实验三-周期信号的频谱分析-实验报告
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信号与系统
实验报告
实验三周期信号的频谱分析
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实验三 周期信号的频谱分析
一、实验目的
1、掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的物理意义和分析方法;
2、观察截短傅里叶级数而产生的“Gibbs 现象”,了解其特点以及产生的原因;
3、掌握各种典型的连续时间非周期信号的频谱特征。 二、实验容
实验前,必须首先阅读本实验原理,读懂所给出的全部例程序。实验开始时,先在计算机上运行这些例程序,观察所得到的信号的波形图。并结合例程序应该完成的工作,进一步分析程序中各个语句的作用,从而真正理解这些程序。
实验前,一定要针对下面的实验项目做好相应的实验准备工作,包括事先编写好相应的实验程序等事项。
Q3-1 编写程序Q3_1,绘制下面的信号的波形图:
-+-=)5cos(51
)3cos(31)cos()(000t t t t x ωωω∑∞
==10)cos()2sin(1n t n n n
ωπ
其中,ω0 = 0.5π,要求将一个图形窗口分割成四个子图,分别绘制cos(ω0t)、cos(3ω0t)、cos(5ω0t) 和x(t) 的波形图,给图形加title ,网格线和x 坐标标签,并且程序能够接受从键盘输入的和式中的项数。 抄写程序Q3_1如下: clear,%Clear all variables
close all,%Close all figure windows
dt = 0.00001; %Specify the step of time variable t = -2:dt:4; %Specify the interval of time w0=0.5*pi; x1=cos(w0.*t); x2=cos(3*w0.*t); x3=cos(5*w0.*t);
N=input('Type in the number of the harmonic components N='); x=0; for q=1:N;
x=x+(sin(q*(pi/2)).*cos(q*w0*t))/q; end
subplot(221)
plot(t,x1)%Plot x1
axis([-2 4 -2 2]);
grid on,
title('signal cos(w0.*t)')
subplot(222)
plot(t,x2)%Plot x2
axis([-2 4 -2 2]);
grid on,
title('signal cos(3*w0.*t))')
subplot(223)
plot(t,x3)%Plot x3
axis([-2 4 -2 2])
grid on,
title('signal cos(5*w0.*t))')
执行程序Q3_1所得到的图形如下:
Q3-2给程序Program3_1增加适当的语句,并以Q3_2存盘,使之能够计算例题1中的周期方波信号的傅里叶级数的系数,并绘制出信号的幅度谱和相位谱的谱线图。
通过增加适当的语句修改Program3_1而成的程序Q3_2抄写如下:
% Program3_1
clear, close all
T = 2; dt = 0.00001; t = -2:dt:2;
x1 = u(t) - u(t-1-dt); x = 0;
for m = -1:1 % Periodically extend x1(t) to form a periodic signal
x = x + u(t-m*T) - u(t-1-m*T-dt);
end
w0 = 2*pi/T;
N = 10; % The number of the harmonic components
L = 2*N+1;
for k = -N: N; % Evaluate the Fourier series coefficients ak
ak(N+1+k) = (1/T)*x1*exp(-j*k*w0*t')*dt;
end
phi = angle(ak); % Evaluate the phase of ak
subplot(211)'
k = -10:10;
stem (k,abs(ak),'k');
axis([-10,10,0,0.6]);
grid on;
title('fudupu');
subplot(212);
k = -10:10
stem(k,angle(ak),'k');
axis([-10,10,-2,2]);
grid on;
titie('xiangweipu');
xlabel('Frequency index x');
执行程序Q3_2得到的图形
Q3-3反复执行程序Program3_2,每次执行该程序时,输入不同的N值,并观察所合成的周期方波信号。通过观察,你了解的吉伯斯现象的特点是:
% Program3_3
% This program is used to compute the Fourier series coefficients ak of a periodic square wave
clear,close all
T = 2; dt = 0.00001; t = -2:dt:2;
x1 = u(t)-u(t-1-dt); x = 0;
for m = -1:1
x = x + u(t-m*T) - u(t-1-m*T-dt); % Periodically extend x1(t) to form a periodic signal
end
w0 = 2*pi/T;
N = input('Type in the number of the harmonic components N = :');
L = 2*N+1;
for k = -N:1:N;
ak(N+1+k) = (1/T)*x1*exp(-j*k*w0*t')*dt;
end
phi = angle(ak);
y=0;
for q = 1:L; % Synthesiz the periodic signal y(t) from the finite Fourier series
y = y+ak(q)*exp(j*(-(L-1)/2+q-1)*2*pi*t/T);
end;