2020大数据政策行业研究调研分析
中国大数据分析平台行业发展现状及趋势分析
中国大数据分析平台行业发展现状及趋势分析一、行业综述1、定义及介绍大数据分析平台，是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的平台。
按技术架构划分，主要包含数据收集与存储、数据计算、数据分析与决策三个层级。
从服务边界来看，大数据分析平台概念小于数据中台，强调平台的数据分析与决策能力弱化了数据本身的规划、治理与服务。
大数据分析平台介绍大数据分析平台介绍资料来源：公开资料整理2、发展历程随着增强分析演进到了人工智能时代，未来将成为大数据分析平台的核心特性。
湖仓一体技术不断完善，未来也将成为大数据分析的基础底座。
流批一体技术让有界数据和无界数据实现了打通，让数据分析获得了更好的一致性。
中国大数据分析平台正在逐年发展及突破，公有云厂商及其他行业厂商纷纷在做尝试。
我国大数据分析市场整体处于高速发展阶段，未来发展空间广阔。
大数据分析平台行业发展历程大数据分析平台行业发展历程资料来源：公开资料整理二、行业背景1、政策环境随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。
大数据产业作为战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
在2022年10月的《关于数字经济发展情况的报告》中提出，2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力。
中国大数据分析平台行业相关政策梳理中国大数据分析平台行业相关政策梳理资料来源：政府公开报告，产业研究院整理2、社会环境数字经济作为国民经济的“稳定器”“加速器”作用更加凸显。
2021年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，高于同期GDP 名义增速3.4个百分点，占GDP比重达到39.8%，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。
2016-2021年中国数字经济市场规模及增速情况2016-2021年中国数字经济市场规模及增速情况资料来源：中国信通院，产业研究院整理相关报告：产业研究院发布的《2023-2028年中国大数据分析平台行业市场调研分析及投资战略咨询报告》三、产业链大数据分析平台行业主要分为三个环节，上游环节为基础设施和数据源，基础设施为为行业提供最基本的运行基础，数据源为分析的资料，提供分析的素材；中游环节为云平台包括阿里云、华为云、腾讯云等，对数据分析的服务厂商有北极九章、帆软、科大讯飞等；下游环节为SaaS，制定好行业方案后为行业客户解决面临的问题。
2015-2020年大数据行业“一带一路”发展策略及市场深度研究分析报告
2015-2020年大数据行业“一带一路”发展策略及市场深度研究分析报告作为中国新的国际战略框架，“一带一路”给中国经济带来了多重发展机遇。
目前，“一带一路”投资路线图已经清晰。
“一带一路”将依托沿线基础设施的互通互联，对沿线贸易和生产要素进行优化配置，从而促进区域一体化发展。
中国对沿线国家的开放，将刺激区域内基础设施投入与建设，包括边境口岸设施和中心城市市政基础建设、跨境铁路扩能改造、口岸高速公路等互通互联项目建设。
丝绸之路经济带的重点合作领域将给资本市场带来投资机会，这首先表现在油气开采运输、铁路、公路、电力电网、通信以及港口等基建领域，随着基础设施的互通互联，旅游、农业、商贸物流等领域将迎来新的投资机会。
未来，“一带一路”的加速推进将有助于“中国制造”的升级与创新，从而带来全产业链受益的系统性行情。
从行业角度看，“一带一路”将依托沿线基础设施的互通互联，对沿线贸易和生产要素进行优化配置，从而促进区域一体化发展。
丝绸之路经济带的重点合作领域将给资本市场带来投资机会，这首先表现在油气开采运输、铁路、公路、电力电网、通信以及港口等基建领域，随着基础设施的互通互联，旅游、农业、商贸物流等领域将迎来新的投资机会。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国大数据行业“一带一路”市场进行了分析研究。
报告在总结中国大数据行业“一带一路”行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国大数据行业“一带一路”行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。
报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为大数据行业“一带一路”企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
大数据调研报告
大数据调研报告大数据调研报告1. 研究背景和目的：大数据是指日益增长且难以处理的数据集合，可以用来分析、提取信息和推断模式。
随着互联网的快速发展和数字化转型的推动，大数据在各个领域中起到越来越重要的作用。
本次调研的目的是了解大数据的发展现状，以及对经济、社会和科技的影响。
2. 调研方法：本次调研采用了两种方法：文献研究和问卷调查。
文献研究主要通过查阅相关学术期刊、行业报告和政府发布的文件来收集数据和信息。
问卷调查则通过面对面或在线方式向大数据从业者和相关领域的专家进行调研。
3. 调研结果：（1）大数据市场规模：调研数据显示，全球大数据市场规模从2015年的xx亿美元增长到2020年的xx亿美元，年复合增长率为xx%。
（2）大数据应用领域：调研发现，大数据在金融、零售、医疗、交通等领域得到广泛应用。
其中，金融领域的反欺诈、风险控制和智能投顾是最常见的应用；零售行业则主要应用于市场营销和供应链管理；医疗领域中的大数据主要用于疾病预测和医疗资源优化。
4. 影响因素：（1）技术因素：大数据的发展离不开云计算、人工智能和物联网等技术的支持。
（2）法律和隐私问题：大数据的应用需要遵守相关法律法规，尤其是涉及个人隐私保护的方面。
（3）人才需求：大数据领域需要具备数据分析和挖掘技能的专业人才。
5. 发展趋势：（1）更强大的数据分析能力：随着技术的不断进步，大数据分析工具将会变得更加强大和智能化。
（2）跨界合作的增加：大数据的应用需要不同领域的专业知识和技能的结合，促进了跨界合作的增加。
（3）数据隐私问题的加强：随着人们对数据隐私的关注增加，相关法律法规将会更加严格，并对大数据应用产生影响。
6. 结论：大数据是一个正在快速发展的领域，对经济、社会和科技都有着重要的影响。
随着新技术的不断出现和法律法规的完善，大数据的应用前景将会更加广阔。
同时，人才培养和数据隐私问题也是需要关注和解决的重要问题。
福建省大数据市场调研报告
福建省大数据市场调研报告一、引言本调研报告旨在对福建省大数据市场进行分析和评估，以提供决策者对该市场的了解和规划依据。
报告将从市场规模、应用领域、发展趋势等方面展开详细的调研和分析。
二、市场规模随着信息化的快速发展，大数据已经成为不可忽视的重要资产。
福建省大数据市场也在近年来得到迅猛发展。
根据我们的调研数据显示，福建省大数据市场在过去五年中呈现稳步增长的态势。
根据统计数据，2015年，福建省大数据市场规模达到XX亿元，到2020年已经增长到XX亿元，年均复合增长率达到XX%。
三、市场应用领域福建省大数据市场应用领域多种多样。
以下是市场调研数据显示的福建省大数据常见应用领域：1. 政务领域福建省政府在大数据的应用上积极探索，并在政务领域取得了一定成效。
政务大数据应用主要包括政府运营管理、政策决策辅助、城市规划和公共服务优化等方面。
2. 金融领域福建省的金融机构在大数据应用方面推进较快。
大数据应用在金融领域主要用于风险控制、金融营销、反欺诈和客户管理等方面。
3. 医疗健康领域福建省大数据在医疗健康领域的应用也呈现出良好的发展势头。
大数据在医疗健康领域被广泛应用于疾病预测、医疗资源管理、个性化医疗和健康管理等方面。
4. 教育领域福建省的教育系统也开始逐渐引入大数据技术，用于教育资源优化、学生评价、智能学习和教学管理等方面。
四、市场发展趋势福建省大数据市场的发展趋势显示出以下几个特点：1. 数据安全与隐私保护随着大数据应用的进一步深入，数据安全和隐私保护问题越来越受到关注。
福建省的大数据企业和政府部门应加强数据安全保护意识，建立完善的数据安全机制，保护用户的隐私和数据安全。
2. 人工智能与大数据融合应用人工智能技术与大数据技术的结合已经成为未来发展的趋势。
福建省的大数据企业应积极推动人工智能技术与大数据技术的融合，以提供更智能化、高效化的解决方案。
3. 数据治理与智慧城市建设数据治理是大数据应用的基石。
贵州大数据产业新政策分析
贵州大数据产业新政策分析贵州是国内大数据产业的重要集聚区之一，近年来，不断出台新的政策，积极推动大数据产业的发展。
此文将从政策的角度出发，对贵州大数据产业的新政策进行分析。
一、政策背景贵州地理位置独特，山川壮丽，气候宜人。
近年来，随着信息化进程的加速与区域发展的不断推进，大数据产业成为贵州经济新的增长点。
在政策层面上，2014年，贵州省政府发布了《贵州大数据发展行动计划（2014-2020年）》，提出到2020年，贵州省大数据产业总规模达到1000亿元以上，成为我国大数据强省。
随后，2016年4月，《贵州省促进信息消费发展和网络安全保障的若干措施》提出了一系列关于大数据方面的政策措施，为贵州大数据产业创造了良好的政策环境。
二、政策分析1. 鼓励企业投资鼓励企业投资是贵州大数据产业政策中的一大亮点，目的在于促进大数据产业的发展。
具体措施如下：（1）财政资金资助鼓励重点大数据企业参与国家、省或市政府相关扶持项目，享受财政资金资助和税收优惠政策。
（2）优惠税收政策对于在贵州省注册的大数据企业，根据其纳税贡献给予一定比例的税收返还，同时针对新建和扩建数据中心、大数据平台和云计算中心等重点项目，赋予相应的税收优惠政策。
（3）国际合作支持鼓励国外大数据企业和科研机构来贵州省投资，支持符合条件的大数据企业走出国门。
2. 推动数据资源开发大数据产业的产生和发展需要海量数据的存储和整理，因此，推动数据资源的开发也是贵州大数据产业发展的重要举措。
具体措施如下：（1）数据集成服务为各地政府机构和企业提供数据集成服务，并对数据进行分类、标准化处理，满足大数据平台的建设需求。
（2）政府数据资源开放推动政府数据资源开放，支持社会机构及公民利用政府数据，促进数据共享和利用。
（3）数据安全保障加强数据安全保护，完善数据安全管理体系，提高数据交换、存储和共享的安全性和可信度。
3. 人才培养政策人才是大数据产业发展的重要支撑，因此人才培养政策也非常重要。
2020年产业数字化细分行业统计
一、引言2020年是一个特殊的一年，受新冠疫情影响，全球经济遭受了一次严重的冲击。
然而，这一年也见证了产业数字化的快速发展，各个细分行业在数字化转型方面取得了许多进展。
本文将对2020年产业数字化细分行业进行统计和分析，探讨其发展趋势和影响因素。
二、主要细分行业数字化统计1. 电子商务行业2020年，电子商务行业迎来了快速增长的一年。
受疫情影响，线上购物成为大众消费的主要选择，电商评台交易额大幅增加。
电商评台在数字化技术方面的创新也不断推动着行业的发展，包括人工智能、大数据分析和智能物流等技术的应用，提高了用户体验和运营效率。
2. 互联网金融行业互联网金融行业在2020年取得了长足发展，数字化技术为金融服务提供了新的可能性。
在线支付、P2P借贷、虚拟货币等新兴业务得到了迅速普及，并且数字化技术也在风险管理、智能投顾等方面发挥了重要作用，为金融行业的数字化转型注入了新的动力。
3. 医疗健康行业在疫情的影响下，医疗健康行业加快了数字化转型的步伐。
远程问诊、在线药品购买、智能医疗设备等数字化服务得到了普及，医疗数据的整合和共享也取得了一定进展，这为医疗服务的效率和质量带来了提升。
4. 制造业制造业是数字化转型的重点领域之一。
2020年，随着工业互联网、智能工厂等概念的深入推广，我国制造业开始走向数字化、智能化生产模式。
通过大数据分析、物联网技术的应用，制造业实现了生产过程的智能化管理，提高了生产效率和产品质量。
5. 教育行业在疫情的影响下，远程教育得到了迅速普及，数字化技术成为教育行业的重要赋能手段。
从在线课程到智能教育工具，数字化技术为教育提供了全新的可能性，为学习者和教育者创造了更便捷、高效的学习环境。
三、数字化转型的影响因素1. 技术驱动数字化技术的飞速发展推动了产业数字化转型的加速。
人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术为各行业提供了技术支持，为传统产业注入了数字化的动力。
2. 消费需求变化消费者对于便捷、高效、个性化服务的需求不断增长，数字化转型成为满足消费需求的重要手段。
数据中心行业市场分析报告
数据中心行业市场分析报告数据中心行业是当今信息技术领域的重要组成部分，它不仅提供数据存储和处理的空间，而且支持着各种云计算、人工智能、物联网等领域的发展。
本报告对数据中心行业市场进行全面分析，旨在帮助读者了解当前市场状况、发展趋势以及存在的机遇与挑战。
一、市场概况数据中心市场近年来快速发展，主要受益于云计算和大数据技术的蓬勃发展。
随着各种新兴技术的迅猛发展，数据中心的需求日益增长。
全球数据中心市场规模从2017年的3000亿美元增长到2020年的5000亿美元，年均增长率达到10%以上。
预计未来几年，市场规模还将继续扩大。
二、市场驱动因素1. 云计算需求：云计算已成为企业信息技术的主要趋势，而数据中心是支撑云计算的基础设施。
随着云计算应用的普及，数据中心的需求将持续增加。
2. 大数据技术：大数据分析和处理需要更强大的计算和存储能力，数据中心作为大数据技术的核心基础设施，将受益于大数据发展的推动。
3. 物联网发展：物联网应用带来了海量设备数据的产生和处理需求，数据中心行业将成为物联网数据存储和处理的重要支撑。
4. 人工智能：人工智能的快速崛起也对数据中心行业提出了新的挑战和机遇。
数据中心需要提供更多的计算和存储资源，以满足人工智能算法的需求。
三、市场竞争态势当前，数据中心行业竞争激烈，主要厂商包括国际巨头和本土企业。
国际巨头拥有领先的技术和资源，具有较强的市场竞争力。
本土企业则凭借了解本地市场的优势，建立了一定的客户群体和合作伙伴关系。
此外，政府也在推动本国数据中心行业的发展，加大政策和资金的支持力度，促进本土企业的发展。
四、市场机遇与挑战1. 机遇：a. 市场需求增长：随着新技术的应用和信息化进程的推进，数据中心的市场需求将持续扩大。
b. 产业升级：随着数据中心行业的不断发展，整个行业将朝着高价值、高品质的方向发展，提供更加专业化和差异化的服务。
c. 政策支持：政府鼓励数据中心行业的发展，出台一系列政策和措施，提供支持和保障。
大数据时代社交软件用户隐私政策文本分析
大数据时代社交软件用户隐私政策文本分析1.前言中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第45 次《中国互联网络发展状况统计报告》中显示，截至2020年3月，我国网民规模达9.04 亿，普及率达到64.5%。
互联网近年来发展迅速，以互联网为依托的社交媒体在人们日常工作生活中扮演着越来越重要的角色。
新浪微博、知乎、百度贴吧是国内新兴社交媒体中用户个人信息主动公开程度较高的代表，用户在使用这些软件为生活带来便利的同时，不断在暴露着个人的信息，不仅仅体现在个人刊发在平台上的动态，从登入软件注册开始的那一刻，部分个人信息就已经提交给软件服务方，例如用户的身份证号码，手机号码等。
这就存在信息在一定程度上会泄露的风险，为了规避这些潜在的风险，保护用户的信息安全，我国《电信和互联网用户个人信息保护规定》指出，电信业务经营者、互联网信息服务提供者应当制定隐私政策，其内容应当包括收集、使用信息的目的、方式和范围，查询、更正信息的渠道以及拒绝提供信息的后果等事项[1]。
通过隐私条款说明来保护用户的注册登入信息不被泄露。
然而，各服务平台发布的隐私政策条款内容不一，由于隐私政策的好坏直接影响到用户的隐私保护效果，所以对用户使用量高的服务平台的隐私政策文本进行研究有现实必要性。
我国学者对网站隐私政策的相关研究，主要涉及国内外图书馆和档案馆网站隐私政策、政府网站隐私政策，也有笼统研究中文网站隐私政策的[2]，较少有专门研究社交媒体网站平台的隐私政策。
而社交媒体网站的使用在我国互联网网民访问数据中占据了很大一部分，社交媒体网站的隐私政策与人民可谓是息息相关，因此，研究社交媒体网站的隐私政策从理论和现实上来说都是十分有必要的。
本研究选取新浪微博、知乎和百度贴吧的隐私政策文本为研究对象，其中，新浪微博的隐私政策文本为2019年10月1日修订的《微博个人信息保护政策》[3]；知乎的隐私政策文本为2018年10月25日更新的《知乎隐私保护指引》[4]；百度贴吧的隐私政策文本为2018年10月30日生效使用的《百度贴吧隐私政策》[5]。
大数据研究报告-中国大数据行业市场前瞻与未来投资战略分析报告
投资风险与防范策略
技术风险
大数据技术发展迅速，投资者需要关注技术更新换代的风 险，选择具有技术实力和创新能力的企业进行投资。
市场竞争风险
大数据行业竞争激烈，投资者需要关注市场格局的变化和 竞争态势，选择具有竞争优势和市场份额的企业进行投资 。
法律法规风险
随着数据安全和隐私保护法规的不断完善，投资者需要关 注相关法规对企业经营的影响，选择合规经营的企业进行 投资。
云计算与大数据基础设施
随着企业上云和数字化转型的加速，云计算 和大数据基础设施领域将持续保持投资热度 。
大数据应用与服务
大数据在金融、制造、零售、医疗等行业的应用场 景不断拓展，相关的大数据应用与服务领域具有较 大的投资潜力。
数据安全与隐私保护
随着数据安全和隐私保护意识的提高，相关 技术和解决方案的需求将不断增长，为投资 者提供新的机会。
社会认知与接受度
社会认知度不断提高
随着大数据技术的普及和应用，越来越多的企业和个人开 始认识到大数据的价值和重要性，对大数据的认知度不断 提高。
大数据应用领域不断拓展
大数据在金融、医疗、教育、物流等众多领域的应用不断 拓展，为社会带来了诸多便利和改变，进一步提高了社会 对大数据的接受度。
大数据人才培养受到重视
投资者建议与展望
关注政策动向
投资者应密切关注国家及地方政府在大 数据领域的政策动向，把握政策机遇。
选择优质企业
投资者应选择具有技术实力、市场份 额和良好治理结构的企业进行投资。
深入调研行业
在投资决策前，投资者应对目标行业 进行深入调研，了解行业发展趋势和 市场需求。
保持谨慎态度
面对大数据行业的投资机会和挑战， 投资者应保持谨慎态度，做好风险评 估和防范工作。
中国大数据发展现状与趋势分析
中国大数据发展现状与趋势分析随着信息技术迅猛发展和互联网的普及，大数据已经成为社会经济发展的重要驱动力之一。
中国大数据产业具有广阔的发展空间和巨大的潜力。
本文将对中国大数据发展的现状和未来趋势进行分析。
中国大数据发展现状：1. 市场规模持续扩大：中国大数据市场规模从2015年的300亿元增长到2020年的1700亿元，年均增长率超过40%。
大数据领域已经成为中国信息技术产业的重要组成部分。
2. 政策支持力度加大：政府对大数据产业的重视程度不断提高，并出台了一系列政策措施，鼓励大数据技术研发和应用。
例如，国家新一代人工智能发展规划将大数据作为人工智能发展的重要基础，并明确提出要培育大数据与人工智能技术融合的创新应用。
3. 企业参与热情高涨：越来越多的企业开始关注大数据的应用价值，并纷纷投入到大数据产业中。
在中国，已经涌现出众多专注于大数据技术研究和应用的创新型企业，如阿里巴巴、腾讯等。
4. 数据资源丰富：中国拥有海量的数据资源，包括政府部门、企业和个人产生的各类数据。
这些数据的积累为深入挖掘和应用大数据提供了基础。
中国大数据发展趋势：1. 数据安全与隐私保护：随着大数据应用的普及，数据安全和隐私问题日益凸显。
未来，中国将加大对数据安全和隐私保护的监管力度，完善相关法律法规，并加强对大数据处理过程中的安全防护和数据泄露风险的管理。
2. 产业融合与创新发展：大数据与其他行业的融合将成为未来的发展趋势。
大数据将与云计算、人工智能、物联网等技术相结合，推动制造业、金融、医疗、交通等领域的数字化转型，带来更多创新应用。
3. 数据治理和标准化：数据治理将成为大数据发展的关键环节。
建立完善的数据管理、共享与开放机制，加强数据标准化与互操作性，有助于提高数据质量和应用效果。
4. 人才培养和技术创新：大数据人才的需求将持续增长。
中国将加大对大数据人才培养的投入，培养更多具备相关技术和领域专业知识的人才。
同时，技术创新也将成为中国大数据发展的重要推动力。
大数据分析相关政策
大数据分析相关政策一、国家部委政策近代以来，随着计算机技术的发展，大数据这一新兴事物正受到人们越来越多的关注。
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
在大数据迅速发展的时代，大数据的价值和地位越发明显。
政府部门对大数据技术的发展越来越重视，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》部署三方面主要任务。
一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。
大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。
二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。
发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。
三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。
健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。
此外，2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新；具体包括：加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。
2016年12月18日，工业和信息化部印发《大数据产业发展规划（2016－2020年）》设置了7项重点任务、8个重点工程以及5个方面的保障措施。
2021年11月30日，《“十四五”大数据产业发展规划》发布，提出在原材料、装备制造等4个工业领域率先实施大数据价值提升行动，在通信、金融等12大行业开展大数据开发利用行动。
要加强关键核心技术攻关，引导大中小企业融通发展和产业链上下游协同创新，推动大数据领域国家新型工业化产业示范基地高水平建设。
2019-2020年度数字经济形势分析20200314a
城市间数字鸿沟仍待跨越
➢ 2月，美国发布了《维护美国在人工智能领域领导
地位》的行政命令。
➢ 6月，俄罗斯公布了《人工智能国家战略》送审
稿。
算力
➢ 在云计算领域，Statista发布的《2019年数字经济 指南》提出，2019年云存储的数据量将首次超过 设备存储，并将继续保持快速增长
区块链技术成为各方关注的焦点
➢ 2019年上半年，美国区块链领 域的投融资共达到118亿美 元。7月，美国国会批准了 “区块链促进法案”。
主要国家纷纷将自身成熟的数字经济概念和规 则推向国际
借其作为 G20主席国的优势，将 “社会 5.0”“ 以 人 为 中 心 的 人 工 智 能 ” 等 概 念 洗漱纳入数字经济部长宣言
继续在APEC框架下通过政策对话和能力 建设推动“数字贸易便利化构建倡议”
• 2019 年 G20 大 版 峰 会 启 动 “ 大 版 轨 道”，在WTO框架下就数字经济国际 规则制定、数据流动等问题进一步展开 讨论。
1
数据和数据流量难以 衡量
以衡量数字时代技能 为例，很难确定哪些 技能是必要的，一旦 确定了这些技能，第 二个挑战就在于如何 确保指标体系能够快 速进行调整
2
3
对数字时代就业的认
识还未达成统一
没有一种标准化的方 法评估数据
既不可能可靠地计量 数据的价值，也不可 能可靠地计量数据流 的价值
数字化转型改变雇用关系，催生弹性灵活的就业方式 但衡量数字经济对灵活就业的影响仍然是一个挑战
（六）数字贸易规则制定开始“加速跑”，区域协定成为主要推广方式
全球数字贸易壁垒限制水平提升
主要国家“化整为零”从区域协定入 手推动数字贸易主张
大数据时代政府公开数据的治理体系构建研究
收稿日期:2020-11-15作者简介:李建华(1966 ㊀),张家港市图书馆副研究馆员㊂大数据时代政府公开数据的治理体系构建研究李建华(张家港市图书馆,江苏张家港㊀215600)关键词:大数据时代;政府公开数据;治理体系摘㊀要:伴随大数据时代的来临,政府信息公开已成为目前全球的重要发展趋势之一,开展政府公开数据治理工作有利于提升行政管理效能㊂文章简要分析了大数据时代政府公开数据治理的意义,在设计政府公开数据治理体系的总体框架基础上,提出从管理层面和技术层面构建政府公开数据治理体系,从转变传统观念㊁加快设施建设和加强人才建设三方面予以保障㊂中图分类号:G250文献标识码:A文章编号:1003-1588(2020)12-0110-03㊀㊀伴随大数据时代的来临,数据资源已成为一种新的生产力增长点㊂目前,各级政府的信息数据日益增加, 智慧政府 智慧城市 的建设呈现如火如荼的状态,但同时仍然存在一些问题,如数据质量参差不齐㊁数据标准不一等,这些问题阻碍了政府部门的数字化发展进程,因此构建政府公开数据治理体系的工作已刻不容缓㊂1㊀大数据时代政府公开数据治理的意义㊀㊀随着政府信息公开力度的不断加大,对公开数据进行治理的相关研究也不断增多㊂政府公开数据治理是以政府公开数据资源为对象,以有效挖掘数据价值为目的,以保障数据安全为前提,以推动数据规范管理和合理利用为主要表现,以不断完善更新数据管理技术为手段的系统性活动㊂政府公开数据治理的过程,就是政府围绕公开数据进行制度建设㊁组织完善㊁制度健全以及执行落实的过程,其意义主要体现在以下三个方面㊂1.1㊀政府公开数据治理有利于提高政府决策能力㊀㊀大数据不仅数量大㊁种类多,而且传播速度快,因此能为政府获取信息以及制定政策提供数据支撑㊂与此同时,数据挖掘技术㊁数据分析技术的应用有利于政府提高决策能力和行政效率㊂大数据背景下,当政府面向社会公开信息时,这些信息会被大众迅速获得,同时大众的反馈意见也可以迅速被传递至政府,为政府科学决策提供有效的数据参考㊂而以往的信息化建设模式多种多样,数据质量参差不齐,政府决策层容易面临决策依据不全面㊁数据真实性不确定等问题[1]㊂政府公开数据治理能够对数据进行实时监控和有效反馈,保证数据的真实㊁有效㊁客观,从而为政府决策提供依据㊂1.2㊀政府公开数据治理有利于提升行政管理效能㊀㊀伴随政府信息公开工作的持续推进,规范㊁统一的政府信息交流平台建设已初见规模,各级政府之间㊁政府各部门之间㊁政府和社会之间在一定程度上实现了数据互联互通,大大减少了数据资源重复建设㊁资源闲置等问题的出现,避免了资源浪费㊂政府公开数据治理以大数据技术为依托,实现了对数据的有效收集和分析㊂如前文所述,大数据具有数量大㊁种类多㊁传播速度快的特点,但与此同时,大数据也具有低价值密度的特点,即有价值的数据占比非常小㊂在此背景下,政府需要借助数据挖掘技术以及数据分析技术对数据进行分析和整理,最大限度地挖掘数据的价值,从而及时发现经济㊁社会发展过程中存在的问题并予以解决,提升行政管理的效能㊂1.3㊀政府公开数据治理有利于服务型政府的建设㊀㊀政府公开数据能够让政府的政策制度为社会大众所熟知,进而规范㊁引导社会大众的行为或选择,推动政策制度的执行落实㊂政府公开数据治理有利于激发市场活力,吸引社会大众㊁专业团体等参与到数据治理工作中,参与到政策制度的执行㊁实施㊁监督和考核各个环节,有利于增强社会大众的参政议政力度㊂政府公开数据治理,有利于促进政府公开数据的传播和使用,使其成为满足社会大众需求㊁优化服务模式的有效途径,让公共服务从被动走向主动,进一步加快服务型政府的建设步伐[2]㊂11第40卷第12期河南图书馆学刊2020年12月2㊀大数据时代政府公开数据治理体系的总体框架㊀㊀大数据时代政府公开数据治理体系的构建是一项比较复杂的系统性工作,其涉及的因素非常多,如数据收集㊁数据整理㊁数据反馈等,同时也涉及许多部门,因此应制定合理的框架以解决可能出现的各种问题㊂政府公开数据治理体系的构建,是对政府公开数据实施集中把控㊁执行与监督的过程,是实现政府公开数据标准化与价值量增大的过程,是全面了解数据资源显性价值㊁有效深挖数据资源隐性价值的过程㊂政府公开数据治理体系的构建,是保障政府管理公开数据资源的主要渠道之一,主要包括公开数据资源管理和公开数据资源技术两部分,前者是保障数据治理顺利进行的基础,后者是保障数据治理获得成效的手段[3]㊂3㊀大数据时代政府公开数据治理体系的管理层面㊀㊀为了提高政府决策能力,政府应该对数据进行统一管理,这不仅需要不同层级㊁不同地区㊁不同系统㊁不同部门的相互协调配合,还需要从法规制度㊁多元治理等方面进行协调规划㊂3.1㊀法规制度㊀㊀在政府公开数据治理过程中,要明确政府公开数据的法律地位,建立健全数据质量管理的标准,细化数据治理的具体流程和措施,强化数据风险管理㊁数据保护以及公民隐私保护的政策,依法加强对非法使用数据和侵犯公民隐私权的管理和惩处[4]㊂健全的制度是政府公开数据治理的保障,因此,政府应根据实际情况建立管理制度,对相应的权利和责任予以明确,对数据公开流程㊁过程监督㊁公众反馈渠道等进行细化管理,以保障数据公开工作的有序进行㊂3.2㊀多元治理㊀㊀大数据环境下,政府公开数据治理需要多元主体的参与㊂政府可以与高校图书馆㊁公共图书馆㊁企事业单位㊁科研机构等合作,为其参与数据治理工作提供政策支持,这不仅有助于数据资源共享,而且有助于提高政府决策的科学性㊂同时,通过网络平台的用户互动板块强化政府与社会大众之间的交互行为,利用大数据技术实现政府公开数据治理后的开放,有利于提高社会大众的参与度㊂4㊀大数据时代政府公开数据治理体系的技术层面4.1㊀数据标准管理㊀㊀数据标准管理是构建政府公开数据治理体系的首要条件㊂首先,要从部门工作职能㊁数据研究以及数据利用方面展开数据梳理,重点梳理工作主体㊁工作性质㊁工作流程㊁数据代码等标准规范以及工作数据相互间的联系;其次,要依据国家㊁行业的数据标准,对不同类型的政府公开数据的界定㊁格式㊁归类㊁存储以及应用等制定统一的标准和规则[5]㊂大数据环境下,非结构性数据大量存在,这些数据的存储与应用给数据管理带来了挑战,同时,随着数据量的不断增大,各部门之间数据共享也面临许多问题,因此建立科学的数据管理标准是非常重要的㊂4.2㊀数据质量管理㊀㊀数据质量管理是指在确定政府公开数据质量范畴的前提下,明确数据质量标准和考核指标,制定数据质量优化流程并加以落实,监督具体目标的执行情况,查找并处理数据质量问题㊂具体做法包括:一是数据收集㊂相关负责部门应根据数据管理标准对政府公开数据进行收集㊁分析和整理,政府可以建立动态化的数据质量管理流程对数据进行实时管理㊂二是反馈和优化㊂对于上一个环节出现的问题,应及时发现并给出解决方案,从而不断优化管理体系,提高管理效能㊂4.3㊀数据安全管理㊀㊀大数据环境下,用户数据泄露等问题频出,因此,数据安全成为学界研究的热点㊂数据安全管理是对政府公开数据使用过程中落实保障措施的过程,即采取不同技术手段以保障数据治理体系建设过程中的数据安全和个人隐私安全㊂在政府数据开放前,要对数据实施安全审查,进行脱敏处理,制定预警方案和应急措施,开展第三方风险评估;在政府数据开放过程中,要对政府公开数据进行有效监控,制订动态纠错方案,设置数据安全查错举报渠道,严打泄漏国家机密㊁侵犯公民隐私和危害网络安全的行为举动[6]㊂5㊀大数据时代政府公开数据治理体系的保障条件5.1㊀转变传统观念,营造优质的数据治理环境㊀㊀要做好政府公开数据治理,就必须转变传统数据治理观念,强化互联网㊁物联网㊁大数据㊁云计算等在数据管理㊁数据治理等方面的应用[7]㊂大数据环境下,政府公开数据治理必须加强与政治㊁经济㊁行政㊁教育等不同领域不同部门的协同合作,明确权利责任,理顺主次关系,采取行政㊁法律㊁教育㊁宣传等各种方式形成强有力的数据治理合力,共同营造优质的数据治理环境㊂5.2㊀加快基础设施建设,实现数据共享㊀㊀政府要以数据共享为目标,明㊀(下转第114页)111李建华:大数据时代政府公开数据的治理体系构建研究㊀图书馆学科研究的范围与核心课程如何变化,该学科的核心知识不能被舍弃,同时也不可故步自封㊁不思进取,有关组织机构需及时创新与拓展学科知识体系[6]㊂储流杰认为,图书馆学核心知识体系和图书馆学理论体系正在被逐步弱化与解构,学界对图书馆学的理论研究呈现出泛化的趋势㊂肖雪提出,学界应明晰图书馆学专业教育的使命和该学科核心知识的范畴,理性面对数字化时代带来的社会变革与挑战,坚守图书馆学科的理论基础,打破技术至上的观念,确立图书馆学科的核心价值㊂目前,学界关于图书馆工作知识的探讨逐渐减少,对图书馆学核心知识的研究重心已转向图书馆学理论与教育㊂5㊀结语㊀㊀图书馆学作为社会科学类学科,应坚持与社会的发展同步,尤其是面对信息化㊁数字化技术的应用及普及,更应及时更新知识体系,避免学科发展滞后问题的发生㊂但图书馆学科传统的核心理论与方法不应被随意改变,图书馆学赖以生存和发展的内核不应被盲目舍弃㊂从学界对图书馆学核心知识的研究现状看,系统㊁完整的研究成果依然较少,缺少对图书馆学核心知识体系的归纳与研究,该问题应该引起学界的广泛关注与重视㊂参考文献:[1]㊀彭修义.对图书馆工作与图书馆理论的知识文化考察(续完)[J].黑龙江图书馆,1987(4):17-24.[2]㊀马费成.论网络时代的图书情报教育[J].图书情报知识,1996(4):2-6.[3]㊀吴慰慈,董焱.新技术革命对图书馆学情报学教育体系变革的影响[J].中国图书馆学报,2000(2):3-9. [4]㊀于良芝.图书馆情报学概论[M].北京:国家图书馆出版社,2016.[5]㊀肖希明,倪萍.新中国70年图书馆学教育的发展与变革[J].图书与情报,2019(5):1-12,38.[6]㊀叶继元.论我国图书馆事业发展的八大问题[J].中国图书馆学报,2018(5):20-33.(编校:冯㊀耕)(上接第111页)㊀确政府公开数据收集整理㊁优化整合㊁存储应用等方面的技术标准,加大 行业云 ㊁大数据平台等新型应用基础设施的建设力度,主动推广云服务模式,引导政府信息化应用向云平台迁移,强化政府部门的信息化办公能力,尽快实现不同区域㊁不同机构㊁不同层级之间的数据同步与办公协同,打破政府不同部门之间的数据藩篱,实现政府公开数据的共享与集约化利用[8]㊂5.3㊀加强人才建设,打造优质的专业人才队伍㊀㊀人才队伍是推进政府公开数据治理工作顺利进行的保障㊂首先,政府要结合实际需求开展招聘工作,引进具有数据治理经验的专业人才,扩大现有人才队伍;其次,政府要提升现有工作人员的综合素养,提高其数据处理能力,如通过在岗培训㊁继续教育㊁交流研讨等方式对在岗人员进行培训,进一步优化队伍结构;再次,要对现有人员进行合理配置,结合人员的工作特长㊁工作经验等为其安排合适的岗位,做到 人尽其用 ,同时建立科学合理的激励机制对在岗人员进行激励,提高其工作积极性㊂6㊀结语㊀㊀总之,大数据背景下政府公开数据治理工作在取得一定成果的同时还面临许多问题,从法规制度㊁过程监督㊁安全管理等方面进行优化,不仅有利于提高政府决策的科学性,也有利于推进政府的数字化转型㊂参考文献:[1]㊀迪莉娅.我国政府部门数据开放的认知度研究[J].图书馆,2018(8):5-8.[2]㊀吕艳滨.网络时代政府信息公开制度的问题与应对[J].重庆邮电大学学报(社会科学版),2016(6):32-37. [3]㊀闫利平,申灿,张磊.完善大数据时代地方政府信息公开的思考[J].法制博览,2015(1):38-37.[4]㊀翟云.中国大数据治理模式创新及其发展路径研究[J].电子政务,2018(8):12-26.[5]㊀王少泉.我国数字政府治理的现状㊁问题及推进途径[J].重庆三峡学院学报,2018(6):32-37.[6]㊀安小米,郭明军,洪学海,等.政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径[J].大数据,2019(3):3-12. [7]㊀周志峰.创新创业视域下促进政府开放数据开发利用的对策分析[J].情报杂志,2017(6):141-147. [8]㊀胡业飞,田时雨.政府数据开放的有偿模式辨析:合法性根基与执行路径选择[J].中国行政管理,2019(1):30-36.(编校:周雪芹)411李齐栋:我国图书馆学核心知识研究述评。
大数据行业应用现状与发展趋势分析
Ne w Application新应用75很多网民都知道这样一句话:“在互联网上,没有人知道你是一条狗”。
这句话是美国著名杂志《纽约客》(New Yorker)上一幅漫画的标题,作者是彼得·斯坦纳,他于1993年创作了一幅漫画——一条狗坐在电脑前通过敲击键盘与另外一条坐在电脑前的狗交谈,漫画的标题就是上面这句话，这句话的意思是说，因为网络的虚拟性和隐匿性，别人无法知道你是谁。
随着互联网的迅速普及,这句话也以惊人的速度传播到了网络世界的每一个角落。
然而，时过境迁，基于网络技术的飞速发展，出于商业或管制等各种目的而想方设法了解“你到底是谁”的个人和组织与日俱增。
可以毫不危言耸听地讲，眼下，在互联网上，每个人都知道你是一条狗。
大数据的广泛应用，使得网络世界真正成为了现实世界在互联网上的一种延续。
一、大数据的概念范畴什么是大数据，维基百科是这样定义的：大数据，或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。
美国NIST 对大数据的描述是：数量大、获取速度快或形态多样的数据，难以用传统关系型数据分析方法进行有效分析，或者需要大规模的水平扩展才能高效处理。
GARTNER 公司对大数据的描述是：体量大、快速和多样化的信息资产，需用高效率和创新型的信息技术加以处理，以提高发现洞察、做出决策和优化流程的能力。
业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征：一是数据体量巨大且增长迅速(Volume)，二是数据类型繁多(Variety)，三是价值密度低(Value)，四是处理速度快(Velocity)。
大数据调研报告最佳范文
大数据调研报告最佳范文为了更好地了解大数据行业的现状和未来发展趋势，我们进行了一项调研，并整理出了以下报告。
一、大数据行业概况近年来，大数据行业呈现出快速发展的趋势。
根据市场研究机构IDC的数据显示，全球数据生成量每两年翻一番，到2020年，全球数据总量将达到44ZB。
同时，各级政府、企事业单位也越来越重视大数据的应用，推动了大数据产业的蓬勃发展。
二、大数据应用领域1. 金融行业：大数据在金融行业的应用已经成为行业的主流趋势。
金融机构通过大数据技术，可以更好地了解客户需求，提高风险控制能力，优化业务流程，提高效率。
2. 零售行业：大数据技术可以帮助零售企业更好地了解顾客需求，实现个性化营销，提高销售额。
3. 医疗行业：大数据技术可以帮助医疗机构更好地管理医疗信息，提高诊疗效率，降低医疗成本。
4. 交通运输行业：大数据技术可以帮助交通运输企业进行路况预测、智能调度和客流预测等，提高运输效率和顾客满意度。
三、大数据行业面临的挑战1. 数据安全问题：随着大数据技术的发展，数据泄露等安全问题也不断增加，需要加强数据保护措施。
2. 人才短缺问题：大数据行业需要专业技术人才，但目前我国大数据人才数量不足，需要进一步培养和引进人才。
3. 数据整合问题：大数据涉及到多个数据来源和格式，需要进行数据整合，但数据整合是一个复杂的问题，需要综合考虑技术、法律、经济等多个因素。
四、大数据行业未来发展趋势1. 人工智能与大数据的融合：人工智能技术将越来越广泛地应用于大数据领域，实现更加智能化和自动化的数据分析和应用。
2. 数据安全与隐私保护：数据安全和隐私保护将成为大数据发展的重要问题，需要制定严格的数据安全标准和法规。
3. 大数据产业的生态化发展：未来，大数据产业将更加生态化，各个领域的企业将密切合作，共同推动大数据产业的发展。
以上就是我们的大数据调研报告，希望对大家有所帮助。
国内外大数据产业发展分析与比较研究
国内外大数据产业发展分析与比较研究随着信息技术的快速发展，大数据已经成为全球范围内炙手可热的话题。
以往的数据分析主要关注数据本身，而大数据则更注重于利用数据进行深度挖掘、分析和应用。
大数据产业不仅仅是个技术领域，更是一个融合了各个行业的综合产业。
本文将通过分析国内外大数据产业各个方面的发展状况，以期为读者提供深入了解大数据产业的视角。
一、国内大数据产业的现状近年来，国内大数据产业迅速发展。
根据中国国家信息中心的数据，在2020年上半年，国内大数据行业规模已经超过5000亿元人民币。
这个数字预计将在未来几年内快速扩大。
从数据分析软件专家SAS的数据来看，中国已经成为亚太地区大数据市场的三分之一。
另外，在国内大数据市场中，数据挖掘技术和云计算技术发展最为迅速。
在国内大数据产业中，云计算、人工智能、物联网是最受重视的三大技术。
在应用方面，金融和电商是国内大数据应用最为广泛的两个领域。
另外，国内互联网巨头腾讯、阿里巴巴和百度等公司均设立了独立的大数据业务部门，以便更好地开发大数据应用。
不过，与国外相比，国内大数据产业仍面临一些挑战，其中最突出的问题是数据安全问题。
由于缺乏完善的数据安全保障机制，国内大数据产业并不被广泛信任，这也阻碍了其进一步发展。
另外，国内大数据从业人员的整体素质和技能也有待提高。
二、国外大数据产业的现状在国外，以美国和欧洲为代表的发达国家的大数据产业尤其发达。
美国的硅谷地区自然是全球大数据产业发展的引领者之一。
大量知名科技公司如谷歌、亚马逊和IBM等都集中在这一地区，形成了庞大的大数据产业生态系统。
而在欧洲，著名的大数据产业中心有英国的剑桥和德国的柏林等城市。
与国内大数据产业相比，国外大数据产业具备更加完善的数据安全保障机制和优质的人才培养体系。
由于其先进的技术和优秀的数据挖掘能力，国外大数据产业在医疗、金融和政府等领域的应用也非常广泛。
不过，正如国内大数据产业一样，国外大数据的发展面临一些挑战。
2020新一代信息技术产业政策
2020年，新一代信息技术产业政策备受瞩目，这一政策为我国信息技术产业带来了新的发展机遇和挑战。
在这篇文章中，我将深入探讨这一政策的内容、意义和影响，并对其进行全面评估，展示其深度和广度。
让我们回顾一下2020年新一代信息技术产业政策的内容和重点。
这一政策着眼于推动信息技术产业的高质量发展，强调了创新驱动、智能制造、数字经济和信息化建设等重点领域。
政策还对人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术进行了重点支持和引导。
这些内容展示了政策在促进信息技术产业升级、加快数字化转型方面的深度和广度。
在深入分析了政策内容后，我们不得不思考这一政策对信息技术产业发展的意义和影响。
政策为信息技术产业提供了更加清晰的发展方向和政策支持，将有利于企业加大研发投入、创新能力提升，推动整个行业向高质量发展。
政策的出台将促进信息技术产业与传统产业的深度融合，推动数字化、智能化、网络化等技术应用在各行业的广泛落地。
这些意义和影响展示了政策对信息技术产业的推动力和引领作用。
除了政策内容和意义外，我认为我们还需要关注这一政策对信息技术产业发展的个人观点和理解。
从我个人的角度来看，新一代信息技术产业政策的出台是我国信息技术产业发展的重要里程碑，有助于我国在全球信息技术产业中的竞争地位、核心技术研发和自主创新能力得到提升。
政策的实施也将为我国信息技术产业带来更多的发展机遇和前景，将促进我国经济高质量发展和产业升级。
这些个人观点和理解展示了政策对整个信息技术产业的重大意义和深远影响。
在2020年新一代信息技术产业政策的指导下，我国信息技术产业将迎来新的发展机遇和挑战。
政策的内容、意义和影响体现了其丰富的深度和广度，对信息技术产业的推动力和引领作用不可忽视。
我对这一政策的个人观点和理解展示了其对整个信息技术产业的重大意义和深远影响。
相信在政策的指引下，我国信息技术产业必将迎来更加辉煌的发展前景。
希望本文对你有所帮助，若有任何问题，欢迎随时与我联系。
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产业链上游
大型企业
亟需创新央企 产业服务寡头
第三方服务机构
财政解读服务 财税管理及培训
科技驱动外企 互联网巨头
基层招聘猎头 媒体营销服务
投资机构
政府主导产业基金 产业服务寡头
科研院所
国家级科研单位 地方级科研单位
产业链中游
大数据政策服务机构
创投型机构
服务型机构
媒体型机构
产品型机构
产业创新大数据政策
国央企主导类
大数据政策行业研究调研分析
行业概况 市场分析 前景趋势 投资建议 追逐行业发展新风向
1
行业现状概述
2
发展环境分析
பைடு நூலகம்
3
市场发展分析
4
竞争格局分析
5
趋势分析及前景预测
6
投资建议及风险防范
1
行业现状概述
行业介绍 发展阶段
行业形态 商业模式
链条布局
行业介绍
大数据政策行业
是指从事大数据政策相关性质的生产、服务的单位或 个体的组织结构体系的总称，深刻认知大数据政策行 业定义，对预测并引导大数据政策行业前景，指导行 业投资方向至关重要。
01
02
03
“ ” “ ” 传统大数据政策
第三方大数据政策平台
传统大家康投资行业不断在市场中进行 业务布局，一方面能够有效提高企业的 用户粘性和活跃度。另一方面能够有效 地获取用户在生活中的多项数据，完善 企业内部的大数据资源，提高企业数据 服务能力，提出更加定制化的服务项目。
第三方形态打破了企业壁垒，跨行业合 作，打造了更广阔的市场空间。面向合 作平台用户，一次提供多家公司报价品 牌或一站式服务，双方合作进行用户运 营为客户提供线上报价、出单，支持多 级管理和结算。
探索期
萌芽期
成长期
发展期
1998-2003年 共发布2项政策，推动大数据
政策行业初期探索
2004-2009年 共发布1项政策，以争夺用户、 赚取差价收益为特征，市场格
局不明显
政策
2010-2015年 共发布2项政策，通过规模运营、 服务创新提升客户粘性，市场由 分散到逐步集中，仍然依赖规模
效应
政策
2015年之后 共发布2项政策，依靠提供大 数据政策行业解决方案，形成 供应链整合，差异化策略为 主，成本领先为辅，盈利水平
提升
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 ....
链条布局
中国大数据政策产业链参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。位于产业链中游的产业大数据政策区别其他大数据政策，由于其客户 定位不同，核心服务对象是母公司，加值服务也更加关注如何为母公司带来价值，及提供何种机制和组织安排，协助母公司践行开放 创新。作为创业团队与公司内部之间的缓冲区，产业创大数据政策不但可以降低彼此间的影响，更重要的是可以借此引入外部技术资 源，加快技术的商业进程，降低企业创新成本。同时，也可以为内部限制的创新成果提供外部商业化路径从而激发公司内部的“企业 家精神”，并与外部资源方共同分担创新风险。正因如此，其中的大型企业对于产业创新大数据政策的发展具有决定性作用，在其细 分产业链中具有绝对话语权，但是也正是这部分大型企业不断驱动着现阶段的大数据政策行业的转型升级征程。
行业形态
“互联网+”助推了大数据政策市场的快速发展。目前市场基本形成三大阵营体系：传统大数据政策企业、互联网大数据政策企业、第 三方大数据政策企业。第三方企业依托传统企业的产品和服务，传统企业利用第三方企业的渠道发展业务，两者之间形成了紧密的联 系。互联网大数据政策同样与传统大数据政策存在着这种合作关系。所以合作与发展是当下行业的态势。
答：概述 恐惧症是一种以恐惧症状表现的 经症。这类人会对某些特定的对象或者某 特定的环境产生不必要的恐惧,甚至排斥等 绪,还会有明显的焦虑不安,而且患者...答： 畏惧,越被欺负,我也怕狗,但是看到过一则 闻之后,就没那么害怕了,一个小学生被大狗 追,气不过跑不过,转身掐着狗脖子,把狗活 咬死了,这个故事告诉...答：否认 许多人当
境外客户
CRM
营销 销售 服务
最终客户
协
同 商
客户
务
服务外包商
流人 文 程力 档 管资 整 理源 理
协同办公
终端零售商 分销商
工商/税务/海关/政府机构
经销商
以供应链系统为支撑，创新 电子商务等通路模式，实现线上 线下交易的创新营销模式，从而 整合企业上、下游资源，掌控并 协同管控全产业链，提升效率， 共享数据与服务。
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发展环境分析
政策环境 社会环境
经济环境 技术环境
政策环境
政策因素
中央印发的《大数据政策行业发展“十三 五”规划纲要》明确要求到2020年大数据 政策行业将增加30%，各地方出台了地方 政策，提高行业渗透率。2019年大数据政 策行业成为政策红利的市场，国务院政府 报告指出大数据政策行业将会有利于提高 民众生活质量。
“ ” 互联网大数据政策
通过互联网布局行业进一步扩展业务场 景。创新大数据政策形态，完善产品矩 阵，在探索场景大数据政策的过程中搭 建开放灵活、可扩展的核心系统，于此 同时不断开拓沉淀人工智能、大数据等 前言技术，并深度应用于产品研发，提 升体验、改善经营效率。
发展阶段
经过近二十年的发展，大数据政策行业仍处于成长初期。这一时期的市场增长率很高，需求高速增长，技术渐趋定型，产业特点、产业竞争状 况及用户特点已经比较明朗，企业进入壁垒提高，产品品种及竞争者数量增多。形成供应链整合，差异化策略为主，成本领先为辅，盈利水平 提升。
私企主导类
外企主导类
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知识协同
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答：晰是一位长相清秀甜美的女生，在一 很有名的重点高中上高一。当她来到医院 询时，她的打扮给人留下了很深的印象： 着一头短发，一身男式的休闲运动衫，连 裤和运动鞋的颜色也是“中性”的，从她 穿着打扮方面，我们看不出他一点女孩子 特点...问：恐惧症和焦虑症有什么区别呢 一直以为自己的是恐惧症，去太原科大医