教育统计学与SPSS-名解总结

教育统计学与SPSS-名解总结

第一章导论（阅览前必读：书上每个章节后的名解我全都列出来了，黑色字体的都是书上原文，量多，但有些不重要的名解没必要背，你挑着背不要

被吓到。绿色是章节题目，红色的就是我的一些说明、补充、吐槽，一

个人打字很无聊啊有木有！一直自言自语啊有木有！并非书上的名词解

释，看看就好，可删。这段紫色的也删了哈。接下来……正文，走你！）统计学（statistics）：即研究统计原理与方法的科学。

教育统计学（educational statistics）：是专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育

方面有实验或调查所获得的数字资料，如何

根据这些资料所传递的信息，进行数学推

论，找出客观规律的一门学科。简言之，教

育统计学是运用统计学的一般原理和方法

研究教育科学领域数量关系的一门科学。

描述统计（descriptiive statistics）：是实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘

图），并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本思想是平

均。

Or：是研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表

达一件事物的性质的一种统计方法。

推断统计（inferencial statistics）：又称抽样统计，它是根据对部分个体进行观测所得

到的信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应的团体。

Or：是研究如何通过局部数据所提供的信息，运用概率的理论进行分析论证，在一定可靠程度上推论总体或全局情形的统计方法。这是统计学中的主要内容。

实验设计（experimental statistics）：是研究如何更加合理、有效的获得观测资料，如何更正确、更经济、更有效的达到实验目的，以揭示实验中各种变量关系的实验计划。

Or：实验者为了揭示实验中自变量与因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。他是研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。

统计常态法则：从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本，差不多可以保持总体的特征。小数永存法则：从总体中抽取的第一个样本中所表现的特性，在其他样本中也会存在。

大量惰性原则：某一事物的某一性质或状态，在反复观察或试验中是保持不变的。

有效数字：是指能影响测量准确性的数字。

随机变量（random variable）：在统计学中把在取值之前不能预料到取什么值的量称为变量（随机变量）。

数据（data）：如果一旦某个数值被取定了，成这个数值为随机变量的一个观察值，即数据。

总体（population）：指客观存在的，并在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体，即具有某一特性的一类事物的全体，又叫母体或全域。

个体（individual）: 构成总体的基本单位或单元，又称元素或个案。

样本（sample）：从总体中抽取的一部分个体。参数（parameter）：表示总体特征的量数。

统计量（statistic）：是直接从样本计算出的量数，代表样本的特征。

名称变量（nominal variable）：指一事物与其他事物在属性、类别上不同。其数据形式是计数数据。

顺序变量（ordinal variable）：指事物的某一

属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。等距变量（interval variable）：指只具有相等的单位，而没有绝对的零点的变量。

比率变量（ratio variable）：是一种既有相等的单位，又有绝对零点的变量，又称等比变量。

连续变量（continuous variable）：指取值可以是某区间内任一数值的随机变量，它是指测量单位之间可以划分成无限多个细的小单位的，其数字形式多取小数。

离散变量（discrete variable）：指测量单位之间不能再细分的数字资料，其数字形式常取整数。

计数数据（attribute data）：即计算人或物的个数所获得的数据。

度量数据（quantitative data）：用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。

指标（index）：表明总体数量特征的概念和具体数值，又称统计指标。

标志（mark）：指统计总体中各个个体共同具有

的属性和特征，它是说明个体属性和特征的名称。

绝对数（absolute number）：是用来表明在一定时间、地点条件下某种教育、心理现象的总体规模和发展水平的统计指标，又称总量指标。

相对数（relative number）：教育与心理现象中两个单位相同的相互联系的指标数值的比率。

品质标志：主要是日常工作中的记录和统计报表等。（p17 第四段里）

数量标志：是在一定时限内所收集有关问题的资料，来源主要有调查、测量和实验。（p17 第四段里）

第二章数据的收集、整理与表达

次数（frequency）：某一事件在某一类别中出现的数目，又叫频数，用f表示。

频率（relative frequency）：指每一组的数据个数除以数据的总和，又称相对次数，用p

表示。

百分频率：是频率与百分数的乘积，即p%.

组中值（class mid-value）：每一组的中点值，

表示

常用m或x

c

全距（range \Rg）：是全部数据的距离，也称极差，用最大值减去最小值。

组距(interval)：指每一组所包含的间隔或数据单位，用i表示。

组限（boundaries of group）：是每一组的起止点或每一组的界限。

统计表（statistical table）：以表格的形式表达统计资料数量关系的方式或工具。

统计图（statistical graph）：是以几何图形和形象图形表示统计资料数量关系的工具。

次数分布：（搞不清……）

累积次数（cumulative frequency）：以简单次数为基础，从最低组开始逐级累加直至最高

组，或从最高组开始逐级累加直至最低组。累积百分频率：（无视……）