几种常用的表连接方式
sqlserver多表查询 左连接的写法
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，用于管理和处理大规模数据。
在实际应用中，经常需要进行多表查询，而左连接是一种常用的查询方式。
本文将详细介绍SQL Server中多表查询和左连接的写法，希望能够对读者有所帮助。
一、多表查询的概念多表查询是指在一个SQL语句中涉及多个表的查询操作。
在实际应用中，多表查询是非常常见的，因为不同的数据可能存储在不同的表中，需要通过多表查询来获取所需的数据。
在SQL Server中，多表查询可以通过JOIN操作来实现，包括内连接、外连接等不同的方式。
二、左连接的概念左连接是一种外连接的类型，它返回包括左表中的所有记录以及右表中匹配的记录。
如果右表中没有匹配的记录，则返回NULL。
在SQL Server中，左连接可以通过LEFT JOIN关键字来实现。
左连接通常用于获取左表中的所有记录，以及与之相关联的右表中的记录，即使右表中没有匹配的记录。
三、SQL Server中多表查询的实现在SQL Server中，可以使用多种方式来实现多表查询，包括使用子查询、使用关联子查询、使用子查询和JOIN等。
下面将依次介绍这些方法的具体实现方式。
1. 使用子查询使用子查询是最简单的多表查询方式之一。
可以将一个查询的结果作为另一个查询的条件，从而实现多表查询的目的。
例如：```SELECT *FROM Table1WHERE Field1 IN (SELECT Field2 FROM Table2)```2. 使用关联子查询关联子查询是指在子查询中使用外部表的字段来进行条件过滤，从而实现多表查询的目的。
例如：```SELECT *FROM Table1WHERE EXISTS (SELECT * FROM Table2 WHERE Table1.Field1 = Table2.Field2)```3. 使用子查询和JOIN在实际应用中，可以将子查询和JOIN操作结合起来，以实现更复杂的多表查询需求。
数据库表的几种连接方式
数据库表的几种连接方式
数据库表的连接方式是指将多个表中的数据按照某些条件进行组合或合并的方式，以便得到更加全面或者更有意义的结果。
以下是几种常见的数据库表连接方式：
1. 内连接（INNER JOIN）：内连接是最常用的连接方式之一，其作用是将两个表中具有相同值的数据行组合起来。
这种连接方式只选取两个表中互相匹配的数据，并将它们合并成一条结果集。
2. 左连接（LEFT JOIN）：左连接是将所有左表中的数据都列出来，同时将右表中符合条件的数据列出来。
左表中没有匹配的数据则显示NULL值。
3. 右连接（RIGHT JOIN）：右连接是左连接的镜像操作，将所有右表中的数据都列出来，同时将左表中符合条件的数据列出来。
右表中没有匹配的数据则显示NULL值。
4. 全连接（FULL JOIN）：全连接是将两个表中所有的数据都列出来，其中没有匹配的数据则显示NULL值。
5. 自连接（SELF JOIN）：自连接是指将同一个表中的数据通过外键关联起来。
这种连接方式可以将表中的数据进行比较、统计、分析等操作。
以上是数据库表的几种连接方式，不同的连接方式适用于不同的情境，选择合适的连接方式可以提高数据库查询的效率和效果。
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Access中的多表查询技巧
Access中的多表查询技巧Access是一种流行的关系型数据库管理软件，能够帮助用户以一种高效的方式处理和管理大量数据。
多表查询是Access中常用的一种功能，它可以让用户从多个表中提取数据，生成新的结果集。
在本篇文章中，我们将介绍Access中的多表查询技巧，并探讨如何使用这些技巧有效地提取数据。
作为一个关系型数据库管理软件，Access主要使用表格来组织和存储数据。
一个表格可以看作是一个二维的表格，其中每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。
在多个表格之间，可能存在着不同的关系，比如一对多的关系、多对一的关系、多对多的关系等等。
多表查询就是基于这些关系，从多个表格中提取数据的一种方式。
在使用多表查询之前，先了解一些相关的术语比较重要。
在Access中，存在三种基本的关系类型：一对多（one-to-many）关系、多对一（many-to-one）关系和多对多（many-to-many）关系。
其中，一对多关系是最常见的一种，简单来说，就是一个表格中的一条记录对应另一个表格中的多条记录。
比如，在一个订单和商品信息的数据库中，一个订单可能对应多个商品信息，这就是一对多关系。
多对一关系则是与一对多关系相反，一个表格中的多条记录对应另一个表格中的一条记录。
比如，在一个电影院售票系统中，一部电影可能会有多个场次，但它们都是同一部电影，这就是多对一关系。
最后，多对多关系是指两个表格之间有相互连接的多个记录。
比如，在一个图书信息和作者信息的数据库中，一本书可能会有多个作者，一个作者也可能会写多本书，这就是多对多关系。
有了这些基本概念作为基础，我们再来看一下Access中的多表查询技巧。
在Access中，我们可以通过多个方式来进行多表查询，比如使用查询向导、SQL语句、访问查询设计器等等。
无论是哪种方式，都需要以下几个步骤：1.选择需要查询的表格和字段。
这是任何一次查询都需要的步骤，用户需要选择要查询的表格和需要提取的字段。
python向列表添加元素的方法
python向列表添加元素的方法Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于数据处理、数据分析、人工智能等领域。
在Python中，列表（List）是一种常用的数据结构，用于存储一组有序的数据。
本文将介绍Python中向列表添加元素的几种方法。
1.使用append()方法添加元素列表对象有一个内置的方法append()，可以在列表末尾添加新的元素。
例如，我们有一个空列表my_list，可以通过以下方式向其添加元素：```pythonmy_list = []my_list.append('apple')my_list.append('banana')my_list.append('orange')```执行完上述代码后，my_list中的元素为['apple', 'banana', 'orange']。
可以看到，使用append()方法，可以将元素依次添加到列表的末尾。
2.使用insert()方法在指定位置添加元素除了在末尾添加元素，我们还可以使用insert()方法在列表的指定位置插入新的元素。
insert()方法接受两个参数，第一个参数是要插入的位置（索引值），第二个参数是要插入的元素。
例如，我们有一个列表my_list，可以通过以下方式在索引为1的位置插入新的元素：```pythonmy_list = ['apple', 'orange']my_list.insert(1, 'banana')```执行完上述代码后，my_list中的元素为['apple', 'banana', 'orange']。
可以看到，使用insert()方法，我们可以在指定位置插入新的元素。
3.使用extend()方法添加多个元素如果我们想一次性添加多个元素到列表中，可以使用extend()方法。
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点摘要：
1.表与表之间的关系
2.表与表之间的连接方式
3.表与表之间的特点
正文：
在数据库中，表与表之间的关系是数据之间的联系。
这种联系可以是一对一的，一对多的，或者多对多的。
具体来说：
1.一对一的关系：这种关系意味着两个表中的每一行数据都只与另一个表中的一行数据相关联。
例如，一个学生表和一个课程表之间就存在一对一的关系，因为每个学生只能选修一门课程，每门课程也只能被一个学生选修。
2.一对多的关系：这种关系意味着一个表中的一行数据可以与另一个表中的多行数据相关联。
例如，一个产品表和一个订单表之间就存在一对多的关系，因为一个产品可以被多个订单购买。
3.多对多的关系：这种关系意味着两个表中的多行数据可以相互关联。
例如，一个作者表和一个书籍表之间就存在多对多的关系，因为一个作者可以写多本书，一本书也可以由多个作者共同创作。
表与表之间的连接方式主要有两种：内连接和外连接。
内连接是数据库中最常用的连接方式，它是根据两个表之间的主键和外键进行连接的。
外连接则是根据两个表之间的所有列进行连接，不仅包括主键和外键，还包括其他所有列。
表与表之间的特点主要体现在它们之间的数据关系上。
一对一的关系使得
两个表之间的数据可以精确地匹配，而一对多和多对多的关系则使得两个表之间的数据可以存在多种组合。
数据透析表中的数据透视表数据源与连接设置
数据透析表中的数据透视表数据源与连接设置数据透析是一种用于分析和提取数据的技术。
在数据透析表（Data Cube）中，数据透视表（Pivot Table）扮演着至关重要的角色。
数据透视表可以对大量数据进行汇总、聚类和展示，为企业决策提供有力的支持。
然而，为了使数据透视表发挥最大的功效，正确设置数据源和连接是非常重要的。
本文将介绍数据透析表中的数据透视表数据源与连接设置的相关内容。
首先，数据透析表中的数据透视表需要明确数据源。
数据源是指提供数据的来源，可以是数据库、数据仓库、电子表格等。
在数据透视表中，我们可以通过多种方式设置数据源。
例如，在Excel中，可以选择从不同的文件中导入数据，也可以连接外部数据库或在线数据源。
正确选择和设置数据源可以确保数据透视表能够准确、及时地获取所需数据。
在选择数据源之后，接下来是连接设置。
连接设置是指将数据源与数据透视表进行连接的过程。
连接设置决定了数据透视表从数据源中获取数据的方式和条件。
在连接设置中，我们需要关注以下几个方面：1. 数据源连接方式：根据具体需求，选择适合的连接方式。
常见的连接方式有数据库连接、文件连接和在线数据源连接。
每种连接方式都有其特定的设置要求和连接步骤。
2. 数据源筛选条件：在连接设置中，可以设置筛选条件来过滤数据源中的数据。
筛选条件可以是特定的字段值、时间范围、地理位置等。
通过设置筛选条件，可以只选择与分析目的相关的数据，提高数据透视表的效率和准确性。
3. 数据源连接更新：数据透析表中的数据透视表通常需要定期更新数据。
连接设置中可以设置数据源的定期刷新或手动刷新。
定期刷新可以保证数据透视表始终显示最新的数据，手动刷新则允许用户根据需要手动更新数据。
4. 数据源连接安全性：数据透视表通常包含敏感的商业数据。
为了保护数据安全，连接设置中需要考虑数据源连接的安全性措施。
例如，可以设置权限和加密来限制对数据源的访问，并采取其他保护措施来防止数据泄露和非法使用。
表连接的几种方式
表连接的几种方式
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。
内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接：在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。
这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或HAVING 条件)和连接条件的行。
而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点
简述表与表之间的关系、表与表之间的连接方式以及特点【原创实用版4篇】目录（篇1）1.表的定义与作用2.表之间的关系3.表之间的连接方式4.表之间的特点正文（篇1）在数据库中，表是一种用于存储数据的基本结构，它可以看作是一个二维数组，由行（记录）和列（字段）组成。
表之间的关系、连接方式以及特点对于数据库的设计和优化至关重要。
一、表的定义与作用表是一种用于存储相关数据的结构，通常由行和列组成。
在数据库中，表用于存储具有相同属性的数据，这些数据可以按照行或列进行组织。
表是数据库中最基本的数据组织单位，其作用在于将数据以结构化的形式存储，以便进行高效的查询和分析。
二、表之间的关系在数据库中，表之间的关系主要分为以下几种：1.主外键关系：主键是用于唯一标识一条记录的字段，外键是用于连接两个表的字段。
主外键关系可以建立在两个表之间，使得一个表中的记录与另一个表中的记录相互关联。
2.一对多关系：这种关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录。
例如，一个学生表和一个课程表之间就存在一对多关系，因为一个学生可以选择多门课程，而一门课程只能被多个学生选择。
3.多对多关系：多对多关系指的是一个表中的记录可以对应另一个表中的多条记录，同时另一个表中的记录也可以对应多个表中的记录。
例如，一个作者表和一个书籍表之间就存在多对多关系，因为一个作者可以写多本书，而一本书也可以由多个作者共同完成。
三、表之间的连接方式表之间的连接方式主要有以下几种：1.内连接：内连接是数据库中最常用的连接方式，它指的是根据两个表之间的关联字段，将两个表中具有相同关联字段的记录进行连接。
内连接可以分为等值连接、非等值连接和自连接等。
2.外连接：外连接是指根据两个表之间的关联字段，将一个表中的所有记录与另一个表中具有相同关联字段的记录进行连接。
外连接可以分为左外连接、右外连接和全外连接等。
3.交叉连接：交叉连接是指将两个表中的所有记录进行组合，生成一个新的表。
多表级联连接顺序
多表级联连接顺序
多表级联连接是数据库中常用的查询方式之一，可以将多个表按照一定的关系连接起来，并通过查询语句获取需要的数据。
不同的表级联连接方式可能会影响查询效率和结果的准确性，因此需要注意连接的顺序和条件的设置。
一般来说，表级联连接的顺序应该根据查询语句中的主表和从表来确定。
主表是查询结果的基础，从表则是对主表进行深入查询的依据。
因此，在连接多个表时，应该先将主表与第一个从表连接起来，然后再将第一个连接结果与第二个从表连接，以此类推，直到连接完所有需要的表。
除了连接顺序，表级联连接中还需要设置好连接条件。
连接条件是指两个表之间用于连接的字段，这些字段应该是具有相同数据类型和语义的字段。
同时，还需要根据实际情况设置好连接条件的运算符和表之间的关系，如等于、大于、小于、包含等。
总之，在进行多表级联连接时，需要仔细考虑连接顺序和条件设置，以确保查询结果准确、高效。
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oracle执行计划详解
oracle执⾏计划详解⼀：什么是Oracle执⾏计划？执⾏计划是⼀条查询语句在Oracle中的执⾏过程或访问路径的描述⼆：怎样查看Oracle执⾏计划？因为我⼀直⽤的PLSQL远程连接的公司数据库，所以这⾥以PLSQL为例：①：配置执⾏计划需要显⽰的项：⼯具 —> ⾸选项 —> 窗⼝类型 —> 计划窗⼝ —> 根据需要配置要显⽰在执⾏计划中的列执⾏计划的常⽤列字段解释：基数（Rows）：Oracle估计的当前操作的返回结果集⾏数字节（Bytes）：执⾏该步骤后返回的字节数耗费（COST）、CPU耗费：Oracle估计的该步骤的执⾏成本，⽤于说明SQL执⾏的代价，理论上越⼩越好（该值可能与实际有出⼊）时间（Time）：Oracle估计的当前操作所需的时间②：打开执⾏计划：在SQL窗⼝执⾏完⼀条select语句后按 F5 即可查看刚刚执⾏的这条查询语句的执⾏计划注：在PLSQL中使⽤SQL命令查看执⾏计划的话，某些SQL*PLUS命令PLSQL⽆法⽀持，⽐如SET AUTOTRACE ON三：看懂Oracle执⾏计划①：执⾏顺序：根据Operation缩进来判断，缩进最多的最先执⾏；（缩进相同时，最上⾯的最先执⾏）例：上图中 INDEX RANGE SCAN 和 INDEX UNIQUE SCAN 两个动作缩进最多，最上⾯的 INDEX RANGE SCAN 先执⾏；同⼀级如果某个动作没有⼦ID就最先执⾏同⼀级的动作执⾏时遵循最上最右先执⾏的原则例：上图中 TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID 和 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID 两个动作缩进都在同⼀级，则位于上⾯的 TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID 这个动作先执⾏；这个动作⼜包含⼀个⼦动作 INDEX RANGE SCAN，则位于右边的⼦动作 INDEX RANGE SCAN 先执⾏；图⽰中的SQL执⾏顺序即为：INDEX RANGE SCAN —> TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID —> INDEX UNIQUE SCAN —> TABLE ACCESS BY INDEX ROWID —> NESTED LOOPS OUTER —> SORT GROUP BY —> SELECT STATEMENT, GOAL = ALL_ROWS（注：PLSQL提供了查看执⾏顺序的功能按钮(上图中的红框部分) ）②：对图中动作的⼀些说明：1. 上图中 TABLE ACCESS BY … 即描述的是该动作执⾏时表访问（或者说Oracle访问数据）的⽅式；表访问的⼏种⽅式：（⾮全部）TABLE ACCESS FULL（全表扫描）TABLE ACCESS BY ROWID（通过ROWID的表存取）TABLE ACCESS BY INDEX SCAN（索引扫描）（1） TABLE ACCESS FULL（全表扫描）：Oracle会读取表中所有的⾏，并检查每⼀⾏是否满⾜SQL语句中的 Where 限制条件；全表扫描时可以使⽤多块读（即⼀次I/O读取多块数据块）操作，提升吞吐量；使⽤建议：数据量太⼤的表不建议使⽤全表扫描，除⾮本⾝需要取出的数据较多，占到表数据总量的 5% ~ 10% 或以上（2） TABLE ACCESS BY ROWID（通过ROWID的表存取） :先说⼀下什么是ROWID？ROWID是由Oracle⾃动加在表中每⾏最后的⼀列伪列，既然是伪列，就说明表中并不会物理存储ROWID的值；你可以像使⽤其它列⼀样使⽤它，只是不能对该列的值进⾏增、删、改操作；⼀旦⼀⾏数据插⼊后，则其对应的ROWID在该⾏的⽣命周期内是唯⼀的，即使发⽣⾏迁移，该⾏的ROWID值也不变。
数据库筛选数据的方法
数据库筛选数据的方法一、基本的查询语句1. SELECT语句SELECT语句是最基本的查询语句，它用于从一个或多个表中检索数据。
SELECT语句的基本语法如下：SELECT column1, column2, ... FROM table1column1, column2, ...是需要检索的字段名，table1是需要查询的表名。
例如：SELECT name, age, sex FROM student这个语句的作用是从student表中检索出所有学生的姓名、年龄和性别。
二、高级的查询技巧3. 连接查询连接查询是用于从多个表中获取数据的查询方式。
它可以通过关联字段将多个表连接在一起，形成一个虚拟的表格。
常用的连接方式有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。
例如：SELECT , FROM person p INNER JOIN student s ON p.id = s.person_id这个语句的作用是从person表和student表中检索出与之关联的id和person_id相等的数据，并返回和这两个字段。
总结除了上述介绍的方法，还有一些其他的查询方法和技巧，能够更加方便和快捷地筛选数据。
1. 分页查询如果需要对大量数据进行处理和查询，一次性获取所有数据可能会导致系统性能下降。
使用分页查询的方式，将数据分批次获取，可以有效提升查询性能。
分页查询的基本语法如下：SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE condition ORDER BY column1 [ASC|DESC] LIMIT m, nm和n是分页查询时需要的参数。
m表示从第几条记录开始查询，n表示查询多少条记录。
例如：SELECT name, age, sex FROM student WHERE age > 20 ORDER BY age DESC LIMIT 0, 10这个语句的作用是从student表中检索出所有年龄大于20的学生的姓名、年龄和性别，并按照年龄进行降序排列。
表连接的几种方式和区别
表连接的几种方式和区别
表连接是数据库中用于将多个表中的数据关联起来的重要操作。
在数据库中，常见的表连接方式包括内连接、外连接和交叉连接。
1. 内连接（Inner Join），内连接是最常用的表连接方式之一，它会返回两个表中满足连接条件的记录。
内连接使用一个或多个连
接条件来匹配两个表中的数据，只有当连接条件满足时，才会返回
匹配的行。
如果某个表中的行在另一个表中没有匹配的行，那么这
些行将不会出现在连接的结果中。
2. 外连接（Outer Join），外连接可以分为左外连接（Left Outer Join）、右外连接（Right Outer Join）和全外连接（Full Outer Join）。
左外连接返回左表中的所有记录，以及右表中满足
连接条件的记录；右外连接则返回右表中的所有记录，以及左表中
满足连接条件的记录；全外连接则返回两个表中的所有记录，不管
是否满足连接条件。
如果某个表中的行在另一个表中没有匹配的行，那么在左外连接或右外连接中，未匹配的行将会以NULL值出现在结
果中，在全外连接中，未匹配的行将会以NULL值出现在对应的一侧。
3. 交叉连接（Cross Join），交叉连接是一种简单的连接方式，
它返回两个表的笛卡尔积，即两个表中所有可能的组合。
交叉连接将不考虑任何连接条件，直接返回两个表的所有组合。
这些表连接方式之间的区别在于它们对于连接条件的处理方式以及返回结果的不同。
内连接只返回满足连接条件的记录，外连接则可以返回未匹配的记录，而交叉连接则返回两个表的所有可能组合。
在实际应用中，根据具体的需求和数据结构，选择合适的表连接方式非常重要。
数据库多表连接方式介绍－HASH-JOIN
数据库多表连接⽅式介绍－HASH-JOIN1.概述 hash join是⼀种数据库在进⾏多表连接时的处理算法，对于多表连接还有两种⽐较常⽤的⽅式：sort merge-join 和 nested loop。
为了⽐较清楚的介绍hash join的使⽤场景以及为何要引⼊这样⼀种连接算法，这⾥也会顺带简单介绍⼀下上⾯提到的两种join⽅式。
连接⽅式是⼀个什么样的概念，或者说我们为何要有⽽且有好⼏种，对于不太了解数据库的⼈来讲可能这些是开头的疑惑。
简单来讲，我们将数据存在不同的表中，⽽不同的表有着它们⾃⾝的表结构，不同表之间可以是有关联的，⼤部分实际使⽤中，不会仅仅只需要⼀张表的信息，⽐如需要从⼀个班级表中找出杭州地区的学⽣，再⽤这个信息去检索成绩表中他们的数学成绩，如果没有多表连接，那只能⼿动将第⼀个表的信息查询出来作为第⼆个表的检索信息去查询最终的结果，可想⽽知这将会是多么繁琐。
对于⼏个常见的数据库，像oracle,postgresql它们都是⽀持hash-join的，mysql并不⽀持。
在这⽅⾯，oracle和pg都已经做的⽐较完善了，hash-join本⾝的实现并不是很复杂，但是它需要优化器的实现配合才能最⼤的发挥本⾝的优势，我觉得这才是最难的地⽅。
多表连接的查询⽅式⼜分为以下⼏种：内连接，外连接和交叉连接。
外连接⼜分为：左外连接，右外连接和全外连接。
对于不同的查询⽅式，使⽤相同的join算法也会有不同的代价产⽣，这个是跟其实现⽅式紧密相关的，需要考虑不同的查询⽅式如何实现，对于具体使⽤哪⼀种连接⽅式是由优化器通过代价的衡量来决定的，后⾯会简单介绍⼀下⼏种连接⽅式代价的计算。
hashjoin其实还有很多需要考虑和实现的地⽅，⽐如数据倾斜严重如何处理、内存放不下怎⽊办，hash如何处理冲突等，这些并不是本⽂介绍的重点，不再详述，每个拿出来都可以再讲⼀篇了。
nested loop join 嵌套循环连接，是⽐较通⽤的连接⽅式，分为内外表，每扫描外表的⼀⾏数据都要在内表中查找与之相匹配的⾏，没有索引的复杂度是O(N*M)，这样的复杂度对于⼤数据集是⾮常劣势的，⼀般来讲会通过索引来提升性能。
气体动力(化工)专业知识14- 常用流量测量仪表的原理及连接方式的认知
螺纹连接
法兰连接
插入式
划 6、流量仪表取源部件安装要求： ·流量取源部件上下游直管段的最小长度，应按设计文件规定，并符合产品
技术文件有关要求； ·孔板、喷嘴和文丘里管上、下游直管段的最小长度，应设计文件无规定时，
应符合相关规范规定； ·在规定的直管段最小长度范围内，不得设置其它取源部件或检测元件，直
划 · 孔板或喷嘴采用单独钻孔的角接取压时，应符合下列规定： · 上、下游侧取压孔轴线，分别与孔板或喷嘴上、下游侧端面间的距离应等
于取压孔直径的1/2； · 取压孔的直径宜在4-10mm之间，上、下游侧取压孔的直径应相等； · 取压孔的轴线，应与管道的轴线垂直相交；
· 孔板采用法兰取压时，应符合下列规定： · 上下游侧取压孔的轴线分别与上、下游侧端面间的距离。当β>0.6和
划 5.2、工作原理： 涡街流量计主要对于封闭管道内的流体进行测量，将漩涡发生体放置在流
体内，流体会在漩涡发生体的两侧有规律的形成旋涡，通过对漩涡的测量和计算， 就可以得到流体的流量数据。
涡街流量计的工作原理：具体来说就是流体的振荡原理，当流体流过漩涡 发生体时，三角柱会令流体产生交替漩涡，且正比于流速。涡街流量计获得旋涡 释放频率，从这个参数Hz和旋涡发生体的特征宽度d，可以计算出流体的平均速 度v，也就是f=Stv/d;
4.5、测量范围测量范围
4.5、测量范围测量范围
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5、涡街流量计
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5.1、概述： 涡街流量计是根据卡门涡街原理研究生产的，主要用于工业管道介质流体
的流量测量，气体、液体或蒸汽等多种介质，在测量工况体积流量时几乎不受流 体密度、压力、温度、粘度等参数影响。
涡街流量计采用压电应力式传感器、可靠性高，可在-20℃~+250℃的工作 温度范围内工作。有模拟标准信号，也有数字脉冲信号输出，容易与计算机等数 字系统配套使用，是一种比较先进、理想的测量仪器。
常用压力表规格及型号
常用压力表规格及型号压力表是一种常用的测量仪器，用于测量液体或气体的压力。
不同规格和型号的压力表可以适用于不同的工作环境和测量要求。
本文将介绍一些常用的压力表规格及型号。
一、规格1. 测量范围：常用的压力表测量范围通常从0到1000 psi（磅力/平方英寸）不等。
根据实际需要，也有些压力表的测量范围更小或更大。
2. 精度等级：压力表的精度等级通常分为1.0、1.6、2.5等级，表示测量结果与真实值之间的误差范围。
精度等级越高，测量结果越准确。
3. 过载能力：压力表的过载能力是指能够承受的最大压力。
一般来说，过载能力越高，压力表的耐用性越好。
4. 连接方式：压力表通常有直接连接和间接连接两种方式。
直接连接指压力表直接安装在被测压力介质上，间接连接指压力表通过管道与被测压力介质相连。
二、型号1. 机械压力表：机械压力表是一种常见的压力测量仪器，主要由指针、刻度盘和弹簧等组成。
机械压力表简单易用，适用于一般的压力测量需求。
2. 数字压力表：数字压力表是一种利用数字显示压力值的仪器。
数字压力表具有精确度高、显示直观等特点，适用于对压力值有更高要求的场合。
3. 差压表：差压表是一种用于测量流体压力差的压力表。
差压表通常由两个连接管道的压力表组成，通过比较两个压力值的差异来计算流体压力差。
4. 电子压力表：电子压力表是一种采用电子传感器测量压力的仪器。
电子压力表具有高精度、抗干扰能力强等优点，适用于对压力测量精度要求较高的场合。
5. 液压表：液压表是一种专门用于测量液体压力的压力表。
液压表通常具有耐腐蚀性能好、密封性能高等特点，适用于液压系统等领域。
6. 气动表：气动表是一种用于测量气体压力的压力表。
气动表通常具有耐高温、防爆等特点，适用于气体管道、气动设备等领域。
总结：常用的压力表规格及型号有很多种，根据不同的测量要求和工作环境可以选择合适的压力表。
在选择压力表时，需要考虑测量范围、精度等级、过载能力和连接方式等因素，并根据实际需求选择机械压力表、数字压力表、差压表、电子压力表、液压表或气动表等型号。
接地电阻测试仪几种常用的接线方法
接地电阻测试仪几种常用的接线方法接地电阻测试仪测量方法通常有以下几种：单钳法、双钳法、两线法、三线法和四线法，各有各的特点，实际测量时，尽量选择正确的方式，才能使测量结果准确无误。
1、单钳测量测量多点接地中各位置的接地电阻，不要断开接地连接，以防发生危险。
适用于：多点接地，不能断开。
测量各连接点的电阻。
接线：使用电流钳来监视。
被测试地点的电流。
2、双钳法条件：多点接地，无辅助接地桩。
测量地面。
接线：使用接地电阻测试仪表厂商指定的电流钳接到相应的插口上。
将两钳卡在接地导体上，两钳间的距离要大于0.25米。
3、两线法条件：必须有已知接地良好的地。
如PEN等。
所测量的结果是被测地和已知地的电阻和，如果已知地远小于被测地的电阻，测量结果可以作为被测地的结果。
适用于：楼群和水泥地等。
密封无法打地桩的地区。
接线：e+es接收被测地。
h+s接收已知地。
4、三线法条件：必须有两个接地棒：一个辅助地和一个探测电极，各个接地电极间的距离不小于20米。
原理是在辅助接地与被测地之间加电流。
测量被测地与探头电极之间的电压降测量结果。
包括测量电缆本身的电阻。
适用于：地面接地，施工现场接地及避雷球式避雷针，QPZ接地。
接线：s接探测电极。
h接辅助地。
e和es连接后接被测地。
5、四线法基本上是相同的三线法，代替三线法测量时，消除了测量电缆电阻对低接地电阻测量结果的影响。
在测量时，e和es必须分别直接连接到被测地，这在所有接地电阻测量方法中都是非常准确的。
建筑知识-建筑管道八种常见连接方式分析
建筑管道八种常见连接方式分析根据建筑管道的用途和材质，常用的连接方式有：螺纹连接、法兰连接、焊接、坡口连接(卡箍连接)、套圈连接、卡箍连接、热熔连接、插座连接等。
1.螺纹连接螺纹连接采用螺纹管件连接，管径小于等于100毫米.根据用途和材料，建筑管道常用的连接方式有：螺纹连接、法兰连接、焊接、坡口连接(卡箍连接)、卡箍连接、卡箍连接、热熔连接、承插连接等。
1.螺纹连接螺纹连接是用螺纹管件来连接。
管径小于等于100mm的镀锌钢管应采用螺纹连接，主要用于表贴管。
钢塑复合管通常用螺纹连接。
镀锌钢管应采用螺纹连接，镀锌层表面和在穿线过程中损坏的外露螺纹部分应进行防腐处理；连接采用法兰或卡套式专用管件，镀锌钢管与法兰的焊接部分应进行二次镀锌。
2.法兰连接大口径管道采用法兰连接，一般用于主干道的连接阀门、止回阀、水表、水泵等场所，以及需要经常拆卸维修的管段。
镀锌管道采用焊接或法兰连接时，焊接部位应进行二次镀锌或防腐处理。
3.焊接焊接适用于非镀锌钢管，多用于暗管和大直径管道，在高层建筑中应用广泛。
铜管连接可采用特殊接头或焊接。
管径小于22mm时，应采用承插或套管焊接。
插座应逆着介质流动方向安装。
管径大于等于2mm时，应采用对焊。
承插焊接可用于不锈钢管道。
4.凹槽连接(夹具连接)消防水、空调冷热水、给水、雨水等系统中，直径大于等于100mm 的镀锌钢管，可采用开槽接头。
它具有操作简单、不影响管道原有特性、施工安全、系统稳定性好、维护方便、省力省时的特点。
5.夹钳连接铝塑复合管一般用螺纹套圈压接。
将管件螺母安装在管端上，然后将管件的内芯安装到端部，并用扳手拧紧管件和螺母。
铜管的连接也可以用螺纹套圈压接。
6.夹钳连接不锈钢夹管连接技术取代了传统的螺纹、焊接、胶粘等供水管连接技术，具有保护水质、耐腐蚀性强、使用寿命长的特点。
施工时，将带有专用密封圈的承插管与管道连接，用专用工具压住管口密封拧紧。
它具有安装方便、连接可靠、施工经济合理的优点。
测电阻的方法有哪些
测电阻的方法有哪些测量电阻是电子学和电工学中常见的实验和测量方法之一。
下面将详细介绍测电阻的一些常用方法。
1. 万用表法：万用表是最常用的测量电阻的工具之一。
通过将万用表的两个探头连接到电阻的两个端点，可以直接读取电阻值。
一般情况下，万用表有多个量程可选，从几欧姆到几兆欧姆范围内都可测量。
2. 电桥法：电桥法是测量电阻精度较高的方法之一。
常见的电桥有韦斯顿电桥和麦克斯韦电桥。
通过调节电桥上的可变元件（如可变电阻、可变电容等），使得电桥两侧电压为零，从而确定未知电阻。
3. 阻值计法：阻值计也是一种测量电阻的常用装置。
阻值计通过内部电路原理，可以直接测量小电阻值。
阻值计有手摇式和数字式两种，数字式阻值计通常具有更高的测量精度和功能。
4. 电压法：电压法是一种间接测量电阻的方法。
通过在电路中施加电压，测量电流的大小，然后根据欧姆定律利用电压和电流关系来计算电阻。
电压法适用于测量较大阻值的电阻。
5. 恒流法：恒流法也是一种间接测量电阻的方法。
通过在电路中施加恒定电流，测量电压的大小，然后根据欧姆定律利用电流和电压关系来计算电阻。
恒流法适用于测量较小阻值的电阻。
6. 二线法和四线法：二线法和四线法是测量电阻时常用的接线方式。
二线法是最简单的接线方式，将测量电阻的两个端点与测量设备的两个引线相连。
但是由于测试线的电阻和电容对测量结果会产生影响，精度较低。
四线法则通过使用多组测试线，分别施加电流和测量电压，可以消除引线电阻对测量结果的影响，提高测量精度。
7. 逆变法：逆变法是一种使用逆变器测量电阻的方法。
逆变器将直流电压通过变频器转换为交流电压，经过测试电阻后再通过变频器转换为直流电压进行测量。
根据变频器的输出频率和输入电阻的变化关系，可以计算出测试电阻的值。
8. 频率法：频率法是一种通过测量电阻在不同频率下的阻抗来计算电阻值的方法。
在不同频率下，电阻的阻抗会发生变化，通过对阻抗进行测量和分析，可以得到电阻的值。
深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接
深⼊理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接1、内联接（典型的联接运算，使⽤像 = 或 <> 之类的⽐较运算符）。
包括相等联接和⾃然联接。
内联接使⽤⽐较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的⾏。
例如，检索 students和courses表中学⽣标识号相同的所有⾏。
2、外联接。
外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在 FROM⼦句中指定外联接时，可以由下列⼏组关键字中的⼀组指定：1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER⼦句中指定的左表的所有⾏，⽽不仅仅是联接列所匹配的⾏。
如果左表的某⾏在右表中没有匹配⾏，则在相关联的结果集⾏中右表的所有选择列表列均为空值。
2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN右向外联接是左向外联接的反向联接。
将返回右表的所有⾏。
如果右表的某⾏在左表中没有匹配⾏，则将为左表返回空值。
3）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN完整外部联接返回左表和右表中的所有⾏。
当某⾏在另⼀个表中没有匹配⾏时，则另⼀个表的选择列表列包含空值。
如果表之间有匹配⾏，则整个结果集⾏包含基表的数据值。
3、交叉联接交叉联接返回左表中的所有⾏，左表中的每⼀⾏与右表中的所有⾏组合。
交叉联接也称作笛卡尔积。
FROM ⼦句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，⽤左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。
有关使⽤左或右向外联接排列表的更多信息，请参见使⽤外联接。
例⼦：-------------------------------------------------a表 id name b表 id job parent_id1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武 3 34 4a.id同parent_id 存在关系--------------------------------------------------1）内连接select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 22）左连接select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武 null3）右连接select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null 3 34 44）完全连接select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 2null 3 34 43 王武 null--------------------------------------------------------------------------------------------⼀、交叉连接（CROSS JOIN）交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的，不带ON⼦句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。
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1.1.1嵌套循环连接
在嵌套循环连接中,Oracle从第一个行源中读取第一行,然后和第二个行源中的数据进行对比。
所有匹配的记录放在结果集中,然后Oracle将读取第一个行源中的下一行。
按这种方式直至第一个数据源中的所在行都经过处理。
第一个记录源通常称为外部表,或者驱动表,相应的第二个行源称为内部表。
使用嵌套循环连接是一种从连接结果中提取第一批记录的最快速的方法。
在驱动行源表(就是您正在查找的记录)较小、或者内部行源表已连接的列有惟一的索引或高度可选的非惟一索引时, 嵌套循环连接效果是比较理想的。
嵌套循环连接比其他连接方法有优势,它可以快速地从结果集中提取第一批记录,而不用等待整个结果集完全确定下来。
这样,在理想情况下,终端用户就可以通过查询屏幕查看第一批记录,而在同时读取其他记录。
不管如何定义连接的条件或者模式,任何两行记录源可以使用嵌套循环连接,所以嵌套循环连接是非常灵活的。
然而,如果内部行源表(读取的第二张表)已连接的列上不包含索引,或者索引不是高度可选时, 嵌套循环连接效率是很低的。
如果驱动行源表(从驱动表中提取的记录)非常庞大时,其他的连接方法可能更加有效。
图1-1说明了程序清单1-1中查询执行的方法。
select /*+ordered*/ename,dept.deptno
from dept,emp
where dept.deptno=emp.deptno
1.1.2排列合并连接
在排列合并连接中,Oracle分别将第一个源表、第二个源表按它们各自要连接的列排序,然后将两个已经排序的源表合并。
如果找到匹配的数据,就放到结果集中。
在缺乏数据的选择性或者可用的索引时,或者两个源表都过于庞大(超过记录数的5%)时,排序合并连接将比嵌套循环连更加高效。
但是,排列合并连接只能用于等价连接(WHERE D.deptno=E.dejptno,而不是WHERE D.deptno>=E.deptno)。
排列
合并连接需要临时的内存块,以用于排序(如果SORT_AREA_SIZE设置得太小的话)。
这将导致在临时表空间占用更多的内存和磁盘I/O。
图1-2解释了程序清单1-2查询执行的方法。
select /*+ordered*/ename,dept.deptno
from emp,dept
where dept.deptno=emp.deptno
1.1.3哈希连接
当内存能够提供足够的空间时,哈希(HASH)连接是Oracle优化器通常的选择。
在哈希连接中,Oracle访问一张表(通常是较大的表),并在内存中建立一张基于连接键的哈希表。
然后它扫描连接中其他的表（通常是较大的表），并根据哈希表检测是否有匹配的记录。
只有在数据库初始化参数HASH_JOIN_ENABLED设为True,并且为
参数PGA_AGGREGATE_TARGET设置了一个足够大的值的时候,Oracle才会使用哈希边连接(HASH_AREA_SIZE是向下兼容的参数,但在Oracle9i之前的版本中应当使用HASH_AREA_SIZE)。
这和嵌套循环连接有点类似——Oracle先建立一张哈希表以利于操作进行。
当使用ORDERED提示时,FROM子句中的第一张表将用于建立哈希表。
当缺少有用的索引时，哈希连接比嵌套循环连接更加有效。
哈希连接可能比排序合并连接更快，因为在这种情况下只有一张源表需要排序。
哈希连接也可能比嵌套循环连接更快，因为处理内存中的哈希表比检索B_树索引更加迅速。
和排序合并连接、群集连接一样，哈希连接只能用于等价连接。
和排序合并连接一样，哈希连接使用内存资源，并且当用于排序内存不足时，会增加临时表空间的I/O（这将使这种连接方法速度变得极慢）。
最后，只有基于代价的优化器才可以使用哈希连接。
图1-3解释了执行程序清单1-3查询的方法。
select /*+ordered*/ename,dept.deptno
from emp,dept
where dept.deptno=emp.deptno
1.1.4 索引连接
在Oracle8i之前,您必须访问表,直到索引包含了所有需要的信息。
从Oracle8i起，如果一组已存在的索引包含了查询所需要的所有信息，那么优化器将在索引中有选择地生成一组哈希表。
可通过范围或者快速全局扫描访问到每一个索引，而选择何种扫描方式取决于WHERE子句中的可有条件。
在一张表有大量的列，而您只想访问有限的列时，这种方法非常有效。
WHERE子句约束条件越多，执行速度越快。
因为优化器在评估执行查询的优化路径时，
将把约束条件作为选项看待。
您必须在合适的列（那些满足整个查询的列）上建立索引，这样可以确保优化器将索引连接作为可选项之一。
这个任务通常牵涉到在没有索引，或者以前没有建立联合索引的列上增加索引。
相对于快速全局扫描，连接索引的优势在于：快速全局扫描只有一个单一索引满足整个查询。
索引连接可以有多个索引满足整个查询。
程序清单1-4中的两个索引（一个在ENAME上，一个在DEPTNO上）创建于执行相应的查询之前。
注意该查询不需要直接访问表！图1-4解释了索引的合并过程。
程序清单1-4 合并两个索引的查询
select ENAME, DEPTNO
from EMP
where DEPTNO=20
and ENAME=’DULLY’；。