康奈尔大学数据分析硕士申请解析
康奈尔生物统计学与数据科学硕士申请文书
康奈尔生物统计学与数据科学硕士申请文书【原创实用版】目录1.引言2.康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目简介3.申请文书的准备4.申请文书的亮点5.结论正文作为一名中文知识类写作助理,我收到了一份关于康奈尔大学生物统计与数据科学硕士申请文书的任务。
为了更好地完成这项任务,我首先要对康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目进行简要了解。
康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目是一门跨学科的课程,旨在培养具有生物统计学和数据科学知识的专业人才。
该项目学制为 12 个月,分为 fall、spring、summer 三个学期,学生需要完成至少 34 学分的课程。
该项目不仅注重理论知识的学习,还强调实践能力的培养,为学生提供了实习的机会。
接下来,我将根据所提供的文本,为大家分享一些关于申请康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目的文书写作技巧。
首先,在撰写申请文书时,应当充分了解康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目的特点和培养目标。
这将有助于你更好地表达自己为何选择该专业,以及你将如何利用该项目所提供的资源来提升自己。
其次,申请文书中应当突出你的专业背景、技能和特长。
例如,你可以介绍自己在数学、统计学或计算机科学等领域的学习经历和实践经验,以及如何将这些知识和技能应用到生物统计学和数据科学领域。
此外,你还可以在申请文书中谈论一下你对生物统计学和数据科学的兴趣和热情,以及未来的职业规划。
这将有助于招生官了解你的动机和目标,从而评估你是否适合该项目。
最后,在撰写申请文书时,一定要注意语言的表达和逻辑的严密。
尽量使用简洁明了的语言,避免使用过于复杂的句子结构和生僻的词汇。
同时,要确保文书的逻辑清晰,内容连贯。
总之,申请康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目的文书需要充分展示你的专业背景、技能和特长,以及对生物统计学和数据科学的兴趣和热情。
康奈尔生物统计学与数据科学硕士申请文书
康奈尔生物统计学与数据科学硕士申请文书(最新版)目录1.康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目简介2.项目录取要求与申请流程3.申请文书的写作要点4.申请文书的结构和内容安排5.申请文书的写作技巧和注意事项正文一、康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目简介康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目(MS, MS in Biostatistics and Data Science,简称 BDS)位于纽约市曼哈顿上东区的韦尔康奈尔医学院。
该项目旨在培养具备生物统计和数据科学技术的人才,以满足健康相关领域及其他领域数据科学职业的需求。
学制为 12 个月,分为 fall、spring、summer 三个学期,需完成至少 34 学分课程。
项目已经申请将学制延长到 1.5 年,以便学生有更多时间进行全职实习。
二、项目录取要求与申请流程申请康奈尔大学生物统计与数据科学硕士项目的基本要求包括:拥有本科学位,具备一定的数学和统计学基础,以及良好的英语水平。
申请流程包括提交在线申请、成绩单、推荐信、个人陈述和简历等材料。
此外,申请者还需要参加 GRE 或 GMAT 考试。
三、申请文书的写作要点在撰写申请文书时,需要注意以下几点:1.突出自己的优势和特长:在个人陈述中,申请者需要详细阐述自己的学术背景、专业技能和实践经验,以展示自己的优势和特长。
2.明确自己的职业目标:申请文书中,申请者需要明确表达自己为何选择生物统计与数据科学领域,并阐述未来的职业规划。
3.强调自己的适应能力和团队合作精神:在撰写申请文书时,申请者需要强调自己具备良好的适应能力和团队合作精神,以应对未来学习和工作的挑战。
4.展示自己的英语水平:申请文书是展示自己英语水平的重要途径,因此申请者在写作过程中需要注意语法、词汇和表达的准确性。
四、申请文书的结构和内容安排申请文书的结构通常包括以下几个部分:1.开篇:简要介绍自己的背景、兴趣和职业目标。
2.主体:详细阐述自己的优势和特长,包括学术背景、专业技能、实践经验和团队合作经历等。
【美梦网】浅谈康奈尔大学研究生的申请
浅谈康奈尔大学研究生的申请康奈尔大学是一所处于世界领先地位的学术和研究机构,其研究项目之广,在常春藤盟校中是首屈一指的。
有人也把康奈尔大学称为“第一所美国大学。
在学校成立伊始,就向所有人敞开大门,并且在强调传统的经典和人文学科的同时,还强调理论和应用科学。
如此广泛的研究领域以及在每个领域都深入研究,是康奈尔大学研究生院的传统强项。
在最新的美国国家研究委员会(N RC)的报道中,康奈尔大学进入排名的研究项目数量和任何机构相比都是最多的。
强势专业
康奈尔大学很多研究项目在领域内都是排名靠前的,其中最有名的有:酒店管理专业:全美排名第一
想了解更多康奈尔大学的酒店管理专业信息,可以参看这篇文章:
兽医专业:曾连续4年被排在全美专业第一名
生物和环境工程专业:全美排名第四
工程类专业:全美排名前十左右
健康类专业,包括斯隆商学院的健康管理课程,全美排名前二十
法学院:全美排名十三
申请要求:
GRE、GMAT:
申请研究生院,每个学院不同专业对申请的要求都不同。
托福要求:
Writing: 20
Listening: 15
Reading: 20
Speaking: 22
推荐信:一般专业要求2、3封推荐信。
PS:1-2页。
用于写自己选择研究生的理由和自己的学习兴趣,以及自己的本科专业和它们有什么关系。
有的专业可能会要求你在PS中解决该领域的特定问题。
【更多文章详情参考原文:
/Cornell/news/201405213332.html】。
康奈尔大学研究生申请条件
康奈尔大学研究生申请条件康奈尔大学(Cornell University),简称康奈尔(Cornell),是一所位于美国纽约上州手指湖地区伊萨卡市的世界著名私立研究型大学(另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城),是著名的常春藤联盟成员。
康奈尔大学由埃兹拉•康奈尔和安德鲁•迪克森•怀特于1865年建立,为8所常春藤名校中唯一一所在美国独立战争后创办。
以下是小编为大家整理的康奈尔大学研究生申请条件的相关信息。
国际学生申请美国康奈尔大学硕士学位课程的申请要求1、申请康奈尔大学研究生课程需要参加的考试康奈尔大学的大部分研究生课程都要求申请者提交美国研究生入学考试(GRE)成绩,一些专业领域课程还要求申请者提交管理学研究生入学考试(GMAT)成绩。
另外,国际申请者还需要满足学校规定的英语语言能力要求,并且提交达到要求的雅思考试成绩或者托福考试成绩。
康奈尔大学研究生课程对于申请者雅思考试成绩或者托福考试成绩的最低标准首先你需要清楚以下几点:作为一名申请康奈尔大学研究生课程的学生,你必须通过参加雅思考试(国际英语语言测试系统)或者托福考试(英语作为一门外语的考试)来证明自己的英语语言能力。
在康奈尔大学开始审核你的入学申请之前,你必须保证你托福考试或者雅思考试的正式成绩单已经送到学校。
托福考试和雅思考试成绩的有效期限为两年,所以申请者还必须保证,自己在申请康奈尔大学时,所提交的英语语言能力测试成绩在有效期限以内。
不同的硕士学位课程对于申请者英语水平的最低标准有所不同,学生可以浏览康奈尔大学学校官网,以查看具体课程的最低英语语言要求。
一些课程的要求可能会高于该研究院的语言要求。
(1)英语语言能力要求所有的国际申请者必须证明自己的英语语言能力,申请者可以通过从托福考试中心或者雅思考试中心提交正式的雅思考试成绩或者托福考试成绩来证明自己的英语水平。
需要特别注意的是,康奈尔大学不认可皮尔森英语考试成绩或者其他任何类型的英语语言能力测试成绩。
康奈尔大学商学院专业设置全面介绍
康奈尔大学商学院专业设置全面介绍康奈尔大学商学院专业设置全面介绍一、康奈尔大学商学院本科专业设置1、Dyson学院BS, Applied Economics and Management应用经济与管理2、Nolan学院BS, Hotel Administration酒店管理二、康奈尔大学商学院硕士专业设置1、Dyson学院MPS in Applied Economics and Management应用经济与管理硕士〔STEM〕一年制MS in Applied Economics and Management应用经济与管理硕士〔STEM〕两年制2、Nolan学院Master of Management in Hospitality酒店管理硕士MS in Hotel Administration酒店管理硕士〔偏学术研究〕Baker Program in Real EstateBaker房地产硕士3、Johnson学院MS in Business Analytics商业数据分析^p 硕士〔STEM〕MPS in Management-Accounting Specialization 管理学硕士-会计方向〔STEM〕MPS in Management管理学硕士〔STEM〕Two-Year MBA两年制工商管理硕士〔STEM〕One-Year Johnson Cornell Tech MBA一年制技术工商管理硕士〔STEM〕Cornell Executive MBA Americas行政工商管理硕士〔美洲〕Cornell Executive MBA Metro New York行政工商管理硕士〔纽约〕Executive MBA/MS in Healthcare Leadership 医疗保健行领导双学位 EMBA/MSCornell-Tsinghua Finance MBA金融工商管理双学位〔康奈尔/清华〕Cornell-Peking MMH/MBA酒店管理/工商管理双学位〔康奈尔/北大〕拨打400-686-9991,理解更多美国留学内容三、康奈尔大学商学院博士专业设置1、Dyson学院PhD Applied Economics and Management应用经济与管理博士2、Nolan学院PhD in Hotel Administration酒店管理3、Johnson学院PhD in Management管理学博士除以上专业之外,还有许多双学位工程可选择,如:JD/MBA 〔法律/MBA〕MILR/MBA 〔劳资关系/MBA〕MPA/MBA 〔公共行政/MBA〕。
时代兴华留学:康奈尔大学统计项目介绍
项目介绍MPS in Applied Statistics由康奈尔大学Computing and Information Science 学院提供。
MPS是为那些将来想从事商业、工业、政府或者科学分析的人而设计的。
目前在常青藤名校中,只有康奈尔大学有此项目,这个专业硕士项目由美国研究生委员会审核批准。
大部分MSP项目学生是国际生,而且主要是中国人。
每年招40-50个来自不同背景的学生。
秋季学期入学,到春季学期完成,持续两个学期。
项目面向本科专业是统计学、应用数学、工程学或计算机科学的学生。
不满足条件的学生可以增加一到两个学期的学习时间,来弥补在先修课条件上的不足。
三学期的项目可以在秋季学期或春季学期入学;四学期的项目通常在秋季学期入学:第一年:微积分和线性代数(数学1110/1120,2310),核心应用统计学(BTRY 6010/6020)和数学/统计/计算选修课。
第二年:要求MPS核心课程和高级应用统计选修课。
专业分支分支一:侧重统计分析技能分支二:数据科学,与分支一相比,更加偏重计算机科学学习截止日期Fall February 1Spring October 1申请条件学士学位相关专业北京(本科专业为:统计学、数学、工程学、物理、建筑、生物、社会或者计算机科学)GPA至少3.0+,最好3.5+TOEFL各项最低分要求Speaking: 22+ ;Reading: 20+;Listening: 15+;Writing: 20+或者IELTS 7.0+要求GRE,不接受GMAT代替GRE,但没有最低分数要求工作经验没有具体要求,但有相关实习会增加录取机会。
课程设置MPS项目有三个主要的组成部分:共同核心必修课和专业分支特定必修课由核心课程支持的MPS深入数据分析课题。
其他课程,主要包括一个持续两学期的序列的数学概率,统计的课程和一些由统计学系和其他院系联合授课的选修课。
两个分支方向都要求修满30学分,不接受转学分所有课程最后成绩必须在C-以上(以S/U等级评分的课程必须获得S)毕业要求总GPA2.5+学生不可选择两门内容相似的课程&选修课详细信息两个分支必修课STSCI 5030: Linear Models with Matrices (4 credits)STSCI 5080 (Probability Models and Inference).STSCI 5953: MPS Professional Development (1 credits)STSCI 5999: Applied Statistics MPS Data Analysis Project (4 credits)分支一的学生可以把STSCI 5060, STSCI 4060和STSCI 5065作为选修课,以S/U等级评分;分支二必修课STSCI 5060: Database Management and SAS High Performance Computing with DBMS 4 credits数据库管理和SAS高性能计算与DBMSSTSCI 4060: Python Programming and its Applications in Statistics 2 credits Python编程及其在统计中的应用STSCI 5065: Big Data Management and Analysis 3 credits大数据管理和分析分支二的学生必须把以上三门课作为必修课,以字母等级评分(A,B,C,D)统计选修课STSCI 3100: Statistical Sampling统计抽样;STSCI 3520: Statistical Computing统计计算STSCI 4060: Python Programming and its Applications in Statistics Python编程及其在统计中的应用STSCI 4100: Multivariate Analysis多变量分析STSCI 4110: Categorical Data分类数据STSCI 4140: Applied Design应用设计STSCI 4270: Survival Analysis生存分析STSCI 4550: Applied Time Series Analysis应用时间序列分析STSCI 4740: Data Mining and Machine Learning数据挖掘与机器学习STSCI 4780: Bayesian Data Analysis: Principles and Practice贝叶斯数据分析:原理与实践STSCI 5640: Statistics for Financial Engineering金融工程统计STSCI 5010: Applied Statistical Computation with SAS SAS应用统计计算STSCI 5060: Database Management and SAS High Performance Computing with DBMS 数据库管理与数据库管理的SAS高性能计算STSCI 5065: Big Data Management and Analysis 大数据管理与分析STSCI 6070: Functional Data Analysis功能数据分析STSCI 6520: Computationally Intensive Statistical Methods计算密集型统计方法STSCI 6780: Bayesian Statistics and Data Analysis贝叶斯统计与数据分析费用情况MPS项目不给国际生提供奖学金、助学金、助研或助教。
康奈尔大学计算机专业硕士留学详细介绍
康奈尔大学计算机专业硕士留学详细介绍康奈尔大学是美国的一所常春藤盟校之一,其计算机专业是当前就业前景广阔的一个专业,也是当前很多学生申请留学的大热门专业,下面是小编整理的康奈尔大学计算机专业硕士留学详细介绍,欢迎大家阅读!康奈尔大学大学共设有3个计算机科学硕士,其中2个MEng CS 都是求职导向的,MS CS是研究导向的,基本是PhD水平了,招生也非常少。
对于大多数读CS硕士的同学来说,之后的目标还是一份高薪的工作,因此这篇我们就主要来看一下这2个MEng CS项目的区别。
而说到2个项目的区别,其实说到底算是Cornell本部和T ech校区的区别。
一、地理位置怎么样康奈尔大学本部位于纽约州西北部的Ithaca,地理位置来说确实有点村。
相比之下,Tech校区的地理位置就要好太多了,位于纽约市最繁华的曼哈顿及临近地区,周边的就业机会要多不少(但生活成本肯定也要高不少)。
二、认可度怎么样认可度方面,Cornell Tech的毕业证书和本部的是完全一样的,对找工完全没影响。
课程设置上,2个项目都是针对有CS基础的同学开设的课程,强度还是挺高的。
不过本部毕竟开设的专业更多,大家在选择选修课的时候范围会更大,CS在工学院内部的选课优先级也非常高,选课自由度还是很大的。
都是1年制,且学校官网现在写明了是不支持延期,不存在本部可以延期的说法了。
三、申请难度怎么样申请方面,2个项目的录取bar其实也差不多,Tech的人数规模会相对多一些。
康奈尔一向就是挺看重“出身”的,陆本的话建议top 985或北邮等CS强校的同学申请。
GPA要求3.5+,有优质实习经历和美国交换经历会加分;并且有先修课要求:面向对象的编程与数据结构、数据结构和函数式程序设计、计算机系统的组成和程序设计、离散结构、微积分基础和线性代数。
四、整体情况怎么样总结来说,Tech校区地理位置更好、但选课范围小一些。
建议喜欢学术氛围的就去Ithaca,看重就业方便的就去Tech。
时代兴华:康奈尔大学金融工程专业研究生申请点评
美国康奈尔大学金融工程简介:美国康奈尔大学坐落于纽约州西北部的小镇Ithaca,拥有着无与伦比的美丽的校园,以及卓越的名望。
它跟普林斯顿和哥伦比亚同样是Ivy League常青藤院校,离纽约市也不太远。
康奈尔大学的金融工程专业(MFE)设在工学院的ORIE系下,是工程硕士的一个方向。
康奈尔大学的工程硕士有七个选修的方向,包括应用运营研究、数据分析、金融工程、信息技术、制造业和工业工程、战略运营和系统工程。
对很多学生来说,金融工程专业课程可以在2个学期内完成,三个学期也是可以的,这个要根据学生的本科背景以及工程学方向来定(尤其以金融工程比较显著)。
一些方向在冬季短假期还有活动。
美国康奈尔大学金融工程研究生项目特色:该项目强调数学建模和优化分析、概率论、随机过程、统计相关定量技巧的应用的设计和操作系统。
学生们不需要写论文,但是他们需要完成工程设计项目。
该项目是通过和实践工程师或是分析师合作的机会以及和康奈尔老师合作的机会来完成。
该项目一般是由工厂、金融界或是政府组织提供伙食赞助的。
所有的学生在录取后都要选择一个分支或是选择一个辅修项目。
如果你没有决定从事一个特殊领域,例如:制造业、信息技术或是金融工程,你可以选择一个普通应用运营研究方向。
在录取前没有必要先选择分支或是辅修方向,但是如果选择能力培养方向,例如:金融工程和战略运营要在申请时尽快确定,我们有可能会要求补充信息。
美国康奈尔大学金融工程研究生课程解析:1、学制要求工程硕士项目最少30学分被许可的技术课程,而且必须达到A级,除了必修的研讨会。
2. 课程设置最少19学分被许可的工程技术课程,最少12学分被许可的学院开设课程。
一个工程设计项目需要修5-8学分,根据学生的方向来定最终的展示和书面报告。
该项目最少修30学分,包括某些制定必修课程。
大多数学生在2个学期内完成该项目。
如果学生的本科背景不是工程学,可能需要在项目开始前或结束后多修一个夏季学期,或是多一个学期,这个可以根据学生自己的情况选择。
康奈尔大学研究生申请要求及专业解读
康奈尔大学研究生申请及专业解读目录康奈尔大学简介 (2)康奈尔大学研究生申请及专业解读 (4)康奈尔大学介绍 (7)康奈尔大学排名 (10)美国研究生奖学金 (13)康奈尔大学简介康奈尔大学(Cornell University),是一所位于美国纽约上州手指湖地区伊萨卡市的世界著名研究型综合大学,另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城,是著名的常春藤联盟成员,共有50位师生曾荣获诺贝尔奖。
康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·迪克森·怀特于1865年建立,为八个常春藤名校中唯一一所在美国独立战争后创办。
康奈尔大学的立校之本是任何人都有获得教育的平等权利,是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学,在招生录取上最早剑道、泰拳各种你能想到的课程等等……还有全北美最大的室内攀岩墙,室内标准跑道,无数个恒温游泳池……土豪都要颤抖的各种设施和场地。
Cornell旁边的east hill flying club也是2012全球最佳飞行学校,开车几分钟就可以上天学pilot license哦!康奈尔大学无条件的支持学生的兴趣爱好,如果你正确地做研究,康奈尔还会为你的旅行买单。
学生可以在世界各地进行访问和做研究,比如在多米尼加社会学教授一起周游全国,会见政府官员和民间组织,观察自由贸易区、贫民区以及海地移民社区的工作条件。
最棒的是,这样还可以拿学分!在法国同一位葡萄栽培与葡萄酒酿造部门的教授游览了巴黎、勃艮第、里昂、里维拉,和南部的其他城市,造访了葡萄园、酿酒厂以及奶酪、第戎芥末酱、果酱、草食牛肉和鹅肝的制造商。
甚至去瑞士参观巧克力工厂,然后在洞穴餐厅中伴着瑞士山间的优美风光享用了美妙的晚餐。
完成两周的佳肴美酒之旅之后,注意了,这样也能挣学分!在印度我们与几位研究国际农业与农村发展的教授一同周游了南部的贫苦农场以及生活富足的地区,然后回国写关于如何提高印度农民工作价值的学术论文,而最好的部分是,这样还能挣学分!还有一点很重要,康奈尔会为你的行程买单!为你买单!为你买单!为你买单!(重要的事情说三遍)康奈尔大学最初以农工学院为特色而起家,其酒店管理学院、工业与劳工关系学院为全美首创,因此农业、兽医、工科、劳工关系、建筑、文理、教育、传媒、应用经济、酒店管理等相关学科一直为该校誉满全球的传统强项。
Offer大赏上财捷报:康奈尔大学生物统计和数据科学硕士录取!
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录取学员背景
毕业院校:上海财经大学统计
GPA:3.5+
TOEFL:105+
GRE:330+
其他经历:两段实习两段科研
学校介绍
康奈尔大学(Cornell University),位于美国纽约州伊萨卡,是一所世界著名的私立研究型大学。
该校是美国大学协会的十四个创始院校之一,著名的常春藤盟校八成员之一。
截至2020年10月,共有61位康奈尔大学的校友或教研人员曾荣获诺贝尔奖,在全球高校中列第十二位,居全美第十位。
2023U.S. News美国最佳大学排名中康奈尔位列第17。
项目介绍
康奈尔大学生物统计学和数据科学项目提供一流的生物统计学培训,以及数据科学中使用的分析技术,为学生应对当今世界的数据驱动的挑战做好准备。
通过提供生物统计学理论的坚实基础和数据分析的实践经验,该方向为学生在制药业、医疗保健、生物医学科学、学术和一般数据分析领域的数据分析职业做好准备。
以下是项目的核心课程安排:
以下是项目录取要求:。
【常春藤院校】康奈尔大学计算机科学硕士留学项目解析
祝贺天和学子斩获康奈尔大学计算机(Cornell University M.Eng. in Computer Science)Offer!康奈尔大学康奈尔大学(Cornell University)位于美国纽约州伊萨卡,是一所世界顶级私立研究型大学(另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城),为美国大学协会的十四个创始院校之一,以及著名的体育赛事联盟常春藤盟校的八个成员之一。
康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·迪克森·怀特于1865年建立,是常春藤八盟校中唯一创建于美国独立战争之后的新生力量,其办学理念影响了整个美国高等教育,办学规模为当时全美高校之最。
康奈尔大学的立校之本是任何人都有获得教育的平等权利,是常春藤盟校中第一所实行性别平等的男女合校大学,在招生录取上最早实行不计贵族身份,不分信仰和种族,并以创建学科齐全、包罗万象的新型综合性大学为建校宗旨,因而该校被誉为美国历史上第一所具有真正意义的全民大学。
康奈尔大学是一所采用公私合营的办学模式的大学,最初以农工学院为特色而起家,其酒店管理学院、工业与劳工关系学院为全美首创。
康奈尔大学的传统优势专业包括农业、兽医、工科、劳工关系、文理、经济、建筑、教育、商科、传媒、以及酒店管理等。
截止2018年,共有58位康奈尔大学的校友或教研人员曾荣获诺贝尔奖,在全球高校中列第十二位,居全美第十位。
世界排名2019年QS世界大学排名世界第14名2019年US News全美大学综合排名第16名2019年泰晤士高等教育世界大学排名第19名Master of Engineering (M.Eng.)program in Computer Science该项目为期一年,要求完成30学分的综合课程和项目,大致包括六门课程和一个项目。
该项目具有灵活性,学生可以在他们最感兴趣的领域完成学习任务,也可以在有助于实现他们的最终学术和专业目标的领域完成学习。
美国商业分析BA硕士申请全面解析
美国商业分析(BA)硕士申请解析>>>文章来源:武汉申友留学进几年来,美国大学新兴的专业商业分析(Business Analytics,简称BA)逐渐成为中国申请者比较感兴趣的商科类STEM专业。
但是不少同学对这个专业还不是很了解,下面武汉申友留学就给大家来详细分析一下美国商业分析BA 这个专业,想要申请2017年秋季入学的小伙伴们抓紧时间准备申请材料喽!先来给大家看一下武汉申友留学美国商业分析申请的成功案例:学生信息:Zhang Y.Q. 武汉大学-图书馆学基本条件:GPA:3.6+;TOEFL:102;GRE:315申请方向:美国图书馆学/商业分析录取结果:University of Rochester(商业分析)University of California, Los Angeles(图书馆学)University of Michigan, Ann Arbor一、商业分析(BA)专业概况说到商科专业,经常提到的专业有金融、会计、市场营销、人力资源等。
越来越多美国大学商学院开始开设最近几年大热门专业:商业数据分析专业,它主要是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,不同于传统的商业分析(Business Analysis)。
Business Analysis属于传统商科,一般设在MBA下面,主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面,偏向于案例分析,以简单的数据分析为辅助。
Business Analytics则是一门新兴学科,核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(Big Data)相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析,服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。
二、美国商业分析选校推荐目前美国大约有30所学校开设了Business Analytics这个专业。
从专业名称来看,大部分学校都是叫Business Analytics,有些直接叫Analytics,还有些叫Predictive Analytics。
康奈尔大学计算机与信息科学学院2022年详解
康奈尔大学计算机与信息科学学院2022年详解一、康奈尔高校计算机与信息科学学院怎么样康奈尔高校计算机与信息科学学院包含三个系:计算机科学、信息科学、统计和数据科学。
这三个系分别在在计算机安全、网络信息检索、计算社会科学、经济学和计算、人工智能、机器学习和数据挖掘方面拥有一流的项目。
这些项目学科的结合、互动与创新将人、信息和思想观点连接了起来,促使康奈尔成为超前的讨论和技术进步的领导者。
计算机科学系计算机科学系享有盛名,它的特点是对该领域的核心挑战的贡献和跨学科的精神。
长期以来,该系在作为思想基础的领域表现超卓:理论计算机科学、编程语言、分布式系统、人工智能、信息检索、科学计算和计算机图形。
在其他跨学科领域,在安全、牢靠的计算系统、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面处于领先地位。
教授们还开创了计算可持续和计算社会科学的新兴领域。
在很多的贡献中,康奈尔高校的讨论人员们正在建立支持实际应用的计算和数学框架,从为大规模社会平台提供信息的博弈论和网络建模,到援助建立牢靠系统的规律和形式验证。
信息科学系信息科学系诞生于21世纪初,旨在解决计算和社会问题交汇处不断增长的机会、互动和挑战。
在康奈尔高校计算机科学与社会科学的历史性跨学科优势的支持下,该系已快速进展到全球领先的地位。
信息科学从根本上关注计算和信息的以人为本的方面--从个人如何与计算设备互动,到通过社会和信息网络的运用讨论人,以及理解计算系统影响我们社会和文化的方式。
特色领域包括:人机互动、计算社会科学、科学技术讨论、伦理学、法律和政策、互动和关键设计、网络分析、市场和机制设计、以及机器学习和自然语言处理。
近年来,该系在数字人文、无障碍环境、人机互动、算法公正、问责制和透亮度、信息和通信技术促进进展〔ICTD〕以及学习分析方面增加了新的重点。
统计与数据科学系统计与数据科学系的学术和讨论项目利用康奈尔高校的广泛资源,从很多学院和讨论团队中吸取营养。
【美梦网】美国康奈尔大学录取分析
美国康奈尔大学录取分析
康奈尔大学(英文:Cornell University)是一所位于美国纽约州伊萨卡的私立研究型大学,是着名的常春藤盟校成员。
下面为大家揭晓美国康奈尔大学录取数据分析,希望帮到大家。
康奈尔大学(英文:Cornell University)是一所位于美国纽约州伊萨卡的私立研究型大学,另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城,是着名的常春藤盟校成员。
康奈尔大学在纽约市附近的小镇伊萨卡,那里景色优美,气势开阔。
康奈尔的校园位于山顶,在图书馆凭窗远眺,只见苍苍茫茫,一派辽阔气象。
校园面积有3000多英亩,与美国东北部典型的较为拥挤的大学相比,呈现出一派宏大气度。
2014 USNEWS 上康奈尔大学综合排名为16. 它是常春藤盟校的新生力量,规模不容小视,3000英亩的广袤农场风景大有可观,它的博物康奈尔大学图集(5张)馆蜚声世界是华裔建筑大师贝聿铭的杰出代表作,它的校舍典雅夺目被归结为维多利亚式建筑的经典,勇气号探测器承载了人类的梦想也牵动着它的满腔热忱和执着探求,克隆技术在这里声名远扬,它的农业学院因此叱咤风云,它的酒店管理学院走在全美最前沿吸引无数精英只身前往,耗资3500万美元的国家电脑中心令莘莘学子在学术殿堂里尽情遨游。
学习、发现、参与。
康奈尔大学是纽约州的一所私立的常春藤院校,也是一所赠地大学。
康奈尔的使命就是要去发现、保护、传播知识,创造性地工作,在康奈尔社区内外通过广泛的涉猎来促进文化的发展。
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康奈尔生物统计学与数据科学硕士申请文书
康奈尔生物统计学与数据科学硕士申请文书摘要:I.介绍- 康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目- 个人兴趣和职业目标II.选择康奈尔大学的原因- 康奈尔大学在生物统计学与数据科学领域的声誉- 项目课程设置与个人兴趣和职业目标的匹配度III.个人经历和技能- 学术背景:统计学和相关课程的学习经历- 实习经历:数据分析和生物统计方面的实践经验- 技能:编程和数据分析工具的熟练掌握IV.未来职业规划- 短期目标:完成康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目- 长期目标:从事生物统计学与数据科学相关职业,为医学研究和发展做出贡献正文:作为一名对统计学和数据分析充满热情的学生,我一直关注着康奈尔大学在生物统计学与数据科学领域的卓越表现。
因此,当我决定申请研究生项目时,康奈尔大学的生物统计学与数据科学硕士项目成为了我的首选。
康奈尔大学在生物统计学与数据科学方面的声誉使我确信,在这里我可以接受到最专业和最全面的培训。
项目课程涵盖了从基础统计学到高级数据科学的各种课程,这使得我有机会深入学习我感兴趣的领域,同时也能拓宽我的知识视野。
此外,康奈尔大学与业界紧密联系,为学生提供了丰富的实习和实践机会,这将有助于我积累实际工作经验,为未来的职业生涯做好准备。
在过去的学术生涯中,我已经积累了一定的统计学和相关课程的学习经历。
通过这些课程的学习,我掌握了统计学的基本概念和技能,包括描述性统计、推断性统计、回归分析等。
在实习期间,我有幸参与了一些数据分析和生物统计方面的工作,这使我更加坚定了将统计学应用于实际问题的决心。
在这个过程中,我熟练掌握了各种数据分析工具,如R、Python和SPSS,并具备了良好的数据处理和分析能力。
完成康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目后,我的短期目标是从事生物统计学与数据科学相关职业,将所学知识应用于实际问题,为医学研究和发展做出贡献。
长期来看,我希望建立自己的生物统计和数据科学团队,为医学研究和临床实践提供专业支持。
海外研究生数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着全球化的深入发展,越来越多的中国学生选择赴海外深造,寻求更广阔的学术视野和职业发展机会。
本报告通过对海外研究生数据的分析,旨在揭示海外研究生群体的特征、留学动机、专业选择、学术成果、职业发展等方面的情况,为相关教育机构、政府部门及学生本人提供参考。
二、数据来源与样本本报告的数据来源于多个渠道,包括:1. 教育部留学服务中心发布的《中国留学回国就业报告》;2. 留学咨询服务机构提供的数据;3. 海外高校官方发布的统计数据;4. 网络公开数据。
样本选择方面,本报告主要针对2019年至2022年间赴海外攻读硕士和博士学位的中国学生进行分析。
三、海外研究生群体特征1. 性别比例:海外研究生群体中,男性占比略高于女性,约为55%。
2. 年龄分布:主要集中分布在20-30岁年龄段,占比超过70%。
3. 学历背景:大部分海外研究生拥有本科及以上学历,其中本科毕业生占比最高,达到60%。
4. 地域分布:海外研究生主要来自中国东部沿海地区,如北京、上海、广东等,占比超过60%。
四、留学动机1. 学术追求:约40%的海外研究生留学的主要目的是追求更高的学术水平和专业知识。
2. 职业发展:约30%的海外研究生留学的主要目的是为了拓宽职业发展空间和提升就业竞争力。
3. 文化交流:约20%的海外研究生留学的主要目的是为了体验不同文化,丰富人生经历。
4. 其他原因:包括家庭原因、个人兴趣等。
五、专业选择1. 热门专业:海外研究生选择的热门专业包括商科、工程、计算机科学、医学、教育学等。
2. 专业分布:商科类专业的学生占比最高,达到35%;其次是工程类和计算机科学类专业,占比分别为25%和20%。
六、学术成果1. 发表论文:约50%的海外研究生在留学期间发表了学术论文,其中大部分为国际知名期刊。
2. 专利申请:约10%的海外研究生参与了专利申请,涉及领域包括工程、计算机科学、生物技术等。
3. 学术奖项:约5%的海外研究生获得了国际知名学术奖项。
康奈尔大学数据科学硕士专业详细介绍
康奈尔大学数据科学硕士专业详细介绍一、康奈尔大学数据科学硕士简介康奈尔大学MPS in Information Science是一门穿插学科,工程时长1年,同学们有很大的灵敏度可以自己选课,设计自己的学习目的。
工程开设了4个学习方向:Data Science 数据科学Interactive Technologies 交互技术User Experience 用户体验Networkds, Crowds, and Markets 网络、人群与市场比拟热门的方向是前三个,不过MPS工程选课非常灵敏,例如CS、DS、Info、金融相关的课程都提供。
毕业前还有一个毕业设计project要完成,是与一些科技公司合作,解决真实工作中的问题。
整体上学校没有规定的必修核心课,只有限定了类别。
另外工程其实是可以延期的,本来的两个学期假如延期到三个学期毕业,中间就多了一个暑假可以实习工作,有利于毕业后的就业。
二、康奈尔大学数据科学硕士背景要求招生时比拟看重申请人的写作才能、计算才能、根本的编程才能、对网页技术的理解、分析^p 才能、对信息系统在人文认知领域的应用、以及数学根底〔包括根本的微积分、统计与概率论、线性代数〕。
假如缺乏某些方面的学生也可以申请,学校会综合考虑整体情况。
建议最低的GPA要求是3.2。
理解更多美国留学申请相关内容,欢送咨询托普仕留学申请截止日期:只有秋季招生,2023 Fall的截止日期是2023/01/05。
春季入学只对康奈尔本科生和校友开放。
三、康奈尔大学数据科学硕士就业情况康奈尔给学生的支持和资非常丰富,特别是MPS工程本身就是就业导向的工程,给大家的支持就更多。
MPS in IS毕业的同学,许多都选择了CS和HCI的方向,进入科技大公司的不少。
学校每个学期都有校园招聘会,从进入学校的第一个秋季就开场了,所以假如是本身就有很强的求职意向的同学,完全可以在入学前就开场着手准备简历等材料,并且明确自己的求职目的。
【美国留学】名校项目精析之康奈尔大学金融工程专业
【美国留学】名校项目精析之康奈尔大学金融工程专业商言僧语:说到康奈尔大学,小僧你一定向往不已,这所座落在纽约州西北部伊萨卡小城的学校,可谓是常春藤盟校的新生力量,规模不容小视,它的克隆技术在这里声名远扬,它的农业学院在此叱咤风云,它的酒店管理学院走在全美最前沿吸引无数精英只身前往,它更被誉为美国工程科技界的学术领袖。
今天给小僧们带来的恰好是这所学校工程学院的炙手可热的金融工程项目,让我们来一探究竟:■ ■ ■项目介绍1. 康奈尔大学工程硕士项目开设在工程学院运筹学和信息工程系下,此项目有应用运营研究、数据分析、金融工程、信息技术、制造业和工业工程、战略运营、系统工程7个分支,金融工程是工程硕士项目的其中一个分支。
2. 康奈尔大学金融工程硕士项目是一个全日制就业导向项目,依靠传统数学、科学和工程技术创造新的金融衍生品,尤其侧重于技术的应用,小僧们将融合数学建模和优化分析、概率论、随机过程、统计相关定量技巧以及设计和操作系统的应用知识学习。
3. 康奈尔大学金融工程硕士项目是一个三学期项目(秋-春-秋),第三学期(第二个秋季)的金融工程在纽约的曼哈顿上课,这样贴心的设置,小僧们可免去学校不够靠近纽约市的担忧了。
项目要求最少要修30学分,其中核心课程需要完成19学分的工程技术课程和12学分的运筹学和信息工程系开设课程。
康奈尔大学金融工程方向第一学期必修课以金融工程基础课为主,如衍生物债券、金融工程随机微积分、固定收益证券和利率衍生物、企业工程研讨会等;第二学期课程知识更加深入,但还是以研究金融工程应用为主,如金融风险管理定量方法、线性最佳化论题、金融最优化建模、金融工程蒙特卡罗法等;第三学期主要是理论结合实践,涉及应用金融工程-项目课程、金融计算方法、金融工程研讨会;除此之外,金融工程方向还包含一个夏季实习期,以使小僧们能更好地把所学知识应用于实践中去。
招生情况项目招生人数相比其他学校开设的金工项目算是比较少的,每年整个工程硕士项目大概招生70人左右,但45-55%的比例是招生金工学生的,所以预估计康奈尔大学的金工项目招人在31-39人左右,竞争相当激烈,意向此校的小僧们,全面提升自己的背景才可以把握机会!申请要求1. 硬件要求:项目对于学生的成绩有严格的分数要求,TOEFL最低100,且口语要求小分22,阅读要求小分20,听力要求小分15,写作要求小分20。
美国康奈尔大学金融工程硕士专业申请经验分享
美国康奈尔大学金融工程硕士专业申请经验分享学校名称:美国康奈尔大学(伊萨卡) Cornell University (Ithaca) 所在位置:美国,Cornell University, Ithaca, NY 14853,U.S.A 创建时间:1865QS排名:23USNEWS排名:14录取率:0.18美国留学申请金融工程硕士都需要做好哪些准备工作呢。
本文作者留学美国成功申请到康奈尔大学金融工程硕士,他的申请经验相信会大家有所启发。
留学美国申请金融工程硕士的留学初衷知道自己为什么要留学,这一点很重要,不是随社会之大流,不是父母之命,而是真心追求自己喜欢和向往的学科。
总而言之,这样在你的申请过程中,你才可以坚持不懈;在出国之后,才可以游刃有余的做喜欢的事。
特别是应该将自己的兴趣和以后自己相从事的工作联系起来考虑。
讲讲我自己的亲身体会吧。
我大学本科的成绩十分优异,四年下来,总成绩在本专业排名第一,所以理所当然的被推荐免试硕士研究生(其实说句心里话,我对这个材料专业没有特别大的兴趣,当然也不反感,不过如果当时要我自己考的话,我可能会考虑别的专业,这也许是我在博士毕业后仍转行的一个原因吧)。
在国内读研究生期间,也许是被国内的大环境耳濡目染,就决定要店铺,当然要申请到奖学金,还是要选择本专业。
现在回想起来,不禁觉得当初的出国之举有鲁莽之嫌,所以我的建议是一定认真选择专业,可尽量避免在以后少走弯路;另外,如果考虑出国读硕士、博士,尽量考虑在本科毕业后直接申请,国内的硕士研究生文凭对申请帮助不大,而且这边也是不承认的(只承认国内的本科)。
美国金融工程专业留学申请考托考G自不必说,现在国内的辅导班比比皆是,若是感觉自己的英语水平不够,我个人认为参加辅导班,应该是有效地在短时间内提高考试分数的有效手段。
但有一点我想强调的是,不应该放太多的精力在考托考G上,绝对没有必要盲目追求过高的分数,因为各学校在衡量一个学生的录取时,是全方面考虑的,突出自己的特长是最重要的。
康奈尔大学研究生申请2023最新要求介绍
康奈尔大学研究生申请2023最新要求介绍康奈尔大学研究生申请2023最新要求介绍康奈尔大学研究生申请根本的要求:托福100+/雅思7.0GPA:3.0以上GRE320+/GMAT720+四年制本科学位,并且专业背景需要契合所申请的院系1、商学院会计硕士语言成绩托福未设最低要求,建议100+,单项分数要求口语不低于22,阅读不低于20,听力不低于15,写作不低于20。
标化未设定有最低GPA要求,但可以参考的是约翰森商学院其它研究生工程录取学生的平均GPA为3.4左右,要求递交GMAT或GRE成绩,倾向承受GMAT,如申请者毕业于康奈尔,且最后两年GPA3.3以上,可无需递交GMAT或GRE,不要求工作经历,最好本科期间有实习经历。
背景要求要求申请者本科毕业,不限专业背景,但拥有商学辅修专业背景或与之相当的背景,如修读过以下课程的根底课程:经济学、统计学、商学或管理、金融会计、金融和市场营销。
被正式录取前,可能会被邀请参加面试。
申请日期承受秋季和春季学期入学申请。
秋季学期有4轮申请,截止日期分别为12月1日、1月15日、3月1日和4月15日,4月15日之后递交的申请也会审核,录取与否视详细情况;春季学期截止日期为10月15日,此日期之后递交的申请也会审核,录取与否视详细情况。
2、工程学院计算机科学硕士语言成绩托福未设最低要求,建议105+,单项成绩要求:写作要求不低于24分,听力要求不低于24分,阅读要求不低于24分,口语要求不低于28标化陆本学生GPA建议3.6以上,美本学生建议GPA3.4以上GRE单项科目成绩要求:阅读成绩不低于153分,数学成绩不低于159分,写作成绩不低于5.0分背景要求要求申请者拥有计算机科学或相关本科专业背景,且满足数学、微积分、线性代数、数学分析^p 、统计学、计算机科学等前置课程要求。
该工程班级规模很小,通常每次招生仅10人左右。
如申请者最终方案攻读PhD工程,可直接申请PhD 工程。
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Master of Engineering-Operations Research
and Information Engineering康奈尔大学的工程学院设有运筹与信息工程专业,其中一个方向为数据分析(Data Analytics),Ithaca主校区和Cornell Tech科技园校区都有招生。
每年秋季入学,学制一年,需要修30学分,本专业下设七个方向。
需要申请者本科修读过微积分、概率与统计,掌握C、C++或Java相关技术。
申请要点
◇接受GRE,不接受GMAT
◇TOEFL最低100,单项最低分数:写作20,听力15,阅读20,口语22;IELTS最低7.0 ◇无需工作经验
◇截止日期:
Ithaca校区:12月1日
Cornell Tech校区:12月5日,1月18日,4月15日
◇学费:$52,612
课程设置
核心课程:从以下三个模块的课程列表中修满12学分以上
Optimization Modeling Courses:
Revenue Optimization and Marketplace Design
Nonlinear Optimization
Discrete Models
Intro to Game Theory
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Inventory Management
Optimization I
Optimization II
Topics in Linear Optimization
Optimization Modeling in Finance
Stochastic Modeling Courses:
Revenue Optimization and Marketplace Design
Intro to Financial Engineering
OR Tools for Financial Engineering
Inventory Management
Service System Modeling and Design
Prob and Stat II
Simulation Modeling and Analysis
Monte Carlo Simulation
Monte Carlo Methods in FE
Stochastic Processes
Intro to Engineering Stochastic Processes II
Financial Engineering with Stochastic Calculus I
Financial Engineering with Stochastic Calculus II
Credit Risk: Modeling, Valuation, and Mgmt
Quantitative Methods of Financial Risk Mgmt
Data Science and Statistical Modeling Courses:
OR Tools for Financial Engineering
Statistical Data Mining I
Learning with Big Messy Data
Information Theory, Probabilistic Modeling, & DeepLearning with Scientific & Financial Applications
Applied Time Series Analysis
Statistics for Financial Engineering
Machine Learning for Intelligent Systems
Machine Learning for Data Science
Linear Models with Matrices
Theory of Statistics
Data Mining and Machine Learning
Bayesian Data Analysis: Principles and Practice
Data Analytics方向选修课程:
从Data Science and Statistical Modeling列表中选修两门课
从以下Data Analytics领域选修课中选修一门课程:
Algorithms for Markets
Introduction to Database Systems
Computational Techniques for Analyzing Clinical Data
Data Driven Analytics
Revenue Management
Web Scraping & Data Mining for Hospitality Dec Making
Real Estate Statistical Modeling
Visual Data Analytics for the Web
Marketing Research
Data-driven Marketing
Strategy and Tactics of Pricing
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Python Programming and its Applications in Statistics
Applied Design
Multivariate Analysis
Categorical Data
Nonparametric Inference and Sequential Analysis
Databases and Statistical Computing
Big Data Management and Analysis
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