2020年6月中国数字经济指数报告
我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究
我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析———基于DEA-Tobit 模型的实证研究陈慧玲1，2，Dongphil Chun 2，许航3（1.广东白云学院应用经济学院，广东广州510450；2.韩国国立釜庆大学技术经营大学院，韩国釜山48547；3.中国建设银行股份有限公司广州分行营业部，广东广州510623）[摘要]运用熵权TOPSIS 法综合测算2017—2021年我国30个省份数字经济发展的整体水平，在此基础上，采用数据包络分析方法(DEA)测算我国各省份数字经济效率情况，进而采用Tobit 模型探究各省份数字经济发展水平的影响因素。
研究结果表明，2017—2021年我国各省份数字经济整体发展水平和效率值不高并且地区分布差异明显，地区经济发展水平、政府干预度、人力资本水平、外资依存度对数字经济投入产出效率具有显著影响，而过高的投资规模会抑制数字经济效率的发展。
在此基础上，提出需要发挥政府宏观调控作用，加大教育投资，落实人才引进政策，提高对外开放程度来提升数字经济发展水平的政策建议。
[关键词]数字经济；投入产出效率；熵权TOPSIS 法；Tobit 模型[中图分类号]F49[文献标识码]A[文章编号]1009-6043（2024）04-0001-05Abstract:The entropy weight TOPSIS method is used to comprehensively measure the overall level of digital economic development in 30provinces from 2017to 2021.On this basis,the data envelopment analysis (DEA)method is used to measure the digital economic efficiency of each province,and then the Tobit model is used to explore the influencing factors of the digital economic development level of each province.The results show that the overall development level and efficiency value of digital economy in all provinces in China from 2017to 2021are not high and the regional distribution difference is obvious.Regional economic development level,government intervention degree,human capital level and foreign capital dependence have a significant impact on the input-output efficiency of digital economy,while excessive investment scale will inhibit the development of digital economy efficiency.The study puts forward policy suggestions to give play to the government's macro-control role,increase investment in education,implement the policy of talent introduction,and improve the degree of opening up to improve the development level of digital economy.Keywords:digital economy;input-output efficiency;entropy weight TOPSIS method;Tobit model[作者简介]陈慧玲(1993—)，女，湖南怀化人，讲师，博士研究生，研究方向：数字经济和绿色经济。
计算机行业周报：我国全球创新指数排名持续上升，智能网联车未来发展前景广阔
2022年5月15日证券研究报告行业评级：计算机强于大市（维持）平安证券研究所计算机团队计算机行业周报我国全球创新指数排名持续上升，智能网联车未来发展前景广阔核心摘要⏹行业要闻及简评：1）我国全球创新指数排名持续上升。
5月12日，中共中央宣传部举行“中国这十年”系列主题新闻发布会。
会议介绍了我国经济和生态文明领域的建设与改革情况。
我国全球创新指数排名十年上升了22位，是世界各国中唯一持续快速上升的国家。
我国在科技创新领域取得的巨大成就，推动我国数字经济持续蓬勃发展。
2）我国智能网联车未来发展前景广阔。
5月10日，2022中国汽车品牌向上发展专项行动拉开大幕。
在启动仪式上，业界“顶流”对民族汽车品牌发展之道展开深入探讨。
科技创新已成为国际战略博弈的主要阵地。
汽车作为国之重器，是我国在科技新赛道的重要发力点，在我国政府和企业高度重视智能网联汽车产业发展的背景下，我国智能网联汽车规模化商用的进程将加快，未来发展前景广阔。
⏹重点公司公告：1）中科创达公告2022年度向特定对象发行股票并在创业板上市募集说明书(申报稿)。
2）中孚信息发布2021年年度权益分派实施公告。
3）超图软件发布2021年年度权益分派实施公告。
4）浪潮信息发布2021年度权益分派实施公告。
5）四维图新发布关于公司及子公司收到软件产品增值税退税和政府补助的公告。
⏹一周行情回顾：本周计算机行业指数上涨1.28%，沪深300指数上涨2.04%，前者跑输后者0.76pct。
截至本周最后一个交易日，计算机行业市盈率为34.1。
计算机行业299只A股成分股中，258只股价上涨，4只持平，37只下跌。
⏹投资建议：本周计算机行业指数在经历了连续数周的下降之后有所企稳，行业市盈率处于历史低位水平。
我们认为，行业细分领域龙头已具备较好的投资机会，我们持续看好数字经济主赛道。
建议重点关注云计算、信创、工业软件/工业互联网、智能汽车等主题。
强烈推荐广联达、中科创达，推荐金山办公、德赛西威、中望软件，建议关注中控技术。
18929335_国内国际要闻
2019年第22期中国将建立“不可靠实体清单”制度根据相关法律法规，中国将建立“不可靠实体清单”制度，对不遵守市场规则，背离契约精神，出于非商业对中国企业实施封锁或断供，严重损害中国企业正当权益的外国企业组织或个人，将列入不可靠实体清单。
具体措施将于近期公布。
有评论称，建立不可靠实体清单制度传递两大信号：一是中方决不会屈服于美方的压力，更不会被动地承受美方的各种打压，而会采取积极的反制行动；二是将有利于规则的进一步清晰，让外国企业与中国市场的关系更加确定。
中国将于6月6日发放5G 商用牌照央视网发布消息称，中国将于6月6日发放5G 商用牌照。
这也就意味着中国正式进入5G 商用元年！为加快5G 商用步伐，工信部还对《电信业务分类目录(2015年版)》进行了修订。
《目录》在A 类“基础电信业务”，“A12蜂窝移动通信业务”类别下，增设“A12-4第五代数字蜂窝移动通信业务”业务子类。
此前有报告分析，预计在2020-2025年期间，中国5G 商用直接带动的经济总产出达10.6万亿元，直接创造的经济增加值达3.3万亿元。
央行“补水”无悬念降准不是首选项6月3日和6月4日，央行以利率招标方式分别开展了800亿元和600亿元的7天逆回购，中标利率均为2.55%。
这只是一个开始。
6月流动性供求扰动因素多，存在一定压力，央行给予流动性支持没有悬念，降准预期再度升温。
不过，当前货币政策仍面临平衡多目标的问题，选用逆回购+中期借贷便利可能性较大。
应该说，6月降准的可能性存在，但可能不是首选项。
目前悬念更多集中在央行将会采取何种工具。
华尔街日报关键词：中国宝武马钢股份(600808)公告称，中国宝武对马钢集团实施重组，安徽省国资委将马钢集团51%股权无偿划转至中国宝武。
通过本次收购，中国宝武将直接持有马钢集团51%的股权，并通过马钢集团间接控制马钢股份45.54%的股份，并成为马关键词：世界经济但仍呈现明显扩张。
前沿资讯Frontier Information美国5月制造业PMI 终值创近10年新低美国5月Markit 制造业PMI 终值录得50.5，为2009年9月以来新低。
数字经济高质量发展研究
数字经济高质量发展研究作者：***来源：《中国市场》2022年第33期摘要：党的十八大以来，党中央高度重视数字经济发展，不断完善数字化治理水平，加快推进数字经济高质量发展。
但是，数字经济高速发展的背后，存在治理体系不够完善、产业和区域间数字经济发展不平衡、关键核心技术创新能力不强、数字人才储备不足等问题。
基于以上不足，文章提出在推进数字经济高质量发展过程中，应持续完善数字经济发展保障，促进产业、区域间融合发展，以及加强数字人才培育，推进关键核心技术攻关等建议。
关键词：数字经济；数字治理；数字技术中图分类号：F27文献标识码：A文章编号：1005-6432（2022）33-0172-03DOI：10.13939/ki.zgsc.2022.33.1721我国数字经济的发展现状1.1数字治理能力快速提升2017年3月，政府工作报告提出“促进数字经济加快成长”，“数字经济”被首次写入政府工作报告。
2018—2021年政府工作报告不断阐述、丰富数字经济相关内容，分别提出助力数字中国、网络强国建设；壮大数字经济；打造数字经济新优势。
作为“十四五”开局之年，2021年政府工作报告中更是11次提到与数字经济有关的“数字”二字，数字产业化和产业数字化、数字社会、数字政府、数字生态、数字中国、数字规则等内容的提出，篇幅之大、着墨之浓，充分显示出党中央对数字经济建设的高度重视。
2021年3月召开的全国“两会”上，数字经济又一次出现在政府工作报告中，报告指出要促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局。
同时，国家层面陆续出台政策文件、规划意见，就规范和指导国家信息化发展、持续推进数字经济高质量发展作部署。
“十四五”规划指出，“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。
2021年12月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，顺应数字经济时代需求，紧扣数字经济特征优势，布局数字经济发展格局，为“十四五”时期推动数字经济健康发展提供重要指引。
中国数字经济发展指数的测度与空间分异特征研究
中国数字经济发展指数的测度与空间分异特征研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。
中国作为世界上最大的发展中国家，其数字经济的发展速度和规模均居世界前列。
为了全面、深入地了解中国数字经济的发展状况，本文构建了中国数字经济发展指数，并基于此指数的空间分异特征进行了详细研究。
本文首先介绍了数字经济的概念、发展历程及其在全球经济中的地位，明确了研究中国数字经济的重要性和紧迫性。
随后，通过梳理国内外关于数字经济测度方法的研究现状，本文构建了一套符合中国国情的数字经济发展指数体系，该体系涵盖了数字基础设施、数字技术应用、数字产业化和数字化治理等多个维度，旨在全面反映中国数字经济的综合实力和发展水平。
在测度方法上，本文采用了定性与定量相结合的方法，通过收集大量的数据资料，运用统计分析软件对指数进行了计算。
在空间分异特征的研究中，本文运用GIS空间分析技术，揭示了中国数字经济发展指数在空间上的分布格局及其演变规律，分析了影响数字经济空间分异的主要因素。
通过本文的研究，我们可以清晰地看到中国数字经济在空间上的不均衡发展现象，以及各地区在数字经济发展上的优势和短板。
这对于政府制定针对性的数字经济政策、优化数字经济布局、促进区域协调发展具有重要的参考价值。
本文的研究也有助于学术界和企业界更深入地了解中国数字经济的发展状况，为相关研究和决策提供科学依据。
二、文献综述随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。
作为世界上最大的发展中国家，中国的数字经济发展势头强劲，对经济社会发展的贡献日益显著。
因此，对中国数字经济发展指数的测度及其空间分异特征进行研究具有重要的理论和现实意义。
在数字经济指数的测度方面，国内外学者已经进行了大量探索。
早期的研究主要关注于数字经济的概念和内涵，随着研究的深入，学者们开始尝试构建数字经济指数来量化数字经济的发展水平。
这些指数通常包括基础设施建设、信息技术应用、电子商务发展等多个维度，通过统计数据和问卷调查等方法进行测度。
2019-2020中国数字经济发展指数分析报告
河南省 5G产业发展
行动方案
基本完成5G规模组网部署名 实现商用，中心城市和重要 功能区实现5G全覆盖；5G 产业规模超过1000亿元。
关于加快5G 发展的意见
到2022年，北京市5G产业 实现收入约 2000 亿元，拉 动信息服务业及新业态产业 规模超过1万亿元。
到2020年底，雄安新区、冬 奥会张家口赛区、石家庄市 主城区实现5G网络覆盖， 5G基站1万个。
实施“一五五一”工程 一个突破、五大场景的五类应用、五大 场景示范应用、一批5G产业新业态。
泛珠三角区域
东北地区
总指数60以上 总指数60-40之间 总指数40-20之间
总指数20以下
Байду номын сангаас
数字经济发展指数：基础指标
数字经济基础指数标准差情况
数字经济发展指数：基础指标
5G示范城市建设部署时序
哈尔滨 长春
乌鲁木齐 拉萨
西宁
呼
和
北京
沈阳
浩
特
天津
兰州
银 川
太 雄安 原
青岛
西安 郑州
苏州
成都 重庆
武汉
2019-2020中国数字经济发展 指数分析报告
对数字经济内涵的理解
从四个维度认识数字经济
载体
现代信息网络、数字化基础设 施、数字平台
要素
数据资源及数据价值链
技术
数字技术、信息技术、网络技 术、工业技术、创新技术
数字经济调研报告
数字经济调研报告数字经济调研报告随着信息技术的飞速发展，数字经济已经成为了新的经济增长点，引起了全球范围内的广泛关注。
数字经济是以信息技术为基础，以数字化的形式为主要方式，利用网络和通信技术进行生产和交流的社会经济活动。
为了更好地了解数字经济的现状和未来发展趋势，我们进行了数字经济调研，并撰写了本报告。
一、数字经济的现状1.数字经济的全球发展状况根据国际贸易中心（ITC）发布的《数字经济潜力指数报告》显示，目前全球范围内数字经济的总量已经达到22.5万亿美元。
其中，最具活力的数字经济市场包括美国、中国、英国、韩国、欧盟五国等，这些市场数字经济的发展指数均超过了80分。
2.中国数字经济的发展状况当前，中国已成为全球数字经济的重要推动者之一，在数字经济发展方面已经取得了长足的进展。
据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《中国数字经济发展报告》数据显示，2019年，中国数字经济规模已经达到31.3万亿元，占到国内生产总值（GDP）的36.2%。
同时，数字经济的增长速度也非常迅猛，成为了中国经济的新引擎之一。
二、数字经济的未来发展趋势1.数字化转型成为企业发展的必然趋势随着数字技术的不断发展，数字化转型已经成为越来越多企业的必然选择。
数字化的转型包括了全面数字化的硬件设备、软件产品和服务的完全数字化，进而实现企业的业务数字化、流程数字化、组织数字化、管理数字化等各个方面。
2.人工智能技术将成为数字经济的核心驱动力目前，人工智能已经成为数字经济发展的核心驱动力之一。
随着人工智能技术的不断发展和应用，它会在数字经济的各个领域发挥重要作用，如智能制造、智能物流、智能医疗等。
3.数字经济的发展由传统企业向互联网企业转型互联网经济正在逐渐代替传统的传统行业经济模式。
各行各业的企业在数字化进程中逐步从产品制造、销售转向为客户提供更加个性化、精细化的服务。
同时，伴随着物流技术、物联网技术等各种技术的不断发展，将使得各种企业更加合理、更加优质、更加高效地融入数字化经济的建设。
2022 数字经济系列报告：“东数西算”奠定数字经济发展基础
正文目录引言：“东数西算”打造数字经济基座，撬动百万亿级产工业增加值，激发三大路径数据需求 (4)1 “东数西算”从存到算，中心建设大有可为 (5)1.1 完善“数据治理”格局，继承“东数西存”初衷 (5)1.2 补贴+监管两点发力，推动算力转移 (6)2东西互补挖掘数据价值，“东数西算”撬动百万亿产业 (9)2.1 数字经济时代到来，“东数西算”调节算力格局 (9)2.2 东西部资源错配，数据中心灵活消纳 (10)2.3 算力增长带动相关产业，数据重要性进一步发掘 (13)3云数智支撑发展，“东数西算”依托三大路径推进需求 (15)3.1 上云：算力增长带动相关产业，数据重要性进一步发掘 (15)3.2 赋智：技术能力不断突破，AI赋能加速落地 (16)3.3 用数：“东数西算”是全国一体化数据要素市场的底座 (19)4投资建议 (22)风险提示 (23)图表目录图表1东数西算八大枢纽分工职责 (5)图表22020-2022年相关产业政策 (6)图表3八大才区纽十大集群格局 (6)图表4数据中心运营成本结构 (7)图表5算力转移两大推动 (8)图表6数字经济时代到来 (9)图表7冷数据、温数据、热数据大致占比 (10)图表82019年各省数据存量 (10)图表9中国数据中心地区分布情况 (11)图表10部分城市的年平均气温和数据中心PUE要求 (11)图表11我国各地区建设数据中心的优缺势分析 (11)图表12阿里巴巴乌兰察布数据中心 (12)图表13百度云计算（阳泉）中心 (12)图表14谷歌数据中心 (12)图表15微软数据中心 (12)图表16数据中心建设推动数字经济 (13)图表17数据上云需求结构 (14)图表18全球数字经济规模TOP10 (14)图表19我国公有云市场规模及增速 (15)图表20云计算服务方式分类 (15)图表21S NOWFLAKE的大数据存算分离架构 (16)图表22存算分离下的数据资源一体化调度体系 (16)图表23人工智能发展历程 (17)图表24人工智能算法突破 (17)图表25Al产业链价值传导示意图 (18)图表26AI+主要应用场景 (19)图表27全国已提出的大数据交易中心 (19)图表28海外数据交易和服务平台 (20)图表29全国一体化大数据中心支撑数据要素市场培育 (21)图表30数字经济重点标的营收预测模型 (22)引言: 东数西算”打造数字经济基座，撬动百万亿级产工业增加值，激发三大路径数据需求“东数西算”是《规划》之后的首个落地措施，将撬动十万亿级的上下游数字产业化增加值和百万亿产业数字化增加值。
中国数字经济发展水平测度与分析
研究目的和方法
研究目的
本研究旨在通过对中国数字经济发展水平进行测度和 分析，了解中国数字经济的发展现状和存在的问题， 为制定更加科学合理的数字经济政策提供参考。
研究方法
本研究采用文献资料调查、统计数据分析、专家访谈 等方法，对中国数字经济发展水平进行全面的测度和 分析。其中，文献资料调查主要是对国内外相关文献 进行梳理和分析，以了解数字经济发展的研究现状和 发展趋势；统计数据分析主要是利用相关统计数据和 指标，对数字经济的发展水平进行定量分析；专家访 谈主要是邀请数字经济发展领域的专家学者，对分析 结果进行评估和论证。
中国数字经济发展水平测度与分 析
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目录
• 引言 • 中国数字经济发展现状 • 中国数字经济发展水平测度 • 中国数字经济发展影响因素分析 • 中国数字经济发展对策建议 • 结论与展望
01
引言
研究背景和意义
• 随着信息技术的飞速发展，数字经济已经成为推动全球经济增长的重要引擎。中国作为世界第二大经济体，数 字经济的发展速度和规模都在不断扩大，对国民经济的贡献也越来越大。因此，对中国数字经济发展水平进行 测度和分析，有助于了解中国数字经济的发展现状和存在的问题，为制定更加科学合理的数字经济政策提供参 考。
随着技术的不断进步和应用范围的不断扩 大，预计未来中国的数字基础设施将进一 步优化，为数字经济的发展提供更加稳定 、高效的支持。
中国在人工智能、大数据、区块链等领域 的创新能力还有很大的提升空间，预计未 来这些领域的创新将更加活跃，为数字经 济的发展提供更加丰富的创新成果。
随着数字经济的不断发展，预计未来中国 政府在数字治理方面的政策将更加完善， 为数字经济的健康发展提供更加有力的保 障。
202413(公需课)我国数字经济发展现状和形势
我国数字经济发展现状和形势单选题（共7题，每题5分）1、（）主要指产业数字化，也就是一二三产的数字化转型。
A、数字产品制造业B、数字化效率提升业C、数字产品服务业D、数字技术应用业2、2022年12月15日，在（）上习近平总书记提出，要大力发展数字经济，提升常态化监管水平。
支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。
A、中央经济工作会议B、十九届中央政治局第三十四次集体学习C、中央财经委员会第七次会议D、十四届全国人大第一次会议江苏代表团审议3、2020年12月24日，（）发布了全国第一部数字经济促进条例。
A、广东省B、山西省C、河北省D、浙江省4、截至2023年6月，我国互联网普及率达（）。
A、0.584B、0.764C、0.795D、0.8215、截至2022年底，全世界一共有（）家灯塔工厂。
A、130B、131C、132D、1336、（）明确提出，要实施网络强国战略和国家大数据战略。
A、党的十九大B、《数字经济发展战略纲要》C、党的十八届五中全会D、《国家创新驱动发展战略纲要》7、到2025年，数字产业化和产业数字化两部分产出合计将超过GDP总量的（），对经济增长的贡献超过1/3。
A、0.65B、0.6C、0.55D、0.5多选题（共6题，每题5分）1、国家统计局定义的数字经济产业范围包括（）。
A、数字产品制造业B、数字产品服务业C、数字化效率提升业D、数字技术应用业E、数字要素驱动业2、数字经济的三要素是（）。
A、数据流量B、数据资源C、数字网络D、通信技术视程E、数据信息3、我国数字经济发展面临的形势有（）。
A、数字经济发展仍面临重要风险挑战B、数字经济仍是大国博弈的战略焦点C、数字经济仍将成为强信心、稳增长、促转型的关键性引领力量D、技术创新和网络升级提供新动力E、数据要素是数字经济深化发展的核心引擎4、在转型中非常具有引领性的前沿技术，比如（）等，需要我们要高度关注。
A、区块链B、数字孪生C、Web3.0D、云原生E、边缘计算5、数字经济新产业新业态新模式加快发展，智能经济、非接触经济等蓬勃发展，（）趋势明显。
中国数字经济发展水平的区域差异及分布动态演进
DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.06.028中国数字经济发展水平的区域差异及分布动态演进唐娟莉 冯梅(西安石油大学经济管理学院 陕西西安 710065)摘 要：本文基于数字经济内涵构建中国省际数字经济发展水平评价指标体系，运用熵权法综合测度了2013—2021年中国30个省份的数字经济发展水平，并采用Dagum基尼系数及其分解、Kernel核密度估计方法揭示数字经济发展水平的区域差异及来源、分布动态演进特征。
结果表明，中国数字经济发展水平总体呈稳步上升趋势，但存在明显的区域发展不平衡问题，总体呈现出“东—中—西”依次递减的态势，且具有两极分化现象。
进一步研究发现，中国省际数字经济发展水平的总体差异呈先缩小后扩大的态势，区域间差异是我国数字经济发展区域差异的主要来源。
Kernel核密度结果显示，省际数字经济发展水平的绝对差异逐渐扩大，且在2021年出现极化现象，表明我国数字经济发展仍面临“数字鸿沟”问题。
本研究仅供参考。
关键词：数字经济；区域差异；分布动态；Dagum基尼系数；Kernel核密度估计本文索引：唐娟莉，冯梅.中国数字经济发展水平的区域差异及分布动态演进[J].商展经济,2024(06):028-032.中图分类号：F124；F207 文献标识码：A近年来，以云计算、人工智能为代表的数字经济逐渐融入制造业、服务业等传统产业，参与经济社会发展各领域全过程。
2017年起，“数字经济”连续6年出现在我国政府工作报告中，党的二十大报告明确指出，要加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济的深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群[1]。
在新旧时代变革的大背景下，数字经济已成为我国继工农型社会之后发展速度最快、影响范围最广的一种新型社会形态，但由于地区基础设施、政策支持、创新能力等因素不同，各地区数字经济发展水平出现差异，区域间的“数字鸿沟”依然存在。
因此，深入了解我国数字经济发展水平的区域差异及差异来源，是缩小区域间数字经济发展差异、促进区域协调发展的重要前提。
中国数字化发展指数报告
《中国数字化发展指数报告》是一本非常有价值的读物。它不仅为我们提供了 丰富的数据和案例，更为我们指明了数字化发展的方向。我相信这本书对于推 动中国数字经济的健康发展将起到积极的促进作用。我也期待未来有更多这样 的优秀作品问世，为我们揭示数字化发展的新篇章。
目录分析
随着科技的飞速发展和信息时代的到来，数字化已经深入到我们生活的方方面 面。作为世界上最大的国家之一，中国的数字化发展在近年来取得了举世瞩目 的成就。为了全面了解和评估中国数字化的发展状况，许多学者和研究机构纷 纷了相关的研究报告，其中最具影响力的当属《中国数字化发展指数报告》。
报告还了数字化生活方式的变革。随着智能手机的普及和各类应用的涌现，中 国人的生活方式正在发生深刻变化。社交网络、在线娱乐、智能家居等领域的 快速发展，让人们的生活变得更加丰富多彩。数字化生活也催生了新的消费需 求和商业模式，为经济发展开辟了新空间。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
《中国数字化发展指数报告》一书通过精彩摘录的形式，全面展示了中国数字 化发展的丰硕成果和广阔前景。通过深入阅读这本书，我们可以更加清晰地认 识到数字化发展对于中国经济社会的重大意义和价值。在未来的发展中，我们 应继续加大力度推进数字化转型，为实现高质量发展注入强大动力。
书中首先介绍了中国数字化发展指数评估体系的构建。该体系综合考虑了数字 化基础设施、数字化产业、数字化公共服务、数字化生活等多个方面，通过科 学的方法将各项指标整合成一个完整的指数。这一评估体系不仅揭示了中国数 字化发展的整体状况，还能为政策制定者提供决策依据，推动数字化发展更上 一层楼。
报告显示，中国在数字化基础设施建设方面取得了举世瞩目的成就。从5G网络 到物联网，从数据中心到云计算，中国的基础设施建设规模和技术水平均已跻 身世界前列。这为各行各业提供了强大的技术支撑，为中国经济的数字化转型 奠定了坚实基础。
2020中国数字经济发展指数(DEDI)发布
12互联网经济T HE I NTERNET E CONOMY2020年，一场突如其来的新冠肺炎疫情成为影响全球经济波动的“黑天鹅”事件，92.9%的经济体陷入衰退，继“大萧条”之后全球经济迎来最为严峻的挑战。
负面影响的背后，新的经济增长点逆势而生，数字经济在危机面前特有的韧性和免疫力极大彰显，成为助推经济复苏的关键抓手。
赛迪顾问发布《2020中国数字经济发展指数（DEDI）》，聚焦新形势下区域数字经济发展的新格局、新特点、新动力，对全国31个省（区、市）数字经济发展情况进行了全面评估与分析，为“后疫情时代”各地区打造数字经济关键优势提供路径参考。
2020中国数字经济发展指数（DEDI）发布手机阅读本文互联网经济官方微信□ 文/ 秦海林2020年，一场突如其来的新冠肺炎疫情成为影响全球经济波动的“黑天鹅”事件。
92.9%的经济体陷入衰退，继“大萧条”之后，全球经济迎来最为严峻的挑战。
负面影响的背后，新的经济增长点逆势而生，数字经济在危机面前特有的韧性和免疫力极大彰显，成为助推地区经济复苏的关键抓手。
数字经济正在成为我国经济持续高质量发展的强劲引擎。
9月19日，赛迪顾问发布《2020中国数字经济发展指数（DEDI）》，聚焦新形势下区域数字经济发展的新格局、新特点、新动力，对全国31个省（区、市）数字经济发展情况进行了全面评估与分析，为“疫情后时代”各地区打造数字经济关键优势提供路径参考。
132020年第9-10期一、多维度科学评估数字经济发展水平赛迪顾问数字经济产业研究中心遵循系统、科学、可操作、可对比五个基本原则，从基础、产业、融合、环境4大关键维度，10个核心指标，41个细分指标，对全国31个省（区、市）（不包括我国港澳台地区）的数字经济发展情况进行评估，以期更加精确、全面地反映当前中国各地数字经济的发展水平与阶段性特点。
从整体结果来看，2020年中国数字经济发展指数（以下简称“DEDI 指数”）平均得分为29.6，其中10个省（市）位于平均水平以上，前五名省（市）与2019年相同（仅浙江与上海名次互换），我国数字经济头部成员基本稳定，其中广东省更是连续4年蝉联全国数字经济表 2020中国数字经济发展指数指标体系数据来源：赛迪顾问14互联网经济T HE I NTERNET E CONOMY发展水平榜首。
浙江数字经济发展位居全国第四
浙江数字经济发展位居全国第四作者：来源：《信息化建设》2021年第10期近年来，浙江省数字经济发展增速均超10%，数字经济在浙江省经济中的核心地位和主引擎作用日益突出，特别是在2020年新冠疫情暴发以来，浙江数字经济展现出强大的抗冲击能力和发展韧性，在防控疫情、维持消费、提振经济中发挥出重要作用。
据《2020中国数字经济发展指数白皮书》统计，2020年，浙江数字经济发展指数以51.5位居全国第四，较上年上升一位。
数字经济发展领先全国2020年，浙江省数字经济增加值达30218亿元，占GDP比重达46.8%。
其中，核心产业增加值7020亿元，同比增长13.0%，占地区生产总值的10.9%。
数字产业化蓬勃发展2020年，浙江省人工智能企业已达721家，实现总营业收入2693.4亿元，利润总额337.4亿元。
浙江省人工智能产业区域发展竞争力评价指数排名全国第四位，位于全国第一梯队，尤其是智慧安防产业，占领全球30%以上的市场。
2020年，浙江省全年新增上云企业6.1万家，累计上云企业达到43.9万家。
以阿里云、电信天翼云、移动云、沃云、华为云、网易云为代表的一大批云计算平台快速发展，阿里云已成为国内领先、全球第三的云服务提供商。
全省建成并启用企业上云数据监测系统，强化省市县三级审核认定机制，系统监测上云行动实施进展。
2020年，浙江省大数据行业应用指数位列全国第一，全省22个大数据产品和应用解决方案入选工信部征集评选的大数据优秀产品、服务和应用解决方案。
全省大数据企业数量居全国第六，遴选培育6批浙江省大数据应用示范企业共166家，规划建设14家大数据省级重点企业研究院。
浙江持续打造“1+N”平台体系，截至2020年底，全省“1+N”工业互联网平台架构基本形成，接入工业设备产品超过5000万台（套），开发集成工业App超3完款。
建成省级工业互联网平台45家。
浙江省区块链企业从上游芯片到底层技术平台，再到行业应用都占有一席之地。
中国数字经济发展指数及其应用初探
中国数字经济发展指数及其应用初探随着信息技术的飞速发展，数字经济日益成为推动全球经济发展的重要力量。
中国作为世界上最大的数字经济体之一，数字经济的发展速度和规模都在不断壮大。
为了更好地评估数字经济的发展状况，本文将探讨数字经济发展指数及其在智慧城市、电子商务、物联网等领域的应用。
数字经济发展指数是一种用于衡量数字经济发展水平的综合指标，涵盖了数字经济、发展指数和应用等多个方面。
数字经济发展指数的编制基于大量数据，通过科学的方法进行计算和分析，以反映数字经济的整体发展水平和趋势。
数字经济是指以信息技术为核心，以数据资源为关键要素，以现代供应链为主要形态的新经济形态。
自21世纪以来，中国政府高度重视数字经济，出台了一系列政策措施，推动数字经济的快速发展。
据统计，2021年中国的数字经济规模已经超过了38万亿元人民币，占GDP 的比重也达到了8%。
数字经济发展指数的计算方法主要包括三个步骤：数据收集、指标筛选和权重确定。
需要收集包括互联网、大数据、人工智能、云计算等信息技术领域的统计数据。
根据数据的重要性和代表性，筛选出合适的指标，例如电子商务交易规模、网络零售额等。
根据各指标的重要性，确定相应的权重，通过加权平均计算出数字经济发展指数。
综合性：能够全面反映数字经济的发展状况，涵盖了多个领域和方面；可比性：通过统一的计算方法和标准，使得不同地区和时间段的数字经济发展指数具有可比性；引导性：数字经济发展指数可以为企业、政府等提供决策参考，引导资源优化配置。
数据收集和筛选存在难度：数据的准确性和完整性对于指数的准确性至关重要，但实际操作中可能面临数据不完整、不准确等问题；权重确定主观性较强：权重的主观赋值可能影响指数的客观性；更新频率和滞后性：数字经济发展指数的更新频率和滞后性可能影响其及时性和准确性。
智慧城市领域：数字经济发展指数可以用于评估智慧城市的发展水平。
通过分析智慧城市建设相关的数据，如物联网设备数量、城市信息化水平等，可以了解智慧城市的建设现状和趋势，为政策制定提供参考。
2019-2020年度数字经济形势分析20200314a
城市间数字鸿沟仍待跨越
➢ 2月，美国发布了《维护美国在人工智能领域领导
地位》的行政命令。
➢ 6月，俄罗斯公布了《人工智能国家战略》送审
稿。
算力
➢ 在云计算领域，Statista发布的《2019年数字经济 指南》提出，2019年云存储的数据量将首次超过 设备存储，并将继续保持快速增长
区块链技术成为各方关注的焦点
➢ 2019年上半年，美国区块链领 域的投融资共达到118亿美 元。7月，美国国会批准了 “区块链促进法案”。
主要国家纷纷将自身成熟的数字经济概念和规 则推向国际
借其作为 G20主席国的优势，将 “社会 5.0”“ 以 人 为 中 心 的 人 工 智 能 ” 等 概 念 洗漱纳入数字经济部长宣言
继续在APEC框架下通过政策对话和能力 建设推动“数字贸易便利化构建倡议”
• 2019 年 G20 大 版 峰 会 启 动 “ 大 版 轨 道”，在WTO框架下就数字经济国际 规则制定、数据流动等问题进一步展开 讨论。
1
数据和数据流量难以 衡量
以衡量数字时代技能 为例，很难确定哪些 技能是必要的，一旦 确定了这些技能，第 二个挑战就在于如何 确保指标体系能够快 速进行调整
2
3
对数字时代就业的认
识还未达成统一
没有一种标准化的方 法评估数据
既不可能可靠地计量 数据的价值，也不可 能可靠地计量数据流 的价值
数字化转型改变雇用关系，催生弹性灵活的就业方式 但衡量数字经济对灵活就业的影响仍然是一个挑战
（六）数字贸易规则制定开始“加速跑”，区域协定成为主要推广方式
全球数字贸易壁垒限制水平提升
主要国家“化整为零”从区域协定入 手推动数字贸易主张
中国数字经济发展及其影响因素研究
中国数字经济发展及其影响因素研究近年来，数字经济成为全球经济发展的一个重要方向。
随着中国经济的快速发展，中国数字经济也得到了蓬勃的发展。
数字经济是指在信息技术支撑下，基于数字化的产业和服务体系，包括数字技术产业、数字化服务产业和数字经济应用等。
数字经济对于中国经济的未来发展有着至关重要的影响。
一、中国数字经济的现状中国现有的数字经济产业主要包括数据中心、云计算、物联网、大数据、人工智能等。
据不完全统计，截至2019年底，中国数字经济总规模超过35万亿元，占国内生产总值的比重达到5.4%，其中互联网经济规模为10.9万亿元。
中国数字经济的快速发展得益于政府的持续推动和市场的积极扶持，加上广大人民群众日益增长的数字素养和对数字经济的认知度提高，数字经济逐步成为全社会的基本生产力。
二、中国数字经济的影响因素1.政策因素中国政府一直在加强数字经济的发展和管理，并出台了很多支持政策。
例如，2018年5月印发的《中国制造2025》，提出加快推进信息化和工业化深度融合，推动数字经济高质量发展。
同年，国家发改委等六部门联合印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出到2020年中国人工智能产业规模要超过1500亿元。
这些政策的推动和落实对于数字经济的国内外发展和长期稳定性有着至关重要的作用。
2.技术创新数字经济的发展离不开技术的创新，特别是新一代信息技术的发展。
例如，人工智能、大数据和物联网等技术的应用，让数字经济的各个产业链变得更加高效和智能。
近年来，以腾讯、阿里巴巴、百度、华为等为代表的互联网企业不断进行技术创新和研发，加速数字经济的发展。
3.消费市场随着社会发展和人们消费需求的变化，数字经济消费需求也在不断增长。
数字经济产品和服务差异化和个性化成为了消费市场的新趋势。
例如，以共享经济为代表的新兴消费模式已经在全社会蓬勃发展。
根据2019年《中国数字经济发展指数报告》数据，共享经济规模达到了3.5万亿元。
4.人才储备数字经济的快速发展也需要人才不断涌现。
第47次《中国互联网络发展状况统计报告》(深度解读)
中国互联网络发展状况统计报告互联网基础资源创新发展，数字经济发展全面繁荣“十三五”期间，我国数字经济欣欣向荣，互联网应用百花齐放，基础资源技术加速突破，为我国构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供了强大支撑。
在数字经济方面，“十三五”期间，党中央总揽全局、擘画蓝图，先后印发了《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家信息化规划》等政策文件，全面布局产业发展，精准发力重点领域，为我国数字经济蓬勃发展起到了举旗定向的关键作用。
我国数字经济规模从“十三五”初的11万亿元，增长到2019年的35.8万亿元，占GDP比重超过36%，对GDP贡献率达67.7%。
产业数字化转型深入推进。
2019年全国县域数字农业农村发展总体水平达36.0%，其中农业生产数字化水平达23.8%。
截至2020年6月，全国应用两化融合管理体系标准企业数量突破2.8万家，企业数字化研发设计工具普及率达71.5%，关键工序数控化率达51.1%。
数字产业化水平持续提升。
五年间，我国网上零售额突破10万亿元，年复合增长率为24.6%，其中实物网上零售额对社会消费品零售总额增长的贡献率达45.6%。
截至2020年12月，我国跨境电商进出口额已达1.69万亿元。
在互联网应用方面，“十三五”期间，我国互联网应用进入大繁荣、大发展时期，极大满足了人民群众生产生活需要，持续释放数字经济惠民红利。
一是商务交易类应用打通线上线下，不断扩大产品渠道、创新营销形式，推动网络购物和网络支付用户规模分别较“十二五”末期增长89.3%和105.3%。
二是网络娱乐类应用推陈出新，内容工艺显著提升，极大丰富了人民群众的业余生活。
其中网络视频用户规模达9.27亿，较“十二五”末期增长83.9%，成为第二大网络应用。
三是公共服务类应用如在线教育、在线医疗等不断涌现，不断推动优质公共资源向贫困边远地区延伸，促进全国各地网民协同发展、共享互联网发展成果。
中国新经济指数
New Economy Index乙中国月度新经济指数2020年7月，中国新经济指数（NEI ）录 得31.5,即新经济投入占整个经济投入的比重为31.5%o 2017年以来，NEI 指数波 动较大，按可比口径计算，本月NEI 比6月下降0.6个百分点。
本月NEI 的下降主要来自资本投入的下降。
新经济界定为：高人力资本投入、高科技投入、轻资产；可持续的较快增长；符合产业发展方向。
3%心少& & & &313% 313%NEI 包括劳动力、资本和科技三项一级指标，它们在NEI 中的权重分别是40%、35%和25%…资本投入指数近一年来波动上升，7月指数录得41.2,环比下降1.3。
科技投入指数从2020年4月开始下降，本月指数录得27.5,环比下降0.3。
劳动力投入指数近两年来小幅下降，本月指数录得25.4,环比下降0.2。
/ 中国月度新经济就业工资水平2020年7月，新经济行业入职平均工资水平为每月11456元，较上月下降4元；本月新经济入职工资溢价为6.7%,与上月持平。
新经济工资主要来自51job 、智联招聘、拉钩、赶集网等招聘网站的招聘信息，即对劳动力的需求工资。
（元）84 New Economy Leader / 济导刊 / 2020 年第 3期中国新经济指数New Economy Index*/中国城市月度新经济总量排名2020年7月新经济总量指数城市排名前20名如图所示，北京、上海、深圳、广州和杭州排名前五。
该排序计算每个投入指标在所有城市中的排序百分位，再将百分位加权平均，体现的是近半年城市间新经济总量排名。
全国数字经济指数变化趋势2020年7月，中国数字经济指数环比上升3.9%,录得686。
7月数字经济指数的上升主要由于产业指数的上升，产业指数、溢出指数、融合指数和基础指数分别对总指数贡献3.8%、-1.7%、0.7%和1.2%。
乙数字经济劳动力需求变化数字经济劳动力需求水平增幅和降幅最大的省份分别为广东和北京。