中国月平均地表反照率的估算及其时空分布
地表能量平衡
一天内的温度与能量变化
“C&W”
Radiation and Energy Balances
DAY Sd Radiation Balance LD Lu Sg NIGHT LD Lu
aSt
Sd + Sg - aSt + LD - Lu
H
= Rn
=
LD - Lu H LE
Energy Balance
低 纬 度 热 带 湿 润 区
中 纬 度 高 原 区
热 带 湿 润，亚湿 润区
Sobrino(1994) （1994）
Becker et al（1990）
Price(1984) （1984）
Ottle（1992） Sobrino （1991）
Mclain et al
(1983)
图 1.3.4.1,地表温度反演
G (0.1 0.042h) Rn
式中，h 为作物高度，可根据不同的植物类型取值，如假设小 麦成熟时 h =1.2 m； h 与作物的叶面积指数 LAI 及作物覆盖 度 f 有关，也可通过遥感数据估算。
LAI h A B f
（A、B为待定系数，由实验确定）
s 研究表明，土壤热通量（G）与土壤表面净辐射通量（ Rn ）之间 s 有一比例关系，通常 G 约为 Rn 的40％，即
第四章 地表能量平衡与土壤水分遥感
（一） 地表能量平衡遥感研究 1、地表净辐射（Rn） 2、土壤热通量（G） 3、感热通量（H） 4、潜热通量（即蒸散 LE） 5、应用
① 区域蒸发量估算 ② 城市--郊区表面能量平衡估算 （二） 土壤水分遥感研究
1 、可见光-近红外遥感监测土壤水分 2、 微波遥感监测土壤水分 3、 热红外遥感监测土壤水分 ① 裸土或低覆盖区的土壤水分研究（采用热惯量法） ② 植物覆盖区，采用（农田）蒸散与作物缺水指数法
中国地区MODIS地表反照率反演结果的时空分布研究
中国地区MODIS地表反照率反演结果的时空分布研究陈爱军;周芬;梁学伟;卞林根;刘玉洁【摘要】In this paper,using MODIS albedo retrieval quality dataMCD43A2,the spatial and temporal distribution characteristics of surface albedo retrieval quality over China during the period of 2003-2015 are statistically analyzed.The results are as follows:(1) There was a clear difference in the spatial distribution of MODIS surface albedo retrieval quality in China.The albedo retrievals with the best quality of full inversion (flagged as 0)were mainly distributed innorthern,northeastern,northwestern,and the Midwestern region of southwestern China.The albedo retrievals with the magnitude inversion (flagged as 3) were mainly distributed in eastern,central,southern,and the mid eastern region of southwestern China.The fill value(flagged as 15) was mainly distributed in some regions of central,southern,eastern and southwestern China.(2) In spring,summer and fall,the areas of only northeastern,northern and northwestern China had more than 60％ which could be obtained with high accuracy MODIS surface albedo,so as to meet the climate and land-surface model accuracy requirements.In addition,only 40％-60％ of the area of southwestern China and less than 20％ of that of eastern,central and southern China could be obtained with high accuracy MODIS surface albedo to meet the climate and land-surface model accuracy requirements throughout the year.(3) The percentage of the magnitude inversion is low,being generally less than 50％,all throughoutChina.Meanwhile,that in eastern and central China is more than 40％ in summer and autumn.In central and eastern China in summer and winter,as well as in southern China in spring,summer and winter,the percentage of the fill value is relatively high (above 50％),especially in southern and central China,where the figure reaches up to 80％.%应用2003-2015年MODIS地表反照率反演质量数据MCD43A2,统计分析中国地区MODIS地表反照率反演质量的时空分布特征,结果表明:1)中国地区MODIS地表反照率反演质量在空间分布上具有明显的差异,高质量全反演结果(质量标记0)主要分布在东北、华北、西北地区和西南地区的中西部;当量反演结果(质量标记3)主要分布在华东、华中、华南地区和西南地区的中东部;填充值(质量标记15)主要分布在华中、华南、华东地区及西南地区的部分区域.2)在东北、华北和西北地区,只有春、夏和秋季才有超过60％的区域可能获得高精度MODIS地表反照率;可能获得高精度MODIS地表反照率的区域,在西南地区全年各时段都只有40％～60％,在华东、华中和华南地区全年各时段都不足20％.3)各地当量反演结果的比例一般不足50％,华东和华中地区夏季和秋季当量反演结果的比例超过40％;4)华中和华东地区夏季和冬季,以及华南地区春、夏和冬季,填充值的比例超过50％,华南和华中地区最高甚至超过80％.【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2018(041)002【总页数】8页(P267-274)【关键词】地表反照率;MODIS;反演质量;时空分布【作者】陈爱军;周芬;梁学伟;卞林根;刘玉洁【作者单位】南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044;浙江省绍兴市嵊州市气象台,浙江绍兴,312000;安徽省气象台,安徽合肥230031;中国气象科学研究院,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081【正文语种】中文地表反照率是地表对太阳辐射的反射辐射与入射辐射之比,对地表辐射能量收支、地—气相互作用及全球气候变化有着重要影响,是气候和陆面过程模式中的一个重要参数(Dickinson,1995;Sellers et al.,1995)。
长江三角洲地区表月平均反照率的卫星遥感研究
ｒ （， ） ｌ ｉ ＋ （ ／ｚ ０ 一 Ｌ ｋｈｋ 。 ２ Ｉ ｆ （ ／２— ）ｏ ｇ＋ ｓｎ ｃ ｓ， ｔ６
，
Ｉ ３）
ｌ ｈｋ — — ｔ 。 ＿
—一
当叶 面积指 数 Ｌ 极 小时 ．采 用 Ｒｏｓ ｔｉ核 ｋｈ ＡＩ ｓ— ｈｎ ［
１ 引言
遥 感 反演技 术是反照率 获取的一个非常 重要和实际的手段 、与 以往气候 观测和模 拟不
同，遥 感反演 反照率 有地 表特 征模 式的 支持． 观 测周期较 短． 一次即 町获得 『Ｊ 的反照 自 ｉ 率 这 可 以部分 或完全地消除平流 因子的影响 【 上的模式在面上应 用所造成 的误 差 ） 点 遥感观 测的波段 反射率是在特定的 太阳高度角 和卫星视角下的数值 ．并与 下垫 面的几何结 构有关， 因此， 目前在 众多的反演模 型中 双 向反射模型具有最 大的应用前景。在 双 向反 射模型 中，较 为实际的反演 反照 率的方法是被 称为 驱动的模型，所谓” 就是能够描 核“ 核” 述下垫 面物理 几何 特征 的模 型，反照率反演 就是建立双 向反 射分 布函数 与 的线性或 核”
摘
要
应用 ＮＯＡＡ— ＡＶＨＲＲ气 象卫星数 据，通 过近似 的大 气校 正模 型及疆 川反 射模
型．结台地理信息 系统 建立 了动 态的反照章 反演模型．并厦 演计苒 了我国长汀 ・ 角洲地区 Ｉ９ ５年 ３ ！月的地表反照 率 通过 对诸多影响反照率变化 子的分 析显 遥感 厦演结果 ９ ～Ｉ 与地表覆盖特征及气候特 征基 本相符 关键词 ：反照章：长江三角 洲，遥感
、
为反射 天顶角 和方 位角 。反照 率与 双 Ｉ 反射 分布 函 数的 关系为 ａ Ｊ
关于地表反照率遥感反演的几个问题
关于地表反照率遥感反演的几个问题
王介民;高峰
【期刊名称】《遥感技术与应用》
【年(卷),期】2004(19)5
【摘要】分析了地表反照率对陆面辐射能收支以及区域和全球气候的影响,强调了地表反照率是遥感反演陆面参数时的第一重要参数,地表反照率或多波段遥感中不同谱段的地表反射率的准确反演常常是准确估算其它陆面参数如植被和土地利用/土地覆盖等状况的先决条件。
在对当前关于反照率的概念及容易混淆的术语进行阐述和说明的基础上,简述了遥感反演地表反照率的步骤和主要难点的解决方法,进而对常用陆面过程模式计算地表反照率的过程作了分析,并将其结果与MODIS有关产品进行了比较,强调了遥感与陆面过程模式和气候模式的结合。
【总页数】6页(P295-300)
【关键词】地表反照率;二向反射分布函数;地面能量收支;陆面过程模式;遥感
【作者】王介民;高峰
【作者单位】中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP79
【相关文献】
1.3种反演算法的地表反照率遥感产品对比分析 [J], 齐文栋;刘强;洪友堂
2.利用遥感数据反演长江三角洲瞬时地表反照率的研究 [J], 查书平;丁裕国;董艳;
汪权方
3.基于能量的地表反照率遥感反演方法研究 [J], 梁文广;赵英时
4.利用NOAA-AVHRR遥感资料反演长江三角洲地表反照率的试验 [J], 金莲姬;刘晶淼;李雁领;丁裕国
5.中国地表月平均反照率的遥感反演 [J], 徐兴奎;刘素红
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中国地表月平均反照率的遥感反演
中国地表月平均反照率的遥感反演
徐兴奎;刘素红
【期刊名称】《气象学报》
【年(卷),期】2002(060)002
【摘要】地表特征和下垫面物理性质在时空分布上的差异,造成地表能量分布的不均,地球表面的半球反射在气候领域是一个非常重要的参数,它在地-气能量交换中决定着能量在地-气之间的分配比率.反照率随地表覆盖类型的变化具有很大的差异,而这往往是形成区域小气候差异的原因.文中通过统计和双向反射模型,应用
NOAA14-AVHRR数据并结合地理信息系统,反演计算了1997年中国月平均反照率的分布,并对结果做了分析检验.
【总页数】6页(P215-220)
【作者】徐兴奎;刘素红
【作者单位】中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院大气物理研究所,北京,100029;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
【正文语种】中文
【中图分类】P4
【相关文献】
1.长江三角洲地区地表月平均反照率的卫星遥感研究 [J], 徐兴奎
2.基于能量的地表反照率遥感反演方法研究 [J], 梁文广;赵英时
3.关于地表反照率遥感反演的几个问题 [J], 王介民;高峰
4.青藏高原地表月平均反照率的遥感反演 [J], 徐兴奎;林朝晖
5.利用NOAA/AVHRR数据估算福建省月平均地表反照率 [J], 杨满根;陈志彪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1961—2014年我国地表温度时空分布特征
1961—2014年我国地表温度时空分布特征作者：高操邢丽珠赵晓涵李成来源：《安徽农业科学》2019年第20期摘要基于1961—2014我国地区535个站点的逐日温度观测数据，采用线性趋势估计和MK检验对我国地表平均温度、最低和最高温度的时空变化情况进行分析。
结果表明， 1961—2014年，我国的地表平均温度、最高温度、最低温度在年和季尺度上均表现为显著上升（P<0.01）趋势;温度变化率冬季最高，夏季最低;其中最低温度变化率较高，最高温度变化率较低。
温度突变年份在20世纪80年代左右，显著增温年份在20世纪末左右;空间分布上，我国大部分地区的平均温度、最高温度和最低温度均增加，与温度变化率变化趋势一致，均是从西北到东南地区递减;极端高温天数整体呈上升趋势，极端低温天数整体呈下降趋势。
关键词地表温度;气候变暖;趋势系数;MK检验;极端温度中图分类号P467文献标识码A文章编号0517-6611（2019）20-0061-07doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.20.017开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Temporal and Spatial Distribution Characteristics of Temperature in China from 1961 to 2014 GAO Cao1，XING Lizhu2，ZHAO Xiaohan2 et al（1.Limited Company of State Power Environmental Protection Research Institute，Nanjing，Jiangsu 210031;2.Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of MeteorologicalDisasters/Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology，Nanjing University of Information Science & Technology，Nanjing，Jiangsu210044 ）AbstractBased on the daily temperature observation data of 535 stations in China from 1961 to 2014，linear trend estimation and MK test were used to analyze the spatial and temporal variations of mean，minimum and maximum surface temperatures in China.Results showed that China’s average surface temperature，maximum temperature and minimum temperature showed significant upward trends （P<0.01）from 1961 to 2014 on both annual and seasonal scales.Temporally，the rate of temperature change was the highest in winter and the lowest in summer.The minimum temperature change rate was higher and the maximum temperature change rate was lower.The year with abrupt temperature change was around 1980s，and the year with significant temperature increase was around the end of 20th century.Spatially，the average temperature，maximum temperature and minimum temperature in most regions of China all increased，which was consistent with the change trend of temperature change rate and decreased from northwest to southeast.The number of days with extremely high temperature showed an overall upward trend，while the number of days with extremely low temperature showed an overall downward trend.Key wordsSurface temperature;Climate change;Trend coefficient;MK test;Extreme temperature根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）公布的第五次气候评估报告，1880—2012年全球地表平均温度约升高0.85 ℃。
再分析辐射资料估算月平均地表反照率
地 理 学 报
A CTA GEO GRA PH ICA S IN ICA
文章编号: 037525444 (1999) 0420309209
V o l. 54, N o. 4 J u ly, 1999
用 NCEP NCAR 再分析辐射资料 估算月平均地表反照率
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
310
地 理 学 报 54 卷
不同谱段的辐射场, 然后由辐射场求算反照率; 第二种方法主要分析地基测量资料, 考虑 给定区域内各种类型的下垫面, 依不同的下垫面给出反照率的值, 通常称为分类法; 另外 还利用卫星遥测方法来估计全球的行星反照率, 进而推算地表反照率[2]。这几种方法建立的 地表反照率之间有不同程度的差异, 如辐射场的观测在区分有用的信号与大气噪音 (云、水 汽和气溶胶等) 时有误差; 分类法主观地估算太阳高度、 下垫面粗糙度、 土壤湿度和植被 密度, 这就使不同作者所得的地表反照率甚至地表反照率的纬向平均值都相当分散: 高纬 的最大差异可达 013, 因为给定的海冰面积、融化水等不一致。即使在中低纬, 地表反照率 的纬向平均差异也可达 0106～ 011, 显然空间分布特性会更加不同。
本文将分析由再分析资料得到的全球地表反照率的时空分布特征, 并同 H umm el 等[5] 一全球地表反照率模式获得的结果进行比较, 同时也与国内作者计算的我国地表反照率 分布[6]相比, 以确证用该资料计算的月平均地表反照率的大小和分布较符合实际并可以运 用到模式中进行气候场季节变化的研究。
张 琼, 钱永甫
中国地区近10年地表反照率变化趋势
ＭＣ ４ Ｃ Ｄ ３ ３数 据 时 间 分 辨 率 为 ８天 ， 间 分 辨 空 率 为 ０ ０ 。是 经 过 大 气 校 正 的 基 于 双 向 反 射 函 数 ．５， （ Ｒ Ｆ 模 型 计 算 的 反 照 率 。Ｊ ｎ ｔａ Ｂ Ｄ ） ｏ ａｈ ｎ等 的 研 究 表 明 双 星 数 据 更 为 精 确 。 其 是 在 秋 冬 季 节 的 表 现 更 尤
模 式 计算 的地 表 反 照 率 进 行 了 埘 比 ， 分 析 了模 式 并 计 算 存 在 误 差 的可 能 原 冈 。研 究 发 现 模 式 计 算 的 反
照 率 存 植 被 稀 疏 地 区 偏 差 较 大 ， 积 雪 变 化 的 复 杂 对 性 难 以应 对 ， 式 中 对 下 垫 面 类 型 的 划 分 包 含 了 许 模 多 先 验 的 预 定 参 数 ， 杂 的 计 算 过 程 中 使 用 了 许 多 复
对 积分而来 ， 实 的谱 反照 率 可 由二 者 的线性 真
组 合计算 ：
ｄ ＋ ） （ — ） ［（７， ＋ （ （ ＝ １ — 口１ （ ） ａ ） 、 （ １）
率变 化趋势 的分析 ， 准确估计 气候变化 的趋势 ， 对 提
高 中 长 期 的气 候 预 报 水 平 有 重 要 的 意 义 。 以 往 的研 究 针 对 不 同 下 垫 面 状 况 进 行 一 定 的 分 析 ， 青 藏 如 高 原 地 区 的 反 照 率 四 季 分 布 和 干 旱 半 ｆ 旱 地 区 的 反
的 特 性 上 取 得 了许 多 进 展 。 。但 是 对 于 大 范 围反 照 率 较 长时 间 的 变 化 趋 势 相 关 研 究 还 较 少 ， 多 数 研 大
1960-2013年中国地表潜在蒸散发时空变化及其对气象因子的敏感性
1960-2013年中国地表潜在蒸散发时空变化及其对气象因子的敏感性赵亚迪;刘永和;李建林;刘秀【摘要】基于中国107个气象站点的常规观测资料,采用Penman-Monteith公式计算了1960-2013年的逐日潜在蒸散发(ET0),分析了中国5大区域的ET0对最高温度、最低温度、2m风速、日照时长、平均气压、相对湿度和地表温度的敏感性及其分区特征.结果表明:(1)模拟的从1960-2013年平均ET0和与蒸发皿蒸散发量之间的比值为0.55,各逐站点的ET0与蒸发皿蒸散发的相关系数为0.84～0.98(剔除观测值为0的情况的样本)之间和0.42～0.81(未剔除观测值为0的情况的样本).(2)本研究中模拟的ET0以6.75 mm/10 a的速度呈现出下降的趋势.敏感性分析表明,在1960-2013年间的全国范围内,最高气温和最低气温分别上升0.68℃和1.54℃,相应地导致ET0增加12.81 mm和14.13 mm;风速减小0.51 m/s,日照时长减少0.61 h,相对湿度减小2.84％,将分别导致蒸散量减少48.08 mm,21.5 mm,204.49 mm,这能很好的解释“蒸发悖论”问题.(3)对中国不同地理分区的ET0,在东北区域、华北区域、和西北区域,蒸散量最敏感的气象因子是相对湿度,其次是风速;在西南区域和华中、华东区域,蒸散量最敏感的气象因子是相对湿度,其次是日照时长.【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2018(012)003【总页数】9页(P1-9)【关键词】Penman-Monteith;潜在蒸散发;Sen斜率【作者】赵亚迪;刘永和;李建林;刘秀【作者单位】河南理工大学资源与环境学院,河南焦作454000;河南理工大学资源与环境学院,河南焦作454000;河南理工大学资源与环境学院,河南焦作454000;河南理工大学资源与环境学院,河南焦作454000【正文语种】中文【中图分类】S161.4;P467潜在蒸散发是指充分供水条件下的区域蒸散发能力。
华北植被的净初级生产力研究及其时空格局分析
d
- 1
) , ∀ 为斯蒂芬 - 波
MJ m
- 2
d
- 1
), Tm ax为最高气温 ( K ), Tm in为最低气温 ( K ) , ea 为
- 2
实际水汽压 ( kPa) , R s0为晴空太阳辐射 (M J 的大多文献里计算净辐射 R ne t时 , 把地表反照率 !当成固定值 , 没有考虑 不同植被类型在不同时期的差异。因此, 在这里考虑利用遥感图像来获取不同植被类型和 不同时间的地表反照率 ! 。
(M J m d ) , 各种参数计算方法详见相关文献 净辐射 R ne t的计算采用 FAO 56 中推荐的方法: R net = ( 1 - !) Rs - ∀ T m ax + T m in 2
4 4
( 0 34 - 0 14 ea )
1 35
566
自
然
资
源
学
报
- 2
25卷
式中, !为地表反射率 (反照率 ), R s 为接受的太阳辐射 ( M J m 尔兹曼常数 ( 4 903 10
第 25 卷 第 4 期 2010 年 4 月
自
然
资
源
学
报
JOURNAL OF NATURAL RESOURCES
V ol 25 N o 4 A pr ., 2010
华北植被的净初级生产力研究及其时空格局分析
刘勇洪, 权维俊, 高燕虎
( 北京市气象局 气候中心 , 北京 100089 )
摘要 : 在 CA SA 模型的基础上 , 建立了利用 NOAA /AVHRR 1B 卫星资料和气象资料估算 植被净 初级生产力 ( NPP ) 的技术方法 , 该方法有 3 个特色 : 直接利用 NOAA /AVHRR 1B 卫星数据 , 不需 要经过大气校正和方向反射 率校正来 实现 N PP 估算 ; 考虑 了植被覆 盖类 型对 光能利 用率 的影 响 ; 考虑了植被反照率在计算净辐射中的差异。利 用该方法对 2007 年华 北地区 的 NPP 模 拟结 果表明 : 2007年华 北地区植被的年总 NPP 为 3 68 1014 gC /a , 各省 总的 N PP 贡献率 依次为 : 内 a ,草 蒙古 64 %、 山西 20% 、 河北 13 %、 北京 2 % 和天津 1% , 各季的贡 献率大小依 次为 : 夏季 67% , 秋 季 17% 、 春季 15% , 冬季 1 % 。不同植 被类型年 N PP分别为 : 森林灌丛为 271~ 560 gC /m 2 原为 97~ 278 gC /m 14 gC /m 2 关 键
祁连山区域地表反照率遥感估算
44科技资讯 SC I EN C E & TE C HN O LO G Y I NF O R MA T IO N测 绘 工 程地表反照率是地表对太阳辐射的反射通量密度与总入射通量密度之比。
反照率的传统计算方法是用实测资料结合植被特征和土壤类型来估算的[1]。
但这种方法往往因观测资料代表性和地表参数的不确定性而影响其计算精度。
由于地表反照率受地球表面覆盖类型等地表特征和太阳高度角等因素的影响,具有较大的时空分异性。
遥感技术克服了上述缺点,同时具有信息量大、覆盖面广、实时性强等优点,因此近年来日益受到重视。
本研究应用Landsat-5遥感影像估算研究区地表反照率并验证其精度,为研究区的生态建设、资源利用与环境评价等方面提供了地表反照率的计算方法。
1 研究区概况及数据准备1.1研究区概况祁连县位于青海省东北部、海北藏族自治州的西北部,地处祁连山中段。
地理坐标为37°25'16''～39°05'18''N ,98°05'35''～101°02'06''E,研究区地理位置如图1所示。
研究区南北两侧和中部为高山,其他地区地势较为平坦,最高海拔5264m、最低海拔2646m,平均海拔3500m。
县境沿祁连山南麓呈北西—南东向的不规则长条形,东北—西南宽约50km,东南—西北长约300km,总面积14781km 2。
1.2数据源(1)遥感数据。
研究中所使用的遥感影像为Landsat-5 TM影像,来源于美国地质勘探局网站(USGS)(/)。
考虑到影像的覆盖范围及成像时间的一致性,仅选用了可以覆盖祁连县大部分区域的一景影像,其影像轨道号为P134R033,分辨率为28.5m,成像日期为2009年7月17日,成像时间为北京时间11:50am,影像云覆盖率为0.35%。
(2)D EM 数据。
中国区域地表反照率的模拟研究的开题报告
中国区域地表反照率的模拟研究的开题报告题目：中国区域地表反照率的模拟研究一、研究意义和目的地表反照率是指地表对入射太阳辐射反射的程度，是地球辐射能量平衡和气候变化研究的关键参数之一。
中国区域地表反照率的空间和时间变化对区域气候和环境变化的影响较大，因此有必要对其进行深入研究。
本课题旨在通过模拟研究中国区域地表反照率的变化规律，为深入研究中国气候和环境变化提供科学依据。
二、研究内容和方法1. 研究内容（1）分析中国区域地表反照率的变化规律，探讨其与气候和环境变化的关系。
（2）建立地表反照率变化的模拟模型，分析不同气候条件和陆地利用方式对地表反照率的影响。
（3）采用遥感数据和气象数据，验证模拟结果的可靠性和准确性。
2. 研究方法（1）数据采集和预处理。
收集中国区域遥感影像、气象数据和陆地利用数据，进行数据处理和预处理。
（2）反照率模拟模型的构建。
结合Markov链模型和土地利用变化，建立地表反照率的模拟模型，模拟不同气候条件和陆地利用方式对地表反照率的影响。
（3）遥感和气象数据的应用。
采用多元线性回归模型，利用遥感和气象数据对地表反照率的变化规律进行分析和预测。
（4）验证和评价。
结合遥感数据和气象数据，对模拟结果进行验证和评价，评估模拟结果的可靠性和准确性。
三、研究预期成果本研究的预期成果包括：（1）深入分析和探讨了中国区域地表反照率的变化规律，揭示了其与气候和环境变化的关系。
（2）建立了中国区域地表反照率变化的模拟模型，模拟了不同气候条件和陆地利用方式对地表反照率的影响。
（3）利用遥感和气象数据对地表反照率的变化规律进行了验证和预测，验证了模拟结果的可靠性和准确性。
四、研究计划和进度安排2021年6月至8月：收集和处理遥感影像数据和气象数据；2021年9月至11月：建立地表反照率模拟模型，模拟不同气候条件和陆地利用方式对地表反照率的影响；2021年12月至2022年2月：利用遥感和气象数据对地表反照率的变化规律进行分析和预测；2022年3月至5月：对模拟结果进行验证和评价，评估模拟结果的可靠性和准确性；2022年6月至8月：撰写毕业论文，并准备答辩。
3-8.我国西北地区地表反照率的遥感研究
收稿日期:2000-12-03;修订日期:2001-3-22基金项目:国家重点基础研究发展规划项目(G 1999043404);国家自然科学基金重大项目(39899374)作者简介:陈云浩(1974-),男,安徽固镇人,北京师范大学资源科学研究所博士后。
研究方向:生态环境遥感。
E 2mail :cyh @文章编号:1000-0690(2001)04-0327-07我国西北地区地表反照率的遥感研究陈云浩,李晓兵,谢 锋(北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京师范大学资源科学研究所,北京100875)摘要:由于地表反照率受地球表面覆盖类型等地表特征的影响,因而利用遥感资料计算大面积区域地表反照率日益受到重视。
通过对研究区下垫面类型进行分类(共分雪地、裸土、植被、沙漠和水体等五类),然后针对不同下垫面类型分别建立相应的地表反照率计算方法,对我国西北地表反照率的计算,验证了该方法具有较高的计算精度,适于大面积区域地表反照率的计算。
最后对我国西北地区地表反照率的分布特征进行了分析。
关 键 词:地表反照率;遥感;植被指数;地表温度中图分类号:P407.8 文献标识码:A1 引言地表反照率表征地球表面对太阳辐射的反射能力,是数值气候模型和地表能量平衡方程中的一个重要参数。
如何准确测定地表反照率是研究地表能量和水分平衡中的一项重要工作,具有十分重要的意义。
传统的计算方法是根据实测资料结合植被特征和土壤类型推算地表反照率。
如K ung 1]、陈建绥[2]、陆渝蓉[3]等根据日射站的观测资料并结合自然地理条件,研究地表反照率的分布特征。
但这种方法往往由于观测资料代表性和地表参数的不确定性而影响其计算精度[4]。
由于地表反照率受地球表面覆盖类型等地表特征和太阳高度角等因素影响,具有时空分异性,因而利用遥感资料求取区域地表反照率的方法日益受到重视。
其中Zhong [5]、吴艾笙[6]等人利用气象卫星资料,应用回归方法计算了青藏高原地区及黑河地区的地表反照率。
中国地区MODIS地表反照率反演结果的时空分布研究
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起伏地形下我国可照时间的空间分布
起伏地形下我国可照时间的空间分布
曾燕;邱新法;缪启龙;刘昌明
【期刊名称】《自然科学进展》
【年(卷),期】2003(013)005
【摘要】完整地描述了基于数字高程模型(DEM)的起伏地形下可照时间计算模型,并计算了我国全年各月可照时间的空间分布(1km×1km格网).计算结果表明:地形对可照时间的影响非常强烈,尤其是在太阳高度角较低的冬季.模型只需DEM数据作为输入项,可进行大数据量处理,适用于遥感图像处理、地理信息系统等数据处理平台.所提供的可照时间数据与其他地理空间信息的表达方式一致,可作为基础地理数据供相关研究应用.
【总页数】4页(P545-548)
【作者】曾燕;邱新法;缪启龙;刘昌明
【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;南京气象学院资源环境与城乡规划系,南京210044;南京气象学院资源环境与城乡规划系,南京210044;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101
【正文语种】中文
【中图分类】P9
【相关文献】
1.河北省起伏地形下高分辨率地外太阳辐射空间分布 [J], 张婧;许晓光;胡波;袁淑杰
2.起伏地形下重庆降水精细的空间分布 [J], 陆忠艳;马力;缪启龙;代强;王扬锋
3.起伏地形下深圳市天文辐射的空间分布 [J], 王康宏;李梦洁;江崟;李辉
4.起伏地形下重庆市水汽压的空间分布 [J], 杨阳;缪启龙;邱新法;高阳华
5.GIS支持的起伏地形下重庆市水汽压的空间分布 [J], 杨阳;缪启龙;邱新法;高阳华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中国大陆地区行星反射率的基本特征
中国大陆地区行星反射率的基本特征
钟强;候萍
【期刊名称】《高原气象》
【年(卷),期】1990(9)1
【摘要】本文应用1982年8月—1983年7月逐日的NOAA辐射收支资料(分辨率为2.5°×2.5°),分析了中国大陆地区各种代表性地理区域(塔克拉玛干沙漠、青藏高原、华北平原和长江中下游)的行星反射率的基本特征。
给出了中国大陆年平均、月平均(1月、7月)行星反射率的空间分布图和晴天、云天行星反射率的空间分布图。
并利用1982年8月—1983年7月青藏高原的地面观测资料对那曲等4个站的地表反射率与晴天行星反射率进行了比较。
【总页数】9页(P13-21)
【关键词】行星反射率;中国;空间分布图;地面观测资料;塔克拉玛干沙漠;大气辐射【作者】钟强;候萍
【作者单位】中国科学院兰州高原大气物理研究所
【正文语种】中文
【中图分类】P422
【相关文献】
1.青藏高原地区地表及行星反射率 [J], 孙治安;翁笃鸣
2.利用Nimbus—7行星反射率观测资料估算青藏高原地区的总辐射 [J], 钟强;眭
金娥
3.从基准利率属性看我国大陆地区利率市场化进程--基于中国大陆地区与中国台湾地区的实证分析 [J], 胡敬新;张悦
4.论行星反射率与地表反射率的关系—反演模式的比较与检验 [J], 钟强;吴艾笙因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
从NOAA卫星AVHRR资料反演中国区域地表反照率
从NOAA卫星AVHRR资料反演中国区域地表反照率吴晓;郑照军;杨昌军【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2013(41)5【摘要】由NOAA卫星AVHRR短波通道1、2反射率反演地表反照率需要3个反演模式,分别是窄-宽波段反射率转换模式、大气顶双向反射模式、大气订正模式.基于模式和国家卫星气象中心接收处理的NOAA-18 AVHRR1B数据,处理了2006年1月至2010年12月的中国区域地表反照率,由于云的影响,15天合成技术用来形成周期为15天的地表反照率数据文件.2006年、2010年2年的处理结果与MODIS同类产品对比,RMS为0.028～0.074、相关系数为0.76～0.93,误差较大出现在冬季,原因是两者15天合成方法不同；5年的日平均地表反照率与21个中国地面气象一级辐射站的观测测值作对比,结果是:RMS为0.053、相关系数为0.88.反演模式系统误差以及云和气溶胶影响是卫星反演地表反照率的主要误差来源.【总页数】8页(P915-922)【作者】吴晓;郑照军;杨昌军【作者单位】中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081;中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081;中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081【正文语种】中文【相关文献】1.应用EOS-MODIS卫星资料反演西北干旱绿洲的地表反照率 [J], 张杰;张强;郭铌;王建2.利用NOAA-AVHRR遥感资料反演长江三角洲地表反照率的试验 [J], 金莲姬;刘晶淼;李雁领;丁裕国3.用NOAA卫星的AVHRR资料反演地形海拔高度 [J], 陈添宇;陈乾4.由NOAA-9AVHRR资料确定美国大平原的反照率 [J], G.Gutman;常国刚5.利用NOAA/AVHRR数据估算福建省月平均地表反照率 [J], 杨满根;陈志彪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
我国西北地区地表反照率的遥感研究
我国西北地区地表反照率的遥感研究
陈云浩;李晓兵;谢锋
【期刊名称】《地理科学》
【年(卷),期】2001(21)4
【摘要】由于地表反照率受地球表面覆盖类型等地表特征的影响 ,因而利用遥感资料计算大面积区域地表反照率日益受到重视。
通过对研究区下垫面类型进行分类(共分雪地、裸土、植被、沙漠和水体等五类 ) ,然后针对不同下垫面类型分别建立相应的地表反照率计算方法 ,对我国西北地表反照率的计算 ,验证了该方法具有较高的计算精度 ,适于大面积区域地表反照率的计算。
【总页数】7页(P327-333)
【关键词】地表反照率;遥感;植被指数;地表温度;中国;西北地区;太阳辐射
【作者】陈云浩;李晓兵;谢锋
【作者单位】北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】P407
【相关文献】
1.科尔沁沙地地表反照率遥感研究 [J], 李荣平;张建平
2.科尔沁沙地地表反照率遥感研究(英文) [J], 李荣平;张建平
3.异质性地表反照率遥感产品真实性检验研究现状及挑战 [J], 吴小丹;肖青;闻建光;游冬琴
4.基于归一化植被指数和地表反照率的土地沙漠化遥感监测研究 [J], 刘茂华;邵悦;李雪欣
5.塔克拉玛干沙漠地表反照率参数化与遥感估算研究 [J], 张坤; 刘永强; 阿依尼格尔·亚力坤; 刘宗会; 聂泽鑫; 李火青
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中国月平均降水场的时空相关特征
中国月平均降水场的时空相关特征
李维京;丑纪范
【期刊名称】《高原气象》
【年(卷),期】1990(9)3
【摘要】本文通过对我国1951～1984年月平均降水资料的分析,给出了我国东部降水的空间分布具有三种类型,一种类型是长江流域多雨,华南和华北及东北少雨;另一种类型与此型相反;第三种类型为正常型,降水距平百分率全场都很小。
并指出了长江中下游地区降水时间特征具有明显的半年韵律现象,冬季1月和12月的降水可以作为6～8月降水的信息期。
同时还表明在1951～1984年中9个ElNino年的下一年6～8月汛期降水具有不完全相同的类型。
【总页数】9页(P284-292)
【关键词】降水;中国;聚类分析;时空相关
【作者】李维京;丑纪范
【作者单位】兰州大学大气科学系
【正文语种】中文
【中图分类】P426.613
【相关文献】
1.我国秋、冬月降水、气温场的时空结构特征及其在我国初夏降水预报中的应用[J], 施能
2.新疆夏季降水异常与100hPa南亚高压月平均环流特征的相关分析 [J], 刘惠云
3.北半球4月份500hPa月平均场遥相关型及其与我国降水异常的关系 [J], 施能;鲁建军
4.夏季北半球500hPa月平均场遥相关型及其与我国季风降水异常的关系 [J], 施能;朱乾根
5.山东省春季降水量与前期北半球500hPa月平均高度场的相关分析及其预报 [J], 谢考宪;杨洪昌;郑世芳
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