matlab学习心得体会
matlab实训心得体会2篇
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matlab实训心得体会matlab实训心得体会精选2篇(一)在进行MATLAB实训过程中,我获得了很多宝贵的经验和体会。
首先,MATLAB是一个非常强大且灵活的工具,可以用于各种数学和科学计算,编程和数据可视化任务。
通过实践,我熟悉了MATLAB的基本语法和功能,能够编写简单的脚本和函数来解决问题。
其次,实训过程中对于问题的分析和解决能力得到了锻炼。
在遇到具体问题时,我学会了用MATLAB的库函数和工具箱来解决问题,如图像处理工具箱,信号处理工具箱等。
同时,也学会了通过查阅MATLAB的文档和在线资源来获取帮助和解决困难。
第三,实训中的案例分析对我总结和应用知识起到了很大的帮助。
通过分析实际问题并编写相关的MATLAB代码,我更深入地了解了MATLAB的使用方法,并且能够将其应用到实际生活和工作中。
最后,通过与同学的合作和讨论,我了解到MATLAB的应用范围非常广泛,可以应用于各个领域,如工程、科学、金融等等。
同时,也学到了他们的一些解决问题的方法和技巧,这对我提高MATLAB的应用水平非常有帮助。
总的来说,通过这次MATLAB实训,我不仅学会了使用MATLAB这个强大的工具,还提高了问题的分析和解决能力,并且通过实际应用案例,对MATLAB的应用有了更深入的认识。
这对我今后的学习和工作都非常有帮助。
matlab实训心得体会精选2篇(二)在参加Maya实训的过程中,我收获了很多经验和技能,也体会到了一些心得。
首先,Maya实训让我更加熟悉了Maya这个三维建模和动画软件。
通过实践操作,我学会了如何使用Maya的各种工具和功能,包括建模、贴图、动画等等。
这让我对于Maya的理解更加深入,也提升了我的技能水平。
其次,Maya实训让我明白了建模和动画的重要性。
在实训过程中,我需要根据需求进行建模和动画的设计,这要求我有创意和细致的操作能力。
通过不断地练习和尝试,我逐渐掌握了如何通过建模和动画来表达自己的想法和创作。
学习Matlab心得体会
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学习Matlab心得体会《学习 Matlab 心得体会》Matlab 作为一款功能强大的数学计算软件,在科学研究、工程设计、数据分析等众多领域都发挥着重要作用。
在学习 Matlab 的过程中,我不仅掌握了一门实用的工具,还培养了自己解决问题的思维和能力。
最初接触 Matlab 时,我被它丰富的函数库和简洁的语法所吸引。
它的界面友好,操作相对直观,对于初学者来说,入门并不是一件十分困难的事情。
然而,要真正熟练掌握并运用它来解决复杂的问题,却需要付出持续的努力和不断的实践。
学习 Matlab 的基础知识是至关重要的一步。
从变量的定义、数据类型的了解,到基本的数学运算、矩阵操作,每一个环节都为后续的深入学习打下了坚实的基础。
在这个阶段,我通过大量的示例和练习,逐渐熟悉了 Matlab 的基本语法和常用函数。
比如,学会了如何创建向量和矩阵,进行加减乘除等运算,以及如何提取矩阵的特定元素或子矩阵。
掌握流程控制语句是提升编程能力的关键。
Matlab 中的条件语句(如 ifelse 结构)和循环语句(如 for 循环、while 循环)让我们能够根据不同的条件执行相应的操作,实现复杂的逻辑。
通过这些语句,我们可以对数据进行筛选、处理和分析。
例如,在处理一组数据时,我们可以使用循环来遍历每一个元素,并根据特定的条件进行相应的处理,从而实现数据的清洗和整理。
函数的编写是 Matlab 学习中的一个重要环节。
自定义函数可以将复杂的任务分解为多个相对简单的模块,提高代码的可读性和可维护性。
在编写函数的过程中,需要清晰地定义输入和输出参数,合理地组织代码结构。
通过不断地实践,我逐渐学会了如何设计高效、准确的函数来解决实际问题。
绘图功能是 Matlab 的一大亮点。
它能够以直观的方式展示数据的分布和趋势,帮助我们更好地理解和分析数据。
从简单的二维图形(如折线图、柱状图)到复杂的三维图形(如曲面图),Matlab 提供了丰富的绘图函数和选项,让我们可以根据需要定制图形的外观和细节。
matlab实训心得体会(通用23篇)
![matlab实训心得体会(通用23篇)](https://img.taocdn.com/s3/m/f677ee9bd0f34693daef5ef7ba0d4a7302766c9b.png)
matlab实训心得体会(通用23篇)matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间,说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑,一方面是自己接触的时间太短,另一方面,就是自己在上机方面投入的时间有限,实践比较少。
现在,我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上,但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣,自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。
下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会,可能有些地方自己理解的不是很正确,但是随着学习的深入,我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是,在理论方面,在学习MATLAB过程中,我感觉到它和c语言有许多相似之处,他有c语言的特征,但是比c语言编程计算更加简单,适合于复杂的数学运算。
但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言,除了MATLAB就应该是c、c++、VHDL,VB和Delphi也接触过,如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握MATLAB的精髓,也就很难发挥MATLAB的作用了。
众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件,但是,真正在运用的时候,特别是在编程的时候,许多人往往没有注意到这个问题。
在使用MATLAB时,受到了其他编程习惯的影响,特别是经常使用的C语言。
因此,在MATLAB编程时,for循环(包括while循环)到处都是。
.这不仅是没有发挥MATLAB所长,还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是,往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++、C的思想。
MATLAB博大精深,涉及的内容很多,所以,我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能,熟悉和你专业最相关的部分就可以了,这也是老师在课堂上经常说的。
matlab学习心得体会5篇
![matlab学习心得体会5篇](https://img.taocdn.com/s3/m/f8b5fcd9bb0d4a7302768e9951e79b89680268d9.png)
matlab学习心得体会5篇matlab学习心得体会1最近在学习matlab,一直不入其法门。
从网上看到了一些大虾的经验心得,感触颇深,转贴过来,希望给初学者有一定的指引。
一)写给学习matlab的新手们本人接触matlab已经有5年多的时间了,一直想写点东西,但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用,直到几天前碰上了这个论坛(有点像诸葛亮遇见姜维,哈哈)。
废话不说,我想借贵论坛宝地,写一些经验给使用matlab的新手们,当然了,老大们也可以看看,不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下,先谢过了~~~~首先我想说的是,matlab跟其他语言不一样(我用的比较多的编程语言,除了matlab就应该是c或c++了,VB和Delphi也接触过,我想版面(matlab 版)大部分人也差不多),如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。
所以,如果你是希望matlab作为VC的附属品,即你不想在matlab上面花太多功夫,只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话,那么,这篇__你也不需要再阅读下去了;如果你是希望掌握一门语言、一个工具,使它更有效为你服务的话,那么,希望__对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,for循环(包括while循环)满天飞…………..这不仅是暴殄天物(没有发挥matlab所长),还浪费了你宝贵的时间。
对此,版友MVH在他的“MATLAB小技巧”一文中也有所涉及,雷同的东西我也就不重复了,matlab 的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是,初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++的思想。
matlab学习心得体会(精选3篇)
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mat la b学习心得体会(精选3篇)首先我想说的是,m at la b跟其他语言不一样(我用的比较多的编程语言,除了ma tl ab就应该是c或c++了,V B和De lp hi也接触过,我想版面(ma tl ab版)大部分人也差不多),如果你抱着“把其他语言的思想运用在m at la b里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握m at la b的精髓,也就很难发挥m at la b的作用了。
所以,如果你是希望m at la b作为V C的附属品,即你不想在m at la b上面花太多功夫,只纯粹想用ma tl ab来完成V C做不了或很难做成的任务的话,那么,这篇文章你也不需要再阅读下去了;如果你是希望掌握一门语言、一个工具,使它更有效为你服务的话,那么,希望本文对你有所帮助。
M at la b是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,f r循环(包括hi le循环)满天飞…………..这不仅是暴殄天物(没有发挥m at la b所长),还浪费了你宝贵的时间。
对此,版友M VH在他的“MA TL AB小技巧”一文中也有所涉及,雷同的东西我也就不重复了,m at la b的“帮助”里面也有相关的指示。
学习Matlab心得体会
![学习Matlab心得体会](https://img.taocdn.com/s3/m/5c4e781e326c1eb91a37f111f18583d049640fc8.png)
学习Matlab心得体会《学习 Matlab 心得体会》Matlab 作为一款功能强大的数学计算软件,在工程、科学、金融等众多领域都有着广泛的应用。
在学习 Matlab 的过程中,我不仅掌握了一门实用的工具,更在思维方式和解决问题的能力上得到了极大的提升。
刚接触 Matlab 时,我被它丰富的函数库和简洁的语法所吸引。
它不像一些传统编程语言那样需要复杂的语法结构和繁琐的代码编写,而是以一种直观、高效的方式让我们能够快速实现各种数学计算和算法。
例如,简单的矩阵运算,在 Matlab 中只需要几行代码就能轻松完成,这大大提高了工作效率。
在学习的过程中,我发现 Matlab 的绘图功能非常强大。
通过使用plot 函数,我们可以将数据以直观的图形方式展现出来,这对于分析数据的趋势和规律非常有帮助。
而且,Matlab 还支持多种类型的图形,如柱状图、饼图、三维图形等,能够满足不同场景下的数据可视化需求。
记得有一次在处理实验数据时,我通过绘制折线图清晰地看到了不同变量之间的关系,从而快速找到了数据中的异常点和规律,这让我深刻体会到了数据可视化的重要性。
Matlab 的编程逻辑也给我带来了很多启发。
它强调的是问题的分解和模块化的设计思想。
在编写一个复杂的程序时,我们可以将其分解为多个小的函数,每个函数完成一个特定的功能,这样不仅使代码结构更加清晰,也便于后期的维护和修改。
这种编程思想在解决实际问题时非常实用,让我能够有条不紊地处理各种复杂的任务。
另外,Matlab 丰富的工具箱也是其一大亮点。
比如图像处理工具箱、信号处理工具箱等,这些工具箱提供了大量现成的函数和算法,使得我们在处理相关领域的问题时能够事半功倍。
例如,在进行图像处理时,我们可以直接调用工具箱中的函数来实现图像的滤波、边缘检测等操作,而无需自己从头编写复杂的算法。
然而,学习 Matlab 并非一帆风顺。
在刚开始的时候,由于对函数的不熟悉和语法的掌握不够熟练,我经常会遇到各种各样的错误。
matlab学习心得体会
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matlab学习心得体会在学习Matlab的过程中,我获得了很多收获和体会。
首先,我认识到Matlab是一种非常强大和灵活的编程语言和环境,可以用于各种科学和工程计算。
其次,我发现Matlab具有很强的数据处理和可视化功能,能够帮助我更好地理解和分析数据。
此外,通过使用Matlab,我学会了如何编写高效和可读性强的代码,这对于提高编程技能非常重要。
最后,我还发现Matlab拥有丰富的资源和社区支持,这使得学习和解决问题变得更加容易。
首先,我想说的是Matlab是一种非常强大和灵活的编程语言和环境。
通过Matlab,我可以进行各种科学和工程计算,如数值计算、符号计算、矩阵运算等。
Matlab提供了丰富的内置函数和工具箱,使得我能够轻松地实现复杂的算法和模型。
此外,Matlab还支持多种数据类型和数据结构,如矩阵、向量、字符串等,这使得编程变得更加方便和高效。
其次,我认识到Matlab具有很强的数据处理和可视化功能。
在我的学习过程中,我经常需要处理和分析大量的数据。
通过Matlab,我可以轻松地读取、处理和分析各种数据,如文本文件、图像、声音等。
Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具,如数据过滤、插值、拟合等,这使得我能够更好地理解和分析数据。
此外,Matlab还提供了强大的可视化工具,如绘图、图像处理等,使得我能够直观地展示和呈现数据。
另外,通过使用Matlab,我学会了如何编写高效和可读性强的代码。
在我的学习过程中,我发现Matlab有很多编程技巧和规范,可以帮助我编写更好的代码。
例如,我学会了如何使用向量化操作和矩阵运算,以减少循环和提高计算效率。
我还学会了如何使用注释和函数封装,以提高代码的可读性和可维护性。
这些编程技巧和规范对于提高编程技能非常重要,使得我的代码更加简洁、高效和可靠。
最后,我认识到Matlab拥有丰富的资源和社区支持。
在我的学习过程中,我经常遇到各种问题和困惑。
但是,通过查阅Matlab官方文档、在线教程和论坛,我能够很快地找到解决方法。
数学matlab心得体会
![数学matlab心得体会](https://img.taocdn.com/s3/m/8c217ad780c758f5f61fb7360b4c2e3f56272560.png)
数学matlab心得体会在我使用Matlab进行数学计算和数据处理的过程中,我深刻体会到了Matlab的强大和便利之处。
以下是我对Matlab的心得体会:首先,Matlab具有强大的数学计算功能。
它提供了丰富的数学函数和工具箱,可以进行各种数学运算和分析。
无论是求解方程、计算积分、求解微分方程,还是进行线性代数运算、傅里叶变换等,Matlab都可以轻松应对。
对于复杂的数学问题,Matlab提供了很多优化算法和数值解法,能够快速准确地找到解。
其次,Matlab支持向量化操作,使得代码编写更加简洁高效。
通过利用矩阵和向量的操作,可以避免使用循环,大大提高了计算效率。
同时,Matlab支持并行计算,可以利用多核处理器进行并行运算,进一步提高计算速度。
我在处理大数据集和复杂算法时,充分发挥了向量化操作和并行计算的优势,大大提升了代码的执行效率。
此外,Matlab还提供了丰富的绘图和可视化功能。
通过调用绘图函数,可以绘制出各种类型的图形,如曲线图、散点图、柱状图等。
同时,Matlab还支持对图形进行自定义设置,可以调整图形的样式、颜色、线条粗细等,使图形更加美观、易读。
在分析和展示数据时,绘图功能非常有用,能够直观地展示数据的特征和趋势。
此外,Matlab还具有强大的数据处理和统计分析能力。
它提供了丰富的数据处理函数和统计分析工具,可以对数据进行清洗、筛选、转换等操作。
同时,Matlab还支持基本的统计分析,如均值、方差、相关系数等,以及更高级的统计分析方法,如回归分析、聚类分析等。
通过Matlab的数据处理和统计分析功能,我可以快速有效地处理和分析大量的数据,找到其中的规律和趋势。
最后,Matlab还有一个重要的特点是它是一门编程语言。
它提供了丰富的编程语法和特性,可以进行流程控制、函数定义、模块化编程等。
通过编写脚本和函数,可以将一系列的计算和处理步骤组织起来,提高代码的可读性和可维护性。
同时,Matlab还支持与其他编程语言的交互,如C、Python等,可以方便地调用其他语言的函数和库。
Matlab学习心得与体会
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Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公(页眉可删)Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一:MATLAB学习心得一.对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说,MATLAB是MathWords公司于1984年开发的,目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体,被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前,MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具,各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中,成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写,它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统,其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言,MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口(APL)5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二.我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。
2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法:MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统(1)数据类型数组:字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄,其中数值型有包括单精度型和双精度型。
学习Matlab-心得体会
![学习Matlab-心得体会](https://img.taocdn.com/s3/m/94cf3b5a1fd9ad51f01dc281e53a580217fc5064.png)
学习Matlab-心得体会Matlab是一种基于数值计算和数据处理的高级计算机语言,广泛应用于科学计算、工程技术、金融分析等领域。
作为一名工科学生,我在大学期间学习了Matlab,今天我要分享一下我的学习心得和体会。
初学阶段在刚开始学习Matlab的时候,我首先需要掌握的是Matlab的基本语法和常用函数。
Matlab的语法比较简单易懂,和C语言等编程语言类似。
不过Matlab在数据的处理以及可视化方面相对于其他编程语言更加方便,因此我也需要学习一下Matlab中的常用函数和工具箱。
在学习基本语法和常用函数的过程中,我经常通过练习编写小程序来加深理解。
Matlab提供了很多的实例和样本,我会利用这些资源来进行练习。
进阶阶段掌握了Matlab的基本语法和常用函数之后,我开始着手深入学习Matlab在数据处理和可视化方面的强大能力。
Matlab的数据处理和可视化非常方便,且功能强大。
在处理数据的时候,我通过读取、绘制和保存数据文件等方式来掌握Matlab的数据处理能力。
Matlab可以用于读取CSV文件和Excel文件等格式的数据,分析工具箱中也提供了很多用于筛选、分类和统计的函数,这些都为我们进行数据处理提供了很大的便利。
在掌握了Matlab的数据处理能力后,我着力研究了它在可视化方面的应用。
Matlab中的图形绘制功能非常强大,我可以利用Matlab来绘制二维和三维图形、制作动画、实现交互式界面等。
这些图形可以帮助我们更好地观察和分析数据,从而更好地解决实际问题。
实战阶段掌握了Matlab的基本语法、常用函数、数据处理和可视化能力之后,我开始在实际项目中应用Matlab。
在实际项目中,我利用Matlab进行了很多的数据处理、可视化、机器学习等方面的工作,取得了很好的效果。
在应用Matlab的过程中,我发现Matlab的文档和社区资源非常丰富,各种问题和疑惑都可以在Matlab官方论坛和Matlab File Exchange上解决。
matlab学习心得体会
![matlab学习心得体会](https://img.taocdn.com/s3/m/84673f3d178884868762caaedd3383c4bb4cb492.png)
matlab学习心得体会在学习Matlab期间,我总结了以下几点学习心得体会:1. 学习Matlab的基础知识是非常重要的。
Matlab是一种高级编程语言,功能强大且灵活,但它也有自己独特的语法和特性。
在学习Matlab之前,我先花了一些时间学习基本的语法和操作,包括变量的定义、矩阵的操作、流程控制语句等。
掌握这些基础知识对于后续的学习和实际应用非常重要。
2. 实践是学习Matlab的关键。
在学习Matlab的过程中,我发现最有效的方法是通过实践来巩固和运用所学的知识。
我尝试了许多不同的练习和项目,包括数值计算、数据分析和图像处理等。
通过这些实践,我更深入地理解了Matlab的各种功能和用法,并且锻炼了自己的编程和问题解决能力。
3. 利用Matlab的官方文档和在线资源。
Matlab有非常完善的官方文档和在线资源,包括用户手册、函数参考、示例代码等。
这些资源对于学习和解决问题非常有帮助。
在遇到问题或者需要学习某个功能时,我通常首先会查阅官方文档和在线资源,寻找相关的信息和示例代码。
这样不仅能够更快地解决问题,还可以学习到一些更高级和实用的用法。
4. 与其他人交流和分享。
在学习Matlab的过程中,我发现与其他人交流和分享经验是很有益的。
我经常参加一些Matlab的学习和交流活动,例如线上学习小组、论坛和社交媒体等。
通过与其他人讨论问题、分享经验和互相学习,我能够扩展自己的视野,了解到更多有关Matlab的应用和技巧。
总的来说,学习Matlab需要坚持不懈的努力和实践,并且灵活运用各种学习资源。
掌握Matlab的基础知识、通过实践巩固所学还有与他人交流和分享经验是提高Matlab 水平的有效方法。
通过不断地学习和实践,我逐渐提升了自己的Matlab编程能力,也发现了Matlab在科学计算和工程应用中的巨大价值。
学习matlab心得体会
![学习matlab心得体会](https://img.taocdn.com/s3/m/371eb380970590c69ec3d5bbfd0a79563c1ed421.png)
学习matlab心得体会我学习Matlab的心得体会Matlab是一种功能强大且广泛应用于科学计算和数据分析的软件。
在我学习Matlab的过程中,我收获了很多知识和经验,也遇到了不少困难和挑战。
下面是我学习Matlab的心得体会。
首先,我发现Matlab是一个非常用户友好的软件。
它具有直观的界面和强大的图形化工具,使得编写代码和执行任务变得简单快捷。
通过Matlab的帮助文档和示例程序,我能够很容易地掌握各种函数和技巧。
另外,Matlab还提供了丰富的工具箱,包括信号处理、图像处理、优化、控制系统等等,使得各种科学计算和数据分析任务更加便捷高效。
其次,Matlab具有强大的数学计算能力。
它支持矩阵运算和向量化操作,能够高效地处理大规模数据和复杂计算。
此外,Matlab还具有丰富的数学函数库,包括线性代数、微积分、概率统计等等,可以满足各种需求。
通过Matlab,我学会了如何编写高效的数学算法和数值方法,解决了许多实际问题。
第三,Matlab可以用于数据分析和可视化。
作为一个强大的数据处理工具,Matlab提供了丰富的数据操作和分析函数,可以完成各种数据清洗、转换和统计分析任务。
同时,Matlab还支持灵活的图形绘制和可视化功能,可以帮助我们更直观地理解和展示数据。
在我学习Matlab的过程中,我掌握了数据预处理、特征提取、模型建立等数据分析的基本方法,提高了我的数据科学能力。
此外,Matlab还具有强大的仿真和建模功能。
它支持建立各种模拟模型,包括物理模型、控制系统模型、通信系统模型等等。
通过Matlab,我可以快速构建模型并进行仿真实验,验证各种假设和设计方案。
这对于我在工程领域的学习和研究有着重要的意义。
在学习Matlab的过程中,我经历了不少困难和挑战。
首先,Matlab的语法和编程方式与我之前学习的编程语言有所不同,需要我重新适应和学习。
其次,Matlab在大规模数据处理和并行计算方面的效率相对较低,需要我学习如何优化代码和利用并行计算工具箱。
MatLab实习心得体会3篇
![MatLab实习心得体会3篇](https://img.taocdn.com/s3/m/e56c120db207e87101f69e3143323968011cf4c7.png)
MatLab实习心得体会 (2)MatLab实习心得体会 (2)精选3篇(一)在MatLab实习的期间,我学到了很多关于MatLab编程和数据分析的知识。
以下是我在实习中的心得体会:1. 学习编程基础知识:在实习开始前,我掌握了一些基础的编程知识,包括变量、数组、循环和条件语句等。
这些知识为我在MatLab实习中的编程工作打下了坚实的基础。
2. 探索MatLab的功能和工具箱:MatLab是一个非常强大的工具,它提供了许多功能和工具箱来帮助进行数据分析和建模。
在实习期间,我学会了如何使用MatLab的统计工具箱、图像处理工具箱等,这些工具使得我的数据分析工作更加高效和精确。
3. 学会解决问题的方法和技巧:在实习中,我碰到了许多编程和数据分析方面的问题。
通过解决这些问题,我学会了使用MatLab的调试工具和查找解决方案的能力。
这些经验使我在处理实际问题时变得更加自信和独立。
4. 提高编码速度和效率:MatLab是一个强大的编程语言,但在编写大型程序时,编码速度和效率非常重要。
在实习中,我意识到了编码速度和效率的重要性,并学会了一些提高编码速度和效率的技巧,如函数重用、向量化编程等。
5. 与团队合作和沟通能力:在实习期间,我有机会与其他团队成员一起工作,并参与一些团队项目。
这让我学会了与他人合作和沟通的重要性,如分享代码、交流想法和解决问题。
总的来说,MatLab实习使我获得了许多宝贵的经验和技能。
我不仅学到了关于MatLab编程和数据分析的知识,还提高了解决问题、合作和沟通的能力。
这些经验将对我未来的学习和职业发展产生积极的影响。
MatLab实习心得体会 (2)精选3篇(二)在进行MatLab实习的过程中,我学到了很多关于MatLab的知识和技巧,也锻炼了自己的解决问题的能力。
以下是我在实习过程中的一些心得体会:1. 熟练掌握基本语法:MatLab有很多基本的函数和语法,熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。
matlab的心得体会
![matlab的心得体会](https://img.taocdn.com/s3/m/74f236fca58da0116d174906.png)
matlab的心得体会【篇一:matlab心得体会】matlab学习心得体会matlab,提起它,不管我们上课是否认真听讲了,我们都应该对它不再陌生,我们不可否认它的强大之处,正如一节课时老师给我们说的“matlab可以做很多事情”。
通过近一段的学习,使我更加确信,它是一款集数据分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面的强悍软件,是研究人员、工程人员研究工作中不可多得的工具。
正因为其强大之处,以及可视性及可交互性使我对它的学习产生了浓厚的兴趣。
开学至今,短短十次课,我们学习了matlab矩阵及其运算、matlab程序设计、m文件操作、m文件调试、m文件高级编程以及matlab绘图等??不敢保证每节课都认真听讲,但都尽力去听,一段时间下来,对matlab还是有了一定的框架性认识及编程能力。
但对于matlab这样的软件来说,套用曾经一个老师说的话“我给你们讲的都是皮毛,你们学到的更是皮毛中的皮毛”,虽然有点搞笑,但却是不争的事实,学习软件类的东西,最好的办法就是激发兴趣和多加练习。
我想当老师在课堂上给我们演示如何用matlab编程解决一些实际问题以及编程出现一些绚丽丰富的图形时,我们无不惊叹其美丽,我想凭这一点激发起同学们的兴趣是没有问题的,但问题是同学们为什么还说它难学呢?关键还是在于同学们下课后缺乏锻炼,加之每次课间隔时间较长,仅凭上课时记得的东西,是很难连贯及熟练运用的。
关于如何才能够更好地学习好matlab,通过下面同学们之间的交流,综合同学及个人意见,提出以下几点建议(纯属个人观点,如有不妥,还请见谅):1、针对学习资料:希望邮箱中上传ppt文件标清章节号,一来方便有兴趣及精力的同学提前学习,二来方便同学下来后及时按照章节复习。
(注:尤其是对初学者由易到难的过程中显得尤为重要)2、针对上课学习对于软件类的学习存在这样一个问题,那就是同学们上课挺感兴趣得听讲,听到入迷时恨不得立刻就找一台电脑试一试,但下课后可能去忙其他事情,不一会儿,这一份热情就消退了,也不会再去练习。
matlab的学习心得体会三篇
![matlab的学习心得体会三篇](https://img.taocdn.com/s3/m/e2a32f5c2cc58bd63086bd66.png)
matlab的学习心得体会三篇本文是matlab的学习心得体会三篇,仅供参考,希望对您有所帮助,感谢阅读。
matlab学习心得体会一matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会二学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。
老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。
但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。
学习Matlab心得体会
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学习Matlab心得体会Matlab 作为一款功能强大的数学计算和可视化软件,在工程、科学、金融等众多领域都有着广泛的应用。
在学习 Matlab 的过程中,我经历了从陌生到熟悉,从困惑到领悟的过程,也积累了一些宝贵的心得体会。
刚开始接触 Matlab 时,面对其丰富的函数库和复杂的语法规则,我感到有些无从下手。
它的界面和操作方式与我之前熟悉的编程语言有很大的不同,这让我在最初的学习中遇到了不少困难。
然而,随着不断地探索和实践,我逐渐发现了 Matlab 的魅力所在。
Matlab 的强大功能首先体现在其丰富的数学计算能力上。
无论是简单的四则运算,还是复杂的矩阵运算、微积分、概率论等,Matlab 都提供了相应的函数和工具,能够快速而准确地得出计算结果。
这使得我们在解决数学问题时,无需繁琐地手动推导和计算,大大提高了工作效率。
例如,在求解线性方程组时,只需使用简单的命令就能得到精确的解,这在处理大规模数据和复杂模型时尤为重要。
除了数学计算,Matlab 的绘图功能也给我留下了深刻的印象。
它能够绘制出各种类型的图形,如二维曲线、三维曲面、柱状图、饼图等,并且可以对图形进行精细的定制和美化。
通过绘图,我们能够更加直观地理解数据和结果,发现其中的规律和趋势。
在学习过程中,我经常使用绘图功能来验证自己的计算结果,这不仅帮助我加深了对知识点的理解,还培养了我的数据可视化能力。
在实际应用中,Matlab 的编程灵活性让我能够轻松实现各种复杂的算法和模型。
它支持多种编程风格,包括面向过程和面向对象编程。
通过编写函数和脚本,我们可以将复杂的问题分解为多个小的模块,逐步解决,从而提高代码的可读性和可维护性。
同时,Matlab 还提供了调试工具,方便我们查找和解决代码中的错误。
为了更好地掌握 Matlab,我积极参与了一些实际项目的开发。
在这个过程中,我深刻体会到了理论知识与实践相结合的重要性。
通过实际项目的锻炼,我不仅熟练掌握了 Matlab 的各种功能和技巧,还学会了如何将其应用到解决实际问题中。
matlab学习心得体会
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matlab学习心得体会
在学习MATLAB时,我有以下几点心得体会:
1.基础知识是关键:在学习MATLAB之前,我们需要先掌握基本的编程语言、数学和统计学知识。
在掌握了这些基础知识之后,再学习MATLAB就会更加轻松。
2.多实践:通过实践来掌握MATLAB的操作方法和实际应用。
可以结合学习视频、教材等资源,尝试去编写一些小程序,不断挑战难度逐渐加大的练习题目,从中不断积累经验。
3.多使用官方文档:MATLAB的官方文档提供了丰富的功能介绍、使用教程、代码范例和各种问题解答等等,可以在学习过程中查询相关函数和命令的具体用法,获取更全面、准确的信息。
4.学习与应用相结合:MATLAB作为一款软件工具,它的应用场景非常广泛。
在学习过程中,我们需要注重理论知识与实际应用的结合。
学习到相关知识后,可以尝试应用到实际项目中,或者通过练习题目来提高编程能力,使自己能够更好地应用MATLAB来解决实际问题。
5.交流与分享:在学习MATLAB的过程中,可以结交一些志同道合的小伙伴,互相交流心得和经验。
也可以积极参加相关的学术会议和研讨会,与其他专业人士进行交流和分享,获取更多的思路和灵感。
总之,MATLAB是一款非常强大的软件工具,它不仅能够帮助我们进行各种计算、仿真、可视化等高级数据处理和分析,还可以为我们的研究和创新提供更多的可能。
只有不断学习和实践,才能更好地掌握MATLAB这个工具,并将其应用到实际项目中,发挥出最大的作用。
学习matlab心得体会
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学习matlab心得体会学习MATLAB是我在大学期间的一项重要任务,通过这几年的学习和实践,我积累了一些关于学习MATLAB的心得体会。
首先,学习MATLAB需要有坚定的学习目标和明确的学习计划。
在开始学习之前,我会先确定我想要达到的学习目标,然后制定一个详细的学习计划,包括每周的学习时间和任务安排。
这样能够帮助我更好地掌握知识,提高学习效率。
其次,学习MATLAB需要有耐心和毅力。
MATLAB是一门强大的科学计算软件,它涉及到很多复杂的数学和编程概念,初学者很容易感到困惑和挫败。
但只要保持耐心,始终坚持下去,慢慢地就能够逐渐掌握它的技巧和方法。
我曾经遇到过很多难题,但是通过反复尝试和不断学习,最终都得到了解决。
另外,学习MATLAB最好是结合实际应用。
学习理论知识是重要的,但更重要的是将理论知识应用到实际问题中。
在学习的过程中,我经常借助一些实际的案例或者项目来巩固和应用所学的知识。
这样不仅能够加深对知识的理解,还能够提高自己的编程能力和解决问题的能力。
此外,学习MATLAB还需要积极参加课堂和社区讨论。
课堂上可以听取老师的讲解和解答问题,而社区讨论可以与其他学习者进行交流和分享。
通过和其他人的交流,我可以学到一些新的想法和方法,并且可以与其他人一起解决问题,互相帮助。
最后,学习MATLAB还需要保持持续的学习和提高的动力。
MATLAB是一个庞大而复杂的系统,掌握所有的概念和技巧需要长时间的学习和实践。
因此,我需要时刻保持对学习的热情和动力,不断提高自己的学习能力和解决问题的能力。
总结起来,学习MATLAB是一项需要付出努力和坚持的任务。
通过明确的学习目标和计划,耐心和毅力地学习,结合实际应用,积极参与课堂和社区讨论,保持持续的学习和提高的动力,我相信每个人都能够掌握MATLAB,并且在将来的工作和学习中获得更多的成就。
学习Matlab心得体会
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学习Matlab心得体会Matlab 作为一款功能强大的数学计算和科学仿真软件,在我的学习和研究过程中发挥了重要作用。
通过一段时间的学习,我收获颇丰,也有了不少深刻的体会。
最初接触 Matlab 时,我被它丰富的功能和复杂的界面所震撼。
面对众多的函数和工具箱,我感到有些无从下手。
但随着学习的深入,我逐渐认识到,Matlab 虽然强大,但只要掌握了一些基本的概念和操作方法,就能逐渐开启它的神奇之门。
学习 Matlab 的基础知识是至关重要的。
变量的定义、数据类型的选择、运算符的运用,这些看似简单的内容却是后续复杂编程的基石。
比如,在定义变量时,要明确其数据类型,否则可能会在计算过程中出现意想不到的错误。
而且,Matlab 中的矩阵操作非常方便,但也需要准确理解矩阵的维度、索引等概念,才能高效地处理数据。
在掌握了基础知识后,函数的使用成为了提升编程能力的关键。
Matlab 拥有大量的内置函数,涵盖了数学计算、图像处理、信号处理等众多领域。
例如,在进行数值积分时,可以使用`quad` 函数;在进行图像处理时,`imread` 和`imwrite` 函数能够方便地读取和保存图像。
学会灵活运用这些函数,可以大大提高编程效率。
然而,仅仅依靠内置函数是不够的,有时候还需要自己编写函数来满足特定的需求。
编写函数时,要注意参数的传递和返回值的设置,保证函数的逻辑清晰、易于理解。
绘图功能是 Matlab 的一大亮点。
通过简单的语句,就能绘制出各种精美的图形,如折线图、柱状图、曲面图等。
这对于数据分析和结果展示非常有帮助。
在学习绘图的过程中,我不仅学会了如何绘制基本的图形,还掌握了如何设置图形的属性,如坐标轴的范围、标签、标题,以及线条的颜色、粗细等。
通过合理的绘图设置,可以使数据更加直观地呈现出来,有助于发现数据中的规律和趋势。
除了上述方面,Matlab 的程序控制结构也非常重要。
顺序结构、选择结构和循环结构是程序设计的基本框架。
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最近在学习matlab,一直不入其法门。
从网上看到了一些大虾的经验心得,感触颇深,转贴过来,希望给初学者有一定的指引。
一)写给学习 matlab 的新手们作者:eight (八) 来源振动论坛本人接触matlab已经有5年多的时间了,一直想写点东西,但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用,直到几天前碰上了这个论坛(有点像诸葛亮遇见姜维,哈哈)。
废话不说,我想借贵论坛宝地,写一些经验给使用matlab的新手们,当然了,老大们也可以看看,不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下,先谢过了~~~~首先我想说的是,matlab跟其他语言不一样(我用的比较多的编程语言,除了matlab就应该是c或c++了,VB和Delphi也接触过,我想版面(matlab版)大部分人也差不多),如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。
所以,如果你是希望matlab作为VC的附属品,即你不想在matlab上面花太多功夫,只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话,那么,这篇文章你也不需要再阅读下去了;如果你是希望掌握一门语言、一个工具,使它更有效为你服务的话,那么,希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,for循环(包括while循环)满天飞…………..这不仅是暴殄天物(没有发挥matlab所长),还浪费了你宝贵的时间。
对此,版友MVH 在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及,雷同的东西我也就不重复了,matlab的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是,初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++的思想。
举个例子吧,下面的代码是我的一个师弟写的,我想他接触matlab也有2、3年时间了(在此说明一下,接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道,我本人也不是,只是在一年某几个时间段里面连续使用),但是仍然会出现类似的问题:J = 0;lt = size(imf1,2);for (i = 1:lt)if (abs(imf1(i)) > 1)J = 1;breakendend上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1(一个向量)是否存在绝对值大于1的点,这显然是基于C++的思想写出来的。
如果在matlab下面,其实用两个语句就足够了(当然,可以合并为一个):q = find(imf1>1);J = ~isempty(q);这样的修改带来的好处是很可观的。
又如:for j = 1:numimf1(start1+j) = 2*li1(j+1) - imf1(start1+j);end这是一个对称翻折的问题,它完全可以用以下这个语句简洁表示:imf1(start1+1:start1+num) = 2*li1(2:num+1) -imf1(start1+1:start1+num);因此,如果是新手,可以先用循环(基于C++的思想)来编写代码,然后看看能否用matlab的语言(基于矩阵的思想)来改进。
当然,这样做的前提是你对matlab提供的一些函数比较熟悉才行,这些函数在matlab的“帮助”那里搜索“Functions Used in Vectorizing”就可以找到一些,其他的也可以找相关的书籍(没找到?不可能,电子版总可以下载到的)对提高matlab编程能力的方法,我想主要有以下三个:1. 查help2. 多上上论坛,搜索帖子、发帖子问人3. 阅读别人、特别是牛人的程序当然了,正如所有的程序语言一样,“3分课本7分上机”,一定要动手才行,不能光看。
多想、多思考、多尝试,才是正路。
最后,整理一下常用的快捷键(用【】表示)或命令:1. 在命令窗口(Command Window)中:1) 【上、下键】――切换到之前、之后的命令,可以重复按多次来达到你想要的命令2) clc――清除命令窗口显示的语句,此命令并不清空当前工作区的变量,仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉3) clear――这个才是清空当前工作区的变量命令,常用语句clear all来完成4) 【Tab】键――(转自版友心灯)在matlab@看到的:在command 窗口,输入一个命令的前几个字符,然后按tab键,会弹出前面含这几个字符的所有命令,找到你要的命令,回车,就可以自动完成。
目前讨论结果是:matlab6.5版本中,如果候选命令超过100个,则不显示。
而在matlab7以后版本中,则没有这个限制,均可正常提示5) 【Ctrl+C】(或【Ctrl+Break】)――(转自版友yangjin_ren)在matlab 程序运行过程中,可能由于程序编写的失误,导致程序不停的运行,在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来,而不需要将整个Matlab程序关掉。
不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行,呵呵。
2. 在编辑器(Editor)中:1) 【Tab】(或【Ctrl+]】)――增加缩进(对多行有效)2) 【Ctrl+[】--减少缩进(对多行有效)3) 【Ctrl+I】--自动缩进(即自动排版,对多行有效)4) 【Ctrl+R】――注释(对多行有效)5) 【Ctrl+T】――去掉注释(对多行有效)6) 【Ctrl+B】――括号配对检查(对版本6.5有效,但版本7.0无效,不知道是取消了还是换了另外的快捷键,请大牛们指点,其他版本没有测试过)7) 【F12】――设置或取消断点8) 【F5】――运行程序其余的例如在Debug状态下的快捷键就不多说了,自己看菜单Debug吧累了,有时间再写吧。
希望大家多交流~~~~~~Coming: (以下东西都是一年前做的了,不知道能否记起,呵呵)1) 关于神经网络的――调用matlab的nntool命令后的使用问题(我做的时候没有看过其他书籍或资料,是自己闭门造车的结果,如果写之前发现其他书籍有相关介绍的话就不写了)2) 关于外部接口的――matlab与C++Builder的接口,想详细介绍如何利用matcom 4.5在C++Builder中调用matlab的代码以及matcom的一些技巧。
由于我不是搞项目开发的(搞科研、搞课题的),所以对VC不熟悉,大学的时候学过一点,不过我想对于搞科研来说C++Builder就足够了,免去很多麻烦,Builder在界面设计和数据库连接上面(我只接触过这两方面)还是做得不错的。
同样,如果发现其他书籍上有类似的东西就不写了3) GUI方面也写写吧,只是一点点心得或者体会,呵呵,这个相对简单些,篇幅相对要少些。
真正接触matlab一年左右,我很喜欢上了matlab的简单的语法,易于绘制图形,gui编程也非常容易,并且功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣。
现将个人的matlab的一点学习体会列在这里,愿能够对大家(特别是初学者)起到一点儿微薄的作用也好。
1. help:最有效的命令(参阅了瀚海mathtools的 starrynight网友的文章)其实,可以这样说吧,如果离开matlab软件,我想我自己是基本上什么都不会。
一遇到什么问题,通常我的第一反应是:help ,就先说说自己对help的一些常用方法吧。
1)命令窗口直接敲“help”,你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。
2)对于某些不是很明确的命令,只知道大体所属范围,譬如说某个工具箱,直接在命令窗口中敲入help toolboxname,一帮可以得到本工具箱有关的信息:版本号,函数名等。
3)知道函数名,直接用help funname就可以得到相应的帮助信息。
2. see also:不可小瞧的关联在用help命令的时候,可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确,在列出的帮助信息中没有直接给出的我们要找的东西,但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的see also。
譬如:曾经遇到一个画椭球的问题。
刚开始我以为这个命令函数应该在graph3d 中给出的(顺带提一句,只用help的时候我们就可以看到matlab\graph3d - Three dimensional graphs. 。
于是乎,我又help graph3d,很遗憾,在 Elementary 3-D plots.中我没有发现画椭球的函数,但是我发现在see also中有SPECGRAPH. 抱着试试的态度,我又help specgraph,^_^,这次在 Solid modeling中找到了ellipsoid - Generate ellipsoid。
3. lookfor: matlab中的google当我们很多什么头绪都没有的时候,我们可以求助于它,往往会收到意想不到的效果。
譬如:曾经在gui编程的时候,遇到过这样一个问题:想拖动鼠标时,要出现一个方框,就像你在桌面上拖动鼠标,会出现虚线框一样。
当初我也刚开始一定都不知道该查找什么东西,后来想起用它了。
于是乎,>> lookfor Rectangle (很不好意思,当时这个矩形我还是在金山词霸中搞定的-_-)。
果然,在其中就找到这样一条信息:GETRECT Select rectangle with mouse.^_^4. get,set: GUI object 属性的帮手在GUI编程中,我们可能有时候想改变某些object的属性,或者想让它安装自己的想法实现,但是我们又不记得这些object的属性,更别提怎么设置他们的值了。
这时,可以用 get (handles)得到此对象的所有的属性及其当前值。
用set(handles)可以得到对象所有可以设置的属性及其可能的取值。
找到我们需要的属性名字和可能的取值之后,就意义用 get(handles,‘propertyname’)取得此属性的值,用set(handles,‘propertyname’,values)设置此对象此属性的值。
5. Edit:查看m源文件的助手在应用matlab过程中,可能我们想看看它的m源文件,当然用editor定位打开也行,但是我经常采用的式直接在command窗口中用edit funname.m,就省去了定位的麻烦。
6. 其他常用命令:which,what等which:定位指定的函数和文件,最好带上参数-all,以便显示更加多的信息what:获得指定目录的m文件,mex文件以及mat文件名列表7. 各个高校bbs的mathtools版谁都不可能什么都懂,但是永远记住这样一句话:Two heads are better than one. 多向他人请教,多相互讨论,这不只是在于解决matlab的问题上。