抗“疫’人脸识别体温筛查人员进出管控系统

成本物资控制（省）
当前检测手段需要投入大 量人力物力； 传统热成像体温筛查方案 成本较高，安装部署相对 复杂。
1.3 适用场景
企业大楼、园区
医院
住宅小区
工厂
学校、宿舍
机场、火车站
……
适用于机场、火车站、医院、学校、住宅小区等场景
01 方案简述
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1.1 现状需求分析
目前“肺情”疫情严峻，随着复工时间临近，社区人员及企业员 工管控工作越加苦难。
——习总书记2月14日主持召开中央全面深化改革 委员会第十二次会议讲话
疫情发展形势不减，待 管“外来/流动人员”日趋 回归，管理工作难度、强度 将会增加。
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1.1 背景介绍
交通加强防控工作指导，督促各级交通运输部门配合卫生健
康部门，落实车站、码头等重点场所和汽车、船舶等密闭交通运 输工具的通风、消毒、测体温等必要措施。在联防联控工作机制 下，配合卫生健康部门在交通枢纽客运场站提供场地设置旅客体 温监测设施。
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出入登记 体温检测
系统设计
我们如何解决？
人员测温管控系统
将人体温度、人脸特征、人证信息作为 通行权限判别的依据，并以此为基础借助自动控
制、深度学习技术等，实现人员测温管控快速通 行的目的。
该系统包含视频测温布控、安检门管控、人 员通道管控几种形式，可广泛应用于机场、火车 站、医院、学校等场景，实现人员出入口温度+通 行权限双管控。
总体架构
网线 交换机 三脚架
已建人员通道场景（比 如：城市交通（火车站、 汽车站、地铁、机场等）
安检入口 临时布控
已建人员通道场景（比 如：城市交通（火车 站、汽车站、地铁、机
场等） 安检入口 利旧改造
未建人员通道场景 （比如：学校、企业园 区、写字楼、商场等）安
检入口 临时布控
未建人员通道场景 （比如：学校、企业园区、 写字楼、商场等）安检入
1.3 应用平台
社区1居民/企业员工
刷脸识别进出 刷脸识别进出
社区1租户/企业员工
进出数据 体温数据 平台记录
人脸识别pad （出入口）
进出数据 体温数据 平台记录
系统平台
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1.4 核心功能
1. 进出人员身份识别，进出权限鉴定； 2. 体测检测采集，异常温预警人员记录（异常体温，被拒绝进入）查询查看； 3. 刷脸进出刷脸数据统计查看（进出时间、体温数据、现场图片）； 4. 是否佩戴口罩，戴口罩识别； 5. 识别结果信息图像、语音提示； 6. …
教育做好开学后的防控工作。要组织各级各类学校加强校门
出入管理，对出入学校的车辆、人员ຫໍສະໝຸດ Baidu做好检查和登记。必要时 学校要配备红外线体温测量仪器，对发热人员按防控要求及时送 诊。
工商监督经营单位落实主体责任，严格落实测量体温、佩戴
口罩等防控工作要求。按照重点保障、全面铺开的方式，迅速围 绕以下单位展开：大型连锁超市、农贸市场、大型批发市场、连 锁餐饮单位、大型餐饮单位、单位食堂、集体用餐配送单位、中 央厨房、网络订餐单位、药店中小型餐饮单位、各类学校食堂。
企业各机关企事业单元、公共场合经营办理者应设置装备摆
设体温检测设备，对进入公共场合的人员（含从业人员）进行检 测
1.2 需求分析
快速灵活布控（快）
当前城市交通、文教卫、 工商企业等城市公共区域 都未设置合理的检测手段， 急需设备能够进行灵活布 控，减少人员投入。
效率提升是关键（好）
目前检测手段单一，主要 以接触式的耳温枪和水银 温度计为主，在人员较多 的情况下，每个人单独检 测费时费力。
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1.5 产品特点及配置参数
产品概述： 专业ISP图像处理，超强智能宽动态，无畏强 光、逆光和黑暗，适应各复杂光线场景 支持活体防伪，解决照片、视频攻击 支持多人脸识别、最大人脸识别模式，人脸识 别精度>99.5% 万级人脸库，毫秒识别通过、人脸识别速度 （1：N）≤0.2S/人 支持接入配套客户端，实现人员管理、门禁管 理、考勤数据管理与操作 夜间红外，高效节能工作，通过人体感应自动 进入人脸识别工作模式并打开补光 支持脱机运行，无需联网
抗“疫’人脸识别体温筛查 人员进出管控系统
身份识别
零售餐饮
O2O行业
金融支付
既要立足当前，科学精准打赢疫情防控阻击战，更 要放眼长远，总结经验、吸取教训，针对这次疫情暴露 出来的短板和不足，抓紧补短板、堵漏洞、强弱项，该 坚持的坚持，该完善的完善，该建立的建立，该落实的 落实，完善重大疫情防控体制机制，健全国家公共卫生 应急管理体系。
口 新建人员通道/安检门
高速出口、 车厢、机舱等 人工灵活巡检
视频测温布控系统
服务器
无感测温：建立防疫首道防线
半球摄像机
交换机
管理 客户端
枪式一体机
热成像非接触式体温筛查
人体测温黑体
体温初筛：温度显示异常报警 可视管理：热成像图实时查看
筛选出温度异常人员
人工复测（耳温枪/水银 计）
在线筛查
手持筛查
人脸识别具有远距离性、非接触性等特点，可有效辅助居民进 出人员身份鉴定，提升工作效率，降低基层管控人员工作压力。
如何监管外来流动人口？ 如何控制每户人口进出权限？ 如何快速远程掌控每个社区人员/员工进出情报？ 如何快速远程获知社区/企业异常体温人员情情报？
以“人防”方式进行人员管理及 工作推进工作量巨大！
测温技术原理
自然界中，一切物体只要其温度高于绝对零度（-273℃）都能辐射电磁 波。热成像主要采集热红外波段（8μm-14μm）的光，来探测物体发出 的热辐射。热成像把热辐射转化为灰度值，通过黑体辐射源标定得到的 测温算法模型（温度灰度曲线）建立灰度与温度的准确对应关系，从而 来实现测温功能。
热成像体温筛查：是指通过热像仪（非接触式方式）初步对人体表面温 度进行检测，超过正常体温即判断存在发烧的可能性，这种情况下建议 复测，复测时建议使用耳温枪或者水银温度计测温。 对于人体而言，体内温度相对是恒定的，但是人脸温度由于流汗或者风 吹影响，会有一定的变化。热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测 温，测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动，因此热成像体温筛查系 统建议用于室内相对稳定环境。
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1.2 AI智慧防疫优化
人脸识别技术 红外体温检测技术
AI智慧防疫 远距离、非接触、更安全 速度快、精度高、省人力 人脸与温度关联率>99.9% 声光与弹窗提醒 口罩识别，规避飞沫传播 避免体温计交叉感染风险 实时信息统一呈现与存档
人工防疫
人员身份识别、进出管理难度大 人员异常体温检测效率低 基层管控人员工作任务艰巨 工作方式存在较高的交叉感染风险 相关情报难以快速远程掌控