大数据时代的数据安全管理体系讨论
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安全性是数据安全评估的重要指标，数据库从 3 个层次 上采取安全控制策略：一是系统安全性。在系统级别上控制 数据库的存取和使用机制，包括有效的用户名与口令、是否可 以连接数据库、用户可以进行哪些系统操作等[2]。二是数据安 全性。在数据库模式对象级别上控制数据库的存取和使用机 制。用户要对某个模式对象进行操作，必须要有操作的权限。 三是网络安全性。数据库可通过数字证书、数据密钥等办法 来保证数据库的网络传输安全性。
一般而言，在加密算法中的密文的长度为八个字节左右，或 者为八个字节的整数倍。随着人们对数据安全的日Байду номын сангаас重视，越 来越多的纵向加密装置应用在数据传输系统中，明文数据通过 纵向加密装置进行处理之后，就可以以密文的形式进行数据的 传输，从而保证数据传输的机密性，提高数据信息传输的安全性。
其次，对数据系统中的智能终端进行安全加固，也是保障 信息数据安全的重要方式，虚拟化技术是常采用的技术方式。 虚拟化技术使得软件和硬件通过虚拟化技术实现了较松的耦 合，系统软件只需要实现很少的改动就能移植到新的硬件平 台上。智能终端可以在虚拟平台上运行多个相互隔离的操作 系统，提高数据系统的安全性。如将重要数据和安全需求高 的应用专门隔离保护起来，即使某操作系统上的应用软件甚 至整个智能操作系统因中毒等崩溃，虚拟化技术可以将重要 数据隔离保护起来，虚拟化系统结构图如图 2 所示。
图 1 数据加密和解密的过程 对于数据的加解密，需要生成对数据进行解密的钥匙，通 过解密钥匙对已经加密的数据进行解密，可形成字节流的明
5 结语
在这个高科技技术不断发展的时代，人脸识别考勤系统 在很多一线城市某些已经跟上了时代的步伐，高校考勤区域 在技术点还是一片空白，本文探讨的人脸识别考勤系统终将 走入高校，完美解决高校中存在着的考勤问题，将从多方面满 足教师考勤需求。但社会日新月异，我们探讨的人脸识别系 统未来也面对着诸多挑战，这就需要研究者关注其发展方向， 不断更新知识体系，为人脸识别考勤系统提供更切实可效的 研究内容。
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信息通信 文，并且这个钥匙在数据的加密机解密的过程中都将有所涉 及。一般而言，对数据进行加密的形式包括二进制形式和字 符串的形式。若需要进行加密的数据为二进制形式，则可以 直接进行加密，但若为字符串的形式，则需要先对字符串的形 式的数据进行转换，将数据进行转换之后再运用加密算法进 行加密[4]。在对数据进行解密操作的过程中，应注意字符串的 形式和二级制形式的数据的区别。若是对字节进行加密，返 回的也为字节流。
[4] 钟官长.基于 OpenCV 的人脸识别算法研究与实现[D].江 西师范大学,2015.
作者简介：罗艺（1997-），女，四川泸州人，内江师范学院计算机 科学学院本科在读；张贵莲（1998-），女，四川达州人，内江师范 学院计算机科学学院本科在读；陈玉连（1996-），女，四川眉山 人，内江师范学院计算机科学学院本科在读；辛玉兰（1998-）， 女，四川成都人，内江师范学院计算机科学学院本科在读。
参考文献：
[1] 黄福,苑全兵,纪丽婷,等基于人脸识别的考勤系统的设计 与研究[J].电脑开发与应用,2010(03).
[2] 腾讯新闻网 [EB/OL] https://new.qq.com/omn/20181015/ 20181015A097LX00.
[3] 李英明,滕连爽,马宝林.基于 B/S 的计算机教学管理系统 的设计与实现[J].信息技术,2005(09).
1 大数据技术
大数据技术是目前较为前言的信息技术之一，大数据技 术的应用影响着国家的发展，企业决策结构，商业战略和个人 生活方式。中国的大数据仍处于发展的初级阶段。在为大量 用户提供的应用和服务中，从数据收集的角度来看，数据采集 希望获得更多信息，以提供更丰富，更高效的个性化服务。随 着大数据的应用，大量数据被集中，新技术不断涌现，大数据 技术也逐渐成为人们生产和生活中的一部分。
中得到了较为广泛的应用。在大数据的时代下，保障数据安全具有十分重要的意义。为此本文对在大数据时代下的数
据安全管理体系进行了较为详细的探讨。
关键词：大数据；数据安全；管理
中图分类号：TP3 文献标识码：A
文章编号：1673-1131（2019）04-0159-02
0 引言
随着信息技术的快速发展，人们在享受科技带来的便捷 生活的同时，也面临着如何保障数据信息的安全问题。近年 来大数据技术正逐步得到了人们的重视，很多学者都在对大 数据技术进行深入的研究，并且结合自身所在的行业特点，利 用大数据技术解决行业中存在的问题[1]。与此同时，有关信息 安全的事件也日益受到人们的关注，在大数据的时段背景下， 研究如何加强数据信息的安全管理具有十分重要的价值，本 文主要对大数据时代的数据安全管理体系进行了分析。
2019 年第 4 期 （总第 196 期）
信息通信
INFORMATION & COMMUNICATIONS
2019 （Sum. No 196）
大数据时代的数据安全管理体系讨论
吴辉明 （国防大学政治学院，上海 200000）
摘要：随着信息技术和计算机技术的不断发展，大数据技术正成为目前的研究热点之一，同时大数据技术也在多个行业
2 数据安全管理的关键技术
面向数据的安全管理技术是在数据信息管理中较为常用 的技术，包括控制访问数据库的权限、对数据进行加密处理和 对智能终端进行加固等技术，以下分别进行分析。首先对于 控制访问数据库的权限，具体的措施包括以下几种，一是用户 身份认证方式管理。数据库可提供多种级别的数据库用户身 份认证方式，包括系统、数据库、网络等 3 种类型的身份认证 方式。二是权限和角色管理。通过管理权限和角色，限制用 户对数据库的访问和操作数据加密管理 [3]。三是通过数据加 密来保证网络传输的安全性。四是表空间设置和配额。通过 设置用户的存储表空间、临时表空间以及用户在表空间上使 用的配额，可以有效控制用户对数据库存储空间的使用。五 是用户资源限制。通过概要文件设置，可以限制用户对数据 库资源的使用。其次对于数据加密的技术手段，数据进行加 密和解密的示意图如图 1 所示。
一般而言，在加密算法中的密文的长度为八个字节左右，或 者为八个字节的整数倍。随着人们对数据安全的日Байду номын сангаас重视，越 来越多的纵向加密装置应用在数据传输系统中，明文数据通过 纵向加密装置进行处理之后，就可以以密文的形式进行数据的 传输，从而保证数据传输的机密性，提高数据信息传输的安全性。
其次，对数据系统中的智能终端进行安全加固，也是保障 信息数据安全的重要方式，虚拟化技术是常采用的技术方式。 虚拟化技术使得软件和硬件通过虚拟化技术实现了较松的耦 合，系统软件只需要实现很少的改动就能移植到新的硬件平 台上。智能终端可以在虚拟平台上运行多个相互隔离的操作 系统，提高数据系统的安全性。如将重要数据和安全需求高 的应用专门隔离保护起来，即使某操作系统上的应用软件甚 至整个智能操作系统因中毒等崩溃，虚拟化技术可以将重要 数据隔离保护起来，虚拟化系统结构图如图 2 所示。
图 1 数据加密和解密的过程 对于数据的加解密，需要生成对数据进行解密的钥匙，通 过解密钥匙对已经加密的数据进行解密，可形成字节流的明
5 结语
在这个高科技技术不断发展的时代，人脸识别考勤系统 在很多一线城市某些已经跟上了时代的步伐，高校考勤区域 在技术点还是一片空白，本文探讨的人脸识别考勤系统终将 走入高校，完美解决高校中存在着的考勤问题，将从多方面满 足教师考勤需求。但社会日新月异，我们探讨的人脸识别系 统未来也面对着诸多挑战，这就需要研究者关注其发展方向， 不断更新知识体系，为人脸识别考勤系统提供更切实可效的 研究内容。
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信息通信 文，并且这个钥匙在数据的加密机解密的过程中都将有所涉 及。一般而言，对数据进行加密的形式包括二进制形式和字 符串的形式。若需要进行加密的数据为二进制形式，则可以 直接进行加密，但若为字符串的形式，则需要先对字符串的形 式的数据进行转换，将数据进行转换之后再运用加密算法进 行加密[4]。在对数据进行解密操作的过程中，应注意字符串的 形式和二级制形式的数据的区别。若是对字节进行加密，返 回的也为字节流。
[4] 钟官长.基于 OpenCV 的人脸识别算法研究与实现[D].江 西师范大学,2015.
作者简介：罗艺（1997-），女，四川泸州人，内江师范学院计算机 科学学院本科在读；张贵莲（1998-），女，四川达州人，内江师范 学院计算机科学学院本科在读；陈玉连（1996-），女，四川眉山 人，内江师范学院计算机科学学院本科在读；辛玉兰（1998-）， 女，四川成都人，内江师范学院计算机科学学院本科在读。
参考文献：
[1] 黄福,苑全兵,纪丽婷,等基于人脸识别的考勤系统的设计 与研究[J].电脑开发与应用,2010(03).
[2] 腾讯新闻网 [EB/OL] https://new.qq.com/omn/20181015/ 20181015A097LX00.
[3] 李英明,滕连爽,马宝林.基于 B/S 的计算机教学管理系统 的设计与实现[J].信息技术,2005(09).
1 大数据技术
大数据技术是目前较为前言的信息技术之一，大数据技 术的应用影响着国家的发展，企业决策结构，商业战略和个人 生活方式。中国的大数据仍处于发展的初级阶段。在为大量 用户提供的应用和服务中，从数据收集的角度来看，数据采集 希望获得更多信息，以提供更丰富，更高效的个性化服务。随 着大数据的应用，大量数据被集中，新技术不断涌现，大数据 技术也逐渐成为人们生产和生活中的一部分。
中得到了较为广泛的应用。在大数据的时代下，保障数据安全具有十分重要的意义。为此本文对在大数据时代下的数
据安全管理体系进行了较为详细的探讨。
关键词：大数据；数据安全；管理
中图分类号：TP3 文献标识码：A
文章编号：1673-1131（2019）04-0159-02
0 引言
随着信息技术的快速发展，人们在享受科技带来的便捷 生活的同时，也面临着如何保障数据信息的安全问题。近年 来大数据技术正逐步得到了人们的重视，很多学者都在对大 数据技术进行深入的研究，并且结合自身所在的行业特点，利 用大数据技术解决行业中存在的问题[1]。与此同时，有关信息 安全的事件也日益受到人们的关注，在大数据的时段背景下， 研究如何加强数据信息的安全管理具有十分重要的价值，本 文主要对大数据时代的数据安全管理体系进行了分析。
2019 年第 4 期 （总第 196 期）
信息通信
INFORMATION & COMMUNICATIONS
2019 （Sum. No 196）
大数据时代的数据安全管理体系讨论
吴辉明 （国防大学政治学院，上海 200000）
摘要：随着信息技术和计算机技术的不断发展，大数据技术正成为目前的研究热点之一，同时大数据技术也在多个行业
2 数据安全管理的关键技术
面向数据的安全管理技术是在数据信息管理中较为常用 的技术，包括控制访问数据库的权限、对数据进行加密处理和 对智能终端进行加固等技术，以下分别进行分析。首先对于 控制访问数据库的权限，具体的措施包括以下几种，一是用户 身份认证方式管理。数据库可提供多种级别的数据库用户身 份认证方式，包括系统、数据库、网络等 3 种类型的身份认证 方式。二是权限和角色管理。通过管理权限和角色，限制用 户对数据库的访问和操作数据加密管理 [3]。三是通过数据加 密来保证网络传输的安全性。四是表空间设置和配额。通过 设置用户的存储表空间、临时表空间以及用户在表空间上使 用的配额，可以有效控制用户对数据库存储空间的使用。五 是用户资源限制。通过概要文件设置，可以限制用户对数据 库资源的使用。其次对于数据加密的技术手段，数据进行加 密和解密的示意图如图 1 所示。