视频综合警务应用系统方案(2020年v3.0)

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数据 清洗
核心业务需求分析
重点人员管控
重点车辆管控
1. 辖区重点人员怎么管? 2. 外来人口怎么管? 3. 辖区重点人员每天日常活
动轨迹是否正常,每天都 在干什么?
重点场所管控
1. 旅馆、网吧、会所等犯罪 人员容易出现的地方怎么 管控?
2. 医院、学校、政府等重点 单位如何安保?
3. 汽车站火车站机场等城市 出入口如何管控?
统一界面、登陆简单
权限统一、维护方便
刑 侦
指 统一

调 入口

交 警
账号 管理
访问 控制
权限 控制
功能权 限
角色 管理
统一资源访问
资源共享、提高效率
视频 资源
结构化 资源
卡口 资源
ຫໍສະໝຸດ Baidu......
用户分层分级
层级分明、管理清晰
01
市局
02 区县
03 派出所
不论市局领导还是区县基层民警,登录视 图大数据服务系统时,面对的都是类似微 信登录界面一样,统一的登录门户,方便 账号管理,也利于系统普及应用
支持资源的级联调度,即市局
可统一调度区县解析中心资源。 区县也可申请调度市局或者其他 解析中心资源。
建设思路及步骤
1 总体思路 2 总体技术架构 3 规范数据源头 4 搭建基础框架之解析中心 5 搭建基础框架之视图库
6 搭建基础框架之数据服务总线
视频图像信息数据库
上级视频图像信息数据库



享 平
超强性能
借助NVIDIA Tesla P4的 GPU加速卡,实现海量数据高效
计算 单台设备满配支持:
活动目标60路, 车辆分析180路
易扩展高可靠
资源灵活调度
分析能力动态扩展,包括分 析性能、分析种类
负载均衡,节点间、节点 内容错
支持标准分析模块接入
所有分析资源接受调度中心统 一调度
解析中心能力可视化
公安业 务资源
三台合 一
打防控 系统
八大库
交警信 息
建设思路及步骤
1 总体思路 2 总体技术架构 3 规范数据源头 4 搭建基础框架之解析中心 5 搭建基础框架之视图库
6 搭建基础框架之数据服务总线
- 目录 -
CONTENTS
1
建设背景
2
建设思路
3
业务应用
4
管理机制
一体化授权体系
统一入口
统一用户和权限
年检车标 摆件检测
遮挡面部 安全带/打电话
品牌/车型/年款
4000种车系搜车 12种车型搜车 以图搜车 车脸多维碰撞

解析中心:核心优势
深度学习
最新深度学习框架和技术
目标检出率>90% 车系、车型:车头>95%,车尾
>90% 安全带准确率:>70% 以图搜图:首位命中率100%,原
车检出率80%
业务
1. 如何对高危车辆进行预测 预警预防?
2. 如何协助对高危车辆进行 有效排查?
案事件研判
1. 依然依托人海战术,智能 化应用弱
2. 数据分散无法合成研判 3. 信息碎片式,挂图作战能
力弱
从事后被动到事前主动,从全面防范到精准防控
行业标准:公安部标准
✓ 明确了联网共享平台和解析中 心、视图库、应用平台的关系;
视频综合警务应用系统方案
2020年version3.0
1
建设背景
- 目录 -
CONTENTS
2
建设思路
3
业务应用
4
管理机制
行业发展趋势
阶段一:互联互通
视频监控高清化、网络化,实现互联互通
阶段二:智能研判
基于部分智能分析功能,实现对人员布控、 车辆布控、案件的事后研判等业务应用
阶段三:智能防控
从事后研判到事前主动、从全面防范到精准 防控
建设思路及步骤
1 总体思路 2 总体技术架构 3 规范数据源头 4 搭建基础框架之解析中心 5 搭建基础框架之视图库
6 搭建基础框架之数据服务总线
解析中心:视频结构化流程
单台服务器包含6个云计算节点,节点间协同工作 支持线性堆叠,形成结构化集群
调度中心
实时视频 图片流
视图数据1 视图数据2
…… 视图数据N
建设思路及步骤
1 总体思路 2 总体技术架构 3 规范数据源头 4 搭建基础框架之解析中心 5 搭建基础框架之视图库
6 搭建基础框架之数据服务总线
建设思路及步骤
1 总体思路 2 总体技术架构 3 规范数据源头 4 搭建基础框架之解析中心 5 搭建基础框架之视图库
6 搭建基础框架之数据服务总线
规范数据源头
6 搭建基础框架之数据服务总线
建设总体思路
2,搭建视图大数据 服务基础框架
3,深化业务应用
1,规范数据源头
建设思路
4,建立工作机制 保障系统正常运转
从事后被动到事前主动,从全面防范到精准防控的转变,实现感知、采录、比对、 预警、侦查等一系列智能化,大幅提升警务效率,实现治安防控向前端延伸,把 案件预防在萌芽阶段。








会 资






级联接口
非结构化信息对象



图 视文其

片 频件他
采集接口
结构化采集系统
基础资源
视频监控
卡口/电警
。。。
实战应用系统
数据服务接口
结构化信息对象


人 员
车 辆
物 品
场 景
M A C
R F I D
操 作 日 志
考 核 信 息
……
交 换 接 口
级联接口
下级视频图像信息数据库
规范视图数据源
运维 平台
智能 分析
户籍
共享

平台
地图
应用
实战 平台
点位户籍化管理平台支持对设备信息的标准 化管理,包括3大类37小类点位信息录入,向共享 平台、运维、电子地图、智能研判等实战业务应 用系统提供标准数据源、考核指标以及辅助决策
规范采集(人工/自动)数据源
数据
通过格式转换、数据清洗等将人工采集、物 联感知、系统对接获取的数据进行标准化处理, 为后续的数据整合应用提供支撑。
✓ 明确了解析中心、视图库、应 用平台之间的关系;
✓ 明确了视图库省市县三级、双 网双平台整体架构;
✓ 明确了视图库在未来公安视图 大数据时代的地位;
- 目录 -
CONTENTS
1
建设背景
2
建设思路及步 骤
3
业务应用
4
管理机制
建设思路及步骤
1 总体思路 2 总体技术架构 3 规范数据源头 4 搭建基础框架之解析中心 5 搭建基础框架之视图库
历史视频 图片流
视图云结构化服务器集群
……


行为
人脸 …….
分布式计算 深度学习
流式计算 离线+在线
GPU加速 公安部标准符合
✓ 价值信息存储 ✓ 大数据分析挖掘
视频片段
抓拍图片
视觉标签
车脸识别
支持GPU加速的算法、拥有多项发明专利 超过200种品牌4000种车型+局部特征的精准分析 最优算法-车型(车头、车尾)识别准确率>95% 持续更新-每季度持续更新算法、车型种类 全场景识别-卡口、电警、标清、高清、图片、视频
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