人工智能实验教学大纲

《人工智能》实验教学大纲

大纲制定（修订）时间： 2017 年 11 月

课程名称：《人工智能》课程编码：090142130

课程类别：专业课课程性质：选修

适用专业：信息与计算科学专业

课程总学时：40

实验（上机）计划学时： 8

开课单位：理学院

一、大纲编写依据

1. 信息与计算科学专业2017-2020教学计划；

2. 信息与计算科学专业《人工智能》理论教学大纲对实验环节的要求；

3. 近年来《人工智能》实验教学经验。

二、实验课程地位及相关课程的联系

1.《人工智能》是信息与计算科学专业重要的专业方向课程；

2.本实验项目是《人工智能》课程综合知识的运用；

3.本实验是一门实践性很强的课程，在计算机行业里应用非常广泛，通过上机实验，不仅巩固学生在课堂上所学搜索算法、自然语言处理与贝叶斯学习的知识，加深人工智能的理解，更重要的是通过实验题目，提高学生的动手能力，增强学生就业的竞争力；

4.本实验对毕业设计等课程有指导意义。

三、本课程实验目的和任务

1.理解人工智能基本理论，训练运用人工智能的思想对软件问题进行分析、设计、实践的基本技术，掌握科学的实验方法；

2.培养学生观察问题、分析问题和独立解决问题的能力；

3.通过实验使学生能够正确使用开发环境，具有编译、编辑、连接、调试程序的基本能力；

4.通过综合性实验训练，使学生初步掌握一般应用软件的设计方法；培养良好的编程习惯，注意源码管理、程序可读性、规范化等问题；

5.培养正确记录实验数据和现象，正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序的能力，以及正确书写实验报告的能力。

四、实验基本要求

1.实验项目的选定依据教学计划对学生实践能力培养的要求；

2.巩固和加深学生信息安全与保密技术的理解，提高学生编程能力及结合运用所学知识解决问题的能力；

3.实验项目要求学生掌握编程基础知识、算法分析与设计知识，并运用相关知识自行设计实验方案，完成具有一定功能的小型软件程序。

4.通过实验，要求学生做到：

（1）能够预习实验，自行设计实验方案，并撰写实验报告；

（2）学会搜索算法、贝叶斯学习与自然语言处理课程中涉及的各知识点，并独立设计完成特定功能的小型程序；

（3）能够独立分析程序运行结果，调试程序错误。

五、实验内容和学时分配

六、教材（讲义、指导书）

1.《人工智能及其应用》，蔡自兴，徐光祐编，清华大学出版社，2000。

2.《人工智能（上、下册）》，陆汝钤，北京：科学出版社， 1996。

3.《人工智能一种现代的方法》，殷建平等译，清华大学出版社，2017。

4.《人工智能原理及其应用》，王万森，电子工业出版社，2000。

七、考核方法和评分标准

1.按照实验指导书的具体要求，根据每个学生实验前的预习准备，实验过程的考查，实验操作情况及实验报告的质量，综合给出实验成绩。

2.实验评分应包括三个方面：

（1）实验预习回答提问占20%；

（2）实验操作能力及实验纪律占40%；

（3）实验报告占40%。

3.评分等级

评分成绩分优、良、中、及格和不及格五个等级。

优：90分以上

良：80-89分

中：70-79分

及格：60-69分

不及格：59分及以下

具体评定标准如下：

优：实验纪律、预习、操作技能很好，实验报告书写工整无原则错误；

良：实验纪律、预习、操作技能较好，实验报告中原则错误不超过一个；

中：实验纪律、预习、操作技能一般，实验报告中原则错误不超过两个；

及格：实验纪律、预习、操作技能较差，实验报告中原则错误不超过三个；

不及格：实验中严重违章违纪，预习、实验技能均较差，实验报告中数据严重错误。

八、使用说明

1.本实验教学大纲一般随课程进度进行安排，也可集中安排；

2.完成实验教学内容，并提交相应实验报告。