SQL+Server+2008+Analysis+Services+多维数据分析实例

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sql server 2008 不同版本功能区别

sql server 2008 不同版本功能区别

SQL SERVER 2008不同版本功能区别功能名称Datacenter Enterprise S tandard W eb Workgroup E xpress withAdvancedServices Expresswith ToolsExpressCPU 数操作系统最大值8 4 4 2 1 1 1利用的最大内存操作系统最大值2 TB 64 GB 64GB4 GB 1 GB 1 GB 1 GB最大数据库大小524 TB 524 TB 524 TB 524TB524 TB 10 GB 10 GB 10 GBIA64 硬件支持支持支持资源调控器支持支持表和索引分区支持支持并行索引操作支持支持并行一致性检查(DBCC)支持支持增强的预读和扫描支持支持可伸缩共享数据库支持支持索引视图支持支持分布式分区视图支持支持高可用性(始终启用)功能名称Datacenter Enterprise Standard Web Workgroup E xpress withAdvancedServicesExpresswithToolsExpress联机系统更改支持支持支持支持支持支持支持支持日志传送支持支持支持支持支持数据库镜像2 支持支持支持(单线程,仅限同步)仅见证服务器仅见证服务器仅见证服务器仅见证服务器仅见证服务器从镜像自动恢复损坏支持支持支持日志流压缩支持支持支持故障转移群集节点数操作系统最大值1操作系统最大值12 个节点备份压缩支持支持支持3镜像备份支持支持数据库快照支持支持快速恢复支持支持联机索支持支持1 Windows Server 2003 最多支持8 个故障转移群集节点。

Windows Server 2008 最多支持16 个故障转移群集节点。

2只有SQL Server 2005 Enterprise Edition SP1 和更高版本支持异步数据库镜像。

3只有在SQL Server 2008 R2 或更高版本中才支持SQL Server 标准版的备份压缩。

SQLSERVER数据类型详解(SQLServer2008)

SQLSERVER数据类型详解(SQLServer2008)

SQLSERVER数据类型详解(SQLServer2008)数据类型类别SQL Server 中的数据类型归纳为下列类别:数字类型字符串类型在 SQL Server 中,根据其存储特征,某些数据类型被指定为属于下列各组:⼤值数据类型:varchar(max)、nvarchar(max) 和 varbinary(max)⼤型对象数据类型:text、ntext、image、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 和 xml1.精确数字如decimal和numeric等数值数据类型可存储⼩数点右边或左边的变长位数。

Scale是⼩数点右边的位数。

精度(Precision)定义了总位数,包括⼩数点右边的位数。

例如,由于14.88531可为numeric(7,5)或decimal(7,5)。

如果将14.25插⼊到numeric(5,1)列中,它将被舍⼊为14.3。

数据类型描述存储空间注释bit0、1或Null的整数数据类型1字节(8位)SQL Server 数据库引擎可优化 bit 列的存储。

如果表中的列为 8 bit 或更少,则这些列作为 1 个字节存储。

如果列为 9 到 16 bit,则这些列作为 2 个字节存储,以此类推。

字符串值 TRUE 和 FALSE 可以转换为以下 bit 值:TRUE 转换为 1,FALSE 转换为 0。

bigint -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) 到 2^63-1(9,223,372,036,854,775,807)8 字节int 数据类型是 SQL Server 中的主要整数数据类型。

bigint 数据类型⽤于整数值可能超过 int 数据类型⽀持范围的情况。

在数据类型优先次序表中,bigint 介于 smallmoney和 int 之间。

只有当参数表达式为 bigint 数据类型时,函数才返回bigint。

sql server analysis services 使用

sql server analysis services 使用

sql server analysis services 使用SQL Server Analysis Services (SSAS) 是 Microsoft SQL Server数据平台中的一个组件,用于创建、部署和管理负责数据分析和报表生成的多维数据模型。

它支持在线分析处理 (OLAP)、数据挖掘和业务智能应用开发。

使用SQL Server Analysis Services,可以通过创建维度和度量,构建多维数据模型,将数据组织为多个维度和层次结构,以支持复杂的数据分析和报表需求。

SSAS 提供了 MDX(多维表达式)查询语言,用于查询多维数据模型,并提供了多种可视化工具和客户端应用程序,如SQL Server Management Studio、Power BI 等,用于分析和可视化数据。

使用 SQL Server Analysis Services,可以实现以下功能:1. 多维数据建模:通过定义维度、层次结构和度量,创建多维数据模型,可以支持复杂的数据分析需求。

2. OLAP 数据立方体:使用 SSAS 创建 OLAP 数据立方体,以便快速聚合和分析大量数据。

3. 数据挖掘:利用 SSAS 的数据挖掘功能,可以发现隐藏在数据中的模式和趋势,用于预测和决策支持。

4. 报表和可视化:通过使用 SSAS 的可视化工具和客户端应用程序,如 SQL Server Reporting Services、Power BI,可以轻松创建报表和仪表板,用于数据可视化和分析。

5. 安全性和权限管理:SSAS 提供了灵活的安全模型,可以定义角色和权限,以控制用户对多维数据模型的访问和操作权限。

总之,SQL Server Analysis Services 是一个强大的数据分析和报表生成工具,可以帮助组织和企业利用现有数据进行深入的分析,并提供有意义的洞察和决策支持。

SQL Server Analysis Services 教程(图片)

SQL Server Analysis Services 教程(图片)

SQL Server Analysis Services 教程欢迎使用Analysis Services 教程。

数据仓库开发人员使用Business Intelligence Development Studio 开发和部署Analysis Services 项目,并使用SQL Server Management Studio 管理从这些项目实例化的Analysis Services 数据库。

本教程通过在所有示例中使用虚构公司Adventure Works Cycles,说明如何使用BI Development Studio 开发和部署Analysis Services 项目。

学习内容在本教程中,您将了解以下内容:•如何在BI Development Studio 的Analysis Services 项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、属性关系、层次结构和多维数据集。

•如何通过将Analysis Services 项目部署到Analysis Services 实例来查看多维数据集和维度数据,以及如何在随后处理已部署的对象以使用基础数据源中的数据来填充对象。

•如何在Analysis Services 项目中修改度量值、维度、层次结构、属性和度量值组,以及如何将增量更改部署到开发服务器上的已部署多维数据集。

•如何定义多维数据集内的计算、关键绩效指标(KPI)、操作、透视、翻译和安全角色。

要求若要完成本教程,需要使用下列组件、示例和工具:•SQL Server 数据库引擎•Analysis Services•Business Intelligence Development Studio•AdventureWorks2008R2DW2008 示例数据库有关如何安装这些组件、示例和工具的信息,请参阅安装SQL Server 2008 R2和安装SQL Server 示例和示例数据库的注意事项。

此外,必须满足下列前提条件才能成功完成本教程:•您必须是Analysis Services 计算机上本地管理员组的成员或Analysis Services 实例中的服务器角色的成员。

SQL Server多维数据库

SQL Server多维数据库

SQL Server 2008 Analysis Services建立多维数据集
在SQL Server数据库操作中,有时候可能要根据工作的需要创建多维数据集,这让我们很多人都感到困惑。

其实创建多维数据集得方法是非常简单的,本文我们就通过图解的方式来介绍使用SQL Server 2008 Analysis Services建立多维数据集的过程,下面我们就开始介绍。

1、右键“多维数据集”出现多维数据集向导,点击下一步一直到出现如下界面,
选择factResellerSales这张事实表,点击下一步。

2、在选择度量值中选中“order quantity“和”Sales Amount“,如图
3、点击下一步出现选择维度,保持默认。

4、点击下一步出现创建新维度向导,为了保持简单,去掉所有新维度,如图
5、点击下一步,出现如图界面,点击完成。

6、点击完成后,出现多维度集设计页面。

7、点击“浏览器“选项,拖动字段到报表窗口,可以查看数据,类似如下界面。

按照以上的步骤操作,多维数据集就创建成功了。

本文就介绍到这里,如果您想了解更多关于SQL Server数据库的知识,可以看一下这里的文章:/sqlserver/,相信一定会带给您收获的。

SQL Server 2008 Analysis Services 概述

SQL Server 2008 Analysis Services 概述

Analysis Services 概述SQL Server 技术文章作者:Geoff Allix(内容主管)、Julie Strauss技术审查:Julie Strauss项目编辑:Joanne Hodgins出版日期:2007年12月适用产品:SQL Server 2008摘要:Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 以投资巨大的Analysis Services 2005所带来的价值为基础,利用了它的可缩放性、高级分析能力以及 Microsoft Office 互操作性。

通过在性能、可缩放性以及开发人员工作效率方面的巨大改善,用户可以创建企业规模 Online Analytical Processing(联机分析处理)解决方案。

Unified Dim ensional Model(统一维度模型)可以合并数据访问,并提供各种分析功能,同时还与 Microsoft Office 和开放式可嵌入体系结构进行深度集成,使您可以利用熟悉的工具接近每位用户,并对企业范围内的用户实现可操作的洞察力。

版权这是一份预备文档,在本文档中所述软件的最终商业版本发布之前,该文档的内容可能会发生重大变化。

本文档中提供的信息代表了 Microsoft Corporation 当前(软件发布之前)对所讨论问题持有的观点。

因为 Microsoft 必须响应不断变化的市场条件,所以其当前的观点不应被解释为是一种承诺,软件发布之后,Microsoft 不能保证现在所提供的所有信息准确无误。

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SQLServer2008AnalysisService快速提升系列课程6 查询性能优化

SQLServer2008AnalysisService快速提升系列课程6 查询性能优化

诊断查询性能
SQL Server Profiler
Query Processing\Query Subcube Verbose Query Processing\Get Data From Aggregation
优化维度
• 属性关系 、自定义层次
优化的属性关系
自然和非自然的层次
常规属性关系
收听本次课程需具备的条件
• 熟悉SSAS开发 • 熟悉SSAS结构和概念、术语 • 熟悉MDX语法结构、熟练掌握MDX查询
Level 300
查询处理器架构

会话管理 • 作业 • 查询处理器 • 查询处理器缓存
Job architecture
查询处理器内部
• 子空间计算
RollingSum = (Year.PrevMember, Sales) + Sales SELECT 2005 on columns, Product.Members on rows WHERE RollingSum 逐单元格计算 子空间计算
WMV、MP3、MP4、Zune四种格式Webcast
访问iReaper主页: /iReaper
本次课程内容
• 如何增强SSAS查询性能
– 查询处理器架构; – 诊断查询性能; – 维度优化; – 最大化聚合价值; – 使用分区提升查询性能; – 优化MDX; – 利用缓存; – 并发用户查询性能;
SQL Server 2008 Analysis Service快速提升 系列课程(6):查询性能优化
赵阳 微软MVP、金牌培训讲师 yzhao@ 北京迈思奇科技有限公司.培训部总监
下载Webcast好帮手
iReaper
文件大小<=2.5Mb 可按照多种分类方式进行批量下载

第60章 SQL Server 2008服务体系

第60章  SQL Server 2008服务体系

第60章SQL Server 2008服务体系SQL Server 2008不仅是SQL Server的一个新版本,它也是关系数据和XML数据的集成,这使得创建安全、可靠和可伸缩的应用程序更加容易,并且容易维护。

SQL Server 2008的服务平台是指对SQL Server的组成部分和这些组成部分之间关系的描述。

SQL Server 2008系统由4个部分组成,这4个部分被称为4个服务,分别是数据库引擎、集成服务、分析服务和报表服务,如图11-24所示。

图11-24 连接到的服务器类型通过选择不同的服务器类型,来完成不同的数据库操作。

下面将对这4种服务分别进行介绍。

●数据库引擎数据库引擎是SQL Server 2008系统的核心服务,它是存储和处理关系(表格)格式的数据或XML文档数据的服务,负责完成数据的存储、处理和安全管理。

例如,查询数据、创建数据库、创建表、创建视图、数据查询、访问数据库等操作,都是由数据库引擎完成的。

通常情况下,使用数据库系统实际上就是在使用数据库引擎。

因为数据库引擎也是一个复杂的系统,它本身包含了许多功能组件,例如,复制、全文搜索等。

本章节前面介绍的内容都是基于数据库引擎之上的。

●集成服务是一个数据集成平台,负责完成有关数据的提取、转换和加载等操作。

对于集成服务来说,数据库引擎是一个重要的数据源,而如何将数据源中的数据经过适当的处理并加载到集成服务中以便进行各种分析处理,正是集成服务所要解决的问题。

重要的是,集成服务可以高效地处理各种各样的数据源,例如,SQL Server,Oracl,Excel,XML文档、文本文件等。

●分析服务在SQL Server 2008K系统中的分析服务提供了对“商业智能”的支持,因而给“商业智能”解决方案提供了加强的可伸缩性、可用性和安全性,同时使它们变得更容易创建、部署和管理。

●报务服务SQL Server 2008报表服务是基于服务器的报表平台,可以用来创建和管理包含关系数据源和多维数据源中的数据的表格、矩阵、图形和自由格式的报表。

SQL Server 2008 Analysis Services 入门教程

SQL Server 2008 Analysis Services 入门教程

【数据挖掘】SQL Server 2008Analysis Services入门教程2012-11-29 00:14 697人阅读评论(0) 收藏举报一. 创建Analysis Services项目∙单击“开始”,依此指向“所有程序”和Microsoft SQL Server 2008,再单击SQL Server Business Intelligence Development Studio。

将打开Microsoft Visual Studio 开发环境∙在Visual Studio 的“文件”菜单上,指向“新建”,然后单击“项目”。

∙在“新建项目”对话框中,从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”,再在“模板”窗格中选择“Analysis Services项目”∙将项目名称更改为Analysis Services Tutorial,这也将更改解决方案名称,然后单击“确定”。

您已经基于Analysis Services项目模板,在同样命名为Analysis Services Tutorial的新解决方案中成功创建了AnalysisServices Tutorial项目。

二、定义数据源∙在解决方案资源管理器中,右键单击“数据源”,然后单击“新建数据源”。

∙在“欢迎使用数据源向导”页上,单击“下一步”可打开“选择如何定义连接”页。

∙∙在“选择如何定义连接”页上,可以基于新连接、现有连接或以前定义的数据源对象来定义数据源。

在本教程中,将基于新连接定义数据源。

确保已选中“基于现有连接或新连接创建数据源”,再单击“新建”。

∙在“连接管理器”对话框中,为数据源定义连接属性。

在“提供程序”列表中,确保已选中“本机OLE DB\SQL Server Native Client 10.0”。

Analysis Services还支持“提供程序”列表中显示的其他访问接口。

∙在“服务器名称”文本框中,键入localhost。

(数据仓库多维数据组织与分析)

(数据仓库多维数据组织与分析)

一、实验内容和目的目的:1.理解维(表)、成员、层次(粒度)等基本概念及其之间的关系;2.理解多维数据集创建的基本原理与流程;3.理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法;内容:1.运用Analysis Server工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建(模拟案例)。

2.使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。

3.对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。

二、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等)操作系统平台:Windows 7数据库平台:SQL Server 2008 SP2三、实验原理在数据仓库系统中,联机分析处理(OLAP)是重要的数据分析工具。

OLAP的基本思想是企业的决策者应能灵活地、从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化。

OLAP是在OLTP的基础上发展起来的,OLTP是以数据库为基础的,面对的是操作人员和低层管理人员,对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。

而OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理。

它具有在线性(online)和多维分析(multi-dimension analysis)的特点。

OLAP超越了一般查询和报表的功能,是建立在一般事务操作之上的另外一种逻辑步骤,因此,它的决策支持能力更强。

建立OLAP的基础是多维数据模型,多维数据模型的存储可以有多种不同的形式。

MOLAP和ROLAP是OLAP的两种主要形式,其中MOLAP(multi-dimension OLAP)是基于多维数据库的OLAP,简称为多维OLAP;ROLAP(relation OLAP)是基于关系数据库的OLAP,简称关系OLAP。

OLAP的目的是为决策管理人员通过一种灵活的多维数据分析手段,提供辅助决策信息。

基本的多维数据分析操作包括切片、切块、旋转、钻取等。

随着OLAP的深入发展,OLAP也逐渐具有了计算和智能的能力,这些能力称为广义OLAP操作。

四、实验方法、步骤要求:利用实验室和指导教师提供的实验软件,认真完成规定的实验内容,真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程,并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其OLAP操作过程。

SQL+Server+2008+Analysis+Services+多维数据分析实例

SQL+Server+2008+Analysis+Services+多维数据分析实例

SQL Server 2008 Analysis Services多维数据库一步一步从入门到精通分节符尾目录第1章创建Analysis Services 项目 (1)第1.1节创建Analysis Services 项目 (1)第1.2节定义数据源 (1)第1.3节定义数据源视图 (4)第1.4节修改表的默认名字,提供更友好的名字 (7)第2章定义和部署多维数据集及问题处理 (9)第2.1节定义维度 (9)第2.2节定义多维数据集及其属性 (11)第2.3节向“客户”维度中添加属性 (13)第2.3.1节添加属性 (13)第2.4节向“产品”维度中添加属性 (15)第2.4.1节添加属性 (15)第2.5节在多维数据集设计器中检查多维数据集和维度的属性 (16)第2.6节部署Analysis Services 项目 (21)第2.7节浏览已部署的多维数据集 (23)分节符尾第1章创建Analysis Services 项目在开始之前,我的电脑上已经完整的安装了SQL Server 2008 【简体中文开发版】并下载安装微软实例数据库/SqlServerSamples第1.1节创建Analysis Services 项目[1]单击“开始”,依此指向“所有程序”和 Microsoft SQL Server 2008,再单击 SQL ServerBusiness Intelligence Development Studio。

[2]将打开Microsoft Visual Studio 开发环境[3]在Visual Studio 的“文件”菜单上,指向“新建”,然后单击“项目”。

[4]在“新建项目”对话框中,从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”,再在“模板”窗格中选择“Analysis Services 项目”[5]将项目名称更改为 Analysis Services Tutorial,这也将更改解决方案名称,然后单击“确定”。

sql server 2008不同版本的各方面对比

sql server 2008不同版本的各方面对比

1.3 SQL Server版本SQL Server 2008有很多版本,不同版本可用的功能差异也很大。

可在工作站或服务器上安装的SQL Server版本也会因操作系统而不同。

SQL Server版本包括最低端的SQL Express(速成版)和最高端的Enterprise Edition(企业版)。

它们的价格差别也很大,从免费到最高每个处理器20 000美元。

注意:Microsoft的副总裁Ted Kummert在2007年9月召开的Professional Association for SQL Server(PASS,SQL Server专业协会)会议上宣布,SQL Server 2008的价格将与SQL 2005的保持一致。

价格未上涨--这真是令人高兴。

1.3.1 精简版(32位)SQL精简版是免费版本,它作为嵌入式数据库,用于支持偶尔连接的用户的移动设备和其他小型设备。

1.3.2 SQL速成版(32位)1.3.2 SQL速成版(32位)SQL速成版是免费版本的SQL Server,用于安装在笔记本或台式机中来支持分布式应用程序,如远程销售团队应用程序。

可使用该版本为离线的销售团队存储销售或库存数据,当他们联机时复制更新的数据。

SQL速成版在SQL Server 2000中被称为Microsoft桌面版(Microsoft Desktop Edition,MSDE)。

它是非常轻量级的,不会占用太多硬盘空间。

供应商可免费分发SQL速成版,也可以将它作为一个组件封装到自己的应用程序安装包中。

SQL速成版并不打算扩大用户群。

它缺乏的关键功能是SQL Agent(代理)和一些健壮的管理工具。

它自带一个非常轻量级的用于数据库管理的工具,但备份计划任务必须在Windows的任务计划程序中实现,而不是由SQL Server完成。

1.3.3 工作组版(32位和64位)SQL Server工作组版本是价格最低的SQL Server商业版。

第19章 SQL Server 2008的分析服务PPT教学课件

第19章 SQL Server 2008的分析服务PPT教学课件

19.2.4 定义多维数据集
这一步在上面创建的数据源视图的基础上生成多维数 据集,操作步骤如下。
19.2.5 部署Analysis Service项目
多维数据定义完成之后,必须将项目部署到实例上 才能进行多维数据的查询与分析。下面将讲解部署Analysis Service的操作步骤。
(1)在Business Intelligence Development Studio开发环境的菜单栏中选择【项目】|【student属性】 命令,弹出【student属性页】对话框,将其中的默认值改 为适合部署的值,然后单击【确定】按钮。
第19章 分析服务
分析服务(Analysis Services)是用来对数据仓库 中的大量数据进行装载、转换、分析的工具,它是联机分析 处理(OLAP)分析和数据挖掘的基础。本章将通过一个简 单示例来介绍分析服务的用法,并且简单介绍分析服务的相 关知识。
19.1 Analysis Service简介
19.1.4 数据挖掘
传统的查询技术和对数据仓库的查询能够帮助用户从 数据中找到有用的信息,而这些数据是以已经知道的关系为 基础的,如可以使用查询来找到某个商场可在一段时间内购 买特定商品的顾客的数量。这样的结果是已经在数据库中的 ,只是用查询找出结果而已。
1Hale Waihona Puke .2 使用分析服务项目在使用分析服务时有几个必要的操作步骤。由于 SQL Server 2008中为分析服务提供了功能非常强大的向导 ,分析服务的创建与使用是非常容易的。下面通过示例讲解 分析服务的用法。
19.1.2 数据仓库的结构
因为数据仓库通常用来支持决策制定和分析,所以 它拥有以下独特的结构特点。
1.条理清晰并且一致的数据 2.面向主题的数据 3.历史数据 4.只读数据

使用Analysis Service编写多维数据集

使用Analysis Service编写多维数据集

2007教程:使用Analysis Service编写多维数据集使用Analysis Service编写多维数据集第一章:SQL Server 2005概述及安装须知1.1SQL Server 2005概述1.2SQL Server软硬件安装需求1.3SQL Server 2005 安装后的Service Pack(SP)修补更新1.4SQL Server 2005数据库内存设置第二章:SQL SERVER2005 SSAS对象介绍1.5数据源1.6数据源视图1.7多维数据集1.8维度1.9角色第三章:多维数据集(CUBE)建立指南1.10新建SSAS 项目1.11新建数据源1.12创建数据源视图1.12.1创建数据源视图1.12.2新建命名查询1.12.3新建命名计算1.13创建CUBE1.13.1度量值1.13.2维度1.13.3维度层次结构1.13.4设置维度用法1.13.5“计算”1.13.6操作1.13.7分区1.13.8透视1.13.9浏览器1.14CUBE的处理及部署第四章:常见问题及解决办法第五章:多维表达式MDX语法简析注:本教程适合SSAS初学者使用,不包括数据挖掘部分。

1.1.SQL Server 2005概述SERVER 2005是SQL SERVER 200的新一代继代者,除了继承SQL SERVER 2000数据库的优点外,还持续在性能、可靠性、可用性、可编程性和易用性各方面都做了改进,使得它适用于大型在线事务处理(OLTP)、数据存储和电子商务应用程序的使用。

SQL SERVER 2005添加了许多新功能,使得SQL SERVER 2005的定位不局限于数据库领域,更严格来讲应该是被定位在“商业智能(BI)平台”,因此也才会有Business Intelligence Development Studio等工具的出现。

这也是我们选择SQL SERVER 2005编写CUBE的原因。

SQLServer2008体系结构

SQLServer2008体系结构

SQLServer2008体系结构Microsoft SQL Server 2008系统有四部分组成:数据库引擎、Analysis Services、Reporting Services、Integration Services。

四个部分关系如下:1、数据库引擎数据库引擎是Microsoft SQL Server 2008的核⼼服务。

它是存储和处理关系格式数据或XML⽂档数据的服务,完成数据的存储、处理和安全管理。

例如创建数据库,创建表,创建视图,查询数据和访问数据库等操作,都是由数据库完成的。

通常,使⽤数据系统实际上就是使⽤数据库引擎。

2、Analysis ServicesAnalysis Services的主要作⽤是通过服务器和客户端技术组合提供联机分析处理和数据挖掘功能。

使⽤Analysis Services,⽤户可以设计、创建、管理包含其他数据源的多维结构,通过多维结构进⾏多⾓度分析,可以使管理⼈员对业务结构有更全⾯的理解。

3、Reporting ServicesReporting Services是⼀种基于服务器的解决⽅案。

⽤于⽣成多种数据源和多维数据源提取内容的企业报表,以及集中 管理安全性和订阅。

创建的报表可以通过基于Web的连接进⾏查看,也可以作为Microsoft Windows 应⽤程序的⼀部分进⾏查看。

4、Integration ServicesIntegration Services是⼀个数据集成平台。

负责完成有关数据的提取、转换和加载等操作。

对于Analysis Services来说,数据库引擎是⼀个重要的数据源,⽽如何将数据源中的数据经适当的处理加载到Analysis Services中以便进⾏各种分析处理。

这正是Integration Services所要解决的问题。

重要的是,Integration Services可以⾼效的处理各种各样的数据源,例如SQL Server、Oracle、Excel、XML、⽂本⽂档等。

sql-server-2008-数据库应用与开发教程--课后习题参考答案

sql-server-2008-数据库应用与开发教程--课后习题参考答案

sql-server-2008-数据库应用与开发教程--课后习题参考答案DServer的组成部分和这些组成部分之间的描述。

Microsoft SQL Server 2008系统由4个组件组成,这4个组件被称为4个服务,分别是数据库引擎、Analysis Services、Reporting Services和Integration Services。

数据库引擎是Microsoft SQL Server 2008系统的核心服务,负责完成数据的存储、处理、查询和安全管理等操作。

分析服务(SQL Server Analysis Services,简称为SSAS)的主要作用是提供多维分析和数据挖掘功能。

报表服务(SQL Server Reporting Services,简称为SSRS)为用户提供了支持Web方式的企业级报表功能。

集成服务(SQL Server Integration Services,简称SSIS)是一个数据集成平台,负责完成有关数据的提取、转换和加载等操作。

1.安装SQL Server 2008之前应该做什么准备工作?答:(1) 增强物理安全性(2) 使用防火墙(3) 隔离服务(4) 禁用NetBIOS和服务器消息块2.SQL Server 2008支持哪两种身份验证?答:Windows 身份验证或混合模式身份验证。

3.如何注册和启动SQL Server 服务器?答:1. 注册服务器使用Microsoft SQL Server Management Studio工具注册服务器的步骤如下:(1) 启动Microsoft SQL Server Management Studio工具,选择“视图”|“已注册”命令或者按下快捷键Ctrl+Alt+G,在打开的“已注册的服务器”窗口中选中“数据库引擎”图标。

(2) 在“数据库引擎”上单击鼠标右键,从弹出的快捷菜单中选择“新建”|“服务器注册”命令,即可打开如图1-20所示的“新建服务器注册”对话框。

sql 2008r2新语法

sql 2008r2新语法

sql 2008r2新语法SQL Server 2008 R2 提供了许多新功能和语法改进,包括:1. 表变量:在 SQL Server 2008 中引入了表变量,这是一个临时存储数据的内存中的表。

这些变量在声明后立即填充数据,并且在变量的生命周期内保持数据。

```sqlDECLARE MyTableVar TABLE (ID INT, Name NVARCHAR(50)) INSERT INTO MyTableVar (ID, Name) VALUES (1, 'TestName') SELECT FROM MyTableVar```2. Common Table Expressions (CTE):CTE 提供了一种在 SQL 查询中组织复杂查询的方法,可以用于创建临时的结果集。

```sqlWITH CTE_Example AS (SELECT ID, NameFROM MyTableWHERE Name = 'TestName')SELECT FROM CTE_Example```3. Window Functions:窗口函数允许用户对一组行执行计算,这些行与当前的输入行在某种方式上相关联。

例如,计算一个分组的平均值,同时考虑到分组内的行顺序。

```sqlSELECT ID, Name, AVG(Salary) OVER (PARTITION BY Department) AS AvgSalaryFROM Employees```4. ALTER INDEX:此语句允许您在不重建索引的情况下更改索引。

您可以使用此语句来更改索引的名称或使其不可用。

5. XML Data Type:SQL Server 2008 R2 支持 XML 数据类型,它用于存储 XML 数据。

您可以在表中存储 XML 数据,并使用 XML 数据类型的列来查询和操作 XML 数据。

6. Data Masking:数据掩码功能允许您隐藏列中的敏感数据,例如信用卡号码、社会保险号等。

SQL Server 2008 R2 数据分析解决方案

SQL Server 2008 R2 数据分析解决方案

2005 backup
Katmai
file copy
线性 (Katmai)
线性 (file copy)
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用户需求
当前问题
AS 2008的 解决方案
我们需要一个将多维数据扩展到多台服务器的简单方 法。
当MOLAP多维数据集为只读数据库时,两台服务器并丌 共享相同的数据目录。 多维数据库同步可以帮助解决数据同步问题,但同步的 延时问题是业务应用解决方案丌能接受的。
AS 2008 的解决方案
为资源监控信息收集以及报告的新服务器结构
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分析服务
Default Resource
多维数据集
资源表(DMV)
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报表服务
客户端分析 应用程序
即席查询 Select * from Session_Resources
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DEMO
分析服务的资源监控
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• 块计算 • 回写性能 • 备份可扩展性 • 针对外扩部署的只读数据库
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SQL Server分析服务内置数据挖掘技术
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• 块计算 • 回写性能 • 备份可扩展性 • 针对外扩部署的只读数据库
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• AMO警示 • 维度设计 • 多维数据集设计 • 聚合设计器 + 算法改进

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新的聚合设计界面

SQL Server中的数据分析和报表制作技巧

SQL Server中的数据分析和报表制作技巧

SQL Server中的数据分析和报表制作技巧SQL Server是一款强大的关系型数据库管理系统,其拥有着丰富的数据分析和报表制作技巧。

通过使用SQL Server中提供的各种分析工具和函数,可以将海量数据转化为有用的信息,并提供可视化的报表,帮助企业进行决策和管理。

一、数据分析1. SQL Server Analysis Services(SSAS)SSAS是SQL Server中一款重要的分析工具,其主要功能包括多维数据分析和数据挖掘。

通过使用SSAS,可以将大量的数据拆分为多个数据维度,并构建多维数据模型,从而实现更好的数据分析和数据挖掘。

在对企业数据进行分析时,使用SSAS可以更快速、更准确地找到数据的关联和趋势,为企业决策提供有力的支持。

2. SQL Server Reporting Services(SSRS)SSRS是SQL Server中一款重要的报表制作工具,为企业提供了一套专业的报表制作和发布程序。

通过使用SSRS,可以将SQL Server中的数据转化为可视化的报表,并支持多种报表格式的输出,包括PDF、Word和Excel等。

此外,SSRS还支持数据参数化和安全性控制等高级功能,使企业用户更方便地控制数据和报表的生成和分发。

二、报表制作1. 数据参数化报表中常常需要对数据进行筛选和过滤,这就需要使用到数据参数化。

通过对报表数据的参数化,可以使报表的筛选条件更加灵活,也可以减少对数据库的冗余读取,提升系统的性能。

在SSRS中,可以使用参数化查询和嵌入式数据参数等方式来实现数据参数化,从而更好地控制报表数据的生成和展示。

2. 数据绑定数据绑定是报表制作的重要环节,通过将报表控件与数据源进行绑定,可以使报表数据的展示更加灵活和高效。

在SSRS中,可以通过使用数据集和数据源等相关功能,实现报表控件与SQL Server中数据的绑定,从而达到报表制作的高效、便捷和灵活性。

3. 报表布局报表布局是报表制作中的重要环节,通过合理的布局设置,可以使报表的展示更加美观、易读和易用。

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SQL Server 2008 Analysis Services多维数据库一步一步从入门到精通分节符尾目录第1章创建Analysis Services 项目 (1)第1.1节创建Analysis Services 项目 (1)第1.2节定义数据源 (1)第1.3节定义数据源视图 (4)第1.4节修改表的默认名字,提供更友好的名字 (7)第2章定义和部署多维数据集及问题处理 (9)第2.1节定义维度 (9)第2.2节定义多维数据集及其属性 (11)第2.3节向“客户”维度中添加属性 (13)第2.3.1节添加属性 (13)第2.4节向“产品”维度中添加属性 (15)第2.4.1节添加属性 (15)第2.5节在多维数据集设计器中检查多维数据集和维度的属性 (16)第2.6节部署Analysis Services 项目 (21)第2.7节浏览已部署的多维数据集 (23)分节符尾第1章创建Analysis Services 项目在开始之前,我的电脑上已经完整的安装了SQL Server 2008 【简体中文开发版】并下载安装微软实例数据库/SqlServerSamples第1.1节创建Analysis Services 项目[1]单击“开始”,依此指向“所有程序”和 Microsoft SQL Server 2008,再单击 SQL ServerBusiness Intelligence Development Studio。

[2]将打开Microsoft Visual Studio 开发环境[3]在Visual Studio 的“文件”菜单上,指向“新建”,然后单击“项目”。

[4]在“新建项目”对话框中,从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”,再在“模板”窗格中选择“Analysis Services 项目”[5]将项目名称更改为 Analysis Services Tutorial,这也将更改解决方案名称,然后单击“确定”。

您已经基于Analysis Services 项目模板,在同样命名为 Analysis Services Tutorial 的新解决方案中成功创建了 Analysis Services Tutorial 项目。

第1.2节定义数据源[1]在解决方案资源管理器中,右键单击“数据源”,然后单击“新建数据源”。

[2]在“欢迎使用数据源向导”页上,单击“下一步”可打开“选择如何定义连接”页。

[3]在“选择如何定义连接”页上,可以基于新连接、现有连接或以前定义的数据源对象来定义数据源。

在本教程中,将基于新连接定义数据源。

确保已选中“基于现有连接或新连接创建数据源”,再单击“新建”。

[4]在“连接管理器”对话框中,为数据源定义连接属性。

在“提供程序”列表中,确保已选中“本机OLE DB\SQL Server Native Client 10.0”。

[5]Analysis Services 还支持“提供程序”列表中显示的其他访问接口。

[6]在“服务器名称”文本框中,键入 localhost。

[7]要连接到本地计算机上的命名实例,请键入 localhost\<实例名>。

若要连接到特定的计算机而不是本地计算机,请键入该计算机名称或IP 地址。

[8]确保已选中“使用Windows 身份验证”。

在“选择或输入数据库名称”列表中,选择 AdventureWorksDW2008。

[9]单击“测试连接”以测试与数据库的连接。

[10]单击“确定”,然后单击“下一步”。

[11]在该向导的“模拟信息”页上,可以定义Analysis Services 用于连接数据源的安全凭据。

在选中“Windows 身份验证”时,模拟会影响用于连接数据源的Windows 帐户。

AnalysisServices 不支持使用模拟功能来处理OLAP 对象。

选择“使用服务帐户”,然后单击“下一步”。

[12]在“完成向导”页上,键入名称 Adventure Works DW,然后单击“完成”以创建新数据源。

第1.3节定义数据源视图[1]在解决方案资源管理器中,右键单击“数据源视图”,再单击“新建数据源视图”。

[2]在“欢迎使用数据源视图向导”页中,单击“下一步”。

[3]此时将显示“选择数据源”页。

“关系数据源”下的 Adventure Works DW 数据源已被选中。

单击“下一步”。

[4]在“选择表和视图”页上,可以从选定的数据源提供的对象列表中选择表和视图。

可以筛选此列表,为选择表和视图提供帮助。

[5]在“可用对象”列表中,选择下列对象。

在按住Ctrl 键的同时单击各个表可以选择多个表:●DimCustomer (dbo)●DimDate (dbo)●DimGeography (dbo)●DimProduct (dbo)●FactInternetSales (dbo)[6]单击“>” 符号,将选中的表添加到“包含的对象”列表中。

[7]单击“下一步”。

[8]在“名称”字段中,键入 Adventure Works DW,然后单击“完成”以定义Adventure WorksDW 数据源视图。

此时,Adventure Works DW 数据源视图将显示在解决方案资源管理器的“数据源视图”文件夹中。

数据源视图的内容还将显示在Business Intelligence Development Studio 的数据源视图设计器中。

此设计器包含以下元素:⏹“关系图”窗格,其中将以图形方式显示各个表及其相互关系。

⏹“表”窗格,其中将以树的形式显示各个表及其架构元素。

⏹“关系图组织程序”窗格,可在其中创建子关系图,用于查看数据源视图的子集。

⏹一个特定于数据源视图设计器的工具栏。

现在,即可在“关系图”窗格中查看所有表及其相互关系了。

注意,在FactInternetSales 表和DimDate 表之间存在三种关系。

每个销售都具有三个与其关联的日期:订单日期、到期日期和发货日期。

若要查看某种关系的详细信息,可双击“关系图”窗格中的关系箭头。

第1.4节修改表的默认名字,提供更友好的名字[1]在数据源视图设计器的“表”窗格中,右键单击 FactInternetSales 表,然后单击“属性”以便在Adventure Works Tutorial 数据源视图中显示 FactInternetSales 对象的属性,打开属性工具边栏。

[2]将 FactInternetSales 对象的 FriendlyName 属性更改为 InternetSales。

[3]在“表”窗格中单击 DimProduct。

在“属性”窗口中,将 FriendlyName 属性更改为“产品”。

[4]使用同样的方法更改数据源视图中剩余的各个表的 FriendlyName 属性,删除“Dim”前缀。

在“文件”菜单上,或者在BI Development Studio 的工具栏上,单击“全部保存”,以保存截至目前已在Analysis Services Tutorial 项目中进行的更改。

您可以根据需要在此处停止教程学习,并在以后继续。

以上内容参照SQL Server 2008 帮助文档,如果对你的学习有快速的帮助是我写作的动力。

第2章定义和部署多维数据集及问题处理第2.1节定义维度[1]在解决方案资源管理器中,右键单击“维度”,然后单击“新建维度”。

[2]在“欢迎使用维度向导”页上,单击“下一步”。

[3]在“选择创建方法”页上,验证是否选择了“使用现有表”选项,然后单击“下一步”。

[4]在“指定源信息”页上,验证是否选择了Adventure Works DW 数据源视图。

[5]在“主表”列表中,选择“日期”。

[6]单击“下一步”。

[7]在“选择维度属性”页上,选中下列属性旁的复选框:⏹日期键⏹完整日期备用键⏹英文月份名称⏹日历季度⏹日历年⏹日历半期[8]将“完整日期备用键”属性的“属性类型”列的设置从“定期”更改为“日期”。

为此,请单击“属性类型”列中的“定期”。

然后单击箭头展开选项。

接下来,单击“日期”>“日历” > “日期”。

单击“确定”。

重复这些步骤来如下更改下列属性的属性类型:⏹“英文月份名称”更改为“月份”⏹“日历季度”更改为“季度”⏹“日历年”更改为“年”⏹“日历半期”更改为“半年”[9]单击“下一步”。

[10]在“完成向导”页的“预览”窗格中,可以看到“日期”维度及其属性。

[11]单击“完成”按钮以完成向导。

第2.2节定义多维数据集及其属性[1]在解决方案资源管理器中,右键单击“多维数据集”,然后单击“新建多维数据集”。

[2]在“欢迎使用多维数据集向导”页上,单击“下一步”。

[3]在“选择创建方法”页上,确认已选中“使用现有表”选项,然后单击“下一步”。

[4]在“选择度量值组表”页上,确认已选中Adventure Works DW 数据源视图。

[5]单击“建议”允许多维数据集向导建议要用来创建度量值组的表。

[6]多维数据集向导会检查这些表并建议将 InternetSales 作为度量值组表。

度量值组表(又称为事实数据表)包含您感兴趣的度量值(如已销售的单位数)。

[7]单击“下一步”。

[8]在“选择度量值”页上,查看在“Internet 销售”度量值组中选择的度量值,然后清除下列度量值的复选框:⏹促销关键字⏹货币关键字⏹销售区域关键字⏹修订号默认情况下,该向导会选择将事实数据表中未链接到维度的所有数值列作为度量值。

但这四列不是实际的度量值。

前三列是将事实数据表与未在此多维数据集的初始版本中使用的维度表链接起来的键值。

[9]单击“下一步”。

[10]在“选择现有维度”页上,选择您以前创建的“日期”维度,然后单击“下一步”。

[11]在“选择新维度”页上,选择要创建的新维度。

为此,请确认已选中“客户”、“地域”和“产品” 复选框并清除 InternetSales 复选框。

[12]单击“下一步”。

[13]在“完成向导”页上,将多维数据集的名称更改为 Analysis Services Tutorial。

在“预览”窗格中,可以看到 InternetSales 度量值组及其度量值,还可以看到“日期”、“客户”和“产品”维度。

[14]单击“完成”按钮以完成向导。

[15]在解决方案资源管理器的Analysis Services Tutorial 项目中,Analysis Services Tutorial多维数据集显示在“多维数据集”文件夹中,而数据库维度则显示在“维度”文件夹中。

此外,多维数据集设计器在开发环境的中央显示Analysis Services Tutorial 多维数据集。

[16]在多维数据集设计器的工具栏上,将“缩放”级别更改为50 %,以便更轻松地查看多维数据集内的维度和事实数据表。

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