药学数据库介绍
国内外药学网站大全

药品标准目录:.andongfood./standard/index.htm中国药典、部颁标准、地方标准目录,既可浏览也可按汉字或拼音搜索。
中文医网-药品检索:.medonline.. /doctor/pharma/index.htm提供5000余种药物的药物参数,药代动力学检索,不良反应,药物相互作用等检索。
中国金药网:./ 可提供科研信息检索等服务。
药联盟:.ulam./,药学交流最好的平台。
中国传统医药信息网:.pm.. /包括政策法规、中医药专业杂志等,可进行药材市场、药品制剂等的数据库查询。
由国家药品监督管理局信息中心、全国中药信息工作委员会主办。
中国医药信息网:.cpi.ac./包括医药数据库查询、医药信息服务等。
由国家药品监督管理局信息中心主办。
药品快速查询:.misc..tw/nhi/Medicine.htm可依XX药品编号,名称,剂型和制造商查询。
国外相关Pharminfo:.santel.lu/SANTEL/ diseases/diabet.html是反映药学领域最新信息的,信息量大,更新快,内容包括药物信息、出版物、重要会议及讨论组等。
两个数据库分别是:Drug data base 和 Disease database。
Drug database用于检索具体药物信息的资料库,可以按照通用名和商品名两种方式检索。
Pharmacy:/ 内有众多的药学数据库。
美国药典数据库USP:.onhealth./chi/resource/pharmacy开设网上药刊,发表研究成果,促进药学科研。
国内药学信息中国药讯:.chinayaoxun./ 提供药品市场动态及分析、供求信息。
中国药学网:/内容包括新药研究、开发、咨询、资料检索、药理研究。
医院药学网:/介绍药事管理、临床药学、药物研究、药品信息等。
药苑信息网:.pharmgarden./ 专业药学信息站点,中国药科大学主办。
药学在线:/有关药学信息、资料的专业站点,提供大量医药类站点。
医学药物信息学知识点

医学药物信息学知识点医学药物信息学是医学信息学的一个重要分支领域,主要研究药物相关的信息、知识和技术。
医学药物信息学的发展对药物研发、药物管理、药物治疗等方面都有着重要的意义。
在医学领域,药物是治疗疾病的主要手段之一,因此药物信息学的知识点十分重要。
一、药物信息的分类根据药物信息的性质和用途,可以将药物信息分为临床药物信息、药理药物信息、药代药物信息、毒理药物信息等多种类型。
临床药物信息主要包括药物的适应症、不良反应、禁忌症等信息;药理药物信息主要包括药物的作用机制、药效学、副作用等信息;药代药物信息主要包括药物的代谢途径、代谢产物、半衰期等信息;毒理药物信息主要包括药物的毒性、致癌性、致畸性等信息。
二、药物数据库药物数据库是医学药物信息学中的重要组成部分,它包含了大量的药物信息,对医学研究和临床实践都具有重要的指导作用。
常见的药物数据库包括FDA批准的药物数据库、药物化学数据库、中药数据库、药物相互作用数据库等。
三、药物信息检索药物信息检索是医学药物信息学的核心内容之一,通过药物信息检索可以获取到最新的、全面的药物信息。
药物信息检索的方法包括关键词检索、主题检索、全文检索等,其中全文检索是目前较为先进的检索方式。
四、药物信息可视化药物信息可视化是将药物信息通过图表、地图、动画等形式呈现出来,使得用户更直观、更清晰地理解药物信息。
药物信息可视化可以提高用户对药物信息的理解和应用能力,促进药物信息的传播和交流。
五、药物信息管理系统药物信息管理系统是用于管理药物信息的信息系统,包括药物信息存储、检索、更新、分析等功能。
药物信息管理系统可以帮助医疗机构、药品生产企业等单位有效管理大量药物信息,提高药物信息的利用效率。
综上所述,医学药物信息学是一个涉及面广泛、内容丰富的学科领域,熟练掌握医学药物信息学的知识点对医学工作者具有重要意义。
希望通过本文的介绍,读者能够对医学药物信息学有一个初步的了解,进一步加深对这一领域的认识,并将其应用到实际的医学工作中,为提升医疗水平和服务质量做出积极贡献。
药学数据库说明

ScienceDirect是世界著名的学术期刊出版商Elsevier公司开发的互联网上最全面的一个全文文献数据库,内容涵盖数学、物理、生命科学、化学、计算机、临床医学、环境科学、材料科学、航空航天、工程与能源技术、地球科学、天文学、及经济、商业管理、社会科学等几乎所有学科领域,提供Elsevier公司出版的1,800多种学术期刊的检索和全文,以及其它著名组织和STM出版商的期刊。
CSA剑桥科学文摘数据库(免费)括60多个数据库,覆盖的学科范围包括:生命科学、水科学与海洋学、环境科学、计算机科学、材料科学以及社会科学。
检索结果为文献的题录文摘信息。
Springer是世界上著名的科技出版集团, 通过Springer Link系统发行电子图书并提供学术期刊的检索服务。
Springer Link系统分11种学科,并由此构成了Springer Link的11个全文电子图书馆。
其出版形式包括印刷版和光盘版及网上版数据库。
Chemical Sciences (化学): 37种UnCover web (免费)IngentaConnect从17000种期刊中免费检索文章(目前该服务被称为ingenta)(免费) 资源简介【URL】/美国化学工程师学会美国化学工程师学会 (AIChE) 成立于 1908 年,是一家拥有 40,000 多名会员的专业组织,领导着化学工程职业的发展。
其会员都是富有创意的问题解决专家,他们利用自己的科学技术知识开发流程、设计和运营工厂,从而在合理的成本内生产有用的产品。
国家科学数字图书馆CSDL中国科学院国家科学数字图书馆(Chinese National Science Digital Library 简称CSDL)是中国科学院知识创新工程的重大项目.该项目于2001年12月正式启动, 其建设目标是为全院科研人员(包括研究生)提供远程访问的信息资源和服务体系.从该站点可访问在科学院范围内开通的文献数据库、全文期刊库、学科资源导航等。
网络药理学SCI-网络药理学常用数据库介绍

KEGG数据库是手工绘制的KEGG途径图的集合,每 个途径图包含分子相互作用和反应的网络,将基因组中 的基因与通路中的基因产物(主要是蛋白质)连接。
KEGG pathway analysis即为将目的基因定位到 KEGG途径图中的过程。
打开KEGG map网站 https://www.kegg.jp/kegg/tool/map_pathway2.html
GO功能分类注释 /
KEGG注释通路分析
http://www.kegg.jp/kegg/tool/map_pathway2.html
最常用的通路分析是京都基因与基因组百科全书 (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)。1995年,KEGG数据库项目由京都大学化学 研究所教授Minoru Kanehisa领头启动。
搜索框输入汉字:人参
http://119.3.41.228:8000/tcmid/
点击 herb,搜索框输入ren shen
点击ren shen,结果如下:
TCM-ID .sg/group/TCMsite/Default.aspx
使用韦恩图创建数据集
靶点两个
药物名称 ID号 药物类型
药物结构
所有药理学研究数据
相互作用和参考文献
临床试验数据和药物经济学
药物性质
药物质谱图
Drugbank:最强大的综合性药物数据库,收藏

Drugbank:最强⼤的综合性药物数据库,收藏DrugBank数据库是阿尔伯塔⼤学将详细的药物数据和全⾯的药物⽬标信息结合起来,真实可靠的⽣物信息学和化学信息学数据库。
DrugBank包含13791种药物条⽬,其中包括2653种经批准的⼩分⼦药物、1417种经批准的⽣物技术(蛋⽩质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。
此外,5236个⾮冗余蛋⽩(即药物靶标/酶/转运体/载体)序列与这些药物条⽬相关联。
每个DrugCard条⽬包含200多个数据字段,其中⼀半⽤于药物/化学数据,另⼀半⽤于药物靶标或蛋⽩质数据。
总的来说,DrugBank的⾓⾊主要有两个:①临床导向的药品百科全书。
DrugBank能够提供关于药品,药品靶点和药物作⽤的⽣物或⽣理结果的详细、最新、定量分析或分⼦量的信息。
②化学导向的药品数据库。
提供计算机检索药物、药物“复原”、计算机检索药物结构数据、药物对接或筛选、药物代谢预测、药物靶点预测功能。
DrugBank接下来看看如何使⽤这个数据库吧。
从主页⾯我们可以看出,检索⽅式有两种,⼀种是专门的search模块,⼀种是主页快速搜索。
Search模块给出的搜索模式很丰富(包括但不限于化学机构、分⼦量、药理学的专业搜索),如下:其中Chemical structure允许⽤户绘制(使⽤Marvin Sketch⼩程序或Chem Sketch⼩程序)或写下(SMILES字符串)化合物,右侧可以设置检索相似值等,对结构式进⾏模糊检索,可以找到与⽬标结构式相近的药物。
主页的搜索包括四种,分别为“Drugs(药品名)”、“Targets(靶点)”、“Pathways(作⽤途径)”、“Indications(适应症)”,由于篇幅的原因,以下对Drugs进⾏介绍吧。
这⾥我们以DRUGBANK的热门药物“Morphine”吗啡为例进⾏搜索,点击enter,结果如下:01 01 IDENTIFICATION这⾥可以看到对药物的名称、描述、类型、结构体同位素、化学式等内容,⽐如这⾥描述说到吗啡是鸦⽚的主要⽣物碱,于1805年⾸次从罂粟种⼦中获得。
八章药学相关数据库

其优化限定Refine功能有:
Chemical Structure结构再次限定:帮助对结构再次限定 Isotope-Containning Substances同位素限定:帮助获得
结构中含有同位素的物质 Metal-Containing Substances金属包含限定:帮助获得
结构中含有金属的物质 Commercial Avaliability商业化限定:帮助获得可购买
Company/Organization机构排名
Database数据库来源显示
Document Type文献类型如综述、论文、专利的文献 量排名:帮助分析研究信息的新颖性、成熟性、系 统性、实用性等不同文献类型以反映科学的研究过 程
Index Term索引词分析:分析检索结果中检索词出 现频率排名帮助确定文献主要内容
的物质 Property Data性质数据限定:对可提供的物性数据分析 Property Avaliability通过物质的理化性质对物质进行
限定 Reference Av提供参考分析:帮助获得至少1篇参考信息
3.化学反应分析与限定功能
从Explore Reaction 途径检索得出结果共有10种分析 手段,包括: 催化剂catalyst:了解反应中出现的催化剂 溶剂solvent:了解反应中可能出现的溶剂 反应步数number of steps in reaction:了解反应步数 的情况 产率product yield:了解产物的产率 余分析手段同Research Topic途径
2.启动程序 运行SciFinder Scholar, 通过客户端直接连接SciFinder Scholar的 服务器,连接后,系统出现使用协议,接 受后,进入主页, 检索学术文献和信息查 找特定事实或化学物质、浏览特选期刊的 内容目录。
mc药学数据库与相关产品介绍

背景介绍 (1)
美国First DataBank公司——其药物信息数据库是世界上最全面、最权威、应用最广泛的临床药物 信息数据库 为全美40000多家药房、4000多家医院、50多个医疗补助机构和几乎所有的药品制造商、经营商所 使用 所有数据经过斯坦福大学等美国20余所大学医学院、药学院、医院和药物情报中心等机构的近100 位医学、药学专家采用药物文献利用评价(DUR, Drug Utilization Review)的方法,对专业著作、 原始研究文献和临床观察报告进行了评估,并根据计算机系统原理的要求和特点编写而成 First DataBank授权美康利用其数据库开发中文版产品并进行本地化,及在中国销售其全部产品 根据First DataBank公司的技术和数据,美康公司组织医学、药学、计算机等技术专业人员对数据 库进行了全面的汉化,经过了翻译、评估、录入、审定和补充等信息处理工作,形成了基本的并在 不断的更新、补充、完善中的药学数据信息数据库(PASSTM) 国家药典委员会和国家药品监督管理局药品评价中心对 PASSTM的开发进行了监制,确保了 PASSTM数据信息的科学性、权威性和实用性
用药医嘱审查功能,包括:PASS中的处方分析功能
演示版 演示
注射剂配伍审查系统PASS.iv
嵌入医院HIS系统或PIVA(输液配制中心管理平台)使用 用于: 预警审查注射剂配伍安全隐患 静脉用药信息参考 内容与数据容量同 & .pc中的国内、国外注射剂配伍审查 PIVA下载输液请求单与PASS.iv配伍审查同步完成
合理用药监测内容
处方药品两两比对:警示有无相互作用问题
处方药品与过敏史比对:警示有无用药禁忌/慎用问题
处方药品与诊断/病史比对:警示有无用药禁忌/慎用问题及相关 联的药品副作用问题
据库、我国藏药数据库、蒙药数据库、维吾尔药数据库、苗药

数据库介绍中国中医科学院中医药信息研究所自1984年开始进行中医药学大型数据库的建设,检索系统包括9类,数据库总数共48个,数据总量共计1,798,832条。
中国中医药数据库检索系统为用户提供多种类型的数据库服务,包括中医药期刊文献数据库、疾病诊疗数据库、各类中药数据库、方剂数据库、民族医药数据库、药品企业数据库、各类国家标准数据库(中医证候治则疾病、药物、方剂)等相关数据库。
⏹期刊文献类:中国中医药期刊文献数据库、民国期刊文献数据库⏹中药类:中国中药数据库、中国中药药对数据库、中国中药化学成分数据库、中国藏药数据库、蒙药数据库、维吾尔药数据库、苗药数据库、傣药数据库、瑶药数据库⏹方剂类:中国方剂数据库、方剂限定应用数据库⏹药品类:国家药品标准化学药说明书、临证用药配伍指南数据库、中国藏药药品标准数据库、中国中药新药品数据库、中药成方制剂标准数据库、中药非处方药数据库、中国药典数据库(2005版)、中国药典临床用药须知、中国国家基本药物数据库、中国中成药主要产品产量数据库、中成药中药材进出口品种数据库、国家药品标准藏、维、蒙药、中成药说明书数据库⏹不良反应类:有毒中药合理应用数据库、药物不良反应数据库、有毒中药古籍文献数据库⏹疾病类:疾病诊疗数据库⏹机构类;中国医药企业数据库、中国药品企业年度报表、中国中药企业年度报表数据库、中国GMP认证企业数据库、国外传统医学机构数据表⏹标准类:中医临床诊疗术语国家标准、国家标准-中医症候、疾病分类与代码其他类:中国中医药新闻数据库、海外古籍书目数据库中国中医药期刊数据库涵盖了国内出版的生物医学及其它相关期刊千余种,包含中医药学、针灸、气功、按摩、保健等方面的内容,收录了1984年以来的中医药文献约52万余篇,文摘量占50~70%,每年增加文献约4万篇。
该数据库采用美国国立医学图书馆的《医学主题词注释表》及中国中医研究院的《中国中医药学主题词表》进行规范的主题词标引,可进行精确检索和扩展检索,该数据库每季度更新一次。
收藏的国内药学数据库查询网站

收藏的国内药学数据库查询网站
网站目录
一.非官方网站
1. 中国药典在线()特点:可查到药典标准
2. 丁香园药学系列数据库() 特点:可非常方便查到药品注册信息,药品说明书
3. 大众医药网(/index300
4.php)特点:药品说明书
4. 开时医药(/ )特点:系统中收录有约2万种药物,6000种商品名称,5000家药品生产企业、6000家药品批发企业
5. 药智网(), 特点:数据库方便,可查到国内多数药品质量标准全文,以及标准红外光谱图,药品说明书,新药批准信息等,
6. 中国医药网:(/)特点:数据库丰富,但更新不及时
二、国内官方网站:
1.国家药监局网站(),特点:最权威、最丰富的药品数据库,但不方便查找。
2.国家药品审评中心()特点:最权威、最及时的药品受理、注册、批准信息查询。
3.国家中药品种保护审评委员会() 特点:查询中药保护品种的权威网站
4. 中国医药经济信息网(/ )特点:在线提供各种专业数据库的查询;但实行会员制,会费2000元/年。
常用的医学数据库(一)2024

常用的医学数据库(一)引言概述:在医学领域,获取和使用准确可靠的信息对于医学研究、临床实践和医学教育至关重要。
常用的医学数据库为医学从业者和研究人员提供了丰富的医学文献和数据资源。
本文将介绍一些常用的医学数据库,包括PubMed、EMBASE、Cochrane图书馆、Web of Science和Scopus。
正文内容:1. PubMeda. PubMed是美国国立医学图书馆(NLM)维护的一个免费的生物医学文献数据库。
b. PubMed包含了来自世界各地的生物医学期刊的摘要和全文。
c. PubMed提供高质量的研究文献,使医学工作者能够快速获取最新的医学信息。
d. 医学工作者可以通过关键词搜索、作者姓名、期刊、出版日期等方式来检索相关文献。
e. PubMed还提供了一些附加功能,如文献引用、相关文章推荐等。
2. EMBASEa. EMBASE是由Elsevier出版公司提供的一个面向生物医学和药学领域的全文数据库。
b. EMBASE涵盖了全球范围内的生物医学和药学期刊、会议论文和专利信息。
c. EMBASE提供与医学、药物、生物学相关的文献,包括药理学、临床研究等。
d. EMBASE的检索功能更强大,可以通过多种检索字段、关键词扩展、筛选条件等来获取精确结果。
e. 医学研究人员可以利用EMBASE的灵活搜索选项,为其研究提供更全面的背景资料。
3. Cochrane图书馆a. Cochrane图书馆是一个系统评价和临床实践指南的权威数据库。
b. Cochrane图书馆汇集了全球范围内最新的、有关医学研究的系统评价、药物试验和临床实践指南。
c. Cochrane图书馆提供了针对特定医学问题的研究真实性和可靠性评估,帮助医学工作者进行决策和临床实践。
d. 医生和研究人员可以浏览Cochrane图书馆,查找有关治疗、预防、诊断和康复的最新证据。
e. Cochrane图书馆还提供了多种资源和培训工具,帮助医学从业者更好地了解和应用系统评价的方法。
医学数据库及其使用技巧与应用

医学数据库及其使用技巧与应用医学数据库是医学领域内重要的信息资源,它们提供了大量有关医学研究、临床实践和医疗决策所需的信息。
本文将介绍医学数据库的种类以及使用技巧和应用。
医学数据库种类:1. PubMed:PubMed是生物医学领域最具影响力的数据库之一,由美国国家医学图书馆提供。
它包含了生物医学和生命科学方面的数百万篇研究论文摘要和全文。
PubMed的搜索功能强大,可以帮助研究人员快速找到所需的文献,并通过其链接到全文。
2. Medline:Medline 是PubMed 的子集,它与 PubMed 基本相同,但更专注于医学和临床方面的研究文献。
3. Embase:Embase是全球最全面、更新速度最快的生物医学文献数据库之一,涵盖了生物医学、药学、生命科学和临床医学等领域。
它也是一个重要的资源,特别是在药品和药物研究方面。
4. Cochrane Library:Cochrane Library 是医学和健康领域内最受重视的系统评价和临床实证研究数据库之一。
它提供了大量可靠的循证医学证据,包括系统评价、临床实验和各种研究方法的摘要和全文。
5. :这是一个由美国国家卫生研究院(NIH)维护的临床试验数据库。
它提供了来自世界各地的临床试验的信息,包括研究目的、参与者招募情况和研究结果等。
医学数据库的使用技巧:1. 关键词搜索:使用正确的关键词是快速找到所需文献的关键。
在进行搜索时,应使用相关的医学术语和词汇。
还可以利用数据库的高级搜索功能,如布尔搜索、截断搜索和限定查询结果的时间范围。
2. 过滤和排序:医学数据库通常提供过滤和排序功能,可以根据研究方法、研究类型、出版日期等进行筛选和排序,以得到更准确和相关的结果。
3. 综述和元分析:综述和元分析是对大量文献进行整合和分析的方法,可以提供更高水平的证据。
在搜索过程中,可以重点关注综述和元分析,以便快速获取最新的综合性研究结果。
4. 保存和导出:医学数据库通常允许用户保存和导出所找到的文献。
药学数据库介绍PPT课件

人工智能技术可以应用于药学数据库的管理和利用,例如自 然语言处理、机器学习和深度学习等技术可以帮助自动提取 和分析药学数据,提高数据处理效率和准确性。
药学数据库在医药行业的应用拓展
药物研发
药学数据库可以为药物研发提供全面的数据支持,包括药 物靶点、化合物筛选、药效学评价等方面的数据。
药品监管
02
CATALOGUE
药学数据库的用途与价值
药学研究领域的应用
01
02
03
药物化学研究
提供药物分子结构、化学 属性、合成路径等信息, 辅助药物设计和合成。
药理学研究
提供药物作用机制、药效 学和毒理学数据,支持药 物作用机理研究和安全性 评估。
临床药学研究
提供临床试验数据、药物 治疗方案、药物相互作用 等信息,支持临床用药决 策和药学监护。
应用场景
在药物研发过程中,需要进行大量的分子设计和筛选工作。
应用方式
科研人员可以利用药学数据库中的分子结构数据和药理作用信息,进 行分子设计和筛选,以找到具有潜在药理作用的候选药物分子。
应用效果
通过这种方式,可以大大缩短药物研发周期,提高新药发现的成功率 。
THANKS
感谢观看
分类浏览
药学数据库通常提供分类浏览功能,用户可以根据药物类别、治疗领域等信息进行浏览 ,方便快捷地找到相关资料。
药学数据库的使用技巧
善用筛选功能
利用药学数据库提供的筛选功能 ,快速排除不相关或重复的信息 ,提高检索效率。
掌握多库检索
如果需要获取更全面的药学信息 ,可以同时使用多个药学数据库 进行检索,综合利用各个数据库 的优势。
案例二
02
某医院药剂科的药品管理数据库
新药研发必看数据库

新药研发必看数据库随着科技的不断发展,新药研发已成为医药领域的焦点之一。
但是,要想成功研发新药,需要投入大量的时间和金钱,因此寻找有效的研发平台和资源已经成为各大药企和研发机构所需要面对的一个重要问题。
要想更好地把握新药研发的机遇,最好的方法就是利用最新的,最全面的数据库资源。
下面,我们来介绍一些新药研发必看的数据库。
1. PubMedPubMed 是美国国家医学图书馆开发的免费数据库,收集了来自全球各地的150多个国家的超过3000万篇杂志文章和书籍资料。
该数据库覆盖了临床医学、药学、生物医学等领域的文献资料,不仅包括了人类临床试验数据,也包括了动物模型和福利调查等各种前期动物研究的数据。
另外,PubMed 已与许多数据库和搜索工具整合,提供了更方便的搜索和浏览功能。
2. 是由美国国立卫生研究院开发的临床试验数据库,它是全球最大的公共临床试验数据库之一,并且每天都在不断更新。
该数据库覆盖了美国和全球范围内的各种药物和医学研究,包括新药研发、药物作用机制研究等。
研究者可以在该数据库中搜索到他们感兴趣的临床试验资料,该数据库还提供了研究数据的可视化和下载功能,帮助研究者更好地了解相关临床试验信息。
3. ChemIDplusChemIDplus 是美国国立医学图书馆开发的化学物质数据库,收录了近400万种化学物质的信息。
该数据库提供了各种物质的化学性质、毒性等信息,并支持用户进行不同化学物质之间的比较和查询。
这个数据库对于药物研发来说非常重要,因为研发人员常常需要从大量的化学物质当中筛选出具有潜在生物活性的新化合物,这就需要对化学物质进行准确的分析和比较。
4. ChEMBLChEMBL 是欧洲生物信息研究所开发的药物化学数据库,收集了来自各种文献和专利资料的药物化学信息。
该数据库不仅涵盖了合成化合物的描述,还包括药物作用的分子生物学、临床试验、结构、活性测定和药物代谢动力学等各种信息。
用户可以搜索有关已知药物作用和已知目标蛋白之间的关系等各种实验信息。
药品查询网的数据库

药物数据库本条目列出了一些常见的免费药物数据库[1]1. 美国FDA药品数据库:其网址为: /scripts/cder/drugsatfda/. 这个数据库收集了美国上市的所有药品申报资料. 基本检索方法可以使用新药申请号(New drug applicationnumber, NDA number), 药品活性成分名(Active Ingredient), 药品商品名(Drug Name) 等几种方法来检索. 高级的检索方法包含了上述基本检索方法再加上时间参数.2. 美国FDA药品” 橙色数据库”(Electronic Orange Book)其网址为: /cder/ob/default.htm. 本数据库含有药物等效性评价信息,包括所有已批准的药品. 其基本功能与FDA的上市药品数据库相似, 可以使用新药申请号(New drug application number, NDA number), 药品活性成分名(Active Ingredient),, 药品商品名(Drug Name), 药品申报机构名(Applicant holder), 药品专利号等几种方法来检索. 在新药申请号, 药品活性成分名, 药品商品名, 药品申报机构名的选项下,每中检索方法过包含了”处方药”,”非处方药”(OTC), “停止上市药”三种选择项.3. 美国FDA上市药品检索系统(FDA Drug Index Database)这是中国药物在线网()推出的FDA上市药品检索平台。
该数据库包含FDA到目前为止已上市或曾经上市的全部药品,帮助您快速获知某药品及相关药品在美国注册、审批、专利等方面的重要信息。
其网页是:/fda/db1_query.asp。
其特点是:1、支持模糊查询和组合查询,各条件间关系为逻辑与。
例如在药品商品名中输入Levofloxacin,即可查询所有在美国上市的左氧氟沙星品种。
2、有效成分和商品名不能少于3个字符,新药申请号为6位数字,格式为nnnnnn。
药学数据库介绍素材课件

展望:未来药学数据库的发展趋势和挑战
未来药学数据库将朝着数据集成化、 标准化、智能化的方向发展,提高数 据的质量和可用性。
药学数据库的发展将面临数据安全、 隐私保护和伦理等方面的挑战,需要 加强相关法律法规的建设和监管。
随着人工智能和大数据技术的不断发 展,药学数据库将更好地应用于药物 发现、设计和优化等领域,为新药研 发提供更强大的支持。
早期药学数据库
随着计算机技术的发展,药学领域开始建立早期的药学数据库,主要用于药品信息的存储和管理。
现代药学数据库
随着互联网和大数据技术的普及,药学数据库逐渐向数字化、网络化和智能化方向发展,数据来源更 加广泛,数据质量更加可靠,数据应用更加深入。
02
药学数据库的构成与功 能
药学数据库的构成要素
交换协议,提高数据质量和互操作性,促进药学领域的交流与合作。
药学数据库面临的挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
随着药学数据库的扩大和应用范围的增加,数据安全和隐私保护成为重要挑战。解决方案包括加强数据加密、访问控 制和审计等安全措施,以及制定严格的数据使用规定和隐私政策。
数据质量与可靠性
药学数据库中的数据来源广泛,质量参差不齐,如何保证数据的准确性和可靠性是一个挑战。解决方案包括建立完善 的数据质量管理体系,加强数据清洗和校验工作,以及采用可信的数据源和元数据管理技术。
药学数据库与其他数据库的区别
专业性
药学数据库专门针对药品研发、 生产源自流通等领域的数据进行收 集、整理和分析,具有很强的专
业性。
法规遵从
药学数据库的建立和使用必须符合 相关法律法规的要求,如《药品管 理法》、《药品注册管理办法》等 。
安全性
药学数据库涉及到大量的药品信息 和患者隐私,因此对数据的安全性 和保密性要求极高。
药学研究资料
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药学研究资料药学是研究药物的性质、制备、质量控制、药理学和临床应用的学科。
在药学研究中,资料的收集和整理是非常重要的一环。
本文将介绍药学研究资料的来源、分类以及其在研究中的应用。
一、药学研究资料的来源1. 学术期刊学术期刊是药学研究的重要来源之一。
药学领域的学术期刊包括《药学学报》、《药学研究》等。
这些期刊发表了大量的药学研究成果,包括新药研发、药物治疗方案、药物代谢与药理等方面的研究。
2. 数据库药学研究中常用的数据库包括PubMed、Embase等。
这些数据库收录了大量的文献,包括期刊文章、学位论文、会议论文等。
研究者可以通过关键词检索,找到与自己研究方向相关的文献,从而获取所需的资料。
3. 专业图书药学研究中的专业图书也是重要的资料来源。
这些图书包括药理学、药剂学、药物化学等方面的内容,涵盖了药学研究的各个方面。
研究者可以通过阅读这些专业图书,深入了解药物的性质和作用机制。
4. 研究报告研究报告是药学研究的重要产出之一。
研究者通过实验和观察,得出一系列结论,并将其整理成报告。
这些报告包括实验方法、结果分析、讨论等内容,对于其他研究者来说,是非常有价值的资料。
二、药学研究资料的分类1. 基础研究资料基础研究资料是药学研究中的重要组成部分。
这些资料主要包括药物的化学性质、药理学作用机制、药物代谢途径等方面的研究。
通过对这些资料的收集和整理,可以为药物的研发和临床应用提供理论依据。
2. 临床研究资料临床研究资料是药学研究中不可或缺的一部分。
这些资料主要包括药物的临床试验结果、药物治疗方案的评价、药物不良反应的监测等方面的研究。
通过对这些资料的分析和总结,可以为药物的合理使用提供指导。
3. 药物质量控制资料药物质量控制资料是保证药物质量的重要依据。
这些资料主要包括药物的质量标准、质量控制方法、药物的稳定性研究等方面的内容。
通过对这些资料的研究和应用,可以确保药物的质量符合规定标准。
三、药学研究资料的应用1. 药物研发药学研究资料对药物的研发起着重要的指导作用。
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•药智网外国药典在线/foreign.html
更新到USP32、JP16、BP2010、EP7.5 •可查询到全文,更新相对及时
•Drug Future药物在线:
•可查询到全文,不能查到最新的
•药典在线:
•很久没更新
三、国内药学专业数据库
4. 药品不良反应数据库
合; 快速识别原料、熔点、核磁共振谱线、质谱以及其 他物理特性数据。 挑选高效的合成方法。 定位药动力学和环境毒理学、分布和代谢…
国外药学相关专业数据库
Pharmaprojects
Pharmaprojects 是国际药物研制开发的商业智能资源, 监控着国际上处于开发过程中的每一个重要新药, 跟踪着国际上处于研究发展活跃阶段的候选药物, 包括超过26000个开发中的药物,并且每月都有1000多个药物 的更新信息。 Pharmaprojects中的每个药物都包含药品的各种技术及市场 信息
•药品注册进度查询 (需要输入受理号)、药品注册受理信息 •批准临床研究的新药、药品注册批准信息、药品注册批件发送信息
•CDE数据库
/news.do?method=changePage&pageName=service&frameStr=3
•注册申请人之窗,能查本企业申报品种的详细审批进度 •公共入口,可以查到其他企业的申报情况和受理号
•咸达医药网数据库
•药品注册进度查询:能查具体情况,收年费,费用较高。
•丁香园数据库:查询方便,快捷
例:丁香园数据库药品注册信息查询
三、国内药学专业数据库
例:丁香园数据库药品注册信息查询
三、国内药学专业数据库
7.药品体外溶出试验信息库:
/drugInfo.do?method=init
•蓝宙生物药学网() 收录齐全:只能查询目录
•Drug Future药物在线() 不齐全,部份能查询全文, 药典在线
三、国内药学专业数据库
3. 国外药典标准查询
•丁香园说明书数据库
由企业提供,网站审核(针对医生使用) 可查询字段药品名称 | 适应症 | 用药禁忌 | 相互作用
药源网:部分源自药监局,部分来自企业,有部分为扫描件
一丹医药网:来自企业的说明
三、国内药学专业数据库
6. 药品注册信息查询 •SFDA数据库:
互联网药学数据库
李天泉 2012.08.03
主要分享的问题
1 3 2 3 4 5 3 5 3 药学信息的获取的主要途径 文献期刊数据库 国内药学专业数据库
国内化学数据库 专利数据库
医药网站介绍
1 3
药学信息的获取的主要途径
一、药学信息的获取的主要途径
1.相关工具书:
国内:国家药典、临床用药须知、国家处方集(2010首次)、 药品标准、药物大辞典 、中药大辞典等; 国外:各国药典(USP、BP、EP、JP)、 MARTINDALE ,MERK INDEX, PHARMACEUTICAL FORMULAR
Scifinder web
SciFinder Scholar数据库为CA(化学文摘)的网络版数据库
二、国内期刊(文献)数据库
1.万方数据库()
二、国内期刊(文献)数据库
2.中国知网()
二、国内期刊(文献)数据库
3. 维普网( )
三、国内药学专业数据库
11. 中药材标准数据库
•药智网中药材标准库
•1953-20制规范数据库
国家药监局制作 目前只能内网使用
三、国内药学专业数据库
12. 中药方剂数据库 •中医药数据库(/engine/windex.jsp)
最好的中药方剂数据库 中国中医科学院中医药信息研究所
•药智网中成药处方数据库
(/chufang.html) 收集整理了大部分上市中成药信息,最齐全的中成药处方数据库
二、国内药学数据库
13. 药包材标准数据库 •药智网药包材标准数据库
•/medbagstand.html
相关工具书(在线药典)
专业数据库及检索工具(网络数据库)
Internet 网络资源
近6个月的现刊(电子版)
相关工具书:eg.
依据临床医学分支系统和学科分
20章; 首次出版 阐述199种疾病的药物治疗方案; 收录药品1336种; 涵盖《国家基本药物目录》205 种、《国家医保目录》1164种
国外药学相关专业数据库eg.
Thomson Pharma
Thomson Pharma目前含有26000多种药物信息(每
月增加约150种药物),了解在研药物和已批准药物 从开发和临床试验到上市和销售的各个阶段重要的 相关信息。
Reaxys(CrossFire Beilstein网络版) 有机化学领域的化合物、反应和实验数据。 世界上最庞大的有机化合物、反应和实验数据的集
全国药品不良反应监测网络
药品不良反应数据库,各省不良反应监测中心通过内部网络查询
国家医药卫生科学数据共享网--药学科学数据中心
/dataContent/admin/index.jsp?submenu=6 免费注册后可查询
中国药物不良反应信息数据库
日本厚生省药品管理机构每年出版一期《医疗用药 品品质情报集》详细收载了口服固体制剂的溶出度研 究与评价信息。 根据日本《医疗用药品品质情报集》收载的制剂 信息,药品审评中心组织相关专家编译并构建了“日 本厚生省药品体外溶出试验信息库” 例:盐酸尼卡地平
三、国内药学专业数据库
8.红外光谱图数据库 •药智网标准红外光谱图
三、国内药学专业数据库
9. 色谱图库谱图库(HPLC、GC) •药智网标准标准色谱图库谱
特点:权威,收录药品不全 收录内容: 岛津 公司:2010年中国药典色谱图(部分中药) 安捷伦:2005年中国药典色谱图、生物、化工……. 美国赛分:2010年中国药典(部分)
二、国内药学数据库
三、国内药学专业数据库
/drugInfo.do?method=init
药审中心在承担国家“十一五”课题中,组织专 家对不同来源的药用辅料信息进行了整合,构建了 “常用药用辅料数据库”。该数据库包含了辅料的名 称、功能与应用、安全性、常用量及最大用量等相关 信息。 首批收录:299个常用药用辅料品种信息, 此后将分批次录入数据库中。
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1.国内期刊(文献)数据库:
二、国内期刊(文献)数据库
4.中国药学文献数据库
《中国药学文摘》
5.中医药文献数据库(/engine/windex.jsp)
中国中医科学院中医药信息研究所
二、国内期刊(文献)数据库
收费方式:
镜像网站:使用量大的高校 包年收费: 按下载量收费:0.5元/页
9. 色谱图库谱图库(HPLC、GC)
色谱世界:
特点:品类多、内容详细、不够权威
三、国内药学专业数据库
10.国家及各省市医保目录数据库
•收录全国所有省市的医保目录数据
•药智网(/yibao.html) •药源网() •海虹医药电子商务 ()(收费) 米内()(收费)
三、国内药学专业数据库
15. 医药市场类信息数据库 •米内网
调研报告 医院用药数据库 初级、中级、高级会员
•海虹医药电子商务网
招投标数据查询 医院采购数据
•IMS Health数据库(艾美仕 )
包括药品名厂家、年销售额、数量以及各季度各城市的销售金额与销售 数量
四、专利文献数据库
国内专利文献数据库 •中国专利检索数据库(/zljs)
2.专业数据库及检索工具书:CBmdisc,维普、中国
药学文献数据库、中医药文献数据库、CA,BA, EMBASE, MEDLINE
3.近期专业核心期刊: 近6个月的现刊 4.Internet 网上资源
专业网站,网络数据库、搜索引擎
一、药学信息的获取的主要途径
目前的发展趋势,前三者基本都已融入互联网
•全国唯一的药包材标准数据库:
1.SFDA药包材和容器标准汇编第一辑 2.SFDA药包材和容器标准汇编第二辑 3.SFDA药包材和容器标准汇编第三辑 4.SFDA药包材和容器标准汇编第四辑 5.SFDA药包材和容器标准汇编第五辑 6.SFDA药包材和容器标准汇编第六辑
三、国内药学专业数据库
14. 常用药用辅料数据库:
按行业分:
医学、药学、化工、生物
是否收费:
收费 :米内网、文献期数据库 免费 : 政府投资项目 吸引流量,通过广告或其他增值服务获得收益
三、国内药学专业数据库
1.药品基础信息数据库(SFDA数据库)
原始数据库:SFDA网():
权威,及时、不够人性化 ,所有网站的原始资料源于SFDA 网数据库
三、国内药学专业数据库
8.红外光谱图数据库 • 360仪器网/putu/sousuo.aspx
特点:除了药品外还包括、矿物质、试剂
• 化学数据库/scdb/default.htm
•中国科学院上海有机化学研究所 特点:英文名称检索、输入谱峰检索检索 、谱峰列表
中国药科大学自建数据库(校内网)
http://202.119.185.17/Dlib/
二、国内药学数据库
5. 药品说明书数据库
•药智网说明书数据库/instruct.html
来源于国家药监局,包括国家历次公开的处方药/非处方药说明书, 包括修订说明。(适宜药学研究)
转移型数据库: 众多、无变化 改良型数据库:药智网: 改良、优化、方便查询
商品名数据库(进口和国产的合并) 国产药品数据库(增加查询字段)例如:
例:SFDA网查询结果(阿奇霉素原料药厂家: “697条记录 ”)
例: 药智网查询结果(阿奇霉素原料药生产厂家:39)