中国比价搜索的现状调查报告

中国比价搜索的现状调查报告

一、前言

随着网络购物的迅速发展和B2C,C2C网站的完善，网络购物的商品种类日益丰富，无论是在B2C还是在C2C购物网站上，大量的商品出现更突显出搜索的重要性，要想从庞大的购物市场中索取想要的商品，必须通过搜索引擎来进行过滤。

购物搜索，已经成为了网民的基本行为。

中国比价搜索在现阶段还处于起步阶段，随着网络购物的普遍化，大众化，网购市场的不断扩大，比价搜索在网络购物中起到的作用越来越明显，消费者对其需求愈发突出。我们通过对比价搜索现状的调查与研究，总结出中国现有比价搜索网站的异同，进一步发掘比价搜索的商业价值与对网购市场的影响，根据实际状况推导未来比价搜索的发展方向与趋势。为将来的电子商务深入发展寻找新的道路。

二、调查结果分析

我们组对中国比价搜索现状进行调查得出了一些结论，对于使用网络购物的消费者来说，90%以上都使用过购物搜索来进行购物，但是这仅仅限于大型的B2C或者C2C网站。他们对于此类大型网站提供的搜索服务感到相当的满意，但是只有不到30%的人选择使用专业类的比价搜索网站，即便这些是那些使用过比价搜索网站的人也有40%左右的人对其提供的服务表示不满意。所以此类网站还需要进行进一步的改进。

现在的购物网站站内搜索技术已经发展很先进，例如淘宝，京东，

当当，国美等一些大型的购物网站，它们的技术水平已经相当高，未来的发展方向应该以消费者的服务体验为主，例如淘宝的搜索，淘宝作为C2C的典型代表，目前的状况是，消费者在使用搜索应用时，搜索到的都是大范围的，各个商家的产品信息，消费者需要点开一个个的商家门店，然后才能浏览这些商家提供的商品的具体信息，如果换一个商家浏览商品的具体信息，则需要点开另外一个网页进行浏览，如果想要对比多家的商品，还要点开每个商家的店面页面，加入商品对比才能对商品的价格进行比较，商品的具体信息和各个商家的商品特色之间的比较很少，这样就会造成消费者的不便，这时候应该应用一些比价搜索技术，把各个商品信息进行汇集，然后对各个商家的商品进行比较。可以把同种商品，同类商品在近几个月，近几个星期甚至是近几天的信息进行汇总和比较，当然，这主要比较的是不同店家的商品。C2C网站的购物搜索比较主要是比较不同商家之间的商品信息，而且是要让消费者能在第一时间，第一眼就看到想要得到的信息，例如“产品价格”、“产品品牌”和“产品评价”，而对于C2C网站，消费者更加注重店家与店家之间的信誉比较。

所以对于C2C类的购物网站，价格之间的比较，信誉评价之间的比较是消费者更加希望能够再第一时间得到的信息，所以，这类网站将来的比价搜索发展应该更加注重这些内容。

而对于B2C购物网站来说，就要比较同种商品在不同时期的价格变动，或者比较该商品的替代品的信息或者价格。

任何时候都要为消费者的服务体验为准则，以最近天猫举行的

“双十一促销活动”为例，天猫商城的模式还是以各个品牌商家为主，所以在天猫购物时，更注重的是商品在近期的价格浮动状况，消费者更加注重的是现在商品的价格与过去该商品价格之间的比较，从而得出结论，要不要购买这个商品，在这个时段购买该商品是不是最划算的。

B2C网站还要更加注重商品的替代品与该商品之间的比较，也许消费者能从比较之间放弃该商品的购买从而选择另外一个商品。所以大型的B2C网站想要留住消费者不是要靠一种商品来留住消费者，用一种商品来勾起消费者对其他商品的购买要求，使消费者能够对该网站的商品产生购买兴趣，从而留住消费者。这就需要B2C网站利用比价搜索引擎来对比同类商品的替代品或者是推荐品，以满足消费者的商品需求心理。

对于综合类的比价搜索网站，更加需要提高消费者的购物体验，更要以服务为主。

随着电子商务深入大家的日常生活，更多的人倾向于网上购物，他们包括大量的老人和小孩。老人和小孩因为种种原因，在查询的时候，容易输入错误的短语，有时甚至明知自己输入错误，也没有办法更正。这时候就需要这些搜索引擎提供更为人性的服务体验，可以使用语义搜的技术来进行模糊搜索。

最简单的一种搜索场景是这样的：对面一台电脑，你问他一个问题，他告诉你正确答案。理想的搜索引擎应该是根据用户输入的一串问句，给他想要的结果。这也就是常说的理解用户。然而实际上的搜

索引擎并不是这样做的。普通搜索引擎会把用户的句子变成一个个孤立的词语，去除毫无意义的词语，然后用这些词语去搜索系统的索引里面查找对应的数据，再根据词语的某些特性和数据本身的特性计算数据和词语的相关度，最后根据相关度输出一个结果。这个处理过程本身并没有考虑用户的实际意图，仅仅是根据统计信息，给了用户一堆结果，让用户自己不断的去尝试寻找想要的信息。自然语言理解技术能够理解用户用文本描述的问题。英文句式简单规范，基于语法树的句式分析已经比较成熟，结合基于领域的本体语义规则，可以做到一定程度的自然语言理解。中文则因为句式复杂，语素语义多义，导致针对它的自然语言理解发展缓慢。好在搜索引擎的用户有一定搜索习惯，并且电子商务也是一个很专业的领域，基于本体论的语义理解能够解决大部分用户的问题。语义搜索的另外一个挑战是一词多义，人们必须通过上下文才能够理解词语意思。在电子商务领域，这个或许可以通过对用户的历史行为分析解决。

或者可以使用图搜，根据对图片的模糊扫描进行搜索，以此来方便那些不能打字或者是不太擅长打字的消费者，还可以方便那些通过图像来获知该商品模糊信息的消费者。

这些综合类网站应该更加注重消费者的个性定制需求，根据用户的已有行为，对搜索结果进行重排，即为个性化搜索。现有的关联推荐（搜索一个词语，推荐另外一个；点击一个商品，推荐另外一个；首页推荐新商品等）是一种典型的个性化技术。在电子商务领域，个性化搜索的主要难点在于数据的收集。只有收集了足够的用户信息

（如当下流行的社会化网络数据）才能提供更精确的个性化结果。当下，用户的购买行为过于稀疏（不够紧密），用户的社会化行为也很难获得。将来的电子商务搜索，会针对不同的人返回不同的排序结果。如商务人士，看到的都是价格高品质好的商品；如学生，看到的都是物美价廉的商品；如佛教人士，看到的就没有成人类目的数据。

还有，综合类的比价搜索网站更应该丰富自己的数据库，通过与大型的B2C，B2B，C2C网站的合作来增加网站的内容，例如返现购物。

最后，综合类比价搜索网站也应该进军移动网络领域，开发移动软件，来支持移动领域的比价搜索。

三、附录（调查表）

1、你是否使用过大型购物网站的搜索服务进行购物？

A、是（如果是请回答2和3题）

B、否

2、你觉得大型购物网站的搜索服务是否人性体贴？

A、很体贴

B、一般体贴

C、不体贴

3、你觉得大型购物网站的搜索服务还需要改进哪些地方？

A、图片信息

B、文字信息

C、商品之间的比较

D、近期价格走势

4、你是否使用过专业的比价购物搜索网站？

A、是（如果是请回答5、6、7、8、9题）

B、否

5、你觉得专业类的比价搜索网站有你想要得到的信息没？

A、有

B、没有

6、你觉得专业的比价搜索网站提供的比价搜索服务是否人性体贴？