数据结构实验报告(c语言)哈夫曼实验
C语言-哈夫曼编码实验报告
福建工程学院课程设计课程:数据结构题目:哈夫曼编码和译码专业:信息管理信息系统班级: 1002班座号: 15号姓名:林左权2011年 6月 27日实验题目:哈夫曼编码和译码一、要解决的问题利用哈夫曼编码进行信息通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。
但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。
对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。
二、算法基本思想描述:根据给定的字符和其中每个字符的频度,构造哈夫馒树,并输出字符集中每个字符的哈夫曼编码.将给定的字符串根据其哈夫曼编码进行编码,并进行相应的译码.三、设计1. 数据结构的设计(1)哈夫曼树的表示设计哈夫曼树的结构体(htnode),其中包含权重、左右孩子、父母和要编码的字符。
用这个结构体(htnode)定义个哈夫曼数组(hfmt[])。
迷宫定义如下:typedef struct{int weight;int lchild;int rchild;int parent;char key;}htnode;typedef htnode hfmt[MAXLEN];(2)对原始字符进行编码初始化哈夫曼树(inithfmt)。
从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树。
并显示出每个字符的编码。
inithfmt(hfmt t)ey)hfmtpath(t,i,j);printf("\n");}(4)对用户输入的字符进行编码void decoding(hfmt t)child;if(t[j].lchild==-1){printf("%c",t[j].key);j=2*n-2;}}else if(r[i]=='1'){j=t[j].rchild;if(t[j].rchild==-1){printf("%c",t[j].key); j=2*n-2;}}}printf("\n\n");}四、源程序清单:#include <>#include <>#include <>#define MAXLEN 100typedef struct{int weight;int lchild;int rchild;int parent;char key;}htnode;typedef htnode hfmt[MAXLEN];int n;void inithfmt(hfmt t)eight=0;t[i].lchild=-1;t[i].rchild=-1;t[i].parent=-1;}printf("\n");}void inputweight(hfmt t)ey=k;printf("请输入第%d个字符的权值:",i+1); scanf("%d",&w);getchar();t[i].weight=w;printf("\n");}}void selectmin(hfmt t,int i,int *p1,int *p2)arent==-1)if(min1>t[j].weight){min1=t[j].weight;*p1=j;}for(j=0;j<=i;j++)arent==-1)if(min2>t[j].weight && j!=(*p1))eight;*p2=j;}}void creathfmt(hfmt t)arent=i;t[p2].parent=i;t[i].lchild=p1;t[i].rchild=p2;t[i].weight=t[p1].weight+t[p2].weight;}}void printhfmt(hfmt t)eight,t[i].parent,t[i].lchild,t[i].rchild,t[i].key); }printf("\n------------------------------------------------------------------\n");printf("\n\n");}void hfmtpath(hfmt t,int i,int j)arent;if(t[j].parent!=-1){i=j;hfmtpath(t,i,j);}if(t[b].lchild==a)printf("0");elseprintf("1");}void phfmnode(hfmt t)ey,t[i].weight);hfmtpath(t,i,j);}printf("\n------------------------------------------------------------------\n") ;}void encoding(hfmt t)ey)hfmtpath(t,i,j);printf("\n");}void decoding(hfmt t)child;if(t[j].lchild==-1){printf("%c",t[j].key);j=2*n-2;}}else if(r[i]=='1'){j=t[j].rchild;if(t[j].rchild==-1){printf("%c",t[j].key);j=2*n-2;}}}printf("\n\n");}int main(){int i,j;hfmt ht;char flag;printf(" |----------------------|\n"); printf(" |信管1002--林左权--15号|\n");printf(" |**********************|\n");printf(" | 哈夫曼编码课程设计 |\n");printf(" |**********************|\n");printf(" |设计完成时间:2011/6/27|\n");printf(" |----------------------|\n");creathfmt(ht);printhfmt(ht);phfmnode(ht);printf("\n------------------------------------------------------------------\n") ;printf("***************************编码&&译码&&退出***********************");printf("\n【1】编码\t【2】\t译码\t【0】退出");printf("\n您的选择:");flag=getchar();getchar();while(flag!='0'){if(flag=='1')encoding(ht);else if(flag=='2')decoding(ht);elseprintf("您的输入有误,请重新输入。
数据结构(C语言版)实验报告(哈夫曼树)
《数据结构与算法》实验报告一、需求分析1.问题描述:利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。
但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。
对于双工通道(及可以双向传输信息的通道),每端都需要一个完整的编/译码系统。
试为这样的信息收发站写一个哈夫曼的编/译码系统。
2.基本要求一个完整的系统应具有以下功能:(1)I:初始化(Initialization)。
从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树,并将它存于文件hfmTree中。
(2)E:编码(Encoding)。
利用已建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件hfmTree中读入),对文件ToBeTran中的正文进行编码,然后将结果存入文件CodeFile中。
(3)D:译码(Decoding)。
利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码,结果存入文件TextFile中。
(4)P:印代码文件(Print)。
将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上,每行50个代码。
同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中。
(5)T:印哈夫曼树(Tree printing)。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表形式)显示出,同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
3.测试数据(1)利用教科书例6-2中的数据调试程序。
(2)用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树,并实现以下报文的编码和译码:“THIS PROGRAM IS MY FAVORITE”。
4,实现提示(1)编码结果以文本方式存储在文件CodeFile中。
(2)用户界面可以设计为“菜单”方式:显示上述功能符号,再加上“Q”表示退出运行Quit。
请用户键入一个选择功能符。
此功能执行完毕后再显示此菜单,直至某次用户选择了“Q”为止。
(3)在程序的一次执行过程中,第一次执行I、D或C命令之后,哈夫曼树已经在内存了,不必再读入。
数据结构哈夫曼树编码及译码的实现实验报告
实验:哈夫曼树编码及译码的实现一.实验题目给定字符集的HUFFMANN编码与解码,这里的字符集及其字符频数自己定义,要求输出个字符集的哈夫曼编码及给定的字符串的哈夫曼码及译码结果。
二.实验原理首先规定构建哈夫曼树,然后进行哈夫曼树的编码,接着设计函数进行字符串的编码过程,最后进行哈夫曼编码的译码。
首先定义一个结构体,这个结构体定义时尽可能的大,用来存放左右的变量,再定义一个地址空间,用于存放数组,数组中每个元素为之前定义的结构体。
输入n个字符及其权值。
构建哈夫曼树:在上述存储结构上实现的哈夫曼算法可大致描述为:1.首先将地址空间初始化,将ht[0…n-1]中所有的结点里的指针都设置为空,并且将权值设置为0.2.输入:读入n个叶子的权值存于向量的前n个分量中。
它们是初始森林中n个孤立的根结点上的权值。
3.合并:对森林中的树共进行n-1次合并,所产生的新结点依次放入向量ht的第i个分量中。
每次合并分两步:①在当前森林ht[0…i-1]的所有结点中,选取权最小和次小的两个根结点[s1]和 [s2]作为合并对象,这里0≤s1,s2≤i-1。
②将根为ht[s1]和ht[s2]的两棵树作为左右子树合并为一棵新的树,新树的根是新结点ht[i]。
具体操作:将ht[s1]和ht[s2]的parent置为i,将ht[i]的lchild和rchild分别置为s1和s2 .新结点ht[i]的权值置为ht[s1]和ht[s2]的权值之和。
4.哈夫曼的编码:约定左子为0,右子为1,则可以从根结点到叶子结点的路径上的字符组成的字符串作为该叶子结点的编码。
当用户输入字母时。
就在已经找好编码的编码结构体中去查找该字母。
查到该字母就打印所存的哈夫曼编码。
接着就是完成用户输入0、1代码时把代码转成字母的功能。
这是从树的头结点向下查找,如果当前用户输入的0、1串中是0则就走向该结点的左子。
如果是1这就走向该结点的右结点,重复上面步骤。
c++数据结构实验哈夫曼树
c++数据结构实验哈夫曼树数据结构实验报告1.实验要求i.实验目的:(1)掌握二叉树基本操作的实现方法(2)掌握二叉树基本操作的实现方法(3)了解哈夫曼树的思想和相关概念(4)学习使用二叉树解决实际问题的能力(5)熟悉C++语言的基本编程方法,掌握集成编译环境的调试方法,熟练改错方法。
(6)熟悉设计算法的过程(7)进一步掌握指针、异常处理的使用ii.实验内容:利用二叉树结构实现赫夫曼编/解码器。
基本要求:1、初始化(Init):能够对输入的任意长度的字符串s进行统计,统计每个字符的频度,并建立赫夫曼树2、建立编码表(CreateTable):利用已经建好的赫夫曼树进行编码,并将每个字符的编码输出。
3、编码(Encoding):根据编码表对输入的字符串进行编码,并将编码后的字符串输出。
4、译码(Decoding):利用已经建好的赫夫曼树对编码后的字符串进行译码,并输出译码结果。
5、打印(Print):以直观的方式打印赫夫曼树(选作)6、计算输入的字符串编码前和编码后的长度,并进行分析,讨论赫夫曼编码的压缩效果。
测试数据:I love data Structure, I love Computer.I will try my best to study data structure.提示:1、用户界面可以设计为“菜单”方式:能够进行交互。
2、根据输入的字符串中每个字符出现的次数统计频度,对没有出现的字符一律不用编码。
iii.代码要求:1、必须要有异常处理,比如删除空链表时需要抛出异常;2、保持良好的编程的风格:代码段与段之间要有空行和缩近标识符名称应该与其代表的意义一致函数名之前应该添加注释说明该函数的功能关键代码应说明其功能3、递归程序注意调用的过程,防止栈溢出2. 程序分析树形结构是一种非线性结构可以用结点之间的分支来表示层次关系,二叉树是每个结点最多两个子树的有序树,十分适合计算机处理问题,而哈夫曼树是一种特殊的二叉树,它将权值大的数据放在了离根较近的结点处,这样使得带权路径长度最短,是非常好的存储方式。
数据结构哈夫曼编码实验报告
数据结构哈夫曼编码实验报告数据结构哈夫曼编码实验报告1·实验目的1·1 理解哈夫曼编码的基本原理1·2 掌握哈夫曼编码的算法实现方式1·3 熟悉哈夫曼编码在数据压缩中的应用2·实验背景2·1 哈夫曼编码的概念和作用2·2 哈夫曼编码的原理和算法2·3 哈夫曼编码在数据压缩中的应用3·实验环境3·1 硬件环境:计算机、CPU、内存等3·2 软件环境:编程语言、编译器等4·实验过程4·1 构建哈夫曼树4·1·1 哈夫曼树的构建原理4·1·2 哈夫曼树的构建算法4·2 哈夫曼编码4·2·1 哈夫曼编码的原理4·2·2 哈夫曼编码的算法4·3 实现数据压缩4·3·1 数据压缩的概念和作用4·3·2 哈夫曼编码在数据压缩中的应用方法5·实验结果5·1 构建的哈夫曼树示例图5·2 哈夫曼编码表5·3 数据压缩前后的文件大小对比5·4 数据解压缩的正确性验证6·实验分析6·1 哈夫曼编码的优点和应用场景分析6·2 数据压缩效果的评估和对比分析6·3 实验中遇到的问题和解决方法7·实验总结7·1 实验所获得的成果和收获7·2 实验中存在的不足和改进方向7·3 实验对于数据结构学习的启示和意义附件列表:1·实验所用的源代码文件2·实验中用到的测试数据文件注释:1·哈夫曼编码:一种用于数据压缩的编码方法,根据字符出现频率构建树形结构,实现高频字符用较短编码表示,低频字符用较长编码表示。
2·哈夫曼树:由哈夫曼编码算法构建的一种特殊的二叉树,用于表示字符编码的结构。
数据结构哈夫曼编码实验报告
数据结构哈夫曼编码实验报告数据结构哈夫曼编码实验报告一、实验背景1:引言在日常生活中,信息传输已经成为了一个非常重要的环节。
通过对信息进行编码,可以有效地减少信息传输的开销和存储空间。
哈夫曼编码是一种常见的无损数据压缩方法,广泛应用于图像、音频和视频等领域。
本实验旨在通过实现哈夫曼编码算法,深入理解其工作原理,并对其性能进行评估。
2:实验目的本实验旨在:a:了解哈夫曼编码算法的基本原理;b:实现哈夫曼编码算法,并将其应用于对文本进行压缩;c:评估哈夫曼编码算法在不同文本数据上的性能。
二、实验内容1:哈夫曼编码原理介绍2:哈夫曼编码的实现思路a:构建哈夫曼树b:哈夫曼编码表c:对文本进行编码和解码3:实验环境介绍a:硬件环境b:软件环境4:实验步骤详解a:构建哈夫曼树的实现方法b:哈夫曼编码表的实现方法c:文本编码和解码的实现方法5:实验数据与结果分析a:不同文本数据的压缩结果对比 b:压缩性能的评估指标6:实验心得与建议a:实验过程中遇到的问题b:改进与优化方向三、实验结果与分析1:实验数据a:不同文本数据的大小与内容b:压缩率等性能指标数据2:实验结果分析a:不同文本数据对压缩效果的影响b:压缩率与文本数据的关系c:哈夫曼编码的运行时间分析四、结论根据实验结果和分析,可以得出以下结论:1:哈夫曼编码算法能够有效地减少文本数据的存储空间。
2:不同文本数据的压缩率存在差异,与文本的特性有关。
3:哈夫曼编码算法的运行时间与文本数据的长度成正比关系。
附件:1:实验源代码2:实验数据和结果法律名词及注释:1:无损数据压缩:指通过编码和解码过程,在不导致数据信息损失的情况下减少数据量。
2:哈夫曼编码:一种变长编码方式,通过更少的编码长度来表示频率较高的字符,从而达到减少编码长度的目的。
数据结构哈夫曼树的实验报告
软件学院设计性实验报告理解哈夫曼树的特征及其应用;在对哈夫曼树进行理解的基础上,构造哈夫曼树,并用构造的哈夫曼树进行编码和译码;通过该实验,使学生对数据结构的应用有更深层次的理解。
二、实验仪器或设备学院提供公共机房,1台/学生微型计算机。
三、总体设计(设计原理、设计方案及流程等)1.问题描述:利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。
但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(解码)。
对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。
试为这样的信息收发站设计一个哈夫曼编/译码系统。
2.一个完整的系统应具有以下功能:1)初始化(Initialzation)。
从数据文件DataFile.dat中读入字符及每个字符的权值,建立哈夫曼树HuffTree;2)编码(EnCoding)。
用已建好的哈夫曼树,对文件ToBeTran.dat中的文本进行编码形成报文,将报文写在文件Code.txt中;3)译码(Decoding)。
利用已建好的哈夫曼树,对文件CodeFile.dat中的代码进行解码形成原文,结果存入文件Textfile.txt中;4)输出(Output): 输出DataFile.dat中出现的字符以及各字符出现的频度(或概率);输出ToBeTran.dat及其报文Code.txt;输出CodeFile.dat及其原文Textfile.txt;要求:所设计的系统应能在程序执行的过程中,根据实际情况(不同的输入)建立DataFile.dat、ToBeTran.dat和CodeFile.dat三个文件,以保证系统的通用性。
四、实验步骤(包括主要步骤、代码分析等)1)编写C语言程序#include<string.h>#include<malloc.h>#include<stdio.h>#include<iostream.h>#include<math.h>#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR 0#define INFEASIBLE -1typedef struct{char data;int weight;int parent,lchild,rchild;}HTNode,*HuffmanTree;typedef char **HuffmanCode;void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,char *d,int *w,int n) //构造哈弗曼函数HT,构造编码HC{void select(HuffmanTree HT,int n,int &s1,int &s2);int m,c,f,j;HuffmanTree p;int i,s1,s2,start;char *cd;m=2*n-1; //m为结点数,n为叶子数HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode));p=HT;p++;for(i=1;i<=n;i++,p++) //将叶子的值输入HT中{p->data=d[i]; //={*d,*w,0,0,0};p->weight=w[i];p->parent=0;p->lchild=0;p->rchild=0;}for (i=n+1;i<=m;i++,p++) //={'#',0,0,0,0} {p->data='#';p->weight=0;p->parent=0;p->lchild=0;p->rchild=0;}s1=1;s2=2;for(i=n+1;i<=m;i++) //构建哈夫曼树{select(HT,i-1,s1,s2);HT[i].lchild=s1;HT[i].rchild=s2;HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;HT[s1].parent=i;HT[s2].parent=i;}HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(HuffmanTree)); //开辟空间,编码cd=(char *)malloc(n*sizeof(char));cd[n-1]='\0';for (i=1;i<=n;++i){start=n-1;for(c=i,f=HT[i].parent;f!=0;c=f,f=HT[f].parent){if(HT[f].lchild==c)cd[--start]='0';elsecd[--start]='1';}HC[i]=(char*)malloc((n-start)*sizeof(char));strcpy(HC[i],&cd[start]);printf("%c的编码是:",HT[i]);puts(HC[i]);}free(cd);}void select(HuffmanTree HT,int n,int &s1,int &s2) //求最小两数{int i,t;s1=1;s2=2;while(HT[s1].parent!=0)s1++;while((HT[s2].parent!=0)||(s1==s2))s2++;/*for(i=1;i<=n;i++){if(HT[s1].weight>HT[i].weight&&HT[i].parent==0&&s2!=i)s1=i;}if(HT[s1].weight>HT[s2].weight){t=s1;s1=s2;s2=t;}for(i=1;i<=n;i++){if(s1!=i){if(HT[s2].weight>HT[i].weight&&HT[i].parent==0)s2=i;}}*/for(i=1;i<=n;i++){if(s1!=i&&i!=s2){if(HT[i].weight<HT[s1].weight&&HT[i].parent==0&&i!=s2) {if(HT[s1].weight<HT[s2].weight) s2=s1;s1=i;}elseif(HT[i].weight<HT[s2].weight&&HT[i].parent==0&&s1!=i) s2=i;}}}void translation(HuffmanTree HT,int num){char str[20];int i,t=num;printf("请输入由0或1组成的编码:");cin>>str;//t=HT; //t为树的指向各节点的指针for(i=0;i<(strlen(str));i++){if(str[i]=='0')t=HT[t].lchild;elseif(str[i]=='1')t=HT[t].rchild;else{printf("编码输入错误");break;}if(!(HT[t].lchild&&HT[t].rchild)){printf("%c",HT[t].data);t=num;}}printf("\n");}void main(){void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,char d[],int w[],int n);void translation(HuffmanTree HT,int num);HuffmanTree HT=NULL;HuffmanCode HC=NULL;char data,n,*p,*d;int *w,wei,i,num;printf("please intput character number:");scanf("%d",&n);d=(char*)malloc((n+1)*sizeof(char));w=(int *)malloc((n+1)*sizeof(int));printf("请输入Huffman树中的字符:\n");for(i=1;i<=n;i++){cin>>data;d[i]=data;}printf("请输入%d次位权\n:",n);for (i=1;i<=n;i++){cin>>wei;w[i]=wei;}num=2*n-1;HuffmanCoding(HT,HC,d,w,n);translation(HT,num);}2)程序分析此实验是构造哈夫曼树,求出哈夫曼编码然后输出构造哈夫曼树的算法操作时选出两棵根节点的权值最小的一颗树的左右子树,且置新树的根节点的权值为其左右子树上根节点的权值之和,根据哈夫曼树求出带权路径的算法操作是用递归调用的方法。
数据结构哈夫曼树实验报告
数据结构哈夫曼树实验报告一、实验内容本次实验的主要内容是哈夫曼树的创建和编码解码。
二、实验目的1. 理解并掌握哈夫曼树的创建过程;2. 理解并掌握哈夫曼编码的原理及其实现方法;3. 掌握哈夫曼树的基本操作,如求哈夫曼编码和哈夫曼解码等;4. 学习如何组织程序结构,运用C++语言实现哈夫曼编码和解码。
三、实验原理哈夫曼树的创建:哈夫曼树的创建过程就是一个不断合并权值最小的两个叶节点的过程。
具体步骤如下:1. 将所有节点加入一个无序的优先队列里;2. 不断地选出两个权值最小的节点,并将它们合并成为一个节点,其权值为这两个节点的权值之和;3. 将新的节点插入到队列中,并继续执行步骤2,直到队列中只剩下一棵树,这就是哈夫曼树。
哈夫曼编码:哈夫曼编码是一种无损压缩编码方式,它根据字符出现的频率来构建编码表,并通过编码表将字符转换成二进制位的字符串。
具体实现方法如下:1. 统计每个字符在文本中出现的频率,用一个数组记录下来;2. 根据字符出现的频率创建哈夫曼树;3. 从根节点开始遍历哈夫曼树,给左分支打上0的标记,给右分支打上1的标记。
遍历每个叶节点,将对应的字符及其对应的编码存储在一个映射表中;4. 遍历文本中的每个字符,查找其对应的编码表,并将编码字符串拼接起来,形成一个完整的编码字符串。
哈夫曼解码就是将编码字符串还原为原始文本的过程。
具体实现方法如下:1. 从根节点开始遍历哈夫曼树,按照编码字符串的位数依次访问左右分支。
如果遇到叶节点,就将对应的字符记录下来,并重新回到根节点继续遍历;2. 重复步骤1,直到编码字符串中的所有位数都被遍历完毕。
四、实验步骤1. 定义编码和解码的结构体以及相关变量;3. 遍历哈夫曼树,得到每个字符的哈夫曼编码,并将编码保存到映射表中;4. 将文本中的每个字符用其对应的哈夫曼编码替换掉,并将编码字符串写入到文件中;5. 使用哈夫曼编码重新构造文本,并将结果输出到文件中。
五、实验总结通过本次实验,我掌握了哈夫曼树的创建和哈夫曼编码的实现方法,也学会了如何用C++语言来组织程序结构,实现哈夫曼编码和解码。
数据结构哈夫曼编码实验报告
数据结构哈夫曼编码实验报告【正文】1.实验目的本实验旨在研究哈夫曼编码的原理和实现方法,通过实验验证哈夫曼编码在数据压缩中的有效性,并分析其应用场景和优缺点。
2.实验原理2.1 哈夫曼编码哈夫曼编码是一种无损数据压缩算法,通过根据字符出现的频率构建一颗哈夫曼树,将频率较高的字符用较短的编码表示,频率较低的字符用较长的编码表示。
哈夫曼编码的编码表是唯一的,且能够实现前缀编码,即一个编码不是另一个编码的前缀。
2.2 构建哈夫曼树构建哈夫曼树的过程如下:1) 将每个字符及其频率作为一个节点,构建一个节点集合。
2) 每次从节点集合中选择出现频率最低的两个节点,构建一个新节点,并将这两个节点从集合中删除。
3) 将新节点加入节点集合。
4) 重复以上步骤,直到节点集合中只有一个节点,这个节点就是哈夫曼树的根节点。
2.3 编码过程根据哈夫曼树,对每个字符进行编码:1) 从根节点开始,根据左子树为0,右子树为1的规则,将编码依次加入编码表。
2) 对于每个字符,根据编码表获取其编码。
3) 将编码存储起来,得到最终的编码序列。
3.实验步骤3.1 数据读取与统计从输入文件中读取字符序列,并统计各个字符的频率。
3.2 构建哈夫曼树根据字符频率构建哈夫曼树。
3.3 构建编码表根据哈夫曼树,构建每个字符的编码表。
3.4 进行编码根据编码表,对输入的字符序列进行编码。
3.5 进行解码根据哈夫曼树,对编码后的序列进行解码。
4.实验结果与分析4.1 压缩率分析计算原始数据和压缩后数据的比值,分析压缩率。
4.2 编码效率分析测试编码过程所需时间,分析编码效率。
4.3 解码效率分析测试解码过程所需时间,分析解码效率。
4.4 应用场景分析分析哈夫曼编码在实际应用中的优势和适用场景。
5.结论通过本次实验,我们深入了解了哈夫曼编码的原理和实现方法,实践了哈夫曼编码的过程,并对其在数据压缩中的有效性进行了验证。
实验结果表明,哈夫曼编码能够实现较高的压缩率和较高的编解码效率。
数据结构哈夫曼编码实验报告-无删减范文
数据结构哈夫曼编码实验报告数据结构哈夫曼编码实验报告实验背景哈夫曼编码是一种常用的数据压缩方法,通过使用变长编码来表示不同符号,将出现频率较高的符号用较短的编码表示,从而达到压缩数据的目的。
通过实现哈夫曼编码算法,我们能够更好地理解和掌握数据结构中的树形结构。
实验目的1. 理解哈夫曼编码的原理及实现过程。
2. 掌握数据结构中树的基本操作。
3. 进一步熟悉编程语言的使用。
实验过程1. 构建哈夫曼树首先,我们需要根据给定的字符频率表构建哈夫曼树。
哈夫曼树是一种特殊的二叉树,其叶子节点表示字符,而非叶子节点表示字符的编码。
构建哈夫曼树的过程如下:1. 根据给定的字符频率表,将每个字符视为一个节点,并按照频率从小到大的顺序排列。
2. 将频率最小的两个节点合并为一个新节点,并将其频率设置为两个节点的频率之和。
这个新节点成为新的子树的根节点。
3. 将新节点插入到原来的节点列表中,并继续按照频率从小到大的顺序排序。
4. 重复步骤2和步骤3,直到只剩下一个节点,这个节点即为哈夫曼树的根节点。
2. 哈夫曼编码表在构建完哈夫曼树后,我们需要根据哈夫曼树每个字符的哈夫曼编码表。
哈夫曼编码表是一个字典,用于存储每个字符对应的编码。
哈夫曼编码表的过程如下:1. 从哈夫曼树的根节点出发,遍历整个树。
2. 在遍历的过程中,维护一个路径,用于记录到达每个字符节点的路径,0表示左子树,1表示右子树。
3. 当到达一个字符节点时,将路径上的编码存储到哈夫曼编码表中对应的字符键下。
3. 压缩数据有了哈夫曼编码表后,我们可以使用哈夫曼编码对数据进行压缩。
将原本以字符表示的数据,转换为使用哈夫曼编码表示的二进制数据。
压缩数据的过程如下:1. 将待压缩的数据转换为对应的哈夫曼编码,将所有的编码连接成一个字符串。
2. 将该字符串表示的二进制数据存储到文件中,同时需要保存哈夫曼编码表以便解压时使用。
实验结果通过实验,我们成功实现了哈夫曼编码的构建和使用。
数据结构哈夫曼编码实验报告
数据结构哈夫曼编码实验报告
第一章实验目的
本实验旨在掌握哈夫曼编码的原理和实现方法,并通过编写代码实现一个简单的哈夫曼编码程序。
第二章实验内容
1.理解哈夫曼编码的基本概念和原理。
2.设计并实现一个哈夫曼编码的数据结构。
3.实现哈夫曼编码的压缩和解压缩功能。
4.通过实验验证哈夫曼编码的效果和压缩比。
第三章实验步骤
1.确定实验所需的编程语言和开发环境。
2.定义并实现哈夫曼编码的数据结构。
3.实现哈夫曼编码的压缩和解压缩算法。
4.设计实验样例数据,进行测试和验证。
5.分析实验结果,计算压缩比。
第四章实验结果与分析
1.实验样例数据:________提供一段文本,统计字符出现的频率,并进行哈夫曼编码。
2.实验结果:________展示压缩后的编码结果,计算压缩比。
3.分析:________分析实验结果,讨论哈夫曼编码的效果和优劣。
第五章实验总结与感想
本次实验深入了解了哈夫曼编码的原理和实现方法,通过编写代码实现哈夫曼编码的压缩和解压缩功能。
实验结果表明,哈夫曼编码能够有效地减小数据的存储空间,提高了数据传输的效率。
第六章本文档涉及附件
本实验报告所涉及到的附件包括:________
1.实验代码文件:________.c
2.实验样例数据文件:________.txt
第七章法律名词及注释
1.哈夫曼编码:________一种用于无损数据压缩的编码方法,通过对频率高的字符赋予较短的编码,对频率低的字符赋予较长的编码,从而实现压缩数据的目的。
哈弗曼树实验报告(3篇)
一、实验目的1. 理解并掌握哈弗曼树的构建原理。
2. 学会使用哈弗曼树进行数据编码和解码。
3. 了解哈弗曼编码在数据压缩中的应用。
二、实验原理哈弗曼树(Huffman Tree)是一种带权路径长度最短的二叉树,用于数据压缩。
其基本原理是:将待编码的字符集合按照出现频率从高到低排序,构造一棵二叉树,使得叶子节点代表字符,内部节点代表编码,权值代表字符出现的频率。
通过这棵树,可以生成每个字符的编码,使得编码的平均长度最小。
三、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:C++3. 开发工具:Visual Studio 2019四、实验步骤1. 构建哈弗曼树(1)创建一个结构体`HuffmanNode`,包含字符、权值、左子树和右子树指针。
```cppstruct HuffmanNode {char data;int weight;HuffmanNode left;HuffmanNode right;};(2)定义一个函数`HuffmanTree()`,用于创建哈弗曼树。
```cppHuffmanNode HuffmanTree(std::vector<char>& chars, std::vector<int>& weights) {// 创建初始二叉树std::vector<HuffmanNode> trees;for (int i = 0; i < chars.size(); ++i) {trees.push_back(new HuffmanNode{chars[i], weights[i], nullptr, nullptr});}// 构建哈弗曼树while (trees.size() > 1) {// 选择两个权值最小的节点auto it1 = std::min_element(trees.begin(), trees.end(),[](HuffmanNode a, HuffmanNode b) {return a->weight < b->weight;});auto it2 = std::next(it1);HuffmanNode parent = new HuffmanNode{0, it1->weight + it2->weight, it1, it2};// 删除两个子节点trees.erase(it1);trees.erase(it2);// 将父节点添加到二叉树集合中trees.push_back(parent);}// 返回哈弗曼树根节点return trees[0];}```2. 生成哈弗曼编码(1)定义一个函数`GenerateCodes()`,用于生成哈弗曼编码。
数据结构实验报告(哈夫曼树)
数据结构实验报告实验题目:Huffman编码与解码姓名:学号:院系:实验名称:Huffman编码与解码实验问题描述:本实验需要以菜单形式完成以下功能:1.输入电文串2.统计电文串中各个字符及其出现的次数3.构造哈弗曼树4.进行哈弗曼编码5.将电文翻译成比特流并打印出来6.将比特流还原成电文数据结构的描述:逻辑结构:本实验可用二叉树实现,其逻辑结构为一对二的形式,即一个结点对应两个结点。
在实验过程中我们也应用到了栈的概念。
存储结构:使用结构体来对数据进行存储:typedef struct{int weight;int parent,lc,rc;}HTNode,*HuffmanTree;typedef struct LNode{char *elem;int stacksize;int top;}SqStack;在main函数里面定义一个哈弗曼树并实现上述各种功能。
程序结构的描述:本次实验一共构造了10个函数:1.void HuffTree(HuffmanTree &HT,int n[],int mun);此函数根据给定的mun个权值构建哈弗曼树,n[]用于存放num个权值。
2.void Select(HuffmanTree &HT,int n,int i,int &s1,int &s2);此函数用于在HT[1,i-1]中选择parent为0且weight为最小的两个结点,其下标分别为s1,s2.3.void HuffmanCoding(HuffmanTree HT,char **&HC,int n);此函数从哈弗曼树HT上求得n 个叶子结点的哈弗曼编码并存入数组HC中。
4.void Coding(HuffmanTree HT,char **HC,int root,SqStack &S);此函数用于哈弗曼编码,先序遍历哈弗曼树HT,求得每个叶子结点的编码字符串,存入数组HC,S为一个顺序栈,用来记录遍历路径,root是哈弗曼数组HT中根结点的位置下标。
数据结构 哈夫曼编码实验报告(2023版)
数据结构哈夫曼编码实验报告实验目的:本实验旨在了解和实现哈夫曼编码算法,通过将字符转换为对应的哈夫曼编码来实现数据的压缩和解压缩。
一、引言1.1 背景介绍哈夫曼编码是一种基于字符出现频率的编码方法,通过使用不等长编码来表示不同字符,从而实现数据的高效压缩。
该编码方法在通信、存储等领域有着广泛的应用。
1.2 目标本实验的目标是实现哈夫曼编码算法,通过对给定文本进行编码和解码,验证哈夫曼编码的有效性和可靠性。
二、实验过程2.1 数据结构设计在实现哈夫曼编码算法时,我们需要设计合适的数据结构来存储字符和对应的编码。
常用的数据结构包括树和哈希表。
我们将使用二叉树作为数据结构来表示字符的编码。
2.2 构建哈夫曼树哈夫曼树是由给定字符集合构建而成的最优二叉树。
构建哈夫曼树的过程分为两步:首先根据字符出现频率构建叶子节点,然后通过合并叶子节点和父节点构造哈夫曼树。
2.3 哈夫曼编码表根据构建好的哈夫曼树,我们可以对应的哈夫曼编码表。
哈夫曼编码表由字符和对应的编码组成,可以用于字符的编码和解码。
2.4 文本压缩利用的哈夫曼编码表,我们可以对给定的文本进行压缩。
将文本中的字符逐个替换为对应的哈夫曼编码,从而实现数据的压缩。
2.5 文本解压缩对压缩后的数据进行解压缩时,我们需要利用的哈夫曼编码表,将哈夫曼编码逐个替换为对应的字符,从而还原出原始的文本数据。
三、实验结果我们使用不同长度、不同频率的文本进行了实验。
实验结果表明,哈夫曼编码在数据压缩方面有着显著的效果,可以大大减小数据存储和传输的开销。
四、实验总结通过本实验,我们深入理解了哈夫曼编码算法的原理和实现过程,掌握了数据的压缩和解压缩技术。
哈夫曼编码作为一种经典的数据压缩算法,具有重要的理论意义和实际应用价值。
附件:本文档附带哈夫曼编码实验的源代码和实验数据。
法律名词及注释:在本文档中,涉及的法律名词和注释如下:1.哈夫曼编码:一种数据压缩算法,用于将字符转换为可变长度的编码。
数据结构 哈夫曼编码实验报告
数据结构哈夫曼编码实验报告数据结构实验报告----------1-实验目的----------本实验的目的是通过实现哈夫曼编码算法,加深对数据结构中树和堆的理解,以及掌握相关的编程技巧。
2-实验内容----------2-1 算法简介----------哈夫曼编码是一种无损压缩算法,通过根据字符出现的频率构建一颗二叉树,并将出现频率较高的字符编码为较短的二进制串,进而实现压缩的目的。
在本实验中,我们需要实现以下功能:●构建哈夫曼树●字符编码表●对给定的字符串进行编码●对给定的二进制串进行解码●实现压缩和解压缩功能2-2 数据结构----------在实现哈夫曼编码算法时,我们需要使用以下数据结构:●链表:用于存储字符出现的频率及对应的字符●堆:用于构建哈夫曼树●树:用于存储哈夫曼编码树●散列表或映射:用于存储字符的编码2-3 算法步骤----------1-统计字符的出现频率,并构建频率链表2-根据频率链表构建哈夫曼树3-字符的编码表4-对给定的字符串进行编码5-对给定的二进制串进行解码6-实现压缩和解压缩功能3-实验实现----------3-1 数据结构的设计----------在本实验中,我们将使用以下数据结构:●链表节点结构体:用于存储字符和频率●链表结构体:用于存储链表节点的头指针●堆节点结构体:用于存储字符和频率,并维护堆的结构●堆结构体:用于存储堆的根节点●树节点结构体:用于存储字符和编码,并维护哈夫曼树的结构●树结构体:用于存储哈夫曼树的根节点●散列表结构体:用于存储字符和对应的编码3-2 算法实现----------1-统计字符的出现频率并构建频率链表:遍历给定的字符串,统计字符的频率,并将字符频率按从小到大的顺序插入到频率链表中。
2-根据频率链表构建哈夫曼树:将频率链表的节点插入到堆中,并按照堆的定义调整堆的结构,直到堆中只有一个节点。
3-字符的编码表:遍历哈夫曼树,递归构造字符的编码表。
哈夫曼树的实验报告
一、实验目的1. 理解哈夫曼树的基本概念和构造方法。
2. 掌握哈夫曼编码的原理和实现过程。
3. 通过实验加深对数据结构在实际问题中的应用理解。
二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:C++3. 开发环境:Visual Studio 2019三、实验内容1. 构造哈夫曼树2. 哈夫曼编码与译码3. 编译与测试四、实验步骤1. 数据准备- 准备一组字符及其对应的出现频率,例如:```'a': 5'b': 9'c': 12'd': 13'e': 16'f': 45```2. 构造哈夫曼树- 使用静态链表作为哈夫曼树的存储结构。
- 按照哈夫曼树的构造方法,将字符和频率存储在数组中,并按照频率进行排序。
- 不断选择两个最小频率的节点合并,形成新的节点,并更新频率。
- 重复上述步骤,直到只剩下一个节点,即为哈夫曼树的根节点。
3. 哈夫曼编码- 遍历哈夫曼树,从根节点到叶子节点的路径上,左子树对应编码为0,右子树对应编码为1。
- 将每个叶子节点的字符及其编码存储在哈夫曼编码表中。
4. 哈夫曼译码- 遍历哈夫曼树,从根节点开始,根据编码序列,判断是左子树还是右子树,直到找到叶子节点,即为对应的字符。
- 将编码序列解码为原始字符串。
5. 编译与测试- 将代码编译成可执行文件。
- 使用测试数据验证哈夫曼编码和译码的正确性。
五、实验结果1. 哈夫曼树- 根据测试数据,构造的哈夫曼树如下:```f: 45/ \d: 13 e: 16/ \ /c: 12 b: 9/ \ /a: 5 a: 5```2. 哈夫曼编码- 根据哈夫曼树,构造的哈夫曼编码表如下:```'a': 00'b': 01'c': 100'd': 101'e': 110'f': 111```3. 哈夫曼译码- 使用编码表对字符串“fabcedf”进行译码,结果为“fabcedf”。
哈夫曼实验报告(附代码)
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哈弗曼编码/译码器一、程序的功能分析1.构造哈夫曼树及哈夫曼编码:从终端读入字符集大小n、n 个字符以及n个对应的权值,建立哈夫曼树;利用已经建好的哈夫曼树求每个叶结点的哈夫曼编码,并保存。
2.编码:利用已构造的哈夫曼编码对“明文”文件中的正文进行编码,然后将结果存入“密文”文件中。
3.译码:将“密文”文件中的0、1代码序列进行译码。
(读文件) 4.打印“密文”文件:将文件以紧凑格式显示在终端上,每行30个代码;同时,将此字符形式的编码文件保存。
5.打印哈夫曼树及哈夫曼编码:将已在内存中的哈夫曼树以凹入表形式显示在终端上,同时将每个字符的哈夫曼编码显示出来;并保存到文件。
二、基本要求分析1、输入输出的要求按提示内容从键盘输入命令,系统根据用户输入的需求在保证界面友好的前提下输出用户所需信息,并按要求保存文件,以便保存备份信息。
2、测试数据(1).令叶子结点个数n为4,权值集合为{1,3,5,7},字符集合为{A,b,c,D},且字符集与权值集合一一对应。
(2).令叶子结点个数n为7,权值集合为{12,6,8,18,3,20,2},字符集合为{A,b,c,D,e,F,g},且字符集与权值集合一一对应。
(3).请自行选定一段英文文本,统计给出的字符集,实际统计字符的频度,建立哈夫曼树,构造哈夫曼编码,并实现其编码和译码。
三、概要设计1.主模块的流程及各子模块的主要功能主函数负责提供选项功能,循环调控整个系统。
创建模块实现接收字符、权值、构建哈夫曼树,并保存文件,此功能是后续功能的基础。
编码模块实现利用已编好的哈夫曼树对每个字符进行哈夫曼编码,即对每个字符译出其密文代码,并保存文件。
2023年数据结构哈夫曼编码实验报告
数据构造试验汇报――试验五简朴哈夫曼编/译码旳设计与实现本试验旳目旳是通过对简朴哈夫曼编/译码系统旳设计与实现来纯熟掌握树型构造在实际问题中旳应用。
此试验可以作为综合试验,阶段性试验时可以选择其中旳几种功能来设计和实现。
一、【问题描述】运用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道运用率,缩短信息传播时间,减少传播成本。
不过,这规定在发送端通过一种编码系统看待传数据预先编码,在接受端将传来旳数据进行译码,此试验即设计这样旳一种简朴编/码系统。
系统应当具有如下旳几种功能:1、接受原始数据。
从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树,并将它存于文献nodedata.dat中。
2、编码。
运用已建好旳哈夫曼树(如不在内存,则从文献nodedata.dat中读入),对文献中旳正文进行编码,然后将成果存入文献code.dat中。
3、译码。
运用已建好旳哈夫曼树将文献code.dat中旳代码进行译码,成果存入文献textfile.dat中。
4、打印编码规则。
即字符与编码旳一一对应关系。
二、【数据构造设计】1、构造哈夫曼树时使用静态链表作为哈夫曼树旳存储。
在构造哈夫曼树时,设计一种构造体数组HuffNode保留哈夫曼树中各结点旳信息,根据二叉树旳性质可知,具有n个叶子结点旳哈夫曼树共有2n-1个结点,因此数组HuffNode 旳大小设置为2n-1,描述结点旳数据类型为:typedef struct{int weight;//结点权值int parent;int lchild;int rchild;char inf;}HNodeType;2、求哈夫曼编码时使用一维构造数组HuffCode作为哈夫曼编码信息旳存储。
求哈夫曼编码,实质上就是在已建立旳哈夫曼树中,从叶子结点开始,沿结点旳双亲链域回退到根结点,没回退一步,就走过了哈夫曼树旳一种分支,从而得到一位哈夫曼码值,由于一种字符旳哈夫曼编码是从根结点到对应叶子结点所通过旳途径上各分支所构成旳0、1序列,因此先得到旳分支代码为所求编码旳低位码,后得到旳分支代码位所求编码旳高位码,因此设计如下数据类型:#define MAXBIT 10typedef struct{int bit[MAXBIT];int start;}HcodeType;3、文献nodedata.dat、code.dat和textfile.dat。
数据结构实验哈夫曼树及哈夫曼编码c语言
数据结构实验报告:哈夫曼树及哈夫曼编码一、实验目的1. 理解哈夫曼树及哈夫曼编码的概念和原理;2. 掌握C语言中哈夫曼树及哈夫曼编码的实现方法;3. 分析和讨论哈夫曼编码在实际应用中的优势和不足。
二、实验内容和步骤1. 哈夫曼树的构建1.1 通过C语言实现哈夫曼树的构建算法;1.2 输入一组权值,按哈夫曼树构建规则生成哈夫曼树;1.3 输出生成的哈夫曼树结构,并进行可视化展示。
2. 哈夫曼编码的实现2.1 设计哈夫曼编码的实现算法;2.2 对指定字符集进行编码,生成哈夫曼编码表;2.3 对给定字符串进行哈夫曼编码,并输出编码结果。
三、实验过程及结果1. 哈夫曼树的构建在C语言中,通过定义结构体和递归算法实现了哈夫曼树的构建。
根据输入的权值,依次选择权值最小的两个节点构建新的父节点,直至构建完成整棵哈夫曼树。
通过调试和可视化展示,确认了程序正确实现了哈夫曼树的构建。
2. 哈夫曼编码的实现经过分析和设计,利用哈夫曼树的特点实现了哈夫曼编码的算法。
根据生成的哈夫曼树,递归地生成字符对应的哈夫曼编码,并输出编码结果。
对指定的字符串进行了编码测试,验证了哈夫曼编码的正确性和有效性。
四、实验结果分析1. 哈夫曼编码在数据传输和存储中具有较高的压缩效率和可靠性,能够有效减少数据传输量和存储空间;2. 哈夫曼树及哈夫曼编码在通信领域、数据压缩和加密等方面有着广泛的应用和重要意义;3. 在实际应用中,哈夫曼编码的构建和解码算法需要较大的时间和空间复杂度,对于大规模数据的处理存在一定的局限性。
五、实验总结通过本次实验,深入理解了哈夫曼树及哈夫曼编码的理论知识,并掌握了C语言中实现哈夫曼树及哈夫曼编码的方法。
对哈夫曼编码在实际应用中的优势和局限性有了更深入的认识,这对今后的学习和工作有着积极的意义。
六、参考文献1. 《数据结构(C语言版)》,严蔚敏赵现军著,清华大学出版社,2012年;2. 《算法导论》,Thomas H. Cormen 等著,机械工业出版社,2006年。
数据结构哈夫曼树实验报告
数据结构哈夫曼树实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解和掌握哈夫曼树的数据结构及其相关算法,并通过实际编程实现来提高对数据结构的应用能力和编程技能。
二、实验环境本次实验使用的编程环境为具体编程语言名称,操作系统为具体操作系统名称。
三、实验原理哈夫曼树,又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。
其基本原理是通过构建一棵二叉树,使得权值较大的节点距离根节点较近,权值较小的节点距离根节点较远,从而达到带权路径长度最小的目的。
在构建哈夫曼树的过程中,首先需要将所有的节点按照权值从小到大进行排序。
然后,选取权值最小的两个节点作为左右子树,构建一个新的父节点,该父节点的权值为左右子节点权值之和。
重复这个过程,直到所有的节点都被构建到哈夫曼树中。
哈夫曼编码是基于哈夫曼树的一种编码方式。
对于每个叶子节点,从根节点到该叶子节点的路径上,向左的分支编码为 0,向右的分支编码为 1,这样就可以得到每个叶子节点的哈夫曼编码。
四、实验步骤1、定义节点结构体```ctypedef struct HuffmanNode {char data;int weight;struct HuffmanNode left;struct HuffmanNode right;} HuffmanNode;```2、实现节点排序函数```cvoid sortNodes(HuffmanNode nodes, int n) {for (int i = 0; i < n 1; i++){for (int j = 0; j < n i 1; j++){if (nodesj>weight > nodesj + 1>weight) {HuffmanNode temp = nodesj;nodesj = nodesj + 1;nodesj + 1 = temp;}}}}```3、构建哈夫曼树```cHuffmanNode buildHuffmanTree(HuffmanNode nodes, int n) {while (n > 1) {sortNodes(nodes, n);HuffmanNode left = nodes0;HuffmanNode right = nodes1;HuffmanNode parent =(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode));parent>data ='\0';parent>weight = left>weight + right>weight;parent>left = left;parent>right = right;nodes0 = parent;nodes1 = nodesn 1;n;}return nodes0;}```4、生成哈夫曼编码```cvoid generateHuffmanCodes(HuffmanNode root, int codes, int index) {if (root>left) {codesindex = 0;generateHuffmanCodes(root>left, codes, index + 1);}if (root>right) {codesindex = 1;generateHuffmanCodes(root>right, codes, index + 1);}if (!root>left &&!root>right) {printf("%c: ", root>data);for (int i = 0; i < index; i++){printf("%d", codesi);}printf("\n");}}```5、主函数```cint main(){HuffmanNode nodes5 ={(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode)),(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode)),(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode)),(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode)),(HuffmanNode )malloc(sizeof(HuffmanNode))};nodes0>data ='A';nodes0>weight = 5;nodes1>data ='B';nodes1>weight = 9;nodes2>data ='C';nodes2>weight = 12;nodes3>data ='D';nodes3>weight = 13;nodes4>data ='E';nodes4>weight = 16;HuffmanNode root = buildHuffmanTree(nodes, 5);int codes100;generateHuffmanCodes(root, codes, 0);return 0;}```五、实验结果与分析通过运行上述程序,得到了每个字符的哈夫曼编码:A: 00B: 01C: 10D: 110E: 111分析实验结果可以发现,权值较小的字符A 和B 对应的编码较短,而权值较大的字符D 和E 对应的编码较长。
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暨南大学本科实验报告专用纸课程名称数据结构成绩评定实验项目名称哈夫曼编/译码器指导教师孙世良实验项目编号 5 实验项目类型实验地点学生姓名谢显栩学号2009051718学院电气信息学院系专业软件工程实验时间2010 年11 月20 日中午~11 月20 日下午(一)实验目的通过实验,理解且熟悉树型数据结构的应用与相关具体程序操作(二)实验内容和要求[问题描述]利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。
但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。
对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。
试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。
[基本要求]一个完整的系统应具有以下功能:(1)I:初始化(Initialization)。
从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树,并将它存于文件hfmTree中。
(2)E:编码(Encoding)。
利用已建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件hfmTree中读入),对文件ToBeTran中的正文进行编码,然后将结果存入文件CodeFile中。
(3)D:译码(Decoding)。
利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码,结果存入文件T extFile中。
(4)P:印代码文件(Print)。
将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上,每行50个代码。
同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中。
(5)T:印哈夫曼树(Tree printing)。
将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表形式)显示在终端上,同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
[测试数据](1)利用下面这道题中的数据调试程序。
某系统在通信联络中只可能出现八种字符,其概率分别为0.25,0.29,0.07,0.08,0.14,0.23,0.03,0.11,试设计哈夫曼编码。
(2)用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树,并实现以下报文的编码和译码:“THIS PROGRAM IS MY FAVORITE”。
字符空格 A B C D E F G H I J K L M频度186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20字符 N O P Q R S T U V W X Y Z频度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1(三)主要仪器设备仪器:计算机实验环境:Windows 7 + win-TC(四)源程序#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>int n;struct node{int w;int flag;char c;struct node *plink,*llink,*rlink;char code[50];}*num[100],*root;FILE *fp;char tmpcode[50];int t=0;void main(void){int i;void settree(void);void code(void);void decode(void);void disp(void) ;root=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));while(1){start:puts("1.Initialization""\n""2.Encoding""\n""3.Decoding""\n""4.Print""\n""5.Tree printing"); while(scanf("%d",&i)!=1){while(getchar()!='\n')continue;puts("input error");puts("please repeat again");puts("1.Initialization""\n""2.Encoding""\n""3.Decoding""\n""4.Print""\n""5.Tree printing");}switch (i){case 1:settree();break;case 2:code();break;case 3:decode();break;case 4:disp();break;case 5:exit(0);default:puts("input error");puts("please repeat again");goto start;}}getch();}void settree(void){int i,j,k;struct node *p1,*p2,*tmp,*p;void go(struct node *);void setcode(struct node *);void printtree(struct node *);puts("please input the Quantity of Characters"); scanf("%d",&n);while(getchar()!='\n')continue;for(i=0;i<n;i++){p=(struct node *)malloc(sizeof(struct node));puts("please input a Character");scanf("%c",&p->c);while(getchar()!='\n')continue;puts("please input the weight of the Character");scanf("%d",&p->w);while(getchar()!='\n')continue;p->plink=NULL;p->rlink=NULL;p->llink=NULL;num[i]=p;}for(i=0;i<n-1;i++){for(j=i+1;j<n;j++){if(num[i]->w>num[j]->w){tmp=num[i];num[i]=num[j];num[j]=tmp;}}}num[n]=NULL;k=n;while(num[1]!=NULL){p=(struct node *)malloc(sizeof(struct node));p1=num[0];p->llink=p1;p->rlink=p2;p->plink=NULL;p1->plink=p;p2->plink=p;p->w=p1->w+p2->w;for(i=1;i<k;i++){num[i]=num[i+1];}k--;num[0]=p;for(i=0;i<k-1;i++){for(j=i+1;j<k;j++){if(num[i]->w>num[j]->w){tmp=num[i];num[i]=num[j];num[j]=tmp;}}}}root=num[0];if((fp=fopen("f:\\text\text\hfmtree.wxl","wb"))==NULL) {puts("FILE OPEN ERROR");getchar();exit(0);}setcode(root);go(root);fclose(fp);}void setcode(struct node *p){if(p->llink==NULL&&p->rlink==NULL){strcpy(p->code,tmpcode);}else{tmpcode[t++]='0';setcode(p->llink);t--;tmpcode[t++]='1';setcode(p->rlink);t--;}}void go(struct node *p){if(p->llink==NULL&&p->rlink==NULL){fputc('(',fp);fputc(p->c,fp);fputs(p->code,fp);fputc(')',fp);}else{go(p->llink);go(p->rlink);}}void code(void){FILE *fp1,*fp2,*fp3;char ch1,ch2,c;if((fp1=fopen("f:\\text\text\hfmtree.wxl","rb"))==NULL) {puts("FILE OPEN ERROR");getchar();exit(0);}if((fp2=fopen("f:\\text\text\tobetran.txt","rb"))==NULL){puts("FILE OPEN ERROR");getchar();exit(0);}if((fp3=fopen("f:\\text\text\codefile.wxl","wb"))==NULL) {puts("FILE OPEN ERROR");getchar();exit(0);}while((ch1=fgetc(fp2))!=EOF){t=0;while((ch2=fgetc(fp1))!=EOF){if(ch1==ch2){while((c=fgetc(fp1))!=')'){tmpcode[t++]=c;}tmpcode[t]='\0';fputs(tmpcode,fp3);fputc('@',fp3);rewind(fp1);break;}}}fclose(fp1);fclose(fp2);fclose(fp3);}void decode(void){FILE *fp1,*fp2,*fp3;char ch1,ch2,ch3;char temp_3[20];char temp_1[20];int t1,t3;if((fp1=fopen("f:\\text\text\hfmtree.wxl","rb"))==NULL) {puts("FILE OPEN ERROR");getchar();exit(0);}if((fp2=fopen("f:\\text\text\textfile.txt","wb"))==NULL) {puts("FILE OPEN ERROR");getchar();exit(0);}if((fp3=fopen("f:\\text\text\codefile.wxl","rb"))==NULL) {puts("FILE OPEN ERROR");getchar();exit(0);}while((ch3=fgetc(fp3))!=EOF){t3=0;while(ch3!='@'){temp_3[t3++]=ch3;ch3=fgetc(fp3);}temp_3[t3]='\0';while((ch1=fgetc(fp1))!=EOF){if(isalpha(ch1)){ch2=ch1;t1=0;while((ch1=fgetc(fp1))!=')'){temp_1[t1++]=ch1;}temp_1[t1]='\0';if(strcmp(temp_1,temp_3)==0){fputc(ch2,fp2);rewind(fp1);break;}}}}fclose(fp1);fclose(fp2);fclose(fp3);getch();}void disp(void){FILE *fp1,*fp2;char ch1,ch2;char tmp[20];int t;if((fp1=fopen("f:\\text\text\hfmtree.wxl","rb"))==NULL) {puts("FILE OPEN ERROR");getchar();exit(0);}if((fp2=fopen("f:\\text\text\hfmcode.txt","wb"))==NULL) {puts("FILE OPEN ERROR");getchar();exit(0);}while((ch1=fgetc(fp1))!=EOF){if(ch1=='('){t=0;ch1=fgetc(fp1);ch2=ch1;while((ch1=fgetc(fp1))!=')'){tmp[t++]=ch1;}tmp[t]='\0';printf("%c-----%s\n",ch2,tmp);fputc(ch2,fp2);fputc('-',fp2);fputc('-',fp2);fputc('-',fp2);fputs(tmp,fp2);fputc('\n',fp2);}}fclose(fp1);fclose(fp2);}(五)数据调试首先建立准备好调试环境,本次试验将文本的建立与存储都放置在F:/目录下1.运行程序,选择1项,进行编码表的输入输入完成后在目录下生成hfmtree.wxl文件2.在目录下创建tobetran.txt文件,将“this program is my favorite”输入其中,在原程序中继续选择第二项编码操作,生成该句子的编码,并存储在codefile.wxl文件中。