网上商城数据库分析.doc
网上商城需求分析文档
摘要随着计算机网络技术的飞速发展，网络技术越来越受到人们的重视，它已逐渐渗入我们生活各个层面。
今天的生活人们离不开网络，对于一些特别的购物形势顺势而生，人们不再单单的只是到商店里面去购买自己喜欢东西，越来越喜欢网络购物这种方便快捷的购物方式。
在这个信息技术强大的社会里我们只需要在家里就能够买到自己喜欢的东西，完全不需要走出家门。
网络购物在电子商务领域有着巨大的发展潜力，在未来的这些年人们都会很看重。
本设计从人们对于购物的一些基本现状出发，针对人们的一些普遍习惯，开发设计出了具有一些最基本功能的网络购物平台系统。
本系统是采用jsp技术b/s 架构的网站。
本文首先介绍网络购物平台系统的开发背景。
接着介绍了JSP编程技术和SQL Server 2005等相关理论知识，以及相关的开发平台的知识，并对网络购物平台系统在用户的角度下进行了较详细的需求分析，然后重点讨论该系统的设计与实现，包括数据库设计和系统功能设计。
并度用户界面以及编码实现做了详细的描述。
关键词：网络购物平台，电子商务，JSP，SQL Server，数据库，B/S目录总页数:19 摘要 (Ⅰ)目录 (Ⅱ)1绪论 (1)1.1课题背景 (1)1.2课题研究的迫切性 (1)2需求分析 (2)2.1用户需求 (2)2.2业务流程描述 (2)2.3系统流程图 (3)2.4系统应具备的基本功能 (3)3总体设计 (4)3.1技术介绍 (4)3.3.1JSP技术介绍 (4)3.3.2SQL技术介绍 (5)3.2开发环境及工具 (5)3.3系统结构设计 (6)4详细设计 (7)4.1功能模块介绍 (7)4.2功能模块设计 (7)4.3数据库设计 (9)4.3.1ER图 (9)4.3.2数据库逻辑设计 (10)4.4页面设计及编码实现 (11)5结论 (19)参考文献 (19)1绪论1.1课题背景一方面中国的互联网事业有着飞速的发展，计算机的应用涉及到了各个领域，人们在生活中已经离不开计算机了，在生活各个地方都可能会使用计算机，另一方面是人们的消费观念有了很大的转变。
网购商城数据分析
网上购物数据分析一、网购的背景随着互联网应用的深化以及人们消费行为的改变，网上购物正在逐渐成为一种趋势。
B2C网上商城也在迅速崛起，并且从最早的数码、图书音像产品，扩展至时尚服饰、化妆品、大小家电、家居建材、体育户外、食品餐饮等几乎无所不包的领域，更涌现出一批规模和实力兼具的名店，如经营电器和数码产品的京东商城、世纪电器，经营女士服装、内衣的梦芭莎、梦露内衣专卖网、麦考林麦网，主营化妆品的果皮网、乐蜂网、No5时尚广场等。
此外，近年来B2C领域更是新秀频出，如主营服装和时尚百货的千寻网、主营男士衬衣的凡客诚品、主营钻石的九钻网、主营运动鞋的乐淘、主营化妆品的海报网等等……无论是从商品种类、销售额，还是覆盖行业范围来看，B2C电子商务网站都呈现空前繁荣态势。
甚至连淘宝最大的卖家“柠檬绿茶”，也在去年买下域名建立自己的独立网站，将触角延伸至B2C领域。
二、网购商城的发展网络购物从发展起，取得了辉煌的成绩1.综合性购物网站：我们都知道卓越网、当当网是以图书起家，至今已经成为中国网上零售的领先者。
当当网是全球最大的综合性中文网上购物商城，成立以来，当当网每年均保持100%高速成长，2009年成长率高达120%。
有数据显示：2008年当当网年销售额达到16亿元。
并且李国庆强调，三年内将持续保持三位数增长，并终将占领市场近三成份额。
2.IT数码购物网站：如果说京东商城的迅猛发展，抢占了卓越网、当当网此前占据的B2C网站交易额第一名交椅的话。
那么，IT数码购物网站的飞速发展，将引领网上购物进入一个全新的领域。
京东商城、新蛋网在2008年的高歌猛进，而京东更是喊出了100亿元的目标。
自2004年创立至2008年，京东商城的年销售额每年都在大幅度的增长中。
2008年销售额接近14亿元，年复增长率高达340%，市场份额从2007年的8.1%飙升至2008年的18%，一下子将当当、卓越亚马逊甩在后面，登上B2C行业头把交椅。
(完整word版)网上商城_需求分析说明书(word文档良心出品)
网上商城需求分析说明书1．引言1.1编写目的本说明书的编制是为了使用户和软件开发者双方对该软件的运行环境、功能和性能需求的初始规定有一个共同的理解，使之成为整个开发工作：项目规划，设计和编码的基础，并为概要设计提供需求说明。
编写目的如下：(1) 客户和营销部门依赖它来了解他们所能提供的产品。
(2) 软件开发小组依赖它来了解他们所需要开发的产品。
(3) 项目负责人根据包含在软件需求规格说明中描述的产品来制定规划并预测进度安排，工作量和资源。
预期读者为：客户，本组成员等。
1.2项目背景(1) 待开发的软件系统的名称：网上商城系统。
(2) 本项目的任务提出者及单位：电子商务行业。
(3) 本项目开发者：李神飞、岳如意、周微、王梓涵、郭荣华。
(4) 目标用户：网站管理员、商品销售者、商品消费者、游客。
2．任务概述2.1开发背景2.2开发目标本系统的设计目标将最终定位于完成以下所述的系统主要业务的基本模型上：管理员可以维护客户注册信息、维护商品信息、处理订定单信息、维护系统公告、网上售货、查看商品调查报告；用户可以在线注册为会员、修改个人信息、管理账户余额、评价、投票、支付购物等等。
2.3 用户特点本软件的最终用户是：网站管理员、商品销售者、商品消费者、游客。
(1) 网站管理员：可以维护客户注册信息、维护商品信息、处理订定单信息、维护系统公告、网上售货、查看商品调查报告。
(2) 商品销售者：可以在线注册为卖家会员、修改个人信息、管理账户余额、发布预售商品信息、销售商品。
(3) 商品消费者：可以在线注册为买家会员、修改个人信息、管理账户余额、浏览商品详细信息、搜索商品信息、支付购物、下订单、评价、投票。
(4) 游客：可以注册为卖家或者买家会员、浏览商品详细信息、搜索商品信息。
2.4 假定和约束本系统是一个基于网络服务的独立的B/S架构系统，采用TCP/IP通讯协议。
开发持续时间规定为一个月，开发时间比较紧。
系统使用MyEclipse8.5为开发工具，此系统不允发布，所以采用Oracle 10g为数据库。
商城数据库设计报告
商城数据库设计报告一、需求分析在设计商城数据库之前，首先要对商城的业务需求进行分析。
根据需求分析，商城数据库需要涵盖以下功能模块：1. 用户管理：包括用户注册、登录、修改个人信息等功能；2. 商品管理：包括商品的分类、上架、下架、价格调整等功能；3. 购物车管理：用户可以将商品添加到购物车中，并对购物车中的商品进行管理；4. 订单管理：用户可以下单购买商品，并管理已生成的订单；5. 支付管理：用户可以选择多种支付方式进行支付操作；6. 物流管理：商城需要提供物流查询功能，用户可以查看订单的物流状态；7. 售后管理：用户可以提交售后申请，并与客服进行沟通；8. 数据分析：商城需要提供数据报表和统计功能，方便管理员分析商城的运营情况。
二、数据库设计1. 用户表（user）字段名类型主键非空描述id int 是是用户IDusername varchar(100) 是用户名password varchar(100) 是密码email varchar(100) 是邮箱address varchar(200) 收货地址phone varchar(20) 联系电话create_time datetime 注册时间update_time datetime 更新时间2. 商品表（product）字段名类型主键非空描述id int 是是商品IDname varchar(100) 是商品名称description text 商品描述price decimal(10,2) 是商品价格inventory int 是商品库存category_id int 是商品分类IDupdate_time datetime 更新时间3. 商品分类表（category）字段名类型主键非空描述id int 是是分类IDname varchar(100) 是分类名称parent_id int 是父分类IDcreate_time datetime 创建时间update_time datetime 更新时间4. 购物车表（cart）字段名类型主键非空描述id int 是是购物车IDuser_id int 是用户IDproduct_id int 是商品IDquantity int 是购买数量create_time datetime 创建时间checked_status int 是选中状态5. 订单表（order）字段名类型主键非空描述id int 是是订单IDuser_id int 是用户IDtotal_amount decimal(10,2) 是订单总金额status int 是订单状态create_time datetime 创建时间update_time datetime 更新时间receiver_name varchar(100) 是收件人姓名receiver_addr varchar(200) 是收件人地址receiver_phone varchar(20) 是收件人电话6. 支付记录表（payment）字段名类型主键非空描述id int 是是支付记录IDorder_id int 是订单IDamount decimal(10,2) 是支付金额payment_time datetime 支付时间status int 是支付状态7. 物流表（logistics）字段名类型主键非空描述id int 是是物流IDorder_id int 是订单IDstatus int 是物流状态current_loc varchar(200) 是当前位置tracking_info text 跟踪信息create_time datetime 创建时间update_time datetime 更新时间delivery_time datetime 预计送达时间8. 售后表（aftersale）字段名类型主键非空描述id int 是是售后IDorder_id int 是订单IDuser_id int 是用户IDdescription text 是问题描述create_time datetime 创建时间update_time datetime 更新时间response_time datetime 客服回复时间status int 是售后状态三、数据库关系图graph TD;user > cart;user > order;order > payment;order > logistics;aftersale > order;product > cart;product > order;product > category;四、数据库操作说明在实现商城数据库设计后，可以通过编写相应的SQL语句来进行数据库操作。
电商数据分析报告
电商数据分析报告一、引言随着互联网的快速发展，电子商务行业成为了各行各业的新宠。
作为电子商务的重要组成部分，数据分析在电商运营中起着至关重要的作用。
本报告将对某电商平台的数据进行深入分析和解读，以期为企业提供决策支持和发展方向。
二、总体概况1. 平台概况该电商平台是一家以在线零售业务为主的综合性电子商务平台。
通过该平台，消费者可以直接购买各类商品，并享受便捷的物流配送服务。
2. 交易概况平台近一年的交易金额稳定增长，呈现出良好的发展态势。
其中，手机、家电和服饰鞋包等品类是交易的主力，占据了总交易额的60%以上。
3. 用户概况平台注册用户数量持续增长，用户活跃度较高。
绝大部分用户年龄集中在20-40岁之间，男女比例相对均衡。
三、销售数据分析1. 品类销售分析通过对销售数据的分析，我们可以看出手机和家电是最畅销的品类，其次是服饰鞋包和美妆产品。
这些品类具有广泛的消费群体，需求量大，市场潜力巨大。
2. 用户消费行为分析通过对用户消费数据的分析，我们可以发现一个有趣的现象：相当一部分用户在购买手机或家电后，会继续购买相关的配件产品，如充电宝、耳机、保护壳等。
这为企业提供了交叉销售的机会，可以通过推荐相关产品提升销售额。
3. 地域销售分析通过对销售数据按地域进行分析，我们可以获得不同地区的销售情况。
例如，一线城市和新一线城市上半年的销售额明显高于其他地区，这与这些城市的消费能力和消费习惯有关。
这种数据分析可以为企业的营销策略提供参考，集中资源在高潜力地区。
四、用户行为数据分析1. 用户增长分析通过对用户增长数据的分析，我们可以看出平台的用户数量近一年来呈现出较稳定的增长趋势。
其中，新用户的增长速率逐渐下降，而老用户的留存率较高。
这为企业提供了加强老用户管理和提升用户忠诚度的机会。
2. 用户转化分析通过对用户转化率的分析，我们可以获知用户从浏览到购买的转化过程。
其中，购物车转化率较高，而下单转化率稍低。
通过分析购物车和下单环节的用户行为，可以找到问题所在，改进页面设计和购物体验，提高转化率。
电商平台数据分析报告
电商平台数据分析报告1. 引言电商平台的兴起为企业提供了巨大的商机，然而，要在激烈的竞争市场中脱颖而出并取得成功，企业需要准确地了解消费者需求及市场趋势。
数据分析成为了电商平台不可或缺的一部分。
本报告将以某电商平台为例，对其数据进行深入分析，并提供相关建议。
2. 用户数据分析2.1 用户人口统计分析通过对用户的性别、年龄、地域等人口统计数据进行分析，可以帮助企业更准确地定位目标用户群体，从而进行精细化运营和市场推广。
2.2 用户消费行为分析通过对用户的购买记录、购买频率、购买金额等数据进行分析，可以了解用户的消费偏好和行为习惯，进一步进行产品推荐和精细化营销。
2.3 用户活跃度分析通过对用户的登录时长、浏览次数、评论和评分等数据进行分析，可以评估用户对平台的活跃度，及时发现用户需求变化，提供更好的服务和体验。
3. 商品数据分析3.1 商品销售情况分析通过对商品销售额、销售量、销售排行等数据进行分析，可以了解商品的火爆程度和受欢迎程度，为企业及时调整产品策略和补货提供依据。
3.2 商品分类分析通过对不同商品分类的销售数据进行分析，可以了解用户对不同类别商品的兴趣和需求，进而进行商品分类调整和扩展。
3.3 商品评价分析通过对商品评价的情感分析、评分分布等数据进行分析，可以了解用户对商品的满意度和购买体验，从而及时改进产品质量和服务。
4. 销售数据分析4.1 销售额分析通过对销售额的趋势、增长率等数据进行分析，可以判断企业的销售状况和市场趋势，为未来制定销售目标和计划提供参考依据。
4.2 地域销售分析通过对不同地域的销售数据进行分析，可以了解各地消费者的购买偏好和需求差异，为区域市场开拓和推广提供策略建议。
4.3 营销活动效果分析通过对不同营销活动的效果数据进行分析，可以评估各类活动的投入产出比，发现哪些活动更具效益，为下一阶段的推广活动提供决策依据。
5. 结论与建议通过对电商平台的数据进行深入分析，可以获得大量有价值的信息，为企业的决策提供科学依据。
网上购物订单数据库系统
网上购物订单数据库系统班级：xxxxx姓名：xxxxx目录一、概述 21.1 开发背景 2二、需求分析 32.1 框架分析 32.2 功能需求 32.3 系统功能清单 42.4 数据流图 42.5 数据字典 52.5.1 数据流的描述 52.5.2 处理逻辑的描述 5三、概念模型设计 53.1 系统模块划分 53.2 系统功能模块结构图 63.3 会员实体图 73.4 商品实体图 73.5 系统E-R图 83.6 管理员后台处理流程图 10四、逻辑模型设计 104.1 E-R图向关系模型转化 (10)4.2 数据库表设计 (10)4.3 关系模式优化 (12)五、物理设计 (12)六、数据库实施 (14)七、不足与体会 (23)一、概述1.1 开发背景随着网络技术的日益成熟，网络购物已经成为引领潮流的购物方式，尤其是在一些出门购物并不是十分便利的地区，网上购物的优势更是体现的淋漓尽致。
与此同时，网上购物也给商家带来了巨大的利润，因为免除了一些不必要的费用，在收益的获得上也显得更为直接，例如在今年的“光棍节”期间，淘宝的成交额将近200亿，可见，网上购物已成为主流。
因而一个好的订单数据库管理系统成为了必要，在管理好用户数据的同时，也提高了订单处理的效率。
网上购物系统的主要内容是，一方面让销售商把商品发布于网络，一方面让消费者通过网络来完成商品的交易。
系统总体分成前台和后台两大模块，前台是用户模块，后台是管理员模块。
实现的功能，首先系统向用户列出网站的商品信息。
其次当顾客登录网上购物系统后，为每个用户分配一个购物车，用户选择商品后，商品会被放入购物车。
再次，用户确认购物车信息，点击提交生成订单。
最后，管理员对订单进行处理，即完成一次商品交易。
网上购物是一种具有交互功能的商业信息系统。
它向用户提供静态和动态两类信息资源。
所谓静态信息是指那些经常变动或更新的资源，如公司简介、管理规范和公司制度等等；动态信息是指随时变化的信息，如商品报价，会议安排和培训信息等。
（完整word版）网上商城数据库表结构（word文档良心出品）.doc
（完整word版）网上商城数据库表结构（word文档良心出品）.doc网上商城数据库（OnlineShop ）各表结构设计：1、顾客信息表（tb_Customer），记录顾客登录名、密码等相关信息字段名称类型说明customerName nvarchar(20) 顾客的登录名称，主键customerPass varchar(20) 顾客的登录密码customerTrueName nvarchar(20) 顾客的真实姓名，用来邮寄商品customerAddress nvarchar(100) 顾客的联系地址，用来邮寄商品customerPostCode char(6) 顾客的邮政编码，用来邮寄商品customerBirthday smalldatetime 顾客的出生日期customerPhone varchar(20) 顾客的联系电话customerEmail varchar(50) 顾客的 E-Mail 地址customerRegDate smalldatetime 顾客在商城的注册日期，默认为当前日期（getdate()）customerQuestion nvarchar(100) 获取密码的问题customerAnswer nvarchar(100) 获取密码时回答问题的答案2、商品类型表（tb_GoodsType），记录商品类型的相关信息字段名称类型说明goodsTypeID int 商品种类的 ID ，主键，自动加 1goodsTypeName nvarchar(50) 商品种类的名称3、商品表（ tb_Goods），记录商品的相关信息字段名称类型说明goodsID int 商品的 ID ，主健，自动加 1goodsName nvarchar(50) 商品的名称goodsTypeID int 商品种类的 ID ，关联到 tb_GoodsType 表中的goodsTypeID goodsDescript nvarchar(max) 关于商品的一些介绍信息goodsUnitPrice money 商品的价格goodsImageName nvarchar(50) 商品图片的名称，图片上传在服务器上指定的路径下sellCount int 商品销售的数量goodsDate smalldatetime 商品添加到网上商城的时间4、订单表（ tb_Order ），记录顾客购物时所下的订单字段名称类型说明orderID int 订单的 ID ，主健，自动加 1customerName nvarchar(20) 顾客登录用的名称totalMoney money 订单的总金额orderDate smalldatetime 顾客下订单的日期，默认为当前时间（getdate()）orderState char(1) 订单是否处理， 0 为未处理， 1 为已处理5、订单详细表（tb_OrderDetail ），记录顾客所下的订单的详细信息，即订单里包含的商品字段名称类型说明orderID int 订单的ID ，主健，关联到tb_Order 中的orderID goodsID int 商品的 ID ，主健，关联到tb_Goods 中的 goodsID6、管理员表（字段名称tb_Manage），记录网上商城管理员的登录名和密码类型说明managerName managerPWD varchar(20)char(20)管理员登录名，主键管理员登录密码。
电商数据分析报告
电商数据分析报告一、引言在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，竞争也日益激烈。
对于电商企业而言，深入分析数据成为了制定有效策略、提升运营效率和增加销售业绩的关键。
本报告旨在对某电商平台的运营数据进行全面分析，揭示其业务现状、问题和潜在的发展机会。
二、数据来源与概述本次分析所使用的数据来源于该电商平台在过去一年（20XX 年 1 月至 20XX 年 12 月）的销售记录，包括订单详情、用户信息、商品信息等。
数据总量约为_____条，涵盖了平台上的各类商品和用户行为。
三、用户行为分析1、访问频率与时间分布大部分用户每周访问平台 1-3 次，主要集中在周末和晚上 7 点至 10 点，这是用户购物的高峰时段。
工作日的访问量相对较低，但在中午 12 点至 1 点以及下午 5 点至7 点也有一定的访问峰值。
2、页面停留时间平均页面停留时间为_____分钟。
商品详情页的停留时间较长，说明用户在购买决策时会仔细查看商品信息。
但首页和分类页面的停留时间较短，可能需要优化页面布局和推荐算法，以吸引用户更多的关注。
3、购买转化率整体购买转化率为_____%。
其中，新用户的购买转化率较低，仅为_____%，而老用户的购买转化率则达到了_____%。
对未完成购买的用户进行流失分析发现，主要原因是价格过高、配送时间长和商品评价不佳。
四、商品销售分析1、热门商品与品类销量排名前 10 的商品主要集中在电子产品、服装和家居用品，其中电子产品的销售额最高。
服装品类的销售数量最多，但平均客单价相对较低。
2、价格分布商品价格主要分布在_____元至_____元之间，其中价格在_____元左右的商品销量最好。
高价格段（超过_____元）的商品销量较少，但销售额贡献较大。
3、库存周转率部分热门商品的库存周转率较高，平均为_____次/年，但也有部分商品库存积压严重，周转率低于_____次/年。
五、营销活动效果分析1、促销活动在举办促销活动期间，销售额增长了_____%，但活动结束后，销售额出现了一定程度的回落。
电子商务平台的数据库设计实现分析范本
数据库设计设计题目：电子商务平台的设计与实现学生姓名：学生学号：专业班级：学院名称：信息科学与工程学院指导老师：2015年1月日目录1.引言 ......................................................... - 3 -1.1开发背景................................................. - 3 -1.2需求分析................................................. - 4 - 2．主要项目内容 ................................................ - 5 -2.1系统功能结构............................................. - 5 -2.2系统功能的描述........................................... - 5 -3.业务流程描述 ................................................. - 7 -3.1流程图................................................... - 7 -3.2数据流图................................................. - 8 -3.3活动图................................................... - 8 -3.4时序图................................................... - 9 -3.5用例图.................................................. - 11 - 4．数据库逻辑模型 ............................................. - 13 -4.1概念数据模型............................................ - 13 -4.2物理数据模型............................................ - 14 -4.3所有数据项目表.......................................... - 14 -5.主要数据库表的说明 .......................................... - 18 -5.1所有表.................................................. - 18 -5.2各个表的详细说明........................................ - 23 -6.结束语 ...................................................... - 26 -7.致谢 ........................................................ - 26 -1.引言电子商务是指整个商务活动和贸易活动的电子化，它通过先进的信息网络，将事物活动和贸易活动中发生关系的各方有机地联系起来。
购物系统数据库分析报告
THANKS
感谢观看
CHAPTER
用户权限和角色管理
用户角色划分
根据职责将用户划分为不同的角色， 如管理员、普通用户等，每个角色具 有不同的数据访问和操作权限。
权限验证
在用户执行敏感操作前，进行严格的 权限验证，确保用户具有相应的操作 权限。
最小权限原则
确保每个用户仅具有完成其工作所需 的最小权限，降低数据泄露和误操作 的风险。
删除效率
针对删除操作，我们关注删除效率和数据恢复能力。通过优化删 除语句和事务管理机制，提高了删除操作的效率和数据安全性。
并发更新和删除
考虑到并发更新和删除的场景，我们测试了数据库在并发更新和 删除下的性能表现。结果显示，数据库能够支持较高的并发更新 和删除量，且性能表现稳定。
04
购物系统数据库安全性 分析
购物系统数据库分析 报告
目 录
• 引言 • 购物系统数据库概述 • 购物系统数据库性能分析 • 购物系统数据库安全性分析 • 购物系统数据库维护与优化建议 • 总结与展望
contents
01
引言
CHAPTER
报告目的和背景
目的
本报告旨在分析购物系统数据库的性能、结构、数据完整性及安全性等方面，为相关决策提供数据支 持。
1 2
输入验证 对用户输入进行严格的验证和过滤，防止恶意用 户输入恶意代码导致SQL注入攻击。
参数化查询 使用参数化查询代替拼接SQL语句，避免恶意用 户通过注入恶意SQL代码来攻击数据库。
3
输出编码 对输出到前端的数据进行编码处理，防止跨站脚 本攻击（XSS），确保数据在前端显示时的安全 性。
05
云网融合
随着云计算技术的不断成熟，购物系统数据库将逐渐实现 云网融合，提高数据库的可用性和扩展性。
网上商城数据库分析
网上商城数据库分析，设计1.网上商城网上商城类似于现实世界当中的商店,差别是利用电子商务的各种手段,达成从买到卖的过程的虚拟商店，从而减少中间环节，消除运输成本和代理中间的差价，造就对普通消费，和加大市场流通带来巨大的发展空间。
尽能的还消费者以利益，带动公司发展和企业腾飞，引导国民经济稳定快速发展，推动国内生产总值。
在现如今的WEB2.0时代，新的产业在不断衍生，电子商务的兴起，为互联网创业者提供了更多的机会。
本项目基于网上商城在现阶段及未来的发展而开发的电子商务应用，为消费者提供更好更快捷的服务，同时获得利润。
2.参考项目项目的设计离不开原有的成功的项目以及别的公司的案例，例如淘宝网、亚马逊、当当网以及新发展起来的麦考林、凡客诚品等等，虽然经营的商品及模式不同，但是在技术上有很多的相同点。
特别是在数据库的设计中，像用户信息表的设计，商品类别的设计，订单的设计等等，字段都是有很大程度上相同的，所以在实际的项目设计中可以参考这些成功的电子商务网站。
3.数据库设计数据库设计(Database Design)是指根据用户的需求，在某一具体的数据库管理系统上，设计数据库的结构和建立数据库的过程。
数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术，是信息系统开发和建议中的核心技术。
由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序运行，数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能一蹴而就，而只能是一种“反复探寻，逐步求精”的过程，也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。
4.数据库设计的重要性良好的数据库设计对于一个高性能的应用程序非常重要，就像一个空气动力装置对于一辆赛车的重要性一样。
如果一辆汽车没有平滑的曲线，将会产生阻力从而变慢。
关系没有经过优化，数据库无法尽可能高效地运行。
应该把数据库的关系和性能看作是规范化的一部分。
除了性能以外的问题，就是维护的问题了，数据库应该易于维护。
这包括只存储数量有限的（如果有的话）重复性数据。
网上商城系统数据库设计-需求分析
网上商城系统数据库设计-需求分析“网上商城系统”数据库设计--需求分析报告小组：成员：1.“网上商城系统”相关要素的调查与分析网上商城系统是一个人机系统，涉及的要素可以如下几个角度去调查分析：–用户（组织、部门、人等）站内用户：普通管理员、超级管理员（后台用户）站外用户：非注册用户（游客）、注册用户（各星级用户）（前台用户）–物品（网上商城涉及的各种物品）商品货架购物车–活动（网上商城系统涉及的各类活动）前台活动：用户注册、登录浏览商品选择商品生成订单、修改订单、删除订单购物车查看、管理后台活动：用户管理商品上架订单统计商品类别管理商品管理2.“网上商城系统”与外部关联分析图1 “网上商城系统”与外部关联分析图上面系统的输入输出信息，只是部分列出。
同学们可以根据自己的调查进一步完善。
3.“网上商城系统”内部功能模块调查与分析注：功能主要从系统要素中的“活动”进一步调查得到。
“网上商城系统”的功能可以分为前台功能与后台功能，前台功能主要面向站外客户，后台功能主要面向站内管理人员。
具体功能如下：前台功能：用户注册模块：用户输入用户信息，通过“用户注册模块”检查输入数据的合法性，符合要求，添加该用户信息，返回用户注册成功信息，否则不添加该用户数据，并返回注册失败信息。
用户登录模块：商品浏览模块：商品选择模块：订单生成模块：订单修改模块：订单删除模块：后台功能：用户管理模块：商品上架模块：订单统计模块：购物车查看、管理模块：商品类别管理模块：商品管理模块：注：“用户注册模块”作为举例，同学们可以参考写其他的模块。
4.“网上商城系统”按功能模块调查分析涉及的信息注：功能主要从系统要素中的“用户”与“物品”进一步调查得到。
“网上商城系统”从功能可以分为前台功能与后台功能，前台功能主要面向站外客户，后台功能主要面向站内管理人员。
信息数据也主要依据前后台各功能模块所涉及的数据进行调查分析具体功能如下：前台数据：用户管理模块：用户（用户名，姓名，性别，生日，电话，账户金额）用户类型（用户类型，用户级别，条件）商品（商品编号，商品名称，单价，商品类别，）商品类别（类别编号，类别名称，）购物车（购物车编号，商品编号，商品数量，日期，）订单（订单编号，客户编号，商品编号，数量，订单状态，）后台数据：管理员（管理员登录号，密码，提问，答案，级别，）管理员类别（类别编号，类别名称，权限）商品（商品编号，商品名称，单价，商品类别，）商品类别（类别编号，类别名称，）订单（订单编号，客户编号，商品编号，数量，订单状态，）注：“用户管理模块”作为举例，里面的属性也是列举了一部分，同学们可以参考写其他的模块。
电子商务网站数据分析
电子商务网站数据分析一、网站分析&电子商城的业务运营的问题对于电子商务来说，网站分析表现为研究客户对于在线商品进行的浏览行为特征，以及购买的行为特征。
其中关于电子商务的客户购物行为的多样化特征可以参考下图:为了反映电子商城实际运营的中问题,网站分析应该主要体现为如下的几个方面：市场部门需要知道不同的广告活动带来的客户的实际效果（浏览&购买）——需要具体到不同的市场活动的推广渠道，新老客户，以及地域分布；产品部门需要知道在架商品的“绩效”表现（浏览&购买）——需要具体到在架商品的类别，品牌，以及款式等等；销售部门需要知道销售订单的来源组成——直接登录的客户购买的订单,广告渠道生成的销售订单,以及搜索引擎生成的销售订单等等;二、电子商城业务运营问题的解决方法和手段针对网站分析已经得到的相关结论,电子商务的实际问题的解决可以通过以下三种方式进行解决:纯人工的方式——通过手动的调整电子商城的相关的功能和页面；营销规则（引擎）的方式——通过网站分析得到的相关业务问题，人工的制定业务相应的营销规则通过商务智能的方式形式来实现（如下图）推荐引擎的方式——通过数据挖掘和机器学习的方式，计算得到每一个客户的购物偏好，进而推荐其喜好的商品和促销活动；备注：关于规则引擎和推荐引擎的区别如下：规则引擎是针对的是电子商城的某一个或者多个客户群；推荐引擎则是精准到单个用户的偏好规则引擎是需要电子商城的实际业务的运用人员进行相关的调整和设置；推荐引擎虽然能够根据实际的业务进行相关的人工干预，但是其实现是系统自动化的。
三、规则引擎&推荐引擎针对营销规则（引擎）的实际运用的分析对于登陆页面的管理（或者说，高跳出页面）——通过网站分析得到不同的广告来源的效果不一样（来源，新老客户，地域等等），可以通过规则引擎控制不同的广告来源，以及新老客户等参数显示不同的促销活动，这样可以大大的提高市场活动的转化率。
利用数据分析为网上商城的运营提供智能服务
利用数据分析为网上商城的运营提供智能服务随着互联网的不断发展和普及，人们越来越倾向于网上购物。
尤其是在疫情期间，网购更是成为了人们购物的首选方式。
因此，网上商城的运营变得尤为重要。
如何提高用户的购物体验，如何提高用户的忠诚度，如何提高网站的转化率，成为了网上商城所面临的一些问题。
而数据分析无疑是解决这些问题的好方法。
一、数据源的收集数据分析需要数据源的支持。
数据源可以通过多种方式来收集，比如用户的登陆行为、用户的购买行为、商品的流行程度等。
网上商城需要对这些数据进行有技巧的收集和处理，以提高数据的质量和准确性。
通过用户的登陆行为来收集数据源，可以了解到用户对于哪些页面感兴趣，并且可以根据用户的喜好来进行后续的产品和优化。
数据分析可以帮助网上商城了解用户的需求，以便更好地为用户提供服务。
用户的购买行为可以收集用户的历史交易信息，从而了解用户的购买偏好，帮助商城优化页面设计、质量、价格、物流和售后服务，从而提高用户的购买体验和忠诚度。
商品的流行程度可以通过对关键词和用户搜索行为的分析，了解用户喜好和热点，从而建立更加精细的商品分类和推荐系统，提高网站的转化率和用户的购物体验。
二、数据分析的应用了解了数据源如何收集后，以下将介绍如何利用数据分析来解决网上商城的问题。
1. 商品推荐系统商品推荐系统是网上商城的核心之一，能够挖掘用户的行为数据，实时查询用户的行为轨迹，从而预测用户的需求，根据用户的需求推荐相关的商品。
数据分析可以通过对用户的搜索行为、历史购买记录和关注行为进行分析，了解用户的行为习惯和偏好。
通过对用户的行为进行分析，商城可以推荐最适合用户的商品，从而提高网站的转化率和用户的购买体验。
2. 促销活动的制定和优化促销活动是吸引用户的一种方式，商城可以通过促销活动来推广商品和增加销售。
数据分析可以了解商品的流行程度和销售数据，优化商品的价格和促销策略，从而提高促销活动的效果和用户的购买率。
3. 页面设计和用户体验的优化网站的页面设计和用户体验直接影响着用户的购买体验和网站的转化率。
数据库课程设计_网上购物系统.
学号：课程设计题目网上购物系统教学院信息工程学院专业计算机科学与技术班级XXXXX姓名XXX指导教师XXXX20 年月日数据库系统课程设计任务书一、设计题目：网上购物系统二、设计目的1．使学生更深入地理解和掌握该课程中的有关基本概念，程序设计思想和方法。
2．培养学生综合运用所学知识独立完成课题的能力。
3．培养学生勇于探索、严谨推理、实事求是、有错必改，用实践来检验理论，全方位考虑问题等科学技术人员应具有的素质。
4．提高学生对工作认真负责、一丝不苟，对同学团结友爱，协作攻关的基本素质。
5．培养学生从资料文献、科学实验中获得知识的能力，提高学生从别人经验中找到解决问题的新途径的悟性，初步培养工程意识和创新能力。
6．对学生掌握知识的深度、运用理论去处理问题的能力、实验能力、课程设计能力、书面及口头表达能力进行考核。
三、设计要求1．可组成设计小组，小组成员分工协作完成。
要求每个成员有自己相对独立的模块，同时要了解其他组员完成的内容。
2．查阅相关资料，自学具体课题中涉及到的新知识。
3．采用结构化、模块化程序设计方法，功能要完善，界面要美观。
4．所设计的系统原则上要能够运行无误，结果准确。
5．按要求写出课程设计报告，并于设计结束后1周内提交。
其主要内容包括：封皮；课程设计任务书；指导教师评语与成绩；目录、概述、软件总体设计、详细设计、软件的调试、总结、致谢、参考文献、附录：带中文注释的程序清单。
报告一律用A4纸打印，中文字体为宋体，西文字体用Time New Roma，一律用小四号字，行距采用“固定值”20磅，首行缩进2字符。
总体设计应配合软件总体模块结构图来说明软件应具有的功能。
详细设计应用传统或N-S流程图和屏幕抓图说明，调试的叙述应配合出错场景的抓图来说明出现了哪些错误，如何解决的。
四、设计内容1．注册和登录：实现用户的注册、登录等功能。
2．用户和角色管理：实现用户、角色的管理。
3．浏览、购物及订单：实现用户浏览、购买、定购、评论商品等功能。
电子商务平台数据分析与应用解决方案
电子商务平台数据分析与应用解决方案第一章：电子商务平台数据概述 (3)1.1 数据来源与类型 (3)1.1.1 数据来源 (3)1.1.2 数据类型 (3)1.2 数据采集与预处理 (3)1.2.1 数据采集 (4)1.2.2 数据预处理 (4)1.3 数据分析方法概述 (4)1.3.1 描述性分析 (4)1.3.2 摸索性分析 (4)1.3.3 预测性分析 (4)第二章：用户行为数据分析 (5)2.1 用户画像构建 (5)2.1.1 数据采集 (5)2.1.2 数据预处理 (5)2.1.3 用户画像标签 (5)2.1.4 用户画像应用 (5)2.2 用户行为模式分析 (5)2.2.1 用户访问行为分析 (5)2.2.2 用户购买行为分析 (6)2.2.3 用户互动行为分析 (6)2.2.4 用户流失预警分析 (6)2.3 用户满意度分析 (6)2.3.1 用户满意度调查 (6)2.3.2 用户满意度指标体系构建 (6)2.3.3 用户满意度分析 (6)2.3.4 满意度提升策略 (6)第三章：商品数据分析 (6)3.1 商品分类与属性分析 (6)3.2 商品销售数据分析 (7)3.3 商品评价与评论分析 (7)第四章：价格策略分析 (8)4.1 价格波动分析 (8)4.2 竞争对手价格分析 (8)4.3 价格策略优化 (9)第五章：促销活动数据分析 (9)5.1 促销活动效果分析 (9)5.1.1 数据收集与处理 (9)5.1.2 评价指标设定 (9)5.1.3 效果分析 (10)5.2 促销活动策略优化 (10)5.2.2 用户分群策略 (10)5.3 促销活动风险评估 (10)5.3.1 风险类型识别 (10)5.3.2 风险预防与应对 (11)第六章：供应链数据分析 (11)6.1 供应商评价与选择 (11)6.1.1 评价指标体系的构建 (11)6.1.2 评价方法的选择 (11)6.1.3 供应商选择策略 (11)6.2 库存管理分析 (12)6.2.1 库存数据分析 (12)6.2.2 库存优化策略 (12)6.3 物流效率分析 (12)6.3.1 物流效率评价指标 (12)6.3.2 物流效率优化策略 (13)第七章：客户服务数据分析 (13)7.1 客户服务满意度分析 (13)7.1.1 满意度指标设定 (13)7.1.2 数据收集与处理 (13)7.1.3 满意度分析 (13)7.2 客户服务效率分析 (13)7.2.1 效率指标设定 (13)7.2.2 数据收集与处理 (14)7.2.3 效率分析 (14)7.3 客户服务策略优化 (14)7.3.1 客户服务策略优化目标 (14)7.3.2 客户服务策略优化措施 (14)7.3.3 实施与监测 (14)第八章：电子商务平台风险分析 (14)8.1 数据安全分析 (15)8.1.1 数据泄露风险 (15)8.1.2 数据篡改风险 (15)8.1.3 数据保护措施 (15)8.2 法律法规合规性分析 (15)8.2.1 数据保护法律法规 (15)8.2.2 知识产权法律法规 (16)8.2.3 竞争法规 (16)8.3 信用风险分析 (16)8.3.1 信用评估体系 (16)8.3.2 信用风险防范措施 (16)8.3.3 信用风险监测与预警 (17)第九章：电子商务平台数据可视化 (17)9.1 数据可视化工具与技术 (17)9.1.2 数据可视化技术 (17)9.2 数据可视化策略与应用 (18)9.2.1 数据可视化策略 (18)9.2.2 数据可视化应用 (18)9.3 数据可视化案例分享 (18)第十章：电子商务平台数据分析与应用策略 (19)10.1 数据驱动的决策制定 (19)10.2 数据分析在电子商务运营中的应用 (19)10.3 未来发展趋势与挑战 (19)第一章：电子商务平台数据概述1.1 数据来源与类型1.1.1 数据来源电子商务平台的数据来源主要可以分为以下几类：（1）用户行为数据：来源于用户在电子商务平台上的浏览、搜索、购买、评论等行为，如流数据、搜索关键词、购物车信息等。
(完整word版)网上购物系统详细精炼版(UML,类图,时序图,数据流图)(DOC)(word文档良心出品)
附件一说明书编号：XXXXXX-01网上商城购物系统需求说明书某某软件学院毕业论文精炼版2011年7月20日目录 (2)1 引言 (1)1.1 项目背景 (1)1.2 项目意义 (1)1.3 文档目的 (2)1.4 定义 (3)2 任务概述 (4)2.1 系统目标 (4)2.2 用户特点 (4)2.3 应用范围 (4)2.4 假定和约束 (4)2.5 关键性技术 (4)3 需求分析 (4)3.1 业务描述 (6)3.2 用例分析 (9)3.3 系统功能概述 (15)5 运行环境规定 (15)5.1 设备 (23)5.2 支持软件 (23)5.3 控制 (24)用户确认函 (25)1.1 项目背景信息化是当今世界发展的大趋势，是推动经济社会发展和变革的重要力量。
随着信息化时代的到来，信息传播发生了深刻的变革，人们的工作方式、生活方式乃至思维方式都发生了前所未有的改变，各行各业都在顺应这一时代变革加强信息化建设。
谁能在信息化变革时期先人一步，就能获得先机，抢占鳌头。
传统的销售方式是商家把商品放在店铺里供顾客挑选，店铺的规模、位置等客观因素影响着商店的客流量，并且商品的存放与销售需要人力进行管理，雇员的工资、店面的租金等又增加了成本，顾客也不能迅速找到所需要的商品，而开一个网上商店只需要一个可以存放商品的仓库，比租一个店面能节省很多，也不需要太多的人力来管理，不会因为商店的面积影响客流量，客户足不出户就能买东西，并且很容易就能找到所需要的商品。
近年来，随着Internet的迅速崛起，互联网已日益成为收集提供信息的最佳渠道并逐步进入传统的流通领域。
于是电子商务开始流行起来，越来越多的商家在网上建起在线商店，向消费者展示出一种新颖的购物理念。
网上购物系统作为B2B，B2C（Business to Customer，即企业对消费者），C2C（Customer to Customer，即消费者对消费者)电子商务的前端商务平台，在其商务活动全过程中起着举足轻重的作用。
电子商务数据分析报告年网上购物行为分析
电子商务数据分析报告年网上购物行为分析一、引言随着电子商务的快速发展，网上购物已经成为人们购买商品和服务的主要方式之一。
为了更好地了解网上购物行为，针对今年的电子商务数据，本报告以网上购物行为为主题，对年度数据进行分析和总结。
二、整体概况根据数据分析显示，在过去一年中，网上购物行为持续增长，越来越多的人选择在网上购买各类商品。
具体数据如下：1. 用户数量：通过对电商平台注册用户数进行统计，本年度注册用户总数达到X万人，相较于去年同期增长了X%。
2. 交易金额：今年全年的网上交易金额达到X亿元，较去年增长了X%。
3. 交易频次：每个用户平均每月购物次数为X次。
三、用户画像分析1. 年龄分布：根据数据显示，年轻人（18-30岁）是网上购物的主力军，占比高达X%。
其次是中年人（31-50岁），占比约为X%。
而老年人（50岁以上）的参与度也在逐渐增加。
2. 性别分布：男性和女性在网上购物方面没有明显差异，男性占比约为X%，女性约为X%。
3. 地域分布：大城市的网上购物用户数量最多，其中一线城市用户占比约为X%，二线城市约为X%。
而三线及以下城市的用户占比约为X%。
四、购物行为分析1. 购物时间分布：数据显示，大部分用户在晚上7点至11点之间进行网上购物，占比约为X%。
其次是午休时间（12点至13点）和晚上9点至10点，在这两个时间段的购物占比分别约为X%和X%。
2. 购物渠道偏好：绝大多数用户选择使用电脑进行网上购物，占比约为X%。
而使用手机和平板等移动设备进行购物的用户比例逐渐增加，分别约为X%和X%。
3. 购物品类偏好：根据交易数据分析显示，最受用户青睐的商品品类有服装鞋帽、家电数码、个护美妆等。
其中，服装鞋帽类商品的销售额占比约为X%，家电数码约为X%，个护美妆约为X%。
4. 购物支付方式：大部分用户选择使用在线支付的方式进行购物，占比约为X%。
其次是货到付款，占比约为X%。
其他支付方式（如支付宝、微信支付等）占比约为X%。
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网上商城数据库分析，设计
1.网上商城
网上商城类似于现实世界当中的商店,差别是利用电子商务的各种手段,达成从买到卖的过程的虚拟商店，从而减少中间环节，消除运输成本和代理中间的差价，造就对普通消费，和加大市场流通带来巨大的发展空间。
尽能的还消费者以利益，带动公司发展和企业腾飞，引导国民经济稳定快速发展，推动国内生产总值。
在现如今的WEB2.0时代，新的产业在不断衍生，电子商务的兴起，为互联网创业者提供了更多的机会。
本项目基于网上商城在现阶段及未来的发展而开发的电
子商务应用，为消费者提供更好更快捷的服务，同时获得利润。
2.参考项目
项目的设计离不开原有的成功的项目以及别的公司的案例，例如淘宝网、亚马逊、当当网以及新发展起来的麦考林、凡客诚品等等，虽然经营的商品及模式不同，但是在技术上有很多的相同点。
特别是在数据库的设计中，像用户信息表的设计，商品类别的设计，订单的设计等等，字段都是有很大程度上相同的，所以在实际的项目设计中可以参考这些成功的电子商务网站。
3.数据库设计
数据库设计(Database Design)是指根据用户的需求，在某一具体的数据库管理系统上，设计数据库的结构和建立数据库的
过程。
数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术，是信息系统开发和建议中的核心技术。
由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序运行，数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能一蹴而就，而只能是一种“反复探寻，逐步求精”的过程，也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。
4.数据库设计的重要性
良好的数据库设计对于一个高性能的应用程序非常重要，就像一个空气动力装置对于一辆赛车的重要性一样。
如果一辆汽车没有平滑的曲线，将会产生阻力从而变慢。
关系没有经过优化，数据库无法尽可能高效地运行。
应该把数据库的关系和性能看作是规范化的一部分。
除了性能以外的问题，就是维护的问题了，数据库应该易于维护。
这包括只存储数量有限的（如果有的话）重复性数据。
如果有很多的重复性数据，并且这些数据的一个实例发生一次改变（例如，一个名字的改变），这个改变必须对所有的其他的数据都进行。
为了避免重复，并且增强维护数据的能力，我们可以创建可能的值的一个表并使用一个键来引用该值。
在这种方式中，如果值改变了名字，这个改变只在主表中发生一次，所有的其他表的引用都保持不变。
提示：规范化指的是为了尽量避免重复性和不一致性而组织数据结构的过程。
例如，假设你负责维护一个学生数据库以及他们所注册的课程。
如果这些学生中的35个在同一个课堂中，让我们将这门课叫做Advanced Math（高等数学），课程的名字将会在表中出现35次。
现在，如果老师决定把这门课的名字改为Mathematics IV，我们必须修改35条记录以反映出新的课程名。
如果数据库设计为课程名出现在一个表中，只有课程ID号码和学生记录一起存储，那么要更改课程名称，我们就只需要改变一条记录而不是35条记录。
一个规划和设计良好的数据库的优点是众多的，它也证实了这样一个道理，前期做的工作越多，后面所要做的就越少。
在使用数据库的应用程序公开发布之后，还要对数据库进行重新设计，这是最糟糕的，然而，这确实会发生，并且代价高昂。
因此，在开始编写一个应用程序的代码之前，请花大量的时间来设计你的数据库。
在本章其余的部分中，我们将学习很多有关关系和规范化的内容，这是设计难题中最重要的两部分。
5.说明
在一个完整的软件项目中，应该对需求分析，数据库设计，网页设计，JavaBean的设计等都是要精细考虑到的，由于时间及人力的关系，本次设计主要考虑数据库的设计，因为数据库设计
的比较好，那么项目开发的进度也就比较快，可复用性也高，项目成功的几率就比较大。
6.开发环境
JDK版本：JDK1.6
Web应用服务器：Tomcat7.0及以上
数据库：MySQL5.0及以上
展示层：Struts2及以上
业务层：Spring2.5及以上
持久层：Hibernate3.0及以上
7.数据库表
在MySQLWorkbench中设计总的数据库表
7.1用户注册信息表(user)
User 字段名字段类型说明
id int 主键
username varchar 用户名
password varchar 密码
password2 varchar 确认密码
email varchar 邮件
phone varchar 电话
图片管理的表
商品的详细信息表每个表里面都有不同的尺码什么的！。