杭州典型年气象数据
杭州2013年气候 全年平均气温、降雨情况
杭州12月历史天气（本数据时间跨度：2011年01月01日-至今）平均最高温度：11℃平均最低温度：2℃极端最高温度：19℃（12-03）极端最低温度：-4℃（12-27）日期最高气温最低气温天气风向风力14℃3℃晴北风微风2013-12-01星2013-12-02星17℃5℃晴西南风微风19℃8℃晴~多云东南风微风2013-12-03星16℃7℃多云北风微风312013-12-04星17℃8℃晴~多云南风微风雨32013-12-05星16℃5℃霾~雾北风3-4级~微风晴172013-12-06星14℃7℃霾~雾东风微风2013-12-07星13℃9℃霾东南风~北风微风~4-5级2013-12-08星13℃2℃阴~多云北风5-6级~4-5级2013-12-09星10℃3℃晴西北风微风2013-12-10星12℃4℃多云~晴西北风微风2013-12-11星2013-12-12星12℃3℃多云~阴东南风~南风微风13℃5℃多云东北风~东风3-4级~微风2013-12-13星12℃7℃多云~阴东北风微风2013-12-14星10℃5℃小雨~中雨东北风微风2013-12-15星6℃0℃大雨~雨夹雪北风微风2013-12-16星5℃1℃雨夹雪北风微风2013-12-17星2013-12-18星9℃-1℃阴~多云北风3-4级8℃0℃晴~多云北风微风2013-12-19星2013-12-20星8℃-2℃多云北风微风6℃-2℃多云~晴北风3-4级~微风2013-12-21星7℃-2℃晴北风微风2013-12-22星8℃0℃晴北风微风2013-12-23星8℃0℃晴东风微风2013-12-24星9℃0℃晴~多云北风微风2013-12-25星8℃-1℃阴北风4-5级2013-12-26星5℃-4℃晴北风~无持续3-4级~微风2013-12-27星6℃-4℃晴西南风微风2013-12-28星7℃-2℃晴~多云西南风微风2013-12-29星10℃0℃晴无持续风向微风2013-12-30星14℃2℃晴南风微风2013-12-31星℃（12-27）。
杭州气候特征
属于亚热带季风气候按行星风系的气候分带，这里属副热带高压带控制的干旱区，但由于海陆差异及青藏高原隆起所导致的温压场的改变，季风环流改变了近地面层行星风系的环流系统，变干旱的大陆性气候为湿润的亚热带季风气候，变干旱的荒漠景观为湿润的常绿阔叶林景观。
再经过几千年的人为作用，使本区成为我国人口密集、经济发达的区域。
本区气候的主要特点是：冬温夏热、四季分明，降水丰沛，季节分配比较均匀。
本区热量资源丰富，年平均气温介于13℃~20℃之间，≥10℃积温为4000℃~6500℃。
1月平均气温在0℃以上，长江以北0℃~2℃，江南2℃~10℃，南岭一带10℃~12℃。
由于淮阳山地山势低矮而破碎，屏障作用弱，冬半年常受南下冷空气的影响，特别是江汉平原和洞庭湖平原，北接南阳盆地，南通湘桂走廊，冬季成为冷空气南下的通道，1月等温线在这里呈舌状向南凸出。
长江以北，绝对最低气温可达－10℃以下，汉口曾出现－18.1℃的最低值（1977年1月30日），长江以南，多在－7℃~－10℃之间。
每当强冷空气南下时，气温下降的幅度常可超过10℃，上海曾出现过两天之内气温下降25.2℃的记录。
所以，本区虽属亚热带，但冬季气温比世界同纬度其他地区为低。
由于冬季的低温，中国亚热带所处的纬度偏南，其北界比理论上的界线南移4~5个纬度。
和地中海地区比较，要偏南10~11个纬度。
但中国的亚热带，特别在华中区，夏季普遍高温，7月平均气温均达28℃左右，有些地区超过29℃。
5~9月常出现高于35℃的酷热天气。
7~8月因受副热带高压控制，晴天多，日照时间长，高温出现的频率最大，绝对高温常超过40℃，浙江的金华，湖南的安化，都有41℃以上的高温记录。
4月和10月的平均气温为16℃~21℃，秋温略高于春温。
总的来说，长江中下游区冬温夏热，四季分明。
一般冬长1~4个月，长江以北4个月左右，南岭一带不到1个月；夏长在4个月以上，一般由5月中下旬开始至9月下旬结束，南部则迟至10月上旬；大部分地区春、秋季节各长2个月，南部可达3个月。
典型气象年生成方法及原始气象数据质量分析
逐时 气象 数 据研 究 始 于 ２ ０世 纪 ７ ０年 代 ， 随 跟
计算 机 的发 展而 发 展 。 目前 ， 美 及 日本 各 国相 继 欧 建立 了 由实 测数 据 加工 而 成 的 气象 数 据 库 ， 而 使 从
建 筑热环 境模拟技 术进 入成 熟 阶段 。我 国学 者也 做
想” 气象 年 。典 型 月 的选择 需 要 考 虑各 气 象 要 素 在 热 环境 分析 中所 占的权 重 ， 选取最 接 近 ３ 平均值 ０年 的月份 。被 分析气 象要素 是 干球 温度 、 露点 温度 、 风 速 和水 平 面 总 辐 射 。具 体 分 析 方 法 为 Ｆｎ ｅ ｔ ｎ ｉｋ ｌ ｅ — ｓｉ Ｓ ｈ ｆ 统 计方法 ， ｃａｅ ｒ 即通过 对 比所选 月 份 的逐 年 累 积
ｆ ０
【 ｌ
．．） ｚｚ ＜（ １
ｌ ｌ” ｚｚ ） ＞ （
国 家 自然 科 学 基 金 项 目（０ ２ ８ １ ５ ４ ８ １ ） 助 ５ １５ ２ 、０ ０ ０ ４ 资 作 者简 介 ： 柳 ， ，９ ０年 生 ， 士 ， 教 授 ， 要从 事 建 筑 节 能 与 气 候 研 究 ， ｍａ ：ａｇｉ＠ ｘｕｔｅｕｃ 杨 女 １７ 博 副 主 Ｅ ｉ ｙｎ ｌ ｌ ｕ ａ ａ．ｄ ．ｎ 收稿 日期 ：０５年 ５月 ３ ２０ ０日 ； 稿 日期 ：０ ５年 １ 定 ２０ ２月 １ ９日
京 、 海两 地 的逐 时气 象 数 据 ；０ ４年 张 晴 原 等［］ 上 ２０ ０ 利用 国际地 面交换 气 象 观测 数 据建 立 了我 国 ５ ７个
城市 的标 准气象数 据库 ；０ ５年 清华 大 学 与 中 国气 ２０ 象局 合作利用 近 ｌ ０年 的逐 时数 据 建 立 了 ２ ０台站 ７ 的热 环境分 析数 据库 ＿ ， 是 迄 今 为 止覆 盖 我 国台 ３这 Ｊ 站最 多的标 准气 象 年 数 据库 。 然而 ， 国气 象 台 站 我 的数 据记 录有其 自身特 点 ： 数 据 的 电子 化 记 录程 ①
杭州天气气温每日平均温度(全年)
2月14日 2月15日 2月16日 2月17日 2月18日 2月19日 2月20日 2月21日 2月22日 2月23日 2月24日 2月25日 2月26日 2月27日 2月28日 3月1日 3月2日 3月3日 3月4日 3月5日 3月6日 3月7日 3月8日 3月9日 3月10日 3月11日 3月12日 3月13日 3月14日 3月15日 3月16日 3月17日 3月18日 3月19日 3月20日 3月21日 3月22日 3月23日 3月24日 3月25日 3月26日 3月27日 3月28日 3月29日 3月30日 3月31日 4月1日
3311.0 3335.0 3359.0 3383.0 3407.0 3431.0 3455.0 3479.0 3503.0 3527.0 3551.0 3575.0 3599.0 3623.0 3647.0 3671.0 3695.0 3719.0 3743.0 3767.0 3791.0 3815.0 3839.0 3863.0 3887.0 3911.0 3935.0 3959.0 3983.0 4007.0 4031.0 4055.0 4079.0 4103.0 4127.0 4151.0 4175.0 4199.0 4223.0 4247.0 4271.0 4295.0 4319.0 4343.0 4367.0 4391.0 4415.0
杭州市日平均温度（全年） 日期 日平均温度(℃) 日最高温度(℃) 日最低温度(℃) 1月1日 11.0 22.0 0.0 1月2日 34.5 46.0 23.0 1月3日 58.5 70.0 47.0 1月4日 82.5 94.0 71.0 1月5日 106.5 118.0 95.0 1月6日 130.5 142.0 119.0 1月7日 154.5 166.0 143.0 1月8日 178.5 190.0 167.0 1月9日 202.5 214.0 191.0 1月10日 226.5 238.0 215.0 1月11日 250.5 262.0 239.0 1月12日 274.5 286.0 263.0 1月13日 298.5 310.0 287.0 1月14日 322.5 334.0 311.0 1月15日 346.5 358.0 335.0 1月16日 370.5 382.0 359.0 1月17日 394.5 406.0 383.0 1月18日 418.5 430.0 407.0 1月19日 442.5 454.0 431.0 1月20日 466.5 478.0 455.0 1月21日 490.5 502.0 479.0 1月22日 514.5 526.0 503.0 1月23日 538.5 550.0 527.0 1月24日 562.5 574.0 551.0 1月25日 586.5 598.0 575.0 1月26日 610.5 622.0 599.0 1月27日 634.5 646.0 623.0 1月28日 658.5 670.0 647.0 1月29日 682.5 694.0 671.0 1月30日 706.5 718.0 695.0 1月31日 730.5 742.0 719.0 2月1日 754.5 766.0 743.0 2月2日 778.5 790.0 767.0 2月3日 802.5 814.0 791.0 2月4日 826.5 838.0 815.0 2月5日 850.5 862.0 839.0 2月6日 874.5 886.0 863.0 2月7日 898.5 910.0 887.0 2月8日 922.5 934.0 911.0 2月9日 946.5 958.0 935.0 2月10日 970.5 982.0 959.0 2月11日 994.5 1006.0 983.0 2月12日 1018.5 1030.0 1007.0 2月13日 1042.5 1054.0 1031.0
淳安历史天气情况汇报
淳安历史天气情况汇报淳安县位于浙江省西部，地处临安市西北部，东临建德市，南接临安市，西靠建德市，北毗杭州市。
淳安县地处丘陵山地，属亚热带季风气候，四季分明，气候湿润，降水充沛。
在漫长的历史长河中，淳安县的天气情况也一直备受关注。
下面将为大家汇报淳安历史天气情况的一些重要数据和特点。
首先，我们来看看淳安县的气温情况。
淳安县气温较为温和，冬季不太寒冷，夏季也不太炎热。
历史数据显示，淳安县年平均气温约为16摄氏度，最冷的月份为1月，平均气温约为5摄氏度，最热的月份为7月，平均气温约为28摄氏度。
可以看出，淳安县的气温变化较为稳定，适宜居住和生产。
其次，我们来分析一下淳安县的降水情况。
淳安县属于典型的亚热带季风气候，降水充沛。
历史数据显示，淳安县年平均降水量约为1600毫米，主要集中在春夏季，尤其是5月至8月的降水量较大。
这种气候特点为淳安县的农业生产提供了有利条件，也为当地的森林资源和生态环境保护提供了保障。
再者，我们来关注一下淳安县的气候变化特点。
随着全球气候变暖的趋势，淳安县的气候也出现了一些变化。
近年来，淳安县的气温有所上升，降水量也出现了一些波动。
特别是在夏季，高温天气出现的频率有所增加，降水量也呈现出不规律性。
这些变化给当地的农业生产和生态环境带来了一些影响，需要引起我们的高度重视。
最后，我们要重点关注一下淳安县的极端天气事件。
在历史上，淳安县偶尔会发生一些极端天气事件，如暴雨、台风、冰雹等。
这些极端天气事件往往给当地的生产生活带来一定的影响，甚至可能引发一些灾害。
因此，我们需要加强对极端天气事件的监测预警，做好防范和准备工作，以保障人民群众的生命财产安全。
总的来说，淳安县的气候情况总体较为稳定，适宜居住和生产。
但随着全球气候变暖的影响，淳安县的气候也在发生一些变化，需要引起我们的高度重视。
我们将继续密切关注淳安县的天气情况，及时发布气象信息，为当地的生产生活提供更好的服务和保障。
愿淳安县的天气情况越来越好，人民群众生活越来越美好！。
杭州气候分析
杭州气候分析杭州市地处中北亚热带过渡区，温暖湿润，四季分明，光照充足，雨量丰沛。
一年中，随着冬、夏季风逆向转换，天气系统、控制气团和天气状况均会发生明显的季节性变化，形成春多雨、夏湿热、秋气爽、冬干冷的气候特征。
杭州市由于地貌类型复杂，地势高低悬殊，杭州市光、热、水的地域分配不均，局部地区小气候资源丰富。
但因季风在进退时间上和持续强度上的不稳定性，常出现冷热干湿异常，导致灾害性天气。
一、日射和日照杭州市年平均太阳总辐射量在100～110千卡／平方厘米之间，日照时数 1800～2100小时，日照百分率（某时段内实际日照时数与该地理论上可照时数的百分比）41～48％。
在地域分布上，平原多于山区。
年平均太阳总辐射量在108千卡／平方厘米以上，日照时数超过2000小时，日照百分率大于45％，为全市高值区。
市域中部的河谷平原、新安江库区及临安县东部，年平均太阳总辐射量106～108千卡／平方厘米，日照时数1950～2000小时，日照百分率45％左右。
丘陵山地，因地形遮蔽和云雾、热雷雨较多，光照较差，年平均太阳总辐射量一般在100千卡／平方厘米以下，日照时数不足1900小时，日照百分率小于41％，在山垄窄坞，日射和日照只有平原的70％左右。
据天目山气象站观测，山区的日射和日照，在海拔500米以下，随地势的升高而变弱，变短；海拔500～1000米，因云雨较多，出现最低值；海拔1000米以上，随地势升高转而变强、变长。
杭州市日射和日照的季节变化明显，夏半年（5～10月）的太阳总辐射量、日照时数和日照百分率均大于冬半年（11月～次年4月）。
其中，盛夏7、8两月，日射强、日照长。
除山区外，全市大部分地区月平均太阳总辐射量～千卡／平方厘米，日照时数230～260小时，日照百分率达55～60％或以上。
冬季日射弱，日照短，12月～次年2月各月平均总辐射量都在6千卡／平方厘米以下，日照时数不足150小时，日照百分率小于50％。
杭州夏季的相对湿度
杭州夏季的相对湿度
杭州夏季的相对湿度是比较高的。
这是由于夏季的天气炎热，湿
度也随之而来。
根据杭州市气象台的数据，今年的夏季的相对湿度为77%，比去年同期的73%增加了4%。
此外，夏季的湿度有两个典型的特点：一是湿度高，比其他季节高，其次是湿度不均匀，受温度和风向
的影响更大。
在夏季，杭州的日平均相对湿度介于70%到90%之间，这略高于中
国百年平均数据（65%）。
早晨湿度较低，晚上湿度较高，尤其是晚上，夜里湿度可能会升高到90%以上，迅速感觉凉爽。
夏季的相对湿度有着较大的变化，在不同的天气状况下，也会有
很大的差异。
平均湿度越高，日光盛行的条件越趋于湿润，夜晚的湿
度也越高；相反，平均湿度越低，杭州的夏季容易干燥、温和。
总的说来，夏季的相对湿度比较高，夏季日平均相对湿度介于70%
到90%之间，有时甚至可以达到90%以上，但受温度和风向等因素影响，湿度会有所变化。
建议杭州民众，夏季外出要注意防晒，少出门，多
饮水补充水分，保持皮肤清洁，调节中暑。
上海地区建筑能耗计算用典型年气象数据的研究
★ Tongji University , Shanghai , China
①
0 引言 随着 EnergyPlus , Equest , DeS T , DO E2 等建
筑能耗模拟软件的开发 ,反映全年逐时建筑能耗的 动态模拟技术已得到普遍应用 。我国目前用于建 筑能耗模拟的典型年气象参数共 5 套 ,然而由于过 去气象观测值的不完善 ,对缺损的观测值需要通过 插值 、拟合 、推定等数理统计处理 ,基础数据来源及 推定模型的不同导致即使是对同一地区 ,各套典型 年气象数据也不尽相同 ,甚至一些重要的基础参 数 ,如太阳辐射等数据存在较大差异 ,并与实际气 象参数存在偏离 ,将有可能影响建筑能耗模拟的可 靠性和精度 。本文探讨了 5 套典型年气象数据的 适用性及其统计特性 。 1 我国常用的建筑全年能耗模拟典型年气象数据
照明强度
11 W/ m2 (办公室 ,教室) ; 5 W/ m2 (走廊 ,节
能灯具)
办公设备负荷密度 20 W/ m2 (办公室) ;5 W/ m2 (教室)
设计室内空气温度 夏季空调 26 ℃;冬季供暖 20 ℃
冷热源
变频多联机 VRV (部分办公室) ;地埋管地源
热泵系统 (教室)
空调末端
变频多联机 VRV 末端 (部分办公室) ;吊顶辐
项进行模拟计算最接近 2008 年实际能耗 。从表 4 IW EC 的全年模拟结果偏大 。
可知 ,C T YW 中各气象要素的年平均值都比其他 3 典型气象年中的主要气象要素分析
表 4 上海地区各气象参数空调供冷期的平均值及与实际值的偏差
CSWD
DeS T
CT YW
IW EC
SWERA
2008 年
CTYW Chinese Typical
Meteonorm7.3气象数据查询入门
Meteonorm7.3气象数据查询入门以meteonorm7.3.3版本介绍基本的查询方法。
以中国北京为例，查询北京1990-2010年的典型气象年的水平面总辐射量，输出格式为PVsyst。
1）Locations selection form：打开软件，在“Available locations”找到“Locations”按钮，这里面主要是数据库中默认的站点，大部分都是气象站。
在搜索框中输入北京的拼音“Beijing”，出来2个结果，第一个是默认的气象站的位置，第二个是通过某特定年份插值计算得到的，这个我们后面会介绍。
选中第一个。
点击右上角的绿色“+”，将其添加到左侧的选择框，最多支持100个站点。
点击下一步。
图1站点搜索图2站点添加2）Modifications&data import form：如图3，设置方位角（Azimuth）和倾角（Inclination），因为是水平面，因此都默认即可。
如果是想查询光伏斜面45°倾角的总辐射量，那将Inclination设置为45。
点击下一步。
图3倾角方位角设置3）Calculation settings form（计算模式设置）：可设置数据是否使用“Use Meteonorm7climate data”（默认为1991-2010年份），或者“Use imported data”（导入的数据）。
辐射时间段“Period radiation”为1991-2010或1981-1990，一般选择前者默认，温度时间段默认为“2000-2009”。
图4时段选择4）Output formats form（输出格式）：选择输出格式：目前有标准格式、建筑能耗、光伏、光热等4大类。
可根据需要选择，对于PVsyst格式，可在“PV”大类选择。
鼠标在每一种输出格式上悬停，会自动弹出输出的数据类型，如PVsyst，主要是输出水平面总辐射G_Gh、水平面散射辐射G_Dh、环境温度Ta、风速FF。
我国典型气象年的生成方法及其原始气象数据质量处理分析_杨柳
中 程 过 很 测 缺
多 续
且 而 的 测 缺 日 有 还 至 甚
型 类 的 月 有 也 测 缺 年 整
一 不 也 缺 断 间 中 表 见 的
连 有 的 测 2
据 数 2 表
况 情 测 缺
录 摘
蒸蒸蒸龚书
插 原 2 3 行 进 在 其 对 后 值 的 据 数 始 选 月 型 典 布 分 计 累 理 处 量 质 前 之 取 影 的 值 则 原 对 须 必 决 小 大 响 据 数 始 原 例 的 定 量 质 行 进 连 在 如 补 和 理 整 测 缺 续 补 差 下 况 情 日 3 理 处 的 缺 对 根 是 则 原 插 据 数 测 据 值 后 计 累 其 与 值 布 分 真 与 n s 值 际 实 累 值 为 差 误 的 误 布 分 计 见 ( % 2 % 5 . 0 为 差 根 ) 3 图 图 见 ( 分 上 以 据 于 对 ) 2 照 按 析 测 缺 断 间 数 始 原 补 日 5 1 测 缺 的 据 差 程 度 多 型 类 和 份 月 的 数 了 定 确 s F 在 则 量 质 据 时 算 计 原 理 整 的 该 虑 考 不 少 对 则 据 数 月 的 测 缺 量 处 体 具 采 份 月 分 则 原 理 查 线 直 用 三 下 以 为 而 补 ) l 种 测 缺 于 对 内 月 个 一 较 连 续 过 3 超 测 缺 5 1 两 此 天 时 天 3 过 超 二 数 的 月 个 该 除 剔 ) 天 4 1 不 均 据 : 据 数 月 除 剔 时 计 统 与 参 个 一 ) 2 据 数 月 该 间 内 月 连 ) 3 的 测 缺 断 月 个 两 续 半 在 数 日 和 初 月 的 上 以 连 末 月 月 一 如 ( 超 测 缺 续 超 过
是 能 可 成 时 逐 的 日
气候变化对典型气象年数据的影响及能耗评估——以中国北方大城市天津为例
气候变化对典型气象年数据的影响及能耗评估——以中国北方大城市天津为例熊明明;李明财;李骥;曹经福【摘要】Typical meteorological year (TMY) data were generated using two methods, i.e., Sandia and Danish methods. The load of a typical office building in Tianjin was simulated by the TRNSYS software based on the meteorological year data. The results showed that both Sandia and Danish methods can be well used to generate TMY in Tianjin. The TMY data were obviously changed under the conditions of climate change, and the impact of climate change in the heating period (November-March) was more obvious than that in the cooling period (June-September). Compared to the heating load during 1961-1990, the building heating load of 1981-2010 decreased by 5.2%, while the building cooling load increased by 1.6%. Therefore, the impact of climate change should be fully considered in the process of evaluating energy consumption of building design by using the TMY data. The generation and updating of TMY data should be quickly made. Compared to the cooling load during 1981-2010, the simulated building cooling load based on present TMY data decreased by 6.7%, while the building heating load increased by 4.7%. This shows building energy consumption estimation by using present TMY data in Tianjin may overestimate heating load but underestimate cooling load. Thus, it may decrease the body comfort of indoor environment and lead to waste of heating energy.%本文以中国北方城市天津为例,采用Sandia及Danish两种方法生成典型气象年(TMY)数据,并借助TRNSYS软件模拟得到3个时段(1961—1990年、1971—2000年和1981—2010年)典型办公建筑的逐时负荷,评估气候变化对典型气象年数据及模拟负荷的影响.结果表明:Sandia和Danish生成典型气象年的方法在天津均有较好的适用性,Sandia方法采用6个气象要素生成的典型气象年数据代表性满足要求.受气候变化影响,典型气象年数据变化较大,采暖期(11月—翌年3月)较制冷期(6—9月)的变化更明显;从30年均值差异看,1981—2010年相对于1961—1990年,建筑供热负荷减少5.2%,而制冷负荷增加1.6%.因此,在使用典型气象年数据进行建筑设计能耗评估时需充分考虑气候变化的影响,加快典型气象年数据的生成和更新工作.基于天津现行使用的典型气象年数据模拟得到的办公建筑制冷负荷较1981—2010年偏低6.7%,供热负荷偏高4.7%.表明采用现行典型气象年数据进行建筑能耗评估时,会造成制冷负荷偏低,供热负荷偏高,从而降低人体舒适度及造成供热能源浪费.【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2017(013)005【总页数】8页(P494-501)【关键词】典型气象年;气候变化;办公建筑;建筑负荷;天津【作者】熊明明;李明财;李骥;曹经福【作者单位】天津市气候中心,天津 300074;天津市气候中心,天津 300074;中国建筑科学研究院,北京 100013;天津市气候中心,天津 300074【正文语种】中文熊明明,李明财,李骥,等. 气候变化对典型气象年数据的影响及能耗评估——以中国北方大城市天津为例 [J]. 气候变化研究进展, 2017,13 (5): 494-501IPCC第五次评估报告[1]指出，1983—2012年可能是过去1400年里最热的30年，1880—2012年全球平均地表温度升高了0.85℃[0.65～1.06℃]。
杭州气候分析
杭州气候分析杭州气候分析杭州市地处中北亚热带过渡区，温暖湿润，四季分明，光照充足，雨量丰沛。
一年中，随着冬、夏季风逆向转换，天气系统、控制气团和天气状况均会发生明显的季节性变化，形成春多雨、夏湿热、秋气爽、冬干冷的气候特征。
杭州市由于地貌类型复杂，地势高低悬殊，杭州市光、热、水的地域分配不均，局部地区小气候资源丰富。
但因季风在进退时间上和持续强度上的不稳定性，常出现冷热干湿异常，导致灾害性天气。
一、日射和日照杭州市年平均太阳总辐射量在100～110千卡／平方厘米之间，日照时数1800～2100小时，日照百分率（某时段内实际日照时数与该地理论上可照时数的百分比）41～48％。
在地域分布上，平原多于山区。
年平均太阳总辐射量在108千卡／平方厘米以上，日照时数超过2000小时，日照百分率大于45％，为全市高值区。
市域中部的河谷平原、新安江库区及临安县东部，年平均太阳总辐射量106～108千卡／平方厘米，日照时数1950～2000小时，日照百分率45％左右。
丘陵山地，因地形遮蔽和云雾、热雷雨较多，光照较差，年平均太阳总辐射量一般在100千卡／平方厘米以下，日照时数不足1900小时，日照百分率小于41％，在山垄窄坞，日射和日照只有平原的70％左右。
据天目山气象站观测，山区的日射和日照，在海拔500米以下，随地势的升高而变弱，变短；海拔500～1000米，因云雨较多，出现最低值；海拔1000米以上，随地势升高转而变强、变长。
杭州市日射和日照的季节变化明显，夏半年（5～10月）的太阳总辐射量、日照时数和日照百分率均大于冬半年（11月～次年4月）。
其中，盛夏7、8两月，日射强、日照长。
除山区外，全市大部分地区月平均太阳总辐射量12.5～14.5千卡／平方厘米，日照时数230～260小时，日照百分率达55～60％或以上。
冬季日射弱，日照短，12月～次年2月各月平均总辐射量都在6千卡／平方厘米以下，日照时数不足150小时，日照百分率小于50％。