大数据平台项目需求规格说明书(仅用于学习的参考模板)

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数据展示平台需求规格说明书

数据清洗（data cleaning）
通过指定的规则发现及纠正数据中可识别的错误，检查数据的一致性、处理无效值和缺失值等。
数据转换（data transformation）
将数据从一种组织形式变为另一种组织形式的过程。
数据加载（data loading）
将清洗、转换好的数据保存到目标数据库的过程和行为。
5.3.1能源21
5.3.2主要经济指标24
5.3.3税收26
5.3.4产业32
5.3.5产值34
5.3.6创新36
5.3.7开放40
5.4综合管理42
5.4.1功能描述42
5.4.2功能结构42
5.4.3数据描述43
5.4.4界面原型46
5.5二次开发46
5.5.1功能描述46
5.5.2界面原型47
数据展示平台
需求规格说明书
1.引言1
1.1文档编制目的1
1.2阅读对象1
1.3项目建设背景1
1.4术语表2
1.5参考资料3
2.概述3
2.1项目建设目标3
2.2项目建设内容3
2.3与其他系统关系4
2.3.1服务器端运行环境4
2.3.2客户端运行环境
3.业务需求5
3.1总体数据流程5
4.系统功能规划6
4.1系统功能架构6
4.2功能需求列表7
5.功能需求10
5.1演示模式10
5.1.1功能描述10
5.1.2功能结构10
5.1.3界面原型10
5.2基本情况14
5.2.1功能描述14
5.2.2功能结构14
5.2.3数据描述15
5.2.4界面原型20
5.3经济情况20

创新创业大数据平台需求规格说明书

创新创业大数据平台项目需求规格说明书贵州航天云网科技有限公司修订记录版本号修订人修订日期修订内容签批目录1 .项目背景 (4)2 建设解决方案 (4)2.1 大数据支撑体系建设 (4)2.1.1 大数据支撑平台 (5)2.1.1.1 基础设施支撑平台IaaS (5)2.1.1.2 大数据分析处理平台PaaS (6)2.1.1.3 大数据典型示范应用层SaaS (6)2.1.1.4 标准和先进的平台 (6)2.1.1.5 互联网舆情信息模块 (7)2.1.2 数据管理子系统 (9)2.1.2.1 元数据服务系统 (9)2.1.2.2 数据目录和接口标准管理系统 (9)2.1.2.3 数据挖掘和分析系统 (10)2.1.2.4 数据信息管理系统 (11)2.1.2.5 数据日志系统 (12)2.1.2.6 数据审计系统 (12)2.1.2.7 数据使用权标记系统 (12)2.1.3 创新创业管理子系统 (13)2.1.3.1 创新创业应用管理系统 (13)2.1.3.2 开放数据API管理系统 (13)2.1.4 数据统一展示门户子系统 (13)2.1.4.1 数据统一展示门户 (13)2.1.4.2 数据共享交换系统 (15)2.1.4.3 数据访问规则系统 (16)2.1.5 用户及权限管理子系统 (16)2.1.5.1 用户信息管理系统 (16)2.1.5.2 授权管理系统 (17)2.1.5.3 身份认证与访问控制系统 (18)2.2 大数据平台运营维护服务 (18)2.2.1 平台内部资源的监控管理 (18)2.2.2 平台故障处理管理 (20)2.2.3 日常平台管理任务自动化 (20)2.2.4 故障处理自动化 (21)1.项目背景大数据正在改变信息社会，我们正从IT时代走向DT时代。

大数据产业，作为国家战略新兴产业，受到各级政府的高度重视。

大数据产业建设，通过“政府引导、市场主导”的模式建设一个数据驱动的创新创业生态环境，改变当下政务数据的分散、独立的现状，充分利用“大众创业、万众创新”的创新创业热潮，积极建设一个以数据驱动的运营体系、创新创业生态、大数据产业链、政务数据共享交换、智慧城市大数据支撑平台为核心目的的大数据全产业链的生态环境。

公司大数据平台需求规格说明书(共43页)

xx公司大数据平台需求规格说明书文档修订摘要目录1.需求概述 (1)1.1.建设背景 (1)1.2.系统目标定位 (1)1.3.系统建设原则 (2)1.4.业务框架 (2)2.系统概述 (3)2.1.系统功能框架 (3)2.2.系统技术架构 (4)2.3.两阶段的建设考虑 (5)3.业务需求 (6)3.1.标签体系 (6)3.1.1.标签构建 (6)3.1.2.标签使用 (6)3.2.IMCD智慧营销 (6)3.2.1.界面使用 (6)3.2.2.复杂事件营销 (6)3.2.3.实时营销 (6)3.3.流量价值提升 (7)3.3.1.流量价值提升影响因素分析 (7)3.3.2.恶意刷机用户分析 (7)3.3.3.终端信息自动运维 (7)3.4.客服专区 (7)3.4.1.客服KPI监控 (7)3.4.2.客服流程分析 (7)3.4.3.投诉分类、热点分析 (7)3.4.4.投诉舆情分析 (7)3.4.5.区域投诉分析 (7)3.5.网络智能分析 (7)3.5.1.行业APN业务保障智能分析与监控 (7)3.5.2.小区网络监控、分析 (7)3.5.3.PCC管控策略分析与监控 (7)3.6.星级专区 (7)3.7.融合专区 (7)3.8.4G专区优化 (7)3.9.集团专区 (8)4.一线支撑需求 (8)4.1.自助分析优化 (8)4.2.一线支撑APP (8)4.3.增值业务支撑APP (8)5.基础功能需求 (8)5.1.数据源采集与解析 (8)5.1.1.数据源扩展 (8)5.1.2.信息增强 (8)5.2.数据处理与交换 (8)5.2.1.数据融合 (8)5.2.2.跨平台数据处理 (8)5.2.3.跨平台统一调度 (9)5.2.4.数据处理监控 (9)5.3.数据融合 (9)5.4.IMCD智慧营销 (9)5.4.1.策略管理 (9)5.4.2.事件管理 (9)5.4.3.个性化推荐 (9)5.4.4.触点渠道管理 (9)5.5.投诉智能处理 (9)5.5.1.投诉文本分词、关键词处理 (9)5.5.2.投诉文本挖掘 (9)5.5.3.投诉文本营销商机挖掘 (9)5.6.服务开放 (9)5.6.1.服务开放平台 (9)5.6.2.自媒体广告平台 (9)5.7.综合管控 (9)5.7.1.数据资产管理优化 (9)5.7.2.平台多租户管理 (10)6.附录 (10)6.1.二级目录 (10)6.1.1.三级目录 (10)6.1.1.1.四级目录 (10)6.1.1.1.1.五级目录 (10)1.需求概述1.1.建设背景利用大数据能力实现的精细化、智能化、个性化的市场营销与服务，以及与之配套的数据分析驱动的方案策划、营销执行、渠道协同、接触管理、过程优化、效果评估等功能。

大数据服务平台建设项目用户使用手册(仅用于学习的参考模板)

某智慧社区全方位系统
用户使用手册
第1章系统概述
1.1.系统简介
为不同部门异构系统间的资源共享和业务协同打下数据基础。

第2章系统辅助功能
2.1.全站搜索
2.2.数据规范
数据规范提供了“相关策”、“规章制度”以及“标准规范”，用户可以查看或下载相关内容。

2.3.帮助中心
帮助中心提供了本系统使用的相关用户手册、视频资料以及一些常见问题的解答。

2.4.内容查看
本系统提供了“通知公告”、“新闻动态”，提供了最新的通知和公告或者新闻动态，用户可以在首页中查看详情也可点击“更多”查看更多内容，如下图所示：
第3章常见问题
1.问题描述：系统页面显示过大、过小或者样式异常怎么办?
解决方法：
可尝试以下三种方法解决该类问题：
将浏览器的缩放比例调整到合适的大小。

将电脑显示器的分辨率调整为1280*800。

使用IE9.0或以上版本的浏览器查看。

2.问题描述：数据上报时，单击提交上报后，长时间(一分钟左右)没有反应怎
么办?
解决方法：
上传文件较大时系统需要多一点时间处理，您只需稍作等候即可。

上传期间
会有提示框显示，上传完毕后提示框消失，上传成功。

3.问题描述：页面出现禁止访问怎么办?
解决方法：
如果长时间未操作后出现该问题，请刷新页面;如果刷新页面无效，请重新登录系统。

生猪大数据项目需求说明书.docx

生猪大数据项目需求说明书XX科技股份有限公司编制目录一、功能需求 (3)1.权限管理 (3)2.信息展示 (3)二、可用性需求 (3)三、运行环境需求 (5)四、性能需求 (6)一、功能需求该产品的主要功能包括：权限管理、信息展示。

1.权限管理权限管理功能包括：资源管理、角色管理,用户管理。

a)资源管理功能包括：新增功能子菜单，修改功能子菜单，删除功能子菜单。

b)翁色管理功能包括：新增角色，修改余色信息，删除角色。

c)用户管理功能包括：用户增加，修改用户信息，删除用户信息。

2.信息展不信息展示功能包括：出栏均重分析、交易户数分析、交易价格分析、交易金额分析、交易数量分析、生猪出口分析、生猪进口分析。

a)出栏均重分析功能包括：使用图形化展示各类猪出栏时体重对比情况b)交易户数分析功能包括：使用图形化展示各类猪交易数对比情况c)交易价格分析功能包括：使用图形化展示各类猪开盘收盘价格变化情况(1)交易金额分析功能包括：使用图形化展示各类猪交易金额变化情况e)交易数量分析功能包括：使用图形化展示交易情况f)生猪出口分析功能包括：使用图形化展示生猪出口情况g) 生猪进口分析功能包括：使用图形化展示生猪进口情况三、运行环境需求产品部署1、已安装“生猪大数据分析系统”，且系统能正常使用。

（建议内存不少于128G,硬盘不少于50G）2、集群部署：数据采集/存储集群、数据分析集群3、授权码在系统安装完成以后，需对生猪大数据分析系统注册授权码才能正常使用。

发送申请授权码邮件后，会收到对应的授权码，将该授权码填入授权码页面即可。

4、浏览器火狐、谷歌（建议使用火狐浏览器）5,分辨率显示器的屏幕分辨率，建议设置为1280*960、1920*1080。

6、软件系统需求支持64位的CeniOS系统，建议采用CenloS7. 5。

四、性能需求（1）性能系统查看页面响应时间不超过2秒。

查询统计操作的响应时间不超过5秒。

简单报表生成时间不超过10秒。

2023-大数据中心统一登陆认证平台-需求规格说明书-1

大数据中心统一登陆认证平台-需求规格说明书为了方便大数据中心用户使用相关系统，提高系统安全性，本文将围绕“大数据中心统一登陆认证平台-需求规格说明书”进行详细阐述，并逐步分析该平台的设计要求。

第一步：背景介绍和目的阐述随着大数据中心的发展和数据规模的不断扩大，越来越多的系统需要进行访问控制，以保证数据的安全性和可靠性。

不同的系统之间的用户登陆信息不具备互通性，因此需要一种统一的认证平台，使所有用户只需一个账号和密码，即可访问所有系统。

本平台的设计目的是依托多种认证技术实现大数据中心用户身份认证、统一登录、用户信息管理、安全访问等功能。

第二步：需求分析本平台的主要用户为大数据中心的用户，可以分为两类，一类是标准用户，需要登陆系统使用相关业务功能；另一类是管理员，需要对系统进行管理和设置。

对于不同的用户类型，平台需要提供不同的认证和授权方式。

具体需求如下：1.用户身份验证：平台需要实现高效安全的用户身份验证，以确保用户登陆信息的安全性和有效性。

2.统一登陆认证：平台需要提供简单便捷的统一登陆认证方式，以便用户快速访问不同的系统。

3.用户信息管理：平台需要提供用户信息管理功能，包括用户信息维护、权限分配和组织架构设置等。

4.安全访问控制：平台需要向应用系统提供统一的安全访问控制服务，采用各种安全防护技术，保护系统不受未授权访问和黑客攻击。

5.兼容多种认证技术：平台需要兼容多种认证技术，包括密码认证、单点登陆、双因子认证等，保证适配不同的应用场景。

第三步：需求设计为满足上述需求，平台应该具有以下设计要求：1.采用高效安全的用户身份验证方式，如数字证书、生物识别、密码组合认证等。

2.提供支持标准协议的统一认证接口，包括 SAML、OAuth、OpenID Connect 等。

3.提供完善的用户信息管理功能，包括用户信息的添加、修改、删除、查询、审核等操作，提供权限控制功能。

4.采用多技术、多层次的安全防护，包括安全访问控制、密码保护、会话管理、防篡改、防劫持等。

项目需求规格说明书

项目需求规格说明书1. 引言1.1 概述：本文是一份项目需求规格说明书，旨在明确和详细描述该项目的所有需求。

本文将提供有关项目背景、需求概述、需求详细描述以及项目交付与验收标准等内容。

1.2 文章结构：本文按照以下结构进行撰写：引言、项目背景、需求概述、需求详细描述以及项目交付与验收标准。

1.3 目的：本文的目的是为了在项目开发过程中提供一个清晰的指导，确保团队成员对于该项目的需求有清晰而一致的理解。

通过明确定义项目需求，可以帮助开发团队有效地进行系统设计和开发，并且确保最终交付符合客户期望并达到预期目标。

同时，该规格说明书还可作为承包商和客户之间所达成的共识基础，在项目交付和验收阶段起到重要指导作用。

以上是“1. 引言”部分内容的详细描述，请根据需要进行修改或补充。

2. 项目背景2.1 公司介绍我们公司是一家专注于软件开发的科技公司，成立于20XX年。

多年来，我们致力于为客户提供高质量的软件解决方案和服务。

我们拥有一支经验丰富、技术过硬的团队，擅长开发各类定制化软件应用。

2.2 项目背景和重要性随着信息技术的快速发展和社会进步，越来越多的企业开始将业务迁移到互联网平台上。

为了提高效率、降低成本，并更好地满足用户需求，客户希望开发一种全新的基于互联网的管理系统。

该管理系统将涵盖企业内部各个部门的业务流程和数据管理，实现信息共享与协同办公。

通过该系统，企业可以更加高效地进行资源调配、任务分配、进度监控等工作。

这对于提升企业运营效率和竞争力具有重要意义。

2.3 市场需求分析在市场上存在着许多传统方式进行企业管理的方法，如纸质文档、Excel表格等。

然而，在面对大量数据处理、多人协同操作等复杂场景时，这些方式存在许多问题，如信息传递不畅、数据易丢失、人力成本高等。

因此，客户需要一种灵活性强、功能齐全且易于使用的企业管理系统。

通过对市场需求的深入分析和调研，我们发现目前还没有一款完美符合客户需求的解决方案。

数据分析平台需求规格书

数据分析平台需求规格书1. 引言随着大数据时代的到来，数据分析在各行各业都扮演着重要的角色。

为了更好地满足数据分析的需求，我们公司决定开发一款专业的数据分析平台。

本文将详细描述该平台的需求规格，包括功能、性能、安全性等方面。

2. 总体描述2.1 目标本数据分析平台的目标是提供一个功能强大、易于使用的工具，帮助用户从大量数据中提取有价值的信息和洞察，并支持决策制定。

2.2 功能本平台应具备以下功能：- 数据导入：支持从不同来源的数据源导入数据，如数据库、文件等。

- 数据清洗：提供数据清洗功能，例如剔除重复数据、填充缺失值等。

- 数据可视化：支持多种可视化方式，如折线图、柱状图等，以便用户更直观地观察数据。

- 数据分析：提供常用的数据分析功能，如聚类分析、回归分析等。

- 模型建立：支持用户自定义建立模型，进行预测和优化分析。

- 报表生成：支持报表的自动生成和定制，方便用户进行数据汇总和展示。

2.3 用户特点本平台的目标用户主要包括数据分析师、业务分析师、决策者等。

3. 详细规格3.1 数据导入本平台应支持从多种数据源导入数据，包括但不限于数据库、文件、API等。

数据导入应具备以下特点：- 支持常见的数据格式，如CSV、Excel等。

- 具备数据预览功能，方便用户确认导入数据的正确性。

- 支持数据字段映射，确保导入数据的准确性。

3.2 数据清洗本平台应提供一些常用的数据清洗功能，以确保数据的质量和准确性。

数据清洗功能应包括：- 去除重复数据：自动检测并剔除数据集中的重复记录。

- 填充缺失值：根据预设规则或算法自动填充数据集中的缺失值。

3.3 数据可视化本平台应提供多种可视化方式，以便用户可以更直观地观察和理解数据。

数据可视化功能应包括：- 折线图：用于展示时间序列数据的变化趋势。

- 柱状图：用于比较不同类别或组之间的数据。

- 饼图：用于展示不同类别在整体中的比例关系。

- 散点图：用于观察两个变量之间的相关性。

大数据平台项目方案【范本模板】

大数据平台建设方案（项目需求与技术方案）一、项目背景“十三五"期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT"浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态".***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。

大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。

二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。

它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。

2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上，实现数据信息共享,推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。

3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑.三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

1、统筹规划、分步实施。

大数据平台项目软件系统详细设计方案(仅用于学习的参考模板)

某地智设项目大数据项目
软件系统详细设计方案模板
第1章引言
1.1.编写目的
此文档用来描述某地大数据台建设项目中的设计基准。

文档主要给设计开发人员、实施人员参考使用，包括程序系统的基本处理流图、程序系统的组织结构、模块划分、功能分配、接口设计、运行设计、数据结构设计和安全性设计等。

此文档同时还为某地大数据台建设项目的测试方案和测试用例奠定基础。

1.2.系统说明
软件则在公共设施的支撑下，与公共数据库协作提供台各类数据分析开发、运行、管理等支撑。

1.3.术语
JCK：基础库
ZTK：专题库
1.4.参考资料
《某地大数据台建设项目-需求规格说明书》
《某地大数据台建设项目招标文件》
《某地大数据台建设项目-投标文件-技术部分和售后服务》。

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告模板1.引言（约200字）：-介绍对大数据分析平台需求进行调研和分析的目的和背景。

-说明撰写此需求报告的目的和受众。

-概述报告的结构和内容。

2.市场分析（约300字）：-分析当前大数据分析平台市场的发展情况和趋势。

-确定相关行业的需求和关键问题。

-比较已有的大数据分析平台，并评估其优缺点。

3.用户需求分析（约400字）：-详细调研并记录当前用户在使用大数据分析平台时遇到的问题和需求。

-分析不同用户群体的特点和需求差异。

-讨论用户对功能、易用性、性能、可扩展性等方面的需求。

4.技术需求分析（约400字）：-调研并分析目前的大数据分析平台技术趋势和创新。

-讨论对于大数据处理、存储、分析和可视化的需求。

-指出对于灵活性、可靠性、安全性等方面的技术要求。

5.功能需求分析（约400字）：-列出大数据分析平台需满足的基本功能需求，如数据收集、清洗、分析、建模、可视化等。

-探讨与业务需求相关的高级功能需求，如实时分析、预测模型、数据挖掘等。

-建议可选的增强功能需求，如自动化任务调度、多平台集成等。

6.性能需求分析（约300字）：-分析大数据分析平台在数据吞吐量、响应时间、并发能力等方面的性能需求。

-考虑分布式处理、资源管理、负载均衡等技术对性能的影响。

-提出对性能测试和优化的需求。

7.可用性需求分析（约300字）：-讨论大数据分析平台的易用性和用户体验需求。

-分析用户界面设计、操作流程、帮助文档等方面的需求。

-探讨对于培训和技术支持的需求。

8.安全性需求分析（约300字）：-列出对于大数据分析平台安全性的基本需求，如访问控制、数据加密、用户认证等。

-分析对于隐私保护和数据安全的高级需求。

-提出对安全监控和漏洞修复的需求。

9.总结（约200字）：-概括报告中提到的主要需求。

-强调对于不同需求的重要性和优先级。

-提出对后续需求分析和平台选型的建议。

学校大数据分析平台需求说明

学校大数据分析平台需求说明
序号
产品名称
技术参数
单位
数量
一、机架式服务器（核心产品）
1
机架式服务器（一）
1.高度≥4U；
2.配置两颗参照或相当于intel第三代至强 icelake处理器，单颗处理器主频≥2.6GHz，核数≥32核，TDP≥250W；
3.内存配置512G，最大支持32个内存插槽，支持高级内存纠错（ECC）、内存镜像（Ememory mirroring）、内存热备（rank sparing）等高级功能，最大支持4T内存容量；
10.配置≥4个2000W热插拔电源；
11.配置≥1个1Gb 管理端口，可实现与操作系统无关的远程对服务器的完全控制，包括远程的开机、关机、重启、更新Firmware、虚拟光驱、虚拟文件夹等操作，提供服务器健康日记、服务器控制台录屏/回放功能，能够提供电源监控，可支持动态功率封顶。支持与服务器同一品牌GPU间通信性能分析软件，支持查看当前节点中各个gpu间的nvlink、pcie性能；支持查看当前节点中各个gpu的性能统计图；支持查看当前节点中各个gpu间的拓扑图；支持对时间段的选择；
7.配置≥1张双口万兆光口网卡，含光模块；
8. 配置≥1张四口千兆电口网卡；；
9. 配置≥2个2000W热插拔电源；
10.配置≥1个1Gb 管理端口，可实现与操作系统无关的远程对服务器的完全控制，包括远程的开机、关机、重启、更新Firmware、虚拟光驱、虚拟文件夹等操作，提供服务器健康日记、服务器控制台录屏/回放功能，能够提供电源监控，可支持动态功率封顶。支持与服务器同一品牌GPU间通信性能分析软件，支持查看当前节点中各个gpu间的nvlink、pcie性能；支持查看当前节点中各个gpu的性能统计图；支持查看当前节点中各个gpu间的拓扑图；支持对时间段的选择；

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告模板一、项目背景随着企业业务的不断发展和数据量的急剧增长，传统的数据分析方法已经无法满足企业对于快速、准确、全面地获取数据洞察的需求。

为了更好地支持企业的决策制定、业务优化和创新发展，建设一个高效、强大的大数据分析平台成为了当务之急。

二、目标与范围（一）目标1、整合企业内外部的各类数据，实现数据的统一管理和共享。

2、提供快速、灵活、准确的数据分析和挖掘能力，支持实时和离线分析。

3、支持多维度、可视化的数据分析展示，帮助用户直观地理解数据。

4、提升数据质量和数据安全性，确保数据的准确性、完整性和保密性。

（二）范围1、涵盖企业的业务数据、用户数据、市场数据等各类数据源。

2、包括数据采集、存储、处理、分析和展示等全流程功能。

（一）数据源1、内部数据源业务系统数据库，如销售系统、财务系统、客户关系管理系统等。

日志文件，包括服务器日志、应用程序日志等。

文档和电子表格，如 Excel 表格、Word 文档等。

2、外部数据源市场调研报告。

行业公开数据。

社交媒体数据。

（二）数据类型1、结构化数据，如关系型数据库中的表格数据。

2、半结构化数据，如 XML、JSON 格式的数据。

3、非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。

（三）数据量预估根据企业的业务规模和发展趋势，预估未来一段时间内的数据增长情况，以便合理规划存储和计算资源。

四、功能需求1、支持多种数据采集方式，如数据库抽取、文件导入、接口调用等。

2、能够定时自动采集数据，并对采集的数据进行初步的清洗和转换。

（二）数据存储1、具备大规模数据存储能力，支持分布式存储架构。

2、支持多种数据存储格式，如 HDFS、HBase、MySQL 等。

（三）数据处理1、提供数据清洗、转换、整合的工具和流程，确保数据的质量和一致性。

2、支持数据的聚合、分组、排序等操作。

（四）数据分析1、支持多种数据分析算法和模型，如聚类分析、回归分析、关联规则挖掘等。

2、提供数据探索和可视化分析工具，帮助用户快速发现数据中的规律和趋势。

需求规格说明书(完整详细版)

需求规格说明书（完整详细版）一、引言本需求规格说明书旨在详细描述项目的需求，包括功能需求、性能需求、界面需求、安全性需求等。

本文档将作为项目开发团队、测试团队、客户等相关人员之间的沟通桥梁，确保项目能够按照需求顺利实施。

二、功能需求1. 用户管理（1）用户注册：用户可以在线注册，填写基本信息，如姓名、性别、出生日期、邮箱等。

（2）用户登录：用户可以使用注册时填写的邮箱和密码登录系统。

（3）用户信息修改：用户可以修改自己的基本信息，如姓名、性别、出生日期、邮箱等。

（4）用户密码修改：用户可以修改自己的登录密码。

（5）用户注销：用户可以注销登录，退出系统。

2. 数据管理（1）数据录入：用户可以录入数据，如产品信息、销售数据等。

（2）数据查询：用户可以根据条件查询数据，如按日期、按产品类型等。

（3）数据修改：用户可以修改已录入的数据。

（4）数据删除：用户可以删除已录入的数据。

（5）数据导出：用户可以将查询到的数据导出为Excel、CSV等格式。

3. 报表管理（1）报表：系统可以根据用户的需求各种报表，如销售报表、库存报表等。

（2）报表查询：用户可以查询已的报表。

（3）报表打印：用户可以将报表打印出来。

4. 系统设置（1）权限设置：管理员可以设置不同用户的权限，如数据录入、数据查询、报表等。

（2）系统备份：系统可以定期自动备份，确保数据安全。

（3）系统恢复：在系统出现故障时，可以恢复到最近一次备份的状态。

三、性能需求1. 响应时间：系统响应时间应小于2秒。

2. 系统稳定性：系统应能够在高并发情况下稳定运行。

3. 数据处理能力：系统应能够处理大量数据，如百万级数据量。

四、界面需求1. 界面美观：界面设计应简洁、美观，符合用户的使用习惯。

2. 易用性：界面应易于操作，用户能够快速上手。

3. 兼容性：界面应兼容主流浏览器，如Chrome、Firefox、IE等。

4. 可访问性：界面应满足无障碍访问的要求，如支持屏幕阅读器。

大数据平台项目需求规格说明书(仅用于学习的参考模板)

某地慧城建设大数据系统需求规格说明书一、引言1.1编写目的本文档描述的项目需求范围是本项目开发实施内容，根据项目合同要求，项目的验收范围以本文档的描述为为准。

1.2编写背景1.3文档概述1.3.1定义说明与符号系统名称：某地大数据建设项目。

1.3.2参考资料二、综合概述某地大数据服务台是“某地智慧城”的大数据技术支撑台，主要承担城不同部门异构系统之间的资源共享、业务协同，并能为其他应用提供支撑与集成。

某地大数据台也是城公共数据的进出通道，是城信息资源综合管理中心，实现公共数据加工整合和信息资源的交换和共享。

同时，台对外提供多种接口、服务、通用技术和业务构件，满足其他应用快速建立的需求。

2.1系统建设背景2.1.1应用数据是大数据的重要来源之一，对大数据台需求迫切目前，应用系统已经是大数据的重要来源之一，多个部门之间，产生了大量的结构化和非结构化数据，包括的人口、企业、车辆数据，人社的社保、劳动等数据，卫计的卫生、计生数据，审批及工作中产生的大量文档数据，以及安城、执法所产生的海量的视频数据，构成了海量的、对城的方方面面具有重要影响的数据，海量的数据需要有海量的存储进行支撑。

数据具有公共属性，需要满足多个行业的应用需求，因而需要支撑多个部门的应用及综合类应用，而传统的电子建设方式，各部门各自为，各地域的数据也不能实现共享和协同，因而急需采用电子大数据处理台对基础数据资源进行整合和挖掘利用。

2.1.2大数据具有面向跨行业服务的特点和数据融合、比对的需求数据由于其历史原因，使得产生的数据往往来自不同的部门，即使是相同的数据，在不同的部门中也有不同的产生途径，往往会造成数据的不准确和错误，这也是经常出现“数据打架”的原因，因而需要充分利用大数据台实现数据质量的提升，而数据的清洗和跨部门数据之间的比对是实现数据质量提升的重要手段。

同时，城管理和民生服务中要求数据之间需要有更强的关联性，人、地、事、物、视频、物联网数据只有深度融合，才能实现对人口的全生命周期、事件的全过程进行管理，因而需要对不同来源的数据进行充分的关联比对和深度的融合。

XX学院大数据服务平台——校情大数据平台升级建设项目需求说明

XX学院大数据服务平台一一校情大数据平台升级需求说明一、数据治理实施本期升级实施主要通过使用原校情大数据平台对教务系统（新）、财务系统等在内的4个系统完成系统的数据治理实施服务。

需在原数据中心基础上，完成本次4个系统的数据治理制度建设、完成数据管理制度草案，建立数据责任人制度，对现有数据进行梳理，形成UC矩阵，有条件的业务域要形成数据流图，完成数据标准建设。

提供ET1数据抽取服务，将分散在学院各业务系统中的数据通过ET1的方式整合起来。

本系统需要利用XX学院数据中心系统主要功能如下所示，招标人需熟悉数据中心功能。

（-）ODS原始数据层管理将教务系统（新）、财务系统等在内的4个系统进行数据抽取，数据抽取后进入ODS 原始数据层，对需要获取的业务系统源数据以及进入数据中心库后的元数据情况进行管理。

包括进行数据源管理、数据库采集、手工采集、业务数据库变更日志、数据清单等功能。

（二）STD标准数据层管理将教务系统（新）、财务系统等在内的4个系统的原始数据根设定的数据标准规则，通过ET1工具过滤和转换，形成可以分析使用的干净的、规范的、标准化的数据，存储在标准数据层中。

（≡）TDS主题明细数据层管理将教务系统（新）、财务系统等在内的4个系统的数据按照国家标准结合实际情况在原有基础上填充《主题标准》进行主题分类，通过获取STD层的标准数据根据业务需求进行组合拼接，做适当的处理共同存放到该层。

功能包括数据分类导航、主题目录、主题数据表、数据抽取等功能。

（四）SMY汇总统计层管理SMY汇总统计层管理用于记录应用层要求展现的统计效果的中间汇总数据或查询SQ1功能包括SQ1执行器、SQ1查询历史两大功能。

（五）SER应用数据层管理本功能主要管理需要对接给其他应用系统的开放数据，将对接数据根据接口情况进行统一的打包整理，形成新的对接数据表。

二、校园专题大屏分析（-）教务系统基于之前的教务系统的教务统计、各学院师生比、学生平均绩点分布、学生学籍异动、学评教成绩分布、学院工作量、在校生籍贯分布等内容，结合新教务系统针对学生竞赛、教学质量管理、学生证书等内容进行深层次的教务数据分析。

XX学院大数据服务平台——智能填表平台建设项目需求说明

XX学院大数据服务平台——智能填表平台建设需求说明一、主题数据管理（一）数据积木模型设计基于高校当下及未来智能报表填报需求，将模块进行标准化划分，建立有标准、灵活化的强大数据模块信息展示，根据实际需求自由组合解决不同的情境、产出不同的效果输出。

数据积木模型设计要求如下1、基于工商数据中心现状与《高等学校管理信息》等标准，数据积木中的数据项原则上与数据中心命名规则一致。

2、数据积木模型需要考虑学校数据中心已对接系统的数据及未来可对接进入的系统数据。

3、数据积木可分为学生、教师、部门三个大类，数据积木需满足不少于三级分类，细化至数据项级别。

（二）数据积木搭建1、目前学校已对接完成智慧学工、三创学分系统、资产系统、督导系统、科研系统、办事大厅、教务系统、后勤综合管理、认识系统等18个业务系统，拥有约40000个数据项。

中标人需基于数据积木模型，通过对接工商数据中心数据获取积木模型中各数据项具体信息。

故需要梳理数据对接表，数据对接表要求如下：●确定对接数据源系统●确定对接数据表信息●确定需对接的数据项信息2、本项目需从数据中心对接大量数据，且持续不断需要进行更新，故需要提供接口管理工具，实时监测数据接口的畅通性及数据更新频率与数据中心更新频率的一致性。

（三）数据纠错管理用户可对主题数据进行纠错申请，纠错记录同步发送至各业务负责人，在各业务系统中进行数据修正，业务负责人进行结果的反馈。

系统支持记录各纠错的结果及历史版本。

1、我的纠错。

支持用户查看所有与自己有关的纠错及审核记录。

2、新增纠错。

支持用户对于数据展示错误内容进行修正。

3、纠错审核。

支持用户对纠错数据进行审核，审核后的纠错数据按照新数据展示。

4、审核流程。

支持管理员建设每个数据的审核流程。

5、审核反馈。

系统支持将审核成功后的结果按天打包给各业务系统负责人，形成数据修改表单。

二、填报管理1、表单设计制作：根据学校要求，制作含高等学校教师专业技术职务评聘表等在内的至少60个表单的设计，表单类型包括填报类、统计类等。