风资源数据处理

风资源测量与评估实务

——测风数据处理与验证

测风数据处理

测风数据处理包括对数据的验证、订正，并计算评估风资源所需要的参数。

一．数据验证

数据的验证是检查风场测风获得的原始数据，对其完整性和合理性进行判断。经过初步检验和审查，没有发现不合理的数据和缺测的数据。

二．数据检验

(1). 完整性检验

数据数量与时间顺序应与预期数据一致。

理数据。

有效数据完整率=

%100--X 应测数目

无效数据数目

缺测数目应测数目

有效数据完整率要达到90%。

三. 数据订正

根据长期测站的观测数据，将测风数据订正为一套反映风场 长期平均水平

的代表性数据 ，即风场测风高度上代表年的逐小时风 速风向数据。

四.数据处理

将订正后的数据处理成 评估风场风能资源所需要的各种参数 ，包括不同时段的平均风速和风功率密度、风速频率分布、风向频率等。.（1）平均风速 月平均、年平均；个月同一钟点平均、全年同一钟点平均。

（2）风功率密度

))((2131i n i WP

v n D ρ=∑=

D wp ---平均风功率密度，W/m 2 n-----在设定时段内的记录数

ρ----空气密度，kg/m 3

3i v -----第i 记录的风速（m/s ）值的立方

平均风功率密度的计算应是设定时段内逐小时风功率密度的平均值，不可用

年（或月）平均风功率密度。

D wp 中的ρ必须是当地年平均计算值。它取决于温度和压力， 空气密度可按照如下公式进行计算：（一般取1.0253/m kg ）

RT P =

ρ

ρ-----空气密度，kg/m 3

P------年平均大气压力，Pa R----气体常数（287J/kg •K ）

T----年平均空气开氏温标绝对温度 综合以上数据，再画出风速、风功率密度折线图然后算出风向频率画出风玫瑰图。

日期/风向11121314151617181920 (N)5545511871610249608481278393 (NNE)1611681412064102314668 (NE)1181151010217352131851 (ENE)10110086049475123854 (E)72118108417135554418124 (ESE)62479128519275433666108 (SE)31294138179146212223023 (SSE)9544832796318410 (S)7401063559723 (SSW)54277330314 (SW)42123458207811 (WSW)15130764143205 (W)4256402052306 (WNW)1292002833510833310 (NW)48567559685351337165 (NWN)0000000000

五.总结

通过这次风资源测量评估课程的数据订正与处理，使我们熟悉了对所测量的风能数据进行处理和分析的过程，掌握了对验证完成的数据经过各种处理程序来评估风能资源的评估，也学习了风能估算和风力发电机组微观选址软件WAsP,初步学会了计算和输出相应的风能参数。

我们小组所处理的是10天的按每分钟记录工一楼上的风速、温度、风向、湿度以及大气压的原始数据，总数据为14400个，工作量很大，但我们小组分工明确，秉着严谨的工作态度，一丝不苟的将每个数据仔细分析、计算，虽然在计算过程中遇到了一些问题，但我们没有放弃，我们会相互讨论，也会在网上寻找答案，最终解决了各种困难，经过几天的努力，庞大的数据终于处理完了，我们得出了每日每小时风速的分布图线，每日每小时的风功率密度图线，和每天的风能玫瑰图，最终，我们很顺利的完成了此次的风资源测量评估的数据处理与分析。

在这次学习的过程中，我们深刻的体会到了知识是无限的，感觉自身的学习往往不够用，学的不够多，而且，综合知识能力也还有待提高，另一方面，团队的合作也很重要，一个人的能力往往有限，团队的合作才能体现没个人最大的能力，此外，还要感谢我们李薇老师的细心指导，给我们提供了这个学习的机会，这对我们将来的就业和走上工作岗位之后有很大的帮助，也使我们受益匪浅