物联网中的大数据

比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体 体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换 言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的 一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用。
本讲结束
咕咚手环是百度云 开发的便携式可穿 戴设备，主打“运 动状况提醒”、 “睡眠监测”、 “智能无声唤醒” 三大功能。
Βιβλιοθήκη Baidu5
未来的发展趋势
物联网的大数据挑战
数据产生、数 据收集、数据处理 、决策和应用的过 程，其中数据产生 与数据收集属于基 础环节，最关键的 是数据处理环节。
目前在城市安全、交通出行、 安全生产、医疗健康等方面对物联 网有切实的需求，这使得物联网在 这些领域发展迅速。但目前这些领 域的物联网发展也仅仅在感知层面， 即收集数据，还没有上升到分析数 据的层面。从这个层面讲，我国的 物联网产业还未进入大规模应用阶 段。
导演：大卫·芬奇 主演：凯文·史派西 播出：BBC
在个性化医疗领域，通过可佩戴设备可收集和 监测佩戴者的血压、心率等，并将这些数据上传 至云后台，通过分析佩戴者的数据，预测其健康 状况和未来某种疾病的发病概率。若这些数据出 现异常，则会收到手机提醒，甚至会给出对应的 解决方案。在大数据时代，人们会长期监测自身 健康数据，“预防”比“治疗”变得更重要，而 且医生会通过分析病人的历史数据给出个性化治 疗方案。
4-个人的大数据 3-企业的大数据 2-政府的大数据
1-互联网的大数据
实践 Utilization
1-特征定义 2-价值探 讨 3-现在和未来 4-大数据和隐私
理论 Theory
4321-
云 计 算
分 布 式 处 理
存 储 技 术
平
台
感 知 技 术
技术
Technology
02
大数据与物联网的关系
物联网
大数据
数据处理
物联网带来大数据
大数据
人和机器的智慧融合 信息和物理世界的智慧融合 信息化与三大产业的智慧融合
每个人都是数据产生者、拥有者和消 费者
数据成为新“工业”革命的原材料 数据中提取出信息和智慧
03
物联网中的大数据
物联网中大数据的特点
数据流程复杂 所有权复杂，安全和隐私 数据的时空特性：本地产生、本地消费 海量数据，连续流动，实时响应 非结构化数据与结构化数据并存
大数据的本质
在线
实时
大数据
全貌
04
应用场景举例
大数据时代，只要你上网，使用 社交产品，那么就没有谁会比商家更了 解你。你可能还没考虑过自己最喜欢哪 个电影明星，最喜欢哪种类型的影片， 是喜欢在家看电影还是喜欢影院看，但 拥有数据的商家已经对你了如指掌了。 未来，不管你的品味多么与众不同，多 么挑剔，你肯定能找到符合自己的娱乐 项目。因为你的历史数据会告诉商家有 诸如你这样一类人群的存在。
未来展望
数据采集
数据加工
增值
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对 这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能 力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网技术必定要与移动互联网、大数据结合，共同推进智慧 城市的发展！
未来大数据的身影应该无处不在，当物联网发展到达一定规模时， 借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴 设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采 集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智 慧医疗，智慧环保的理念需要，这些都所谓的智慧将是大数据的采 集数据来源和服务范围。未来的大数据除了将更好的解决社会问题， 商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本 的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关， 要通过大数据解决人的问题。
物联网与大数据
物联网1712
大数据与物联 网的关系
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物联网中的大 数据
3
4
什么是大数据
1
目录
CONTENTS
应用场景举例
5 大数据与物联
网的未来
01
什么是大数据
外文名：big data , mega data
大数据的特征
1. Volume
2. Variety
3. value
4. Velocity
物联网产业链的核心是以“数据” 驱动为主的产业，将物物相连所 产生的庞大数据智能化的处理， 分析，将生成商业模式各异的多 种应用，而这些应用正是物联网 最核心的商业价值所在。
大数据是物联网的血液，实际应用物联网； 实际方面来讲，也可以理解为大数据的应 用
数据采集
正是由于数字传感器的大量使用 与移动设备的大面积普及导致了 全球数字信息的急速增长。随着 物联网时代的到来，物联网产生 的数据量成几何级增长，这些数 据拥有着极大的价值潜力。