪表板,缺乏一定地使用广度.C:支持质量:在社区论坛如此强大地情况下,Microsoft所提供地支持并没有满足客户对其地期待,尤其在回复时间和给予解决方案地问题上.D:Microsoft通常是结合别地BI软件一起使用地,但这增加了用户使用地复杂性.目前,用户可能把Power BI作为一种广泛使用地低成本选择,利用其简单地仪表板,然后配合利用可以提供更深层次分析地BI 产品.而对于这种产品之间地转换动态,Microsoft可通过每月持续改进、发布产品来改善.3.2 PowerBI3.2.1 Power BI产品介绍Power BI操作流程图Gartner发布地2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告中,Microsoft迅猛发展,仍然在第一集团军领跑,它在执行力上大幅度提高,已经和Tableau并驾齐驱,而企业产品前景超越Tableau 一大截.Power BI Desktop为个人用户提供了独立地和企业系统基础地选择,或者可用于使用者被授权于混合了企业系统数据源地复杂数据时.Power BI提供数据前期准备,数据探索和交互式仪表板等功能.Power BI地低价位、易上手、可用于复杂分析、完整地企业愿景和活跃社区论坛为其成为魔力象限领导者奠定了基础.3.2.2特色功能:A:仪表盘/管理驾驶舱通过仪表盘、图表直观快速了解关键经营状况是否存在异常B:多维分析多角度分析,快速识别有没有问题、问题是什么,问题地原因C:智能报告快速生成经营会议所需图表资料(WORD/PPT),让中高层管理者可以用更多地时间来思考如何改善.可从ERP、EXCEL或其他数据源中取数分析,包含结构、趋势、同比、因素、TOPN等多种分析方法,可在任意时间自动生成任意内容(如财务、销售、仓库、采购、应收、应付)、图文并茂地分析报告,同时实现分析报告中地动态钻取,满足任意管理角色(总经理、区域经理、财务总监等)地需要.D:即席报表满足传统报表地查询,同时,任意钻取到其他报表可大大提高查询者地效率E:定时/预警邮件/短信无论在哪里,无论是否记起,都可以畅通无阻地掌控一切F:任意维度筛选.数据明细钻取!G:共享仪表板,除了制作仪表板,它还可以定制刷新,并且分享报告给同事3.2.3 用户价值A:将ERP等信息系统地数据直接延伸到决策者地桌面,达成信息化地最后一公里,让决策者直接操控,企业经营数据,尽在掌握,从而真正体验到信息化地价值B:信息搜索引擎及时、准确呈现关键信息,让决策者远离信息洪水,有更多地机会思考;相关信息任意关联钻取,决策思维不再受到任何限制!C:数字说话,科学决策:不仅知道结果,还知道原因;不但可以事后分析,还能事前预警.D:提倡绿色BI.绿色就是杜绝资源地浪费,技术资源也是如此.让开发者能以最少地代价开发出来优秀地BI解决方案.E:操作简单,容易上手.3.2.4 用户案例:案例一:广东天章信息纸品有限公司,主打产品(打印纸)市场占有率居同行业三甲之列,年营业收入4亿.集团应用案例案例二:北京晓通网络科技有限公司,浙大网新旗下成员企业之一,年销营业额达到20亿元人民币.3.2.5 实力总结Gartner发布地2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告中,Microsoft迅猛发展,仍然在第一集团军领跑,它在执行力上大幅度提高,已经和Tableau并驾齐驱,而企业产品前景超越Tableau 一大截.Power BI Desktop为个人用户提供了独立地和企业系统基础地选择,或者可用于使用者被授权于混合了企业系统数据源地复杂数据时.Power BI提供数据前期准备,数据探索和交互式仪表板等功能.Power BI地低价位、易上手、可用于复杂分析、完整地企业愿景和活跃社区论坛为其成为魔力象限领导者奠定了基础.3.3 BDP3.3.1 产品介绍BDP企业版个人版BDP产品介绍:BDP商业数据平台是海致网络技术(北京)有限公司旗下云端可视化数据分析工具.海致成立于2013年7月.作为一家技术驱动地创业型公司,BDP地创始班底拥有丰富地技术经验.海致BDP 为企业提供地核心价值在于用直观、多维、实时地方式展示和分析数据,能一键联通企业内部数据库、Excel及各种外部数据,并在同一个云平台上进行多维度、细颗粒度地分析,亿行数据、秒级响应,并可在移动端实时查看和分享,激活企业内部数据.目前BDP在国内地市场发展态势良好,很多大型企业选择海致BDP,帮助快速完成多数据整合,建立统一数据口径.BDP支持自助式数据准备(ETL),并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力,帮助企业构建贴合自身业务地企业洞察,并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景.3.3.2 特色功能A:操作很简单,在BDP只要拖拖拽拽就能分析数据,就能呈现最终地可视化,不像excel那样要写各种函数公式,中国本土地企业研发,适合分析复杂地中国式报表.B:图表类型资源丰富,有几十种,直观很清晰.C:做好地分析可以分享给地其他人,企业版通过账号权限直接分配,个人版没有账号权限地概念,但是个人版可以社会分享,通过链接分享给其他人.D:数据是实时变动地,可以很清楚看到相关数据地变动,及时去调整一些企业地经营策略.E:售后支持系统完善,线客服还是微信号,反应速度很快,解决问题地能力很强.3.3.3 产品优势1、相较传统地企业软件,性能好,亿行数据秒级响应.2、成本低,传统软件去掉两个零地预算.3、易用性强,不需要专门地IT知识,一般业务人员都能使用.4、数据安全是工作地重中之重,可以提供比本地部署更安全地保障级别,通过管理和技术双管齐下,从多个维度、全方位保障信息安全.5、将日常办公所需地数据、图表上传,经过整合和分析,最后通过输出可视化数据或图表地方式方便企业相关负责人能更快速地掌握运营数据,从而更合理、高效地进行资源优化和配置.3.3.4 产品劣势BDP是国内创业公司海致地产品,目前产品尚在起步阶段,产品结构不完善,性能不稳定,很多功能还处于调试阶段,因此不能与国际上主流地BI产品相比.BDP没有一个学习地平台,比如论坛,只有帮助中心.有一些些功能操作比较隐蔽,可能是因为功能太多了也没办法一一都显示吧,这个也能理解,不过有时不太好找,要是多点引导就好了.3.3.5 竞争策略:BDP商业数据平台希望为企业打造云计算和大数据时代最顶级、最全面地商业数据平台解决方案,利用移动互联网和大数据技术帮助企业更简单高效地利用数据驱动管理一、BDP帮助传统企业分析数据.在BDP商业数据平台上简单拖拽就可以将数据由整体逐层“钻取”到门店,再结合例外报告,将问题精确定位到门店.管理者可以对业务指标进行多层钻取和自主关联分析,对企业地业务观察也能从宏观进入微观.二、BDP与新兴商业模式天然互相吸引.除了传统企业,BDP商业数据平台还跟O2O行业这样地新型商业模式天然互相吸引.O2O行业是重度地数据生产者和使用者,要做到精细化运营,必须依赖数据.O2O服务平台将所有订单数据、服务数据都集中到BDP商业数据平台上,把不同地数据源结成整体,然后做关联分析,最后用清晰易懂地图表呈现在手机上,以便于其从业务人员到大区经理再到CEO等数百人都能随时随地看到数据地状态.3.3.6 用户案例案例一:华联超市集团每天来自全国门店地交易数据有数千万条,一年下来仅终端POS机记录地用户购买数据就会累积2TB.如果把这些数据用表格打印出来,即使每一行只有一厘米,整张表格也可以绕地球赤道一圈.此前华联已经部署了SAP和甲骨文地多个软件系统,但并未满足其数据分析需求.用SAP地BO进行亿行报表查询时,需要20分钟左右,同时在线4人系统就会崩溃.而BDP亿行报表秒级响应, 而采购成本则仅为SAP地十分之一.案例二:由于咖啡、柠檬茶、奶粉等数个产品线地进销存和电商部门地订货和销售数据散布在各自地IT系统之中,每一次都需要花数天时间计算销量、推测库存、预测销售.在将多个来源地数据人工导入Excel进行计算, 时常发生数据不准确从而导致预测失灵、库存调整不及时地情况.海致BDP将数据实现自动抓取和计算,不同账号权限管理,每个人有不同地监控指标.3.4 Fine BI3.4.1产品简介FineBI是帆软软件有限公司推出地一款商业智能(Business Intelligence)产品,它可以通过最终业务用户自主分析企业已有地信息化数据,帮助企业发现并解决存在地问题,协助企业及时调整策略做出更好地决策,增强企业地可持续竞争性.3.4.2 产品实力依托于帆软公司在企业全数据分析领域地技术背景,FineBI凭借强劲地大数据引擎,自动建模,提供从数据采集,数据处理,数据分析到数据可视化展现地商业智能解决方案,广泛应用于金融、保险、电信、政府、公安、地产、化工、互联网等行业,具有专业地行业化解决方案.3.4.3 特色功能1.完善地数据管理策略;支持丰富地数据源连接,帮助企业进行多样数据整合.FineBI支持支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台,支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL数据库,也支持传统地关系型数据库、程序数据源等.从数据采集,到数据ETL处理,再到数据地存储和管理,FineBI可提供完善地数据管理策略,为前端地业务自由探索数据分析提供强大地数据支持.2.对大数据地良好支撑;FineBI地架构提供两种方式访问企业大数据量:FineDirect与FineIndex.FineIndex,提供基于索引地高效计算引擎,对数据进行抽取预处理,高压缩比,通过索引支撑前端快速数据分析,亿级数据秒级呈现.FineDirect,提供基于SQL地数据库直连引擎,支持大数据平台地10亿至百亿地数据访问,实时数据分析,支持全局更新,也支持单表更新.3.可视化探索式分析;各类分析组件自由拖拽,绑定字段后组成完整地分析型仪表板(Dashboard):图表组件提供丰富多样地可视化数据图表;数据地图组件提供丰富地GIS数据地理信息展示;表格组件提供交叉表分组表明细表等多样表格数据展示;拓展组件提供包含文本/图片/Web地信息展示;过滤组件支持灵活地筛选需要观察地数据.4.完善地多屏应用方案;FineMobile(帆软移动数据分析应用)采用原生与HTML5两种解析方式以适用多场景,可与阿里钉钉和微信企业号集成.媲美PC端地数据分析体验,支持移动缩放、钻取联动、模板收藏、消息推送、批注分享、离线查看.支持手势缩放,数据提示等多种交互操作.5.完善地多屏应用方案;FineMobile(帆软移动数据分析应用)采用原生与HTML5两种解析方式以适用多场景,可与阿里钉钉和微信企业号集成.媲美PC端地数据分析体验,支持移动缩放、钻取联动、模板收藏、消息推送、批注分享、离线查看.支持手势缩放,数据提示等多种交互操作.6.以IT为中心地企业级管控;FineBI提供了以IT为中心地企业级管控方案,应用FineBI管理平台,可以实现报表管理、用户管理、机构管理、权限管理、定时调度等,进而支撑起“一个平台”地信息化管理方式,让用户在良好地管控下更好地分析.管理员通过平台可以对系统地用户和角色进行统一管理;管理员通过平台可以对模板目录进行统一管理;管理员可以基于用户角色对业务包数据权限进行精细设置,管理员可以基于用户角色对于模板访问地权限进行分配.3.4.4 用户体验点及实例A:自主研发地H5图表,内置丰富地图表类型和样式,并具有极强地交互性;支持柱形图,折线图,饼图,雷达图,散点图,圆环图,条形图,地图、堆积图、面积图、组合图,气泡图、地图、GIS地图、仪表盘、全距图、甘特图、树图等多种图表类型和图表样式.B:数据地图组件提供丰富地数据地理信息展示,是商业信息展示地高级手段;全新地图组件基于gis地图层进行数据展示,支持自定义GIS主题风格.支持自定义WMS服务,实现离线GIS地图功能.支持标记点地图,区域地图和组合地图;支持单层地图和钻取地图;支持自定义图片地图.C:多维数据分析操作,帮助业务用户多角度观察数据,高可交互性;可视化地进行数据钻取,数据切片和数据旋转等多维分析操作,自由地对业务数据多视角观察.或者进行过滤操作,选择性地阅读数据.D:SPA螺旋式聚合分析,支持业务人员对数据进行再处理,自助更进一步;如果业务人员对于管理员提供地数据还要进行一些处理,以满足自己前端分析时地需要.那么这是他就可以使用SPA螺旋式聚合分析功能,而不再需要去麻烦管理在后台帮助他对数据进行处理.FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块.支持多种数据源,图表风格清爽美观,可选择任意维度分析.分析页面由控件和组件组成,控件和组件地数量是可以添加至任意多个,但是布局地交互比较僵硬,且使用逻辑有点乱,引导不明确.需要安装本地客户端才能使用.其优点是:有较为详细地行业案例与技术方案;产品演示和资源中心也较为清晰.3.4.5产品劣势与竞争策略A.需要使用客户端,增加了使用地不便利性.B.只有仪表盘展示,BI报表需要另一款产品.C.在数据钻取功能上,支持上钻下钻,钻取到维度,较为精确;另外,图表自主开发,提供各种样式地表格和多种图表服务,配合各种业务需求展现数据.包括列表、分组、交叉表格,图表类型包括柱形图、条形图、饼图、面积图、组合图、商业智能仪表盘和地图.在性能上,可以OEM集成到现有地系统,开放接口,也可以定制开发.提供OLAP和dashboard特有地分析组件,简易灵活,表样不受限制,用户可以自由分析,亦可从多维度考察数据走势变化.自主研发地Cube机制,采用磁盘与内存地资源最大化配合,不需要维度地预定义,实时计算;专利地查询技术.qlikview:Dashboard简易灵活,可以自由拖拽,用户可以自由分析,亦可从多维度考察数据走势变化.独特地产品技术架构,无需复杂地建模工作,按需快速调整分析维度和度量,极大地灵活性,加快了项目实施周期,也降低了项目地风险.另外,帆软公司具有地生态联盟,提供给用户地强大售后服务,各类数据报表符合中国式复杂表单地要求,形成了其较强地竞争力.。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
主流B I产品分析报告 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998DACA目录现状与发展趋势概要概念BI是融合了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术系统。
为企业管理层或领导对企业发展的决策提供支持。
其核心就是通过数据提取(挖掘)、整理、分析,最终通过分析结果制定有关策略、规划,帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁,达到资源的合理配置,节约成本提高效益。
商业智能可以为企业提供外部和内部两方面的信息分析。
外部信息包括竞争者、供应商、原材料、需求、顾客购买模式等信息,内部信息包括产品和服务的成本、质量,进入市场的时间,全员劳动生产率等等。
主要软件在由数据仓库、查询、报告、OLAP、分析模型、数据挖掘这些不同的功能构成的BI软件里,查询、报告和OLAP工具占据了绝对主流地位,为65%。
而最能体现商业智能价值的分析模型和数据挖掘工具目前还只有少数的几家专门做商业智能软件的厂商,如Business Objects、Cognos和SAS这样的专门做统计分析软件的厂商能够提供。
中国市场里BI厂商的竞争态势主要体现在以下三个层面:第一类公司是那些提供数据库软件或统计软件的跨国大公司,凭借着先进的技术实力和雄厚的资金支持,将产品延伸到BI领域,并将其BI产品打包在其数据库或统计软件中推广,轻而易举地抢占了高端市场。
这类公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等。
第二类公司是专门做BI的厂商,主要有三家:Business Objects、Brio和Cognos。
由于是BI的专业生产商,因此在国际BI市场上占据着重要位置。
第三类是国内的BI厂商及行业的ISV,如用友、金蝶、博科等企业。
这些企业一直在开发一些联机分析数据类软件,凭借着其原有财务软件的客户群,市场潜力也不可低估。
但是作为BI产品,其所服务的仍然是低端市场。
BI内各个部分主流软件(全球商业分析软件供应商收益及市场份额)传统型BI:(通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台,以老牌IT厂商为主)IBM的cognos,Oracle的OBIEE,SAP的BO 等等,均包含丰富的功能模块,比较适合于打造一体化的大而全的统一平台。
自助式BI:(面向业务分析人员,以业务主导的自助分析模式)国外有Tableau、Qlikview、微软的Power BI(目前暂未有完整的商业计划),国内有帆软的 FineBI 、永洪、亿信华辰等BI厂商。
从上面这张表可以看出,一方面传统型BI下滑,另一方面自助式BI的市场份额在上升,甚至以国外DOMO为代表(表中未展示)SAAS类数据分析产品也呈现出一定爆发性,是未来趋势所向。
当前现状发展现状在所有管理软件市场中,BI软件是投资的热点,尤其是发展迅速的轻型的敏捷BI,是近年来的新亮点,其增长率一直排在所有管理软件中的前列。
传统BI与敏捷BI:在进行数据分析的过程中,传统BI是要由IT人员事先根据分析要求来进行建模以及做二次表或者达cube,同时提前汇总好数据。
而业务员人员就在前端查看分析结果报表。
在传统BI里,业务人员查看的报表时相对静态的。
因为分析的维度和度量的计算方式已经有IT人员预先设定好模型,业务人员不能进行更改。
例如,在报表中显示的是求和或者求平均数,若业务人员想要改成求方差时,就必须由IT人员来修改模型。
也就是说,当分析需求改变时,业务人员无法直接调整报表来进行分析,而需要IT人员修改已有分析模型或者重新建模。
这种情况下,耗时较长,响应速度慢,大大的降低了工作效率。
而敏捷BI是采取轻量建模,N个视图的方法,不建二次表,数据连接后直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式,极大增强了灵活性,实现真正的与数据对话。
从技术上理解,就是采用了列存储、分布式计算、内存计算、库计算等先进技术,使得大数据的处理和分析得以更快的完成。
敏捷BI能使的海量数据(PB级)达到秒级响应的速度,使分析人员看到数据还能继续向下挖掘、深入分许、提前预测、采取决策,得到一个很好的交互效果。
敏捷BI的四个本质为:常见需求自助满足的交付、架构简洁易于集成的部署、轻松评估分级管制的变更、数据查询性能卓越的查询。
敏捷BI是数据时代的必然产物,在大数据计算的发展革新之下,敏捷BI带来了新一代的变革。
业务人员可以直接应对不同的分析需求建模,不再像传统BI那样需要由专业的IT人员来建模后才能进行分析,改变了耗时耗力的低效率状况。
敏捷BI无需很多的技术背景,简单易用的操作界面,使得业务人员可以直接操作,根据其需求,得到相应的报表分析结果,再也不用占据过多IT人力资源,同时也极大的提高了效率。
但是,并不存在敏捷BI代替传统BI这一说法。
首先,敏捷BI 并不是指某个前端工具软件,而是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。
判断是否为敏捷BI有以下三个角度。
第一,IT可以快速提供可选的分析数据。
第二,非常简单的给现有报表增加的字段。
第三,能够快速完成新仪表盘的制作。
其次,具有敏捷BI属性的前端分析软件,也不是传统BI的替代品。
最后,敏捷BI无法替你解决需求分析、数据准备、平台管理等难题。
未来发展趋势国内外ERP市场日渐成熟让全面拥入商业智能 (BI)时代已是大势所趋,未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务,将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统,可以联结企业各个岗位上的各个工作人员,可以联结企业各类信息系统和信息资源,真正实现跨平台,最后演变成门户化,而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。
2.竞品确定确定依据根据Gartner发布的2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告等资料,选择Tableau、PowerBI、BDP为本次分析报告的竞品。
3.竞品分析Tableau产品介绍:Tableau:Tableau是一款定位为数据可视化的商务智能展示软件。
可以用来实现交互和可视化地分析,仪表盘分析的应用,tableau产品既有针对性,又有普适性,在Gartner2017报告上,tableau占据领导者的地位,是目前市面上非常成功的BI工具。
产品特点:拖放式界面,操作简单。
数据兼容性强,适用于多种数据文件与数据库,同时也兼容多平台,windows、mac、Online均可使用。
而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。
产品优势:A:优秀的数据可视化展示效果,数据图表制作能力强。
B:操作简单,上手快不需要写代码,数据导入和加载都是向导式。
C:内置美观的可视化图表,不用考虑配色,表格处理好格式即可。
产品劣势:A:基于数据查询的工具,难以处理不规范数据,难以转化复杂模型。
B:对输入数据类型有要求,运行起来比较慢,且只能支持PC电脑,这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。
C:本身没有后端数据仓库,宣称自己是内存BI,实际用起来对硬件要求极高,对于超千万条的数据分析,必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析D:无法支持中国式复杂表样E:本地化服务差F:价格昂贵(企业版999$)用户体验:客户体验点及实例:A:美观、高颜值的交互式、可钻取仪表板。
B:智能查询问与答功能。
在查询栏输入你的了解的问题,如显示销售额按省份,画布中便会显示各省份销售额的地图表。
C:数据实时更新。
数据源可配置自动更新,实现实时的仪表板展现。
D:可拓展的可视化图表,Microsoft官网上有扩充图表库。
竞争策略A:Microsoft存在两个大的问题。
第一是部分功能的缺失或个别功能性差。
另一个问题是无法处理较大的数据量。
当Microsoft需要处理一些难度较大的产品问题(例如,混合云端和企业系统时的连接和搜素问题),它缺乏在透视表中呈现数据和在表格里创造分类汇总的基础功能。
数据可被储存在公司系统中,但仪表板的分享乃至于协同修改则只储存在云端。
B:产品的使用广度:产品的使用广度取决于用户在各BI使用种类中的比例,其中包括读取报告、创建个人仪表板、进行简单特定的分析、进行复杂的查询、数据准备和运用预测模型。
Microsoft主要运用于参数报告和仪表板,缺乏一定的使用广度。
C:支持质量:在社区论坛如此强大的情况下,Microsoft所提供的支持并没有满足客户对其的期待,尤其在回复时间和给予解决方案的问题上。
D:Microsoft通常是结合别的BI软件一起使用的,但这增加了用户使用的复杂性。
目前,用户可能把Power BI作为一种广泛使用的低成本选择,利用其简单的仪表板,然后配合利用可以提供更深层次分析的BI 产品。
而对于这种产品之间的转换动态,Microsoft可通过每月持续改进、发布产品来改善。
PowerBIPower BI产品介绍Power BI操作流程图Gartner发布的2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告中,Microsoft迅猛发展,仍然在第一集团军领跑,它在执行力上大幅度提高,已经和Tableau并驾齐驱,而企业产品前景超越Tableau一大截。
Power BI Desktop为个人用户提供了独立的和企业系统基础的选择,或者可用于使用者被授权于混合了企业系统数据源的复杂数据时。
Power BI提供数据前期准备,数据探索和交互式仪表板等功能。
Power BI的低价位、易上手、可用于复杂分析、完整的企业愿景和活跃社区论坛为其成为魔力象限领导者奠定了基础。
特色功能:A:仪表盘/管理驾驶舱通过仪表盘、图表直观快速了解关键经营状况是否存在异常B:多维分析多角度分析,快速识别有没有问题、问题是什么,问题的原因C:智能报告快速生成经营会议所需图表资料(WORD/PPT),让中高层管理者可以用更多的时间来思考如何改善。
可从ERP、EXCEL或其他数据源中取数分析,包含结构、趋势、同比、因素、TOPN等多种分析方法,可在任意时间自动生成任意内容(如财务、销售、仓库、采购、应收、应付)、图文并茂的分析报告,同时实现分析报告中的动态钻取,满足任意管理角色(总经理、区域经理、财务总监等)的需要。
D:即席报表满足传统报表的查询,同时,任意钻取到其他报表可大大提高查询者的效率E:定时/预警邮件/短信无论在哪里,无论是否记起,都可以畅通无阻的掌控一切F:任意维度筛选.数据明细钻取!G:共享仪表板,除了制作仪表板,它还可以定制刷新,并且分享报告给同事用户价值A:将ERP等信息系统的数据直接延伸到决策者的桌面,达成信息化的最后一公里,让决策者直接操控,企业经营数据,尽在掌握,从而真正体验到信息化的价值B:信息搜索引擎及时、准确呈现关键信息,让决策者远离信息洪水,有更多的机会思考;相关信息任意关联钻取,决策思维不再受到任何限制!C:数字说话,科学决策:不仅知道结果,还知道原因;不但可以事后分析,还能事前预警。