DE算法概述 - 副本
重复数据删除(De-duplication)技术研究
重复数据删除(De-duplication)技术研究文章地直址:/liuaigui/article/details/58290831、Dedupe概述De-duplication,即重复数据删除,它是一种目前主流且非常热门的存储技术,可对存储容量进行有效优化。
它通过删除数据集中重复的数据,只保留其中一份,从而消除冗余数据。
如下图所示。
这种技术可以很大程度上减少对物理存储空间的需求,从而满足日益增长的数据存储需求。
Dedupe技术可以带许多实际的利益,主要包括以下诸多方面:(1) 满足ROI(投资回报率,Return On Investment)/TCO(总持有成本,Total Cost of Ownership)需求;(2) 可以有效控制数据的急剧增长;(3) 增加有效存储空间,提高存储效率;(4) 节省存储总成本和管理成本;(5) 节省数据传输的网络带宽;(6) 节省空间、电力供应、冷却等运维成本。
Dedupe技术目前大量应用于数据备份与归档系统,因为对数据进行多次备份后,存在大量重复数据,非常适合这种技术。
事实上,dedupe技术可以用于很多场合,包括在线数据、近线数据、离线数据存储系统,可以在文件系统、卷管理器、NAS、SAN中实施。
Dedupe也可以用于数据容灾、数据传输与同步,作为一种数据压缩技术可用于数据打包。
Dedupe技术可以帮助众多应用降低数据存储量,节省网络带宽,提高存储效率、减小备份窗口,节省成本。
Dedupe的衡量维度主要有两个,即重复数据删除率(deduplocation ratios)和性能。
Dedupe性能取决于具体实现技术,而重复数据删除率则由数据自身的特征和应用模式所决定,影响因素如下表[2]所示。
目前各存储厂商公布的重复数据删除率从20:1到500:1不等。
2、Dedupe实现要点研发或应用Dedupe技术时应该考虑各种因素,因为这些因素会直接影响其性能和效果。
EDA - 副本
图4-2 结构体的一般构造图
VHDL语言 第4章 VH中,实体、结构体、端口、元件 和对象等用户的定义项,都必须用标识符来命名。 VHDL的标识符是符合以下规则的字符序列: 1.英文字母(‘a’-‘z’,‘A’-‘Z’)、数字(‘0’-‘9’) 和下划线(‘_’); 2.起始字符必须为英文字母; 3.下划线(‘_’)的前后必须有英文字母或者数字; 4.标识符不区分大小写。 例如MUX、mux和Mux,是同一标识符的不同形式。
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VHDL是最具推广前景的HDL。 VHDL(Very High Speed Integrated Circuits Hardware Description Language,超高速集成 电路硬件描述语言)是美国国防部于20世纪80年 代后期出于军事工业的需要开发的。1984年, VHDL被IEEE(Institute of Electrical and Electorincs Engineers)确定为标准化的硬件描 述语言。1994年,IEEE对VHDL进行了修订, 增加了部分新的VHDL命令与属性,增强了系统 的描述能力,并公布了新版本的VHDL,即 IEEE标准版本1046-1994版本。VHDL已经成为 系统描述的国际公认标准,得到众多EDA公司 的支持,越来越多的硬件设计者使用VHDL描述 系统的行为。
用in1、in2、in4代替了函数在程序包内定义时的参 数s1、s2、s4。函数的返回值tmp被赋予result。同时, 由上面的例子可以看出,函数只能返回一个函数值。
VHDL语言 第4章 VHDL语言
(2) 过程(Procedure)。在VHDL语言中,过程语句的书写 格式如下: PROCEDURE 过程名(参数表) --过程首部分
VHDL语言 第4章 VHDL语言
云数据中心操作系统副本分布算法的设计与实现
T e t e i n rd c s a rp i a d sr b t n ag r h i n a h h ss ito u e e l i u u i l o i m n Yu h iOS,a c o d d t e t ro e ain s se c t o t lu aa c n e p r t y t m.T e a g rtm s o h o h i l i
c e to tme. r ain i
Ke wo d y rs
C o d so a e D t e l ain R p i ap a e n lu t r g a a rp i t e l lc me c o c t
为 了云计算/ 云存储 的资源池 化 、 源共享 等需求 , 资 采用 分
u e o s le t e r p ia d sr u in p o l m n e l u tr g n i n n s b r n f r n tr g o e s l cin p o lm n o mu t s d t o v h e l iti t r b e u d rc o d so a e e v r me t y ta somi g s a e n d ee t r be it l — c b o o o o i
0 引 言
自有 It nt n re 以来 , 于 网络构 建商 业 计算 方 案成 为一 大 e 基 I T发展趋势 。从传统 的客 户端/ 务器 ( / ) 式 到后来 的浏 服 CS模 览 器/ 服务器 ( / ) B S 模式 , 从分布式计算 、 并行 计算到 P P计算 、 2 网格计 算 , 都可看作某种基 于网络 的资源 或者 服务 的供应方 式。 云计算 则是这种思想的进一 步延伸 , 虽然 目前业 界还 没有 关于 云计算 的统一认 识 , 但是毫无疑 问 , 云计算作为一种新型 的基 于 lt nt n re 的服务供应 方式 , e 必将对 于 T T的服 务理 念产 生深 远 的 影响。数据中心作为云计算 的重要 表现形 式 , 计算 、 将 存储 、 网
第六章、数据同步算法研究
第六章、数据同步算法研究1、引言基于LAN或WAN的网络应用之间进行数据传输或者同步非常普遍,比如远程数据镜像、备份、复制、同步,数据下载、上传、共享等等,最为简单的做法自然就是对数据进行完全复制。
然而,数据在网络上来回被复制多次后就会存在大量副本,很多情形下这些文件副本之间仅有很小的差异,很可能是从同一个文件版本演化而来。
如果对文件进行完全复制,在文件较大的情况下,会占用大量网络带宽,同步时间也会较长。
目前,广域网WAN的带宽与访问延迟仍然是急需解决的问题,完全复制使得很多网络应用无法提供良好的服务质量,比如分布式文件系统(DFS)、云存储(Cloud Storage)。
Rsync与RDC(Remote Differential Compression)是两种最为常见的数据同步算法,它们仅传输差异数据,从而节省网络带宽并提高效率。
本文基于这两种算法思想并借助重复数据删除(De-duplication)技术,对数据同步算法进行深入研究与分析,并研发了原型系统。
首先介绍rsync与RDC算法,然后详细描述算法设计与相应的数据结构,并重点分析文件分块、差异编码、文件同步算法,最后简介推拉两种应用模式。
2、相关工作Rsync是类Unix环境下的一个高效的远程文件复制(同步)工具,它通过著名的Rsync算法来优化流程,减少了数据通信量并提高文件传输效率。
假设现在有两台计算机Alpha和Beta ,计算机Alpha能够访问A文件,计算机Beta能够访问B文件,文件A和B非常相似,计算机Alpha和Beta通过低速网络互联。
它的大致流程如下(详细过程请参考Rsync作者Andrew Tridgell的tech_report.ps):1、Beta将文件B分割成连续不重叠的固定大小数据块S,最后一个数据块上可能会小于S字节;2、Beta对于每一个数据块,计算出两个校验值,一个32位的弱滚动校验和一个128位的MD4校验;3、Beta将校验值发送给Alpha;4、Alpha通过搜索文件A的所有大小为S的数据块(偏移量可以任意,不一定非要是S的倍数),来寻找与文件B的某一块有着相同的弱校验码和强校验码的数据块。
oceanbase副本概念(二)
oceanbase副本概念(二)OceanBase副本概念简述概念•副本副本是指在分布式数据库系统中将数据在不同节点上进行冗余复制的过程。
副本可以提供数据的高可用性和冗余,保证数据不会因为单点故障而丢失。
•OceanBaseOceanBase是阿里巴巴集团自主研发的一种分布式数据库系统。
它是以分布式共识和存储为核心的新一代数据库系统,具备高可用、高可扩展、高并发和高性能的特点。
相关内容•副本复制在OceanBase中,副本复制是通过将数据同时写入多个副本节点来实现的。
当客户端向主节点写入数据时,主节点会将数据复制给其他副本节点,确保数据在不同节点上的冗余存储。
•副本选主OceanBase采用了一种副本选主的机制来保证数据的一致性。
副本选主过程中,通过Raft选举算法选举出新的主节点,确保在主节点故障或网络分区情况下仍能确保数据的一致性。
•副本追赶当主节点发生故障或网络异常时,新选出的主节点需要进行副本追赶。
副本追赶过程中,新的主节点会通过日志同步的方式将数据同步给其他副本节点,使其与新主节点的数据保持一致。
•副本一致性OceanBase通过Raft共识算法来保证副本节点之间的一致性。
Raft算法采用了分布式日志复制的方式,在副本节点之间进行数据同步,确保数据的一致性和可靠性。
•副本容灾OceanBase的副本容灾机制可以保证在节点故障或网络异常情况下,数据仍能正常访问。
当副本节点发生故障时,系统会自动选择其他副本节点进行数据访问,保证数据的高可靠性和可用性。
•副本数据同步OceanBase采用了增量数据同步和全量数据同步相结合的方式来实现副本数据的同步。
增量数据同步是通过复制主节点的日志来实现的,而全量数据同步则是在副本追赶阶段进行的,确保副本节点与主节点的数据一致。
•副本就近原则OceanBase会将副本节点尽可能地放置在离主节点近的位置,以减少数据传输的延迟。
副本就近原则可以提高数据访问的性能和效率,使系统能更好地应对高并发和大规模数据的需求。
物联网安全
务等,业务提供者认为网络认证已经足
够 ,那么就不再需要业务层的认证。
物联网安全的特点
物联网系统安全的八个尺度分别为读取控制、隐私 保护、用户认证、不可抵赖性、数据保密性、通信 层安全、数据完整性、随时可用性。前4项主要处在 物联网DCM三层架构的应用层,后4项主要位于传输 层和感知层。 物联网除了面对移动通信网络的传统网络安全问题 之外,还存在着一些与已有移动网络安全不同的特 殊安全问题。这是由于物联网由大量机器构成,缺 少人对设备的有效监控,并且数量庞大、设备集群 等相关特点造成的。
PART
04
物联网安全案例
“震网”升级版袭击伊朗,网络毁瘫离我们有多远
1“震网”病毒攻击成为经典战例,开启虚拟空间毁瘫现实社会 的大门 在对伊朗发动大规模网络攻击前几个小时,以色列情报机构 摩萨德宣布挫败了伊朗在丹麦的谋杀阴谋,而伊朗则承认鲁哈尼 总统的手机被以色列黑客入侵。甚至有媒体认为,以色列摩萨德 特工通过网络攻击获得了有关伊朗核武器发展的详细计划和信息。 2010年,伊朗核设施感染了一种名为“震网”的网络病毒,导 致其核发展进程至少延误2年以上。“震网”病毒利用西门子自 动控制系统(SieMensSimaticWincc)的默认密码安全漏洞, 绕过入网“关防”,读取数据库中储存的数据,并发送给注册地 位于美国的服务器。窃取数据后病毒会抹掉一些电子痕迹,所以 网络管理员可能在一段时间之后才会发现曾遭到攻击。因此,此 病毒也被称为“超级工厂”病毒。 “震网”开启了虚拟世界瘫痪实体空间的大门,在美国以色列 达到网络威慑目的的同时,也让网络恐怖分子心跳加速,而这种 示范效应扩展后最终的受害者是整个人类社会。
对称密钥的管理
对称加密是基于共同保守秘密来实现的。采 用对称加密技术的双方必须要保证采用的是 相同的密钥,要保证彼此密钥的交换安全可 靠,同时还要设定防止密钥泄密和更改密钥 的程序。
DE存储介绍
5
– 将读取其他磁盘上的区块来重新平衡数据 – 将选择新的磁盘来重新平衡故障磁盘中的区块
重新平衡操作在所有驱动器中并行运行
23 包含 24 个驱动器的池
3
比较 DDP 与 RAID 6
4
联想DE6000H最新SPC-1测评
/node/1026
2018 Lenovo Internal. All rights reserved.
1
动态磁盘池 (DDP) 条带化
每个条带(D块)都分布于池内的 10 个驱动器上
– 不管池的大小如何,始终是 10 个驱动器
智能算法可定义要使用哪些驱动器
– 每个D块随机使用 10 个驱动器组合
包含 24 个驱动器的池
2
动态磁盘池 — 磁盘故障
对于数据位于故障磁盘的每个条带(D块):
联想 Unified Manager OS 特性
加密需要额外的特性密钥;所有其它特性与 Lenovo Unified Manager 捆绑在一起
动态磁盘池 (DDP)
重建速度提高 8 倍(数分钟而不 是数天),在重建驱动器期间持 续保持高性能
SSD 缓存和混合存储
通过自动化实时 SSD 缓存加速访问“热” 数据;混合搭配 SSD 与 HDD
快照和卷副本 (Snapshot, Volume Copy)
更精确的恢复点目标,更快恢复
Hale Waihona Puke 自动精简配置将存储利用率最高提高 35%,避免超额配置
镜像(同步和异步)
利用 FC 和 IP 复制,成本高效的完成 企业级数据灾难恢复
2018 Lenovo Internal。保留所有权利。
支持加密驱动器
增强安全性,以确保合规和监管
极化码:主要概念和实用译码算法
极码:主要概念和实用译码算法摘要极码代表一类新兴的纠错码,他的功率接近一个离散无记忆信道的容量。
本文旨在说明其生成与解码技术的原则。
与传统能力编码策略不同,它试图让代码尽可能随机,极性代码遵循不同的原理,这也是由香农通过创建一个典型共同组提出的。
信道极化,一个概念的核心,就是极性代码,在数字世界中的马太效应之中被直观地阐述,对极性编码的构造方法进行了详细的概述。
极性码蝴蝶结构介绍中,源位相关,证明SC算法的使用为有效的解码。
从概念和实践的角度研究了供应链解码技术。
最先进的解码算法,如BP和一些广义的SC解码,也在一个广泛的框架下解释了。
仿真结果表明,极性码的级联与CRC码的性能优于Turbo码和LDPC码。
一些在实际情况下有前途的研究方向在最后也被讨论。
摘要 (1)引言 (1)通道极化 (2)编码和结构 (4)编码原则 (5)通道选择 (6)连续取消解码 (7)解码原理 (8)简单SC译码过程 (9)更有力的译码算法 (10)提高的SC译码过程 (10)CRC-AIDED解码 (12)置信传播解码 (12)ML或MAP解码 (12)优点和缺点 (13)极性码的缺点 (14)未来的研究方向 (15)结论 (16)附录 (16)引言在过去的六年中见证了数字通信编码理论的成功。
克劳德·香农著名的信道编码定理断言代码的存在,信息可以在可靠的噪声信道上传输速率信道容量。
三个基本想法背后的信道编码定理的证明是:(1).随机选择的代码(2).对于大型代码长度的联合渐近等分(AEP)之间的传输码字和接收序列。
(3).最优最大似然(ML)解码或次优联合典型的解码。
联合AEP在证明过程中扮演着重要的角色,在某种意义上,它保证接收到的序列与共同典型传输码字相似,并且共同典型解码错误的概率消失。
当然随机编码也很重要,但只是为了便于数学证明好的代码的存在。
逼近能力与实际编/解码复杂度是编码理论的一个主要挑战。
幸运的是,在过去的二十年里许多“turbo-like”代码家族,如涡轮码和低密度奇偶校验(LDPC)码,已经被发现实现这一目标。
des加密算法的轮结构,并注明每一步过程中输入和输出的比特数。
des加密算法的轮结构,并注明每一步过程中输入和输出的比特数。
DES加密算法的轮结构是一种对称分组密码算法,采用了密钥和明文的混淆、扩散和逐位混淆等操作。
其轮结构包括初始置换、Feistel结构的重复轮、逆初始置换,每一步过程中输入和输出的比特数如下所示。
初始置换:输入为64比特,输出为64比特。
Feistel结构的重复轮:输入为64比特,输出为64比特。
逆初始置换:输入为64比特,输出为64比特。
DES加密算法的轮结构主要分为三个步骤,以下将一步一步回答中括号内的问题。
1. 初始置换:初始置换是对明文进行初始的置换操作,将输入的64比特明文按照预定的置换表进行重排,产生置换后的比特串。
初始置换的目的是将明文分散到不同的位置,增加加密的强度并减少明文的相关性。
输入为64比特明文,输出为64比特置换后的结果。
2. Feistel结构的重复轮:Feistel结构是DES加密算法的核心部分,通过对明文进行多轮的混合和置换操作,实现密文的生成。
每一轮中,明文被分为左右两个32比特的部分,然后进行以下操作:- 右半部分进行扩展:通过置换表将右半部分32比特的输入扩展为48比特。
- 扩展的结果与轮密钥进行异或运算:扩展结果与当前轮的子密钥进行异或操作,得到48比特的结果。
- 48比特的结果进行S盒替代:将48比特的结果划分为8个6比特的部分,分别通过8个不同的S盒进行替代,得到32比特的结果。
- S盒替代结果进行P置换:通过置换表对S盒替代结果进行重排,得到32比特的结果。
- 左半部分与P置换结果进行异或运算:左半部分与P置换结果进行异或操作,得到最终的结果。
重复上述的操作,直到达到指定的轮数。
输入为64比特明文,输出为64比特密文。
3. 逆初始置换:逆初始置换是对加密后的比特串进行逆操作,通过按照逆置换表进行重新排列,得到最终的密文。
逆初始置换的目的是恢复密文的排列,使得解密时可以还原为明文。
输入为64比特密文,输出为64比特逆置换后的结果。
D E S 算 法 原 理 完 整 版
MD5加密算法与SHA加密算法2、MD5加密2.1?概述Message Digest Algorithm MD5(中文名为消息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护。
该算法的文件号为RFC1321(R.Rivest,MIT Laboratory for Computer Science and RSA Data Security Inc. April 1992).MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MITLaboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的RonaldL. Rivest开发出来,经MD2、MD3和MD4发展而来。
MD5用于确保信息传输完整一致。
是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法),主流编程语言普遍已有MD5实现。
将数据(如汉字)运算为另一固定长度值,是杂凑算法的基础原理,MD5的前身有MD2、MD3和MD4。
MD5的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密钥前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的十六进制数字串)。
2.2?算法原理对MD5算法简要的叙述可以为:MD5以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,使其位长对512求余的结果等于448。
因此,信息的位长(Bits Length)将被扩展至N*512+448,N为一个非负整数,N可以是零。
填充的方法如下,在信息的后面填充一个1和无数个0,直到满足上面的条件时才停止用0对信息的填充。
然后,在这个结果后面附加一个以64位二进制表示的填充前信息长度。
操作系统实验
操作系统实验报告(一)Linux基本操作与编程(验证性 2学时)1、实验目(de):1)熟悉Linux操作系统(de)环境和使用.2)了解LINUX系统(de)安装过程.(注:表示可选择)3)掌握Linux环境下(de)命令操作.2、实验内容:(1)完成LINUX系统(de)登录,启动终端.进行下列操作并记录结果(要求:结果以屏幕截图表示).1)运行pwd命令,确定你当前(de)工作目录.2)利用以下命令显示当前工作目录(de)内容: ls –l3)运行以下命令: ls –al4)使用mkdir命令建立一个子目录subdir.5)使用cd命令,将工作目录改到根目录(/)上.6)使用ls-l命令列出/dev(de)内容.7)使用不带参数(de)命令cd改变目录,然后用pwd命令确定你当前(de)工作目录是哪里8)使用命令cd ../..,你将工作目录移到什么地方(2)在LINUX下查看你(de)文件.1)利用cd命令,将工作目录改到你(de)主目录上.2)将工作目录改到你(de)子目录subdir,然后运行命令: date > file1 将当前日期和时间存放到新建文件file1中.3)使用cat命令查看file1文件(de)内容.4)利用man命令显示date命令(de)用法: man date5)将date命令(de)用法附加到文件file1(de)后面:man date >> file16)利用cat命令显示文件file1(de)内容.7)利用ls -l file1命令列出文件file1(de)较详细(de)信息.运行ls -l/bin 命令显示目录(de)内容.8)利用ls -l/bin|more命令行分屏显示/bin目录(de)内容.9)利用cp file1 fa命令生成文件file1(de)副本.然后利用ls -l命令查看工作目录(de)内容.10)用cd命令返回你(de)主目录,输入命令ls –l后,解释屏幕显示(de)第一列内容(de)含义.(3)编写能输出“Hello world”问候语(de)C程序,并在终端中编译、执行.要求记录所使用(de)命令及结果.操作步骤:1)在文本编辑器中,编写C程序如下:include ""main(){ printf("hello"); }2) 在终端中,用gcc命令进行编译,生成可执行文件a.gcc –o a3) 在终端中执行a (de)命令如下:./a(4)编写一个程序:显示信息“Time for Play”,并能在后台运行一段时间(自定义)后,弹出信息提醒用户.要求记录所使用(de)命令及结果.(提示:使用sleep(s)函数)3、实验结果分析:(对上述实验内容中(de)各题结果,进行分析讨论.并回答下列问题)(1)进程包括哪些特征间断性, 失去封闭性, 不可再现性, 动态性, 并发性, 独立性(2)在Linux中,如何设置前、后台命令和程序(de)执行命令后直接加 & ,这个命令就在后台执行;正在运行(de)命令,使用Ctrl+z ,就挂起; jobs命令,可以现实后台,包括挂起(de)命令;使用 bg %作业号就可以把挂起(de)命令在后台执行;使用 fg %作业号就可以把后台命令调到前台(3)你所使用(de)Linux系统(de)内核版本是多少用什么命令查看内核版本目前你所了解(de)各发行版本(de)情况如何Linux version (gcc version (Red Hat (GCC) ) 1 SMP Tue Jan 2911:48:01 EST 2013(4)你对Linux系统有什么认识linux是一款开放性(de)操作系统,也可以说成是开放(de)源代码系统,这些代码可以完全自由(de)修改可以再任何(de)计算机上去运行它,也就是“可移植性”,其次大家都知道,linux是由UNIX(de)概念所开发出来(de),所以它也继承了UNIX(de)稳定和效率(de)特点4、总结:你对本次实验有什么体会或看法.操作系统实验报告(二)文件访问权限设置与输入输出重定向(2学时)一、实验目(de)1、掌握linux(de)文件访问权限设置.2、熟悉输入输出重定向和管道操作.二、实验内容1、启动进入红帽linux系统2、设置文件权限:在用户主目录下创建目录test,进入test目录,用vi 创建文件file1,并输入任意(de)文字内容.用ls -l显示文件信息,注意文件(de)权限和所属用户和组.对文件file1设置权限,使其他用户可以对此文件进行写操作:chmod o+w file1.用ls -l查看设置结果.取消同组用户对此文件(de)读取权限:chmod g-r file1.查看设置结果.用数字形式来为文件file1设置权限,所有者可读、可写、可执行;其他用户和所属组用户只有读和执行(de)权限:chmod 755 file1.设置完成后查看设置结果.3、输入、输出重定向和管道(1) 输出重定向用ls命令显示当前目录中(de)文件列表:ls –l.使用输出重定向,把ls命令在终端上显示(de)当前目录中(de)文件列表重定向到文件list中:ls –l > list.查看文件list中(de)内容,注意在列表中会多出一个文件list,其长度为0. 这说明shell是首先创建了一个空文件,然后再运行ls命令:cat list.再次使用输出重定向,把ls命令在终端上显示(de)当前目录中(de)文件列表重定向到文件list中.这次使用追加符号>>进行重定向:ls –l >> list.查看文件list(de)内容,可以看到用>>进行重定向是把新(de)输出内容附加在文件(de)末尾,注意其中两行list文件(de)信息中文件大小(de)区别:cat list.重复命令ls –l > list.再次查看文件list中(de)内容,和前两次(de)结果相比较,注意list文件大小和创建时间(de)区别.(2) 管道who |grep root命令(de)结果是命令ls –l |wc –l结果是4、退出linux系统操作步骤:在主菜单上选择“注销” ->关闭计算机.三、实验结果与讨论(根据实验结果回答下列问题)1. 文件(de)权限如下:-rw-r—r-- 1 root root 19274 Jul 14 11:00回答:-rw-r—r-- (de)含义是什么答:是LINUX/FTP(de)简易权限表示法:对应于本用户-所在组-其他人(de)权限,每一个用执行(x)-读取(r)-写入(w)如本题若是说自己可以读取写入不可以执行,所在组和其他人只能读取.2、文件(de)所有者添加执行权限(de)命令是答:chmod u+x 、赋予所有用户读和写文件权限(de)命令是四、答:chmod a+w,a+r 个人体会(你对本次实验有什么体会或看法)操作系统实验报告(三)文件和目录管理一、实验目(de)1) 掌握在Linux系统下(de)文件和文件系统(de)概念及命令;2) 掌握Linux系统下(de)目录操作.二、实验内容1. 进入linux终端后,用命令(de)操作结果回答下列问题:1)vi(de)三种工作模式是其中不能进行直接转换(de)是什么模式到什么模式命令模式、文本输入模式、末行模式命令模式不能直接到末行模式2)在vi中退出时,保存并退出(de)操作步骤是Ese:wq3)用vi 创建myfile1文件,并在其中输入任意文字一行,创建myfile2文件,任意输入文字3行.请问执行命令:cat <myfile1 >myfile2 后,myfile2中还有几行内容该命令(de)作用是用命令操作验证你(de)回答.myfile2中还有1行内容该命令(de)作用是替换myfile(de)内容4)请用至少两种不同(de)命令创建一个文本文件(),在其中写入“我是2014级学生,我正在使用Linux系统.”,记录命令及执行结果.1、Vi创建2、5)用___pwd________命令可查看所创建文件(de)绝对路径,写出它(de)绝对路径__/root_________;用___ls -l________命令查看该文件(de)类型及访问权限,其访问权限(数字和字母)分别是多少__-rw- r- - r- - 6 4 4______________.6)若将该文件(de)访问权限修改为:所有者有读写权限;其他用户只读;同组用户可读写,请写出命令,并记录结果.7)查找my开头(de)所有文件,可___find my_________命令,写出命令并记录结果8)在/home下创建子目录user,并在其中创建2个文件,名为file1和file2,file1(de)内容是/root目录(de)详细信息;file2(de)内容任意,最后将这两个文件合并为file3文件,请先写出命令序列,并在终端中验证,记录结果.2. 文件及目录操作,写出操作所使用(de)命令,并记录结果.在终端中完成下列命令操作,并记录结果在root用户主目录下创建一个mydir子目录和一个myfile文件,再在mydir下建立d1和d2两个子目录.查看mydir和myfile(de)默认权限查看当前myfile和mydir(de)权限值是多少将myfile文件分别复制到root 和dd1(de)主目录中将root主目录中(de)myfile改为yourfile通过从键盘产生一个新文件并输入I am a student查找文件是否包含student字符串三、实验结果与分析,回答下列问题:1、能够创建文件(de)命令有哪些vi 和cat>name2、能够查看当前目录(de)绝对路径(de)命令是pwd3、Linux中按用户属性将用户分成哪些类型根据文件(de)访问权限,用户又被分成哪些类型能够查看文件访问权限(de)命令是用户同组其他可读可写可执行 cat f1四、小结(本次实验(de)体会或小结)操作系统实验报告(四)作业调度算法模拟(验证性2学时)1、实验目(de):1)掌握作业调度(de)主要功能及算法.2)通过模拟作业调度算法(de)设计加深对作业管理基本原理(de)理解.3)熟悉Linux环境下应用程序(de)编程方法.2、实验内容:(1)作业调度算法(FCFS)编程模拟:编制一段程序,对所输入(de)若干作业,输入、输出数据样例如下表所示.按FCFS算法模拟调度,观察、记录并分析调度(de)输出结果情况.输入输出样例1:FCFS算法include <>include <>define SIZE 5struct Job_type{char no[2]; o,&job[i].tb,&job[i].tr);printf("输入作业顺序:\n");for(i=0;i<SIZE;i++)printf("\t%s\t%d\t%d\n",job[i].no,job[i].tb,job[i].tr);}void fcfs(){ int i,j,t=0,tw=0,tt=0;for(i=0;i<SIZE-1;i++)for(j=i+1;j<SIZE;j++)if(job[i].tb>job[j].tb){x=job[i];job[i]=job[j];job[j]=x;}printf("FCFS调度结果:\n");printf("开始时间作业号到达时间运行时间完成时间等待时间周转时间\n");for(i=0;i<SIZE;i++){printf(" %d",t);t=t+job[i].tr;tw=t-job[i].tb-job[i].tr; b; o,job[i].tb,job[i].tr,t,tw,tt);}}void main(){load();fcfs();}(2)作业调度算法(SJF)编程模拟:编程实现由短作业优先算法,分别用下面两组输入、输出数据样例进行模拟,观察分析运行结果.输入输出样例2:SJF算法输入输出A 0 4B 0 3C 0 5D 0 2E 0 1A 0 6 10 10B 0 3 6 6C 0 10 15 15D 0 1 3 3E 0 0 1 1include <>include <>define SIZE 5struct Job_type{char no[2]; o,&job[i].tb,&job[i].tr);printf("输入作业顺序:\n");for(i=0;i<SIZE;i++)printf("\t%s\t%d\t%d\n",job[i].no,job[i].tb,job[i].tr);}void sjf()n=i; pl[i].pfn=ERR;}for(i=1;i<total;i++){ pfc[i-1].next=&pfc[i];pfc[i-1].pfn=i-1;}pfc[total-1].next=NULL;pfc[total-1].pfn=total-1;freepf_head=&pfc[0];}void FIFO(int total){ int i,j;pfc_type p,t;initialize(total);busypf_head=busypf_tail=NULL;for(i=0;i<page_len;i++){if(pl[page[i]].pfn==ERR){ diseffect+=1;if(freepf_head==NULL){p=busypf_head->next;pl[busypf_head->pn].pfn=ERR; freepf_head=busypf_head;freepf_head->next=NULL;busypf_head=p;}p=freepf_head->next;freepf_head->next=NULL;freepf_head->pn=page[i];pl[page[i]].pfn=freepf_head->pfn;if(busypf_tail==NULL)busypf_head=busypf_tail=freepf_head; else{ busypf_tail->next=freepf_head;busypf_tail=freepf_head;}freepf_head=p;}}printf("FIFO:%d",diseffect);}main(){ int i; int k;printf(“请输入页(de)引用序列:\n”); for(k=0;k<page_len;k++)scanf("%d",&page[k]);for(i=4;i<=7;i++){printf("%2d page frames ",i);FIFO(i);}参考程序LRU算法,略三、实验结果分析:(对上述实验各题所使用(de)原始数据、调试数据与状态(包括出错)及最终结果进行记录并分析.)随着块数(de)增加,缺页数目也减少,4个实验中3个实验(de)块数增加到了5以后,即使块数再增加,缺页数目也是保持不变.只有实验4,块数增加到7以后,缺页数目又再次减少了四、总结:你对本次实验有什么体会或看法.。
第8章图第3讲-图的遍历 - 副本
19/21
图搜索算法设计一般方法 图搜索算法设计
转化
DFS或BFS算法求解 提示:两个遍历算法是图搜索算法的基础,必须熟练掌sited[i]
10/21
采用邻接表的BFS算法:
void BFS(AdjGraph *G,int v) { int w, i; ArcNode *p; SqQueue *qu; InitQueue(qu); int visited[MAXV]; for (i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; printf("%2d",v); visited[v]=1; enQueue(qu,v);
1 初始点 2 3
4
0
DFS:1→2 →4 …
2 1
用栈保存访问过的顶点
栈
如何确定一个顶点是否访问过? 设置一个visited[] 全局数组, visited[i]=0表示顶点i没有访问; visited[i]=1表示顶点i已经访 问过。
i visited[i]
5/21
采用邻接表的DFS算法:
void DFS(AdjGraph *G,int v) { ArcNode *p; int w; visited[v]=1; //置已访问标记
} }
该算法的时间复杂度为O(n+e)。
6/21
深度优先遍历过程演示
0 1 2 3 4
v0
v1 v2 v3 v4
1 2 3 4
1 0 1 0 0
3 2 3 1 2
4 3 4 2 3
∧ ∧ ∧
4
∧
∧
0
v=2的DFS序列: 2 1 0 遍历过程结束
3
《数据结构》课程期末考试试卷(A卷)DAOAN-副本-图文
《数据结构》课程期末考试试卷(A卷)DAOAN-副本-图文浙江财经学院东方学院课程期末考试试卷浙江财经学院东方学院2022~2022学年第一学期密封线《数据结构》课程期末考试试卷(A卷)考核方式:闭卷考试日期:2022年月日适用专业、班级:东方电子商务专业题号得分评卷人一二三(共六大题)四五六总分专业、班级:学号:姓名:说明:(1)请考生将答案写在答题纸上;(2)考试时间120分钟;一、单选题(每题1分,共15分)1、对一个算法的评价,不包括如下()方面的内容。
A.健壮性B.可读性C.正确性D.实用性2执行下面程序段时,语句的执行次数为(D)。
for(inti=l;i<=n;i++)For(intj=1;j<=i;j++)S;A.n2B.N2/2C.n(n+1)D.n(n+1)/23..下面算法的时间复杂度为(B)intf(intn){if(n==0||n==l)return1.Elereturnn某f(n-l);A.O(1)B.O(n)C.O(n2)DO(n!)4、在一个长度为n的顺序存储的线性表中,删除第i个元素(1≤i≤n)时,需要从前向后依次前移(A)个元素。
A.n-iB.n-i+1C.n-i-lD.i5若一个结点的引用为p,在p结点后面插入一个值为某的新结点的操作为(D)。
A.p=newNode(某,p)B.p=newNode(某,p.ne某t)第1页,共7页浙江财经学院东方学院课程期末考试试卷C.p.ne某t=newNode(某,p)D.p.ne某t=newNode(某,p.ne某t)6假定利用数组a顺序存储一个栈,用top表示栈顶指针,top-=-1表示栈空,并已知栈不为空,当退栈并返回栈顶元素时所执行的操作为(B)。
A.returna[--top];B.returna[top--];C.rcturna[++top];D.returna[top++];7若让元素1.2.3依次进栈.则出栈次序不可能出现(C)的情况。
数据库副本设计-概述说明以及解释
数据库副本设计-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分内容:数据库副本设计是指在数据库系统中创建和管理副本以实现数据备份和高可用性的过程。
数据库副本可以理解为主数据库的拷贝,它们之间通过复制和同步机制保持数据的一致性。
在数据库副本设计中,主要考虑的是如何有效地创建、管理和使用数据库副本来提高系统的可靠性和性能。
在现代的数据库系统中,数据库副本设计是非常重要的,尤其是对于那些需要高可用性和容错性的应用。
通过创建数据库副本,可以实现数据的冗余存储,当主数据库发生故障时,可以快速切换到副本来保证系统的可用性。
此外,数据库副本还可以提供更好的读取性能,通过将读操作分散到多个副本上,可以有效地提高系统的吞吐量。
在数据库副本设计的过程中,需要考虑以下几个方面:首先,确定副本的数量和位置,通常需要在不同的物理位置或数据中心创建副本,以确保地理冗余和故障隔离。
其次,需要选择合适的数据同步机制,以保证副本与主数据库之间的数据一致性。
常见的数据同步机制有主从复制和多主复制等。
最后,还需要考虑副本的读写分离策略,以优化系统的性能。
比如可以将读操作路由到副本上,而将写操作集中在主数据库上,从而实现负载均衡和提高系统的并发能力。
总之,数据库副本设计是数据库系统中非常重要的一环。
通过合理地设计和管理数据库副本,可以提高系统的可靠性、可用性和读取性能。
在今后的发展中,数据库副本设计也将面临更多挑战和需求,因此需要不断地进行研究和优化,以满足不同应用场景的需求。
文章结构部分是对整篇文章的框架进行说明和概述,同时也是为读者提供一个对文章内容组织和流程的预期。
以下是文章结构部分的内容。
1.2 文章结构本文将从以下几个方面进行讨论和分析数据库副本设计的相关内容:引言:首先,我们将介绍本文的背景和意义,解释为什么数据库副本设计是一个重要的话题。
我们将简要概述数据库副本的基本概念以及本文的目的和结构。
正文:在正文部分,我们将深入探讨数据库副本的设计原则和方法。
DE算法简要介绍PPT课件
3.繁殖重组 对种群中的每个个体Xi (t) ,随机生成三个互不
相同的随机整数r1, r2 , r3 {1, 2, , N} 随机整数
jrand {1, 2, , n}
v j(i)' (t
1)
x j(r1) (t) F (x j(r2 ) (t) x j(r3 ) (t)),if rand[0,1]
数字滤波器设计 智能优化路径设计 商业模型最优化 工业过程优化
本节结束
感谢聆听本课程,课件可任意 编辑,请下载后调整使用
Thank you for listening to my class and have a good life
x
j
(i
)
(t
),else
Pcor j
ห้องสมุดไป่ตู้
jrand
产生子代
4.选择
X
i
(t
1)
v j(i)' x j(i)
(t 1),if f (t)else;
(v
j
(i)'
(t
))
f (x j(i) (t)),
如果 Xi (t 1) 满足终止条件就输出具有最优个体, 如果不满足终止条件,就返回第二步,继续评
de算法与pso算法相比计算能力更强但是收敛速度慢de算法不易陷入局部最优解比pso算法的参数依赖性弱与传统ga算法相比de采用实数而非二进制编码精英保存策略更为明显不会出现更差个体取代父代个体de算法在大范围内是有效的但是尚未被证明收敛在某些情况下de算法的收敛速度和精确度高于模拟退火算法saga算法和随机搜索算法进化规划算法数字滤波器设计智能优化路径设计商业模型最优化工业过程优化
DE算法流程与实现
DE 算法流程与实现DE 算法是一种基于群体进化的算法,其本质是一种基于实数编码的具有保优思想的贪婪遗传算法。
由于DE 算法操作简单,寻优能力强,自提出以来引起了国内外学者的高度关注,目前已在电力系统优化调度、配网重构等领域得到了应用。
1、算法原理DE 算法首先在N 维可行解空间随机生成初始种群P0001[,,]N =X x x ,其中000T1[,,]i i iN x x =x ,p N 为DE 种群规模。
DE 算法的核心思想在于采取变异和交叉操作生成试验种群,然后对试验种群进行适应度评估,再通过贪婪思想的选择机制,将原种群和试验种群进行一对一比较,择优进入下一代。
基本DE 算法主要包括变异、交叉和选择三个操作。
首先,在种群中随机选取三个个体,进行变异操作:1123()t t t t i r r r F +=+-v x x x其中1t i +v 表示变异后得到的种群,t 表示种群代数,F 为缩放因子,一般取(0,2],它的大小可以决定种群分布情况,使种群在全局范围内进行搜索;1t r x 、2t r x 、3t r x 为从种群中随机抽取的三个不同的个体。
然后,将变异种群和原种群进行交叉操作:1,R 1,,R () or () () and ()t i j t i jt i j v rand j C j randn i ux rand j C j randn i ++⎧≤=⎪=⎨>≠⎪⎩ 其中t 1,i j u +表示交叉后得到的种群,()rand j 为[0,1]之间的随机数,j 表示个体的第j 个分量,R C 为交叉概率,()randn i 为[1,,]N 之间的随机量,用于保证新个体至少有一维分量由变异个体贡献。
最后,DE 算法通过贪婪选择模式,从原种群和试验种群中选择适应度更高的个体进入下一代:11t 11 ()() ()()t t t i i i it t t i i i f f f f ++++⎧<=⎨≥⎩u u x xx u x 1()t i f +u 、()t i f x 分别为1t i +u 和t i x 的适应度。
es集群分片数和副本数的分配算法
es集群分片数和副本数的分配算法
ES集群分片数和副本数的分配算法如下:
分片数(number_of_shards)就是主分片个数。
副本数(number_of_replicas)可以理解成主分片的拷贝个数。
如果主分片数是5,则每个副本都有5个分片。
ES集群总的分片数= 分片数* (副本数+ 1)。
副本数分配算法:副本数<= ES集群的服务器个数- 1。
副本除了提升查询效率,主要目的为了容灾,数据冗余存储,保证数据安全。
因此,副本数应跟据ES集群中的数据库数量(N-1)进行配置。
如果ES集群中有3台服务器,则副本数设置为2,减1(因为主分片本身也算一份)。
1.2 密码讲义
密码技术简介
密码学的历史比较悠久,在四千年前, 密码学的历史比较悠久,在四千年前,古埃及人就 开始使用密码来保密传递消息. 开始使用密码来保密传递消息. 两千多年前,罗马国王Julius Caesare(恺撒) 两千多年前,罗马国王 (恺撒) 就开始使用目前称为"恺撒密码"的密码系统. 就开始使用目前称为"恺撒密码"的密码系统.但 是密码技术直到本20世纪 世纪40年代以后才有重大突 是密码技术直到本 世纪 年代以后才有重大突 破和发展. 破和发展. 特别是20世纪 年代后期 由于计算机, 特别是 世纪70年代后期,由于计算机,电子通 世纪 年代后期, 信的广泛使用,现代密码学得到了空前的发展. 信的广泛使用,现代密码学得到了空前的发展.
密钥 明文 加密 密文 密钥 解密 原始明文
有些算法使用不同的加密密钥和解密密钥, 有些算法使用不同的加密密钥和解密密钥,也就是说加密 密钥K1与相应的解密密钥 不同,在这种情况下, 与相应的解密密钥K2不同 密钥 与相应的解密密钥 不同,在这种情况下,加密 和解密的函数表达式为: 和解密的函数表达式为: EK1(M)=C ) DK2(C)=M ) 函数必须具有的特性是,DK2(EK1(M)) ))=M,如图所 函数必须具有的特性是, )) , 示.
密码学概述
密码学是一门古老而深奥的学科, 密码学是一门古老而深奥的学科,对一般人来 说是非常陌生的.长期以来, 说是非常陌生的.长期以来,只在很小的范围 内使用,如军事,外交,情报等部门. 内使用,如军事,外交,情报等部门.计算机 密码学是研究计算机信息加密,解密及其变换 密码学是研究计算机信息加密, 的科学,是数学和计算机的交叉学科, 的科学,是数学和计算机的交叉学科,也是一 门新兴的学科. 门新兴的学科. 随着计算机网络和计算机通讯技术的发展, 随着计算机网络和计算机通讯技术的发展,计 算机密码学得到前所未有的重视并迅速普及和 发展起来.在国外, 发展起来.在国外,它已成为计算机安全主要 的研究方向. 的研究方向.
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j jrand
其中:rand i , j 0,1 是一个均匀分布随机数, jrand是在区间 是介于0和1之间的杂交 1, D 中随机选择的整数。 Cr 概率
指数杂交方法:
u j ,i ,G
v j ,i ,G , for j n D , n 1 D , n L 1 x j ,i ,G , other j 1, D
杂交算子
为了提高种群的多样性,DE算法引入杂交算子,该算子对目 标向量和变异向量进行操作,产生实验向量 二项杂交方法:
U i ,G u1,i ,G , u2,i ,G , , u D ,i ,G
u j ,i ,G
v j ,i ,G , if rand i , j 0,1 Cr or x j ,i ,G , otherwise
初始化算子
数, X i ,G x1,i ,G , x2,i ,G , xD ,i ,G为种群第 G代第
i 个个体。 初始化个体每一维上的取值可按照下式产生:
x j ,i , 0 x j ,min rand i , j 0,1 x j ,max x j ,min
1
2
3
4
DE/rand/2:
Vi ,G X r i ,G F X r i ,G X r i ,G F X r i ,G X r i ,G
1 2 3 4 5
如果变异向量 Vi ,G 中的元素值超过了事先指 定的上限或是下限,可以通过下面的规则来 改变元素值:
设D 为个体维数,NP为种群规模, G 0,1,Gmax 为进化代
rand i , j 0 ,1 j 其中,x j ,min , x j ,max 为第 维上的取值范围, 为 介于0和1之间的一个均匀分布随机数。
变异算子
异向量 Vi ,G,一些最常见的变异策略如下所示:
DE/rand/1: Vi ,G X r i ,G F X r i ,G X r i ,G 1 2 3 DE/best/1: Vi ,G X best ,G F X r1i ,G X r2i ,G
V j ,i ,G x j ,max x j ,min V j ,i ,G % x j ,max x j ,min if x j ,min V j ,i ,G x j ,max % x j ,max x j ,min if V j ,i ,G x j ,min V j ,i ,G x j ,max
X i ,G,if
f U i ,G f X i ,G
其中 f X 是目标函数,DE选择操作使得子代个体的值总是
好于父代个体的值,从而导致种群始终向最优解的位置进化, 并逐步聚焦到最优解位置或满意解位置。
初始化后,对于每个个体 X i ,G,DE通过变异算子产生变
1 2
DE/target-to-best/1: Vi ,G X i ,G F X best ,G X i ,G F X r i ,G X r i ,G
DE/best/2: Vi ,G X best ,G F X r i ,G X r i ,G F X r i ,G X r i ,G
U i ,G X i ,G K Vi ,G X i ,G
其中 K 是结合系数,为介于0和1之间的一个均匀分布随机 数。
选择算子
DE选择操作决定了保留到下一代种群的个体是目标向量还 是试验向量,对最小优化问题,可由下式描述: X i ,G 1 U i ,G ,if f U i ,G f X i ,G
Dห้องสมุดไป่ตู้
其中 n 是从 1, D 中随机选择的一个整数,L也是从 1, D 中选择的另外一个整数,服从一个截断几何分布。符号 是一个模D的模函数,也就是 x D x mod D D
另一种产生试验向量的策略:DE/current-to-rand/1 通过线性 结合目标向量和变异向量如下所示:
DE 算法概述
背景
差分进化算法(Differential Evolution,DE)是一种新兴 的进化计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的,是解 决 复杂优化问题的有效技术。 DE保留了基于种群的全局搜索策略,采用实数编码、基 于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略,降低了遗 传操作的复杂性,从而对于连续空间上的全局最优是个简单 和有效的方法。 虽然DE有着较强的全局收敛能力和鲁棒性,但是存在着 过早收敛到局部最优的问题,也容易受到维数的影响。