认知无线电技术研究
自适应认知无线电技术的研究与应用
自适应认知无线电技术的研究与应用近年来，无线电领域的自适应认知技术逐渐被推广应用，它被视为改善现有通信技术的一个重要突破口。
自适应认知无线电技术主要针对频谱资源的浪费和不均衡问题，自主、智能地实现对无线电频谱资源的有效管理，让频谱得到合理利用。
本文将对自适应认知无线电技术进行深入探讨。
一、自适应认知无线电技术概述自适应认知无线电技术是指通过程序化的方式对无线电频谱资源的使用情况进行识别和管理，达到在频谱资源受限的情况下提高频谱利用率的目的。
该技术主要实现了以下三个方面：1. 频谱感知技术：通过感知和认知无线电频谱环境，获取频谱的实时信息和监测数据，并进行分析和处理。
2. 频谱管理技术：通过优化分配和利用频谱资源、重新规划无线电频道排布等措施，达到最优的频谱分配和利用方案。
3. 频谱决策技术：主要解决频谱管理中遇到的问题，包括频谱资源争用、频道选择、频率切换等方面的决策问题。
二、自适应认知无线电技术的应用自适应认知无线电技术的应用领域涵盖了通信、雷达、遥感、导航等多个领域。
这里列举其中几个应用举例。
1. 无线通信：在通信领域，自适应认知无线电技术的应用主要集中在无线通信系统中。
传统的无线通信系统在频谱资源分配上存在安排不均等的问题，可能会造成频谱资源的浪费。
自适应认知无线电技术通过精细化的频谱感知技术和智能化的频谱管理技术，解决了这一问题。
2. 雷达：在雷达领域，自适应认知无线电技术的应用主要体现在雷达系统排涝中。
传统的雷达系统在排涝时会对无线电频谱资源进行大量的浪费，而自适应认知无线电技术则可以在保证雷达系统性能不变的情况下，减少资源浪费。
3. 遥感：在遥感领域，自适应认知无线电技术的应用主要涉及传感器和监测设备方面。
通过自适应认知无线电技术，可以更加准确对感知设备进行管理和优化。
4. 导航：在导航领域，自适应认知无线电技术的应用主要体现在自动驾驶领域中。
通过自适应认知无线电技术，可以使自动驾驶的车辆更加准确地判断和操作，从而更加安全和稳定地行驶。
认知无线电技术研究与应用研究
认知无线电技术研究与应用研究一、概述认知无线电技术是指利用先进的无线电通信技术、智能化技术、人工智能技术，实现对无线电频谱的高效率利用和周围环境的自适应感知的一种技术水平，它及其应用在无线电通信中的优越性已得到了广泛认可，因此成为当今无线电通信领域的研究热点，本文主要围绕认知无线电技术研究与应用研究展开。
二、认知无线电技术的研究发展1. 认知无线电的概念和特点认知无线电系统通过动态频谱接口（Dynamic Spectrum Access, DSA）技术，自适应地感知空余频谱，进行频谱分配和频谱管理，提高频谱使用效率和带宽利用率，从而满足不断增长的无线电通信需求；同时，认知无线电系统还具备灵活的频谱共享、环境自适应等特点，可以适应多种复杂环境。
2. 认知无线电的关键技术认知无线电技术的实现需要发展若干关键技术，包括频谱感知与测量、频谱管理与调度、无线电网络安全等技术，其中频谱感知和测量技术是认知无线电技术的核心，利用先进的信号处理技术进行快速的频谱感知和测量是其关键之一。
3. 认知无线电的应用领域认知无线电技术的应用领域涵盖多个方面，如无线电通信、无线电数据传输、军事和民用应用等方面，其中，无线电通信应用领域最为广泛，使用认知无线电系统可以提高系统带宽利用率、频谱利用率，同时可以适应不同的环境。
三、认知无线电技术的典型应用举例1. 无线电通信应用领域随着通信市场的不断扩大，无线电通信已经成为人们生活中最为常见的通讯方式之一，但是频带资源十分有限，如何更好地利用频带资源已经成为一个紧迫的问题。
认知无线电技术恰好可以解决这一问题，它可以适应不同的环境，可以灵活共享频带资源，实现更加高效地频谱分配和调度，同时可以保证无线电通信系统的安全性。
2. 军事应用领域在军事领域中，频谱使用更为复杂，认知无线电技术也得到了广泛应用，如士兵战地通信系统、立体作战指挥系统等。
因为在军事环境中，无线电通信的建设费用昂贵，需要灵活适应性的频谱管理系统，而认知无线电技术正好满足了这一需求，使用它可以高效地利用有限的频谱资源，同时保证了通信系统的稳定性和安全性，因此得到了广泛应用。
认知无线电技术的研究与优化
认知无线电技术的研究与优化认知无线电技术是近年来发展最为迅速的无线电技术之一。
其核心思想是通过对无线电频谱的实时监测和分析，实现对无线电频道的自适应管理和智能分配。
因此，它被广泛应用于无线电资源共享和频谱利用效率提高的领域。
本文将从认知无线电技术的原理、应用领域以及研究与优化方向三个方面，为读者详细介绍认知无线电技术。
一、认知无线电技术的原理认知无线电技术的核心是通过实时监测和分析无线电频谱，获取频道的使用状况、空余容量等信息，从而实现对频谱的自适应管理和智能分配。
其优点是可以最大程度地提高频谱的利用效率，避免频谱的浪费和瓶颈发生。
认知无线电技术通常由以下五个主要模块组成：1.感知模块：监测和获取频谱信息。
2.推理模块：处理并分析感知模块采集的频谱信息，识别出当前频率和频道的使用情况，以及可用频道的数量和容量等相关信息。
3.规划模块：根据推理模块的结果，制定出合理的频道分配方案。
4.执行模块：根据规划模块的方案，执行相应的频道分配和调度操作。
5.反馈模块：监测和评估执行模块的操作效果，从而不断优化系统的性能和效率。
二、认知无线电技术的应用领域认知无线电技术可以应用于多个领域，如无线电资源共享、物联网通信、移动通信等。
下面将分别阐述其在这些领域中的应用场景和具体实现方式。
1.无线电资源共享。
传统的无线电频谱管理方式是采用独占或分段的方式，导致频谱利用效率低下和频谱浪费。
而认知无线电技术可以通过对频谱进行智能识别和分配，实现多用户共享同一频谱，从而最大化地提高了频谱利用效率。
例如，无线电电视的频谱资源一般处于一种相对稳定的状态，而认知无线电技术可以将这些空闲的频率分配给无线局域网或蜂窝通信等其他应用，以增强频谱利用效率。
2.物联网通信。
随着物联网智能家居、智能医疗等应用的快速发展，对于频谱的需求也在不断增长。
而传统的物联网无线通信方式存在频谱资源有限、信道干扰严重等问题。
而认知无线电技术则可以通过对频率的实时检测和分析，选择最优的频谱资源和信道，从而实现物联网通信的高效性和可靠性。
面向移动互联网的认知无线电技术研究
面向移动互联网的认知无线电技术研究随着移动互联网的快速发展，人们对通信技术和通信网络的需求不断增加。
在这种情况下，认知无线电技术应运而生。
认知无线电技术可以让无线电频谱得到更好的利用，提高频率利用率，从而满足了人们对无线通信的需求。
一、认知无线电技术概述认知无线电技术是指通过无线电频谱的感知、理解和应用来实现认知和控制的高科技无线通信技术。
它可以在不干扰其他频率的条件下，有效的使用无线电频谱。
与传统的固定频率和时间分配的无线电通信方式不同，它能够自动感知和监视无线电频谱，并从中选择未被占用的频率，在合适的时候调整发送和接收参数。
二、认知无线电技术的特点1.自适应性：认知无线电技术可以根据环境的变化自适应的改变通信的参数，从而达到最优状态，提高频率利用率，降低通信成本。
2.感知性：认知无线电技术可以感知无线电频谱的使用情况及其变化，能够实现无线网络资源的动态分配。
3.智能性：认知无线电技术可以智能的选择最佳的无线电资源，实现无线电资源的最优化分配和使用。
三、认知无线电技术的应用1.无线电节能：在认知无线电技术的支持下，可以实现静态和动态无线电节能，从而提高终端设备电池的寿命。
2.无线电频谱管理：认知无线电技术可以感知到无线电频谱的使用情况，从而合理的管理和分配频谱资源，缓解无线电频谱紧缺的问题。
3.智能交通：认知无线电技术可以对交通信息进行感知、处理和传输，在交通管理中起到重要的作用。
4.物联网与5G技术：认知无线电技术可以在物联网和5G技术中实现频谱的高效使用，提高无线通信质量和覆盖范围。
四、认知无线电技术的研究方向1.认知无线电技术的智能化研究：如何将人工智能技术应用到认知无线电技术中，提高认知无线电的自适应性和智能化水平。
2.认知无线电的安全性研究：认知无线电技术的发展离不开安全保密。
如何保证认知无线电技术的安全性、可靠性和防抵抗性，是目前亟待解决的问题。
3.认知无线电的无线接入研究：如何提高认知无线电的无线接入能力，实现多设备无线接入，提高通信效率和用户体验。
认知无线电网络技术研究及应用
认知无线电网络技术研究及应用第一章：前言在现代通信技术的不断发展和创新的驱动下，无线电网络技术已成为当今社会中不可或缺的一部分。
认知无线电网络技术是无线电网络技术发展的一种新型技术，它通过对无线信道进行深入分析，使无线电网络技术更高效地利用频谱资源，提高数据传输的速率和稳定性。
本文将从技术原理、应用情况和未来发展趋势三个方面对认知无线电网络技术进行探讨。
第二章：技术原理认知无线电网络技术是一种基于认知无线电通信的新型网络技术，它的核心在于“认知”。
该技术的研究主要集中在三个方面：频谱感知、自适应调制和分布式接入控制。
频谱感知是指通过对无线信道进行深入分析，获取信道的物理参数信息，进而得出可用频谱范围和信道状况。
自适应调制技术则是根据频谱感知信息的反馈，动态地调整网络传输的数据速率、调制方式和编码方式等参数，以适应当前网络环境的变化。
分布式接入控制技术则是通过对网络节点间的协作和互动，实现网络资源的高效利用和网络拓扑结构的优化。
第三章：应用情况在实际应用中，认知无线电网络技术已经得到了广泛的应用。
它可以应用于军事通信、智能交通、物联网等领域。
在军事通信领域，认知无线电网络技术可以有效避免军事通信系统遭遇敌方干扰的情况，提高通信系统的安全性和可靠性。
在智能交通领域，该技术可以通过对道路交通信息的实时感知和处理，提高路面交通的安全性和流畅性。
在物联网领域，认知无线电网络技术可以为物联网设备提供更高效、更灵活的数据传输通道，从而实现物联网应用的全面升级。
第四章：未来发展趋势认知无线电网络技术是一项颇受关注的技术，未来发展趋势非常广阔。
未来几年，该技术主要的发展趋势将体现在以下几个方面：物理层技术、MAC层技术、网络安全等方面。
在物理层技术方面，将会有更多的无线频谱和技术标准被引入，以提高频谱的利用率和通信的稳定性。
同时，各种新型的天线和信号处理技术的引入也将大大增强通信技术的性能。
在MAC层技术方面，将进一步研究算法和模型，以提供更好的数据传输速率和性能。
认知无线电系统关键技术研究的开题报告
认知无线电系统关键技术研究的开题报告一、选题背景近年来，随着无线电通信技术的快速发展，认知无线电系统已成为无线通信领域的研究热点。
认知无线电系统主要利用智能化、自适应化、自组织化等技术，实现无线频率的动态分配和共享，提高频谱利用率和无线通信的稳定性和可靠性，具有非常广阔的应用前景。
然而，在认知无线电系统的实现过程中，存在着一些技术难题和关键问题需要解决，因此，认知无线电系统关键技术研究具有很高的实际意义和科学价值。
二、研究内容和目标（一）研究内容本次开题报告旨在对认知无线电系统关键技术进行研究，具体包括以下内容：1.认知无线电系统的基本原理和架构。
2.认知无线电系统的频谱监测技术。
3.认知无线电系统的频谱感知技术。
4.认知无线电系统的频谱调度技术。
5.认知无线电系统的高效编码和解码技术。
（二）研究目标1.深入理解认知无线电系统的基本原理和架构，掌握其关键技术。
2.研究认知无线电系统的频谱监测技术，实现对无线频谱的全面监测和分析。
3.研究认知无线电系统的频谱感知技术，实现对无线频谱的快速感知和定位。
4.研究认知无线电系统的频谱调度技术，实现对多用户、多频段的无线频谱资源的合理分配和调度。
5.研究认知无线电系统的高效编码和解码技术，提高无线通信的可靠性和数据传输的速率。
三、研究方法和技术路线（一）研究方法本研究主要采用文献调研和实验研究相结合的方法，通过学习和分析相关文献，掌握认知无线电系统的关键技术和发展趋势；同时，利用软硬件等实验平台，开展相关实验研究，验证理论模型和算法的正确性和实用性。
（二）技术路线1. 研究认知无线电系统的基本原理和架构，并对其关键技术进行分析和总结。
2. 研究认知无线电系统的频谱监测技术，通过实验验证监测技术的有效性和可靠性。
3. 研究认知无线电系统的频谱感知技术，通过实验验证感知技术的准确性和高效性。
4. 研究认知无线电系统的频谱调度技术，通过实验验证调度技术的优化性和适应性。
面向物联网的认知无线电网络的技术研究
面向物联网的认知无线电网络的技术研究随着物联网技术的发展，越来越多的设备进行联网，这些设备之间的通信网络也变得越来越复杂。
为了提高通信效率，传统无线电网络已经无法满足现代通信需求。
因此，认知无线电网络成为了一种有前景的研究方向。
本文将探讨如何利用认知无线电网络提高物联网通信效率的研究。
一、认知无线电网络的概念认知无线电网络是一种能够自动感知和适应无线电环境的网络。
它可以通过识别频谱利用情况、相互干扰等条件，智能地选择有效的频段和通信方式，以实现更好的通信效果。
认知无线电网络可以通过分析网络的拓扑结构和通信质量，从而提供更高的信号传输质量和更快的传输速度。
二、认知无线电网络的技术优势1、提高信道利用率认知无线电网络通过自适应和动态选择频段，可以提高信道利用率，避免频段被占用和相互干扰，从而提供更好的通信质量。
2、提高通信效率认知无线电网络可以对通信环境进行分析，找到最适合的通信方式，同时保证通信质量。
这项技术可以明显提高通信效率，减少数据传输的时间和资源浪费。
3、控制通信成本与传统的无线电网络相比，认知无线电网络可以更好的控制通信成本。
它可以智能地选择最适合的通信方式，从而减少频段的利用和通信延迟，节约通信成本。
三、面向物联网的认知无线电网络研究1、认知无线电网络的应用众所周知，物联网涵盖了各种设备和传感器，这些设备之间需要高效地通信。
认知无线电网络技术可应用在物联网中，帮助设备和传感器之间实现更好的通信。
物联网中的各种设备可以通过认知无线电网络自适应地选择最佳的通信方案，以提高通信质量和效率。
此外，认知无线电网络技术也可以为物联网提供更可靠的安全保障。
2、认知无线电网络的局限性认知无线电网络技术在实际应用中还存在一些局限性。
其中，最大的问题是网络内部设备的协作问题。
因为网络中的不同设备具有不同的本地条件，所以设备之间需要共同合作解决问题。
此外，认知无线电网络技术的应用也面临着法律和政策方面的限制。
认知无线电技术在无人机通信中的应用研究
认知无线电技术在无人机通信中的应用研究随着科技的迅猛发展，无人机在各行业中得到了广泛应用。
航拍、农田巡视、物流配送等等都离不开无人机的帮助。
而在无人机的飞行过程中，通信技术则显得尤为重要。
其中，认知无线电技术作为通信技术的一种新型解决方案，已经开始在无人机通信中发挥着极为重要的作用。
本文将详细介绍认知无线电技术在无人机通信中的应用研究。
一、什么是认知无线电技术？认知无线电技术是在普通无线电技术基础上发展而来的一项新型技术。
它可以根据自身和周围环境来进行智能化的信号管理和调节。
也就是说，认知无线电技术能够感知自身周围的无线电环境，以此来不断调整自身的信号特性和传输参数，以达到优化通信质量的目的。
二、认知无线电技术在无人机通信中的应用（一）提高可靠性和带宽在无人机通信中，传统无线电技术存在较大的通信延迟和信号干扰问题，这导致了无人机云台视频传输等工作的难度。
而采用认知无线电技术，可以通过智能化的信号管理和调节，有效减少信号干扰和通信延迟，提高通信的可靠性和带宽，从而保证了无人机的正常工作。
（二）提供更好的定位和导航服务在航拍、物流配送等应用场景中，无人机的准确定位和导航服务是非常重要的。
而认知无线电技术则能够通过对周围无线信道的感知，不断优化自身的信号特性和传输参数，进而提高无人机的定位和导航精度，从而实现更好的服务质量。
（三）有效促进无人机和地面设备的互联当前无人机和地面设备的互联及协同工作仍然存在诸多难题。
而认知无线电技术可以通过强化无人机对周围无线环境的感知能力，从而有效实现无人机与地面设备的互联和协同工作，提高无人机的整体工作效率。
三、认知无线电技术在无人机通信中的前景认知无线电技术在无人机通信中的应用前景非常广阔。
随着无人机行业的不断发展，认知无线电技术的优势也将会逐渐凸显出来。
未来，人们可以通过充分利用认知无线电技术，来提高无人机的飞行安全、工作效率以及通信质量等等，从而促进无人机的广泛应用和发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
18
获取信息的方式
频谱感知技术
通过扫描测量，获取特定频段的无线电使用情况技术，讲究时效性以及准确性
数据库接入
CRS可以接入一个或多个数据库，通过数据库可获得如：操作环境，政策，用户使 用模式，可用频率等信息
无线电信道监听
CRS终端可以监测CRS系统中或者系统外的特定信道获取知识，例如：认知导频信 息CPC（cognitive pilot channel ）, 认知控制信道CCC(cognitive control channel )等
A
B
C
9
背景
现有的频谱分配政策
静态固定频谱管理方式：即国家将频谱资源分配给不同的无线电部门和 相应的无线接入技术
−
优点：有利于网络规划、运营、维护、管理，并且能够避免同频系
统间的干扰
−
缺点：频谱资源的利用呈现出高度的不均衡性。那些利用率较低的 频谱资源存在着动态、大小不一、零散等特征
—— 频谱智能高效利用成为影响 未来无线产业发展的关键性课题
RAT 2
RAT 3
RAT 1 RAT 1
RAT 2
RAT 2 RAT 2
Type1 UE
Initial Spectrum Allocation
Type2 UE
Dynamic Spectrum Allocation
以LTE为例，LTE用户作为次用户访问 GSM以及UMTS的频段 1类终端：支持一种RAT，且仅支持 该RAT在其初始配置的频谱下工作 2类终端：支持一种RAT，但可以通 过SDR实现频谱共享功能，即在非初 始分配的频谱资源上进行工作 3类终端（MUE）：支持至少两种 RAT，可以支持两种RAT同时工作， 同时具有2类终端的功能。
Initail Allocation
LTE 5MHz
Core Network
LTE 5MHz
GSM 5MHz
UMTS 5MHz
LTE 5MHz
Spectrum Dynamic allocation
Spectrum of Primary RAT
Spectrum of Secondary RAT
RAT 1
学习过程的输出可用于开发系统操作环境的知识基础库和/或在未来的
传输中使用这一信息。另外，使用知识基础库和/或学习进程的结果，
可以用于进行动态调整的决策
21
CR技术特点
现有ITU-R决议中表明，CR是一系列新技术的集合， 而
非一种新的无线业务；
CR必须与现有无线接入系统结合才能发挥作用不会基于
国际国内CRS研究进展
总结
25
CR技术在空白U-频段（White Space）的应用
应用场景之一：Backhual Link
针对无线backhaul link的资源分配，目前 基本上考虑将一部分授 权分配给无线通信系统 的频谱资源用于无线 backhaul link连接。 由于每个运营商最终所 得到的频谱是非常有限 的，这种划分一部分资 源给无线backhaul link的方式势必会对接 入链路的容量和服务质 集中控制服 务器 量造成损失 空白U频段的利用率不 DB 高，稳定性较好，而且 拥有优秀的传输特性 Fixed access
CRS可通过诸如SDR等技术来改变的运行参数
输出功率 频率范围 无线接入 技术
调制方式
20
学习
学习的目的是通过使用先前存储的的网络的行为和相应结果的信息来实
现认知无线网络的性能提升
学习过程的一个核心功能是在不断变化的环境中创建和维护知识基础。
需要特别指出的是必须确保所收集和存储信息是可靠和准确的
10
背景
信号处理技术极大提高了无线系统在接入使用时的
频谱利用率；但仍未解决频谱资源未被使用时造成 空洞浪费的问题 如何发展频谱智能高效利用技术来解决未来无线通 信频谱需求的瓶颈？ 是否可以考虑在授权频段闲置时允许其他无线业务 用户接入？如果可以，需要满足什么条件？
11
目录
一 二 三 四 五 六
时间
IMT-Advanced 4G
移 动 性 增 强
GSM cdmaOne
1G
AMPS TACS
2G
3G 3G+
WCDMA cdma2000 TD-SCDMA
E3G
BWA
802.16m 802.16/WiMAX
WLAN
802.11/WiFi
物联网 感知网 RFID ……
数据速率和带宽需求不断增加
认知无线电技术研究
2011/10/31 中讯设计院
目录
一 二 三 四 五 六
传统无线资源管理面临挑战 认知无线电系统原理介绍 认知无线电可能的应用场景 引入认知无线电对频谱管理的影响
国际国内CRS研究进展
总结
2
背景
现代频谱需求
移动通信宽带化
1985 1995 2000 2005
HSDPA 2010 2015 HSUPA LTE 1xEV-DO AIE/UMB 1xEV-DV
15
认知无线电系统(CRS)
16
认知无线电系统框图
认知环
认知无线电系统框图
17
需要获取哪些信息
内部状态信息
• 状态信息：空闲，使用，维护等 • 配置信息：使用的频段，使用的 协议等 • 业务负载信息 • 干扰等级 • 覆盖地区 • 地理位置 • 天线方向 • 发射功率级别等
外部状态信息
• 当前其他频谱使用状况信息 • 其它无线电业务系统的位置，状态 ，频谱分配信息等 • 用户需求信息（例如：高带宽，低 延迟，快速下载时间和低费用等） • 政策信息（例如：CRS可使用的频 段，容许的最大传输功率等） • 此区域的CRS用户分布情况 • 其它无线业务站台空话的最大干扰 等
3
背景
无线通信发展迅速 频谱资源需求增加
ITU-R M.2078报告
RATG1：IMT之前的系统、IMT-2000及其增强版 -----包含蜂窝移动系统、IMT-2000系统以及它们的加强型 RATG2：IMT-Advanced系统 ------如ITU-R M.1645建议书的图2所描述的IMT-Advanced（例如， 新的无线接入和新的游牧/本地无线接入），但不包括已在其他RAT组 中描述的系统
地理位置信息
可获得CRS系统内和其它无线电业务系统的基站和移动台位置信息（如GPS或其他 定位系统）
19
决策和调整
根据已获取的知识，认知无线网络具有动态地和自主地调整其运行参数和协
议的能力，以达到预定义的目标
CRS分析已获取的知识，动态地和自主地做出重构的决策，之后CRS将根据决
策，改变其运行参数和协议
传统无线资源管理面临挑战 认知无线电系统原理介绍 认知无线电可能的应用场景 引入认知无线电对频谱管理的影响
国际国内CRS研究进展
总结
12
基本关键词
几个关键词：
主用户/感知用户 授权/非授权
DSA 率功 频率
时间 使用中的频谱 频谱空洞
13
基本概念介绍
ITU-R认知无线电（CR: Cognitive Radio）定义： 即无线电发射机和/或接收器采用的一种可以了解其操作和地理环境、确 定政策及其内部状态的技术；一种能够根据了解到的情况动态和自动调节 参数和协议以达到预定目标的技术；也是一种可从了解到的结果中汲取经 验的技术 认知无线电（CR）
Broadcasting system
中/远距离无线通信
27
CR技术在空白U-频段（White Space）的应用
应用场景之三：短距
离无线通信
此场景中的短距离指提 供基站与接入节点距离 为50米之内，短距离无 线通信系统接入到空白 U频段
短距离协作网络
Fixed access operator
Rural area Macro/Micro cell Hot Spot/Home/ Femto/Pico
NB Relay Backhaul link
空白U-频段建立backhaul链路场景
26
CR技术在空白U-频段（White Space）的应用
应用场景之二：中/远距离无线通信 在农村等区域以解决覆盖为主的地区提供电信级的公众陆地移动通信服务，与 LTE网络形成互补
频谱移动性管理
• 当认知系统的工 作频谱信道质量 变差或者用户位 置移动时都有可 能导致频谱切换
23
实现CR需解决的问题——接入和退让
接入机制
退让机制： 次要及未授权用户主动避让主要用户和授权用户
24
目录
一 二 三 四 五 六
传统无线资源管理面临挑战 认知无线电系统原理介绍 认知无线电可能的应用场景 引入认知无线电对频谱管理的影响
Provide wide area Coverage
Urban area
2.6GHz
Broadcasting system
700MHz
2.6GHz 2.6GHz
Broadcasting system
Rural area
Reduce network investment
Avoid handover frequently
短距离非协作网络
28
CR技术在IMT系统中的应用
单运营商下IMT系统内频谱共享应用场景 不同RAT共享相同频谱资源
Power
S1
S2
S3
GSM@S1
LTE@S1+S2+S3
GSM@S2
GSM@S3
S1
S2
S3
GSM band
29