《数理统计》考试题及参考答案

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数理统计学考试题及答案

数理统计学考试题及答案

数理统计学考试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 下列哪个选项是描述数据集中趋势的统计量?A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案:C2. 假设检验中,若原假设为H0:μ=μ0,备择假设为H1:μ≠μ0,则该检验属于:A. 单尾检验B. 双尾检验C. 左尾检验D. 右尾检验答案:B3. 以下哪个分布是描述二项分布的?A. 正态分布B. t分布C. F分布D. 泊松分布答案:A4. 以下哪个选项是描述数据离散程度的统计量?A. 众数B. 中位数C. 极差D. 均值答案:C5. 以下哪个选项是描述数据分布形态的统计量?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 均值答案:A6. 以下哪个选项是描述数据分布集中趋势的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 众数D. 标准差答案:C7. 以下哪个选项是描述数据分布离散程度的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 标准差D. 均值答案:C8. 以下哪个选项是描述数据分布形态的统计量?A. 均值B. 方差C. 偏度D. 众数答案:C9. 以下哪个选项是描述数据分布集中趋势的统计量?A. 极差B. 标准差C. 均值D. 偏度答案:C10. 以下哪个选项是描述数据分布离散程度的统计量?A. 均值B. 众数C. 方差D. 偏度答案:C二、多项选择题(每题4分,共20分)1. 以下哪些统计量可以用来描述数据的集中趋势?A. 均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案:ABC2. 以下哪些统计量可以用来描述数据的离散程度?A. 极差B. 方差C. 标准差D. 均值答案:ABC3. 以下哪些统计量可以用来描述数据的分布形态?A. 偏度B. 峰度C. 均值D. 方差答案:AB4. 以下哪些分布是描述连续型随机变量的?A. 正态分布B. 泊松分布C. 二项分布D. t分布答案:AD5. 以下哪些检验是用于检验总体均值的?A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. F检验答案:A三、计算题(每题10分,共50分)1. 给定一组数据:2, 4, 6, 8, 10,求其平均数和标准差。

本科数理统计试题及答案

本科数理统计试题及答案

本科数理统计试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是数理统计中的基本概念?A. 总体B. 样本C. 变量D. 常数2. 随机变量X的概率分布函数F(x)满足什么条件?A. 非负B. 单调递增C. 右连续D. 所有选项3. 以下哪个统计量是度量数据离散程度的?A. 均值B. 方差C. 众数D. 标准差4. 假设检验中,拒绝原假设的决策规则是基于什么?A. p值B. 置信区间C. 样本均值D. 样本方差5. 以下哪项不是参数估计的方法?A. 最大似然估计B. 贝叶斯估计C. 插值估计D. 矩估计6. 两个独立随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y)为0意味着什么?A. X和Y是独立的B. X和Y是相同的C. X和Y的方差为0D. X和Y的均值相等7. 以下哪项是描述总体分布特征的参数?A. 样本均值B. 样本方差C. 总体均值D. 总体方差8. 在回归分析中,如果自变量和因变量之间存在线性关系,那么回归系数的符号表示什么?A. 正相关B. 负相关C. 无相关D. 强相关9. 以下哪项是描述数据集中趋势的统计量?A. 极差B. 四分位数C. 变异系数D. 标准差10. 以下哪项是假设检验中的两类错误?A. 第一类错误和第二类错误B. 系统误差和随机误差C. 抽样误差和非抽样误差D. 总体误差和样本误差二、填空题(每题2分,共20分)1. 统计学中的“大数定律”表明,随着样本量的增大,样本均值会______总体均值。

2. 如果随机变量X服从标准正态分布,则其概率密度函数为______。

3. 在统计学中,一个数据集的中位数是将数据集从小到大排列后位于______位置的数值。

4. 相关系数的取值范围是______。

5. 假设检验的原假设通常表示为______,备择假设表示为______。

6. 在回归分析中,如果回归系数为正,则表示自变量和因变量之间存在______关系。

7. 统计学中的“中心极限定理”说明,即使总体分布未知,只要样本量足够大,样本均值的分布将近似为______分布。

数理统计考试试题及答案

数理统计考试试题及答案

一、(满分12分)设X X X n ,,,12为来自均匀分布θU (0,)的随机样本,θθ,ˆˆ12分别为未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量。

(1)证明nT n =+θθ和ˆˆ112都是未知参数θ的无偏估计; (2)比较两个估计量的优劣性.二、(满分14分)设X 服从伽玛分布Γαβ(,),其特征函数为=−−βϕαt itX ()(1).(1) 利用特征函数法求X 的数学期望和方差; (2)设X X X n ,,,12是独立同分布的随机变量,其概率密度为,⎩≤⎨=>⎧λλx f x e x x 0,0.(),0-试用特征函数法证明:∑=Γ=λY X n i i n~(,)1 三、(满分14分)从两个独立的正态总体中抽取如下样本值: 甲(X ) 4.4 4.0 2.0 4.8 乙(Y )5.01.03.20.4经计算得x s y s ====3.8, 1.547, 2.4, 4.45312*2*2,在显著性水平=α0.05下,能否认为两个总体同分布? 四、(满分10分)设X X X ,,,129是总体μσX N ~(,)2的一个样本.记Y X Y X k k k k ∑∑===63,=,11171269SS X Y Z Y Y k k ∑=−=−=2(),12()7212229求统计量 Z 的分布。

五、(满分14分)设X X X n ,,,12是总体X 的一个样本,X 的密度函数为f x x x ⎩⎨=<<⎧−θθθ他其0,.(;),01,1>θ0求未知参数g =θθ()1的最大似然估计量gθ()ˆ,并求g θ()的有效估计量.六、 (满分20分)观测某种物质吸附量y 和温度x 时,得到数据如下:x i 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 y i4.85.77.08.310.912.413.113.615.3应用线性模型N y a bx ⎩⎨⎧=++εσε~(0,)2(1) 求a 和b 的最小二乘估计及回归方程;(2) 在显著性水平=α0.05下,检验原假设=H b :00;(3)在温度x =60时,求吸附量y 0的置信水平为α−=10.95的预测区间; (4) 若要使吸附量在5-10之间,温度应该如何控制(=α0.05).七、 (满分16分) 为了观察燃烧温度是否对砖块的密度有显著性影响,今在4种温度下做试验,得砖块密度的观察值如下: 温度(摄氏度) 砖块密度100 21.8 21.9 21.7 21.6 21.7 125 21.7 21.4 21.5 21.4 150 22.9 22. 8 22.8 22.6 22.5 17521.9 21.7 21.8 21.4试问燃烧温度对砖块密度是否有显著影响?(=α0.01) 附注:计算中可能用到的数据如下:t r F F t F F ===Φ=====5(7) 2.3646,(7)0.6664,(1,7) 5.59,(1.96)0.976(3,3)15.5,(6) 2.4469,(2,15) 3.68,(3,14) 5.50.9750.050.950.9750.9750.950.99一、(满分12分)解:(1)总体X 的密度函数为总体X 的分布函数为0,0(),01,x x F x x x θθθθ≤⎧⎪⎪=<<⎨⎪≥⎪⎩;由于2θ=EX ,得X 2ˆ1=θθ的矩估计量为 1ˆ[2]2θθ===E E X EX ,故的无偏估计量。

自考数理统计试题及答案

自考数理统计试题及答案

自考数理统计试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 在数理统计中,总体参数的估计值是通过什么方法得到的?A. 抽样B. 计算C. 测量D. 观察答案:A2. 以下哪项不是描述统计量的特点?A. 描述性B. 推断性C. 集中趋势D. 离散程度答案:B3. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),则其概率密度函数的对称轴是:A. μB. σC. 0D. 1答案:A4. 以下哪个不是参数估计的方法?A. 点估计B. 区间估计C. 假设检验D. 最大似然估计答案:C5. 假设检验的基本原理是什么?A. 频率B. 概率C. 统计量D. 样本量答案:B6. 以下哪个是描述数据离散程度的统计量?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D7. 以下哪个是描述数据集中趋势的统计量?A. 方差B. 标准差C. 极差D. 均值答案:D8. 以下哪个不是假设检验的步骤?A. 提出假设B. 收集数据C. 计算检验统计量D. 做出决策答案:B9. 以下哪个是线性回归分析的前提条件?A. 变量之间存在线性关系B. 变量之间不存在线性关系C. 变量之间存在非线性关系D. 变量之间存在周期性关系答案:A10. 以下哪个是描述数据分布形态的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 方差D. 标准差答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 以下哪些是描述数据分布形态的统计量?A. 偏度B. 峰度C. 均值D. 方差答案:AB2. 以下哪些是参数估计的方法?A. 点估计B. 区间估计C. 假设检验D. 最大似然估计答案:ABD3. 以下哪些是假设检验的步骤?A. 提出假设B. 收集数据C. 计算检验统计量D. 做出决策答案:ACD4. 以下哪些是线性回归分析的前提条件?A. 变量之间存在线性关系B. 变量之间不存在线性关系C. 残差之间相互独立D. 残差的方差是恒定的答案:ACD5. 以下哪些是描述数据离散程度的统计量?A. 平均数B. 方差C. 标准差D. 极差答案:BCD三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述什么是抽样分布,并说明其在统计分析中的作用。

数理统计考试题及答案

数理统计考试题及答案

1、 离散型随机变量X 的分布律为P (X=x i )=p i ,i=1.2…..,则11=∑=ni i p2、 设两个随机变量X ,Y 的联合分布函数F (x ,y ),边际分布Fx (x ),Fy (y ),则X 、Y相互独立的条件是)()(),(y F x F y x F Y X ∙=3、 X 1,X 2,….X 10是总体X~N (0,1)的样本,若2102221X X X +⋅⋅⋅++=ξ,则ξ的上侧分位数025.0ξ=解:因为X~N (0,1),所以2102221X X X +⋅⋅⋅++=ξ~)10(2χ,查表得025.0ξ=20.54、 设X~N (0,1),若Φ(x )=0.576,则Φ(-x )= 解:Φ(-x )=1-Φ(x )=1-0.576=0.4245、设X 1,X 2,….X n 是总体),(~2σμN X 的样本,∑=-=n i iXY 122)(1μσ,则EY=n解:∑=-=n i iXY 122)(1μσ~)(2n χ,E 2χ=n ,D 2χ=2n二、设设X 1,X 2,….X n 是总体),(~2σμN X 的样本,∑=-=6122)(51i iX X s ,试求)5665.2(22σ≤s P 。

解:因为),(~2σμN X ,所以有)5(~)(126122χσ∑=-i iX X,则⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤-=⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤-=≤=≤∑∑==8325.12)(5665.25)()5665.2()5665.2(261226122222σσσσi i i i X X P X X P sP s P 查2χ分布表得=≤)5665.2(22σs P ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤-∑=8325.12)(2612σi i X X P =1-α=1-0.0248=0.9752三.设总体X 的概率密度为f(x)=(1),(01)0a x x α⎧+<<⎨⎩,其他,其中α>0,求参数α的矩估计和极大似然估计量。

数理统计试题及答案

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数理统计试题及答案一、选择题1. 在一次试验中,事件A和事件B是互斥事件,概率分别为0.4和0.3。

则事件“A或B”发生的概率是多少?A. 0.1B. 0.2C. 0.3D. 0.7答案:D. 0.72. 一批产品的重量服从正态分布,均值为100g,标准差为5g。

若随机抽取一件产品,其重量大于105g的概率是多少?A. 0.6827B. 0.1587C. 0.3413D. 0.0228答案:B. 0.15873. 一家量化投资公司共有1000名员工,调查结果显示,有700人拥有股票,400人拥有债券,300人既拥有股票又拥有债券。

随机选择一名员工,问其既拥有股票又拥有债券的概率是多少?A. 0.3B. 0.4C. 0.2D. 0.15答案:A. 0.34. 设X和Y为两个随机变量,已知X的期望为2,方差为4;Y的期望为5,方差为9,且X与Y的协方差为6。

则X + Y的期望为多少?A. 5B. 7C. 6D. 9答案:B. 7二、计算题1. 一箱产品中有10个次品,从中随机抽取3个,求抽到1个次品的概率。

解答:总共的可能抽取组合数为C(10,3) = 120。

抽取到1个次品的组合数为C(10,1) * C(90,2) = 4005。

所以,抽到1个次品的概率为4005/120 = 33.375%。

2. 已知某城市的男性身高服从正态分布,均值为172cm,标准差为5cm;女性身高也服从正态分布,均值为160cm,标准差为4cm。

问男性身高高于女性身高的概率是多少?解答:需要计算男性身高大于女性身高的概率,可以转化为计算两个正态分布随机变量之差的概率。

设随机变量X表示男性身高,Y表示女性身高,则X - Y服从正态分布,其均值为172cm - 160cm = 12cm,方差为5cm^2 + 4cm^2 =41cm^2。

要计算男性身高高于女性身高的概率,即计算P(X - Y > 0)。

首先,标准化X - Y,得到标准正态分布的随机变量Z:Z = (X - Y - 12) / sqrt(41)所以,P(X - Y > 0) = P(Z > (0 - 12) / sqrt(41)) = P(Z > -2.464)查标准正态分布表可知,P(Z > -2.464) ≈ 0.9937所以,男性身高高于女性身高的概率约为99.37%。

《数理统计》测验卷一答案

《数理统计》测验卷一答案

1 •设随机变量X「X2,…,X10相互独立,且;■ 0,有___________10A. P{P' X i一1 I::: ;} _1 一丫i 410C. P{P X i -10卜:;} _1 -20 ;'i 4EX i =1 , DX i = 2 ( i = 1,2,…,10 ),则对于任意给定的C10P{| a X i -1 卜:;}乞1 一;'i 410D. P{p' X i -1卜:;}乞1 -20;‘i丄B.A岀现的次数, p是事件A在每次试验中出现的概率,则对于任意,广>0,均有lim P j—-p< ®n_jpc n:2 •设」n是n次重复试验中,事件A. = 0B. = 1 3•设X1, X2,…,X n是来自总体1 n nA—、X i2 B. ' (X j」)2 n i 4 i 1C. 02N (•仁)的样本,D.不存在J为未知参数,则是一个统计量。

D. (X r二)2 t 24. X“X2,…,X n是来自总体的样本,记A.样本矩B.二阶原点矩5 •设总体X在区间[-1,1]上服从均匀分布,1 n—X i的方差D(X) = __________n i 11 nX为样本均值,则 -n -1 TC.二阶中心矩D.统计量X1 , X 2^ , X n为其样本,(X i -X)2则样本均值A. 01B.-31C.—3nD. 3166. X i,X2,…,X i6是来自总体X ~A. t(15)B. t(16) 7•设X「X2,…,X n是来自总体XA. 2(n -1)B. 2(n)2--------------------- 1N(2,二)的一个样本,X X i,则16 yD. N(0,1)n __2 、(X i -X) 丫二丄二2Acr 2 D. N(=) n1n2二乙、(X i -)24X -8C. 2 (15)〜N(亠二2)的样本,C. N(Y2)8 •设总体X〜),X1, X2/ ,X n为其样本,则A. 2(n -1)B. 2(n)C. t(n _1),其中X为样本均值,则服从分布9 •设总体X ~ N(」F2),X1,X2,…,X n为其样本,D.t (n)1 nX X in i彳B1n二丄7 (X i _x)2,则n u丫二n - 1(X -)服从的分布是S nA. (n -1)B. N(0,1)C. t(n -1)D.t(n)22 210 •设总体X ~ N(0,匚),匚为已知常数,X i , X 2,…,X n 为其样本,二1^ X i 为样本均值,则服 n i 丄2 从 分布的统计量是 ,(其中 So X - 1 A. SCn C. 1 n 2(X i —X)2 )o n i 41 n 2、(X i -X) CT i 4 11 •若X i ,X 2,…,X n 是来自总体N(0,1)的一个样本,则统计量 n D” i 二 X a 2 (X i -X)2 X ; (n-1)X 12D. F(n,1) X ;A. 2(n -1)B. 2(n) 12 •两种水稻的亩产量分别为 X 与丫,(X 1,X 2,…,X n )、(丫1,丫2,…,Y n )为分别来自总体 X 、丫的样本, 且 E(X)二丄1 , D(X)=G 2, E(Y)^2, D(Y)=/ , CA.叫乞込 13 •矩估计必然是A.无偏估计C. F(n _1,1) 当条件 满足时,品种X 不次于品种Y 。

最新数理统计试题及答案

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数理统计考试试卷一、填空题(本题15分,每题3分)1、总体)3,20(~N X 的容量分别为10,15的两独立样本均值差~Y X -________;2、设1621,...,,X X X 为取自总体)5.0,0(~2N X 的一个样本,若已知0.32)16(201.0=χ,则}8{1612∑=≥i i X P =________;3、设总体),(~2σμN X ,若μ和2σ均未知,n 为样本容量,总体均值μ的置信水平为α-1的置信区间为),(λλ+-X X ,则λ的值为________;4、设n X X X ,..,,21为取自总体),(~2σμN X 的一个样本,对于给定的显著性水平α,已知关于2σ检验的拒绝域为χ2≤)1(21--n αχ,则相应的备择假设1H 为________;5、设总体),(~2σμN X ,2σ已知,在显著性水平0.05下,检验假设00:μμ≥H ,01:μμ<H ,拒绝域是________。

1、)210(,N ; 2、0.01; 3、nS n t )1(2-α; 4、202σσ<; 5、05.0z z -≤。

二、选择题(本题15分,每题3分)1、设321,,X X X 是取自总体X 的一个样本,α是未知参数,以下函数是统计量的为()。

(A ))(321X X X ++α (B )321X X X ++ (C )3211X X X α(D )231)(31α-∑=i i X2、设n X X X ,...,,21为取自总体),(~2σμN X 的样本,X 为样本均值,212)(1X X n S i n i n -=∑=,则服从自由度为1-n 的t 分布的统计量为( )。

(A )σμ)-X n ( (B )n S X n )(μ- (C )σμ)--X n (1 (D )n S X n )(1μ--3、设n X X X ,,,21 是来自总体的样本,2)(σ=X D 存在, 212)(11X X n S i ni --=∑=, 则( )。

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《数理统计》考试题及参考答案一、填空题(每小题3分,共15分)1,设总体X 和Y 相互独立,且都服从正态分布2(0,3)N ,而129(,,)X X X 和129(,,)Y Y Y 是分别来自X 和Y 的样本,则929U Y=++服从的分布是_______ .解:(9)t .2,设1ˆθ与2ˆθ都是总体未知参数θ的估计,且1ˆθ比2ˆθ有效,则1ˆθ与2ˆθ的期望与方差满足_______ .解:1212ˆˆˆˆ()(), ()()E E D D θθθθ=<. 3,“两个总体相等性检验”的方法有_______ 与____ ___.解:秩和检验、游程总数检验.4,单因素试验方差分析的数学模型含有的三个基本假定是_______ . 解:正态性、方差齐性、独立性.5,多元线性回归模型=+Y βX ε中,β的最小二乘估计是ˆβ=_______ .解:1ˆ-''X Y β=()X X . 二、单项选择题(每小题3分,共15分)1,设12(,,,)(2)n X X X n ≥为来自总体(0,1)N 的一个样本,X 为样本均值,2S 为样本方差,则____D___ .(A )(0,1)nXN ; (B )22()nS n χ;(C )(1)()n Xt n S-; (D )2122(1)(1,1)nii n X F n X=--∑.2,若总体2(,)XN μσ,其中2σ已知,当置信度1α-保持不变时,如果样本容量n 增大,则μ的置信区间____B___ .(A )长度变大; (B )长度变小; (C )长度不变; (D )前述都有可能.3,在假设检验中,分别用α,β表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量n 一定时,下列说法中正确的是____C___ .(A )α减小时β也减小; (B )α增大时β也增大; (C ),αβ其中一个减小,另一个会增大; (D )(A )和(B )同时成立.4,对于单因素试验方差分析的数学模型,设T S 为总离差平方和,e S 为误差平方和,A S 为效应平方和,则总有___A___ .(A )T e A S S S =+; (B )22(1)AS r χσ-;(C )/(1)(1,)/()A e S r F r n r S n r ----; (D )A S 与e S 相互独立.5,在一元回归分析中,判定系数定义为2TS R S =回,则___B____ . (A )2R 接近0时回归效果显著; (B )2R 接近1时回归效果显著; (C )2R 接近∞时回归效果显著; (D )前述都不对. 三、(本题10分)设总体21(,)XN μσ、22(,)Y N μσ,112(,,,)n X X X 和212(,,,)n Y Y Y 分别是来自X 和Y 的样本,且两个样本相互独立,X Y 、和22X Y S S 、分别是它们的样本均值和样本方差,证明12)(2)X Y t n n +-,其中2221212(1)(1)2X Yn S n S S n n ω-+-=+-.证明:易知221212(,)X YN n n σσμμ--+,(0,1)X Y U N =.由定理可知22112(1)(1)Xn S n χσ--,22222(1)(1)Yn S n χσ--.由独立性和2χ分布的可加性可得222121222(1)(1)(2)XYn S n S V n n χσσ--=++-.由U 与V 得独立性和t 分布的定义可得12(2)X Y t n n =+-.四、(本题10分)已知总体X 的概率密度函数为1, 0(),0, xe xf x θθ-⎧>⎪=⎨⎪⎩其它其中未知参数0θ>,12(,,,)n X X X 为取自总体的一个样本,求θ的矩估计量,并证明该估计量是无偏估计量.解:(1)()101()xv E X xf x dx xe dx θθθ-∞∞-∞====⎰⎰,用111ni i v X X n ===∑代替,所以∑===ni iX Xn11ˆθ.(2)11ˆ()()()()ni i E E X E X E X n θθ=====∑,所以该估计量是无偏估计.五、(本题10分)设总体X 的概率密度函数为(;)(1),01f x x x θθθ=+<<,其中未知参数1θ>-,12(,,)n X X X 是来自总体X 的一个样本,试求参数θ的极大似然估计.解:1 (1)() , 01() 0 , nn i i i x x L θθθ=⎧+∏<<⎪=⎨⎪⎩其它当01i x <<时,1ln ()ln(1)ln ni i L n x θθθ==++∑,令1ln ()ln 01ni i d L nx d θθθ==+=+∑,得 1ˆ1ln nii nxθ==--∑.六、(本题10分)设总体X 的密度函数为e ,>0;(;)0,0,x x f x x λλλ-⎧=⎨≤⎩ 未知参数0λ>,12(,,)n X X X 为总体的一个样本,证明X 是1λ的一个UMVUE . 证明:由指数分布的总体满足正则条件可得222211()ln (;)I E f x E λλλλλ⎡⎤∂-⎛⎫=-=-= ⎪⎢⎥∂⎝⎭⎣⎦,1λ的的无偏估计方差的C-R 下界为 2221221[()]11()nI n n λλλλλ-⎡⎤⎢⎥'⎣⎦==.另一方面()1E X λ=, 21Var()X n λ=, 即X 得方差达到C-R 下界,故X 是1λ的UMVUE . 七、(本题10分)合格苹果的重量标准差应小于0.005公斤.在一批苹果中随机取9个苹果称重, 得其样本标准差为007.0=S 公斤, 试问:(1)在显著性水平05.0=α下, 可否认为该批苹果重量标准差达到要求? (2)如果调整显著性水平0.025α=,结果会怎样?参考数据: 023.19)9(2025.0=χ, 919.16)9(205.0=χ, 535.17)8(2025.0=χ, 507.15)8(205.0=χ.解:(1)()()2222021:0.005,~8n S H σχχσ-≤=,则应有: ()()2220.050.0580.005,(8)15.507P χχχ>=⇒=, 具体计算得:22280.00715.6815.507,0.005χ⨯==>所以拒绝假设0H ,即认为苹果重量标准差指标未达到要求.(2)新设 20:0.005,H σ≤ 由2220.025280.00717.535,15.6817.535,0.005χχ⨯=⇒==< 则接受假设,即可以认为苹果重量标准差指标达到要求.八、(本题10分)已知两个总体X 与Y 独立,211~(,)X μσ,222~(,)Y μσ,221212, , , μμσσ未知,112(,,,)n X X X 和212(,,,)n Y Y Y 分别是来自X 和Y 的样本,求2122σσ的置信度为1α-的置信区间.解:设22, X Y S S 分别表示总体X Y ,的样本方差,由抽样分布定理可知221121(1)(1)Xn S n χσ--,222222(1)(1)Yn S n χσ--,由F 分布的定义可得211222121222221222(1)(1)(1,1)(1)(1)XX YY n S n S F F n n n S S n σσσσ--==----.对于置信度1α-,查F 分布表找/212(1,1)F n n α--和1/212(1,1)F n n α---使得 []/2121/212(1,1)(1,1)1P F n n F F n n ααα---<<--=-, 即22222121/2122/212//1(1,1)(1,1)X Y X Y S S S S P F n n F n n αασασ-⎛⎫<<=- ⎪----⎝⎭,所求2221σσ的置信度为α-1的置信区间为 22221/212/212//, (1,1)(1,1)X Y X Y S S S S F n n F n n αα-⎛⎫ ⎪----⎝⎭.九、(本题10分)试简要论述线性回归分析包括哪些内容或步骤.解:建立模型、参数估计、回归方程检验、回归系数检验、变量剔除、预测.。

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