实时数据库系统分析与应用
实时系统中的实时数据库技术与应用(九)
实时系统中的实时数据库技术与应用一、引言随着科技的不断发展，实时系统在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
实时数据库作为实时系统的核心组成部分之一，为实时数据的存储、查询和处理提供了关键的技术支持。
二、实时数据库技术的基本原理实时数据库技术是指一种能够在指定时间范围内对实时数据进行高效存储、查询和处理的技术。
它通过采用特殊的数据结构和算法，实现对实时数据的快速读写和实时更新。
实时数据库技术的基本原理包括以下几个方面：1. 数据存储：实时数据库采用了高效的数据存储结构，如索引、哈希表等，以提高数据的读写效率。
同时，为了保证数据的实时性，实时数据库还采用了一些数据压缩和压缩算法，以减少数据在存储和传输过程中的时间和空间开销。
2. 数据查询：实时数据库通过引入查询优化器和查询执行引擎等技术，对用户的查询请求进行高效处理。
它利用索引和预先计算的统计信息，选择最优的查询计划，并通过并行处理和分布式计算等技术，提高查询的响应速度和并发处理能力。
3. 数据处理：实时数据库为实时数据的处理提供了高效的机制。
它支持实时数据的实时更新和实时计算，将数据的更新和计算结果即时地反映到数据库中。
实时数据库还支持各种复杂的数据操作，如聚合查询、事务处理等，以满足不同应用场景下的需求。
三、实时数据库的应用领域实时数据库技术在许多领域都得到了广泛的应用，下面将介绍其中一些典型的应用场景。
1. 工业自动化：在工业生产过程中，实时数据库可以用于实时监控和控制。
它可以实时地收集和分析生产数据，及时调整生产参数，并通过实时报警和异常处理等手段，提高生产过程的稳定性和可靠性。
2. 交通管理：实时数据库在交通管理系统中起到重要作用。
它可以实时地采集和处理交通数据，如车辆位置、道路状况等，实时监控交通流量，为驾驶员提供实时导航和路况信息，减少交通拥堵和事故发生的概率。
3. 金融服务：实时数据库在金融服务领域中应用广泛。
它可以实时地处理交易数据，如股票成交、资金流动等，以满足交易系统对低延迟和高吞吐量的需求。
紫金桥实时数据库RealDB应用解析
紫金桥实时数据库RealDB一、简介紫金桥实时数据库系统是紫金桥公司在长期的科研和工程实践中开发的基于C/S、B/S结构的软件产品，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，其可稳定可靠的应用于WINDOWS系统平台。
紫金桥实时数据库从1993年开始研发，跨越了各个时期的操作系统，在开发和设计过程中，广泛采用国际先进的设计理念和设计方法，吸收国际先进自动化软件的优秀成果，结合国内用户的实际需求，针对流程行业的工艺及算法进行研究，并经过严格的实验测试和多年的现场考验。
紫金桥实时数据库是一个性能好、容量大、可靠性高、安全性强的分布式实时数据库平台。
适用于数据存储、生产管理、先进控制、优化控制、流程模拟等应用，是企业信息化的桥梁，可以提高工厂管控一体化水平，有效降低企业成本。
紫金桥实时数据库从产品化至今已经广泛应用于石化、炼油、冶金、制药、烟草、电力等多个行业的信息化建设。
二、功能（一）系统架构紫金桥的实时数据库系统由三部分组成：IO驱动，实时数据库核心，实时数据库应用。
IO驱动是实时数据库与外部连接通道。
通过IO驱动，实时数据库可以和生产现场联系起来。
一方面，IO驱动可以把实时数据采集到计算机中，另一方面，实时数据库通过IO驱动给IO设备发出相应的指令。
实时数据库核心是数据库的基本部分。
它包含了数据处理和外部接口两个方面。
数据处理包括量程变换、运算处理、报警处理、历史存贮等一系列功能。
外部接口是其可以为其它组件提供的服务，如可以提供实时数据变化通知，历史数据查询，网络访问等一系列功能。
上层应用是利用实时数据库平台开发的一些应用程序。
如流程图界面、趋势分析、报警分析、WEB服务、报表处理、数据查询、系统维护、SPC统计分析、物料分析、班组考核等一系列组件。
实时数据库主要对生产实时历史数据进行管理，它具有以下功能：1、采集生产实时数据，把各装置的生产数据采集到计算机的信息系统中；2、加工采集过来的实时数据，可以对实时数据进行量程变换等初步处理；3、对采集数据数据进行一系列运算，如累计运算，逻辑运算，SPC 统计分析等；4、管理实时数据，处理实时报警，以流程图方式显示实时数据等；5、管理历史数据，提供趋势分析，历史查询等手段管理历史数据；6、提供各种组件如班组考核，物料平衡，快速多方面的浏览数据；7、对外提供数据接口，可以和关系数据库集成；8、提供开发接口，用户可以在实时数据库上做二次开发。
实时数据库系统
实时数据库系统在当今数字化的时代，数据的产生和处理速度日益加快，对于企业和各种应用场景来说，能够实时获取、处理和分析数据变得至关重要。
实时数据库系统应运而生，成为了满足这一需求的关键技术。
什么是实时数据库系统呢？简单来说，它是一种能够实时处理和存储数据的数据库系统。
与传统的数据库系统相比，其最大的特点就是能够在极短的时间内响应数据的变化，并保证数据的准确性和完整性。
实时数据库系统在许多领域都发挥着重要作用。
比如在工业控制领域，工厂中的各种设备会不断产生大量的数据，包括温度、压力、流量等参数。
这些数据需要被实时采集、处理和分析，以便及时发现生产过程中的异常情况，进行调整和优化，从而提高生产效率和产品质量。
实时数据库系统能够快速地存储和处理这些海量的实时数据，为工厂的智能化管理提供支持。
在电力系统中，实时数据库系统也有着广泛的应用。
电力的生产、传输和分配需要精确的监控和调度。
系统中的电压、电流、功率等数据必须实时获取和处理，以确保电网的安全稳定运行。
实时数据库系统可以帮助电力部门实现对电力系统的实时监测和控制，快速响应各种突发情况，保障电力的可靠供应。
在金融交易领域，每一笔交易都需要在瞬间完成处理，对数据的实时性要求极高。
实时数据库系统能够快速存储和更新交易数据，支持风险评估和决策制定，确保金融交易的顺利进行。
实时数据库系统之所以能够实现实时处理数据，依赖于一系列关键技术。
首先是高效的数据采集技术。
它能够快速从各种数据源获取数据，并将其传输到数据库中。
其次是优化的数据存储结构。
通过合理设计数据的存储方式，提高数据的读写速度。
再者是强大的索引和查询优化算法，能够在海量数据中迅速找到所需信息。
此外，还有高效的并发控制和事务处理机制，确保在多用户并发操作时数据的一致性和准确性。
为了保证实时数据库系统的性能和可靠性，系统的架构设计至关重要。
常见的架构包括集中式架构和分布式架构。
集中式架构将所有的数据处理和存储集中在一个中心节点上，管理相对简单，但存在单点故障的风险。
独山子石化公司实时数据库系统实施与应用
!!收稿日期!*&&’+&$+*,作者简介!赖红军"#($)e #$男$四川古蔺人$#((’年毕业于青岛海洋大学计算机及应用专业$现为独山子石化炼油厂K !@工程师$主要从事应用软件开发和K !@应用维护工作$C +30P N !^\＿N 6\<%<%:26X ./23%独山子石化公司实时数据库系统实施与应用赖红军$殷!慧"独山子石化公司炼油厂仪表车间$新疆独山子!,%%’&&#!!摘要!主要介绍了":];4B ;/6公司的?4Y 2S N X :.*#实时数据库系统在独山子石化公司的应用%重点说明了?4Y 2S N X :.*#的一些优点以及它的接口!?>+?2和针对不同K !@的数据采集方案%!!关键词!实时数据库&?4Y 2S N X :.*#&数据采集&!?>+?G &G K =!&G S !!!中图分类号!B S %##D #%!!!文献标识码!=!!!文章编号!#&&$+$%*<"*&&’#&’+&&$,+&*!!独山子石化公司主要生产装置大都采用了K !@$大部分装置的技术指标处于国内同行业领先水平%随着市场竞争的日益激烈$企业面临的考验更加严峻$必须依托科技进步$以信息化带动产业化%由于此前公司主要是通过手工模式获得装置的生产信息$不但极大地浪费资源$而且很多应用需求没有被挖掘%建立一个时效性强的’开放的’安全的实时数据平台是生产信息管理系统建立的基础工作$一个基于整个企业级的生产实时数据’有着良好的数据相容性’易于访问和理解的数据库是整个生产管理系统的关键部分%因此$为强化生产管理$必须建立企业的实时数据库应用系统$为各职能部门提供及时的动态信息$为领导及时决策提供依据$以提高企业生产管理水平$增强企业的竞争能力%!!实时数据库选型实时数据库是整个实时数据库应用系统的核心$是企业生产状况的实际体现$同时也是分析’优化运行和管理的基础%因此$如何消除企业内部的信息孤岛$建立全厂统一的生产实时数据平台$就成了流程企业今后生产信息化的关键%所选用的系统是否具有良好的开放性’是否便于维护和使用以及安全可靠运行$都关系到整个应用系统能否顺利实施’应用%当今国际国内广泛使用的实时数据库主要有%个美国产品!G @?公司的S ?"S N 048?4+Y 2M 308P 24@L :8;3#’E 24;L -;N N 公司的S E K "S M 2/;::E P :82M L K 080V 0:;#’":];4B ;/6公司的?S *#"?4Y 2S N X :.*##%经过比较和调研$该公司最终选择了":];4B ;/6公司的?4Y 2S N X :.*#实时库控制平台$包括生产装置以及罐区#&&&&多个主要的生产点%该系统能将具有重大价值的过程实时地呈现在用户面前$使用户可以应用这些改进生产能力’增加利润’提高处理的灵活性%?4Y 2S N X :能与几乎所有的底层设备相连$如盘装仪表$K !@$S T !$罐区检测系统等数据源%不仅可准确无误地采集装置上的所有点$实现流程图’趋势曲线’组图’整体观察’报表’报告等功能$而且图形画面与K !@现场保持一致$另外?4Y 2]N X :实时数据库可以通过":];4公司的"/8P Z ;控件与浏览器相连$在‘;V 上实时浏览生产信息%实时数据库和关系数据库的信息是实现企业生产经营集成的关键%只有实现实时数据和关系数据的共享$才能使生产数据及时经整合汇总处理$成为生产管理和经营决策的依据%?4Y 2]N X :平台不但提供了与关系数据库的G K =!接口$而且提供了实时数据与‘;V 接口%所以可以使用G K =!实现实时数据库和关系数据库的数据交换$同时可以实现实时数据的信息发布%?4Y 2S N X :.*#允许客户自建或修改数据库结构%?4Y 2S N X :.*#除了定时处理功能外$还支持事件驱动处理%当检测到?4Y 2S N X :.*#相应项的状态发生变化时$以此为驱动激发一些动作$如进行计算’存储历史数据或启动一个程序%?4Y 2S N X :.*#的核心产品组成!##在内存中存储数据的实时数据库%在?4Y 2S N X :.*#中全部的数据以记录的结构存储在内存中$?4Y 2S N X :.*#的独特结构使其具有高速的数据存储和恢复’嵌入式的数据进程处理等特性%*#称为归档文件的’在磁盘文件上存储数据的历史数据库%全部长期的采创新与实践!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!石!油!化!工!自!动!化$*&&’$’f $,"H B G >"B ?G A?AS C B U G +!E C >?!"T?A K H @B U F集数据被存放于归档文件内!形成一个自我包容的相关文件组!称为归档文件集"这些文件集是?4+Y2S N X:.*#历史文件系统的重要部件"它们形成一个重要的工厂过程信息库"%#?4Y2S N X:.*#应用程序接口$"S?#和一组使用"S?服务于实时与历史数据库的进程"$!0A M5/9H@C$!的接口,07N06!?>+?G是一个标准的接口平台!允许":];4+ B;/6的实时数据库和应用程序从K!@或S T!以及其他类型的实时数据库系统中读写实时数据和历史数据"一个应用!?>+?G开发的过程接口向所有的界面用户提供了一套公用的功能!并保证实现标准接口的可预见行为"并且支持G S!协议!由于G S!现在已经成为大多数K!@厂商提供与其他系统集成的开放标准!?4Y2]N X:.*#在其基本系统中配置了!?>+?G对G S!@;M Z;M的接口程序"只要控制系统的供应商$K!@!S T!#支持该标准!则":];4B;/6的!?>+?G就可以与之连接"通过该接口!?4Y2]N X:.*#可以与任何支持该标准的控制设备进行通讯"其主要特点如下"0#客户%服务器结构&!?>+?G允许服务器在一个完全分布的客户%服务器体系上运行"!?>+?G服务器可与多个称为!?>+?G客户的本地或远程用户进行连接"?4Y2S N X:.*#!@;8/P3!?4Y2S N X:+ ^!K>!]N X:!U B+G S B和@S C C K H S以及!?>%*# $经由@/04.*#到!?>+?G#是当前的标准客户"V#当!?>+?G客户和服务器之间存在通讯问题或者系统关机时!存储和转发具有缓存数据的能力"当通讯发生问题时!!?>+?G服务器将数据写入本机的一个文件中!当通讯恢复时!这些数据再重新传送到!?>+?G的客户端"/#历史恢复功能允许客户端!通常是像?4Y2+S N X:.*#这样的数据库在数据库停止运行或与服务器无法通讯时!从K!@中读取历史数据添加到历史数据的空档中"1#读写能力提供了使高级应用和计算将值从K!@中读出和写入的能力"服务器把客户端每一点发出的请求!以数值’状态’时间标记形式返回到客户端"!?>+?G服务器端有多种!根据不同的K!@型号而定!如Q2R V2M2?%"系统!在其上位机上安装相关接口软件Q G^"S?(具有G S!的K!@!在其G S!@;M Z;M上安装相关接口软件"!?>+?G的客户端安装在?4Y2S N X:.*#服务器上!它与?4Y2S N X:. *#实时通讯"%!服务器的配置及数据采集解决方案生产数据的存储和发布对服务器的性能要求较高!在提高!S H主频和内存的同时!在服务器上做了U"?K)的磁盘阵列!这样可以提高磁盘的读写速度"该公司生产装置比较多!所选用的K!@也不尽相同"具备数据采集条件的总共有,种不同型号的K!@!主要是&Q2R V2M2?%"@;M P;:!S M2Z0R Q P:6;M+U2:;32X48!"==>G K%&&!E24;L-;N N B K!%&&&!E24;L-;N N B S@!F29270-0!@#&&&! 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石油化工行业实时数据库系统应用
石油化工行业实时数据库系统应用摘要：本文介绍了石油化工行业实时数据库系统的应用，该系统是一个集成了实时数据采集、传输、处理和存储的综合性数据库系统。
首先介绍了石油化工行业的概况和实时数据库系统的概念及特点，然后详细介绍了实时数据库系统的结构和功能，并阐述了其在石油化工行业中的应用。
最后，对实时数据库系统的未来发展进行了展望。
关键词：石油化工；实时数据库系统；数据采集；数据传输；数据处理引言：随着计算机技术和工业自动化技术的不断发展，实时数据库系统在工业生产和企业管理中的应用越来越广泛。
实时数据库系统能够实现对生产过程的实时监测和控制，提高生产效率和产品质量，降低生产成本和风险。
石油化工行业是现代化产业的重要组成部分，也是国民经济发展的支柱产业之一。
在石油化工生产过程中，涉及到大量的数据采集、传输、处理和分析，这些数据包含了重要的生产信息和质量指标。
因此，实时数据库系统在石油化工行业的应用具有重要意义。
本论文旨在探讨实时数据库系统在石油化工行业的应用，分析其优点和存在的问题，并提出相应的解决方案。
首先，本文介绍了实时数据库系统的概念、特点和应用场景。
其次，针对石油化工生产过程中存在的问题，本文提出了解决方案，包括数据采集和传输、数据处理和分析、数据存储和管理、系统安全、人员培训和管理等方面。
最后，总结了实时数据库系统在石油化工行业的应用现状和未来发展方向。
希望本文能够对石油化工行业实时数据库系统的应用和发展提供参考和帮助。
一、石油化工行业数据库系统的概念及特点石油化工行业是以石油、天然气和煤等为主要原料，通过物理、化学和生物等多种方法，生产有机化学品和能源化学品的行业。
石油化工产品广泛应用于工业、农业、医药、日用化学品等领域，是国民经济的重要组成部分。
石油化工行业实时数据库系统具有以下几个特点：（1）高效性：实时数据库系统能够实现对实时数据的快速采集和处理，具有高效的数据处理能力。
（2）实时性：实时数据库系统能够实现对实时数据的实时采集和传输，实时反映生产过程的变化。
OSIPI实时数据库系统
OSI PI实时数据库系统OSI PI实时数据库系统PI实时数据库系统(Plant Inhrmation System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。
PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。
PI是全世界装机量最多的实时数据库系统,己成为OSI公司的标志产品。
美国OSI SOftware公司创建于1980年，总部设在加州|San Leandro。
在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部,在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过80多个分销商。
OSI Software公司与Microsd、SAP、KBC等著名公司保持着良好的合作关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。
迄今为止，PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。
OSI So ftware公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。
PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都认识到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。
但是，如果生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判定，给管理带来困难，严重时甚至导致工厂停产，发生事故等等。
二十年来，OSI S0ftware公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。
目前，全世界超过5000家公司选用了PI系统，而且购买PI用户每年以40%的速度增长,使得凹的装机量近万套,成为全球装机量最多的实时数据库产品。
Redis实时数据分析与计算实践
Redis实时数据分析与计算实践Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的，基于内存的数据结构存储系统。
它在内存中存储数据，并通过网络进行快速访问。
由于其高性能和易用性，Redis在实时数据分析和计算领域得到了广泛的应用。
1. 简介Redis是一个支持多种数据结构的数据库，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。
这些数据结构的高效操作使得Redis在实时数据分析与计算方面具有独特的优势。
2. 实时数据分析与计算实时数据分析与计算要求系统能够快速地处理和分析大量的实时数据。
Redis通过将数据存储在内存中，实现了快速的读写操作，从而满足实时数据分析与计算的需求。
3. 数据存储与读取Redis以键值对的形式存储数据，通过键来快速定位和读取数据。
数据存储在Redis的内存中，因此读取速度非常快。
这使得Redis成为实时数据分析与计算的理想选择。
4. 数据结构Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。
这些数据结构的高效操作可以满足实时数据分析与计算的不同需求。
5. 数据分析通过Redis的数据结构，可以方便地进行各种数据分析操作。
例如，通过列表数据结构可以实现队列，用于实时处理数据流；集合数据结构可以用于去重和求交集；有序集合数据结构可以用于实现排行榜。
6. 数据计算Redis支持多种计算操作，如求和、求平均值、求最大值和最小值等。
这些计算操作可以直接在Redis中进行，而无需传输数据到其他计算节点，从而提高了计算效率。
7. 应用场景Redis在实时数据分析与计算方面有广泛的应用场景。
例如，广告系统可以使用Redis来实时统计展示量和点击量；电商系统可以使用Redis来实时统计商品销量和用户行为；游戏系统可以使用Redis来实时处理游戏事件和计算排名等。
8. 总结Redis作为一个高性能的内存数据库，具备实时数据分析与计算所需的快速存储和高效计算能力。
ck 使用场景
ck 使用场景CK（ClickHouse）是一种用于实时数据分析的列式数据库管理系统。
它是由俄罗斯的Yandex公司开发的，旨在处理大规模的分布式数据存储和分析。
CK使用场景广泛，下面将介绍几个常见的应用场景。
1. 日志分析随着互联网的发展，各种网站和应用产生的日志数据越来越庞大。
这些日志数据包含了许多有价值的信息，比如用户行为、系统性能等。
使用CK可以方便地将这些日志数据导入到数据库中，并进行实时分析。
通过使用CK的强大的分布式计算能力，可以快速地查询和分析日志数据，从而帮助企业优化网站性能、改进产品设计、提升用户体验等。
2. 时序数据分析时序数据是一种按照时间顺序组织的数据，比如传感器数据、股票交易数据、气象数据等。
CK对于时序数据的存储和查询有着独特的优势。
它采用了列式存储的方式，可以高效地存储大规模的时序数据。
同时，CK支持灵活的查询语言和聚合函数，可以方便地进行时序数据的分析和统计。
比如可以通过CK对股票交易数据进行实时分析，从而帮助投资者做出更明智的投资决策。
3. 实时报表随着企业规模的扩大，对于实时报表的需求也越来越高。
CK可以帮助企业快速生成各种实时报表，比如销售报表、用户活跃报表等。
通过CK的分布式计算能力和高效的查询性能，可以在短时间内生成复杂的实时报表。
这对于企业的决策和运营非常重要，可以帮助企业及时发现问题、优化业务流程、提高工作效率。
4. 数据仓库数据仓库是一个用于存储和管理企业各种数据的集中式系统。
CK可以作为数据仓库的基础组件，用于存储和查询大规模的数据。
CK支持分布式部署，可以轻松应对大规模数据的存储需求。
同时，CK提供了强大的查询和分析功能，可以方便地进行复杂的数据分析和挖掘。
通过CK构建数据仓库，企业可以更好地理解和利用自己的数据，从而提升业务竞争力。
5. 数据分析平台CK不仅可以作为数据仓库的基础组件，还可以作为整个数据分析平台的核心。
CK提供了丰富的数据处理和分析功能，可以支持各种数据分析任务。
PI 实时数据库系统
PI 实时数据库系统实时数据库系统是一种专门用于处理实时数据的数据库系统。
它具备高速读写能力和快速响应能力，能够在高并发的情况下保持稳定性，并能实时地处理和分析数据。
PI 实时数据库系统就是其中一种被广泛使用的实时数据库系统。
本文将介绍 PI 实时数据库系统的特点、应用领域以及在工业领域中的应用案例。
一、特点PI 实时数据库系统具备以下几个特点：1. 高性能：PI 实时数据库系统采用高效的数据存储和检索算法，能够快速读写大量的实时数据。
2. 可扩展性：PI 实时数据库系统支持水平扩展和垂直扩展，可以根据需求灵活地扩展系统的处理能力。
3. 高可用性：PI 实时数据库系统具备故障恢复和备份机制，能够在系统故障或数据丢失的情况下进行快速恢复。
4. 数据安全性：PI 实时数据库系统采用多层次的数据安全机制，可以保护数据的机密性和完整性。
二、应用领域PI 实时数据库系统广泛应用于以下领域：1. 工业自动化：在工业自动化领域，实时数据对于生产过程的监控和控制至关重要。
PI 实时数据库系统可以实时采集、存储和分析各类传感器数据，帮助企业实现生产过程的实时监测和优化。
2. 能源管理：能源是一个重要的资源，对于能源的实时监控和管理有助于提高能源利用效率和降低能源成本。
PI 实时数据库系统可以实时收集能源消耗数据，并进行能源分析，帮助企业制定有效的能源管理策略。
3. 物流与供应链管理：在物流与供应链管理领域，实时数据的准确性和及时性对于物流运输、仓储和供应链协同非常重要。
PI 实时数据库系统可以实时追踪物流信息，提供及时的数据分析和决策支持。
三、应用案例下面是几个 PI 实时数据库系统在工业领域中的应用案例：1. 制造业的生产监控：某汽车制造厂使用 PI 实时数据库系统对生产线上的各项参数进行实时监测和分析，确保生产过程的稳定运行。
同时，系统还能够及时发现生产异常和故障，并进行提醒和报警，以减少生产事故和损失。
2. 电力系统的监控管理：某电力公司采用 PI 实时数据库系统对电力系统进行实时监控和管理。
实时数据库与时序数据库的对比分析(一)2024
实时数据库与时序数据库的对比分析（一）引言概述：实时数据库和时序数据库是两种常见的数据库类型，它们在数据存储和处理方面有着不同的优势和应用场景。
本文将通过对实时数据库和时序数据库的功能、数据模型、应用场景、性能和扩展性等方面进行对比分析，帮助读者更好地理解和选择适合自己需求的数据库类型。
一、功能对比1. 实时数据库的功能：- 支持多用户同时访问和操作数据- 提供实时和动态的数据更新和查询能力- 支持复杂的查询和事务处理- 支持数据的持久化和故障恢复2. 时序数据库的功能：- 提供高效的存储和查询时序数据的能力- 支持对时序数据的快速插入、更新和删除操作- 提供时序数据的压缩和聚合功能- 支持时序数据的版本管理和时间序列索引二、数据模型对比1. 实时数据库的数据模型：- 基于关系模型，采用表格形式组织数据- 支持复杂的数据关系和约束- 使用 SQL 或类似的查询语言进行数据操作2. 时序数据库的数据模型：- 基于时序模型，将数据组织成时间序列- 数据按时间顺序存储，每个时间点对应一个数值 - 支持时间范围和时间间隔的查询和聚合操作三、应用场景对比1. 实时数据库的应用场景：- 电子商务和在线交易系统- 物联网和工业自动化系统- 实时监控和数据分析系统2. 时序数据库的应用场景：- 传感器数据采集和监控系统- 日志分析和系统性能监控- 时间序列数据的存储和分析四、性能对比1. 实时数据库的性能特点：- 支持高并发和实时数据处理- 提供较低的读写延迟和高吞吐量- 处理大规模数据的存储和查询操作- 支持水平和垂直扩展2. 时序数据库的性能特点：- 高效的时序数据存储和查询- 提供快速的数据插入和更新能力- 支持时间序列数据的压缩和聚合- 高性能的时间范围和时间间隔查询五、扩展性对比1. 实时数据库的扩展性：- 可以通过集群部署实现横向扩展- 支持分布式数据和查询处理- 提供数据分片和分区功能2. 时序数据库的扩展性：- 支持海量时序数据的存储和处理- 提供数据的分区和分片功能- 可以通过分布式部署实现横向扩展总结：实时数据库和时序数据库在功能、数据模型、应用场景、性能和扩展性等方面有着不同的特点和优势。
实时数据库和传统数据库的区别与应用场景分析
实时数据库和传统数据库的区别与应用场景分析随着信息技术的不断发展，数据库在各行各业中的应用越来越广泛。
在数据库的应用领域中，实时数据库和传统数据库是两种常见的类型。
本文将对实时数据库和传统数据库的区别进行分析，并探讨它们在不同应用场景中的应用情况。
一、实时数据库和传统数据库的区别实时数据库是一种专门用于处理实时数据的数据库系统。
实时数据是指那些要求在严格的时间要求下进行处理和响应的数据。
相比之下，传统数据库则更适用于处理非实时数据，如批处理和离线数据处理。
1. 数据处理方式不同实时数据库采用了一系列优化策略来保证数据的实时性和响应性能。
它使用了高效的数据存储和索引结构，能够在较短的时间内对数据进行读写操作。
而传统数据库则更注重数据的一致性和持久性，对于实时性要求不高的应用场景更为适用。
2. 数据处理速度不同实时数据库能够以毫秒级的速度对数据进行读写操作，能够满足对数据实时性要求较高的应用场景。
而传统数据库则需要更长的时间来处理数据，适用于对实时性要求不高的场景。
3. 数据规模不同实时数据库通常用于处理大规模的实时数据，如传感器数据、监控数据等。
它能够高效地处理大量的数据并保证数据的实时性。
传统数据库则更适用于处理较小规模的数据，如企业的业务数据、客户数据等。
二、实时数据库的应用场景1. 物联网领域随着物联网技术的不断发展，各种传感器设备产生的实时数据需要被高效地处理和分析。
实时数据库能够满足对实时性要求较高的物联网应用场景，如智能家居、智能交通等。
2. 金融领域在金融交易中，实时性是非常重要的。
实时数据库能够高效地处理金融交易数据，保证交易的实时性和准确性。
例如，证券交易系统、支付系统等都需要使用实时数据库来处理交易数据。
3. 游戏领域实时数据库在游戏领域中也有广泛的应用。
游戏中需要实时地处理玩家的操作和交互，实时数据库能够满足对游戏数据实时性和响应性能的要求。
三、传统数据库的应用场景1. 企业应用传统数据库在企业应用中有广泛的应用。
全球及我国实时数据库系统市场分析
全球及我国实时数据库系统市场分析实时数据库系统是一种能够实时处理并存储数据的系统，它在许多行业和领域中广泛应用，包括金融、物流、制造业、电信和能源等。
随着数据量的爆炸性增长和业务的复杂性增加，实时数据库系统的需求也在不断增加。
全球实时数据库系统市场分析：根据市场研究公司的数据，全球实时数据库系统市场从2020年开始进入了快速增长期。
预计到2025年，全球实时数据库系统市场规模将达到几十亿美元。
这是由于企业对实时数据处理和分析的需求不断增加，以支持智能决策、实时监控和业务优化等。
云计算和大数据技术的发展也推动了全球实时数据库系统市场的增长。
云计算技术提供了弹性和可扩展性，使得实时数据库系统更加灵活和高效。
而大数据技术则为实时数据库系统提供了更多的数据资源和分析能力，进一步提高了系统的性能和功能。
目前，全球实时数据库系统市场的竞争格局比较激烈，主要有美国、欧洲和亚太地区的厂商占据了市场的主要份额。
这些厂商不仅提供了高性能和稳定的实时数据库系统，还提供了丰富的功能和服务，以满足不同行业和企业的需求。
我国实时数据库系统市场分析：中国作为全球最大的互联网市场之一，实时数据库系统在国内市场也迅速发展。
随着金融科技、人工智能和物联网等行业的快速发展，实时数据库系统在国内市场的应用也越来越广泛。
目前，我国实时数据库系统市场的竞争格局与全球市场相似。
一些国内新兴企业和国际知名厂商都在争夺市场份额。
这些企业不仅提供了高性能和可靠的实时数据库系统，还提供了本土化的定制服务和解决方案，以满足国内企业和行业的多样化需求。
然而，在我国市场，实时数据库系统的应用和推广还面临一些挑战。
首先，我国企业对实时数据分析和决策支持的认识还相对较低，很多企业仍然使用传统的数据处理和存储方式。
其次，实时数据库系统的技术和成本还在不断提升，对于一些中小型企业来说，推广实时数据库系统仍面临一定的压力。
总的来说，全球及我国实时数据库系统市场正处于快速增长期，随着数据量和业务复杂性的增加，实时数据库系统的需求将会持续增长。
实时数据库管理系统的分析和研究
间有不同 的要求。随着实时操 作系统 的广泛应 的发展 史 上 ，最 有影 响 的数 据 库模 型 有三 种 ：层 用 ，对实时数据处理功能的要求越来越迫切，因 次模型、网状模型和关 系模 型。
（ ）任务处理分布 在客 户机 系统 和数 据库 １ ｍｎ１ ，只起到输人输出的介质作用 ，这是一种 ｉ ） ａ 典 型 的中央 集 中式数 据 处理 模式 。 网络技 术 的出 服务 器之 间 。功能 强 大 的服 务器 运行 数 据 库管 理
现 产 生 了资 源共 享 的 Ｐ Ｃ机 电脑 网络 ，具有 独 立 系统 （ 数据库管理系统 ） ，可 以充分 发挥 主机 的
收 稿 日期 ：２ ０ ０ ６年 ４月 ２ 日 ０
作者 简介 ：彭茹 ：女 ，北京 城市学 院 中关村学部教 师
维普资讯
实 时 数 据 库 管 理 系 统 的 分 析 和 研 究
检查 、访 问控 制 。 二 、客户 端／ 服务 器 结构 的数 据库 管理 系统
实时数据库管理 系统 的分析和研 究
彭 茹
（ 北京城市学院 中关村学部 北京 １０ ８ ） ００ １
摘 要 ：实时数据库管理系统 （ Ｔ Ｂ Ｓ Ｒ Ｄ Ｍ ）是传统数 据库管理系统 的发展和延伸 ， 它具备传统数据 库管理 系统
的所有基本特性 ，同时在其基础之上增加 了实时响应 和管理 机制 。实 时数据 库管理 系统和实 时操作 系统 紧密联 系 在一起 ，实 时数据库管理 系统正是通过实 时操作 系统 所提供 的系统 级实 时服务来 实现其 实时响应 和管 理。本文 对 实时数据库管理 系统进行 了分析研究 。 关键词 ：实时操 作系统 ；实 时数据库管 理系统 ；数据库管理 系统 中图分 类号 ：Ｔ ３ １ Ｆ １ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１７ ４ １ （ ０ ６ 一 ３— ８ ６ ３— ５ ３ ２ ０ ） ０ ０ ２一Ｏ ６
实时数据库在企业中的应用
实时数据库能将现场控制与办公室管理连接起来，将最新的现场生产数据提供给管理信息系统，并自动生成生产统计报表，以便管理人员实时地监测现场生产情况。
此外，实时数据库还能使用WEB客户端发布数据，让企业的管理层能随时随地地了解企业现场的生产情况，实时数据库在企业中的应用解决了企业管理层与现场控制层无法进行实时的数据对接问题，提高了企业的工作效率。
1系统概述大庆中蓝石化有限公司的生产装置分散，拥有DCC、FCC等10余套石化装置，各个自动控制系统在运行上均是各自独立的，因而不能实现各系统之间的数据共享，十分不利于企业提高生产自动化的水平。
结合大庆中蓝的实际需求，将实时数据库系统用于这些系统实时生产数据的管理中。
2网络结构整个系统的网络结构分为管理网网络建设和生产网网络建设，通过PI System Management Tools对PI系统进行配置；PI-SMT及PI-Datalink在excel中对PI系统测点进行配置；PI-Processbook对PI 系统画面进行绘制；PIWEB配置，再由现场自动控制操作站通过生产网和管理网连接，到达各个用户的电脑。
3系统构成3.1硬件实时数据库系统的硬件组成包括多台服务器与多台数据采集接口机，服务器主要分为WEB服务器、PI SERVER、AF等数据库服务器，主要负责将采集接口机上所采集到的实时数据和历史数据进行储存和处理；数据采集接口机连接企业生产网，主要负责采集所有生产装置所产生的实时数据，并将其传送至实时数据库服务器中。
3.2软件实时数据库系统的软件包含PI Server、PI Interface Configuration、PI Processbook、ActiveView、MCN(Manufacturing Control Network Health Monitor)。
实时数据库系统PI Server（属于数据服务器软件，负责存储过程数据与历史数据）；实时数据库系统ActiveView（为系统的网页发布服务）；实时数据库系统PI Interface Configuration（使用远程通讯模式建立操作站与数据库服务器之间的通讯桥梁）；实时数据库客户端软件PI ProcessBook（是网页发布配置界面以及工艺流程组态的工具）；采集客户端软件MCN（将各个采集接口的参数组态）。
实时数据处理与分析功能
实时数据处理与分析功能一、引言在当今数字化时代，大量的数据被生成和收集，尤其是对于企业和组织来说。
这些数据可以提供宝贵的见解和洞察力，帮助做出更明智的业务决策。
实时数据处理与分析功能被广泛应用于各个领域，例如金融、电子商务、物流和健康等，以提高业务效率和竞争力。
二、实时数据处理实时数据处理是指对数据进行快速高效的处理和分析，以便及时获得有用的信息。
以下是实现实时数据处理功能的关键步骤：1. 数据收集与传输首先，需要收集来自不同数据源的数据，并确保数据的准确性和完整性。
可以利用传感器、日志文件、数据库等方式收集数据。
接下来，需要确立一个高效的数据传输通道，以便将数据实时传输到数据处理系统。
常见的数据传输方式包括消息队列、流处理和分布式文件系统。
2. 数据清洗与转换收集到的数据通常是杂乱无章的，包含了大量的噪声和冗余信息。
因此，需要进行数据清洗和转换，以提高数据的质量和一致性。
数据清洗包括去除重复数据、纠正错误和填充缺失值等操作；数据转换包括将数据格式转换为标准化的结构化数据，以方便后续的处理和分析。
3. 实时处理与计算接下来，需要利用实时处理引擎对数据进行实时处理和计算。
实时处理引擎能够处理大规模的数据流，并提供快速的计算能力。
例如，可以使用Apache Flink、Apache Spark等开源框架实现流式数据处理和实时计算。
实时处理和计算可以包括数据聚合、过滤、关联等操作，以及复杂的机器学习和统计模型。
4. 数据存储与管理最后，需要将处理后的数据存储到可靠和可扩展的存储系统中，以便后续的数据分析和查询。
常用的存储系统包括分布式文件系统（如Hadoop HDFS）、列存储数据库（如Apache Cassandra）和时间序列数据库（如InfluxDB）。
此外，还需考虑数据的安全性和备份策略，以及数据的归档和长期保存。
三、实时数据分析实时数据分析是指对实时数据进行深入挖掘和分析，以获得有意义的洞察和决策支持。
自动化控制系统中的实时数据库技术
自动化控制系统中的实时数据库技术自动化控制系统已成为了现代工业生产中不可或缺的一部分。
实时数据库技术在自动化控制系统中的应用已经逐渐受到工业界和学术界的重视。
本文将简要介绍实时数据库技术的概念和在自动化控制系统领域中的应用。
一、实时数据库技术的概念实时数据库技术是指一种支持实时数据处理和管理的数据库技术。
它具有高效可靠的实时数据存储、增删改查等功能，并且可以快速响应和处理实时数据。
实时数据库技术通常被应用于实时控制、实时监测和实时决策等领域。
二、实时数据库技术在自动化控制系统中的应用实时数据库技术在自动化控制系统中的应用主要是针对实时控制和实时监测。
实时控制需要通过实时数据采集和实时数据处理来对物理系统进行实时控制，而实时数据库技术则是提供实时数据采集和实时数据处理的主要手段。
实时监测则需要实时地获取各种传感器和控制器所采集的数据，并对其进行实时分析和处理，便于运营人员进行有效的监测和调度。
三、实时数据库技术在工业自动化控制领域中的应用案例1. 汽车工厂的实时监控系统汽车工厂生产线的运行需要通过大量的传感器和控制器进行监控和控制。
实时监控系统采用实时数据库技术，可以快速响应和处理各种传感器和控制器所采集的数据，并实时反馈给控制器，以实现对生产线的实时监控和控制。
2. 航天器实时控制系统航天器需要精确地控制和测量各种物理量，如空气动力学、温度、压力等等。
实时控制系统采用实时数据库技术，可以实现对传感器和控制器的实时数据采集和实时控制，并可以对异常情况进行及时的反馈和处理。
四、实时数据库技术展望实时数据库技术是自动化控制系统中不可或缺的一部分。
随着自动化控制系统的不断发展，实时数据库技术也将不断地发展和完善。
未来，实时数据库技术将应用于更广泛的领域，如物联网、智能制造等领域。
同时，实时数据库技术也将面临更多的挑战，如数据采集和处理的效率、实时性等问题，需要进行更深入的研究和开发。
综上所述，实时数据库技术在自动化控制系统中有着广泛的应用和深远的影响。
实时数据库系统解决方案
基础工作
Call-offs
顺序数字 VDA/O化dette/EDIF
产品组态器供AA应包理CN链T装S/I管管X理.12执标行准 EDI
生产控制系 统
（DCS、 PLC）
石大赛普公司实时数据库系统解决方案
1
采用国内外实时数据库管理系统管理生
产动态数据；
2
采用石大赛普公司设备数据接口实现对
生产实时数据采集；
Infoplus、 PI 、PHD 、 iFIX、Intouch 关系数据库接口：
Oracle、Sybase、MS SQL Server、DB2
多种数据接口
支持手工数据录入
丰富的应用工具
流程图组态工具 流程图浏览 实时数据查询 实时数据趋势曲线 历史数据查询 实时报警监视 异常报警查询 数采状态监视
• 控制点监视 • 事故追忆 • 生产利润在线查询
辅助管理和分析工具
控制点监视
趋势图 平均值 平稳率
事故追忆
以事件为线索组织数据 分析事故原因
谢 谢！
PART 1
通过专用通讯卡或PLC 串口可达到毫秒级。
支持OPC、DDE EXCEL报表宏 SDK开发包
开放
ERP Link
和基于关系数据库的 ERP系统进行数据交 换无需编程。 支持DB2、oracle、 sybase、SQL Server等。
web访问方式
厂内无网区 异地浏览
防火墙
DDN Internet 公众电话
02
03 01
通讯协议
TCP、UDP、 RS232、OPC、 DDE
连接设备
DCS、PLC、仪表、 液位计、巡检仪、 分析仪器
系统实现软硬件环境
实时数据库简介(一)
实时数据库简介（一）引言概述:实时数据库是一种专为处理高速数据流的数据库管理系统。
它具有快速写入、低延迟和高可靠性的特点，适用于需要实时数据处理的应用场景。
本文将介绍实时数据库的概念、优势，并深入探讨其核心功能和应用领域。
正文内容:1. 实时数据库的定义和特点- 实时数据库是指能够高效地处理实时数据流的数据库管理系统。
- 实时数据库具有快速写入、低延迟和高可靠性等特点。
- 实时数据库能够处理大量的并发数据，支持高速数据传输。
小点：- 实时数据库能够实时地捕获和记录数据，使得数据在被读取之前就可用。
- 实时数据库支持数据的快速写入，使得数据能够几乎实时地被写入和处理。
- 实时数据库具有实时性，能够处理实时数据流，支持数据的流式处理。
2. 实时数据库的优势- 实时数据库能够处理大规模的数据流，满足日益增长的数据处理需求。
- 实时数据库具有低延迟的特点，能够在短时间内处理海量数据。
- 实时数据库提供高可靠性，能够保证数据的准确性和完整性。
小点：- 实时数据库采用分布式架构，能够处理大规模的数据流，并保持系统的可扩展性。
- 实时数据库具有快速读写能力，能够在极短的时间内响应并处理大量的数据请求。
- 实时数据库提供数据冗余和备份机制，以保证数据的可靠性和持久性。
3. 实时数据库的核心功能- 数据的实时捕获和处理：实时数据库能够快速捕获和处理大量的实时数据。
- 数据的快速查询和分析：实时数据库能够提供快速的数据查询和分析功能。
- 数据的流式处理和转换：实时数据库能够对实时数据进行流式处理和转换。
小点：- 实时数据库能够处理数据的实时更新，使得数据能够随时可用并进行分析。
- 实时数据库能够对实时数据进行高效的查询和分析，以提取有价值的信息。
- 实时数据库能够对实时数据进行流式处理和转换，以适应不同的应用场景。
4. 实时数据库的应用领域- 金融行业：实时数据库能够用于交易系统、风控系统等金融应用。
- 物联网：实时数据库能够用于物联网设备的数据采集和处理。
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Ａｎ ｌ ｓｓ ａ ｄ Ａｐ ｌ ａ ｉ ｎ ｏ ａｙ ｉ ｎ ｐ ｉ ｔ ｆＲＴＤＢＳ —Ｒｅ ｌＴｉ ｅ Ｄａ ａ ｓ ｙ ｔ ｍ ｃ ｏ — ａ ｍ ｔ Ｂａ ｅ Ｓ ｓｅ
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（ ｏｌ ｅｏ ｌ ｔ ｎｃＩｆ ｍ ｔ ｎＥ ｇ ｅｒ ｇ ， ｉ ｇｈｕＵ ｉｅｓｙＳｎａＨ ｉａ ７ ０２ Ｃ ｉａ Ｃ ｌｇ ｆ ｅ ｒ ｉ ｎ ｒ ａｏ ｎｉ ｅｉ ，Ｑｏ ｚｏ ｎｖｒｉ ，ａｙ ａｎｎ５ ２２ ，ｈｎ ） ｅ Ｅ ｃｏ ｏ ｉ ｎ ｎ ｎ ｔ ＡｂｔａｔＲ Ｄ Ｓ Ｒ ａ ｉｅＤ ｔＢｓ ｙｔｍ）ｓｔｅｐｏｕｔ ｆ ａａａｅｔｃｎｌｇ ｎ ｈ ｅｌｉｅｏｅ ｓ ｃ： Ｔ Ｂ （ ｅｌ ｍ ａ ａｅＳｓ ｒ Ｔ ａ ｅ ｉ ｈ ｒｄｃ ｏ ｔ ｓ ｈｏｏｙａｄｔｅｒａ ｔ ｎ ． ｄ ｂ ｅ ｍ
数
据
库 核 心 功
数｛ ｌ ｛
库 管 员
线 预 警 午 ； ！ 尤人 缸奇
谈 掣
ＤＢ Ａ
警方式 ， 时通知相 应责 及 任人 ， 具有逐层汇报机制 ， 避免故 障 发生 ； ２ 对 于 （） 人 为或 者不 可避 免 问题 引
能 危险 预警 信息
模 块
图 １ 实时系统核心功能模块图
同的抢 占方式及其各方面的代价 ， 需要 Ｒ Ｄ Ｓ Ｔ Ｂ 仔细决策。调度模型确定事务的优先级分配策略、 调度算法 、 互相冲突的解决 （ 并发控制） 策略及其机制、 控制事务正确及有效地执行。Ｒ Ｄ Ｓ Ｔ Ｂ 的调度模型还应有一定的 “ 可调度性” 贝 预ｉ 能力及“ ０ 应急处理” 能力 ， 不但要确保事务执行结果 （ 包括返 回数据的状态及产生的数据库 状 态 ） 确性 ， 要保 证 其执 行 在结 构 、 正 还 行为 、 间上 的正确 ， 时 即要正 确 实现 事务 间 的结构 、 为 、 间相关 性 行 时
５ 结 束语
系统地分析 了大型实时数据库 的功能需求和应用环境 ， 提出了大型 Ｒ Ｄ Ｓ的功能设计思路 ， ＴＢ 该结构具 有弹性结构、 扩展能力强 、 内核心运行效率高 、 结构清晰 、 易于实现 、 分布式处理能力强等优点。同时针对实 时数据库系统主动性 的要求 ， 核心模块具体应用一期货交易服务系统 ， 通过在线数据无阻塞访问， 正常监测 、 诊断并能实现无人看守无故障服务 ， 但要保障数据更快捷安全 ， 在分布式实时数据库系统中， 还有待开了理
及 执行 依赖性 。
川 ４ Ｒ Ｄ Ｓ数据 实 时应 ＴＢ
４ １ 实 例 需 求 及 功 ． 能模 块 现以 ２ ４小 时 不
．
１ 常据 肄数 １ 异 数 ｌ 常
Ｉ
ｌ 型 Ｉ 分 模 ｒ 实 模 ｌ 析 侦
ｉ 时
问 断业 务 的期 货 系统 服务
在流程行业 中， 为企业生产管理调度、 数据分析、 决策支持及远程在线浏览等提供实时数据服务和多种数据 管理功能。
１ Ｒ Ｄ Ｓ数据管理 的特 点 ＴＢ
实时事务管理 Ｒ Ｄ Ｓ是的核心环节 ， ＴＢ 事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。通过实时事务调度
器实现实时事务管理功能 。实时事务调度器 ， 负责实时事务优先级的分配、 超载管理 、 并发控制和实时事务 调度 ， 是实现系统实时特性 的核心部件。
时间特性是 Ｒ Ｄ Ｓ Ｔ Ｂ 的主要特点之一。数据 、 事件 、 活动都有与之相联 系的时间限制 ， 实时数据库系统必
须充分考虑时间特性 ， 包括考虑外部环境所施加的时间限制 、 系统性能所决定 的时间限制、 数据的时间一致
性所要求的时间限制 以及其它的时间限制。另外 ， 由于时间限制的存在 ， 除数据逻辑一致性和事务逻辑一致 性外 ，Ｔ Ｂ Ｒ Ｄ Ｓ的数据还存在的两种一致性约束条件——数据时态一致性和事务时态一致性 。
的话 ， 还可以向用户发送及时信息 ， 比如在线信息 ， 或者 Ｅ— ａ 邮件等。如果 问题没有在规定 的时间内解 ｍｉ ｌ 决， 那么系统能够记录下当前数据状态信息并写人历史记录 ， 并在错误 的用户进程破坏系统响应时间之前关
闭它， 或者阻止其他用户访问数据。这样才能确保系统正常运行 ， 数据安全有效 。
第 ５期
刘雍 ： 实时数据库 系统 分析 与应用
患 。根据 需求 ， 设 计 如下 图 ２所 示功 能模块 。 可 ４ ２ 技 术解 决 多用 户 阻塞 问题 ． 该 系统 ２ ４小 时不 间断服 务 ， 用户 阻塞 在所 难免 ， 以必 须尽 可 能解 决 所 阻 塞问题 。实 时任务 调 度为 了满 足时 间 限制 ， 度各 独立 的任务 ， 最大 限度地 利用 资 源 （ Ｃ Ｕ的利用 ） 调 并 如 Ｐ 。
工进先进 的事务处理机制和更完备地并发控制协议。
参考文献 ：
［］ １ 陈焕怡 ． 电力系统实 时应用平 台建设技术探讨 ［］广东 电力 ， １ ， （０ ： ２． Ｊ． ２ ０２ １）２ ２ ０ ３ ０— ［ ］ 晓宇 ． ２ 宋 数据集成 与应用集成［ ． Ｍ］北京 ： 利水 电出版社 ， ０ ． 水 ２ ８ ０ ［］ ３ 赵淑芳 ． 分布式实 时数据库并发控制 ［］ 机 械管 理开发 ， ０９ ３ ： — ２ Ｊ． ２０ （ ）４ ４ ． １
起的数据 库故 障， 能够 确
定事件 根源， 尽快 解决 问
图 ２ 不 间断业务 的期 货系统功能模块 图
题 ；３ 必须能够提供历史报表功能 ， （） 从而方管理层进行趋势分析 ， 帮助资源规划 的决策 ， 并提供现场帮助
Ｄ Ａ解 决问题 ；４ 实现对数据库 日常运行情况进行主动式的健康监控 ， Ｂ （） 定期出具检测报告 ， 以发现问题 隐
０ 引 言
随着实时操作系统的应用 ， 实时数据库系统 Ｒ Ｄ Ｓ Ｒ Ｄ Ｓ— ｅｌ ｉｅ ａ Ｂ ｓ Ｓｓ ｍ 已经成为企业 Ｔ Ｂ （ Ｔ Ｂ Ｒ ａ Ｔｍ ｔ ａ ｙ ｅ ） Ｄａ ｅ ｔ
信息化 的基础数据平 台。它是数据库系统发展的一个重要分支 ， 是数据库 技术结合实时处理技术 的产物。
它可以是事件触 发方式或定 时触 发方式 。事件触发是 该事件一 旦 发生可 以立刻获得调度 ， 这类事件 可以得到立即处理 ， 但是 比较消耗 系统资源 ； 而定时触发是在一定时
间范 围 内获得调 度权 。
Ｒ Ｄ Ｓ必 须 采 用基 于 优 先 级 ＴＢ
和考虑定 时限制尤其是截止 期的 分配策 略 ， 资源使 用 的“ 中断 ” 策 略也 是 优先 级式 的 ， 以有 多种 不 可
摘 要： 实时数 据库 系统是数据库技术 与实时 技术 的产物 。首 先介 绍实 时数据库 系统特 点和 数据模 块
，
体 系结 构 ， 再将其核心模块应 用于一个 ２ 小时不问断在线期货 服务 系统 。最后针对多用户阻塞问题 通 过 事 ４ 务处理 和并 发协 议技 术加 以解决 ， 使得系统正常安全 地运行 。 关键词 ： 实时数据库 系统 ； 事务管理 ； 发控 制 并 中图分 类号 ： Ｐ０． Ｔ ３２ １ 文献标识 码： Ａ 文章编号 ： ０８ ６２ （０ １０ — ０５ ０ １０ — ７２ ２ １）５ ０２ — ３
为例 ， 计一分 布式实 时 设
数据 库 系统 ， 要 数 据 库 需 性能 和可 用性 具备 如下 功 能 ： １ 多 种 故 障 监 控 告 （）
Ｉ线 步 Ｉ 同 现 场
仿真数撕 息 线 颅洲 现场 仿 奠数｛； ： ｝ Ｉ
敞
诊断
模 型
故 信 障息
预酆 信息
第１ ８卷 第 ５ 期
Ｖｏ． ８ Ｎｏ ５ １ １ ．
Ｊｕ ａ ｏ ｉｎ院学报 ｖｒｉ ｏｒ ｌ琼州学ｇｈ ｕＵ ｉ ｓｙ ｎ Ｑ ｏ ￣ｏ ｎ ｅ ｔ ｆ
２１ ０ １年 １ ０月 ２ ８日
Ｏ ｔ２ ． ０ ｌ ｃ． ８ ２ １
实 时数据库 系统分析 与应 用
刘 雍
（ 琼州学院电子信息工程 学院 ， 海南 三亚 ５ ２２ ） ７０２
收稿 日期 ：０ １ ０ ２ ２ １ — ４— ０ 作者简介 ： 刘雍（９ ９一） 女 ， １７ ， 四川阆中人 ， 琼州学院电子信息工程 学院 讲 师， 士， 究方向为数据库 系统、 硕 研 信息检 索． 基金项 目 ： 海南省高等学校计 算机 类课程教 学改革项 目（ Ｊｓ２ Ｌ Ｈ ＪＪＯ Ｏ一１ ） ９．
２ Ｒ Ｄ Ｓ数据 管理功 能模块 ＴＢ
ＲＤ Ｓ Ｔ Ｂ 数据管理功能按照应用层次主要分为如下三个部分 ： ①强大的数据集成能力 ， 也就是提供现场
各类数据源访问的统一接 口， 在分布式环境下集成现场各种设备的数据。通常 ， 系统还需要有 自定义的方式
连接特殊的数据源 ， 自 如 定义文件等 ； Ｒ Ｄ Ｓ ② Ｔ Ｂ 不仅能够存储管理流程企业所需要的各种数据 ， 包括现场实 时数据 、 历史数据 、 实验室数据 、 仿真数据、 组态信息、 系统运行信息 、 数据设备运行信息、 应用层的报表数据、 统计信息、 上层应用系统信息等 ， 还要能够对数据采集任务 、 数据访 问任务进行调度和管理 ， 从而保证实时数
Ｒ Ｄ Ｓ的 实 时 性 管 理 ， 要 ＴＢ 主 是为 事 务 提 供 时 问调 度 和 资 源 分 配 ， 括 数 据 实 时 性 和 事 务 实 时 包
性。数据实时性是现场 Ｉ Ｏ数据 的 更新周期 ， 一般数据 的实时性主要 受现 场 设 备 的 制 约 。事 务 实 时 性
是 指数 据库 对其 事 务处 理 的速 度 ，
据库的分布式数据服务。为了支持企业众多的应用 ， 在数据管理一层还需要加入许多数据处理功能模块 ， 如 实时数据计算模块、 批次信息管理模块 、 历史数据压缩处理模块 、 仿真数据处理模块 、 查询索引管理模块 、 历
史数据引擎模块、 关系数据库连接 引擎模块 、 备份恢复处理模块 、 统计信息管理模块等 ； ）Ｔ Ｂ 需要有基 （Ｒ Ｄ Ｓ ￣