信息化和工业自动化深度融合_企业信息化讲座PPT

制造过程数据文档管理系统（PLM） 企业资源管理系统（ERP）
和自动化技术 3、围绕数据、信息和知识建立核心竞争力、 4、新一代制造业及生态系统
PLM
SAP
生产数据及设备状态 信息采集分析 管理系统（MDC)
MDC
智能生产以创造全新客户价值和最佳用户体 验为最高宗旨，
涵盖了广泛的协作网络和生产集合 自动化工厂、信息化工厂、智能化工厂之后， 现代制造业企业发展的新的高级阶段
Cloudlinc构建开平台
实时接口
Modbus OPC
Socket等 各种协议 数据接口
调度引擎
定时执行 任务调度， 完成特定 的计算机 和数据处
理任务
计算引擎
完成各种 分析计算 的模型设 定，条件 值和参数 值输入输 出
存储引擎
完成数据 从实时到 历史、到 计算报务 等数据之 间的传递
Cloudlinc数据服务平台
数据定义
设备/测 点/报警 等定义功
能
元数据管 理
数据库元 数据的定 义，自动 生成后台 数据结构
应用组态
图表构建
应用程序 的自定义 开发拖放 式设计
应用程序 的自定义 开发拖放 式设计
工作流引 擎
工作流程 设计和运 行引擎， 实现流程 的可视化 配置
报表引擎
报表设计 引擎，与 实时数据 指标等集 成，实现 可视化制 作
超级盒子：
可适配大量主流控制系统：
FANUC / Siemens / Mitsubishi / Heidenhain Fagor / Num / Mazak / Okuma / Brother Makino / 欧姆龙/台达/倍福/安川/华中数控/ 佳铁等
缩短生产周期
✓ 更短的创新周期。 ✓ 更复杂的产品。 ✓ 更大的数据计算量。
降低成本
✓ 提高生产良率。 ✓ 实现高质量低成本。 ✓ 节能减排，减少浪费。
01 1.2信息化建设的方向
智能生产-----主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动等技术在生产制造中应用 智能工程-----重点研究智能化生产及过程，以及网络化分布生产实施的实现
01 1.4信息化建设的思路
智能制造不是目的，其目的是提高生产效率、提升产 品质量与企业竞争力
智能制造不是自动化改造，其根本是运营模式的改变
智能制造不可能一蹴而就，需要企业坚持不懈的长期 推进与变革
信息化是智能制造的核心基础
推进目的 运营模式改革 持续推进
核心
01 1.4信息化建设的思路
智能制造
备份服务器
计算报务器
02 2.1.3大数据平台建设
02 2.2.1微服务平台建设
02 2.2.2 数据中台-微服务结合大数据和ESB
对外 接口
高可用接口服务；YAPI接口监控
数据中台 数据存储
源系统
消息 总线
大数据ETL
大数据ETL
ESB:各系统间数据同步；各系统间接口调用
微服务数据中台：
各系统间数据共享 主数据统一维护 各系统间数据推送 各系统间接口调用 接口监控
• 海量数据存储能力， 满足不同数据类型 的存储需求。
• 数据生产加工过程 全链路数据质量监 控和保障，及时发 现数据问题
• 全方位安全保障， 多层次的数据存储、 访问保障
02 2.1.2智能制造大数据架构
应用功能层
远程监控中心 大数据分析中心 智能终端应用 3D可视化应用 实时总线接口 …
平台功能层
02 2.3.1物联网基础夯实
数据采集超级盒子内部集成了多种采集协议， 兼容ModBus、OPC、CAN、 Profibus 等各 类工业通信协议和软件通信接口，能够实现数据 格式转换和统一，另一方面基于盒子的内置高性 能芯片与处理系统，能够将数据从边缘侧、传输 到云端，实现数据的低成本采集。
02 2.3.2物联网的实践
系统集成
标准化以及跨平台系统集成方案，建立稳定以及 易于管理的跨系统集成方案。实现与多平台多应 用高效的系统集成方案。
可拓展性
通过自行开发的物联网平台与超级盒子，不仅可 以高效灵活的接入各类设备，还能自由开展数字 化业务，持续的进行创新和改进，进而把握新机 遇。
01 信息化建设的思路
1、在制作一系列科学管理实践的基础上 2、深度融合智能科学技术、信息通信技术
不在落后的管理上搞信息化，不在落 后的工艺上搞自动化，不在不具备网 络化、数字化的基础上搞智能化
管理变革
以ERP系统实施上线为契机，借助国内外顶尖的 实施团队，推动公司内部管理变革；
自动化改进
高瞻远瞩，提前在成立设备改造团队、嵌入式开 发团队、工业视觉团队，以实现公司设备自动化 改造与生产工艺优化，满足公司智能制造；
数据处理层 硬件层
大数据支持层
分布式文 件系统
分布式数 据库
数据仓库
Hadoop 分布式存储管理
MR并行计 算
Storm实 时流计算
Spark内存 并行计算
Hadoop 分布式存计算平台
平台硬件 层环境
Hadoop集群 Hadoop服务器 Hadoop节点
数据服务器
应用报务器
虚拟化集群
云服务器
云节点
信息化和工业自动化深度融合
助力实现数字化智能工厂
目录 CONTENTS
02 企业对信息化的期望
期望目标 信息化建设方向 遭遇的问题 信息化建设的思路
04 信息化和工业自动化融合
边缘计算+云计算 3D模拟仿真应用 自动化设备对接 信息化推动生产增效体质 信息化+工业自动化
03 平台基础
1
2
3
信息化 自动化 智能化
01 1.3遭遇的主要问题
•基础数据与动态数据存在问题，数据无法为决策提供支持 •很多业务游离在系统之外，无法纳入规范化管理 •系统功能应用不完全，30%以上功能未应用，很多企业沦为记账工具 重建设、轻运维，中层领导应用系统较少 •业务流程未优化，系统运行效率低
01 1.3遭遇的主要问题
数据加工智能 逆向仿真系统
VR
智能制造
IOT
工业物联网
生产过程表单管理系统
BI
阶段性的成果
大数据平台建设 微服务平台建设
物联网基础夯实
02 2.1.1大数据平台建设
ຫໍສະໝຸດ Baidu
数据整合能力
数据处理能力
数据存储能力
数据质量保证
数据安全掌控
• 能够整合各种应用 系统数据，多种整 合方式，包含离线 和实时数据
• 多种计算引擎满足 不同数据类型，不 同加工需求，包含 SQL、MR、流等
大数据平台建设 微服务平台建设 物联网基础夯实
企业对信息化的期望
期望目标
信息化建设方向
遭遇的问题
信息化建设的思路
01 1.1企业对信息化的期望
提升效率
✓ 提升能源与资源的利用效率。 ✓ 提升设备的使用效率。 ✓ 提高人员的生产效率。
提高柔性
✓ 个性化大规模生产。 ✓ 快速变化的市场需求。 ✓ 更高的生产效率。