大数据思维与决策PPT课件

Velocity 高速
• 大数据的惊人不止是在数量上，同时数据还是 巨量具有动态分析价值的数据。
• 访问响应时间的加快，数据库读写速度的加快， 对电商企业来说就等于多成交。
• 对于很多情况下，动态的数据价值远大于静态 数据，比如气象预测，灾难预测，快销行业等。
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二、什么是大数据
2、大数据的特征
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一、大数据时代
5、大数据时代（2）
2014年10月29日，国务院常 务会议特别强调了要扩大移 动互联网、物联网等信息消 费，提升宽带速度，支持网 购发展和农村电商配送。加 快健康医疗、企业监管等大 数据应用。
2015年的《政府工作报告》 也强调，要制定“互联网+” 行动计划，推动移动互联网、 云计算、大数据、物联网等 与现代制造业结合，促进电 子商务、工业互联网和互联 网金融健康发展。
一、大数据时代
大数据订外卖披萨的案例
请看视频01-3分钟
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一、大数据时代
1、数据定义
宇宙构成的元素：物质、能量、信息
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一、大数据时代
2、信息革命
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一、大数据时代
3、能源革命
杰里米·里夫金
美国华盛顿特区经济趋势基 金会总裁，享有国际声誉的 社会批评家和畅销书作家
新的通信技术（ICT） 和新的能源系统结合 将再次出现——
Gartner定义：是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发 现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
1 Byte =8 bit
进制单位全称及译音
Mega [兆] M. 10^03 Giga [吉] G. 10^06 Tera [太] T. 10^09 Peta [拍] P. 10^12 Exa [艾] E. 10^15 Zetta [泽] Z. 10^18 Yotta [尧] Y. 10^21
大数据思维与决策
个人简介
清华大学自动化系教授/博导 中国仿真学会副理事长 中国仿真学会组织工作委员会主任委员 中国仿真学会复杂系统建模与仿真专业委员会主任委员 中国仿真学会仿真技术应用专业委员会副主任委员 中国仿真学会仿真科普与教育工作委员会副主任委员 中国自动化学会系统仿真专业委员会副主任委员 北京市复杂产品先进制造系统工程技术研究中心专家委委员 中国标准化研究院科学技术专家委委员 中国智慧城市发展研究中心西北分中心（克拉玛依）特邀研究员
为客户提供精确和优化的风力涡轮机配置方案； • 帮助客户降低每千瓦时的成本； • 提高客户投资回报估计的准确度； • 将业务用户请求的响应时间从几星期缩短到几小时。
电力大数据
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二、什么是大数据
3、大数据的应用（3）
数据即能量（Energy）：电力大数据
使用过程中不断精炼而增值
数据即交互（Exchange）：电力数据
进率1024（2的10次方）计算
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二、什么是大数据
2、大数据的特征
Volume 大量
©涂子沛《数据之巅》《大数据》
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二、什么是大数据
2、ຫໍສະໝຸດ Baidu数据的特征
6000万用户登录/天 20亿次 页面访问/天 每天1.2亿次网站访问 响应时间小于100毫秒 由于输入速度加快，所以要求输出速度也要加快
同行业外数据的交互融合
数据即共情（Empathy）：挖掘和满
足电力用户，建立情感联系，提供
电力服务
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二、什么是大数据
2012年3月奥巴马政府发布了“大数据研究和发展倡议”拟投 资2亿美元启动“大数据发展计划”以期在科学研究、环境、生物 医学等领域利用大数据技术进行突破。
2012年5月联合国发表《大数据促发展挑战与机遇》政务白皮 书，指出大数据对于世界各国是一个历史机遇，探讨如何利用包 括社交网络在内的大数据资源造福人类。
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一、大数据时代
6、小结
如果一个个人拒绝大数据时代， 可能会失去生命；
如果一个国家拒绝大数据时代， 可能会失去这个国家的未来！
无论你知道与不知道，无论你接受与不接受
大数据时代已经来临！
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二、什么是大数据
1、大数据的定义
麦肯锡全球研究所：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方 面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
互联网技术和可再生 能源融合
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一、大数据时代
4、数据爆炸（1）
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一、大数据时代
4、数据爆炸（2）
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一、大数据时代
5、大数据时代（1）
最早提出“大数据时代”到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透 到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中称“大数据时代”已经降 临，在商业、经济及其他领域中决策将日益基于数据和分析而作 出而并非基于经验和直觉。
2009年准确预测当年的流感趋势 一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有
用的数据仅仅只有一两秒 大数据分析犹如“大海捞针”
Value 价值
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二、什么是大数据
2、大数据的特征
规模性 （Volume）
多样性 （Variety）
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价值性 （Value）
高速性 （Velocity）
真实性 （Veracity）
联系方式： 地址：北京市海淀区清华大学中央主楼601室 邮编：100084 电话：010-62794488 ;0991-8592299 手机：18600203219 ;13201272959 传真：010-62770351 Email: fanwenhui@tsinghua.edu.cn
提纲
一、大数据时代 二、大数据内涵 三、大数据思维 四、大数据技术 五、结束语
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二、什么是大数据
3、大数据的应用（1）
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二、什么是大数据
3、大数据的应用（2）
丹麦风轮机制造商维斯塔斯，在世界上最大的超级 计算机上部署IBM大数据解决方案，通过分析包括PB量 级气象报告、潮汐相位、地理空间、卫星图像等结构化 及非结构化的海量数据 • 优化风力涡轮机布局，有效提高风力涡轮机的性能，
二、什么是大数据
2、大数据的特征
数据的重要性就在于对决策的支持； 数据的真实性和质量才是获得真知
和思路最重要的因素，是制定成功 决策最坚实的基础； 准确源自于对全部数据的处理分析； 大数据的核心思想之一。
Veracity 真实
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二、什么是大数据
2、大数据的特征
大数据能做一个预言家 谷歌和推特都曾用大数据，提前7天到一个月，在