油液分析技术在齿轮减速箱故障诊断中的应用

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基于油液分析的齿轮箱进水故障诊断

５５月１日６２．
铬（ｒｃ）
００２．５
铅（ｂＰ）
１０．２３
铜（ｕＣ）
２９４．９
钠（）Ｎａ
１３５０．６
镁（）Ｍｇ
ｌ．８４１３
６２月日
２．２８０４
０１７８
９６９．５
４３０３２
齿轮箱是许多机械的变速传动部件。齿轮箱的运
行是否正常对整台机器或机组的工作有较大影响。设计
不当，制造不良和维护、操作不善是引起齿轮箱故障的
主要原因。因此，提高齿轮箱运行的可靠性就要提高运
油液中含有各种化学元素，它们来源于由相应材料制成的零件。机械润滑油中含有的各种元素与相应来源对照
另外，在油液中是不允许有水分存在的，如果混进水分，会导致油膜强度降低，产生泡沫或发生乳化；也会使某些添加剂分解沉淀、降低甚至失效。如果润滑油中一旦发现有盐分和水分存在，就说明有海水浸入，
障，电动机的额定转速是２９０／ｎ７ｒｍｉ，齿轮箱９０９
红外光谱仪可以快速测定使用油液氧化、变质与污染情况。油液中的分子结构对特定波长的红外线有相应的吸收率，吸收的程度与油液中这种结构分子的数量成正比。检测时，用红外线照射油样，红外线的波长扫描由专用设备完成，检测探头检测透过的红外线强度，并将其转换成与油样成分、含量相对应的电压值。由此可
行了有效的诊断。下面举具体实例来说明。
（）原子发射光谱分析ｏｌ１ｉＭ原子发射光谱仪是 — 利用原子发射光谱技术测定润滑油中各种金属元素浓度

浅析油液诊断技术在设备故障诊断中的作用

理化性能故障诊断测设备运行情况，及早发现并排除故障隐患，减少损失，大幅提高设备故障诊断的预知性、准确性和及时性。表１润滑油关键元素变化产生原因
元素产生原因
中图分类号：２３４Ｆ７．文献标识码：Ａ文章编号：０４４１（０００ — ９ — ２１０ — ９４２１）５２２０设备故障诊断是设备管理中一项十分重要的作，是一种了解和掌握设备在运行过程的状态，确定其整体或局部Ｉ常或异常。期发现故Ｅ早障及其原因，并能预报故障发展趋势的有效方式，其主要分为油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等诊断技术方式。在设备故障诊断中，如果单纯从振动、升温、噪音等方面进行监测分析时，障故往往都已发生，对判断故障原因及部位不够准确，时需停机检查才能有找出故障原因，但是油液诊断技术便可做以预知性的维修，及早发生现故障隐患，及时排除或早作准备，减少损失。许多人对润滑油并不了解，仅把润滑油认知为只是针对齿轮轴承等部件的润滑作用，出现问题只需更换新油便可解决，往往把可通过润滑油诊断分析就能确立解决的事情从机械的角度去考虑，结果徒劳无功，延误设备修整时问。实际上润滑油从设备内部流过并流经各个运动着的中心部位，它本身不断降解老化，同时也夹带各部位的磨损颗粒、碎屑、泄漏物质等。因而完全可以从润滑油使用状态或品质中得到关于油本身及设备机械状态的更及时更准确的信息，只要设备出现重大异常情况，都会在油品的各项指标变化中得到反映。因此以油液诊断技术作为设备故障诊断的主体，是设备故障诊断技术的首选。油液诊断技术那什么才是油液诊断技术呢？所谓油液诊断技术是指根据润滑油在使用中的变化预测设备故障及寻找故障原因，以润滑油作为设备故障诊断技术的主体，同时与其他几种监测方法相结合对设备故障进行诊断的种技术手段。从润滑油着手的诊断技术内容包括：润滑油物理化学指标变化；润滑油在机体内生成沉积物；油颗粒污染度检测（磨损颗粒，泄漏介质）其中油颗粒污染度检测是油液诊断技术最主要的方面，等。主要

轴承和齿轮箱的故障诊断

轴承和齿轮箱的故障诊断摘要：本文针对轴承和齿轮箱的故障诊断展开分析，思考了轴承和齿轮箱的故障诊断的方法和基本的措施，希望可以为今后的轴承和齿轮箱的故障诊断工作带来参考。

关键词：轴承；齿轮箱；故障；诊断前言在轴承和齿轮箱的故障诊断的过程中，应该清楚诊断的方法和原理，明确轴承和齿轮箱的故障诊断的具体的技术，才能够提高轴承和齿轮箱的故障诊断的效果。

1、齿轮箱故障诊断特点与诊断方法1.1常见的齿轮箱故障形式通常齿轮箱运行过程中，由于齿轮箱本身制造装配误差以及操作维护不善或者不合适的环境下使用等，均会使其极易产生各种形势的故障。

故障类型也会随着齿轮材料、热处理工艺程度、运转状态等因素的不同而产生不同的变化。

常见的齿轮箱故障形式有：齿面磨损、粘着撕伤、齿面疲劳剥落、轮齿龟裂和断齿、齿面点蚀、齿面胶合与擦伤以及齿面接触式疲劳、弯曲疲劳等故障。

1.2齿轮箱的振动特征在齿轮箱高速运转状态下，伴随着内部构件故障的发生与发展，必定会产生异常的振动，振动信号可以很快的反映出齿轮箱的运行状态，判别出各构件是否出现异常。

大量实验证明，对齿轮箱故障检测进行振动分析是最有效的方法。

由于齿轮箱的零部件在工作过程中所受得激励源不同会使其产生出多种复杂的振动类型，而且其中齿轮在啮合过程中产生的齿形和周期误差、偏心以及质量不平衡等故障，同时还会是齿轮箱工作过程中发生齿面磨损、疲劳断齿等故障[2]，严重影响到机械设备的运行，进而影响的经济效益，甚至出现伤亡事故。

由于故障对振动信号的影响是多方面的，因此如果仅仅依靠对齿轮箱振动信号出现啮合频率和倍频成分的差异来识别齿轮箱各部件的故障是远远不够的，其中包括幅值调制、频率调制等频率成分进行诊断。

1.3故障诊断过程对小波的内在需求小波分析应用于机械故障诊断，快速准确的识别故障，是小波分析要完成在齿轮箱的故障诊断过程对小波的内在需求中的主要任务。

通过实验研究说明，机械故障诊断和信号特征提取的所采用的方式是对特征信号进行高效的时域-频域分析，该分析方法是故障诊断的必要要求。

行星齿轮箱故障诊断方法

行星齿轮箱故障诊断方法1. 引言1.1 引言行星齿轮箱是一种常见的传动装置，在各种机械设备和车辆中被广泛应用。

它能够有效地将动力传递给机械系统，从而实现各种动力传动和转速调节的功能。

由于长时间的使用和磨损，行星齿轮箱可能会出现故障，导致设备性能下降甚至完全失效。

及时准确地诊断行星齿轮箱的故障非常重要。

本文将介绍行星齿轮箱的故障现象、可能的原因、诊断方法、常见解决方案和预防措施，帮助读者更好地了解行星齿轮箱故障的发生和处理方法。

通过掌握这些知识，读者可以及时发现和解决行星齿轮箱的故障，延长设备的使用寿命，提高设备的可靠性和安全性。

在本文的指导下，读者可以更加有效地管理和维护行星齿轮箱，确保设备的正常运行和高效工作。

愿本文能够为读者提供有价值的信息和帮助，使他们能够更好地了解和处理行星齿轮箱故障问题。

2. 正文2.1 故障现象故障现象是指在行星齿轮箱工作过程中可能出现的各种问题和异常情况。

通过观察和记录这些故障现象，可以帮助工程师们更快速、准确地诊断问题，并采取相应的处理措施。

常见的行星齿轮箱故障现象包括：轴承异响、运转噪音过大、温升异常、油品泄漏、齿轮磨损严重、工作效率下降等。

轴承异响可能是轴承损坏或润滑不良导致的；运转噪音过大可能是齿轮配合间隙过大或叶轮受损；温升异常可能是润滑油渗漏或油温过高所致；油品泄漏可能是密封件老化或松动；齿轮磨损严重可能是使用寿命到期或润滑不当引起的；工作效率下降可能是因为零部件磨损过大或系统故障。

通过仔细观察和分析这些故障现象，可以有针对性地进行故障诊断和解决方案的制定。

定期检查和维护行星齿轮箱，及时处理故障现象，可以提高设备的可靠性和工作效率，延长设备的使用寿命。

2.2 故障可能原因行星齿轮箱故障可能原因很多，主要包括以下几个方面：1. 润滑不足：行星齿轮箱在工作过程中需要足够的润滑油来减少摩擦和磨损，如果润滑油不足或质量不合格，就会导致齿轮箱零件间的摩擦增大，从而引起故障。

油液分析在往复式压缩机故障诊断中的应用

时，应用分析软件判断局部故障点较好。
某化工厂聚丙烯车间压缩机为ＰＫ一７０５型往复式压缩机，
尊＼水平垂直轴向
１２３４０．１６２０．４０２０．２２６０．２１２０．２８２０．３２８Ｏ＿３ｌ９０．３７８
瓦、小头瓦、十字头与
十字头滑道间及飞轮侧的机封。刮油环安装在隔离室中间，防止油图１机组结构简图与测点布置
（２）铁谱分析对油样采用低倍双色光照射下，分别在２５０￣和４００￣镜下观测。油样整体外观呈灰黑色。从图３中可以看出，整个谱片按磁力线方向分布有较密集的铁磁性金属磨损磨链。谱片上存在
表状态监测与故障诊断中常用手段，两者之间具有一定的相关性和互补作用ｌｌ】。油液分析通常在监测诊断齿轮箱、压力系统和传动装置故障时，对判断由机械磨损产生的故障很有效；振动分析在监测诊断高速旋转轴承故障
摘要
关键词
振动监测中发现，催化富气压缩机转子振动频谱图中的Ｏ．３８倍频幅值突然出现较大幅度的增加，通过分析，诊断出机纽
回转窑托轮改进文献标识码Ｂ
Ⅳ
０６Ｈ．Ｏ７Ｖ、０１Ａ
存在旋转失速故障，通过调整工艺参数使机组运行工况得到改善。
该机组的曲轴及连杆上有润滑油路，润
１２３４
和ｃｕ元素成分的机组配件使用状况是故障诊断的关键之处。表２光谱分析对应的磨损元素及含量ｇ门Ｌ

基于油液分析的齿轮减速机状态监测和故障诊断

高，监测减速机的工作状态，并进行故障诊断以确保其在设计使用寿命内可靠地工作是非常必要的。
齿轮作为减速机的主要零部件，在强度足够的条
析是从油品的角度，通过对在线用油各种理化指标的
检验分析，判断其是否劣化。通过几种诊断方法的综
合运用，可以准确地查找到设备故障的原因，及时排
２１０１年７月第３６卷第７期
润滑与密封
ＬＵＢＲＩＣＡＴＩＯＮＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ
Ｊｌ０１ｕｙ２１
Ｖ０．６Ｎｏ７１３．
ＤＯ：１．９９ｊｉｎ０５０５．００．２Ｉ０３６／．ｓ．２４— １０２１．７０５ｓ１
４％。由于原动齿轮在传动时有从节圆离开而向外滑０
本文作者针对这种情况加强了对该设备的监测，并对
动的运动，造成表面拉应力，如果这个拉应力过大，
就会在原动齿轮的节圆上造成与它交叉的裂纹。而小
其进行深入分析。
１油样的定量分析
齿轮的接触次数多于大齿轮，其点蚀也会更快些。
结论进行整改，取得良好的实际效果。
关键词：油液分析；铁谱技术；状态监测；故障诊断
中图分类号：Ｔ６．文献标识码：Ｂ文章编号：２４— １０（０１Ｈ１５３０５０５２１）７—１３— ０３
ＣｏｄｔｏｏｉｏｉｎｄＦａｌａｎｏｉｆＧｅｒｎｉｉｎＭｎｔｒｎｇａｕｔＤｉｇｓｓｏａＲｅｃｒＢａｅｎＯｉＡｎｌｓｓｄｕｅｓｄｏｌａｙｉ

论述齿轮故障诊断常用的方法及其优缺点

论述齿轮故障诊断常用的方法及其优缺点齿轮是一种常用的传动元件，广泛应用于机械设备中。

传动系统中齿轮的故障对设备的运行造成严重影响，因此及早发现并进行故障诊断十分重要。

目前常用的齿轮故障诊断方法包括声发射技术、振动分析技术、热像技术和油液分析技术等。

声发射技术是一种将振动信号转化为声音信号进行故障诊断的方法。

通过设备表面安装传感器，实时监测设备的声音信号，并通过分析频谱、振幅等参数判断齿轮的故障情况。

声发射技术具有实时性强、便于实施的优点，能够及时发现齿轮故障并进行修复。

然而，该方法需要设备运行时进行监测，容易受到环境噪声的干扰，准确度还受到传感器安装位置的影响。

振动分析技术是一种通过监测设备振动信号进行故障诊断的方法。

通过安装加速度传感器等设备来实时监测设备的振动情况，并通过分析振动信号的频谱、时间域参数等来判断齿轮的故障情况。

振动分析技术具有灵敏度高、准确度好的优点，可以有效诊断齿轮故障。

但是，该方法需要专业的设备和人员进行操作，成本较高并且需要较长的时间进行数据采集和分析。

热像技术是一种通过监测设备表面温度分布进行故障诊断的方法。

通过红外热像仪等设备进行拍摄和分析设备表面的热图，判断设备是否存在异常温度分布，从而判断齿轮的故障情况。

热像技术具有快速、直观的优点，可以实时监测设备的热情况，识别齿轮的故障。

然而，热像技术容易受到环境温度的干扰，而且只能发现故障的存在，无法提供具体故障原因。

油液分析技术是一种通过监测设备工作油液中的杂质、磨粒等物质进行故障诊断的方法。

通过采集设备工作油液样本，并通过分析油液中的化学成分、颗粒物大小等参数来判断齿轮的磨损情况。

油液分析技术具有精确度高、可以提前预警的优点，能够实时监测设备的磨损状态。

但是，该方法需要专业设备和人员进行操作，需要对样本进行准确采集和分析。

综上所述，齿轮故障诊断的常用方法包括声发射技术、振动分析技术、热像技术和油液分析技术等。

每种方法都有其独特的优点和局限性。

风力发电增速齿轮箱的故障诊断与健康监测方法

风力发电增速齿轮箱的故障诊断与健康监测方法随着对可再生能源的需求增加，风力发电正逐渐成为人们关注的热点。

而风力发电机组中的齿轮箱作为关键部件，对于风力发电机组的性能和可靠性具有重要作用。

因此，对风力发电增速齿轮箱的故障诊断与健康监测方法进行研究具有重要意义。

一、齿轮箱故障诊断方法1. 振动信号分析法振动信号分析法是一种常用的齿轮箱故障诊断方法。

通过对齿轮箱的振动信号进行分析，可以判断齿轮箱是否存在故障。

常用的振动参数有振动加速度、振动速度和振动位移等。

通过测量这些参数的变化情况，可以判断齿轮箱是否发生故障，并确定故障类型。

2. 声波信号分析法声波信号分析法是一种通过分析齿轮箱中的声波信号来判断故障的方法。

由于齿轮箱故障会产生特定的声波信号，通过对这些信号进行分析，可以判断齿轮箱是否存在故障。

常用的声波参数有声压级、声功率级和声能级等。

通过测量这些参数的变化情况，可以判断齿轮箱是否存在故障，并确定故障类型。

3. 温度信号分析法温度信号分析法是一种通过分析齿轮箱中的温度信号来判断故障的方法。

由于齿轮箱故障会导致温度的变化，通过对温度信号进行分析，可以判断齿轮箱是否存在故障。

常用的温度参数有温度变化率、最大温度和平均温度等。

通过测量这些参数的变化情况，可以判断齿轮箱是否存在故障，并确定故障类型。

二、齿轮箱健康监测方法1. 振动数据采集与分析方法对于齿轮箱的健康监测，振动数据的采集与分析是非常重要的。

通过在齿轮箱中设置振动传感器，采集振动数据，并对这些数据进行分析，可以判断齿轮箱的健康状态。

常用的分析方法有时域分析、频域分析和小波分析等。

通过对振动数据的分析，可以判断齿轮箱是否存在故障，并进行健康评估。

2. 油液分析方法齿轮箱中的油液包含了大量的信息，通过对油液的分析，可以判断齿轮箱的健康状态。

常用的油液分析指标有油温、循环流量和油液粘度等。

通过对这些指标的变化情况进行分析，可以判断齿轮箱是否存在故障，并进行健康评估。

风电齿轮箱油液在线监测技术应用综述

风电齿轮箱油液在线监测技术应用综述摘要：风电齿轮箱油液在线监测技术能够有效解决风力发电机在运行过程中所面临的各种故障问题，避免风电机组发生重大故障。

大体来讲，主要是通过油液在线监测技术来针对风电机组中齿轮箱的磨损状态、污染杂质颗粒状态、金属颗粒进行全面分析，并建立跟踪监测分析机制。

文中首先综述了油液监测技术相关内容，并深入探讨风电齿轮箱油液在线监测系统相关技术要点问题。

关键词：风电齿轮箱；油液在线监测技术；监测系统；润滑根据国内风能协会相关数据统计，风电齿轮箱容易发生故障，它也是风电机组故障的主要来源，而近年来齿轮箱的故障发生几率也在呈现逐年升高发展趋势。

实际上，能够影响齿轮箱发生故障问题甚至失效的影响因素主要是润滑因素，因此有必要加强风电齿轮箱的油液监测与故障诊断能力，从整体上改善风电齿轮箱实际生产运行状况。

1.风电齿轮箱油液监测现状与油液在线监测技术1.风电齿轮箱油液的检测现状传统风电齿轮箱在润滑油监测技术应用方面会定期对油样进行分析，保证远离风场展开油液监测工作，建立实验室检验机制。

不过就这一检验机制而言，它的检验周期相对偏长，也容易出现油液二次污染问题，某种程度上在线油液监测问题无法得到有效解决，设备正常运行过程中也更容易出现润滑磨损问题，跟踪监控机制无法有效建立。

实际上，必须要做到对风电齿轮箱实时状态的有效监测，减少齿轮箱可能发生灾难性故障的基本概率。

所以在提高齿轮箱运行效率过程中还必须围绕其安全可靠性与实践应用性展开分析。

1.风电齿轮箱油液监测技术的基本概述就油液监测这一点而言，需要为设备设计定期监测技术机制，建立相对科学、直观的数据监测体系，进而实现对设备情况的有效运维，直接延长设备机组使用寿命。

在基于石油产品质量评定基础之上建立理化性能指标分析机制，对设备磨损微粒情况进行分析，评价设备基本工况与预测故障问题。

大体来讲，目前已有的风电齿轮箱油油液监测技术形式主要包含两种，分别是离线式油液监测以及在线式油液监测。

现代油液分析技术在煤矿设备管理中的运用

现代油液分析技术在煤矿设备管理中的运用摘要：油液分析技术，是以油液分析为手段，通过对在用油液的磨粒检测、污染度检测、理化性能检测、元素分析等，对煤矿设备进行在用油使用状况实施动态监控、预测与诊断，并提出管理措施和维修决策的技术。

关键词：煤矿设备;油液监测系统;开发与应用1引言油液监测技术是一种主要通过油液理化性能检测、污染度检测和元素分析等油液分析手段，对机械设备的在用油使用状况实施动态监控、诊断与预测的技术，是设备润滑状态监测和磨损故障诊断的重要技术手段。

引进油液监测技术对煤矿机械设备进行监测，可以及时了解设备的运行状态，制定相应的预防性检修措施，实现从传统的事后维修、周期性维修到根据监测信息主动维修模式的转变。

油液分析技术主要用于对设备的润滑状态和磨损状态进行分析，其常用技术手段很多，针对煤矿设备的工况特点和在用油品种类。

其中设备润滑状态的分析采用油液常规理化分析技术、颗粒污染度检测和红外光谱分析技术。

油液常规理化分析技术检测油液质量的不同指标，包括油液的黏度、水分、酸值和闪点等；颗粒污染度检测油液中固体颗粒的含量，获得污染颗粒的粒度分布；红外光谱分析技术检测油液中添加剂的变化，包括添加剂的氧化程度和硝化程度。

设备磨损状态的分析采用发射光谱光谱分析技术、铁谱分析技术和磨粒定量分析技术。

光谱分析技术检测磨损颗粒的成分和含量；铁谱分析通过对磨粒的识别判断设备磨损的类型和原因；磨粒定量分析检测出设备的磨损总量，得到PQ 指数【1】。

2油液分析技术分类2.1油液铁谱分析开展油液监测工作，要求充分利用铁谱仪设备，需在制谱操作时进行充分的油样转移，让油液得以从定量移液管中向磁头转移，在此基础上开展一系列监测作业，高质量完成清洗、制谱、甩干等一系列作业。

需轻取集油筒装置，充分的拉杆操作，使空气全部进入密封环中，同时，要求检测人员依次取下并晾干谱片，在此基础上使用显微镜进行分析。

最后，需结合磁场力的实际沉积情况确定相应的油样内部磨粒状态，确保磨粒的铁磁性和顺磁性情况，让残油得以从基片边缘处充分甩出，在结束残油采集作业后，要求充分利用导流管，将残余的油液排到贮油杯中【2】。

油液监测技术在轧钢减速机工业闭式齿轮油监测中的应用

◇ 水分
：
矿物油型工业闭式齿轮油监测数据及分析
运动黏度变化
监测在用齿轮油的运动黏度是
为了确定油品选择与否正确
、
轮油的运动黏度保持能力明显优于
K G X 工业闭式齿轮油
，
但
2
种试验油
_ _ C卜 K G X
水可能因冷却器泄漏
进行应用试验，其运动黏度下降严重，油品润滑不足，导致设备发生磨
损，能满足钢厂｛＇减速机的润滑不Ｌｆ８
５ＯＯ×
４Ｕｍ０
图５Ｋ × Ｇ工业闭式齿轮油的铁谱图（运行７０ｈ２）
要求。其中Ｋ６Ｇ４０工业闭式齿轮油的性能表现略优于ＫＭＣ３ＬＦ４Ｇ× ＲＳ０减速机。 ☆半合成型Ｋ６Ｇ４０工业闭式齿轮油具有良好的运动黏度保持能力和抗磨性能，可满足钢厂轧钢减速机的
F
e a
t
u r e s
范》；
◇ Q／H 0 18 0 2 3 4 S
—
K G X 工业闭式齿轮油的运动黏度下降
19 9 8
的运动黏度均在运行较短时间后出现大幅下降
，
《润
率为
13 8 9 ％
．
；
，
T 接近 S H ／
0586
—
20 10
滑油及其使用后重金属含量的测定
铁谱分析
铁谱分析通过对润滑油中磨损
ＫＧＸ采样点图３Ｋ４０Ｇ工业闭式齿轮油中主要磨损金属元素含量变化Ｇ６和Ｋ ×

基于油液分析的液力传动装置故障诊断与排除

行约
一
个月
，
矿用铲运车出现行驶无
：
用涸全万位
理锄匿皿墨叵旺巳
力现象
现
，
，
且症状逐渐加重
。
经检查发
装置
。
当变速器强制润滑油路受阻
，
，
案例启示
矿用工程机械多在粉尘大的露天
场合作业经常保持通气孔加油口
，
，
便
、
起步平稳等特点
能自动适应车
，
辆在行驶过程中的阻力变化范围内可实现无级变速
，
在
一
定
从而确保发
目前
一
动机处于最佳工况
，
有利于提高车辆
。，
的动力性能和使用寿命
液力
传动装置作为车辆传动系的部分
，
个组成
因此
，
建
。
元素 S i 含量以及磨损金属元素 F
、
议用户使用专用换油设备进行换油统
u
等含量异常增大说明油液污
，
，
特别是对于污染严重的液力传动系
。
染严重
量减少
容易堵塞过滤器和油路进而引发系统温升过大
。
，
具体原因
液力传动装置的油路系统必须保
证提供制
一
定压力和流量的工作油

大型粉磨设备齿轮和轴承故障诊断方法的探讨

用于其故障监测与诊断提供了便利条件，在低速重载设备领域，油液分析技术有其不可取代的地位，但随着基于计算机数据库管理、图像分析和模式识别技术的油液监测智能化诊断系统开发成功，有理由相信该技术会在水泥企业
得到广泛运用对于齿轮磨损，油液分析可判断早期磨损状态；而振动分析可识别齿轮的后期局部故障。关键词粉磨设备故障诊断齿轮和轴承振动信号油液分析
零部件（如辊压机齿轮减速箱、辊轴轴承等）由于原值高，许多是非标部件，定购周期长，一般来说
企业不储存这些备件，其发生故障带来生产停产，势必造成严重的经济损失。因此，对该类设备部件早期缺陷的故障诊断显得非常重要。温度监测、振
在输出信号中增强提高信噪比，然后作包络解调分
标、铁谱和光谱分析）、取样频率、规则等可参见有关书籍文献。需要指出，油液分析的结果不仅受检测分析仪器不同、油样采集过程等诸多客观因素
的影响，还在应用时依赖于操作人员的知识、经验等主观因素，会出现分析数据离散度较大的情况。粉磨设备中齿轮减速箱、磨辊轴承等通常采用油站强制润滑，这给油液分析技术（铁谱、光谱分析）用于故障监测与诊断提供了便利条件；在低速重载设备领域，油液分析技术有不可取代的地位，其优势和成效比较明显。虽然，这种技术在水泥生产企业还没有得到普遍推广，但随着基于计算机数
文献标识码：Ｂ
文章编号：ｌ０—４３０７０－０７００８７（０）０２—２０２５

风电机组齿轮箱故障分析报告

风电机组齿轮箱故障分析报告一、引言随着全球对清洁能源的需求不断增长，风力发电作为一种可再生、清洁的能源形式，得到了广泛的应用和发展。

风电机组是风力发电系统的核心设备，而齿轮箱作为风电机组的关键部件之一，其运行状态直接影响着整个风电机组的性能和可靠性。

然而，由于风电机组运行环境恶劣、工况复杂，齿轮箱容易出现各种故障，给风电场的运行和维护带来了巨大的挑战。

因此，对风电机组齿轮箱故障进行深入分析，找出故障原因，提出有效的预防和维护措施，对于提高风电机组的可靠性和经济性具有重要意义。

二、风电机组齿轮箱的结构和工作原理（一）结构风电机组齿轮箱通常由行星齿轮系、平行轴齿轮系、箱体、轴承、润滑冷却系统等组成。

行星齿轮系具有体积小、承载能力大、传动比大等优点，常用于风电机组齿轮箱的高速级；平行轴齿轮系则用于低速级，以实现最终的输出扭矩。

（二）工作原理风电机组的叶片在风力的作用下旋转，通过主轴将扭矩传递给齿轮箱。

齿轮箱通过各级齿轮的传动，将转速逐渐提高或降低，以满足发电机的转速要求，同时将扭矩传递给发电机，实现机械能到电能的转换。

三、风电机组齿轮箱常见故障类型（一）齿轮故障1、齿面磨损齿面在长期的啮合过程中，由于摩擦和润滑油中的杂质等因素，会导致齿面磨损。

轻度磨损会影响齿轮的传动精度，严重磨损则会导致齿轮失效。

2、齿面胶合在高速、重载和润滑不良的情况下，齿面接触区温度过高，导致润滑油膜破裂，两齿面金属直接接触并相互粘连，形成齿面胶合。

3、齿面点蚀齿面在反复的接触应力作用下，会产生疲劳裂纹，裂纹扩展后形成点蚀坑。

点蚀会降低齿轮的承载能力，严重时会导致齿轮折断。

4、轮齿折断轮齿在承受过大的载荷或存在制造缺陷时，会发生折断现象，导致齿轮箱无法正常工作。

（二）轴承故障1、疲劳剥落轴承在长期的交变载荷作用下，滚道或滚动体表面会产生疲劳裂纹，裂纹扩展后形成剥落坑。

2、磨损轴承在工作过程中，由于润滑不良、异物侵入等原因，会导致滚道和滚动体表面磨损。

浅谈风力发电机组齿轮箱常见故障分析及检测方法_1

浅谈风力发电机组齿轮箱常见故障分析及检测方法发布时间：2022-10-10T07:53:52.475Z 来源：《中国电业与能源》2022年6月11期作者：何杨张、沈忠明[导读] 在过去的几年中，风力发电工业得到了极大的发展。

然而，风力发电机组经历了各种各样的故障，导致了成本的增加。

风力发电机齿轮箱是最关键的部件，故障率高，维修时间长。

何杨张、沈忠明中广核新能源投资（深圳）有限公司云南分公司摘要：在过去的几年中，风力发电工业得到了极大的发展。

然而，风力发电机组经历了各种各样的故障，导致了成本的增加。

风力发电机齿轮箱是最关键的部件，故障率高，维修时间长。

本文介绍了风力发电机组齿轮箱的常见故障及其根本原因，然后重点研究了风力发电机齿轮箱的故障诊断和监测技术，论述了风力发电机齿轮箱状态监测与故障诊断技术的研究现状和发展趋势，设计了风力发电机齿轮箱状态监测与故障诊断模拟台。

关键词：风力发电机组；齿轮箱；故障诊断前言：风能是世界上发展最快的可再生能源。

近年来，世界各国对风力发电的利用进行了大量的研究和开发。

但风力发电机组容易损坏，尤其是齿轮箱等关键部件容易发生故障。

在组成风力发电机的各个子系统中，齿轮箱被证明是造成最长的停机时间和最昂贵的维护。

因此，提高风力发电机组的可靠性和减少停机时间是风力发电行业必须解决的问题。

检测变速箱的早期故障可以减少发生灾难性故障的机会。

如齿轮表面出现点蚀故障时，可用齿轮涂层修复齿轮表面，当轴承出现故障时，齿轮箱可以开始低速运转等待修复，从而合理安排维护。

齿轮箱位于轮毂和发电机之间,用于将风力发电机转子产生的缓慢旋转的高扭矩功率转换为发电机使用的高速低扭矩功率。

风力发电机齿轮箱由三个主要部件组成: 齿轮、轴承和轴。

1风力发电机组齿轮箱故障分析1.1齿轮损坏1.1.1齿轮箱齿面磨损齿轮箱在低温工作时，由于低温和润滑剂固化使润滑剂达不到润滑部分而引起磨损；齿轮箱在高温工作时，由于电机加热引起的高温使润滑油温度异常升高，导致机械润滑剂失效而引起齿轮磨损；齿面磨损的另一个原因是外来物的进入。

风力发电机组齿轮箱磨损分析与故障诊断

风力发电机组齿轮箱磨损分析与故障诊断随着环保意识的日益增强，风力发电作为一种可再生能源，受到越来越多人的关注。

而作为风力发电机组中最核心的组件之一，齿轮箱在运行中承担着转换风能为电能的重要作用。

然而，齿轮箱在长时间高速运转下，往往会产生磨损或故障，导致设备停机维修，严重影响发电效率和运行成本。

因此，风力发电机组齿轮箱的磨损分析与故障诊断显得尤为重要。

一、风力发电机组齿轮箱的工作原理风力发电机组齿轮箱是将风轮旋转的动能转换为发电机的电能的核心装置，其工作原理主要是通过齿轮传动的方式，将风轮转速转化为适合发电机转动的速度。

齿轮箱由多组不同直径和模数的齿轮组成，其中的一组齿轮负责将垂直旋转的风轮转向为水平旋转，并将风轮总转速提高到适合发电机转动的速度。

二、风力发电机组齿轮箱的磨损类型随着风力发电机组设备在实际运行中的不断使用，摩擦和磨擦的作用下，齿轮箱内的齿轮、轴承等部件会出现一定的磨损，具体而言主要有以下几种类型。

1. 齿面磨损：由于高速运转下，齿轮在互相啮合的过程中产生的摩撞和磨擦等现象，使得铸铁材料逐渐失去表面层，从而产生齿面磨损现象，进而影响齿轮通过啮合传递动力的能力。

2. 轴承损伤：轴承在高速运转中，由于部件之间的摩擦作用和不可避免的疲劳损伤，轴承表面产生了许多细小的条状或磨损颗粒，进而加速轴承损伤。

3. 齿轮剥落：由于应力过大或者材料疲劳程度增加，会导致齿轮表面发生剥落现象，严重时会形成齿轮脱落，导致齿轮箱无法正常运转。

4. 沉积物沉淀：风力发电机组在运行中由于环境等原因，很容易在输油管路、油箱内部等处积聚沉积物或污染物，从而形成沉积物沉淀，堵塞油道或导致机件故障。

三、风力发电机组齿轮箱的故障诊断方法及时准确地发现和分析齿轮箱的故障或磨损，对于设备的正常运转和降低维修成本至关重要。

故障诊断方法有很多种，下面重点介绍两种常用的方法。

1. 声振分析法：通过齿轮箱内部机构产生的声振信号，分析齿轮与轴承的运动情况，提取有利于故障诊断的特征参数，进行故障鉴定和故障分析，达到快速准确诊断齿轮箱故障的目的。

油液监测技术在炼钢设备润滑管理上的应用

—224—设备管理引言：炼钢设备运行中可能会出现一定程度磨损，而通过油液监测获取润滑油中杂质的含量等数据，能为炼钢设备的润滑管理提供指导。

因此，通过合理使用油液监测技术，对炼钢设备的润滑管理有十分重要的意义。

1 油液监测技术概述1.1 油液监测技术的作用油液监测技术可以对设备用油的理化性能和指标进行分析，以及分析设备用油中的金属颗粒、污染产物含量，确定设备摩擦润滑和磨损状态，最终完成对设备的运行状态的分析或故障诊断［1］。

油液监测工作能够提供油品的监测报告，可以帮助管理人员对油品的优劣性进行判断，还能进行设备故障磨损部位的判断，完成对故障发展趋势的推测，最大程度上降低故障的发生几率。

通过将油液监测应用到炼钢设备的润滑管理中，能够对设备的润滑状态、磨损状态、油品的处理效果等作出分析，利用分析结果指导设备的润滑工作，延长润滑油应用时间，最终降低油液损耗，确保设备润滑液压系统的正常运行。

1.2 油液监测技术原理机械零件投入使用后会经历磨合期、稳定期和破坏期，在不同的应用阶段，机械零件的磨损量和磨损速度会有明显的区别，磨合期的零件会有一定的磨损率；进入稳定期机器正常工作，并且磨损水平会比较低；进入破坏起后，磨损程度会有明显的增加，并且造成零件的破坏。

为了减少磨损就需要使用润滑液来保证使用寿命，而磨损出的碎屑都会进入润滑油，油液监测技术可以对润滑油的成分展开分析，确定磨损部位、磨损原理和磨损的程度，也能确定润滑油的污染程度并确定润滑油的寿命。

1.3 油液监测技术类型油液监测所运用的技术比较广泛，思路上主要分为对润滑油本身分析和对润滑油携带的磨损颗粒进行分析，测试的方法包括对常规油样的理化性能进行分析、傅里叶红外分析、光谱分析、铁谱分析、颗粒分析等等。

油品理化性能指标中包括油品的粘度、水分、酸值、闪点、泡沫等等，其中粘度、水分和酸值可以直接使用便携式的油样分析仪器确定，其他复杂指标必须要在实验室环境中分析。

齿轮箱在医疗器械中的精密控制应用考核试卷

A.提供动力
B.传递运动和动力
C.减速增力
D.控制方向
2.以下哪种齿轮箱适用于精密控制医疗器械？（）
A.直齿齿轮箱
B.斜齿齿轮箱
C.蜗轮蜗杆齿轮箱
D.锥齿齿轮箱
3.齿轮箱在医疗器械中起到减速作用，以下哪个选项是减速比的计算公式？（）
A.减速比=驱动齿轮齿ห้องสมุดไป่ตู้/从动齿轮齿数
B.减速比=从动齿轮齿数/驱动齿轮齿数
A.增加齿轮齿数
B.减小齿轮直径
C.优化齿轮箱结构设计
D.提高齿轮加工精度
10.以下哪种材料最适合作为医疗器械齿轮箱的制造材料？（）
A.铸铁
B.钢
C.铝合金
D.塑料
11.在医疗器械齿轮箱设计中，以下哪个因素最为关键？（）
A.齿轮精度
B.齿轮强度
C.齿轮耐磨性
D.齿轮噪音
12.以下哪个指标可以衡量齿轮箱在医疗器械中的性能稳定性？（）
A.齿轮的匹配
B.润滑油的选用
C.齿轮箱的热处理
D.传动比的合理性
7.以下哪些措施可以提高医疗器械齿轮箱的密封性能？（）
A.使用密封圈
B.增加密封面的粗糙度
C.优化密封结构设计
D.使用密封胶
8.以下哪些因素会影响医疗器械齿轮箱的承载能力？（）
A.齿轮的材料
B.齿轮的加工精度
C.齿轮的热处理
D.齿轮箱的结构设计
标准答案
一、单项选择题
1. C
2. C
3. A
4. A
5. C
6. A
7. A
8. B
9. C
10. B
11. A
12. D
13. A
14. A

齿轮箱在新能源发电设备故障预测与健康管理系统的应用考核试卷

（）（）
2.新能源发电设备中，齿轮箱故障的常见原因包括________、________和________等。
（）（）（）
3.齿轮箱故障预测的常用方法有________分析、________分析和________分析。
（）（）（）
4.健康管理系统中的数据采集通常包括________数据、________数据和________数据。
（答题区域）
标准答案
一、单项选择题
1. A
2. D3. D4 Nhomakorabea D5. C
6. D
7. D
8. A
9. B
10. A
...（此处省略剩余题目的答案）
二、多选题
1. ABC
2. ABCD
3. ABCD
4. ABC
5. ABCD
6. ABC
7. ABCD
8. ABC
9. ABC
10. ABCD
...（此处省略剩余题目的答案）
3.齿轮箱健康管理系统包括数据采集、故障诊断、预测性维护等部分，通过传感器收集数据，分析处理，实现对齿轮箱状态的实时监控和故障预测。
4.齿轮箱故障预测与健康管理能减少维护成本、提高设备可靠性和发电效率。未来发展趋势将包括更智能的算法、更高效的数据处理能力和更低的成本。
三、填空题
1.传递动力改变转速
2.过载润滑不足装配不当
3.振动分析油液分析热成像分析
4.实时数据历史数据预测数据
5.加速度传感器温度传感器
6.人工神经网络支持向量机随机森林
7.磨损腐蚀断齿
8.数据预处理特征选择模型优化
9.数据采集故障诊断预测性维护
10.降低维护成本减少停机时间延长设备寿命