浅析CPI、GDP、人民币汇率对中国外贸出口的影响

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厦门大学金融系计量经济学课程

学习与实践研讨组

课题名称: 浅析CPI、GDP、人民币汇率对中国外贸出口的影响小组成员:邹沐峰杨杰宋宇航应世冲宋飞赵阳苏尧倪迪雷星团林克磊

指导老师:赵华

目录

一、课题名称 3

二、经济理论背景 3

三、指标、变量的选取与数据收集 4

四、模型建立过程 4

五、对最终模型进行分析,并解释经济意义 10

六、就模型所反映的问题给出针对性的结论 12

七、附录 13

一、课题名称:

计量浅析CPI、GDP、人民币汇率对中国外贸出口的影响

二、经济理论背景

从汉朝兴起的丝绸之路,到郑和七下西洋,再到中原地区与北方地区的贸易往来,中国的外贸出口已经有了千百年的历史。新中国成立以后,特别是改革开放之后,出口贸易更是在中国经济的崛起与发展中占据着举足轻重的地位。所以,我们有必要通过分析研究外贸出口这个对国民经济生活有着巨大影响性因素的

经济活动从而对其进行把握和考量,对于出口贸易的分析,是个复杂的过程。其中涉及国内以及国外诸多变量和不确定因素。

我国是处于社会主义初级阶段的发展中国家,资源富饶,同时我国拥有13

亿人口,其中90%为农村人口,受教育程度较低,基于我国的基本国情,我国外贸出口的商品大部分是劳动密集型的初级商品,即能源,粮食,粗加工品等。在国际出口贸易市场,主要以廉价劳动力为竞争力,从这个角度考量,我们首先选择了CPI变量,CPI反应的是前一段时期的经济运行情况。其上涨表示了原材料,人力成本等的上涨,对出口产品,特别是那些以廉价劳动力为主要竞争力的产品而言,出口产品的成本将上涨,如果出口产品的价格不变,则出口企业的利润将急剧下降,外贸企业的出口积极性将收到打击,从而对整个经济体的出口量都会有较大影响。我们选取的第二个变量是GDP。近年在经济发展的过程中,我国在经济贸易方面不断对外开放,同时,我国的经济的发展状态呈效好的趋势。对外贸易的适度增长是经济发展的重要影响因素之一,对外贸易的增长,为我国带来了大量的外汇的收入,从而促进了我国GDP的增长,促进我国经济的发展。同时GDP的增长提升了我国整体经济实力和经济水平,又反作用出口贸易,对外贸出口起着重要的影响。我们的选取的第三个变量是人民币对美元汇率;外贸对这个变量是“十分”敏感的,人民币升值,就会提高中国产品在国际市场上的的价格,加大了企业资本投入的成本,相同质量的出口产品,在国外的市场的价格将会提高,其结果是带来的是我国出口产品竞争力的下降,从而引发国内经济的不景气,不利于出口。

我们综合考量各个因素,决定将直接关系出口贸易的几个核心因素提炼出来,利用计量经济学的方法,对国内CPI,GDP,以及人民币对美元汇率这三个变量

对中国外贸出口的影响进行考量。

三、指标、变量的选取和数据搜集(详见附录)

综合考虑我国的出口情况,小组认为GDP、CPI和汇率的变化可能会对出口量造成显著的影响,故收集了四个变量在1990~2008年的数据作为依据。综合以上部分的分析,我们的实证分析将检验我国出口、GDP、CPI和汇率之间的关系,构建的计量模型如下:

log(y)=c+c2*log(x1)+c3*log(x2)+c4*log(x3) 其中:y 代表净出口额export;x1 代表国民生产总值GDP;x2 代表消费者物价指数CPI;x3 代表人民币汇率exr;c1、c2、c3、c4 均为参数。 CPI基年为1990年此时CPI=100

本文的中所采用的数据均是原始数值,且所有数据均来自《中国统计年鉴》。

四、模型建立过程

1.先作包括全体解释变量的回归模型,对回归结果进行分析并检验可能存在的计量经济学问题。

原始数据中的各变量与年份关系:

(图1)

模型函数:

log(出口总值)=c+c2*log(GDP)+c3*log(CPI)+c4*log(RMB对美元汇率)

先验c2,c3,c4>0

即Export C GDP CPI EXR

残差图:

Log(CPI)系数不显著,由(图1)知1993~1995年间CPI和汇率

发生了明显的波动(猜测原因见第五部分)数据无法得出常规的结论故重新筛选出1995~2008年数据,函数设定不变。

各自变量系数显著且符合先验

残差图:

2.检验是否存在多重共线性,若存在则首先解决;

自变量相关性检验 x1=log(gdp) x2=log(cpi) x3=log(exr)

做辅助回归

log(gdp)=c+c2*log(cpi)+c3*log(exr)得R2=0.6721

log(cpi)=c+c2*log(gdp)+c3*log(exr) 得R2=0.2201

log(exr)=c+c2*log(gdp)+c3*log(cpi) 得R2=0.6659

由此可得,X1与X3即log(GDP)与log(EXR)存在显著的相关性,删除变量Log(EXR),重新建立模型:

若选取α=10%则自变量系数均显著。

残插图:

3.然后再处理异方差问题white异方差检验:

由图可得P值较大,故接受原假设,即不存在异方差。

故得出最终模型为:

Log(Export)=-13.8212+1.5505*Log(GDP)+1.2920*Log(CPI) t = (-4.3783) (26.3628) (2.0153)

R2=0.9846; R fix2=0.9818

五、对最终模型进行分析,并解释经济意义

由t值和R2值以及修正后的R2值可得该模型各变量系数显著并已经很大程

度地解释了出口变化。出口对GDP、CPI的弹性分别为1.5505、1.2920,即GDP 每上升1%,出口增加1.5505%,CPI每上升1%,出口增加1.2920%。由此可见我国的出口对GDP和CPI都是富有弹性的,这和我国出口外向型经济的现状是吻合的。模型与实际数据也是大体一致的。

生产总值(GDP)从使用的角度看,由最终消费支出、资本形成总额和净出口三部分组成。最终消费支出反映消费需求,包括居民消费支出和政府消费支出;资本形成总额反映投资需求,包括固定资本形成总额和存货增加;货物和服务的净出口额反映净出口需求,即出口的货物和服务与进口的货物和服务的差额。消费、投资和净出口“三大需求”的共同作用决定了地区经济增长的态势。投资、消费和净出口总量及结构变动直接影响经济增长。

改革开放至今,我国经济建设经历了“六五”到“十五”五个五年计划时期,“十一五”时期已过半,消费需求、投资需求、净出口需求总量不断扩张。消费需求和投资需求并驾齐驱,共同构成地区生产总值的使用主体,净出口由“六五”时期的净流入到“九五”时期转为净流出。“十五”时期,我国经济发展步入增长速度加快、增长波动幅度减小的新一轮增长期,GDP年均增长10.7%,经济增长稳定性显著增强。这一时期,全国更加注重完善投资稳定

增长的内在机制,特别是实施项目带动战略,加大对农业、先进制造业和现代服务业的投入,鼓励民间资本投资,整个投资出现恢复性增长、快速扩张、结构优化的趋势,投资需求再次进入了一个快速增长时期,资本形成总额年均增长

12.3%,高于GDP增幅1.6个百分点,对GDP的贡献率由2000年的31.7%提高

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