控制系统的状态空间分析

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现代控制理论课件2

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38
二、从系统的机理出发建立状态空间表达式
例1、求图示机械系统的状态空间表达式
外力 u(t)
K ---弹性系数 m
牛顿力学定律 my u by ky
阻 尼 系 数
y(t) b
位移 令
b u(t ) ky m y y
x1 y
x2 y
39



动态方程如下
x1 x2
x1 y 1 0 x2
41
例:设有如图所示的机 械系统。它由两个彼 此耦合的平台构成。 并借助于弹簧和阻尼 到达地基。试选择合 适的状态变量,写出 该系统的状态空间模 型。
42

解答:依题意,进行受力分析,可得如下的微分方程:
M1y1 = u -k1 (y1 - y 2 )-f1 (y1 - y 2 ) M2y 2 = k1 (y1 - y 2 ) + f1 (y1 - y 2 )-k 2y 2 -f 2y 2
其中: a11 a12 a1n a a22 a2 n 21 A — 系统内部状态的联系, an1 an 2 ann
18
称为系统矩阵 , 为n n方阵;
多输入——多输出定常系统: 用向量矩阵表示时的状态空间表达式为:
Ax Bu x y Cx Du
其状态变量为: x1 , x2 ,, xn , 则状态方程的一般形式 为:
1 a11x1 a12 x2 a1n xn b11u1 b12u2 b1r ur x 2 a21x1 a22 x2 a2 n xn b21u1 b22u2 b2 r ur x n an1 x1 an 2 x2 ann xn bn1u1 bn 2u2 bnr ur x

控制系统的状态空间分析与综合

控制系统的状态空间分析与综合

第8章控制系统的状态空间分析与综合第1~7章涉及的内容属于经典控制理论的范畴,系统的数学模型是线性定常微分方程和传递函数,主要的分析与综合方法是时域法、根轨迹法和频域法。

经典控制理论通常用于单输入-单输出线性定常系统,其缺点是只能反映输入-输出间的外部特性,难以揭示系统内部的结构和运行状态,不能有效处理多输入-多输出系统、非线性系统、时变系统等复杂系统的控制问题。

随着科学技术的发展,对控制系统速度、精度、适应能力的要求越来越高,经典控制理论已不能满足要求。

1960年前后,在航天技术和计算机技术的推动下,现代控制理论开始发展,一个重要的标志就是美国学者卡尔曼引入了状态空间的概念。

它是以系统内部状态为基础进行分析与综合的控制理论,两个重要的内容如下。

(1)最优控制:在给定的限制条件和评价函数下,寻求使系统性能指标最优的控制规律。

(2)最优估计与滤波:在有随机干扰的情况下,根据测量数据对系统的状态进行最优估计。

本章讨论控制系统的状态空间分析与综合,它是现代控制理论的基础。

8.1 控制系统的状态空间描述8.1.1 系统数学描述的两种基本方法统的内部结构和内部变量,如传递函数;另一种是状态空间描述(内部描述),它是基于系统内部结构的一种数学模型,由两个方程组成。

一个反映系统内部变量x和输入变量u间的关系,具有一阶微分方程组或一阶差分方程组的形式;另一个是表征系统输出向量y与内部变量及输入变量间的关系,具有代数方程的形式。

外部描述虽能反映系统的外部特性,却不能反映系统内部的结构与运行过程,内部结构不同的两个系统也可能具有相同的外部特性,因此外部描述通常是不完整的;内部描述则能全面完整地反映出系统的动力学特征。

8.1.2 状态空间描述常用的基本概念 1.输入和输出由外部施加到系统上的激励称为输入,若输入是按需要人为施加的,又称为控制;系统的被控量或从外部测量到的系统信息称为输出,若输出是由传感器测量得到的,又称为观测。

控制系统状态空间法

控制系统状态空间法

控制系统状态空间法控制系统状态空间法是现代控制理论中常用的一种方法,它描述了控制系统的动态行为,并通过状态变量来表示系统的内部状态。

在这篇文章中,我们将详细介绍控制系统状态空间法的基本概念、理论原理以及应用。

一、控制系统状态空间法的基本概念状态空间法是一种描述动态系统的方法,通过一组一阶微分方程来表示系统的动态行为。

在这个方法中,我们将控制系统看作是一个黑盒子,输入和输出之间的关系可以用状态方程和输出方程来描述。

1. 状态方程状态方程描述了系统的内部状态随时间的演化规律。

它是一个一阶微分方程组,通常用向量形式表示:ẋ(t) = Ax(t) + Bu(t)其中,x(t)表示系统的状态向量,A是状态转移矩阵,B是输入矩阵,u(t)是输入向量。

2. 输出方程输出方程描述了系统的输出与内部状态之间的关系。

它通常用线性方程表示:y(t) = Cx(t) + Du(t)其中,y(t)表示系统的输出向量,C是输出矩阵,D是直接传递矩阵。

3. 状态空间表示将状态方程和输出方程合并,可以得到系统的状态空间表示:ẋ(t) = Ax(t) + Bu(t)y(t) = Cx(t) + Du(t)在状态空间表示中,状态向量x(t)包含了系统的所有内部状态信息,它决定了系统的行为和性能。

二、控制系统状态空间法的理论原理控制系统状态空间法基于线性时不变系统理论,通过分析系统的状态方程和输出方程,可以得到系统的稳定性、可控性和可观测性等性质。

1. 系统稳定性系统稳定性是判断系统是否能够在有限时间内达到稳定状态的重要指标。

对于线性时不变系统,当且仅当系统的所有状态变量都是稳定的,系统才是稳定的。

通过分析状态方程的特征值,可以判断系统的稳定性。

2. 系统可控性系统可控性表示是否可以通过选择合适的输入来控制系统的状态。

一个系统是可控的,当且仅当存在一组输入矩阵B的列向量线性组合可以使得系统的状态从任意初始条件变为目标状态。

通过分析状态转移矩阵的秩,可以判断系统的可控性。

控制系统状态空间描述1

控制系统状态空间描述1
u
m
y
f
k
弹 -质 体 尼 系 簧 量 -阻 器 统
对许多实际系统,由于对系统的各种物理量的初始值或绝 解 对许多实际系统 由于对系统的各种物理量的初始值或绝 对值难于了解,一般将对物理量仅考虑在其相对于初始状况之 对值难于了解 一般将对物理量仅考虑在其相对于初始状况之 后的相对值。 后的相对值。 对本例的刚体力学系统,一般先假设在外力 作用于小 对本例的刚体力学系统 一般先假设在外力u(t)作用于小 一般先假设在外力 车之前,小车已处于平衡态 小车已处于平衡态。 车之前 小车已处于平衡态。 下面仅考虑外力加入后,对小车运动的影响. 下面仅考虑外力加入后,对小车运动的影响. 对小车运动的影响 系统的受力情况如下图所示. 系统的受力情况如下图所示
在进行动态系统的分析和综合时,首先应建立该系统的数学 在进行动态系统的分析和综合时 首先应建立该系统的数学 模型,它是我们进行系统分析 预报、 它是我们进行系统分析、 模型 它是我们进行系统分析、预报、优化及控制系统设计 的基础。 的基础。 建立数学模型的主要方法有: 建立数学模型的主要方法有 机理分析建模。 机理分析建模。 按照系统的实际结构,工作原理 并通过某些决定 按照系统的实际结构 工作原理,并通过某些决定 工作原理 系统动态行为的物理定律、化学反应定律、 系统动态行为的物理定律、化学反应定律、社 会和经济发展规律,以及 会和经济发展规律 以及 各种物料和能量的平衡关系等来建立系统模型。 各种物料和能量的平衡关系等来建立系统模型。 实验建模(系统辨识 。 实验建模 系统辨识)。 系统辨识 通过对系统的实验或实际运行过程中取得能反 映系统的动态行为的信息与数据,用数学归纳处 映系统的动态行为的信息与数据 用数学归纳处 理的方法来建立系统模型。 理的方法来建立系统模型。

控制系统的状态空间分析与设计

控制系统的状态空间分析与设计

控制系统的状态空间分析与设计控制系统的状态空间分析与设计是现代控制理论的重要内容之一,它提供了一种描述和分析控制系统动态行为的数学模型。

状态空间方法是一种广泛应用于系统建模和控制设计的理论工具,其基本思想是通过描述系统内部状态的变化来揭示系统的特性。

一、状态空间模型的基本概念状态空间模型描述了系统在不同时间点的状态,包括系统的状态变量和输入输出关系。

在控制系统中,状态变量是指影响系统行为的内部变量,如电压、速度、位置等。

通过状态空间模型,可以将系统行为转化为线性代数方程组,从而进行分析和设计。

1. 状态方程控制系统的状态方程是描述系统状态演化的数学表达式。

一般形式的状态方程可以表示为:x(t) = Ax(t-1) + Bu(t)y(t) = Cx(t) + Du(t)其中,x(t)是系统在时刻t的状态向量,A是系统的状态转移矩阵,B是控制输入矩阵,u(t)是系统的控制输入,y(t)是系统的输出,C是输出矩阵,D是直接传递矩阵。

2. 状态空间矩阵状态空间矩阵包括系统的状态转移矩阵A、控制输入矩阵B、输出矩阵C和直接传递矩阵D。

通过这些矩阵,可以准确描述系统的状态变化与输入输出之间的关系。

3. 系统的可控性和可观性在状态空间分析中,可控性和可观性是评估系统控制性能和观测性能的重要指标。

可控性是指通过调节控制输入u(t),系统的状态可以在有限时间内从任意初始状态x(0)到达任意预期状态x(t)。

可控性可以通过系统的状态转移矩阵A和控制输入矩阵B来判定。

可观性是指通过系统的输出y(t)可以完全确定系统的状态。

可观性可以通过系统的状态转移矩阵A和输出矩阵C来判定。

二、状态空间分析方法状态空间分析方法包括了系统响应分析、系统稳定性分析和系统性能指标分析。

1. 系统响应分析系统的响应分析可以通过状态方程进行。

主要分析包括零输入响应和零状态响应。

零输入响应是指当控制输入u(t)为零时,系统的输出y(t)变化情况。

第9章 控制系统的状态空间描述

第9章 控制系统的状态空间描述

第9章 控制系统的状态空间描述
2.状态变量 能够完全表征系统运动状态的最小变量组中的每个变量 xi(t)(i=1,2,…,n)称为状态变量。 3.状态向量 系统有n 个状态变量x1(t),…,xn(t),用这n 个状态变量作为 分量所构成的向量(通常以列向量表示)称为系统的状态向 量:x(t)=(x1(t)…xn(t))T。
第9章 控制系统的状态空间描述 和
第9章 控制系统的状态空间描述
将上两式用矩 阵方程的形式表示, 可得出线性时变系 统的状态空间表达 式为
第9章 控制系统的状态空间描述 或者,状态空间表达式也可以表示为
式中,A(t)为n×n 系统矩阵,即
第9章 控制系统的状态空间描述 B(t)为n×r 输入矩阵,即
第9章 控制系统的状态空间描述
图9-3 系统结构图
第9章 控制系统的状态空间描述 (1)输入引起系统内部状态发生变化,其变化方程式称为
状态方程,其一般形式为
(2)系统内部状态及输入变化引起系统输出的变化,其变 化方程式称为输出方程,其一般形式为
第9章 控制系统的状态空间描述
பைடு நூலகம்
第9章 控制系统的状态空间描述
第9章 控制系统的状态空间描述
第9章 控制系统的状态空间描述
9.1 控制系统中状态的基本概念 9.2控制系统的状态空间表达式 9.3根据系统的物理机理建立状态空间表达式 9.4根据系统的微分方程建立状态空间表达式 9.5根据系统的方框图或传递函数建立状态空 间表达式 9.6从状态空间表达式求取传递函数矩阵 9.7系统状态空间表达式的特征标准型
状态方程和输出方程组合起来,构成对系统动态行为的 完整描述,称为系统的状态空间表达式,又称动态方程,其一般 形式为

现代控制理论-第二章 控制系统的状态空间描述

现代控制理论-第二章  控制系统的状态空间描述
12 中南大学信息学院自动化系
DgXu
2.2.1.由物理机理直接建立状态空间表达式: 例2.2.1 系统如图所示
L
R2
u
iL
R1
uc
选择状态变量:
x1 iL , x2 uC ,
13 中南大C diL 1 iL (u L ) C dt R1 dt duC diL L uC C R2 u dt dt
y(s) [C(sI A) B D]U (s)
1
1

9
G(s) C (sI A) B D
命题得证
中南大学信息学院自动化系
1
DgXu
例2.1.3
已知系统的状态空间描述为
x1 0 1 0 x1 0 x 0 1 1 x 1 u 2 2 x3 0 0 3 x3 1
28 中南大学信息学院自动化系
DgXu
故有(n-1) 个状态方程:
对xl求导数且考虑式 (2.3.12),经整理有:
则式 (2.3.12) bn=0 时的动态方程为:
(2.3.16)
式中:
29 中南大学信息学院自动化系
DgXu
30 中南大学信息学院自动化系
DgXu
3)
化输入-输出描述为状态空间描述
11 中南大学信息学院自动化系
DgXu
2.3. 线性定常连续系统状态空间表达式的建立
建立状态空间表达式的方法主要有两种: 一是直接根据系统的机理建立相应的微分方程或差分方 程,继而选择有关的物理量作为状态变量,从而导出其状态 空间表达式; 二是由已知的系统其它数学模型经过转化而得到状态达 式。由于微分方程和传递函数是描述线性定常连续系统常用 的数学模型,故我们将介绍已知 n 阶系统微分方程或传递函 数时导出状态空间表达式的一般方法,以便建立统一的研究 理论,揭示系统内部固有的重要结构特性。

2第一章 控制系统的状态空间描述

2第一章 控制系统的状态空间描述
现代控制理论
第一章 控制系统的状态空间描述
第一章
控制系统的状态空间描述
■状态空间表达式建立 ■状态向量的线性变换 ■离散系统的空间状态描述
现代控制理论
第一章 控制系统的状态空间描述
§1.1 控制系统状态空间表达形式
现代控制理论
第一章 Байду номын сангаас制系统的状态空间描述
一、 控制一个动态系统的基本步骤
•建模:基于物理规律建立数学模型。在控制理论中,问题的关键
由传感器测量得到的 又称为观测 由传感器测量得到的,又称为观测。 在现代理论当中,由于引入了状态变量,从而形成了一 整套新的理论 。它的数学模型就是状态空间表达式。
状态:系统过去、现在和将来的状况。
现代控制理论
第一章 控制系统的状态空间描述
状态变量:能够完全描述系统时域行为的一个最小变量组,
称为系统的状态,而上述这个最小变量组中的每个变量称为 系统的状态变量。
m维向量函数。 维向量函数
现代控制理论
第一章 控制系统的状态空间描述
状态空间表达式(动态方程):它是一组一阶微分方
程组和代数方程组成,分别表示系统内部和外部行为,是 状态的一种完全描述。
(t ) f [ x(t ) ), u (t ) ), t ] x 连续时间系统 连续时间系统: y (t ) g[ x(t ), u (t ), t ] ) u (k ), ) k] x(k 1) f [ x(k ), 离散时间系统: y (k ) g[ x(k ), u (k ), k ]
现代控制理论
第一章 控制系统的状态空间描述
y1 (t ) c11 (t ) x1 (t ) c12 (t ) x 2 (t ) ... c1n (t ) x n (t ) d 11 (t )u1 (t ) d 12 (t )u 2 (t ) ... d 1r (t )u r (t ) y 2 (t ) c 21 (t ) x1 (t ) c 22 (t ) x 2 (t ) ... c 2 n (t ) x n (t ) d 21 (t )u1 (t ) d 22 (t )u 2 (t ) ... d 2 r (t )u r (t ) : y m (t ) c m1 (t ) x1 (t ) c m 2 (t ) x 2 (t ) ... c mn (t ) x n (t ) d m1 (t )u1 (t ) d m 2 (t )u 2 (t ) ... d mr (t )u r (t ) 1 (t ) a11 (t ) x1 (t ) a12 (t ) x 2 (t ) ... a1n (t ) x n (t ) x b11 (t )u1 (t ) b12 (t )u 2 (t ) ... b1r (t )u r (t ) 2 (t ) a 21 (t ) x1 (t ) a 22 (t ) x 2 (t ) ... a 2 n (t ) x n (t ) x b21 (t )u1 (t ) b22 (t )u 2 (t ) ... b2 r (t )u r (t ) : n (t ) a n1 (t ) x1 (t ) a n 2 (t ) x 2 (t ) ... a nn (t ) x n (t ) x bn1 (t )u1 (t ) bn 2 (t )u 2 (t ) ... bnr (t )u r (t )

现代控制理论基础-第2章-控制系统的状态空间描述精选全文完整版

现代控制理论基础-第2章-控制系统的状态空间描述精选全文完整版

(2-18)
解之,得向量-矩阵形式的状态方程
(2-19)
输出方程为
(2-20)
(5) 列写状态空间表达式
将式(2-19)和式(2-20)合起来即为状态空间表达式,若令
则可得状态空间表达式的一般式,即
(2-21)
例2.2 系统如图
取状态变量:
得:
系统输出方程为:
写成矩阵形式的状态空间表达式为:
1.非线性系统
用状态空间表达式描述非线性系统的动态特性,其状态方程是一组一阶非线性微分方程,输出方程是一组非线性代数方程,即
(2-7)
2. 线性系统的状态空间描述
若向量方程中 和 的所有组成元都是变量 和 的线性函数,则称相应的系统为线性系统。而线性系统的状态空间描述可表示为如下形式: (2-8) 式中,各个系数矩阵分别为 (2-9)
4.线性定常系统的状态空间描述
式中的各个系数矩阵为常数矩阵
当系统的输出与输入无直接关系(即 )时,称为惯性系统;相反,系统的输出与输入有直接关系(即 )时,称为非惯性系统。大多数控制系统为惯性系统,所以,它们的动态方程为
(2-11)
1.系统的基本概念 2. 动态系统的两类数学描述 3. 状态的基本概念
2.2 状态空间模型
2.2.1状态空间的基本概念
1.系统的基本概念
■系统:是由相互制约的各个部分有机结合,且具有一定功能的整体。 ■静态系统:对于任意时刻t,系统的输出惟一地取决于同一时刻的输入,这类系统称为静态系统。静态系统亦称为无记忆系统。静态系统的输入、输出关系为代数方程。 ■动态系统:对任意时刻,系统的输出不仅与t时刻的输入有关,而且与t时刻以前的累积有关(这种累积在t0(t0<t)时刻以初值体现出来),这类系统称为动态系统。由于t0时刻的初值含有过去运动的累积,故动态系统亦称为有记忆系统。动态系统的输入、输出关系为微分方程。

状态空间分析法

状态空间分析法
对复杂的时变、非线性、多输入-多输出系统的问题, 需要用对系统内部进行描述的新方法——状态空间分析法。
4
§1-1 状态变量及状态空间表达式
一、状态
状态:动态系统的状态粗略地说就是指系统的过去、现在和 将来的运动状况。精确地说,状态需要一组必要而充分的 数据来说明。
二、状态变量
状态变量:足以完全确定系统运动状态的一组最小(内部) 变量。
y(t) Cx(t) Du(t)
11
§1-1 状态变量及状态空间表达式
例:
R
方法二: 令x1(t)= uc(t)
u(t)


x1
(
t
)


x 2
(
t
)
x1(t)
yx2((tt ))
Lxx1C21((xt1t)(0L)tL1)iC(RLt)1xC12RL(ut )0c(t)Lxx1Cxx12 ((12uLLitt((((Ct))ttti))())utc)(tC)0L1RuRciC((uttux)()ct2(()t t)u)=cu(cut()tc)(t)uu((tt))
四、状态空间 以状态变量x1(t), x2(t) , x3(t) , … , xn(t)为坐标轴
所构成的 n 维空间,称为状态空间。 在特定时刻t,状态向量x (t) = [x1(t) , … , xn(t)]T
在状态空间中是一点 。随着时间的推移,状态向量 x (t) 在状态空间中描绘出一条轨迹,称为状态轨迹。



x1
(
t
)


x2
(
t
)


0

1
L

状态空间分析与控制系统设计

状态空间分析与控制系统设计

状态空间分析与控制系统设计状态空间分析和控制系统设计是现代控制理论中重要的基础概念和方法。

通过对系统的状态和状态方程进行建模和分析,可以实现对系统行为的全面理解和控制。

本文将介绍状态空间分析和控制系统设计的基本原理,并分析其在实际应用中的重要性和价值。

一、状态空间分析状态空间分析是一种将系统的动态行为表示为一组线性常微分方程或差分方程的方法。

在状态空间模型中,系统的行为被描述为一系列状态变量的演化过程,而不是传统的输入-输出模型。

通过状态空间模型,我们可以更加全面地了解系统的内部结构和动态性能。

在状态空间分析中,系统的行为由一组一阶微分方程或差分方程表示:x(t+1) = Ax(t) + Bu(t)y(t) = Cx(t) + Du(t)其中,x(t)是系统的状态向量,表示系统的内部状态,u(t)是输入控制向量,y(t)是输出向量,A、B、C和D是系统的系数矩阵。

通过对状态空间方程进行求解和分析,可以得到系统的模态特性、状态转移矩阵、特征值和特征向量等重要信息。

这些信息能够帮助我们了解系统的稳定性、可控性和可观测性等特性,从而为系统的控制设计提供重要依据。

二、控制系统设计基于状态空间分析的控制系统设计是将系统的状态空间模型与控制算法相结合,实现对系统动态行为的控制和调节。

通过对状态空间方程的设计和调整,可以实现对系统的稳定性、响应速度、精度和鲁棒性等方面的要求。

常用的状态空间控制方法包括状态反馈控制、输出反馈控制和观测器设计等。

状态反馈控制是通过测量系统状态并构造一个状态反馈控制器来实现对系统的控制。

输出反馈控制是通过测量系统输出并构造一个输出反馈控制器来实现控制目标。

观测器设计是通过测量系统输出并估计系统状态来实现对系统的控制。

在控制系统设计过程中,我们需要考虑系统的稳定性、响应时间、鲁棒性和控制精度等方面的要求。

通过合理选择控制算法和调节参数,可以使系统在各种工作条件下保持良好的动态性能和稳定性,提高系统的控制质量和效率。

控制系统的状态空间分析

控制系统的状态空间分析

第八章 控制系统的状态空间分析一、状态空间的基本概念1. 状态 反应系统运行状况,并可用一个确定系统未来行为的信息集合。

2. 状态变量 确定系统状态的一组独立(数目最少的)变量,如果给定了0t t =时刻这组变量的值())()()(00201t x t x t x n 和0t t ≥时输入的时间函数)(t u ,则系统在0t t ≥任何时刻())()()(21t x t x t x n 的行为就可完全确定。

3. 状态向量 以状态变量为元素构成的向量,即[])()()()(21t x t x t x t x n =。

4. 状态空间 以状态变量())()()(21t x t x t x n 为坐标的n 维空间。

系统在某时刻的状态,可用状态空间上的点来表示。

5. 状态方程 描述状态变量,输入变量之间关系的一阶微分方程组。

6. 输出方程 描述输出变量与状态变量、输入变量间函数关系的代数方程。

二、状态空间描述(状态空间表达式)1. 状态方程与输出方程合起来称为状态空间描述或状态空间表达式,线性定常系统状态空间描述一般用矩阵形式表示,对于线性定常连续系统有⎩⎨⎧+=+=)()()()()()(t Du t Cx t y t Bu t Ax t x (8-1)对于线性定常离散系统有⎩⎨⎧+=+=+)()()()()()1(k Du k Cx k y k Hu k Gx k x (8-2)2. 状态空间描述的建立:系统的状态空间描述可以由系统的微分方程,结构图(方框图),状态变量图、传递函数或脉冲传递函数(Z 传递函数)等其它形式的数学模型导出。

3. 状态空间描述的线性变换及规范化(标准型)系统状态变量的选择不是唯一的,状态变量选择不同,状态空间描述也不一样。

利用线性变换可将系统的矩阵A (见式8-1)规范化为四种标准型:能控标准型、能观标准型、对角标准型、约当标准型。

三、传递函数矩阵及其实现1. 传递矩阵)(s G :多输入多输出系统的输出向量的拉氏变换与输入向量的拉氏变换之间的传递关系,称为传递矩阵)(s G ,即)()()(s U s Y s G =(8-3) 式中:)(s U ——系统的输入向量 )(s Y ——系统的输出向量传递函数矩阵与多输入多输出系统状态空间描述的关系是:D B A I C G +-=-1)()(s s (8-4)上式中的A ,B ,C ,D 即为状态空间描述{}D C,B,A,中的矩阵A,B,C,D 。

线性控制系统的状态空间描述

线性控制系统的状态空间描述

§3.3 Matlab 实验
1. 状态空间模型脉冲响应、阶跃响应和任意输入响

(1) [y,x,t]=impulse(a,b,c,d)
(2) [y,x,t]=step(a,b,c,d),其中y、x 和t 是输出、
状态向量和仿真时间。

(3) [y,x]=lsim(a,b,c,d,u,t,x0)。

例求管亠[0* x c£,为
u(t) =sint的状态输出值。

解程序和结果如下
-0.2
-0.4
2. 离散系统的脉冲响应、阶跃响应、任意输入响应
⑴[y, x]=dimpulse(sys);
(2) [y, x] = dstep( nu m,de n);
(3) [y, x]=dlsim(sys,u); 47y、x 和u 分别为输出、
状态和输入,sys可以是num,den或a,b,c,d,不绘图,当无y, x时直接绘图。

3 •连续和离散状态模型的零输入响应(只对初态x0 响应)
(1) [y,x,t]=i nitial(a,b,c,d,xO)
⑵[y,x,t]=dinitial(a,b,c,d,x0) ,y 为输出,x 为状态,
t为指定输出时间。

当不带y、x和t时,直接绘图。

4 •连续系统离散化
(1) [da,db,dc,dd]=c2dm(a,b,c,d,Ts)
⑵[dnum,dden]=c2d(num,den,Ts) , Ts 是采样周期。

5.矩阵指数
expm(a*t),其中t可为符号变量,也可为实值。

0 1
例如设A = 0',则求e At的命令和结果如下:
||-4 -4。

控制系统的状态空间分析方法

控制系统的状态空间分析方法

控制系统的状态空间分析方法控制系统是指将输入信号进行处理,通过执行特定的控制算法,使系统输出信号满足特定要求的系统。

控制系统有多种形式,例如电子系统、机械系统、化学系统、热系统等等。

控制系统的设计和分析是一个复杂的过程,需要考虑多个因素,包括系统动态响应、稳定性、鲁棒性、控制器的性能指标等等。

控制系统的状态空间表示是一种广泛应用的分析方法。

状态空间表示是将系统的状态和状态方程用矩阵和向量的形式表示出来。

状态方程是一组描述系统动态响应的微分方程或差分方程。

状态空间表示可以描述线性系统和非线性系统。

对于线性系统,状态空间表示为:dx/dt = Ax + Buy = Cx + Du其中,x是状态向量,表示系统的内部状态,u是输入向量,表示外部输入,y是输出向量,表示系统响应,A、B、C、D是矩阵,分别表示状态方程中的系数。

状态空间表示的优点在于它可以提供系统的完整信息,包括系统的结构和动态特性。

通过状态空间表示可以计算系统的传递函数、频率响应、控制器设计等等。

状态空间表示的另一个优点在于它可以用于多变量控制和非线性控制。

在多变量控制中,状态空间表示可以直接描述多变量系统的动态特性和相互关系。

在非线性控制中,状态空间表示可以近似描述非线性系统的动态行为,从而进行控制器设计。

状态空间分析方法是指基于状态空间表示进行系统分析的方法。

常见的状态空间分析方法包括状态转移矩阵法、观测矩阵法、极点配置法、模型匹配法等等。

状态转移矩阵法是指根据系统的状态方程,计算系统状态随时间的演变。

状态转移矩阵可以用于计算系统的传递函数、频率响应等等。

观测矩阵法是指根据系统的状态方程和输出方程,计算系统的状态和输出之间的关系。

观测矩阵可以用于设计状态反馈控制器和观测器。

极点配置法是指根据系统的状态方程和性能指标,设计状态反馈控制器,使系统的极点满足指定的要求。

极点配置法可以用于设计稳定控制器和提高系统的性能指标。

模型匹配法是指通过拟合实验数据或理论模型,确定系统的状态方程和性能指标。

自动控制原理控制系统分析与设计-状态空间方法2——综合与设计

自动控制原理控制系统分析与设计-状态空间方法2——综合与设计
(对偶性)
状态观测器的闭环极点可任意配置的充要条件为
系统状态完全可观测
23
例: 设系统的状态空间表达式为
1 1 0 1 x 1 1 0 x 0u
0 1 3 0
y 0 0 1x
状态方程同前 面极点配置例
求状态观测器,使其特征值为 1 2 3 3
解:
C 0 0 1
Qo
CA
0
1
3
CA2 1 2 9
7
二、状态反馈与闭环极点配置
极点配置条件:
对于 x Ax Bu
y Cx
通过状态反馈 u r Kx
全部闭环极点的充要条件为:
系统状态完全可控
可任意配置
即状态可控的前提下,反馈系统特征方程
det[sI A BK ] ( s 1 )( s 2 ) ( s n )
的根可以任意设置。
8
例: 设系统的状态方程为
41
基于观测器的状态反馈系统结构图 (有输出端扰动)
74 1 B 29 0
12 0
x( t ) xˆ ( t )
程序:ac8no542
状态变量的收敛性1
状态变量的 误差不→0
x1 xˆ 1
43
状态变量的收敛性2
状态变量的 误差不→0
x2 xˆ 2
44
状态变量的收敛性3
状态变量的 误差不→0
f * ( s ) ( s 3 )3 s3 9s2 27 s 27
令 f * ( s ) f ( s ) 得 h1 74 , h2 29 , h3 12
观测器的反馈系数阵为 H 74 29 12T
25
观测器的状态方程为 xˆ ( A HC )xˆ Bu Hy 1 1 74 1 74 1 1 29 xˆ 0u 29 y 0 1 9 0 12

控制系统状态空间应用

控制系统状态空间应用

控制系统状态空间应用引言:控制系统是现代工程中十分重要的一个领域,它涉及到工业自动化、电气工程、通信系统等多个方面。

其中,状态空间模型是一种广泛应用的数学工具,可用于描述和分析控制系统的动态行为。

本文将介绍控制系统的状态空间模型以及其在工程实际中的应用。

一、状态空间模型的基本原理状态空间模型是一种用于描述连续时间系统的数学模型,由状态方程和输出方程组成。

在状态空间模型中,系统的状态变量是描述系统动态行为的重要参数,而输入和输出变量则是表示系统输入和输出的信息。

1.1 状态方程状态方程描述了系统状态变量随时间变化的规律。

一般形式如下:dx/dt = Ax + Bu其中,dx/dt表示状态变量x随时间的变化率,A是状态矩阵,描述了状态变量之间的相互关系,B是控制矩阵,描述了输入变量对状态变量的影响。

1.2 输出方程输出方程描述了系统的输出变量与状态变量之间的关系。

一般形式如下:y = Cx + Du其中,y表示输出变量,C是输出矩阵,描述了状态变量与输出变量之间的关系,D是直接传递矩阵,表示输入变量对输出变量的直接影响。

二、控制系统状态空间模型的应用控制系统状态空间模型在工程实际中有着广泛的应用。

以下将分别介绍其在系统分析和控制设计中的具体应用。

2.1 系统分析状态空间模型可用于分析系统动态响应特性以及系统稳定性。

通过求解状态方程或者输出方程,可以获得系统的状态变量和输出变量的时间响应。

通过分析时间响应曲线,可以了解系统的超调量、响应速度等性能指标,从而对系统的动态特性有一个直观的认识。

2.2 控制设计状态空间模型在控制器的设计和参数调节中起到重要作用。

通过状态反馈控制策略,可以将系统状态变量作为反馈信号,根据系统状态的变化对控制器输出进行调节,以实现对系统的稳定控制。

此外,通过状态观测器的设计,可以根据系统输出变量推测出系统状态变量的估计值,从而实现对系统状态的可观测性。

三、控制系统状态空间模型的优势相比于传统的传输函数模型,控制系统的状态空间模型具有以下优势:3.1 描述能力强状态空间模型可以直观地描述系统的动态行为,包括状态变量和输出变量的时域特性。

西工大-现代控制理论课件

西工大-现代控制理论课件

其状态变量的选取方法与之含单实极点时相同,可分别得出向量-矩阵形式的动态方程:
其对应的状态变量图如图(a),(b)所示。上面两式也存在对偶关系。
约当型动态方程状态变量图
西北工业大学自动化学院
*
控制系统的状态空间分析与综合
现代控制理论
202X年12月20日
引 论
经典控制理论: 数学模型:线性定常高阶微分方程和传递函数; 分析方法: 时域法(低阶1~3阶) 根轨迹法 频域法 适应领域:单输入-单输出(SISO)线性定常系统 缺 点:只能反映输入-输出间的外部特性,难以揭示系统内部的结构和运行状态。 现代控制理论: 数学模型:以一阶微分方程组成差分方程组表示的动态方程 分析方法:精准的时域分析法 适应领域:(1)多输入-多输出系统(MIMO、SISO、MISO、SIMO) (2)非线性系统 (3)时变系统 优越性:(1)能描述系统内部的运行状态 (2)便于考虑初始条件(与传递函数比较) (3)适用于多变量、非线性、时变等复杂大型控制系统 (4)便于计算机分析与计算 (5)便于性能的最优化设计与控制 内容:线性系统理论、最优控制、最优估计、系统辨识、自适应控制
已知:
为书写方便,常把连续系统和离散系统分别简记为S(A,B,C,D)和S(G,H,C,D)。
线性系统的结构图 :线性系统的动态方程常用结构图表示。
图中,I为( )单位矩阵,s是拉普拉斯算子,z为单位延时算子。
讨论: 1、状态变量的独立性。 2、由于状态变量的选取不是唯一的,因此状态方程、输出方程、动态方程也都不是唯一的。但是,用独立变量所描述的系统的维数应该是唯一的,与状态变量的选取方法无关。 3、动态方程对于系统的描述是充分的和完整的,即系统中的任何一个变量均可用状态方程和输出方程来描述。 例1-1 试确定图8-5中(a)、(b)所示电路的独立状态变量。图中u、i分别是是输入电压和输入电流,y为输出电压,xi为电容器电压或电感器电流。

东南大学自动控制原理控制系统的状态空间模型

东南大学自动控制原理控制系统的状态空间模型

对偶实现
g(s)

n1sn1
sn an1sn1
1s 0
a1s a0

d
则状态空间表达式可为
d=0时为严格真系统
0 0 0 a0
1
0


a1

A 0 0 ,



1
0

an2

0 0 1 an1
实现过程:
第一步:分解传递函数
g(s)

bn

(bn1

bnan1)sn1 (b1 sn an1sn1
bna1)s a1s a0
(b0

bna0
)
第二步:定义虚拟输出
~y (s)

sn
an1s n1
1
a1s a0
u(s)
则 y(s) ((bn1 bnan1)sn1 (b1 bna1)s (b0 bna0 )) ~y (s) bnu(s)

bnu(t)
第三步:取n个状态变量 x1 ~y, x2 ~y (1) , , xn ~y (n1)
x1 ~y (1) x2 ,

xn1

~y (n1)

xn ,
xn ~y (n) an1xn a0 x1 u
y(t) (b0 bna0 )x1(t) (b1 bna1)x2 (t) (bn1 bnan1)xn (t) bnu(t)
假设零初始条件(即x(0)=0),进行拉普拉斯变换后得到系统的 传递函数矩阵为
G(s) C(sI A)1 B D
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第八章 控制系统的状态空间分析一、状态空间的基本概念1. 状态 反应系统运行状况,并可用一个确定系统未来行为的信息集合。

2. 状态变量 确定系统状态的一组独立(数目最少的)变量,如果给定了0t t =时刻这组变量的值())()()(00201t x t x t x n 和0t t ≥时输入的时间函数)(t u ,则系统在0t t ≥任何时刻())()()(21t x t x t x n 的行为就可完全确定。

3. 状态向量 以状态变量为元素构成的向量,即[])()()()(21t x t x t x t x n =。

4. 状态空间 以状态变量())()()(21t x t x t x n 为坐标的n 维空间。

系统在某时刻的状态,可用状态空间上的点来表示。

5. 状态方程 描述状态变量,输入变量之间关系的一阶微分方程组。

6. 输出方程 描述输出变量与状态变量、输入变量间函数关系的代数方程。

二、状态空间描述(状态空间表达式)1. 状态方程与输出方程合起来称为状态空间描述或状态空间表达式,线性定常系统状态空间描述一般用矩阵形式表示,对于线性定常连续系统有⎩⎨⎧+=+=)()()()()()(t Du t Cx t y t Bu t Ax t x(8-1)对于线性定常离散系统有⎩⎨⎧+=+=+)()()()()()1(k Du k Cx k y k Hu k Gx k x (8-2)2. 状态空间描述的建立:系统的状态空间描述可以由系统的微分方程,结构图(方框图),状态变量图、传递函数或脉冲传递函数(Z 传递函数)等其它形式的数学模型导出。

3. 状态空间描述的线性变换及规范化(标准型)系统状态变量的选择不是唯一的,状态变量选择不同,状态空间描述也不一样。

利用线性变换可将系统的矩阵A (见式8-1)规范化为四种标准型:能控标准型、能观标准型、对角标准型、约当标准型。

三、传递函数矩阵及其实现1. 传递矩阵)(s G :多输入多输出系统的输出向量的拉氏变换与输入向量的拉氏变换之间的传递关系,称为传递矩阵)(s G ,即)()()(s U s Y s G =(8-3) 式中:)(s U ——系统的输入向量)(s Y ——系统的输出向量传递函数矩阵与多输入多输出系统状态空间描述的关系是:D B A I C G +-=-1)()(s s(8-4)上式中的A ,B ,C ,D 即为状态空间描述{}D C,B,A,中的矩阵A,B,C,D 。

2. 传递矩阵)(s G 的实现:已知系统的传递函数矩阵)(s G ,寻找一个状态空间描述{}D C,B,A,,并满足式(8-4),则称{}D C,B,A,为)(s G 的一个实现。

当系统{}D C,B,A,的阶数等于传递函数矩阵)(s G 的阶数时,称该系统{}D C,B,A,为)(s G 的最小实现。

传递函数矩阵的实现并不唯一。

实现的常用标准形式有:可控标准形实现,可观标准形实现、对角型实现和约当型实现等。

四、线性定常连续系统状态方程的求解1. 状态转移矩阵)(t φ(矩阵指数函数At e )及其性质。

2. 计算状态转移矩阵)(t φ的方法 1) 级数展开法+++++=n n At t A k t A At I e !1!2122(8-5)2) 拉氏变换法[]1)()(--=A sI t -1L φ(8-6)3) 凯莱-哈密尔顿法(又称待定系统法)∑-===1)()(n k k k AtA t et βφ(8-7)当矩阵A 的特征值i s 互异时,)(t k β可由下式确定:⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----t s t s t s n n n n n n n n e e e s s s s s s s s s t t t 21121222211211110111)()()(βββ(8-8)当矩阵A 具有m 重特征值1s 时,待定系数)m-, ,, (i t i 13210 )( =β,由下式确定(其它相异特征值按式(8-8)处理)。

⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-----t s n t s t s ts n n n n e n t et e t e s n n s n s t t t 1111)!1(!2!11000!2)2)(1(110!1)1(101)()()(12312111110βββ (8-9)4) 希尔维斯特(Sylvester )法∏∑≠==--==n ki i ik i nk t s Ats s I s A e e t k 11)(φ (8-10)式中:矩阵的特征值-=),2,1(n k s k I —单位阵当系统矩阵A 的n 个特征值互异时,用希尔维斯特方法求)(t φ最为简便。

1. 性定常连续系统状态方程求解1) 齐次方程 )()(t Ax t x= 的解 )0()()(x t t x φ=(8-11)2) 非齐次方程 )()()(t Bu t Ax t x+= 的解 ⎰-+=td Bu t x t t x 0)()()0()()(τττφφ(8-12)4.线性定常连续系统的离散化对式(8-1)表示的系统进行离散化,可导出如式(8-2)所表示的离散化状态空间描述。

其中,⎰===TT t Bd H t G 0)()(ττφφ (8-13)5.离散系统状态方程求解 1) 递推法),, (k i Hu G x G k x k i i k k21 )()0()(111=+=∑-=--(8-14)2) Z 变换法)()()0()()(11z HU G zI zX G zI z X ---+-=(8-15)五、线性定常连续系统的可控性与可观测性1. 线性定常连续系统的可控性判断[]n B A B A ABBrank n =-12(8-16)1) 当系统Bu AX X+= 中的A 矩阵为对角阵且特征根互异时,输入矩阵B 中无全零行。

2) 当A 为约当阵且相同特征根分布在一个约当块内时,输入矩阵B 中约当块最后一行对应的行中不全为零,且输入矩阵中与相异特征根对应的行不全为零。

3) B A sI 1)(--的行向量线性无关。

4) 单输入系统{}B A ,为可控标准型。

5) 单输入/单输出系统,当状态空间描述导出的传递函数没有零、极点对消时,系统可控,可观测。

2.输出可控型判据[]阵的行数)(C 1q D BCA CAB CB rank n =-(8-17)1) 状态可控性与输出可控性是两个不同的概念,其间没有必然的联系。

单输入/单输出系统若输出不可控,则系统或不可控或不可观测。

3.线性定常连续系统的可观测型判据[]n C A C A C rank T n T TT T=-1)((8-18)1) 当系统的A 阵为对角阵且特征根互异时,输出矩阵C 无全零列。

2) 当系统的A 阵为约当阵且相同的特征值分布在一个约当块内时,输出矩阵中与约当块最前一列对应的列不全为零,输出矩阵中与相异特征值对应的列不全为零。

3)1)(--A sI C 的列向量线性无关。

4) 单输出系统{}C A ,为可观测标准型。

六、线性定常离散系统的可控性和可观测型判据1. 可控性判据[]n H G GHHrank n =-1(8-19)2. 可观测性判据[]n C G C G C rank T n T T T T=-1)((8-20)七、线性定常系统的状态反馈与状态观测器1. 状态反馈与状态反馈控制系统的极点配置 1) 状态反馈状态反馈是将系统的每一个状态变量乘以相应的反馈系数,然后反馈到输入端与参考输入比较后形成控制率,作为受控系统的控制输入,即)()()(t KX t r t u -=(8-21)式中:参考输入-)(t r控制输入状态向量反馈系数向量---)()(t u t X K若受控系统的状态空间描述为)()()()()()(t Du t CX t y t Bu t AX t X+=+= (8-22)将式(8-21)代入式(8-22)可得⎩⎨⎧+-=+-=)()()()()()()()(t Dr t X DK C t y t Br t X BK A t X(8-23)上式的简化写法为{}D DK C B BK A ,,,--2) 状态反馈控制系统的极点配置极点配置是通过计算选择状态反馈阵K ,使得闭环控制系统{}D DK C B BK A ,,,--的极点(即{}BK A -的特征值)正好处于所希望的一组极点的位置上。

即令[]∏=-=--ni i s BK A sI 1)()(det λ(8-24)式中:),2,1(n i i =λ为希望的一组闭环极点。

a) 用状态反馈实现闭环极点任意配置的充分必要条件是受控系统的状态要完全可控。

状态反馈不改变系统的零点,只改变系统的极点。

b) 在引入状态反馈后,系统的可控性不会改变,但可观测性不一定与原系统一致。

c) 对于单输入系统,只要系统可控,则必能通过状态反馈实现闭环极点的任意配置,而且不影响系统零点的分布。

2.状态观测器及其设计1) 状态观测器:应用状态反馈涉及状态反馈控制系统,除了受控系统的状态要完全可控外,还要求所有的状态变量是可以量测的。

当系统的状态变量不能全部量测到时,实现完全状态反馈就会遇到困难,因此提出了用状态观测器来重构系统的全部状态。

故状态观测器又称状态估计器。

2) 状态观测器的设计设计状态观测器的方框图如图1.8-1的虚框所示。

从图1.8-1可以求出状态观测器的状态方程和输出方程图1.8-1X C yGy Bu X GC A Bu X C y G XA Bu y y G X A Xˆˆˆ)( )ˆ(ˆ )ˆ(ˆˆ=++-=+-+=+-+=状态观测器的反馈矩阵G 可由下式求出[]∏=-=--ni i s GC A sI 1)()(det λ(8-26)式中:),2,1(n i i =λ为一组希望的,可任意配置的极点,它决定了状态误差衰减的速率。

3) 状态观测器存在的基本条件 a) 原系统{}C B A ,,完全可观测。

b) 观测器状态方程所对应的状态矩阵)(GC A -的所有特征根具有负实部。

分离定理:若原系统{}C B A ,,可控可观测,当用状态观测器估计全部状态再形成全状态反馈时,系统的极点配置和观测器设计可分别独立进行。

观测器的设计不影响配置好的系统极点,状态反馈也不影响观测器的收敛性。

(8-24) (8-25)。

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