数据分析

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数据分析

一、数据分析类型

1.描述性分析

2.探索性分析(相关分析、因子分析、回归分析等)

3.验证性分析

二、数据分析作用

1.现状分析

告诉你过去发生了什么。

告诉你店铺的整体运营情况,通过各个经营指标的完成情况来衡量店铺的运营状况。(好在哪?坏在哪?)

2.原因分析

为什么会发生这些现象?

3.预测分析

通过对指标的观测结合情势预测将来会发生什么?

三、数据分析步骤

1.明确分析目的和思路

数据变化的真相是什么?

从哪些角度去分析数据采系统?

用什么分析方法才最有效?

数据分析的目的已经达到了吗?

梳理分析思路,搭建分析框架,分解分析目标,确定分析指标

2.数据搜集

3.数据处理

4.数据分析

5.数据展现

6.报告撰写

四、数据分析常见误区

1.为分析而分析,分析目的不明确

2.缺乏业务知识,分析结果偏离实际

五、常见分析模型

1.PEST

2.SWOT

3.5W2H

4.3P3C

5.逻辑树、鱼骨图

6.用户行为理论

对比分析

1.与目标对比

2.不同时期对比

3.行业内对比

4.活动前后对比

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