OFDM技术在认知无线电中应用的研究

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OFDM中认知无线电频谱检测

OFDM中认知无线电频谱检测摘要：简述了认知无线电的背景和概念,介绍了认知无线电常用的两种检测方法：匹配滤波器法和能量检测法。

针对认知无线电和OFDM系统的特性提出了认知OFDM系统授权用户检测方法，该方法是基于OFDM的能量检测法。

仿真表明通过选择适当的判决门限可以使系统总的误检概率最小，并通过感知时间优化，可以有效地提高认知OFDM系统的信道传输效率。

关键词：认知无线电； OFDM；匹配滤波器法；能量检测法；感知时间无线电通信频谱是一种宝贵的资源，目前采用的是基于频谱授权的静态频带分配的原则。

随着无线通信技术的高速发展，无线电用户数量急剧增加，频谱资源贫乏的问题日趋严重。

认知无线电基于软件无线电，是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术[1]。

具有认知功能的无线通信设备可以感知周围的环境，并能根据输入激励的变化实时地调整其传输参数，在有限信号空间中以最优的方式有效地传送信息，以实现无论何时何地都能保证通信的高可靠性和无线频谱利用的高效性。

认知无线电的一个认知周期要经历3个基本过程：感知频谱环境、信道识别、功率控制和频谱管理。

认知无线电技术最显著的特征是能够感知并分析特定区域的频段，找出适合通信的“频谱空穴”，利用某些特定的技术和处理，在不影响已有通信系统的前提下进行工作。

因而,认知无线电系统传输信号时首先要感知该地无线电频谱环境，即频谱检测和“频谱空穴”搜寻与判定[2]。

下一代移动通信的链路层调制方式主要采用OFDM形式，因此认知无线电与OFDM系统之间的频谱共享已是必然趋势。

OFDM 的多载波调制技术以及自适应型功率分配给认知无线电更带来了巨大的灵活性。

本文采用能量检测法，将认知无线电频谱空穴检测与OFDM相结合，提出了一种多载波检测方法。

1 认知无线电信号检测方法 1.1 匹配滤波器检测法匹配滤波器是信号检测中的一种比较常用的方法，它能使接收信号的信噪比最大化。

在认知无线电设备中使用匹配滤波器，实际上完成的是解调授权用户的信号，这样认知无线电用户就要知道授权用户的物理层和媒体控制层的信息：调制方式、时序、脉冲形状、封装格式等，利用这些信息来实现与待检测信号在时域和频域上的同步，从而解调信号[3]。

用于无线通信的OFDM调制技术研究

用于无线通信的OFDM调制技术研究OFDM作为一项新兴的无线通信调制技术，已被广泛应用于现代无线通信系统中。

那么OFDM是如何实现数据传输和通信的呢？OFDM是一种多载波调制技术，其所用到的载波频率是有规律的，也就是说各个载波频率之间是等频带的，而且各个不同的载波频率之间不会受到互相干扰。

因此能够在频域中将原始信号分成众多不同的频带，每个频段内使用一种调制方式，实现对多对用户同时进行信息传输的效果。

在OFDM通信系统中，通过傅里叶变换和逆傅里叶变换的技术将时域上的信号转变为频域上的信号进行处理。

时域上的数据可以写成频域上的公式表示，这样可以将原本时间上连续的数据转换成频率上离散的数据，从而大大提高了通信系统的效率和抗干扰能力。

在进行OFDM调制通信时，首先需要对信道进行估计，也就是从接收端返回来的反馈信息，对信道特性进行评估并做出不同的调整。

然后对输入数据进行变换，将其变为频域上的数据，再根据信道特性进行调制和编码，最后通过频域上的变换输出模拟信号。

OFDM相比于其他常用调制技术有一些优势。

首先是它的频带利用率非常高，可以在一个载波内同时传送多个数据流，从而达到更高的通信速率。

其次，OFDM 在遮挡和散射干扰下的鲁棒性也非常突出。

同时，OFDM还具有分布式处理、远程升级等特性，非常适用于符合各种无线通信协议的网络。

但是OFDM也有一些缺点，主要有两点。

首先是系统中利用了很多子载波，因而需要频繁地变化载波所带来的序列中的插入空当，从而在瞬态响应中发生了一个快速变化，可能损失了OFDM的稳定性。

另外，由于系统中所用的子载波是非常相近的，也就是散布宽度确定，因此需要加快FEEDBACK LOOP的速度，各个子载波之间的相长干扰也需要更加郑重地进行研究。

总的来说，OFDM是一种非常优秀的无线通信调制技术，其优点远远大于缺点。

未来，OFDM调制技术将会在无线通信领域中持续发挥其举足轻重的作用，并在相关领域不断进行改良与优化，推动着无线通信技术的不断进步。

认知OFDM算法研究

０引言
ＳｍｎＨｙｉ出了认知环的概念，在出兼顾比例公平原则的改进算法。
中可以看出认知无线电系统需要考虑一个新的物理量— — 干扰温度 … ，干扰温度限制了频谱上功率的
ａｌｃｔｎ，ａａｔｅｓｂｃｒｉｒｐｗｒａｌｃｔｎ，ａａｔｅｍｏｕａｉｎａｄｄｍｏｕａｉｎｔｃｎｌｇｌａｉｏｏｄｐｉｕ－ａｒｏｅｌａｉｖｅｏｏｄｐｉｄｌｔｎｅｄｌｔｅｈｏｏｙ，ａｄａｖｏｏｎ —
Ａｂｔａｔｓｒｃ：ＴｈｎｉｇｏｉｋｎｆＯＦＤＭｎｏｎｔｖａｏｔｃｏｏｉｓａｄａｒｎｅｏｄｐｉｅｔａｓｓｉｎ，ＳｓｔａｄｃｇｉｉｅｒｄｉｅｈｎｌｇｅｎａｇｆａａｔｖｒｎｍｉｓｏＯａｏａｈｅｅｒｔｏａｌｏａｉｎｏａｉｅｏｃｓａｄｃｉｖａｉｎｌａｌｃｔｏｆｒｄｏｒｓｕｒｅｎｍａｅｆｌｕｓＳｅｎｇｔｎｕｒａｉｙｏｅｖｃｎｋｕｌｅ．ｅｋｉｏｅｓｅｑｕｌｔｆｓｒｉｅａｄｍａｉｍｈｏｇｐａｅｆｔｅｂｓｒｉｇｃｎｉｉｎｘｍｕｔｒｕｈｕｔｒｔｓｏｈｅｔｗｏｋｎｏｄｔｓ，ｔｅｉｔｇａｅｐｉａｉｎｏｙａｃｓｂａｒｅｏｏｂｎｅｒｔｄａｐｌｔｏｆｄｎｍｉｕｃｒｉｒｃ

基于OFDM技术的认知无线电研究

基于OFDM技术的认知无线电研究认知无线电（Cognitive Radio，CR）是一种智能无线通信技术，通过感知和分析无线电频谱环境，实现对频谱资源的高效利用。

OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）作为一种多载波调制技术，具有抗多径衰落、频谱利用率高等优点，被广泛应用于认知无线电系统中。

基于OFDM技术的认知无线电研究旨在解决无线频谱稀缺和低效利用的问题。

首先，认知无线电系统通过感知和识别空闲频谱段，即频谱感知，使得其他用户可以共享这些空闲资源，提高频谱利用率。

OFDM技术的高频谱利用率使得认知无线电系统可以更好地适应频谱感知的需求。

其次，基于OFDM技术的认知无线电系统具有较好的抗多径衰落性能。

由于传输数据通过将频谱分成多个子载波进行并行传输，OFDM技术能够有效抵抗多径衰落带来的信号衰减和相位失真。

这使得认知无线电系统在复杂的无线信道环境下仍能保持较高的传输质量和可靠性。

此外，OFDM技术还具有较强的抗干扰能力。

通过在子载波上引入保护间隔，可以有效减少相邻子载波间的干扰。

在认知无线电系统中，由于频谱资源的共享，不同用户之间的干扰问题成为一个关键挑战。

OFDM技术可以通过子载波间的相对独立性，有效降低多用户之间的干扰。

另外，OFDM技术还为认知无线电系统提供了灵活的调制方式。

通过调整子载波的功率分配和调制方式，可以根据不同的无线频谱环境和传输要求灵活选择合适的调制方式。

这种灵活性使得认知无线电系统可以更好地应对不同应用场景和用户需求。

综上所述，基于OFDM技术的认知无线电研究在提高频谱利用率、抗干扰能力和传输质量方面具有明显的优势。

随着认知无线电技术的不断发展和完善，基于OFDM技术的认知无线电系统将在未来的通信领域中发挥更加重要的作用，为无线通信提供更高效、可靠的服务。

认知无线电系统中ofdm多用户资源分配算法

认知无线电系统中ofdm多用户资源分配算法
在认知无线电系统中，OFDM多用户资源分配算法是一种有效的方式，可以增强系统的容量和效率。

该算法的实现需要以下步骤：
1. 定义资源分配问题：确定要分配的资源数量和用户数量，并建立资源分配模型。

2. 选择资源分配算法：选择一种适合该问题的算法，如贪婪算法、遗传算法等。

3. 数据采集和预处理：采集系统所需的数据，并进行必要的预处理，如信道估计、干扰消除等。

4. 评估用户的信道状态：基于预处理数据，评估每个用户的信道状态，包括信道质量和用户优先级等。

5. 分配资源：根据评估结果，为每个用户分配合适的资源，实现资源优化分配。

6. 实时监控和调整：不断监控系统状态，根据网络反馈，动态调整资源分配策略，以提高系统效率。

最后，对该算法进行优化，如增加智能机制、对不同应用场景进行适配等，可以进一步提高其性能。

基于OFDM的认知无线电频谱资源分配算法研究

摘要：如何提高无线电资源利用率已经成为一个研究热点。认知无线电是解决这个问题的一个新思路。正
交频分复用技术是一种无线信道高速多栽波传榆技术。将来很可能在第四代通信和认知无线电得到应用。文章提出了一种基于正交频分复用的认知无线电系统中频谱资源分配和功率控制方案，并且给出了仿真结果，结果表
明该方案用较低的复杂度实现了通信的需要。关键词：知无线电；正交频分复用；频谱管理ｉｇ中图分类号：ｌ２．文献标识码：ＴＸ９５）Ａ
Ｏ引言
随着无线通信需求的快速增长，导致适用于无线通信的频谱资源变得日益紧张，为制约无线通信发展的一个瓶成颈。而另一方面，已经分配给现有很多无线系统的频谱资源却在时间和空间上存在不同程度的闲置浪费。因此认知无线电技术就应运而生。１９９９年Ｊｓｐｔｏ博士提出了认ｏｅｈＭｉ］ｏ知无线电（ｏｎｔｅＲｏＣ）Ｃｇｉｖ础，Ｒ的概念，ｉ其核心思想是ＣＲ具有学习能力，能与周围环境交互信息，以感知和利用在该空间的可用频谱，并限制和降低冲突的发生。认知无线电是一种智能无线通信系统，它能感知周围环
来保证系统分配的公平性。合作最大化比例公平（ＭＦＣＰ，ＣｌｂｒｔｅＭｘｒｏｔｎｌＦｉ）ｏａｏａｖａＰｏｒｏａａ算法则根据比较各ＣｌｉｐｉｒＲ用户使用某一信道的回报结果分配信道，达到系统吞吐量上的比例公平。防止信道特性比较好的用户占用了大部分频谱空洞，而其他用户尤其是信道特性比较差的用户不能保证正常通信。设Ｒ表示授权用户处的信干比，

认知无线电中OFDM信号信噪比盲估计

的复制这一特性估计出噪声功率，从而估计出接收信号的信噪比。仿真实验结果表明，提出的方法无需任何先验信息，在低信噪比多径信道下具有良好的估计性能，且计算复杂度低，更适合于认知ＯＦＭ系统。Ｄ
关键词：认知无线电；正交频分复用；参数估计；信道阶数；自相关函数中图分类号：Ｔ１．Ｎ９１７文献标识码：Ａ文章编号：１０．３Ｘ（０１１－０８０００４６２１）１０７．７
ｔｅｒｎｅｄｔｉｔｒａｗｉｈｗａｅｆｎｅ－ｍｂｌｎｅｆｒｎｅ（Ｉ．ｅｏｄｙｔｅｓｎｌｖｒｇｏｅａｏｄｔｍｉｅｔａａｎｅｖｈｃｓｅｏｔｓｅｈｌｒｆｉｒｙｏｉｔｒｅｃＩ）Ｓｃｎｌ，ｇａａｅａｅｗｒｓｅＳｈｉｐｗ
Ｐｏｒｍ）２０Ｃ３００）Ｋｅｒｊｃｏｈｎｓｎｓｙｏｄｃｔｎ（０１３；ｈａｉｎｃｎｅａｄＴｃｎｌｇｊｒｒｇａ（０９Ｂ２４４；ｙＰｏｅｔｆｉｅＭｉｉｒｆｕａｉ１７０）ＴｅＮｔａＳｉｃｎｅｈｏｏｙＭａｏＣｅｔＥｏｏｌｅＳｅｉｃｒｊｃｆｈｎ２０Ｚ００７０４；ｈ１ｒｊｃ（００８ｐｃｆｏｅｔｉａ（０９Ｘ３０ —ｏ）Ｔｅ１１ｏｅｔＢ８３）ｉＰｏＣＰ
ｒａｉｕｎｔｏｎｅｌｔｏｎｆｃｉ
收稿日期：２１－８３；修回Ｅ期：２１－１９０１０．Ｏｔ０１１－０基金项目：国家自然科学基金资助项目（０７１８６１２５）６７２３，１００７；国家高技术研究发展计划（“ ６ ”计划）基金资助项目８３（０７０Ｚ８）；国家重点基础研究发展计划（“ ７ ”计划）基金资助项目（０９Ｂ２４４２０ＡＡ１２８９３２０Ｃ３００）；教育部科学技术研究重点基金资助项目（０１３；１７０）国家科技重大专项基金资助项目（０９ｘ３ｏ．０）高等学校学科创新引智计划基金资助项目（００８２０ｚｏ０７０４；Ｂ８３）

认知无线电中基于MIMO-OFDM的限速率反馈资源分配算法

ｐｅｉｐｔｌｐｅｏｔｕｒｈｇｎｌｅｕｎｙｄｖｓｏｌｐｅｉｇ（ＭＯ－ＤＭ）ｅｈｏｏｙｃｎｉｅｎｅｔｅｌｓｌ—ｎｕｔｌ— ｕｐｔｏｔｏｏａｑｅｃ — ｉｉｉｎｍｕｔｌｘｎＭＩｍｕｉｒｆｉＯＦｔｃｎｌｇｏｓｄｒｇｔｌｉｈｒｉ
Ａｂｓｒｔｔａｃ：Ｌｉｉｅ－ｔｅｄｂｃｒｓｕｒｅａｌｃａｉｌｏｉｈｍａｒｏｓｄｏｒｃｎｉｉａｉｙｓｅｓｂａｅｎｍｕｔ— ｍｔｄ・ａｅｆｅａｋｅｏｃｌｏｔｏｎａｇｒｔｒｗｓｐｏｐｅｆｏｇｔｖｅｒｄｏｓｔｍｓｄｏｌ・ｉ
ｂｓｄｏＩＯ— ａｅｎＭＭＯＦＤＭｏｏｎｔｖａｉｙｔｍｓｆｒｃｇｉｅｒｄｏｓｓｅｉ
ＸＵｉＸＵ－ｈｎ，Ｌｅ，ＤａｚｕａＺＨＡＮＧａ —ｅＸｉｏｆｉ
（ｏｅｅｏＩｆｒａｉｎＳｉｃｎｅｈｏｏｙＮａｊｇＵｉｒｔｆｅｏａｔｓｓｏａｔｓＮａｊｇ１０６ＣｉａＣＵｇｆｎｏｍｔｏｃｎｅｄＴｃｎｌｇ，ｎｉｎｖｓｙｏＡｒｎｕｃ＆Ａ￣ｎｕｃ，ｎｉ２０１，ｈ）ｅａｎｅｉｉｉｎｎ
ｒｓｕｃｌｃｔｎｗｉｈｏｆｘｍｚｎｅｃｌｂｒｔｅａｒｎｓｒｕｒｕｈｕｃｏｄｎｈｕｃｏｅｏｒｅａｌａｏｔｔｅｇａｏｏｉｈｌｍａｉｉｇｔｏｌｏａｉｗａｅｅｓｇｏｐｔｏｇｐｔａｃｒｉｇｔｔｅｆｎｔｎｉｈａｖｈｏｉｏｉｋｑａｉｎｉａｏ．ｈｒｌ，ｔｒａｌｃｔｄｔｅｓｂａｒｅｓａｄｐｗｅｍｏｇｔｅｃｇｉｖｓｒｔｈｏｌｏｆｌｕｌｙｉｄｃｔｒＴｉｄｙｉｅｌａｅｈｕｃｒｉｒｎｔｏｎｏｒａｎｈｏｎｔｅｕｅｓｗｉｔｅｇａｆｉｈ

基于OFDM的认知无线电频谱检测算法研究

以能量检测的方法为基础，充分利用了正交频分复用符号中的未受多径效应污染的循环前缀（Ｐ和空闲时间Ｃ）
来提高检测的精度。计算机仿真结果表明，与传统的只利用空闲时间的能量检测方法和利用所有ＣＰ符号信息的方法相比，该算法更有效地提高了频谱检测的概率。
Ｋｅｏｄ：ｃｇｉｖａｉ（Ｒ）ｒｏｏａｆｑｅｃ・ｉｓｎｍｌｐｘｎ（ＦＭ）ｙｌｒｉＣ；ｓｅｔｍｙｗｒｓｏｎｔｅｒｄｏＣ；ｏｔｇｎｌｒｕｎｙｄｖｉｕｔｌｉｇＯＤｉｈｅｉｏｉｅ；ｃｃｃｐｅｘ（Ｐ）ｐｃｒｉｆｕ
ＴｉｌｔｎｒｓｌｓｓｗｈｔｔｅｐｏｓｄａｇｒｔｍｓａｇｏｅｏｍａｅｗｈｔｅｔｉｓｄｉｈｅｓｍｕａｉｅｕｔｈｏｔａｈｒｐｏｅｌｏｈｈａｏｄｐｒｒｎｃｅｈｒｉｓｕｅｎＡＷＧＮｈａｅｓｏｒ — ｏｉｆｃｎｎｌｒｆｅｑｎｃｅｅｔｖａｉｇｃａｎｌ．ｕｅｙｓｌｃｉｅｆｄｎｈｎｅｓ
（ｃｏｌｆＣｍｎａｉＳｈｏｏｏｍｕｉｔｎ＆ＩｏｍａｉｎｉｅｉｇｎｅｓｙｏＥｅｔｎｃＳｉｎｅ＆Ｔｃｎｌｇｈｎ，Ｃｅｇｕ６１３，ｈｎ）ｃｏｎｒｔｎＥｇｎｒ，Ｕｉｒｉｌｒｉｃｃｆｏｅｎｖｔｆｃｏｅｅｈｏｙｏｉａｈｎｄ１７１ＣｉｏｆＣａ
ｓｎｉｇｅｓｎ

认知无线电系统中基于OFDM的一种资源分配方案

私一
Ｍ
“
… ，
… ，
ｐＭ：！：ｉ
（８）１
（次优Ｂ２）算法
这种算法中，台阶的高度与７成反比，第，７，个子载波的功率可写成：
尸：刁，（９）１
根据式（５）先算出每个子载波的拉格朗日常数１
ｉ；；技术趋势ｉ
２系统模型
假设主用户占据带宽为ｗ的频谱，用户可以使用认知的子载波数为Ｍ，且均匀分布在主用户两侧，如图１所
示：
ＩＩ
２２主用户对认知用户的干扰．主用户的功率谱密度函数经过／点的ＦＴＶＦ变换后，可表示成：
；技术趋势；；ｉ
其中
＝，，对上式置零得到第／７，个子载波的最优
用户最近的子载波的发射功率。因此第ｊ个子载波的发射功率可以写成：
尸，／＝（６）１
发射功率：
ｐ：Ｌ一： — ± ｔｒｌＩｌｈｉ
认知用户信号的旁瓣会对主用户系统造成影响，认知用户的第个子载波的功率谱密度函数为：
式（８）中代表认知用户的系统容量，是所有子载波上传输的速率之和。表示主用户所能承受的干扰门限。
３１最优算法．
［］
其中尸为子载波／的发射功率，是符号周期。由，上图１中主用户与认知用户的位置关系，可知认知用户的第个子载波对主用户的干扰功率 ∞为：

认知无线电频谱检测在OFDM传输系统中的应用

认知无线电频谱检测在OFDM传输系统中的应用杜潇颖1，李天利2（沈阳电力勘测设计院，沈阳供电公司，沈阳,沈阳 110003）摘要：介绍了认知无线电中经典的两种频谱感知方法，即能量检测、循环平稳检测。

针对认知OFDM传输信号，利用两种方法验证检测可行性并实现对授权用户检测。

利用Matlab仿真，说明了在使用两种检测方式对OFDM信号进行检测时如何选择参数，同时对各方法比较了优缺点，并提出了改进方案。

关键词：认知无线电；OFDM；能量检测；循环平稳检测1.引言随着无线通信技术的发展，无线电用户数量急剧增加，频谱资源日益贫乏。

为了缓解这一矛盾，人们一方面不断开发新的宝贵频谱，另外又不断开发新的无线接入技术，改进各种编码调制方式，提高频谱效率。

然而，由于移动终端天线尺寸和功率的限制，造成了频谱资源的巨大浪费。

因此, 人们提出采用认知无线电（Cognitive Radio, CR）技术, 通过从时间和空间上充分利用那些空闲的频谱资源, 从而有效解决上述难题。

CR是一种通过智能频谱管理来解决频谱资源短缺的最有效方法。

它是在射频系统便可以知周围的空闲信道。

一个认知周期要经历3个基本过程：感知频谱环境、信道识别、功率控制和频谱管理。

频谱检测技术是认知无线电技术中的关键技术，也是认知无线电技术应用的基础和前提，通常在感知用户灵敏度远远大于主用户接收机灵敏度情况下，截获主用户信号判断信道状况。

频谱检测技术的基本思想是：在射频系统便可以了解到周围有哪些波段未被占用,那么CR系统可以暂时使用这些频段进行通信;当CR系统检测到该频段的法定使用者恢复通信,则该设备将放弃该波段,或者是继续占用该波段，不能给原来用户带来干扰,不能对使用该波段的用户通信造成影响, 这就是说认知无线电能够通过对它所工作的无线通信环境的交互感知而动态地重复使用可用频谱。

认知无线电技术的这种动态频谱感知来探测“频谱空洞”的核心思想，结合感知无线电具有能感知周围环境特别是频谱操作环境的特性，需要一种全新的传输方案。

基于OFDM的认知无线电系统相关技术研究的开题报告

基于OFDM的认知无线电系统相关技术研究的开题报告一、选题背景随着人们对无线通信网络的需求不断增加，无线电频谱资源已经变得越来越紧张。

传统无线电通信系统采用频谱分配方式，将频段划分给不同的通信系统使用，但是这样做存在很多问题，比如频段利用率低、频段浪费严重、频谱利用不均等。

为了更好地利用频谱资源，认知无线电（Cognitive radio）逐渐成为一种主流的无线电通信技术。

认知无线电技术允许无线电设备能够感知无线电频谱的使用状态，并根据感知结果自适应地选择可用的无线电频谱资源来进行通信。

OFDM 已经成为现代数字通信中一个重要的技术，它具有带宽效率高、多径复发能力强、抗干扰性好等优点，在认知无线电中也得到了广泛的应用。

本文拟对基于OFDM的认知无线电系统的相关技术进行研究，以期给认知无线电技术的研究和应用带来新的思路和方法。

二、研究目的和意义本文的目的是研究基于OFDM的认知无线电系统的相关技术，深入探讨碰撞检测、感知无线电信道状态、频谱分配与优化等关键技术，为认知无线电技术的研究和应用提供理论基础和实践参考。

具体来说，本文将从以下几个方面进行研究：1.对基于OFDM的认知无线电系统的体制结构、传输模型和算法进行分析和研究。

2.探讨如何设计合理的信道感知机制，提高系统的感知准确性和检测速度，从而实现对周围无线电环境的敏感和获取。

3.研究如何实现对空闲频谱资源的高效利用，根据所处环境和需求，对可用频谱进行分配和优化，使系统的频谱利用率得到提高。

4.考虑如何降低系统的干扰和误码率，提高信号的质量和可靠性，为提高系统的性能和稳定性做出贡献。

本文的研究成果对认知无线电技术的研究和应用有重要的意义：1.有效利用频谱资源，提高频谱利用率，解决无线电频谱短缺问题。

2.提高感知无线电信道的准确性和检测速度，实现对周围无线电环境的敏感和获取，为用户提供更好的服务。

3.降低系统的干扰和误码率，提高信号的质量和可靠性，优化系统性能。

基于OFDM的认知无线电系统中的一种改进的功率分配算法的研究

功率分配算法＿被提出来。但是上面的算法比较６
第一作者简介：刘春红（９４）哈尔滨市人，士，１８一，硕研究方向：认
知无线电。
５６５０
科
学
技
术
与
工
程
１１卷
复杂，以本文提出了复杂性很低的算法。所
该限制他们的传输功率，至在没有Ｐ甚Ｕ被检测出
来的时候。在基于ＯＤ的认知无线电系统中，ＦＭ后来有人提出了最优化功率分配算法，于凸优化理基论的迭代分块注水（Ｐ，ｔａｖａｔｉｎｄＷａｒＩＷＩｒｔｅＰｒｔｅｔ — ｅｉｉｏｅｉｉ）ｆｌｇ算法＿。然而，Ｕ的干扰包括相邻子载波的ｌｎ５ＪＰ
ｖｉｌｐｅｉｇ作为一种多载波数字调制技术，ｉｏＭｕｉｌｎ）ｓｎｔｘ将整个信道分成许多窄的正交子信道，且在每个并子信道上使用传统的具有最好的误码率性能的调
不能被检测到的ＰＵ带来的不可接受的干扰，Ｕ应Ｓ
制技术。ＯＤＦＭ有高的频谱效率、的抵抗频率选高
２１年４月２０１０日收到
国家自然科学基金项目ＮＦＳＣ（１７１４资助６０１０）
功率泄露，一种考虑了每个子信道的功率约束，满足总的功率约束和每个子信道的传输功率约束的
态地调整每个子信道的调制和解调、输功率、传编

OFDM技术在无线局域网中的应用分析

OFDM技术在无线局域网中的应用分析摘要：以正交频分复用(OFDM)为代表的多载波传输技术可以大大提高系统容量，因而受到人们的广泛关注并得到广泛的应用。

介绍了OFDM的原理及其在无线局域网中的应用情况，并提出了OFDM技术的缺点和解决办法。

要害词：OFDM；无线局域网；通信一、引言近年来，正交频分复用(OFDM)技术因其可效对抗多径干扰(ISI)和提高系统容量而受到人们的极大关注，已在数字音频广播(DAB)、数字视频广播(DVB)、无线局域网(WLAN)中得到应用，是第四代移动通信系统的有力竞争者。

OFDM是多载波传输方案的实现方式之，在很多文献中OFDM也被称为离散多音(DMT)调制。

它通过串并变换将高速数据流分配到多个子载波上。

使得每个子载波上的数据符号持续长度相对增加，从而可以有效地提高系统容量和对抗因无线信道的时间弥散引起的ISI。

通过引入循环前缀(CP)有效地消除了因多径造成的信道间干扰(ICI)，从而保持子载波间的正交性。

别的，它可以利用快速傅立叶变换算法实现调制和解调。

为其应用提供了可能。

二、OFDM技术分析OFDM的基本原理是将高速信息处数据编码后分配到并行的N个彼此正交的载波上，每个载波上的调制速率很低（1/N），调制符号的持续间隔远大于信道的时间扩散，从而能够在具有较大失真和突发性脉冲干扰环境下对传输的数字暗号提供有效的庇护。

OFDM对多径时连续扩散不敏感，若暗号占用宽带大于信道相干宽带，则多经效应使暗号的某些频率重量增强，某些频率重量减弱。

（频率选择性衰弱）OFDM的频域编码和交错在分散并行的数据之间成立了联系，这样，由部分衰弱和干扰而遭碰到破坏的数据，可以通过频率重量增强部分更可靠的接收的数据得以恢复，即实现频率分集。

图1OFDM系统框图三、OFDM在无线局域网中的应用IEEE802.11a是OFDM应用于WLAN的标准。

IEEE802.1la工作在5GHz频段。

利用OFDM作为物理层技术。

无线通信系统中的OFDM技术应用与优化

无线通信系统中的OFDM技术应用与优化OFDM技术（正交频分复用技术）在无线通信系统中被广泛应用，并通过优化提高系统性能。

该技术主要通过将频谱分成多个独立的子载波，以提高系统的容量和抗干扰能力。

本文将首先介绍OFDM技术的基本原理和应用，然后探讨OFDM技术在无线通信系统中的优化方法。

首先，我们来了解OFDM技术的基本原理。

OFDM技术将一个宽带信号分成多个窄带子载波，这些子载波之间正交独立，不会发生互相干扰。

每个子载波都独立传输一部分数据，然后将这些子载波叠加在一起形成高带宽信号。

由于子载波之间正交独立的特性，OFDM技术能够充分利用频谱，提高系统的频谱效率。

在无线通信系统中，OFDM技术有着广泛的应用。

首先，它被广泛用于4G和5G移动通信系统中。

4G和5G无线网络需要高速传输和大容量的数据，OFDM技术能够满足这些要求。

其次，OFDM技术也被用于数字音视频广播系统，如地面数字电视、卫星广播等。

由于OFDM技术具有抗多径衰落的能力，能够有效降低信号受损程度，提高传输质量。

此外，OFDM技术还被用于宽带无线接入网络中，如Wi-Fi系统和室内无线局域网。

然而，尽管OFDM技术有很多优势，但在实际应用中还存在一些问题需要解决。

首先，OFDM技术对于频偏敏感，频偏可能导致子载波之间的干扰，从而影响系统性能。

其次，OFDM技术对于时钟漂移也敏感，时钟漂移可能导致子载波之间的同步错误，进而影响系统的可靠性。

最后，OFDM技术在高动态范围环境中可能存在峰均比问题，即部分子载波的信号功率远高于其他子载波，从而导致系统的动态范围下降。

为了解决这些问题，研究者提出了一些优化方法来改进OFDM系统的性能。

首先，频偏可以通过频率同步算法进行补偿。

常用的方法包括最大似然估计法、闭环算法和非线性优化算法等。

这些算法能够准确估计频偏，并对其进行补偿，从而降低频偏对系统性能的影响。

其次，时钟漂移可以通过时钟同步算法来解决。

常用的方法包括载波周期计时算法和导频符号定时算法等。

新型OFDM通信技术的应用研究

新型OFDM通信技术的应用研究OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）是一种比较新型的通信技术，其优点在于能够避免传输时信号相互干扰，提高通信质量，从而实现更高效的数据传输。

随着技术的不断进步与发展，新型OFDM通信技术也在各个领域得到广泛的应用。

一、新型OFDM通信技术概述OFDM技术是通过将数据信号分为多个子信号，将每个子信号分配给不同的频率，来达到降低传输噪声和消除频率干扰的目的，从而提高通信质量。

与传统的通信技术相比，OFDM技术具有更高的频率利用率，更好的传输质量，以及更高的抗干扰能力。

另外，OFDM技术还具有数据传输速度快的优势，可以实现高速数据传输。

因此，在无线通信、广播电视、音频传输、海底电缆和数字电视等领域都得到广泛应用。

二、新型OFDM通信技术在无线通信领域中的应用随着移动通信技术的快速发展，无线通信领域需要更加稳定、高效的数据传输技术。

新型OFDM通信技术在这方面发挥了重要的作用。

对于无线通信来说，OFDM技术能够帮助提高其频率利用率，减少频率干扰，同时保证数据传输质量。

因此，OFDM技术在LTE、Wi-Fi、5G等无线通信标准中都得到了广泛应用。

在LTE系统中，OFDM技术是其关键技术之一。

通过OFDM 技术，LTE系统能够实现更高的速率和更低的传输时延，同时也能够保证更好的通信质量。

同样，在Wi-Fi技术中，OFDM技术也发挥了重要作用。

通过将数据信号分配到不同的子信号中，Wi-Fi能够在相同的频谱资源下传输更多数据，并实现更高的传输速率，从而提高了无线网络的性能。

此外，随着5G技术的广泛应用，OFDM技术也成为了其重要组成部分之一。

5G技术中的OFDM技术不仅能够带来更高的通信速率，还能够保证数据传输的可靠性和稳定性，为移动通信技术的发展提供了有力的支撑。

三、新型OFDM通信技术在数字广播电视领域中的应用在数字广播电视领域，OFDM技术也得到了广泛应用。

认知无线电中ofdm信号的频谱感知

目录摘要 (I)ABSTRACT (III)目录 (V)第一章绪论.................................................................................................................................. V I 1.1引言 . (1)1.2认知无线电的研究现状 (3)1.2.1 国外发展现状 (3)1.2.2 国内发展现状 (4)1.3本文研究内容和章节安排 (4)第二章OFDM频谱感知的系统模型及对已有方法的分析 (6)2.1频谱感知概述 (6)2.2OFDM频谱感知概述 (8)2.2.1 OFDM传输技术原理 (9)2.2.2 认知OFDM系统的矩阵表示 (10)2.3基于OFDM信号的传统频谱感知算法 (11)2.3.1 能量检测法 (11)2.3.2 循环平稳特征检测法 (17)2.3.3 匹配滤波器检测法 (19)2.4本章小结 (21)第三章基于协方差阵的频谱感知算法 (22)3.1协方差阵检测算法 (22)3.1.1 协方差阵绝对值检测（CAV）[52] (23)3.1.2 最大最小特征值检测（MME）[53] (25)3.1.3 基于协方差矩阵Cholesky分解的感知算法（CCF）[56] (26)3.2协方差阵等于单位阵的检测算法（SCMEUM） (28)3.2.1 协方差阵等于单位阵的检测算法 (28)3.2.2 统计量*的分析 (30)matrix3.3CAV、MME、CCF、SCMEUM四种检测算法性能仿真 (32)3.4本章小结 (33)第四章基于拟合优度的OFDM系统的频谱感知算法 (34)4.1已有的方法及其分析 (34)4.1.1 自相关系数检测法（CPCC） (34)4.1.2 基于广义似然比的二阶统计特性检测 (36)4.2基于拟合优度的OFDM系统的频谱感知算法 (40)4.2.1 拟合优度检验 (40)4.2.2 OFDM循环前缀的相关系数及其分布 (42)4.2.3 拟合优度检验的盲感知算法 (43)4.3仿真及性能分析 (44)4.4本章小结 (46)第五章总结和展望 (47)致谢 (49)参考文献 (50)附录 (54)第一章绪论1.1 引言随着无线通信业务需求的快速增长，可分配的频谱资源越来越稀缺，这已限制了无线移动通信与服务应用的持续发展。

无线通信中的OFDM技术同步研究论文

无线通信中的OFDM技术同步研究论文目前，OFDM技术是无线通信领域的关键技术以及最具潜力技术之一。

与其他无线传输技术相比，它具备自己独特的优势，适用于高速无线传输系统，目前已经在HDTV、无线宽带接入、无线局域网以及DVB等系统中得到广泛应用。

因此，加大对无线通信中OFDM技术的研究和分析将具有十分重要的现实意义。

1.1OFDM技术概述OFDM，即正交频分复用技术，具有较高的频谱利用率，能够实现更多数据的传输，属于一种多载波调制技术。

在无线通信中，作为一种特殊的多载波通信技术，OFDM技术的子载波间是相互正交的，各子载波信号通过叠加之后再进行符号的输出，且可通过QAM或者PSK的调制方式来进行每个子载波信号的调制。

FDM是传统的频分复用技术，其采用的也是传统的多载波调制技术。

而OFDM技术那么是采用新的多载波调制方。

与FDM技术相比，OFDM技术能够在相同的频带宽度上进行更多数据的传输，实现频带利用率的提升。

1.2OFDM技术根底OFDM采用的是一种多载波调制方式，根本的技术根底就是通过串并的方式将高速率的信源信息流变换成低速率并行数据流，进而在相互正交的子载波上将这种数据流进行调制，再累积相加这些调制信号，最后发射信号。

基于时域的角度来看，OFDM在传输多个符号时，采用并行方式能够增加码元的持续时间，从而能够实现对时间弥散性最大程度的减弱，而这种弥散性是由无线信道的多径时延扩展产生。

同时，OFDM技术将循环前缀插入符号之间，不仅能够有效防止由于多径效应而产生的符号之间的干扰，而且还能够对子载波间正交性的影响实现有效控制，这种正交性是由于多径信道环境中因保护间隔的插入而产生的，而OFDM技术能够有效防止这种影响。

基于频域的角度来看，OFDM技术具有多个正交子信道，且采用并行传输正交子载波的方式，也就是整个分配信道被多个较窄的正交子带和所占据。

虽然总的信道具备频率选择性，但是每个子信道具有一定的平坦性，且与信道相关带宽相比，信号带宽较小，这样技术就能够实现在每个信道上进行窄带传输，能够有效克服信道的频率选择性衰落。

宽带无线通信中基于OFDM技术的研究

宽带无线通信中基于OFDM技术的研究第一章绪论近年来，宽带无线通信技术的发展一直处于飞速的发展中，同时，国家也加大了对宽带网络建设的支持，这使得宽带无线通信成为了一个备受关注的领域。

而OFDM技术作为宽带无线通信中的一种重要技术，由于其较高的抗干扰性能和频谱利用率，在市场上也得到了广泛的应用。

本文将围绕着基于OFDM技术在宽带无线通信中的应用展开探讨。

第二章 OFDM技术在宽带无线通信中的应用2.1 OFDM技术的基本原理OFDM技术是一种多载波调制技术，其基本原理就是将一段宽带信号通过IFFT离散傅里叶变换分解成多条子载波，利用子载波之间的相互独立实现信息的传输，相较于单载波调制技术，其传输效率更高，频谱利用率也更高。

2.2 OFDM技术在WLAN系统中的应用WLAN系统是OFDM技术应用的一个典型场景，其具有传输速率高、容量大等优势。

目前，WLAN系统中采用的OFDM技术有：IEEE 802.11a/b/g/n/ac等。

2.3 OFDM技术在LTE系统中的应用LTE系统作为一种新型的移动通信系统，其技术也需要具备高速、高效等特点，而OFDM技术正好可以满足这些需求。

因此，OFDM技术被广泛应用于LTE系统中，以实现高速、高效的数据传输。

第三章 OFDM技术在宽带无线通信中的优势3.1 高速传输OFDM技术在数据传输方面具有优秀的传输性能，其能够高效地利用频带资源，实现高速传输。

3.2 强抗干扰性能OFDM技术在抗干扰方面也具有很大的优势，因为它采用了频谱分离的方式，使得每个子载波之间相互独立，减少了信号的相互干扰。

3.3 高频谱利用率OFDM技术由于采用多载波技术，能够充分利用频带，实现高频谱利用率，提高了通信系统整体的传输效率。

第四章 OFDM技术在实际应用中的问题4.1 PAPR问题OFDM技术中常出现峰均功率比（PAPR）过大的问题，这会导致无线传输过程中的温度升高、能耗增加等问题。

4.2 频偏问题由于OFDM技术对移动通信信道的要求较高，因此在实际应用中，经常遇到信道频偏等问题。

自适应OFDM研究及其在认知无线电中应用概要

第三章0FDg自适应技术的研究设计的自适应OFDM传输系统接收端通过估计出一个slot内的平均信噪比,为下个slot选择相应的调制方式,然后通过信令将调制制式传送给发送端。

.time(s100图3.8信道信噪比特性图3.9描述了图3.8中所示信道环境的接收端信噪比估计值。

由于一个slot 的信噪比估计值只能改变下一个slot时间内的调制选择方式,所以如果相邻两个slot 的信噪比变化很大,将会对自适应的效果产生严重的影响。

12345678910111213“15101718伸20Tlm“slor图3.9信噪比估计假设本自适应OFDM系统的初始状态采用DQPSK调制。

下面将分析本系统在图3.8中的实际性能。

为了加以对比,我们设定另外两种不同的模式加以讨论。

第三章0F咖自适应技术的研究37时间处于高信噪比条件信道时,本自适应OFDM系统将在平均误码率以及平均每载波传输比特数上都体现出更加优越的性能。

从本系统的设计及实验可以发现,基于统计的信噪比估计技术一般在低信噪比时性能比较差,并且信道状态的变化有时会非常剧烈,所以一般的实际自适应通信系统的误码率都会高于设计误码率,这样就要求在系统设计时选择相对较高的误码率限制,采用相对应的纠错编码最终实现实际系统的可靠传输。

图3,11三种模式调制制式选择模式§3.5小结本章主要研究OFDM的自适应技术。

首先对自适应OFDM系统的组成结构、工作过程进行了详细的描述,随后分别对OFDM系统子载波调制制式的自适应传输切换门限,以及OFDM的子载波比特分配以及功率分配方法进行了研究。

最后介绍了一种适合在原TigerShark板卡上OFDM系统上实现的自适应OFDM系统设计。

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图2 一种基于 OFDM 技术的认知无线电系统设计
示:
况排序 ,找到频谱空穴 ,并使用无线电知识描述语言 ( R KRL : Radio Knowledge Language ) [ 9 ] 通知发端使用这些空闲的子信道进行传输。在发端 , 综合通信质量的数据率要求和误码率要求以及各个信道的情况分配这些子信道 ,已期达到最佳的通信效果。这里发端的主要工作可以归结为 : ( 1) 定期发送训练序列 , ( 2) 接收来自收端的频谱空穴检测报告 , ( 3) 综合通信质量的需求和各个信道的情况分配子信道。收端的主要工作可以归结为 : (1) 检测序列 , 计算各个子信道的干扰温度大小 ,识别频谱空穴 , ( 2) 按信道的优劣排序 , ( 3) 使用无线电知识描述语言将上述报告通知发端。这种基于 OFDM 技术的认知无线电系统的工作流程如图 3 所示 :
[2 ]
认知无线电系统可以感知周围的环境 , 并根据环境情况分配无线资源。在认知无线电理论中 , 将环境因素综合地用干扰温度表示。OFDM 技术是目前认为比较容易用于认知无线电的传输技术 , 可以较灵活地对无线资源进行分配。因此 ,OFDM 技术和认知无线电技术可以很好地结合 ,相得益彰。
OFDM 技术与认知无线电技术的结合可以优势互
补 ,相得益彰。
图3 基于 OFDM 技术的认知无线电系统的工作流程参考文献
[1 ] Lei Ding , Zhou G. T. , Morgan D. R. . A Roust Digital
上述基于 OFDM 技术的认知无线电系统可以
前言
认知无线电技术是近来无线通信中的新热点。它可以感知到周围的环境 , 智能地改变和调整通信机制 ,高效地使用频谱资源 ,缓解目前频谱短缺的现状。正交频分复用 ( OFDM : Ort hogonal Frequency
Division Multiplexing) 技术是一种比较成熟的无线
随着无线通信技术的飞速发展 , 频谱资源变得越来越紧张。实现认知无线电系统是解决频谱资源短缺的重要途径。OFDM 技术以其优良的性能和易于实现频谱管理的机制 , 成为认知无线电系统中 “衬于底层” 的技术。本文提出的基于 OFDM 技术的认知无线电系统设计 , 经参考 IEEE802. 15. 3a 标准的 MB - OFDM 系统平台上进行仿真 ,结果显示 , 在引入认知功能后系统性能明显改善 , 研究表明 ,
2007 年 9 月西安邮电学院学报第 12 卷第 5 期 J OU RNAL OF XI’ AN UN IV ERSIT Y OF POST AND TEL ECOMMUN ICA TIONS
Sep 12007 Vol112 No 15
O FDM 技术在认知无线电中应用的研究
案是静态 ( 固定) 的。少数需要受到良好保护的通信业务占用了大量的授权频段 , 而大部分通信业务使用的是非授权的频段 ,通信业务频段十分紧张 ,频谱资源相对短缺 ,相当数量的授权频谱资源的利用率非常低 [ 1 ] 。在这样的频谱现状下 , 认知无线电技术 ( CR :cognitive radio ) 应运而生。认知无线电的核心思想就是使无线通信设备发现 “频谱空穴” 并合理利用它 ,从而实现频谱的高利用率和通信的高可靠性 [ 2 ] 。认知无线电主要包括认知和重构两个过程 , 其工作流程如图 1 :
OFDM 技术中频率分配是所有无线资源分配
的核心 ,以往已有的分配算法主要是基于在功率限制条件之下最大化系统容量或者在用户数据速率 (Data Rate , DR ) 限制条件下最小化总的发射功率 [ 6 ,7 ,8 ] 。引入认知无线电的概念后 ,这个优化问题可以转化成在通信质量需求约束条件下求干扰温度最小的最优化解的问题。可以从认知无线电系统的特点上分析得到 : 认知无线电系统可以深刻地了解周围的环境 ,那么可以在满足通信质量需求的情况下 ,如果干扰温度最小 , 发射功率的损耗也就最小 , 也就最节约无线资源 ,成为最优的方案。假设存在 L 个子信道 , 通信业务可以在其中一些通信质量比较好的子信道上传输。引入离散变量
第5期
包路平等 :OFDM 技术在认知无线电中应用的研究
IEEE J SAC. 1999 ,17 ( 10) :1747 - 1758.
・5 7 ・
Base - band Predistorter Constructed Using Memory Polynomials [ J ] . Communications , IEEE Transactions on ,2004 ,52 ( 1) :159 - 165. [2 ] 李波 ,刘勤 ,李维英 . 认知无线电技术 [J ] . 中兴通讯技
[ 1 ,5 ]
1 占用子信道 …L
( 1)
每个子信道上的干扰大小是不同的 , 在每个子信道上的干扰温度用 I T 1 来表示。通信质量需求的约束包括总数据率要求 R 和总误码率要求 Pe , 这个最优化模型 [ 9 ] 可以描述为 :
L
min
l =1
传输技术 , 具有抗多径、频率利用率高等优越的性能 ,同时 ,它支持灵活的选频方案 , 是目前公认的比较容易实现频谱资源控制的方法 ,因此 OFDM 技术可以成为实现认知无线电系统的良好平台。本文概要介绍了认知无线电技术 , 阐述了
OFDM 技术应用于认知无线电系统中的可行性 , 提
图4 基于 OFDM 技术的认知无线电系统性能仿真图
从图 4 中可以看出认知功能对 MB - OFDM 系统性能的影响 : 未加认知功能的性能曲线比理论曲线约有 1dB 的功率损失 ,主要是由于仿真平台中加入了保护间隔所致。同时 ,引入认知功能后 ,系统的性能有非常明显的改善。
3 结语
图1 认知循环模型
认知无线电中的关键技术有 :
作者简介 : 包路平 ( 1983 - ) ,女 ,江苏南京人 ,南京邮电大学通信与信息工程学院硕士研究生。张元 ( 1984 - ) ,男 ,江苏南京人 ,南京邮电大学通信网络技术研究所硕士研究生。
第5期
包路平等 :OFDM 技术在认知无线电中应用的研究
∑I T
L l =1
l
・r l
l
s. t . :
L
∑r
・cl = R
( 2)
l =1
∑r
l
・B ER l = Pe
其中 cl 和 B ER l 分别表示每个子信道上可以传送的数据率和误码率。根据上述优化模型可以得到一个优化的分配方案向量 r l , 用这个分配算法设计认知无线电系统 , 可以更好的使用无线资源。这里提供了一种基于 OFDM 技术的认知无线电系统设计的方案。系统框图如图 2 所示 : 发送端定期的在各子信道上平行的传送训练序列 ,接收端收到这些训练序列头后 , 进行性能检测 , 计算各个子信道的干扰温度大小 , 按信道的优劣情
包路平1 ,张元2
( 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京 210003 ;2. 南京邮电大学信息网络技术研究所江苏南京 210003)
摘要 : 随着无线通信技术的迅速发展 ,频谱资源变得越来越紧张 ,如何充分利用频谱资源成为热点问题。认知无线电技术是解决这一问题的新方法 ,而 OFDM 技术灵活的选频方案为实现认知无线电系统提供了良好的平台。本文在阐述了两种技术各自优势和融合的可行性的基础上 ,提出了一种基于 OFDM 技术的认知无线电系统设计方案 , 包括系统的频率分配算法 ,系统框图和工作流程。在此基础上 ,仿真实现了基于 OFDM 技术的认知无线电系统 ,该系统在达到用户通信要求的同时 ,可以更加合理地分配和利用频谱资源 ,使系统的性能有显著的改善。关键词 : 认知无线电 ; 正交频分复用 ; 频谱管理中图分类号 : TN915 文献标识码 :A 文章编号 :1007 - 3264 ( 2007) 05 - 0054 - 04
r l , 表示子信道 l 被占用的情况 : rl =
2 基于 O FDM 技术的认知无线电系
统设计
2. 1 OFDM 技术在认知无线电中应用的可行性 OFDM 是一种多载波数字调制技术 , 其基本原
理是将信道分成多个相互正交的窄的子信道 , 再在每个子信道上采用传统的调制技术进行信息传输。 OFDM 技术可以有效地消除或减少由于多径时延引起的码间干扰 ( ISI) , 有很好的抵抗多径衰落能力。目前 , 已广泛应用于高速 WLAN 、蜂窝通信系统网络和广播网络等。 OFDM 可以灵活的进行频率选择 , 方便的实现频谱管理。正是由于 OFDM 技术具有这个优点 ,是目前公认的比较容易实现频谱资源控制的方法 , 可以通过频率的组合或裁剪实现频谱资源的充分利用 ,可以灵活控制和分配频谱、时间、功率、空间等资源。这也促使了 OFDM 技术在认知无线电中得到应用 ,成为 “衬于底层” 的技术 ,实现认知无线电系统的自适应频谱资源分配和频谱检测两大关键技术。基于认知无线电的分配方案中 , 子信道组基于环境状况进行分配 ,尽可能多的使用 “频谱空穴” ,避免使用信道状况很差的子信道 , 使得整个系统受到的干扰达到最小 ,大大的提高系统性能。综上所述 ,OFDM 技术的抗多径、频率利用率高使其自身具有优越的性能 ,同时 ,它可以支持灵活的选频方案 ,可以很好的实现认知无线电中的自适应频谱资源分配 ,同时 OFDM 技术中将信道划分成多个窄的子信道也为认知无线电中的频谱检测提供了很好的实现基础。基于以上分析 , 本文提出了实
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( 1) 频谱检测技术