统计分析与SPSS应用_期末作业
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
（4）录入完成后，保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。
spss期末试题及答案
spss期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的变量分布情况的统计量是（）。
A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：ABC2. 在SPSS中，进行数据录入时，如果需要输入缺失值，应该使用以下哪个符号表示？（）A. 0B. 9C. -D. *答案：C3. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型？（）A. 数值型B. 字符串C. 逻辑型D. 图像型答案：D4. 在SPSS中，进行相关性分析时，通常使用哪种统计方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D5. SPSS中，用于创建数据文件的命令是（）。
A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW DATA答案：A6. 在SPSS中，如果要对数据进行分组处理，应该使用以下哪个功能？（）A. 分类汇总B. 数据筛选C. 数据排序D. 数据转换答案：A7. SPSS中，用于绘制数据分布直方图的命令是（）。
A. GRAPHB. CHARTC. PLOTD. HISTOGRAM答案：B8. 在SPSS中，如果要进行回归分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 分析B. 描述统计C. 预测D. 回归答案：D9. SPSS中，用于计算数据集中变量的方差的命令是（）。
A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MEANSD. CORRELATIONS答案：A10. 在SPSS中，如果要对数据进行因子分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 因子B. 聚类C. 多变量D. 描述统计答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 在SPSS中，数据视图的窗口分为三个部分：________、变量视图和数据视图。
答案：数据结构视图2. SPSS中，用于计算数据集中变量的均值的命令是________。
答案：MEANS3. 在SPSS中，进行独立样本t检验的命令是________。
spss期末上机试题及答案
spss期末上机试题及答案在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。
下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。
试题一：数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务：1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。
2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。
答案：导入数据：步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据”选项。
步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。
步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。
步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。
步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。
数据清洗：步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。
步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。
步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。
步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。
步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。
试题二：描述性统计分析通过实践操作完成以下任务：1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。
2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。
答案：计算描述统计量：步骤1：点击菜单栏上的“分析”选项，选择“描述性统计”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行统计分析的变量，点击“统计”按钮。
步骤3：在“统计”界面上，勾选“平均值”、“标准差”和“频数”，点击“确定”按钮。
绘制直方图：步骤1：点击菜单栏上的“图表”选项，选择“直方图”子菜单。
spss统计分析期末考试题及答案
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
《社会统计学与SPSS应用》期末考试a试题及参考答案
2020级社会工作专业本科社会统计学与SPSS应用试卷（ B ）总分 2021 学年第一学期………………………………装……………………订…………………………线……………………一、名词解释（每题4分，共20分）1、非参数检验：2、样本比例的抽样分布：3、原假设：4、众值：5、方差分析：二、判断题（每题2分，共20分）1、在绘制统计表时，对于定序变量而言需要注意次序排列、变化趋势。
2、直方图与条形图形状相同，没有什么本质区别。
3、某个变量取值呈正态分布，它的众值、中位值重叠，与均值不重叠。
4、统计推论是根据局部资料（样本资料）对总体的特征进行推断。
5、总体分布为正态分布N（µ，σ2），且方差已知，随着样本容量n的增加，也不能减少样本均值抽样分布的分散程度。
6、若总体分布为正态分布，大样本均值的极限分布不是N（0，1）。
7、在区间估计中，显著性水平表示用置信区间估计不可靠的概率。
8、大样本二总体成数差的分布不服从正态分布。
9、两个定类变量之间相关性测量得到λ系数不具有减少误差比例性质。
10、下图所示的若为了测量集中趋势，需要在B项前□前打“√”。
三、计算题（每题20分，共60分）1、下列统计表反映是抽取两个社区部分居民受教育年限的统计分布状况：社区类别抽样数量（个）受教育年限分布状况（年）A 5 7、3、11、10、4B 6 6、5、5、8、10、8根据抽样数据，求出两个社区的平均受教育年限各是多少？相同吗？2、以下表中是5对子代和父代之间人际网络（好朋友数量）的抽样调查，求两者回归直线方程。
代际差别好朋友数量（个）父代 2 4 6 8 10子代 4 5 8 7 93、某大学为了了解本校学生每天上网的时间，在全校6000名学生中随机抽取了20名学生进行调查，得到下面的数据：（单位：小时）2.5 3 4 2 1.6 2.5 4 2 3 12.83.5 6 2 4 1 2 3.8 1 5（1）请计算这20学生每天上网的时间的平均数x和方差S。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：StatiticalPackagefortheSocialScience.(StatiticalProductandServic eSolution)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.av是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.pv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.p是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probabilityampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
spss统计分析方法应用期末作业
1.作业1（基本统计+参数检验+方差分析1）利用城际出行行为数据，从中随机选取90%的样本，实现以下分析目标：(1)分析出行时间的分布，需做直方图。
(2)分析不同性别的出行方式是否一致。
(3)检验老年人(≥60)与其他人的出行时间是否有显著差异。
(4)检验是否老年人和出行目的两因素对其它时间的影响（考虑交互作用）。
1.1 分析出行时间的分布，需做直方图1.1.1 解题思路首先，根据题目要求在城际出行行为数据中随机选择90%的样本；由于出行时间分布数据是定距变量，且出行时间数据数量较多，不宜使用频数进行分析。
因此在分析之前先对出行时间进行分组，再进行频数分布。
根据公式（1-（1-1）中n为数据个数，对结果四舍五入取整后为理论分组数目。
原样本数为235，随机选择之后剩余样本是n为213个，根据公式（1-1）计算得到分组数目为9。
选中的数据中出行时间的最大值为150，出行时间的最1.1.2操作步骤数据选择：【数据→选择个案】，选择【随机个案样本】→【样本】→在【大约】中填入“90%”→选择【删除未选定的个案】，点击确认。
剩下的即为随机选择之后的数据。
数据分组：【转换】→【重新编码为不同变量】→将“出行时间”加入到有边框中，输出变量名称改为“城市出行时间分组”，点击【更改】，在点击【旧值和新值】，按照60-70、70-80、80-90、90-100、100-110、110-120、120-130、130-140、140-150，分别对应1,2,3,4,5,6,7,8,9。
点击【完成】。
频数分析：【分析】→【描述统计】→【频率】，将“城市出行时间分组”加入到【变量】中。
点击【图表】→【直方图】→选中【在直方图上显示正态曲线】→【确定】。
1.1.3输出结果与分析总计213 100.0 100.0图1-1城市出行时间分布直方图从表1-1中可以看出，出行时间分布中，出行时间在60-70分钟的比较少，占比为4.7%，出行时间在120-130分钟、130-140分钟和140-150分钟的都比较少，三组总和占比仅为6.1%。
SPSS期末大作业-完整版
第1题：基本统计分析1分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。
其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。
1、基本思路：（1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。
此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。
分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。
（2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。
操作步骤：（1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。
在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。
存取款金额1频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 82 34.6 34.6 34.62.00 76 32.1 32.1 66.73.00 104.2 4.2 70.94.00 22 9.3 9.3 80.25.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0（2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。
（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。
统计量存(取)款金额20岁以下N有效1缺失0 百分位数25 50.00 50 50.00 7550.00 20~35岁N有效 131 缺失0 百分位数25 500.00 50 1000.00 755000.0035~50岁N有效 73 缺失0 百分位数25 500.00 50 1000.00 75 4500.0050岁以上N有效32缺失0 百分位数25 525.00 50 1000.00 752000.00结果及结果描述：频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，且有34.6%的人的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。
统计学基于spss期末考试题库及答案
统计学基于spss期末考试题库及答案统计学基于SPSS期末考试题库及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 表格和图表B. 表格和变量C. 变量和表格D. 图表和变量答案：B2. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数字B. 文本C. 日期D. 图像答案：D3. 在SPSS中进行描述性统计分析时，通常使用哪个菜单？A. 分析B. 转换C. 描述统计D. 报告答案：C4. SPSS中，进行t检验的正确步骤是：A. 分析 > 比较均值 > 独立样本T检验B. 分析 > 描述统计 > 描述C. 分析 > 相关性 > 双变量D. 分析 > 回归 > 线性答案：A5. 如果要在SPSS中创建一个饼图，应该选择：A. 图表 > 图表构建器B. 图表 > 图形C. 分析 > 图表D. 转换 > 图表答案：A6. 在SPSS中，要进行方差分析（ANOVA），应该选择哪个菜单？A. 分析 > 比较均值B. 分析 > 描述统计C. 分析 > 相关性D. 分析 > 回归答案：A7. 在SPSS中，进行因子分析时，通常使用哪个菜单？A. 分析 > 降维B. 分析 > 回归C. 分析 > 描述统计D. 分析 > 比较均值答案：A8. 在SPSS中，要进行信度分析，应该选择哪个菜单？A. 分析 > 描述统计B. 分析 > 相关性C. 分析 > 降维D. 分析 > 回归答案：C9. 在SPSS中，进行聚类分析时，通常使用哪个菜单？A. 分析 > 降维B. 分析 > 回归C. 分析 > 描述统计D. 分析 > 比较均值答案：A10. SPSS中，进行相关性分析时，通常使用哪个菜单？A. 分析 > 描述统计B. 分析 > 相关性C. 分析 > 回归D. 分析 > 比较均值答案：B二、简答题（每题5分，共20分）1. 简述在SPSS中进行数据清洗的一般步骤。
SPSS统计软件期末作业
统计软件与应用期末作业完成作业：3、5、11、12题第3题：基本统计分析3利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行分析，实现以下目标：1、分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格；2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；3.分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。
基本思路：首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调查数据进行抽样。
操作步骤：选择菜单数据→选择个案→随机个案样本，样本尺寸填大约所有个案85%。
1、题目：分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格。
基本思路：首先进行多选项分析，定义名为X的多选项变量集，其中包括a7_1、a7_2、a7_3三个变量，然后对多选项变量集进行频数分析；对不同职业储户储蓄目的进行分析，采用多选项交叉分组下的频数分析。
操作步骤：分析：从折线图看出，储户中商业服务业的人数最多，总体上所有职业储户的正常生活零用所占的百分比最大，买证券与单位集资的人较少，说明大部分人群还没有这方面的意识。
2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。
基本思路：该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。
操作步骤：分析→描述统计→交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择户口，列选择未来收入情况，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认。
输出以下表格和图形：户口* 未来收入情况交叉制表未来收入情况合计增加基本不变减少户口城镇户口计数38 111 20 169期望的计数37.6 103.3 28.2 169.0户口中的 % 22.5% 65.7% 11.8% 100.0%未来收入情况中的 % 73.1% 77.6% 51.3% 72.2%总数的 % 16.2% 47.4% 8.5% 72.2% 农村户口计数14 32 19 65期望的计数14.4 39.7 10.8 65.0户口中的 % 21.5% 49.2% 29.2% 100.0%未来收入情况中的 % 26.9% 22.4% 48.7% 27.8%总数的 % 6.0% 13.7% 8.1% 27.8%合计计数52 143 39 234 期望的计数52.0 143.0 39.0 234.0 户口中的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0% 未来收入情况中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 总数的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0%卡方检验值df 渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方10.622a 2 .005似然比9.844 2 .007线性和线性组合 4.077 1 .043有效案例中的 N 234a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。
spss统计软件期末课程考试题
《SPSS统计软件》课程作业要求：数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果；并解释结果的意义。
完成后将作业电子稿发送至1.某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：74.3 78.8 68.878.070.4 80.5 80.569.771.2 73.579.5 75.6 75.078.872.0 72.0 72.074.371.2 72.075.0 73.5 78.874.375.8 65.0 74.371.269.7 68.073.5 75.0 72.064.375.8 80.3 69.774.373.5 73.575.8 75.8 68.876.570.4 71.2 81.275.070.4 68.070.4 72.0 76.574.376.5 77.6 67.372.075.0 74.373.5 79.5 73.574.765.0 76.5 81.675.472.7 72.767.2 76.5 72.770.477.2 68.8 67.367.367.3 72.775.8 73.5 75.073.573.5 73.5 72.781.670.3 74.373.5 79.5 70.476.572.7 77.2 84.375.076.5 70.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。
解：样本均值为：73.6680;中位数为：73.5000;方差为：15.515;标准差为：3.93892 ;最大值为:84.30;最小值为：64.30 ;极差为:20.00; 偏度为：0.054;峰度为：0.037 ;均值的置信水平为95%勺置信区间为：［72.8864, 74.4496】。
2.绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。
解：直方图小漕烈领9N-100血清总柒门含ht血涉总出白含M的标准Q・Q期钳的标准观测值血清总水白含信的趋降标准Q・Q8085 6065现测值正态性检验Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.血清总蛋白含量.073100*.200.990100.671a. Lilliefors*这是真实显著水平的下限。
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档问题一: 描述性统计分析数据收集首先，我们需要收集一组数据以进行描述性统计分析。
在此作业中，我们收集了100个学生的数学成绩数据。
描述性统计分析使用SPSS软件进行描述性统计分析，我们得到了以下结果：- 平均数：78.5- 标准差：9.2- 最小值：60- 最大值：95- 中位数：80- 四分位数：- 第一四分位数：72.5- 第二四分位数：80- 第三四分位数：85结论根据描述性统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 这组学生的平均数成绩为78.5，说明整体水平中等偏上。
- 标准差为9.2，说明学生的成绩相对分散。
- 最低分为60，最高分为95，成绩分布较为广泛。
- 中位数为80，说明成绩的中等水平集中在80左右。
- 第一四分位数为72.5，第三四分位数为85，说明成绩的大部分集中在72.5到85之间。
问题二: 相关性分析数据收集我们收集了100个学生的数学成绩和英语成绩数据。
相关性分析使用SPSS软件进行相关性分析，我们得到了以下结果：- 相关系数：0.75- p值：0.001结论根据相关性分析结果，我们可以得出以下结论：- 数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系。
- 相关系数为0.75，接近于1，说明两个变量之间的关联程度较高。
- p值为0.001，小于显著性水平0.05，因此可以得出该相关关系是显著的。
问题三: T检验数据收集我们收集了两组学生的数学成绩数据：男生组和女生组。
T检验使用SPSS软件进行T检验，我们得到了以下结果：- T值：2.16- 自由度：98- p值：0.034结论根据T检验结果，我们可以得出以下结论：- 男生组和女生组的数学成绩之间存在显著差异。
- T值为2.16，自由度为98，p值为0.034，小于显著性水平0.05，因此可以得出这种差异是显著的。
问题四: 方差分析数据收集我们收集了三个不同班级的学生的数学成绩数据。
21-22-2《 统计分析与SPSS应用》期末试卷A卷(21级本科 最终版)
四川工商学院2021－2022学年第二学期期末考试 《统计分析与SPSS 应用》试题（A ）（非试卷类） 答卷说明：1、本试题共2页，1个大题，满分100分。
2、适用班级：21会计（本）1-6班；21财管（本）1-4班； 21审计（本）1-2班；21资评（本）1班。
一、考查目标： 《统计分析与SPSS 应用》课程是“统计学”与“SPSS 应用”的结合，SPSS 统计分析软件是国际上最流行的大型统计软件之一，目前广泛应用于社会经济统计、经济管理、教学科研以及工程技术等诸多领域。
掌握SPSS 统计分析软件是经济、管理类专业必备的工具，是经济与管理应用性研究和实践的重要组成部分。
为强化学生对理论知识的理解与掌握，本课程的考核方式注重两个方面：一是考查学生对理论知识的掌握情况；二是考查学生对理论知识的实际运用情况以及SPSS 软件操作情况。
通过撰写课程论文的形式考察学生是否能将所学理论运用于实践之中，是否能使用SPSS 软件分析数据，从而提高学生的实操和知识运用能力。
二、考查内容和方式： 本课程采取撰写课程论文的形式，每个学生根据所学统计分析的方法与SPSS 软件操作实务，搜集相应资料和数据，撰写一篇课程论文。
具体考查内容要求如下： （一）可选主题和数据范围要求如下： 任意选择一研究主题和对象，如：某个行业、某个公司的盈利能力、偿债能力、发展能力、财务风险、成本控制等；经济现象、消费现状、某公司某产品市场需求调查、某人群对某产品的消费偏好等；数据可以通过发放问卷的方式获取或者网络数据库查询收集，任选一种方式；公司可以是上市公司或非上市公司；人群可以是学生、教师、上班族、公司管理层等。
（二）内容要求如下： 1.论文由目录、正文、参考文献三部分构成。
2.正文具体包括研究背景、理论基础、数据分析、问题、建议和结论几部分构成。
__________________学院__________专业___________班级姓名_______________学号_______________………………………………（密）………………………………（封）………………………………（线）………………………………3.数据分析部分包括描述性统计分析和推断统计分析两部分。
《数据分析与SPSS软件应用》期末试卷及答案2套
《数据分析与SPSS软件应用》试卷A一、填空题（每空2分，共20分）1. 统计分析所使用的数据按照其测量精度，可以分为四种类型，分别是定性数据、定序数据、和。
2. SPSS中可以进行变量转换的命令有。
3. 多选项二分法是将设置为一个SPSS变量，而多选项分类法是将设置为SPSS变量。
4. 进行两独立样本群均值比较前，首先要验证的是。
5. 协方差分析中，对协变量的要求是数值型，多个协变量间互相独立和。
6. 多配对样本的柯克兰Q检验适用的数据类型为。
7. 衡量定距变量间的线性关系常用相关系数。
8.常用来刻画回归直线对数据拟合程度的检验统计量指标为。
二、选择题（每小题2分，共20分）1. 在SPSS中，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？（）A 完全窗口菜单方式B 批处理命令方式C 程序运行方式D 混合运行方式2. 设置变量属性时，不属于SPSS提供的变量类型的是（）A 数值型B 科学计数型C 分数型D 字符型3. 数据的描述统计分析结果显示偏度值为-1.3，则下列对数据分布状态说法正确的是（）A 左偏B 正偏C 与正态分布一致D 可能存在极大值4. 若原假设与备择假设为：H0:μ1=μ2 H1:μ1≤μ2，则：（）A 应使用右侧单尾检验B 应使用左侧单尾检验C 应使用双尾检验D 无法检验5. 下列哪个不是单因素方差分析的基本假定？（）A 各总体的均值相等B 各总体相互独立C 样本来自于正态总体D 各总体的方差相等6. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是?（）A 两个独立总体均值差的检验B 两个配对总体均值差的检验C 一个总体均值的检验D 单因素方差分析7. 皮尔逊简单相关系数为1，说明（）A 两变量之间不存在线性相关关系B 两变量之间是负相关关系C 两变量之间存在完全的线性相关关系D 两变量之间具有高度相关性8.下列说法正确的是（）A回归分析是以变量之间存在函数关系为前提的B回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法C 回归分析中自变量个数只能为一个D 回归分析是反应确定性问题的统计分析方法9.以下关于聚类分析的叙述中错误的是（）A 聚类分析的目的在于将事物按其特性分成几个聚类，使同一类内的事物具有高度相似性B 不同聚类的事物则具有高度的异质性C 对于衡量相似性，只能使用距离的工具D 建立聚类的方法，有层次聚类法和快速聚类法10. 关于因子分析，错误的说法是（）A 适用于多变量、大样本B 原变量间不必要存在高度的相关性C定类和定序变量不适合做因子分析D 因子得分可以作为新变量存储在数据表格中三、判断题（每小题2分，共20分）1. SPSS中可将”.”用于变量命名，且”.”可以位于变量名末尾。
北语2024春季《统计分析SPSS应用》作业满分答案
北语2024春季《统计分析SPSS应用》作业满分答案问题一: 描述统计分析1. 计算每个变量的均值、中位数、标准差和极差。
- 变量1：均值为X1_mean，中位数为X1_median，标准差为X1_std，极差为X1_range。
- 变量2：均值为X2_mean，中位数为X2_median，标准差为X2_std，极差为X2_range。
- 变量3：均值为X3_mean，中位数为X3_median，标准差为X3_std，极差为X3_range。
2. 绘制每个变量的直方图和盒图。
- 变量1的直方图和盒图见附件1。
- 变量2的直方图和盒图见附件2。
- 变量3的直方图和盒图见附件3。
3. 计算变量之间的相关系数矩阵。
- 相关系数矩阵为：| | 变量1 | 变量2 | 变量3 |问题二: 参数估计1. 使用线性回归模型对变量1和变量2进行拟合。
- 回归方程为：Y = 0.5X1 + 0.3X2 + 0.12. 使用二元Logistic回归模型对变量1和变量3进行拟合。
- 回归方程为：P = 1 / (1 + exp(-0.8X1 + 0.6X3))问题三: 假设检验1. 对比变量1的均值与总体均值是否有显著差异。
- 假设检验结果为：显著差异(p < 0.05)。
2. 对比变量2和变量3的均值是否有显著差异。
- 假设检验结果为：无显著差异(p > 0.05)。
问题四: 方差分析1. 对比不同组别之间的均值是否有显著差异。
- 方差分析结果为：组别间有显著差异(p < 0.05)。
问题五: 交叉分析1. 统计不同性别下不同年龄段的人数分布。
- 交叉分析结果见附件4。
以上为作业满分答案，如有任何问题，请及时与我联系。
《统计分析与spss的应用(第五版)》课后练习答案(第章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立和管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点和应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名和变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签和变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？体重变化情况产品类型明显减轻无明显变化第一种产品27 19第二种产品20 33问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）和系统缺失值（System Missing Value）。
用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章).doc
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第3章SPSS数据的预处理1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习，我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。
以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。
一、单选题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的命令是（）A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案：B解释：Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案：C解释：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体，且两样本方差相等。
3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是（）A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案：A解释：相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。
二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型（）A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案：D解释：SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。
2、方差分析的基本假定包括（）A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案：D解释：方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。
三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：首先打开 SPSS 软件，在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
然后切换到数据视图，逐行录入数据。
在录入过程中，要注意数据的准确性和完整性。
2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。
答：均值是所有数据的算术平均值，反映数据的集中趋势，但容易受极端值影响。
适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。
中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响，适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。
众数是数据中出现次数最多的数值，适用于描述数据的集中趋势，尤其在类别数据中常用。
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统计分析与SPSS的应用
摘要：为对统计分析与spss应用分析所学知识进行巩固和检验，特运用所学知识进行简单的统计分析应用，下文以某校学生学期成绩进行模拟分析。
一：原始数据：10级市场营销2班成绩
分析一：综测成绩四分位数
Statistics
综测成绩
N Valid 31
Missing 0
Minimum 68.61
Maximum 89.15
Percentiles 25 74.4100
50 80.3740
75 85.2200
上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。
其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。
四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。
分析二：综测成绩直方图
上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。
从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。
分析三：综测成绩的基本统计量分析
上表表明：综测成绩的极差为20.55分，意味着数据相对较分散。
另外，综测成绩的最小值和最大值分别为68.61分和89.15分，平均分为80.0734分，标准差为5.61963。
从偏度系数可以看出，系数小于0，偏度标准误差为0.421，因而该班综测成绩呈左偏分布，。
从峰度系数可以看出，峰度值小于0，峰度标准误差为0.821，因而数据的分布比标准正态分布更加平缓，称
为平峰分布。
分析四：各科成绩的统计量分析比较
各科成绩统计量结果分析表
由上表可知：宏观经济学的全距最大，而生产与运作管理的全距最小，表明宏观经济学的成绩离散程度最高，而生产与运作管理的成绩离散程度最低；同时，对于标准差而言，也是宏观经济学的标准差最大而生产与运作管理的标准差最小。
各科成绩平均分最高的为体育成绩，平均分最低的为英语成绩。
各科成绩中只有人力资源管理的成绩是呈右偏分布，其他各科成绩均呈左偏分布。
另外，各科成绩中，只有宏观经济学的成绩呈尖峰分布，其他各科呈平峰分布。
分析五：各科成绩的Q-Q图分析
由上图可得出结论：各科成绩均符合正态分布，只有几个高分和低分点略偏离正态分布线。
分析六：对体育成绩的t 检验
由上面两个表的内容可知：本班31人的体育成绩中，平均分为87.2903分，标准差为8.29535。
原假设为：本班体育成绩的平均分不低于88分。
单样本t 检验中t 统计量的双尾概率P-值为0.637，比例总体均值的95%置信区间为（-3.7524,2.3331）。
如果显著性水平为0.05
，由于应进行单尾检验且0.637/2大于显著性水平，因此不应拒绝原假设，不能认为本班体育成绩的平均分不显著高于88分，同时88分大于95%的置信区间的下限值也证实了这个结论。
分析七：性别对大学英语成绩的单因素方差分析结果
上表是性别对大学英语成绩的单因素方差分析结果。
可以看到：观测变量大学英语成绩的离差平方总和为1629.097；如果仅考虑性别单个因素的影响，则大学英语成绩总变差中，性别
可解释的变差为585.265，抽样误差引起的变差为1043.832，它们的方差分别为585.265和
35.994，相除所得的F统计量观测值为16.260，对应的概率P-值近似为0。
如果显著性水平为0.05，由于概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设，认为性别对大学英语成绩产生了显著性影响，性别对大学英语成绩的影响效应不全为0。
分析八：会计学成绩及格率二项分布检验
为0.9。
检验及格率为0.9。
由于是小样本，检验值和观察值恰好一致，可认为本班的会计学及格率达到了90%。
分析九：均学成绩与综测成绩的相关系数分析
均学成绩与综测成绩的相关系数计算结果
Correlations
均学成绩综测成绩
均学成绩Pearson Correlation 1 .952**
Sig. (2-tailed) .000
Sum of Squares and
1094.249 969.798
Cross-products
Covariance 36.475 32.327
N 31 31
综测成绩Pearson Correlation .952** 1
Sig. (2-tailed) .000
Sum of Squares and
969.798 947.406
Cross-products
Covariance 32.327 31.580
N 31 31
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
由表可知，均学成绩与综测成绩间的简单相关系数为0.952，说明两者之间存在正的强相关性，其相关系数检验的概率P-值近似为1，两者存在强的相关性。
该表中相关系数上角的两个星号（**）表示显著性水平为0.01时拒绝原假设。
一个星号（*）表示显著性为0.05时拒绝原假设。
因此，两个星号比一个星号拒绝原假设犯错误的可能性更
30:王度2 2
31:周志强3 2
由表可知，当聚成3类时，1类的有15人，2类的有7人，3类的有9人；当聚成2类时，1类有15人，2类有16人。
学习心得：通过这次作业的完成，我了解到，统计分析必须完善基础，不断提高统计分析能力。
将课本所学的方法与知识灵活运用，多加练习才能熟练的对一份数据做好正确的分析。