关于污水处理站更换数据采集传输终端后使用

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污染源在线自动监控(监测)数据采集传输仪技术要求

数据采集精度≥12bit，采集
频率≥1Hz。
传输方式：支持光纤宽带工作电压：AC220V±20％，
/ADSL/CDMA/GPRS/MODEM 等多种 50Hz。
传输方式，支持一对一，一对多额定功耗：≤6W 平均无故障
转发方式（数采仪可以同时向一运行时间：10000 小时以上
2.2 制定的方法
2.2.1 按照标准编制程序进行； 2.2.2 在调研收集资料的基础上完成本标准的征求意见稿；
3
2.2.3 对依据不强或把握不太准的指标进行必要的调查与测试验证。
2.3 技术依据和相关资料
2.3.1 污染源在线自动监控（监测）系统数据传输标准（HJ/T212-2005）； 2.3.2 有关数据采集传输仪的研究成果与研制技术； 2.3.3 标准化工作导则标准的结构和编写规则（GB/T 1.1-2000）。
1
污染源自动监控能力建设工作开展至今，亟需建立全国规范、统一的污染源自动监控体系。数据采集传输仪作为监控体系中连接环保部门和污染源的关键性设备，其技术规格和性能指标一直没有统一的技术要求和标准。为增强数据采集传输仪的规范性、通用性和实用性，迫切需要对数据采集传输仪的性能指标做统一规定
为确保数据采集传输仪的质量，保障数据采集传输的可靠有效，必须对数据采集传输仪进行适用性检测，经检测合格并列入合格目录的数据采集传输仪才能在自动监控工作中选用。目前，对专用于污染源在线自动监控（监测）领域的数据采集传输仪，国家环保总局环境监测仪器质检中心尚未正式开展适用性检测工作。为推动数据采集传输仪的适用性检测，有必要尽快制定数据采集传输仪的性能试验方法。
以环境保护行业标准的形式发布“污染源在线自动监控（监测）数据采集传输仪技术要求”十分必要，可以为数据采集传输仪的生产、检测及使用提供技术依据，为仪器供应商和用户提供有力的技术支持，有利于降低生产成本、提高产品质量。

污水处理控制系统

污水处理控制系统污水处理控制系统是一种用于处理污水的自动化系统，其主要功能是监测、控制和管理污水处理过程，以确保污水得到有效处理并达到排放标准。

该系统通常由传感器、控制器、执行器和监控设备等组成，可以实时监测污水的水质、水位、流量等参数，并根据设定的控制策略对处理设备进行自动控制。

一、污水处理控制系统的组成1. 传感器：污水处理控制系统使用各种传感器来获取污水处理过程中的关键参数，如水质传感器用于监测污水中的悬浮物、COD、氨氮等指标，水位传感器用于监测水池的液位，流量传感器用于测量污水的流量等。

2. 控制器：控制器是污水处理控制系统的核心部件，通过与传感器和执行器的连接，实现对处理设备的自动控制。

控制器可以根据传感器获取的数据进行逻辑判断和计算，并输出控制信号给执行器，以实现对处理设备的启停、调节和保护等控制操作。

3. 执行器：执行器是污水处理控制系统中的执行部件，根据控制器的指令执行相应的操作。

常见的执行器包括电动阀门、泵站、搅拌器等，它们根据控制信号的变化来控制处理设备的运行状态和工作参数。

4. 监控设备：监控设备用于实时监测和显示污水处理过程中的各种参数和状态。

通过监控设备，操作人员可以随时了解处理设备的运行情况，及时发现异常并采取相应的措施。

监控设备还可以记录和存储处理过程中的数据，为后续的数据分析和优化提供依据。

二、污水处理控制系统的工作原理污水处理控制系统的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：1. 数据采集：污水处理控制系统通过传感器获取污水处理过程中的各种参数，如水质、水位、流量等。

传感器将采集到的数据传输给控制器进行处理。

2. 数据处理：控制器接收传感器采集到的数据，并进行逻辑判断、计算和控制策略的制定。

根据不同的处理要求和设定的控制策略，控制器输出相应的控制信号给执行器。

3. 控制操作：执行器根据控制信号的变化执行相应的操作，如启动或停止处理设备、调节设备的工作参数等。

执行器的操作会影响处理设备的运行状态和处理效果。

污水处理厂自控系统设备配置要求

污水处理厂自控系统设备配置要求1.传感器和仪器设备：传感器是自控系统的“眼睛”和“耳朵”，用于实时监测污水处理厂的运行状态。

主要包括流量传感器、浊度传感器、氨氮传感器、PH传感器、温度传感器等。

这些传感器需要具有高精度、高可靠性和抗干扰能力，能够稳定地输出准确的数据。

2.控制器和执行器：控制器是自控系统的“大脑”，通过对传感器的数据进行处理和分析，控制执行器的运行，实现对污水处理过程的控制和调节。

常见的控制器设备包括PLC（可编程逻辑控制器）、DCS（分布式控制系统）等。

执行器包括电磁阀、隔膜泵、电动阀门等，用于控制污水处理过程中的流量、压力、液位等参数。

3.数据采集与传输设备：污水处理厂自控系统需要能够对传感器数据进行采集，并将采集到的数据传输给控制器进行处理。

常见的数据采集设备包括数据采集仪、远程终端单元等。

数据传输方式可以选择有线传输方式，例如以太网、Modbus 等，也可以选择无线传输方式，例如无线传感器网络、GPRS等。

4.监控和调试设备：为了保证自控系统的稳定运行，需要配备监控和调试设备。

监控设备包括人机界面（HMI）和监控软件，用于显示和记录自控系统的各种参数、趋势图、报警等信息。

调试设备包括示波器、电表等，用于对自控系统进行调试和维护。

5.系统控制与管理设备：为了方便对自控系统进行远程控制和管理，需要配备远程操作设备和管理软件。

远程操作设备可以是个人电脑、平板电脑、手机等，通过网络远程登录系统进行监控和调试。

管理软件用于对污水处理厂的自控系统进行配置、参数设定、数据管理等。

总之，污水处理厂自控系统设备配置要求包括传感器和仪器设备、控制器和执行器、数据采集与传输设备、监控和调试设备、系统控制与管理设备等方面。

这些设备需要具备高精度、高可靠性和抗干扰能力，能够实时监测和控制污水处理过程，确保污水处理厂的稳定运行。

同时，还需要具备远程控制和管理的功能，方便对自控系统进行远程操作和维护。

污水处理设备的自动化维护系统

污水处理设备的自动化维护系统1. 背景随着我国经济的快速发展，工业生产和城市生活对水资源的消耗不断增加，同时也带来了严重的废水污染问题污水处理设备作为解决这一问题的关键，其稳定运行和高效维护显得尤为重要自动化维护系统就是在这种背景下应运而生，通过对污水处理设备的实时监控、智能分析和远程控制，实现对设备的自动化维护，提高设备运行效率和降低维护成本2. 系统架构污水处理设备的自动化维护系统主要包括四个部分：数据采集与传输模块、数据处理与分析模块、故障诊断与预测模块、维护执行模块2.1 数据采集与传输模块数据采集与传输模块主要负责实时采集污水处理设备的各种运行参数，如流量、水质、温度、压力等，并将数据通过有线或无线网络传输至数据处理与分析模块2.2 数据处理与分析模块数据处理与分析模块主要负责对采集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据存储、数据挖掘等，以便于后续的故障诊断与预测2.3 故障诊断与预测模块故障诊断与预测模块主要负责对污水处理设备的运行状态进行实时监测，通过智能算法分析设备的异常情况，并对可能出现的故障进行预测和报警2.4 维护执行模块维护执行模块主要负责根据故障诊断与预测模块的输出结果，自动执行相应的维护操作，如自动调节设备参数、自动清洗设备、自动更换零部件等3. 关键技术3.1 数据采集技术数据采集技术是自动化维护系统的基石，其关键是实现对污水处理设备各种运行参数的实时、准确、稳定采集3.2 数据处理与分析技术数据处理与分析技术主要包括数据清洗、数据存储、数据挖掘等，其目的是从海量数据中提取有价值的信息，为故障诊断与预测提供数据支持3.3 故障诊断与预测技术故障诊断与预测技术主要基于机器学习和深度学习算法，通过对设备运行数据的分析，实现对设备异常情况的检测和故障的预测3.4 维护执行技术维护执行技术主要包括自动调节设备参数、自动清洗设备、自动更换零部件等，其目的是实现对污水处理设备的自动化维护，提高设备运行效率和降低维护成本4. 应用前景污水处理设备的自动化维护系统具有以下几个优点：1.提高设备运行效率：通过实时监控和智能分析，自动化维护系统可以及时发现并处理设备异常，确保设备的稳定运行2.降低维护成本：自动化维护系统可以实现对设备的远程控制和自动化维护，减少人力资源的投入，降低维护成本3.延长设备寿命：通过对设备运行数据的实时监测和分析，自动化维护系统可以提前预测设备故障，及时进行维护，从而延长设备的使用寿命4.提高环保效果：污水处理设备的高效运行和稳定维护，有助于提高污水处理效果，减少废水排放，保护环境污水处理设备的自动化维护系统具有广泛的应用前景，有望为我国污水处理行业带来巨大的经济效益和环保效益智能化污水处理设施的远程监控与维护系统1. 背景水资源问题日益凸显，污水处理设施在环境保护和可持续发展中扮演着重要角色智能化技术的融入，使得污水处理设施的运行效率和维护质量得到了显著提升远程监控与维护系统的应用，更是打破了传统维护方式的时空限制，实现了对污水处理设施的高效管理2. 系统设计智能化污水处理设施的远程监控与维护系统主要包括三个部分：数据采集与传输系统、远程监控中心、维护执行系统2.1 数据采集与传输系统数据采集与传输系统负责实时收集污水处理设施的各项运行数据，如流量、PH值、COD浓度等，并通过稳定的通信网络将这些数据发送至远程监控中心2.2 远程监控中心远程监控中心是整个系统的核心，它负责接收、处理和分析数据采集与传输系统发送的数据，同时对设施的运行状态进行实时监控，一旦发现异常，立即发出警报并启动相应的维护程序2.3 维护执行系统维护执行系统根据远程监控中心的指令，自动执行维护任务，如调整设备参数、启动清洗程序、更换损坏部件等3. 关键技术3.1 数据采集技术数据采集技术是系统的基础，它要求传感器具有高精度、高稳定性和长寿命等特点此外，数据的预处理也是关键，包括数据清洗、去噪和标准化等3.2 数据传输技术数据传输技术要求通信网络具有高可靠性、低延迟和较大的数据传输速率目前，常用的通信技术有有线传输和无线传输两大类，如以太网、Wi-Fi、4G/5G等3.3 数据处理与分析技术数据处理与分析技术主要包括数据挖掘、机器学习和等，它们可以对海量数据进行深入分析，提取有价值的信息，为维护决策提供依据3.4 维护决策技术维护决策技术是系统的核心，它要求系统能够根据数据分析结果，自动做出合理的维护决策常用的方法有基于规则的决策、基于模型的决策和基于数据的决策等4. 应用前景智能化污水处理设施的远程监控与维护系统具有以下几个优点：1.提高设施运行效率：通过实时监控和智能分析，系统可以及时发现并处理设施异常，确保设施的稳定运行2.降低维护成本：远程监控与维护系统可以实现对设施的远程管理，减少人力资源的投入，降低维护成本3.延长设施使用寿命：系统可以提前预测设施故障，及时进行维护，从而延长设施的使用寿命4.提高环保效果：污水处理设施的高效运行和稳定维护，有助于提高污水处理效果，减少废水排放，保护环境智能化污水处理设施的远程监控与维护系统具有广泛的应用前景，有望为我国污水处理行业带来巨大的经济效益和环保效益应用场合1. 城市污水处理厂在城市污水处理厂中，智能化污水处理设施的远程监控与维护系统可以实现对大量污水处理设备的实时监控和管理，确保污水处理过程的稳定性和效率，同时降低维护成本2. 工业废水处理对于工业废水处理，远程监控与维护系统可以对复杂的工业废水处理设施进行高效管理，提高处理效果，减少废水排放，保护环境3. 农村污水处理在农村地区，由于人力资源有限，智能化污水处理设施的远程监控与维护系统可以实现对农村污水处理设施的高效管理，提高污水处理效果，改善农村环境4. 应急污水处理在突发环境事件或自然灾害导致的污水处理设施损坏情况下，远程监控与维护系统可以迅速调整和修复设备，保障污水处理设施的快速恢复运行注意事项1. 系统稳定性在实际应用中，要确保远程监控与维护系统的稳定性，避免因系统故障导致的污水处理设施运行问题2. 数据安全对于传输的数据，要进行加密处理，确保数据在传输过程中的安全性，防止数据泄露或被恶意篡改3. 用户权限管理要实现对用户权限的精细化管理，确保只有授权用户才能对污水处理设施进行远程监控和维护4. 维护策略的合理性要根据实际运行情况，不断优化和调整维护策略，确保维护工作的针对性和有效性5. 培训与支持对于使用远程监控与维护系统的操作人员，要进行充分的培训，确保他们能够熟练、正确地使用系统6. 系统升级与维护要定期对远程监控与维护系统进行升级和维护，以适应不断变化的实际需求和技术发展7. 法律法规遵守在应用远程监控与维护系统时，要遵守相关的法律法规，确保系统的合法运行8. 环保要求要确保远程监控与维护系统能够满足环保要求，提高污水处理效果，减少对环境的影响智能化污水处理设施的远程监控与维护系统在提高污水处理效率和降低维护成本方面具有显著优势，但在实际应用过程中，也需要注意一系列的注意事项，确保系统的稳定性和有效性。

在线监测管理制度

在线监测管理制度第一篇：在线监测管理制度水质在线监测系统运行管理办法一、根据水质监测运营维护要求，编制并执行每周一次的周期维护工作，按照规定的内容派出有经验的工程技术人员进行维护，并在规定的时间内完成相应项目的巡视维护工作，确保系统设备稳定运行。

二、每天安排专人查看在线监测的运行情况信息，要求每天早晚各调一次数据和日志，当发现异常时必须立即进行记录并报告维护人员。

三、按照在线监测仪器说明书的要求制定监测仪器校准计划，规定每季度进行一次仪器校准测试，必要时增加仪器校准测试次数；当校准测试误差较大时，必须对检测仪器进行重新标定。

四、按照仪器说明书的要求配制仪器检测用分析试剂，所用分析试剂等级要求与期限符合规范标准，定期对运行试剂进行采购与补充。

按要求定期进行试剂添加、易损件更换，并进行记录。

五、当出现监测仪器或监测房其他部分异常时，仔细观察异常情况，并在24小时内排除故障并做好异常情况处理记录。

六、当监测仪器或其它部分出现故障无法正常测试时，为保证监测数据的连续性，在维修的同时取得当时水样带回实验室进行手工分析，并将结果纪录。

七、当出现突发事件时，按照附录《突发事件处理办法》执行1、在线监测系统管理制度一、在线监测由指定的专业人员操作、使用，严禁非专业或非相关技术人员操作和使用。

二、对在线监测设备使用情况定期进行检查，保证在线监测系统正常稳定的运行，获取最多的有效数据和信息O三、对在线监测系统获得的监测数据、统计报告、图表等与污水处理单位有关的重要资料，必须严格保密，未经许可，不准向其他第三方机构提供。

四、操作和使用各种在线监测设备及配置各种化学试剂，必须严格遵守安全使用规则和操作规程，并认真填写使用状况和操作记录。

五、配置试剂或清洗器皿的废液，以及在线监测仪器排放的废液，必须统一收集，不得随意排放。

六、各种仪器设备、器皿、工具、试剂、手册等应放在规定的场所，以提高工作效率和避免错拿错用，造成安全等事故。

污水处理厂自动控制系统技术规范

(1) (1) (1) (1)3.1 工程描述 (1)3.2 总则 (4)3.3 硬件要求 (5)3.4 软件要求 (8)3.5 人机接口 (9)3.6 数据采集系统 (10)附件2 供货范围 (13) (14) (18)本技术规范合用于XXXX 污水处理工程PLC 系统的技术条件，本技术条件只规定了所供设备的最低限度的技术要求，所有的材料及零部件(或者元器件)应符合有关规范要求，且应是新的和优质的。

本工程所采用的控制系统应为经过在本行业具有广泛应用实例的，代表当今技术的优质设备，应具有最大的可利用率、可靠性、可操作性、可维护性和安全性。

供货范围:投标方供货范围应包括控制、监视和测试所必须的全套硬件设备、全套软件、调试及各项服务直至系统验收；所有计算机监控系统机柜内部的供电及信号电缆、设备布置等应属投标方的供货和设计、安装、调试范围。

投标方应采用标准化的元器件和标准化的设备组件，以适合XXXX 污水处理工程使用更换的需要。

资料提供:投标方提供的所有文件、工程图纸及相互通讯，均应使用中文。

不论在合同谈判还是签约后的工程建设期间，中文应是主要工作语言。

控制系统总接地应直接接到XXXX 污水处理工程电气接地网上。

现场装置应能由运行人员在控制室内通过上位机就能进行启/停、正常运行的监视和调整以及事故工况的处理。

当系统通讯故障或者操作员站故障时，运行人员应能够通过所设置的硬件手动操作设备进行操作，以确保装置安全停机。

(略)3.1.1 自动化水平和控制室布置3.1.1.1 自动化水平本控制系统采用先进的经过在本行业具有广泛应用实例的控制系统，控制系统应设计成具有完善的数据采集、 PID 回路控制、顺序控制及联锁保护等功能的系统。

在控制室内对污水处理工程系统的监视控制应满足下列要求：-- 在就地运行人员少量干预配合下，实现系统启/停-- 实现正常运行工况的监视和调整-- 实现异常工况的报警和紧急事故处理控制系统的监控范围应覆盖整个污水处理工程，主要系统如下:--污水处理工程包括：污水处理站内所有工艺设备；--污水处理工程电气系统包括：大功率设备电流回路和变频设备的频率控制及监视等，测点设置应以电气相关要求为准；本次工程所有数据需上传到监控系统的操作员站上，操作员站同时应具有历史数据站功能。

污水处理中DCS控制系统的应用

污水处理中DCS控制系统的应用控制算法丰富，集连续控制、顺序控制和批处理控制于一体，可实现串级、前馈、解耦、自适应和预测控制等先进控制，并可方便地加入所需的特殊控制算法。

DCS的构成方式十分灵活，可由专用的管理计算机站、操作员站、工程师站、记录站、现场控制站和数据采集站等组成，也可由通用的服务器、工业控制计算机和可编程控制器构成。

处于底层的过程控制级一般由分散的现场控制站、数据采集站等就地实现数据采集和控制，并通过数据通信网络传送到生产监控级计算机。

生产监控级对来自过程控制级的数据进行集中操作管理，如各种优化计算、统计报表、故障诊断、显示报警等。

随着计算机技术的发展，DCS可以按照需要与更高性能的计算机设备通过网络连接来实现更高级的集中管理功能，如计划调度、仓储管理、能源管理等。

结构从结构上划分，DCS包括过程级、操作级和管理级。

过程级主要由过程控制站、I/O单元和现场仪表组成，是系统控制功能的主要实施部分。

操作级包括：操作员站和工程师站，完成系统的操作和组态。

管理级主要是指工厂管理信息系统（MIS系统），作为DCS更高层次的应用，目前国内纸行业应用到这一层的系统较少。

DCS的控制程序：DCS的控制决策是由过程控制站完成的，所以控制程序是由过程控制站执行的。

过程控制站的组成：DCS的过程控制站是一个完整的计算机系统，主要由电源、CPU（中央处理器）、网络接口和I/O组成I/O：控制系统需要建立信号的输入和输出通道，这就是I/O。

DCS中的I/O一般是模块化的，一个I/O模块上有一个或多个I/O通道，用来连接传感器和执行器（调节阀）。

I/O单元：通常，一个过程控制站是有几个机架组成，每个机架可以摆放一定数量的模块。

CPU所在的机架被称为CPU单元，同一个过程站中只能有一个CPU单元，其他只用来摆放I/O模块的机架就是I/O单元。

DCS在污水处理过程中的应用原有的污水处理控制系统由SBR反应池PLC和现场显示仪表组成，其中PLC由于使用的时间较长，故障率明显增高，以至于控制主要由工艺人员手动完成，并且因为现场环境的恶劣，现场仪表多被腐蚀，运行不稳定，已经影响了污水处理系统的稳定运行。

两款旧型号水质自动监测站数据传输方式的改造

ＰＣＬ
分析仪器
短信调制解调器
ＦｒＣｅｔ事件中输入以下代码：ｏｍｒａｅ
图３改造后子站数据采集硬件连接示意图
组态软件运行时运行上述Ｄｌｈ程序即可取ｅｐｉ得ｐＨ值，辞郎站ｐ但Ｈ值通过４２ｍＡ信号经模数 —０转换后被ＰＣ采集，Ｌ获取的ｐＨ值需要处理后使用。（）ｂ发送短信
差；集成商已淘汰该种数据传输方式，无法获得有效的技术支持等问题。迫切需要改造。
１水质自动监测站常见远程数据传输方式
集后直接存贮于存贮模块，并不存贮在现场工控机中，电过电话调制解调器，经电话线与现场电话调制解调器接连后，不通过现场工控机而直接从ＰＣ的存贮模块中采集数据。Ｌ
调器。中心站计算机上安装１在台短信调制解调器。选用厦门四信通信科技有限公司Ｆ３１０型调制解１
调器，用标准Ｒ２２串口与计算机连接。辞郎站采Ｓ３
工控机只有１个串口已与ＰＣ相连接，笔者通过Ｌ
现场工控机组态软件中包含水站运行所需所有
ＵＢＣＭ转换线连接现场工控机和短信调制解调Ｓ—Ｏ
器。
据词典” 中选择ｐ选择 “ 辑ｐ ”在 “ 义变量 ” Ｈ，编Ｈ，定窗口中将 “ 允许ＤＥ访问 ” Ｄ复选框打勾，样就打开这
人员调器中心站计算机
了ｐ变量的ＤＥ访问功能，可以为外部程序访ＨＤ问。在Ｄｌｈｅｐｉ程序中新建窗口，添加ＴＤＳｒｅＣｎＤＥｅｖｒｏｖ和ＴＤＳｒｅｌｍ控件，命名为ＤＥｅｖｒｅｔ “ ｄＣ１和 “ ｄＣ１，ｄｔ件命名为 “Ｈ” 在ＤｅＣ ” ＤｅＩ”Ｅｉ控ｐ。

污水处理厂的建设与运营如何实现智能化

污水处理厂的建设与运营如何实现智能化在当今社会，随着城市化进程的加速和工业的快速发展，水资源的保护和污水处理成为了至关重要的问题。

污水处理厂作为解决污水问题的关键设施，其建设与运营的智能化已成为行业发展的必然趋势。

智能化不仅能够提高处理效率、降低成本，还能更好地保障水质达标，实现可持续发展。

一、智能化建设的基础要实现污水处理厂的智能化建设，首先需要有完善的基础设施。

这包括先进的污水处理设备、精确的传感器和监测系统。

污水处理设备的性能直接影响处理效果。

智能化的设备能够根据污水的水质、水量等参数自动调整运行状态，实现高效处理。

例如，采用智能曝气系统，能够根据溶解氧的实时监测数据，精准控制曝气量，既节约能源又保证处理效果。

传感器和监测系统则是获取数据的关键。

通过在进水口、处理环节和出水口等关键位置安装各类传感器，如水质监测传感器（监测化学需氧量、氨氮、总磷等指标）、流量传感器、压力传感器等，可以实时获取大量的运行数据。

这些数据是实现智能化运营的基础。

二、数据采集与传输有了完善的基础设施采集到的数据，还需要高效的数据传输系统将其准确、及时地传输到控制中心。

目前，常见的数据传输技术包括有线传输（如以太网）和无线传输（如 4G/5G、LoRa 等）。

选择合适的数据传输方式要考虑污水处理厂的规模、布局以及数据传输的实时性要求等因素。

为了确保数据的准确性和完整性，在传输过程中需要进行数据校验和加密处理。

同时，建立数据备份机制，防止数据丢失。

三、智能控制系统智能控制系统是污水处理厂智能化的核心。

它能够对采集到的数据进行分析和处理，并根据预设的算法和策略自动控制设备的运行。

例如，通过建立水质预测模型，结合实时监测数据和历史数据，预测未来一段时间内的水质变化趋势，提前调整处理工艺和设备运行参数，确保出水水质稳定达标。

智能控制系统还能够实现设备的故障诊断和预警。

通过对设备运行数据的分析，及时发现潜在的故障隐患，并发出预警信号，通知维护人员进行维修，避免设备故障导致的处理中断和水质超标。

污水处理厂自动在线监测设备日常规范化制度

目录自动监控设备操作、使用和维护制度 (2)自动监控设备标准物质易耗品的定期更换制度 (5)自动监控设备巡检制度 (6)自动监控设备定期校准与检验制度 (8)自动监控设备岗位责任制 (9)自动监控系统运行管理制度 (10)自动监控设施故障预防及应急处置制度 (11)设备故障状况及处理制度 (13)自动监控设备操作、使用和维护制度1、COD、氨氮在线监测仪（1）操作。

自动监测仪操作内容主要包括仪器参数的设定、校准、维护和故障处理等、废液处理等。

参数设定：在线监测仪的硬件管线安装完毕后，做好各项准备工作，放置仪器测量所需的各种试剂，仪器上电稳定半小时。

按照使用要求设置、调整仪器各个测量参数。

仪器自动运行，确定仪器运行流程、参数设定正常。

一般需要设定的参数主要包括：测量量程、分析周期、消解时间、冷却时间、比色参数等。

曲线校准：仪器在使用前需要对人工曲线进行校准，在使用中也需要定期校准。

校准前应先根据实际情况配制不同浓度的邻苯二甲酸氢钾标准溶液，按照实际情况进行一点或多点校准。

使用中的在线监测仪应定期校准，一般每3个月或半年校准一次，或仪器每日自动标定，并定期与手工方法进行实际水样对比，保证工作曲线准确。

（2）使用对仪器的采水时间、测量周期（或则定点分析次数及时间）等参数进行相关的设定。

各参数确认无误后，便可进行在线监测分析了。

（3）维护1）蒸馏水定期检查。

液位较低时，请及时添加。

添加时注意不能将液体洒入仪器内，以免损坏仪器电路。

2）定期添加试剂，添加频次根据单次试剂用量、测量频次和试剂容器容量来确定。

试剂定期检查。

当试剂液面低于3cm时，请及时添加试剂。

废液箱定期清理。

3）仪器定期保洁。

保洁主要指仪器外部及内部的落尘，以及测量过程溅的酸点。

保洁的同时注意观察冷却水是否正常。

4）污水含一定杂物，需根据水质情况，定期清理水样过滤头及管路。

5）需定期检查计量系统、阀体、管路及其连接情况。

6）自吸泵真空轮属于易损耗器件，要经常检查泵的采水情况，如果损坏要马上更换。

污水处理中的自动化数据管理系统

污水处理中的自动化数据管理系统在当今社会，随着工业化和城市化进程的加速，污水处理成为了环境保护的重要环节。

为了提高污水处理的效率和质量，自动化数据管理系统应运而生。

这一系统的应用不仅改变了传统污水处理的方式，还为水资源的可持续利用和环境保护提供了有力支持。

污水处理是一个复杂的过程，涉及到物理、化学和生物等多个方面。

在这个过程中，需要对大量的数据进行监测、收集、分析和处理，以确保污水处理设施的正常运行和处理效果的达标。

传统的污水处理数据管理方式往往依赖人工记录和分析，不仅效率低下，而且容易出现误差。

而自动化数据管理系统则能够实现数据的实时采集、传输、存储和分析，大大提高了数据的准确性和可靠性。

自动化数据管理系统通常由传感器、数据采集设备、通信网络和数据处理软件等组成。

传感器安装在污水处理设施的各个关键部位，如进水口、反应池、出水口等，用于实时监测水质参数、流量、压力、温度等数据。

数据采集设备将传感器采集到的数据进行初步处理和转换，然后通过通信网络将数据传输到中央服务器或数据处理中心。

数据处理软件对接收的数据进行进一步的分析和处理，生成各种报表、曲线和预警信息，为污水处理的运行管理提供决策依据。

在污水处理中，自动化数据管理系统具有众多优势。

首先，它能够实现实时监测和数据采集，使工作人员能够及时了解污水处理设施的运行状况和水质变化情况。

这有助于及时发现问题并采取相应的措施，避免水质超标和设备故障等情况的发生。

其次，自动化数据管理系统能够对大量的数据进行快速分析和处理，为优化污水处理工艺提供科学依据。

通过对历史数据的分析，可以找出污水处理过程中的规律和影响因素，从而调整工艺参数，提高处理效率和降低运行成本。

此外，该系统还能够实现远程监控和管理，工作人员可以通过互联网在任何地方对污水处理设施进行监控和操作，大大提高了工作的便利性和灵活性。

然而，要实现有效的自动化数据管理系统，也面临着一些挑战。

首先是系统的可靠性和稳定性问题。

污水在线监测工试题四

污水在线监测工试题四一、判断题（第题1分，共20分）1、国家对环境污染治理设施运营活动实行运营资质许可制度。

（√）2、《环境污染治理设施运营资质分级分类标准》中工业废水是指包括工业循环水和冷却水在内的各类工业废水及工业废水比例超过50%的生活和工业混合污水。

（×，不包括循环水和冷却水）3、新建、改建、扩建和技术改造项目应当根据经批准的环境影响评价文件的要求建设、安装自动监控设备及其配套设施，作为环境保护设施的组成部分，与主体工程同时设计、同时施工、同时投入使用。

（√）4、自动监控系统可委托具有环境污染治理设施运营资质证书的第三方运行和维护。

（√）5、环境监察机构收到排污单位关于自动监控设备维修、停用、拆除或者更换的报告，应当自之日起15日内予以批复。

（×，7日）6、××镇××公司由于擅自闲置水污染物排放自动监控系统，排放污染物超过规定标准的，应由镇环保所予以罚款处理。

（×，县环保局以上）7、水污染源在线监测仪器设备应通过国家环境保护总局环境监测仪器质量监督检验中心适用性检测（√）8、总有机碳（TOC）和紫外（UV）自动在线监测仪，均应具有将数据自动换算成CODCr显示和输出数据的功能。

（√）9、所有水污染源都适宜使用化学需氧量（CODCr）水质在线自动监测仪。

（×，高氯的不行）10、总有机碳（TOC）干式氧化原理指向试样中加入过硫酸钾等氧化剂，采用紫外线照射等方式施加外部能量将试样中的TOC氧化。

（×，湿式）11、气敏电极法是水质自动分析仪测定总磷的方法之一（×，测氨氮）12、超声波明渠污水流量计的原理是用超声波发射波和反射波的时间差测量标准化计量堰（槽）内的水位。

（√）13、在线监测系统试运行期间因故障造成运行中断，恢复正常后，应继续试运行直至60天。

（×，应重新开始试运行）14、数据采集传输仪应的容量应能保存不少于半年数据。

污染源自动监测数据采集传输仪在污染源在线监测中的应用

护部开展污染源自动监控系统建设项目时开始在全
数据采集传输仪的传输方式经历了ＰＴ（ＳＮ公共交换电话网）微波、、短信一直到现在被广泛使用
的ＧＲ／Ｍ和以太网传输方式。数据采集仪的ＰＳＤＡ重要性越来越得到各级环保部门的认可和重视。
作者简介：孙海林（９Ｏ）高级工程师，１２一，现在中国环境监测总站
从事数据传输及在线监测工作。
第１期
孙海林，：等污染源自动监测数据采集传输仪在污染源在线监测中的应用２４．可编程控制器系统
１３
２０年以后，０６随着环境保护监管力度的不断增大，污染源自动监测项目逐渐增加，数据采集仪存储能力的不断扩大，能随之多样化，功随着新的通讯技术的成熟和普及，括无线的ＧＲ、ＤＡ有线的包ＰＳＣＭ、ＡＳ、ＤＬ光纤、网线等方式，充分利用实时在线的通讯方式实现了数据、视频、声音的同时传输。２００８以后，通讯上除了兼容现有的成熟技术外，不断融在将
测数据传输到各地环保部门监控中心，且将监控中心的控制命令传送到自动监测仪器，其在污染源自动监控系统中的位置见图１。数据采集传输仪的前身是 “ 环境监理适配器 ” 和 “ 染处理设施运行记录仪 ” 是１９污，９９年环境保
由可编程逻辑控制器（Ｌ）ＡＤ模块、口ＰＣ和／串模块、０模块等组成；ＬＩ／ＰＣ一般用于以由ＰＣ组成的数据所Ｌ采集传输仪可靠性最高，成本也较高；相比较工控机

给排水工艺中的数据采集与处理

给排水工艺中的数据采集与处理在给排水工艺中，数据采集与处理是非常重要的环节。

准确、高效地采集和处理数据可以帮助我们更好地分析和控制给排水系统，提高系统的运行效率和水质管理。

本文将介绍给排水工艺中常用的数据采集与处理方法，并探讨其在实际应用中的意义和价值。

一、数据采集1. 传统数据采集方法传统的数据采集方法主要依赖人工记录和观察。

工程人员会定期巡查给排水设施，记录下关键指标，如水位、流量、压力等，并手动填写表格或记录本。

这种方法的优点是简单方便，成本较低。

然而，由于操作过程容易受到操作人员主观因素的影响，数据的准确性和实时性有一定的局限性。

2. 自动化数据采集方法随着科技的进步，自动化数据采集方法逐渐应用于给排水工艺中。

常见的自动化数据采集设备包括传感器、遥测终端和数据采集系统等。

传感器可实时监测和采集水位、流量、压力等指标，并将数据传输到遥测终端。

遥测终端收集到的数据会通过数据采集系统进行处理和存储。

自动化数据采集方法具有准确性高、实时性强、工作效率高等优点。

同时，它能够避免了人为因素对数据采集的影响，提供更加可靠的数据支持给排水系统的运行和管理。

二、数据处理1. 数据存储与备份采集到的数据需要进行存储和备份，以便后续的分析和查询。

一种常见的数据存储方式是使用数据库管理系统，如MySQL、Oracle等。

数据存储时需要考虑到存储空间的大小、数据的备份和恢复等问题。

2. 数据质量控制数据质量控制包括数据的准确性、完整性和可靠性等方面。

在数据采集过程中，可能会出现传感器故障、数据传输错误等问题，导致数据质量下降。

因此，在数据处理过程中需要对数据进行质量检查和校正，以确保数据的准确性和可信度。

3. 数据分析与应用采集到的数据可以用于给排水系统的运行分析、异常检测、故障诊断等方面。

通过对数据进行统计分析、趋势分析等方法，可以及时发现系统存在的问题，并采取相应的措施进行调整和优化。

此外，数据采集与处理还可以与其他技术手段相结合，如人工智能、大数据等，进一步提高数据的分析和应用水平。

污水处理站调试方案

污水处理站调试方案一、前期准备工作在进行污水处理站调试之前，需要进行一些前期准备工作，包括：1.设备安装检查：检查污水处理站的各个设备是否已经正确安装并连接好，确保各个设备之间的管道和电气连接是否正常。

2.数据采集系统检查：检查数据采集系统是否已经安装好并能正常采集和传输数据，如果有问题需要及时修复。

3.提前编写调试方案：编写一份详细的调试方案，包括调试步骤、调试过程中需要注意的事项以及可能出现的问题和解决办法。

二、调试步骤1.设备自检和功能测试：首先对污水处理站的各个设备进行自检和功能测试，确保各个设备能正常运行。

例如，检查泵站的泵能否正常启动和停止，风机能否正常工作等。

2.运行参数设定：根据设计要求，设置运行参数，包括曝气量、搅拌速度、曝气回程周期等。

3.水质检测：在设备正常运行的情况下，进行水质检测，检查出水水质是否符合设计要求，包括悬浮物浓度、化学需氧量（COD）、氨氮等指标。

4.故障模拟和处理：模拟可能出现的故障情况，如泵故障、电力故障等，检查系统的自动切换和应急处理能力。

5.运营调试：根据污水处理站的实际运行情况，对设备进行调试和优化。

可以根据运行数据，对曝气量、曝气周期进行调整，以达到更好的处理效果。

三、调试过程中的注意事项1.安全第一：在进行调试时，务必确保人员的安全，严格遵守相关的操作规程，佩戴好必要的防护用品。

2.设备保护：调试过程中要注意保护设备，尽量避免出现人为操作不当导致设备受损的情况。

3.数据记录和分析：在调试过程中，及时记录运行数据，包括进水水质、出水水质、设备参数等，并对数据进行分析，以便优化运行参数。

4.及时处理问题：如果在调试过程中发现问题，需要及时处理，找出问题的原因并采取相应的措施修复。

5.调试结束后整理资料：调试结束后，整理调试过程中的资料和数据，编写调试报告，包括系统的运行情况、调试过程中出现的问题和解决办法等。

四、可能出现的问题和解决办法1.设备无法启动：检查电源是否正常连接，设备的开关是否打开，同时检查设备的保险丝是否损坏。

污水处理厂在线监测设备替换方案

污水处理厂在线监测设备替换方案背景和目标本文档旨在提出污水处理厂在线监测设备的替换方案。

通过更新和替换现有的设备，我们的目标是提高污水处理厂的监测效率和性能，以更好地满足环保管理的需求。

替换方案我们建议以下替换方案：1. 更新监测设备技术：选择最新的监测设备技术，以确保高精度和可靠性。

我们将采购先进的传感器和仪器，以提高对污水处理过程中各种参数（例如，pH值，溶解氧，悬浮物等）的监测准确性。

更新监测设备技术：选择最新的监测设备技术，以确保高精度和可靠性。

我们将采购先进的传感器和仪器，以提高对污水处理过程中各种参数（例如，pH值，溶解氧，悬浮物等）的监测准确性。

2. 完善数据采集和传输系统：建立一个高效的数据采集和传输系统，以确保实时监测数据的准确性和及时可用性。

我们将采用自动化数据采集系统和云端数据存储，以提高数据管理和分析的效率。

完善数据采集和传输系统：建立一个高效的数据采集和传输系统，以确保实时监测数据的准确性和及时可用性。

我们将采用自动化数据采集系统和云端数据存储，以提高数据管理和分析的效率。

3. 加强报警和预警机制：更新报警和预警系统，以能够快速识别污水处理过程中的异常情况和潜在问题。

我们将增加可配置的报警阈值，并将报警信息实时推送给相关人员，以便他们能够迅速采取措施。

加强报警和预警机制：更新报警和预警系统，以能够快速识别污水处理过程中的异常情况和潜在问题。

我们将增加可配置的报警阈值，并将报警信息实时推送给相关人员，以便他们能够迅速采取措施。

4. 提供远程监控功能：引入远程监控功能，使监测设备可以通过网络远程访问和管理。

这样，有关部门和工作人员可以在任何时间和地点监视和分析污水处理厂的运行状况，减少人力资源的浪费。

提供远程监控功能：引入远程监控功能，使监测设备可以通过网络远程访问和管理。

这样，有关部门和工作人员可以在任何时间和地点监视和分析污水处理厂的运行状况，减少人力资源的浪费。

5. 定期维护和更新：建立一个定期维护和更新计划，以确保监测设备的长期稳定性和性能。

污水处理中的计量管理

污水处理中的计量管理污水处理是保护环境和人类健康的重要工作，而计量管理是确保污水处理设施正常运行和效果的关键环节。

本文将从计量管理的角度探讨污水处理过程中的重要性和方法。

一、污水处理计量管理的重要性1.1 确保设施运行稳定污水处理设施需要定期监测并记录各种参数，如进水量、出水量、污泥浓度等，以确保设施运行稳定。

通过计量管理，可以及时发现设备故障和异常情况，保障设施的正常运行。

1.2 提高处理效率通过对污水处理过程中各项参数的监测和分析，可以及时调整处理工艺，提高处理效率。

计量管理可以帮助运营人员根据实时数据做出决策，优化处理过程，降低运行成本。

1.3 确保出水质量符合标准污水处理设施的出水质量直接影响周围环境和居民健康。

通过计量管理，可以监测出水质量，及时发现问题并采取措施，确保出水符合相关标准。

二、污水处理计量管理的方法2.1 定期监测关键参数污水处理过程中的关键参数包括进水量、出水量、污泥浓度、氨氮、总磷等。

运营人员需要定期监测这些参数，并建立相应的记录和报告系统。

2.2 数据分析和评估监测到的数据需要进行分析和评估，以发现问题和改进处理工艺。

运营人员可以利用数据分析软件或专业的水质分析仪器进行数据处理，找出潜在问题并提出解决方案。

2.3 建立标准操作程序为了确保计量管理的有效性，污水处理厂需要建立标准操作程序，规范监测和数据处理流程。

运营人员应按照标准程序操作，确保数据的准确性和可靠性。

三、污水处理计量管理的挑战3.1 数据采集和传输问题污水处理设施通常分布在不同地点，数据采集和传输存在一定困难。

运营人员需要采用先进的传感技术和远程监控系统，确保数据的准确性和及时性。

3.2 人员技术水平不足污水处理设施的计量管理需要专业的技术知识和操作技能。

一些小型污水处理厂缺乏专业人员，导致计量管理效果不佳。

政府和企业应加强技术培训，提高人员的技术水平。

3.3 设备老化和维护不及时污水处理设施的设备老化和维护不及时会影响计量管理的效果。