信息化和工业自动化深度融合_企业信息化讲座PPT

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《企业信息化第一讲》课件

《企业信息化第一讲》课件
企业信息化应用案例
办公自动化系统
自动化办公流程
包括文件处理、邮件管理、日程 安排等,提高办公效率。
协同工作环境
提供多人协作、信息共享、任务分 配等功能,加强团队沟通与合作。
决策支持系统
通过数据分析和报表生成,为企业 管理层提供决策依据。
企业资源计划系统
整合企业资源
将企业的人、财、物、信息等资 源进行统一规划和管理。
信息化与业务融合的挑战
01
业务流程重塑
信息化需要对现有业务流程进行优化和重塑,以实现更高效、更灵活的
业务运营。
02
跨部门协作难题
信息化项目往往涉及多个部门的协作,如何协调各方利益、推动项目进
展是一项挑战。
03
信息化与企业文化融合
将信息化理念融入企业文化中,使其成为员工日常工作的一部分,是信
息化成功的关键。
采用结构化查询语言( SQL)进行数据存储和查 询,保证数据的一致性和 完整性。
非关系型数据库
支持海量数据存储和高并 发访问,适用于大数据处 理场景。
数据库管理系统
提供数据备份、恢复、安 全控制等功能,确保企业 数据的安全可靠。
云计算与大数据技术
云计算平台
01
提供弹性可扩展的计算资源,降低企业IT成本。
客户服务与支持
提供客户咨询、投诉处理、售后服务等支持,提 高客户满意度和忠诚度。
供应链管理系统
供应商管理
对供应商进行评价、选 择、合作与监控,确保 供应链的稳定性和可靠
性。
库存管理
通过库存预警、需求预 测等手段,优化库存结
构,降低库存成本。
物流配送管理
对物流配送过程进行规 划、调度和监控,确保 货物及时、准确送达目

信息化和工业自动化深度融合_企业信息化讲座PPT

信息化和工业自动化深度融合_企业信息化讲座PPT

体验
• UE设计 • 多终端应用 • 地图3D可视化 • 快速开发 • 快速部署
协同
• 即时互动 • 流程数据协同 • 多系统集成
信息化和自动化的融合
边缘计算+云计算 3D模拟仿真应用 自动化设备对接
信息化推动生产增效体质
信息化+自动化
03 3.1边缘计算+云计算
海量设备物联网解决方案
基于边缘计算和云计算,与数控系统进行实时通讯,结合先进 的制造管理工具,帮助企业降低成本、提升效率,为企业经营 决策提供智能辅助。
数据处理层 硬件层
大数据支持层
பைடு நூலகம்
分布式文 件系统
分布式数 据库
数据仓库
Hadoop 分布式存储管理
MR并行计 算
Storm实 时流计算
Spark内存 并行计算
Hadoop 分布式存计算平台
平台硬件 层环境
Hadoop集群 Hadoop服务器 Hadoop节点
数据服务器
应用报务器
虚拟化集群
云服务器
云节点
备份服务器
计算报务器
02 2.1.3大数据平台建设
02 2.2.1微服务平台建设
02 2.2.2 数据中台-微服务结合大数据和ESB
对外 接口
高可用接口服务;YAPI接口监控
数据中台 数据存储
源系统
消息 总线
大数据ETL
大数据ETL
ESB:各系统间数据同步;各系统间接口调用
微服务数据中台:
各系统间数据共享 主数据统一维护 各系统间数据推送 各系统间接口调用 接口监控
大数据平台建设 微服务平台建设 物联网基础夯实
企业对信息化的期望

两化融合发展及知识讲义(PPT 51张)

两化融合发展及知识讲义(PPT 51张)

二、基础理论
成为世界 500 强或 500 大,信息技术是企业核心竞争 力的核心组成部分。波音公司把握的只是组装,其他的 全部都外包制造,而且它现在计划连组装也外包出去, 所以波音公司最后将会成为没有制造的全世界最强的飞 机制造公司。维系波音公司的,是一个综合的、高性能 的信息平台,没有这个平台,波音公司不复存在 中国的高铁沸沸扬扬,是中 国工业发展的一个重要进步 ,但没有进口的零部件,任 何高铁都无法正常运作。所 以,我国工业在迅速变大, 快速变强的过程中,“大而 不强,受制于人”这八个字 是我国工业转型升级过程中 必须解决的问题
“两化”融合的发展历程及
知识讲座
2008年,我国大部制改革后成立了工业和 信息化部。为了贯彻中共十七大提出的“大 力推进信息化和工业化融合(两化融合)发展 ,构建现代产业体系”的战略任务,工业和信 息化部将推进两化融合作为一项重点工作, 在全国范围内做了部署
从近五年的实践来看,两化融合对于促进工 业发展转型、经济发展方式转变方面具有重 大作用。许多生动的案例证明,两化融合促 进企业生产经营管理发生了明显的 甚至是 根本性的变化,企业的经济社会效益,整体素 质,特别是适应市场环境变化的反应能力有 了大幅度提升,形成了新的竞争力。同时,两 化融合还促成了行业内部、行业上下游之间 的协作,提高了整个产业链的运行效率,形 成了产央政策
党的十六大提出了“以信息化带动工业化, 工业化促进信息化”的战略思想
一、发展历程——党中央政策
党的十七大提出了“发展现代产业体系, 大力推进信息化与工业化融合,促进工业 由大变强”的战略思想
一、发展历程——党中央政策
党的十八大报告明确 提出:“坚持走中国 特色新型工业化、信 息化、城镇化、农业 现代化道路,推动信 息化和工业化深度融 合、工业化和城镇化 良性互动、城镇化和 农业现代化相互协调 ,促进工业化、信息 化、城镇化、农业现 代化同步发展。”

2024年度企业信息化管理(非常实用)ppt课件

2024年度企业信息化管理(非常实用)ppt课件
2024/3/23
加强信息安全意识教育
通过培训、宣传等方式提高员工的信息安全意识,让员工了解信 息安全的重要性。
培训员工安全操作技能
针对员工日常工作中可能遇到的安全问题,进行相应的安全操作技 能培训。
建立信息安全奖惩制度
通过建立信息安全奖惩制度,激励员工积极参与信息安全保障工作 ,同时对违反信息安全规定的员工进行惩罚。
信息安全。
24
数据备份恢复机制完善
定期备份重要数据
制定数据备份计划,定期备份企业重要数据,以防数据丢失或损 坏。
建立数据恢复机制
在数据备份的基础上,建立数据恢复机制,确保在数据出现问题 时能够及时恢复。
测试备份和恢复流程
定期对备份和恢复流程进行测试,确保其可靠性和有效性。
2024/3/23
25
员工培训教育提高意识
有力支持。
业务流程优化
基于信息化管理系统,对企业业 务流程进行了全面梳理和优化, 提高了业务处理效率和准确性。
2024/3/23
28
经验教训分享
重视需求分析
在项目初期,应充分调研企业需求,确保信息化系统能够满足企业 实际需求。
强化团队协作
信息化管理系统建设涉及多个部门和岗位,应建立高效的团队协作 机制,确保项目的顺利实施。
31
制定系统集成方案和实施计划,确保 不同系统之间的数据交换和业务协同 顺畅进行。
系统优化与升级
持续对软件系统进行优化和升级,提 高系统性能和稳定性,降低维护成本 和风险。
14
2023
PART 04
数据管理与应用分析
REPORTING
2024/3/23
15
数据采集、存储和处理技术
01

两化融合的基本知识和内涵PPT

两化融合的基本知识和内涵PPT
点 (企业) 线 (行业) 面 (区域)
国家级两化融合示范企业 两化融合专项资金项目 典型企业两化融合专题调研 钢铁、消费品、装备企业典型经验交流会 行业企业两化融合评估工作 特殊行业两化融合智能监管 国家级两化融合示范区、试验区等 省市(区域)企业两化融合整体性评估工作 工业云创新服务、智能制造试点等
13
两化融合是提高企业经济效益的有效手段。 两化融合水平评估发现,两化融合确实是提高企业经济 效益的有效手段,只是两者并不是简单的线性关系,而 是台阶式的,即两化融合只有达到综合集成阶段,企业 经济效益才会出现台阶式的飞跃。 这是典型的三个馒头式的悖论,吃到第三个馒头才 感到饱,但你不能说只有第三个馒头有用,你不可能只 吃那个第三个馒头就饱。
推动分级分类和自我对标 •能够明确各企业两化融合发展现状和等 级,提炼不同类型、不同水平阶段企业 的最佳实践,更科学有效地推动企业分 级分类和自我对标; •能够帮助各级政府、行业组织、科研 院所、企业等依据量化数据分析进行 科学决策,并加强工作成效跟踪和测 评,实现闭环管理和持续改进。 促进闭环管理和持续改进
20
我国企业两化融合的现状与问题
在评估规范的统一框架下,制定了流程、混合、离散(大批量、多品种中小批量、 复杂单件)、采掘、电力(发电、电网)8 套通用两化融合评估指标体系和评价 方法,并嵌入到两化融合咨询服务平台()。
我国企业两化融合的现状与问题 依托两化融合咨询服务平台(),开展了众多重点行业和各 省市等企业两化融合评估工作,覆盖企业50000余家。
两化融合发展历程
互联网+与两化融合
互联网+这一口号是互联网企业提出来的。意指互联网 企业要发展,不能只搞互联网,而要与各行业相结合,融 合发展。 对工业企业来说,不能等互联网企业来加你,而要主 动加互联网。工业企业要加互联网,必须实现两化融合。 一个没有实现两化融合的企业是不可能加互联网的。这在 后面还有更深入的讨论。 11

(2024年)企业信息化培训PPT课件8

(2024年)企业信息化培训PPT课件8

15
企业信息化基础设施的构成与特点
构成
包括硬件设备(如服务器、网络设备、存储设备等)、软件 系统(如操作系统、数据库管理系统、中间件等)和网络环 境(如局域网、广域网、互联网等)。
特点
具有高度的集成性、共享性和可扩展性,能够支持企业的各 种业务应用和信息管理系统。
2024/3/26
16
企业信息化基础设施的建设原则与方法
02
03
04
建立完善的数据管理体系和制 度
实现数据的标准化、规范化和 集中化管理
促进数据的共享、交换和应用
26
企业信息化数据管理的原则与方法
完整性原则
确保数据的全面性和准确性
一致性原则
保持数据在不同系统和部门之间的一致性
2024/3/26
27
企业信息化数据管理的原则与方法
• 安全性原则:保障数据的保密性、完整性和可用性
8
制定企业信息化战略的原则与方法
2024/3/26
战略导向
企业信息化战略应以企业战略为 导向,服务于企业战略目标的实 现。
统筹规划
对企业信息化进行全面、系统的 规划,确保各项信息化工作协调 推进。
9
制定企业信息化战略的原则与方法
• 因地制宜:根据企业自身实际情况制定信息化战略,避免 盲目跟风或照搬其他企业模式。
培训周期与进度
根据企业实际情况和培训目标,制定详细的培训计划和时间表, 确保培训效果。
2024/3/26
39
企业信息化人才的培养与选拔
培养计划
制定针对不同岗位和层次的信息化人才培养计划,明确培养目标、 课程设置、实践环节等。
选拔机制
建立科学的选拔机制,通过考试、面试、实践操作等方式选拔具备 潜力和能力的信息化人才。

2024版企业信息化ppt课件

2024版企业信息化ppt课件

企业信息化ppt课件•企业信息化概述•企业信息化战略规划•企业信息化基础设施建设•企业应用系统开发与实施•企业数据管理与应用•企业信息化对业务流程优化作用•企业信息化面临挑战及应对策略•总结与展望目录企业信息化概述定义与发展历程定义发展历程优化资源配置通过信息化手段,实现企业内部和外部资源的优化配置,降低企业运营成本,提高企业经济效益。

提高工作效率通过信息化手段,实现企业业务流程的自动化、标准化和规范化,减少人工干预,提高工作效率。

提升市场竞争力通过信息化手段,加强企业与供应商、客户之间的沟通和协作,提高企业对市场的响应速度和决策能力,从而提升企业的市场竞争力。

重要性及意义国内外现状及趋势国内现状国外现状发展趋势企业信息化战略规划制定信息化战略分析企业内外部环境了解行业趋势、市场竞争、政策法规等因素,评估企业内部资源、能力和核心竞争力。

明确信息化战略定位根据企业整体战略,确定信息化战略的定位和作用,如支撑企业战略、促进企业创新等。

制定信息化战略规划制定长期和短期的信息化战略规划,包括目标、任务、重点项目和实施路径等。

确定信息化目标描绘信息化愿景统一思想和行动030201明确目标与愿景评估资源与能力识别关键能力分析现有资源识别企业在信息化方面的关键能力,如技术研发、项目管理、数据分析等。

制定提升计划企业信息化基础设施建设网络通信设施企业内部局域网互联网接入远程通信数据中心建设服务器及存储设备网络设备数据中心安全网络安全数据安全应用安全身份认证与访问控制信息安全保障企业应用系统开发与实施需求分析与规划确定系统目标和范围调研用户需求编写需求规格说明书系统设计与开发系统架构设计01数据库设计02编码与实现03测试与上线运行01020304单元测试集成测试系统测试上线运行与维护企业数据管理与应用数据采集与整合数据来源识别确定企业内部及外部数据源,如数据库、API、文件等。

数据采集技术运用爬虫、ETL工具等技术手段,实现数据的自动化采集。

企业信息化建设ppt课件(2024)

企业信息化建设ppt课件(2024)
数据备份与恢复
采用专业的运维管理工具和技术,保障数据中心稳定运行。
数据中心运维管理
13
2024/1/26
部署防火墙、入侵检测等安全设备,防范网络攻击和数据泄露。
网络安全防护
数据加密传输
身份认证与访问控制
安全审计与监控
采用SSL/TLS等加密技术,确保数据传输过程中的安全性。
实施严格的身份认证和访问控制机制,防止未经授权的访问和数据泄露。
07
CHAPTER
企业信息化风险防范与应对
27
2024/1/26
28
2024/1/26
技术防范措施
建立完善的信息安全体系,包括防火墙、入侵检测、数据加密等技术手段,确保系统稳定和数据安全。
29
2024/1/26
制定应急响应计划
定期组织应急演练,检验应急响应计划的可行性和有效性,提高团队的应急处置能力。
强化项目管理
02
在项目实施过程中,应建立完善的项目管理体系,确保项目的进度和质量得到有效控制。
注重团队协作
03
信息化系统建设涉及多个部门和人员,应注重团队协作和沟通,确保项目的顺利实施。
33
2024/1/26
加强信息安全保障
随着网络安全风险的日益加剧,企业应继续加强信息安全保障工作,建立完善的信息安全管理体系,确保企业信息系统的安全性和稳定性。
34
2024/1/26
THANKS
感谢您的观看。
35
2024/1/26
16
2024/1/26
01
02
04
03
17
2024/1/26
制定系统上线计划,完成系统上线准备工作
提供系统运维支持,解决系统在使用过程中出现的问题

推动两化深度融合促进产业转型升级PPT课件

推动两化深度融合促进产业转型升级PPT课件

案例二
某纺织企业通过两化深度融合, 实现了个性化定制生产,满足了 消费者多样化需求,提高了市场
竞争力。
案例三
某机械制造企业通过两化深度融 合,推动了产品创新和组织变革,
实现了转型升级。
04 面临的挑战和问题
两化深度融合面临的挑战
技术难度大
资金投入高
随着信息化和工业化的不断深入,两化融 合的技术难度逐渐增大,需要更高的技术 水平和更专业的技术人员来推动。
01
02
03
04
信息孤岛问题
企业内部存在信息孤岛现象, 导致信息无法共享和协同工作

数据安全问题
随着信息化程度的提高,数据 安全问题越来越突出,需要加
强数据安全保护。
人才短缺问题
缺乏具备两化融合知识和技能 的专业人才,人才短缺问题较
为突出。
标准规范问题
两化深度融合的标准规范不够 完善,导致企业间无法实现有
促进产业结构优化
增强企业核心竞争力
通过两化融合,企业可以快速响应市场需 求,提高生产柔性、降低库存、优化供应 链管理,从而增强企业核心竞争力。
两化融合有助于推动传统产业向高技 术、高附加值领域转型升级,形成新 的经济增长点,促进产业结构优化。
两化融合的国内外发展现状
国内发展现状
我国政府高度重视两化融合工作,出台了一系列政策措施, 推动两化融合取得显著成效。目前,我国已培育了一批具有 国际竞争力的龙头企业,形成了一批具有自主知识产权的知 名品牌。
两化融合是指工业化和信息化深度融 合,旨在通过信息化手段改造传统产 业,提高产业附加值和竞争力,促进 产业结构优化升级。
两化融合强调信息技术与工业技术的 集成创新,通过信息技术应用推动工 业技术进步,实现工业转型升级。

信息化与工业化融合的思考与实践PPT学习教案

信息化与工业化融合的思考与实践PPT学习教案

党的十六大进一步作出了“以信息化 带动工 业化、 以工业 化促进 信息化 、走新 型工业 化道路 ”的战 略部署
党的十七大更深刻地指出,要“大力 推进信 息化与 工业化 融合, 促进工 业由大 变强”
第2页/共27页
3
信息化与工业化深度融合的突破口
研发设计信息化
企业和行业管理信息化
通过信息化与工业化深度融合,以信 息化带 动工业 化,以 工业化 促进信 息化, 转变经 济发展 方式, 推动产 业结构 优化升 级
实施“聚焦客户的信息化创新”战 略
信息化 ➢基于信息基础设施的通信领域 ➢新进入的核心领域为IP通信、IT技术、信息内容及应 用等“3I”交融的信息化新领域
聚焦客户 ➢拓展信息化新领域,重在既有接入客户新的信息化需 求的发掘、满足和价值重构 ➢第一关注客户,以客户为主线组织运营和配置资源
创新 ➢拓展信息化新领域是持续创新的过程,是基于客户的 ➢坚持业群务众创性新创和新系与统集创约新高效创新相结合第、9页自/共主2创7新页能
战略转型上水平 服务信息化创一流
各行业客户信息化应用需求
建立协同销售、专业化分 级支撑和平台集中运营体 系支撑行业应用集约化、 规模化拓展
深化机制创新支撑价值链 协同和突破发展
优化资源配置,充分调动 内外、上下各方力量的积 极性
党政军
金融
大企业
中小企业
聚类客户
行业应用创新开发
行业应用规模推广
自 上 而 下
在新的环境下,促进我国工业不断转 变发展 模式, 改变结 构、提 升市场 竞争力 ,保持 经济平 稳较快 发展
通过信息化的手段监测、控制和降低 污染源 排放, 实现节 能发展
寻求基于 知识和 先进技 术等要 素的可 持续动 态比较 优势是 我国推 进工业 化的关 键
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数据加工智能 逆向仿真系统
VR
智能制造
IOT
工业物联网
生产过程表单管理系统
BI
阶段性的成果
大数据平台建设 微服务平台建设
物联网基础夯实
02 2.1.1大数据平台建设
数据整合能力
数据处理能力
数据存储能力
数据质量保证
数据安全掌控
• 能够整合各种应用 系统数据,多种整 合方式,包含离线 和实时数据
• 多种计算引擎满足 不同数据类型,不 同加工需求,包含 SQL、MR、流等
不在落后的管理上搞信息化,不在落 后的工艺上搞自动化,不在不具备网 络化、数字化的基础上搞智能化
管理变革
以ERP系统实施上线为契机,借助国内外顶尖的 实施团队,推动公司内部管理变革;
自动化改进
高瞻远瞩,提前在成立设备改造团队、嵌入式开 发团队、工业视觉团队,以实现公司设备自动化 改造与生产工艺优化,满足公司智能制造;
• 海量数据存储能力, 满足不同数据类型 的存储需求。
• 数据生产加工过程 全链路数据质量监 控和保障,及时发 现数据问题
• 全方位安全保障, 多层次的数据存储、 访问保障
02 2.1.2智能制造大数据架构
应用功能层
远程监控中心 大数据分析中心 智能终端应用 3D可视化应用 实时总线接口 …
平台功能层
系统集成
标准化以及跨平台系统集成方案,建立稳定以及 易于管理的跨系统集成方案。实现与多平台多应 用高效的系统集成方案。
可拓展性
通过自行开发的物联网平台与超级盒子,不仅可 以高效灵活的接入各类设备,还能自由开展数字 化业务,持续的进行创新和改进,进而把握新机 遇。
01 信息化建设的思路
1、在制作一系列科学管理实践的基础上 2、深度融合智能科学技术、信息通信技术
1
2
3
信息化 自动化 智能化
01 1.3遭遇的主要问题
•基础数据与动态数据存在问题,数据无法为决策提供支持 •很多业务游离在系统之外,无法纳入规范化管理 •系统功能应用不完全,30%以上功能未应用,很多企业沦为记账工具 重建设、轻运维,中层领导应用系统较少 •业务流程未优化,系统运行效率低
01 1.3遭遇的主要问题
制造过程数据文档管理系统(PLM) 企业资源管理系统(ERP)
和自动化技术 3、围绕数据、信息和知识建立核心竞争力、 4、新一代制造业及生态系统
PLM
SAP
生产数据及设备状态 信息采集分析 管理系统(MDC)
MDC
智能生产以创造全新客户价值和最佳用户体 验为最高宗旨,
涵盖了广泛的协作网络和生产集合 自动化工厂、信息化工厂、智能化工厂之后, 现代制造业企业发展的新的高级阶段
超级盒子:
可适配大量主流控制系统:
FANUC / Siemens / Mitsubishi / Heidenhain Fagor / Num / Mazak / Okuma / Brother Makino / 欧姆龙/台达/倍福/安川/华中数控/ 佳铁等
01 1.4信息化建设的思路
智能制造不是目的,其目的是提高生产效率、提升产 品质量与企业竞争力
智能制造不是自动化改造,其根本是运营模式的改变
智能制造不可能一蹴而就,需要企业坚持不懈的长期 推进与变革
信息化是智能制造的核心基础
推进目的 运营模式改革 持续推进
核心
01 1.4信息化建设的思路
智能制造
大数据平台建设 微服务平台建设 物联网基础夯实
企业对信息化的期望
期望目标
信息化建设方向
遭遇的问题
信息化建设的思路
01 1.1企业对信息化的期望
提升效率
✓ 提升能源与资源的利用效率。 ✓ 提升设备的使用效率。 ✓ 提高人员的生产效率。
提高柔性
✓ 个性化大规模生产。 ✓ 快速变化的市场需求。 ✓ 更高的生产效率。
Cloudlinc构建开平台
实时接口
Modbus OPC
Socket等 各种协议 数据接口
调度引擎
定时执行 任务调度, 完成特定 的计算机 和数据处
理任务
计算引擎
完成各种 分析计算 的模型设 定,条件 值和参数 值输入输 出
存储引擎
完成数据 从实时到 历史、到 计算报务 等数据之 间的传递
Cloudlinc数据服务平台
02 2.3.1物联网基础夯实
数据采集超级盒子内部集成了多种采集协议, 兼容ModBus、OPC、CAN、 Profibus 等各 类工业通信协议和软件通信接口,能够实现数据 格式转换和统一,另一方面基于盒子的内置高性 能芯片与处理系统,能够将数据从边缘侧、传输 到云端,实现数据的低成本采集。
02 2.3.2物联网的实践
信息化和工业自动化深度融合
助力实现数字化智能工厂
目录 CONTENTS
02 企业对信息化的期望
期望目标 信息化建设方向 遭遇的问题 信息化建设的思路
04 信息化和工业自动化融合
边缘计算+云计算 3D模拟仿真应用 自动化设备对接 信息化推动生产增效体质 信息化+工业自动化
03 平台基础
数据定义
设备/测 点/报警 等定义功

元数据管 理
数据库元 数据的定 义,自动 生成后台 数据结构
应用组态
图表构建
应用程序 的自定义 开发拖放 式设计
应用程序 的自定义 开发拖放 式设计
工作流引 擎
工作流程 设计和运 行引擎, 实现流程 的可视化 配置
报表引擎
报表设计 引擎,与 实时数据 指标等集 成,实现 可视化制 作
备份服务器
计算报务器
02 2.1.3大数据平台建设
02 2.2.1微服务平台建设
02 2.2.2 数据中台-微服务结合大数据和ESB

数据中台 数据存储
源系统
消息 总线
大数据ETL
大数据ETL
ESB:各系统间数据同步;各系统间接口调用
微服务数据中台:
各系统间数据共享 主数据统一维护 各系统间数据推送 各系统间接口调用 接口监控
缩短生产周期
✓ 更短的创新周期。 ✓ 更复杂的产品。 ✓ 更大的数据计算量。
降低成本
✓ 提高生产良率。 ✓ 实现高质量低成本。 ✓ 节能减排,减少浪费。
01 1.2信息化建设的方向
智能生产-----主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动等技术在生产制造中应用 智能工程-----重点研究智能化生产及过程,以及网络化分布生产实施的实现
数据处理层 硬件层
大数据支持层
分布式文 件系统
分布式数 据库
数据仓库
Hadoop 分布式存储管理
MR并行计 算
Storm实 时流计算
Spark内存 并行计算
Hadoop 分布式存计算平台
平台硬件 层环境
Hadoop集群 Hadoop服务器 Hadoop节点
数据服务器
应用报务器
虚拟化集群
云服务器
云节点
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