银行卡识别技术

银行卡识别技术

【摘要】银行卡识别主要是基于卡上的实体信息及识别数据，并配合各行业的管理信息技术，进行个人银行卡信息上的识别获取管控，跟手工录入银行卡号对比，银行卡OCR识别技术具备的精确率高、识别速度快、抗干扰噪点强等特点。

滴滴和快的的烧钱之战还在焦灼，红包大战又要来临。距羊年春节还有三周多的时间，互联网公司的红包大战已然蓄势待发。

“红包一头连着人，一头连着钱，是移动互联网与线下商业结合的重要手段。”业内人士分析，红包大战对微信和支付宝而言是互补短板，腾讯强于人和社交，但是支付弱，不能支撑其商业的闭环；支付宝强于支付与金融，但是缺少人与人的关系链。对双方而言，红包是很好的载体，但背后打的终究还是移动支付之战。

现如今，移动支付已经十分成熟，越来越多的用户选择通过手机平台进行移动支付。在整个支付过程中，还存在一个重要的环节：手动输入16--19位银行卡号码。这种传统手工输入银行卡号码的方式，不仅速度慢、易出错、用户体验差，而且对商家来说容易丢失客户。

如何对症下药，解决传统方式的不足？

为了提高在移动终端上输入银行卡号的速度和准确性，厦门云脉技术公司结合银行、保险、证券、第三方支付等行业对银行卡号识别的迫切需求，推出银行卡识别引擎，以满足各行业应用需求。

云脉的银行卡识别主要是基于卡上的实体信息及识别数据，并配合各行业的管理信息技术，进行个人银行卡信息上的识别获取管控，跟手工录入银行卡号对比，银行卡OCR识别技术具备的精确率高、识别速度快、抗干扰噪点强等特点，能够识别市面上几乎大部分的银行卡(含平面银行卡和凸显银行卡等)，能将银行卡的实体影像录入存储到管理系统中，降低纸质使用率，提升环保效能。

另外，在支持平台进行转账、支付等交易过程中，账号和姓名一般情况下都需保持一致性。配合云脉技术研发提供的“身份证识别技术和银行卡识别技术”，可快速的进行银行卡和身份证信息的有效识别录入，验证银行卡和身份证信息的一致性，极大的简化了消费者操作过程，提高支付端和使用者信息验证端的效率性。

移动互联网时代，只有更快的“车”，才能驶上更快捷的“超车

道”，银行卡识别技术的使用如同给移动端的快捷支付这辆“车”安上马达。在抓住质变机遇上，没有包袱的后来者往往能站在下一波浪潮的巅峰上，在中国，银行卡识别技术也许能完成一次对移动终端支付的“弯道超车”，漂亮的站上浪潮之巅。