科技先锋系列报告14-腾讯AI：对内助力产品升级,对外支撑2B转型-2019.01
智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)
智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)（2022版）中国电子信息产业发展研究院工业和信息化部赛迪智库二○一五年四月前言2022年，智能制造在全球范围内引起广泛关注，多个国家先后部署了相应的制造业发展战略。
工业软件作为智能制造的核心支撑，延续了自2022年以来的高速增长态势，但由于受到全球经济发展形势持续低迷，企业投资能力受限的影响，市场规模增速有所放缓。
在此背景下，多数企业视当前阶段为宝贵的“战略调整窗口期”，面向下一代智能制造的发展要求，纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整，产业发展呈现出“蓄力凝神”的突出特征，产业创新活跃，投融资动作积极。
工业软件当前的发展情况，可视为未来智能制造发展的风向标。
工业软件产业的调整，体现了全产业对未来智能制造发展趋势的预判。
在此形势下，中国电子信息产业发展研究院编写了《智能制造和工业软件发展白皮书（2022版）》，全面梳理2022年全球和我国智能制造和工业软件的发展情况，从创新进展、应用推广、企业发展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的发展特点，分析我国工业软件发展面临的问题，展望2022年智能制造和工业软件发展态势，并分别对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出发展对策建议。
目录一、全球智能制造发展状况............................................................. (1)（一）智能制造与智能制造系统............................................................. ............1（二）全球智能制造发展情况............................................................. . (2)1．美国将智能制造作为战略重点............................................................. ...22．日本大力发展工业机器人............................................................. ...........33．欧盟多国部署智能制造相关发展战略....................................................3（三）我国智能制造发展情况............................................................. ................3（四）工业软件是智能制造发展的风向标.........................................................4二、全球工业软件发展状况............................................................. (5)（一）市场规模............................................................. ........................................5（二）市场结构............................................................. ........................................6（三）主要特点............................................................. . (6)1．市场规模保持增长但增速放缓............................................................. ...62．数据驱动业务发展的理念深入人心........................................................63．工业云服务市场迅速升温............................................................. .. (7)三、我国工业软件发展状况............................................................. (8)（一）市场规模............................................................. ........................................8（二）市场结构............................................................. ........................................8（三）主要特点............................................................. . (9)1．市场增长的动力主要来自重点行业带动................................................92．业务管理和市场分析类SaaS产品市场快速增长..................................93．生产调度和过程控制软件市场快速升温 (9)四、创新进展............................................................. . (10)（一）技术与产品创新............................................................. .. (10)1．公有云成为企业应用软件的主要载体..................................................102．容器技术提高了市场竞争水平和产品迭代速度..................................103．物联网深入发展催生新的工业云服务.. (10)I4．云协同功能成为企业级软件的标准配置..............................................115．企业级安全创新发展进入新阶段. (116)．人工智能技术在众多行业获得实际应用..............................................11（二）发展模式创新............................................................. (12)1．开源发展成为重要的技术研发模式......................................................122．平台化和众包研发成为首选的产品发展模式......................................123．订阅式SaaS成为企业管理软件主流商业模式....................................124．技术增值服务成为研发和过程控制软件新兴商业模式. (13)五、应用推广............................................................. . (14)（一）重点应用............................................................. .. (14)1．市场营销管理等SaaS云服务............................................................. ...142．基于混合云的ERP............................................................ .......................143．面向全价值链可定制的PLM、MOM集成服务........................................154．基于泛在传感数据集成的工业互联网服务 (16)（二）应用特点............................................................. .. (16)1．SaaS服务模式收入占比稳步快速提高.................................................162．大数据分析开始在部分行业获得实际应用..........................................173．面向智能工厂的综合定制解决方案市场兴起......................................174．传统企业跨界发展成为产业互联网发展的中坚力量.. (17)六、企业发展............................................................. . (19)（一）总体发展状况............................................................. ..............................19（二）国外主要企业发展状况............................................................. .. (19)1．研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................202．生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况..............................213．业务管理软件领域主要企业发展状况..................................................224．市场营销和分析软件领域主要企业发展状况......................................24（三）国内主要企业发展状况............................................................. .. (25)1．研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................252．生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况 (26)II3．业务管理软件领域主要企业发展状况 (27)七、产业投融资............................................................. (29)（一）国外投融资情况及特点............................................................. .. (29)1．投融资活动非常活跃............................................................. .................292．投融资行为彰显各细分领域主要竞争焦点..........................................31（二）国内投融资情况及特点............................................................. .. (32)1．投融资活动相对较少............................................................. .................322．跨界合作频现反映出企业拓展市场需求急切.. (32)八、政策环境............................................................. . (34)（一）主要国家和地区政策............................................................. (34)1．美国：“先进制造业国家战略计划”初见成效..................................342．英国：“高价值制造”战略推进缓慢..................................................343．德国：“工业4.0”战略快速发展.......................................................35（二）我国及地方产业政策............................................................. (36)1．国家政策文件............................................................. .............................362．地方政策文件............................................................. .. (38)九、主要问题............................................................. . (41)（一）工业企业投资水平下滑............................................................. .. (41)1．工业企业对软件服务的投资能力不足..................................................412．工业企业对软件服务的投资动力不足..................................................41（二）产业市场关系还未完全理顺............................................................. (41)1．软件厂商与工业企业的需求对接不足..................................................412．工业企业应用新一代信息技术的能力不足..........................................423．工业软件产业价值链仍不完整............................................................. .424．工业软件市场成熟度低............................................................. .............42（三）综合解决方案存在技术挑战............................................................. (42)1．制造业信息化发展的需求复杂............................................................. .422．技术产业快节奏发展对解决方案更新的速度要求高.. (43)十、2022年智能制造和工业软件产业发展展望 (44)III（一）总体发展展望............................................................. (44)1．产业规模展望............................................................. .............................442．产业结构展望............................................................. .............................443．市场发展展望............................................................. .............................444．技术发展展望............................................................. .............................44（二）创新态势展望............................................................. (45)1．工业技术与互联网融合发展成为创新的主要方向..............................452．智能工厂成为生产调度和过程控制软件创新的主线..........................453．众包研发成为更多管理软件和研发设计软件企业的选择..................45（三）应用发展展望............................................................. (45)1．工业大数据将是年度应用发展的最大热点..........................................452．更多企业软件和应用将采用混合云的部署方式..................................463．企业级安全解决方案市场需求扩大 (46)（四）企业发展展望............................................................. (46)1．创新驱动成为企业主要发展动力 (462)．调整能力成为企业竞争的关键胜负手..................................................47（五）投融资发展展望............................................................. .. (47)1．投融资活动将更加活跃............................................................. .............472．大型企业重组并购将围绕差异化定位策略开展..................................473．中小企业融资业务需求将明显提高 (48)（六）政策展望............................................................. .. (48)1．致力于加强工业基础能力............................................................. .........482．致力于完善创新体系和机制............................................................. .....483．致力于新技术、新模式的应用推广......................................................494．致力于拓展投融资渠道............................................................. .............495．致力于完善市场环境............................................................. .. (49)十一、2022年我国智能制造和工业软件产业发展建议 (50)（一）对政府的建议............................................................. ..............................50（二）对用户企业的建议............................................................. . (51)IV（三）对工业软件企业的建议............................................................. ..............51（四）对行业协会等中介组织的建议............................................................. ..52附录............................................................. ............................................................... ..53附录1：研究对象与范畴............................................................. .......................53附录2：工业软件分类及代表企业............................................................. . (54)V一、全球智能制造发展状况（一）智能制造与智能制造系统工信部印发的《2022年智能制造试点示范专项行动实施方案》中对智能制造给出了明确定义,指出“智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
AI的技术如何帮助中小企业创新
AI的技术如何帮助中小企业创新在当今快速发展的数字化时代，人工智能（AI）技术的出现为中小企业提供了创新的机会和可能性。
AI的技术应用不仅能够提高企业运营的效率，还能够帮助企业发现新的商机和创造新的价值。
本文将探讨AI技术在中小企业创新中的应用与影响。
一、智能数据分析与预测AI技术可以帮助中小企业更好地分析和利用海量的数据。
通过应用智能算法和机器学习技术，AI可以对企业的数据进行深入挖掘和分析，发现数据间的关联性和相互影响。
这些数据分析的结果可以帮助企业了解市场趋势、消费者需求以及竞争对手的动态，从而指导企业的产品研发和市场营销策略。
AI技术还可以通过对历史数据的分析和学习，进行未来的预测和趋势预测。
中小企业可以利用这些预测结果来调整和优化其生产和供应链管理，提前应对市场波动和变化。
二、智能客服与沟通随着人工智能语音识别和自然语言处理技术的发展，智能客服机器人成为了中小企业提高客户服务和沟通效率的有力工具。
智能客服机器人可以通过与客户的对话进行问题解答和服务支持，不仅可以减轻企业客服人员的工作压力，还可以实现24小时全天候的在线支持。
此外，智能客服机器人还可以通过与客户的互动和交流，收集和分析客户反馈和需求，及时调整和改进企业的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
三、智能制造与自动化AI技术在中小企业的制造生产过程中起到了重要作用。
通过应用机器学习和深度学习技术，AI可以分析和优化生产线的运行效率，提高产品质量和生产效率。
智能制造系统可以实现设备和机器的联网和自动化控制，通过对生产过程的实时监测和数据分析，可以及时发现和处理潜在的问题和故障，降低生产成本和风险。
四、智能营销与个性化推荐AI技术在中小企业的市场营销中也发挥着重要作用。
通过对消费者的行为和兴趣数据进行分析，AI可以生成个性化的推荐和营销策略，提高营销的针对性和效能。
中小企业可以通过AI技术实现个性化的广告推送、定制化的产品推荐和精准的市场营销策略，从而提高品牌影响力和销售额。
新一代人工智能产业白皮书(2019年)：主要应用场景研判-中国电子学会
目录新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判新一代人工智能作为全球新一轮科技和产业变革的关键驱动力，将进一步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，并创造新的经济发展的强大引擎，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
全球新一代人工智能产业依赖强大的技术创新积累优势，以谷歌、英特尔、微软、亚马逊等跨国大型科技企业为主导，充分发挥其强大的资源整合能力与持续创新功能，不断加快基础层底层技术研发与应用产品实践步伐，围绕智能硬件与软件核心算法产业上下游进行有效部署。
随着技术的不断成熟和底层技术框架的开源，吸引创新企业不断涌入，推动产业规模持续加速增长。
2018年全球新一代人工智能产业规模超过555.7亿美元，预计2019年产业规模将突破718亿美元，带动2022年产业规模将超过1630.2亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。
一、全球新一代人工智能产业发展处于上升期（一）全球新一代人工智能产业规模增长步入稳定阶段图1 全球新一代人工智能产业规模及年增长率资料来源：中国电子学会整理（二）基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎1、定制化智能硬件推动全球基础层产业逐步爆发为应对新一代人工智能基础架构复杂和共性技术种类繁多的特点，智能硬件的定制化渐成趋势。
其中，智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片，技术创新带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和初创企业进入产业；规模化的行业应用需求亟待围绕垂直领域适配多样化的智能传感器，以满足云端智能的发展态势。
2018年全球基础层产业规模达到111.1亿美元，预计2019年产业规模将达到142.3亿美元，定制化智能硬件的蓝海市场加速全球基础层产业爆发，到2022年产业规模将突破340亿美元。
大数据标准化白皮书
年人工智能创业者年终工作汇报AI初创公司的成果与挑战
年人工智能创业者年终工作汇报AI初创公司的成果与挑战尊敬的领导：感谢您的关注和支持，我是人工智能初创公司的创始人之一。
在这封年终工作汇报中，我将向您全面介绍我们公司在过去一年的成果和挑战。
一、创新技术和产品推出在过去的一年里，我们公司在人工智能领域取得了巨大的进展。
我们成功研发出了一系列创新的人工智能技术和产品，为用户提供了更加智能、便捷的解决方案。
1. 人脸识别技术：我们的人脸识别技术采用了深度学习算法，能够准确地检测和识别人脸，广泛应用于安防领域和移动支付等场景。
2. 语音识别技术：我们的语音识别技术采用了端到端的模型，能够实现高准确性的语音转文字功能，并且支持多种语言和方言的识别。
3. 机器学习平台：我们建立了一个强大的机器学习平台，提供了丰富的算法库和数据处理工具，帮助用户快速实现模型训练和优化。
二、商业合作与应用落地除了技术的创新，我们公司在商业合作和应用落地方面也取得了显著的成绩。
我们与多家企业建立了战略合作伙伴关系，推动了人工智能技术在各个行业的应用。
1. 智慧城市建设：我们与政府部门合作，利用人工智能技术改善城市管理和公共服务，例如交通监控、垃圾分类等方面。
2. 医疗健康领域：我们的人工智能技术被应用于医疗影像诊断、辅助决策等领域，帮助医生提高医疗质量和效率。
3. 金融行业：我们的风险控制和客户关系管理技术被多家银行、保险公司采用，提升了金融机构的风险管理和用户体验。
三、市场竞争和技术难题在人工智能领域的激烈竞争中，我们面临着一些挑战和技术难题。
1. 数据安全与隐私保护：随着人工智能技术的发展，数据安全和隐私保护问题日益突出。
我们亟需加强数据安全策略和隐私保护体系的建设。
2. 人才招聘与培养：人工智能领域的高级人才稀缺，我们需要加大人才招聘和培养的力度，提高团队的专业水平和创新能力。
3. 技术创新和应用场景拓展：人工智能技术发展迅速，我们需要不断推动技术的创新和应用场景的拓展，以保持竞争优势。
AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书
作者亚信科技欧阳晔 博士、IEEE Fellow叶晓舟 博士 边森 宋勇 蒋勇王宗学 刘志勇 张联华 赵立勋杨川 罗峰清华大学智能产业研究院张亚勤 博士、中国工程院院士刘云新 博士 刘洋 博士 詹仙园 博士 李元春 博士李元哲 博士 张策致谢感谢王鹏、杜大江、张峰、英林海、李源林博士、陆由、阎华东、经琴等同仁对本白皮书编写做出的贡献。
引用本白皮书《AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用》白皮书，欧阳晔、张亚勤等，2023年3月。
A White Paper of AIGC (GPT-4) Empowering Telecom Sector, Ye Ouyang, Ya-Qin Zhang, et al. 2023.3.亚信科技控股有限公司（股票代码：01675.HK）亚信科技是中国领先的软件产品及服务提供商，拥有丰富的软件产品开发和大型软件工程实施经验。
公司深耕市场30 年，在5G、云计算、大数据、人工智能、物联网、数智运营、业务及网络支撑系统等领域具有先进的技术能力和众多成功案例，客户遍及通信、广电、能源、政务、交通、金融、邮政等行业。
2022 年，亚信科技完成收购商业决策服务领域的领先企业艾瑞市场咨询股份有限公司（「艾瑞咨询」），并整合形成新的“艾瑞数智”品牌。
通过此次收购，亚信科技的核心能力从产品研发、交付服务、数据运营、系统集成延伸至咨询规划、智能决策，成为领先的数智化全栈能力提供商。
亚信科技始终致力于将5G、AI、大数据等数智技术赋能至百行千业，与客戶共创数智价值。
公司以“产品与服务双领先”为目标，产品研发围绕数智、云网、IT及中台产品休系持续聚焦，实现行业引领，其中云网产品保持国际引领，数智产品实现国内领先，部分国际先进，IT 领域产品处于国内第一阵营。
面向未来，亚信科技将努力成为最可信赖的数智价值创造者，并依托数智化全栈能力，创新客户价值，助推数字中国。
清华大学智能产业研究院清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua Uni-versity，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化研究机构。
工业机器人技术在智能制造领域中的运用研究
工业机器人技术在智能制造领域中的运用研究目录1. 学术背景与研究目的 (2)1.1 全球制造业智能化转型概览 (2)1.2 中国制造业智能化进程与挑战 (4)1.3 研究目的与研究意义 (5)1.4 项目研究方法与框架 (6)2. 工业机器人的发展历程 (7)2.1 工业机器人早期的技术突破与发展 (8)2.2 新一代智能机器人的技术集成与进步 (10)2.3 机器人在制造领域的应用案例分析 (11)3. 智能制造的技术内涵与趋势 (12)3.1 智能制造的基本定义与目标 (14)3.2 智能制造的核心技术要素 (15)3.3 智能制造的前沿技术和未来趋势 (16)4. 工业机器人与智能制造的融合 (17)4.1 机器人技术在智能制造中的关键作用 (19)4.2 工业机器人与设备和系统的集成技术 (20)4.3 工业机器人系统在智能制造环境下的优化配置 (21)5. 典型智能制造应用场景分析 (24)5.1 汽车行业的机器人自动化新模式 (25)5.2 电子产品生产线上的智能机器人应用 (26)5.3 仓储和物流行业智能机器人的创新应用 (27)6. 智能制造中工业机器人智能化的实现路径 (28)6.1 机器人系统感知与决策的智能化 (30)6.2 机器人操作与协调的智能化 (31)6.3 机器人与信息的交互与共享 (32)7. 工业机器人技术在智能制造领域中面临的挑战 (34)7.1 技术层面上的难题 (35)7.2 商业模式演变对工业机器人技术的冲击 (36)7.3 行业标准化与法律法规的跟进 (37)8. 工业机器人在智能制造领域中的前景展望 (38)8.1 新技术与工业机器人的未来结合 (39)8.2 工业机器人在智能制造中大规模应用的预期 (40)8.3 政策诉求与产业动态 (41)1. 学术背景与研究目的随着科技的飞速发展，制造业正面临着前所未有的挑战与机遇。
在这一背景下，工业机器人技术作为智能制造的核心驱动力之一，正逐步改变着传统的生产模式。
科技先锋系列报告70-VooV Meeting：腾讯会议扬帆出海2020.04
与联合国达成全球合作伙伴关系
资料来源：联合国微信公众号
6
Zoom：在线视频会议龙头，专注高效高质会议体验
Office 365 Business Essentials: USD $5/month 包含网络版应用套件和Teams在内四大服务 支持最高10000人会议
公司打造简单、高效、高质的视频互动体验，支持会议录制、会议数据统计和自适应调节 网络带宽
中小用户、高净值用户高速增长。截至2019Q3，公司超过10人以上的企业客户74,100个， 同比增长67%。
Zoom会议办公
Zoom市场规模
资料来源：Zoom官网，2019年投资者日文件文件
7
Slack：搭建协作生态体系，品牌形象清晰
基于聊天的智能团队协作工具，可以同步进行文档共享，提供完整的联机会议解决方案， 可供10到10000人团队集中会议
集成了众多Office应用，目前以Office365商务套件形式在商务标准版、商务基本版中和 Exchange、OneDrive等一起提供
Teams 在线会议
Office365商务标准版、基本版服务
科技先锋系列报告70
VooV Meeting：腾讯会议扬帆出海
2020年4月7日
VooV Meeting:腾讯会议扬帆出海，推出国际版
2019年12月底，腾讯上线腾讯云旗下音视频会议产品：腾讯会议，推出两个月内日活跃 账户已超过1000万
全球抗疫，腾讯会议紧急研发上线国际版应用VooV Meeting
构建基于产业链集群的开放式创新平台,促进科技型中小企业创新发展
导社会资金更多地注入初创期与成长期的科技型中小企业ꎻ政府协调贯通科技型中小企业融资链条ꎬ同时优化企业与金融服务平台的对接状况ꎬ推动多元化融资ꎻ改良现有科技型中小企业信用评估体系ꎬ引导更多外部资金支持ꎮ为了解决科技型中小企业高端人才不足的问题ꎬ政府要落实科技型中小企业人才扶持政策ꎬ加大人才引进力度ꎬ对其引进高层次人才实施奖励和补助ꎻ更重要的是ꎬ在宣传现有人才政策的基础上确保政策实施落地ꎬ提高扶持政策在科技型中小企业的覆盖率ꎮ２ ３㊀社会维度在助推科技型中小企业的成果转化效率方面ꎬ成果转化服务平台扮演着极为重要的角色ꎮ因此ꎬ社会机构应积极利用专业优势ꎬ打造科技成果服务平台ꎬ推进科技型中小企业与市场需求的对接ꎬ并努力夯实平台的投资吸纳能力ꎬ扩大宣传渠道及影响力ꎬ确保能吸引足够资金推动科技成果的转化ꎮ面对科技型中小企业融资难的问题ꎬ应加强科技金融服务平台的开发与使用ꎬ培养专业人才对科技型中小企业的融资需求㊁财务状况等信息进行整合ꎻ服务平台还应创新投贷联动机制ꎬ支持银行和风险投资机构的交流协作ꎬ积极发挥科技型中小企业风险补偿和融资担保作用ꎮ为了弥补科技型中小企业高端人才空缺ꎬ社会机构的人才引进及项目申报平台要扶持高层次科技创新人才与管理人才ꎬ并契合企业发展需求ꎬ集中引进相关领域的技术研发和产业项目ꎬ在协助企业培育科研㊁管理能力的同时ꎬ通过项目吸引㊁留住人才ꎮ参考文献:[１]孙海琳 面向２０３５年的科技治理可控二元结构[Ｊ].中国科技论坛ꎬ２０２０(１１):８－１１[２]陈伟ꎬ杨增煜ꎬ杨栩 科技型中小企业技术创新模式选择研究[Ｊ].学习与探索ꎬ２０２０(３):１１１－１１７[３]余红伟ꎬ王俊苏ꎬ张旭ꎬ等 科技与金融结合促进了科技型中小企业的高质量发展吗[Ｊ].投资研究ꎬ２０２０ꎬ３９(１０):１２８－１５１ [４]张玉明ꎬ王春燕 协同视角下科技型中小企业融资信用治理机制研究[Ｊ].山东大学学报(哲学社会科学版)ꎬ２０１７(１):１８－２５基金项目:江苏省研究生创新工程项目 区域知识产权服务业高质量发展评价指标体系研究 (ＫＹＣＸ２０＿０８３３)ꎮ构建基于产业链集群的开放式创新平台，促进科技型中小企业创新发展张向阳㊀东南大学经济管理学院副教授随着经济的发展和技术进步的加快ꎬ科技型中小企业在国家技术创新体系中的重要性日益凸显ꎬ被认为是培育发展新动能㊁推动高质量发展的重要力量ꎮ然而ꎬ在以数字化㊁网络化和人工智能化为核心的新一轮产业科技进步和产业变革的影响下ꎬ科技型中小企业的创新发展正面临着前所未有的挑战ꎮ技术更新速度加快ꎬ对科技型中小企业意味着更高的研发风险和更强的创新外部性ꎻ逆全球化和新冠疫情的叠加对科技型中小企业造成巨大冲击ꎬ市场调节机制几乎陷入困境ꎮ在这种情况下ꎬ科技型中小企业要更为有效地实现技术突破和自主创新ꎬ除了需要发挥主观能动性和获得政策性支持以外ꎬ还要依靠组织外部环境的支撑和非市场协调机制的助力ꎮ后疫情时代的全球产业链呈现纵向分工链条缩短㊁横向分工向区域内集聚的趋势ꎬ由此形成一种经济联系与空间关联共存㊁联系更加紧密的产业组织形态 产业链集群ꎬ而以知识和技术为核心资本的中小科技型企业无疑将成为产业链集群的创新生力军ꎮ基于产业链集群的开放式创新平台实质上是一种为科技型中小企业提供服务的公共平台ꎬ它将创造一个市场内生与非市场协调机制共同作用的创新生态系统ꎬ有利于发挥产业链分工和集群外部规模经济优势ꎬ共享知识溢出特性ꎮ借助双边网络效应ꎬ开放式创新平台能够吸引大量产研学企的创新资源ꎬ引导这些资源向科技型中小企业聚集ꎬ使其在平台创造的创新生态系统中共享㊁转移和转化创新成果ꎬ激发科技型中小企业的创新活力ꎬ增强技术创新能力和核心竞争力ꎮ１㊀科技型中小企业创新发展面临的新问题第一ꎬ科技型中小企业具有高风险㊁高投入㊁高成长㊁长周期的特点ꎬ而在数字技术㊁人工智能等新技术的影响下高投入和高成长的特点被放大了ꎬ但研发和产品迭代周期却大大缩短ꎬ从而使得企业创新的风险进一步增大ꎮ第二ꎬ互联网和全球化分工使得企业的市场竞争范围极大突破了地理空间的限制ꎬ一般科技型中小企业的创新主体规模小ꎬ难以适应这种大规模市场的竞争ꎮ由于分工深化ꎬ国家和地区之间的竞争不再限于单个企业或产业之间ꎬ越来越多地体现在产业链和产业集群之间ꎮ无法嵌入产业链和产业集群的科技型中小企业ꎬ很难与其他企业形成协同创新ꎬ从而在市场上失去竞争优势ꎮ第三ꎬ技术迭代更新加快㊁市场竞争的日趋激烈ꎬ要求企业有更快的创新响应速度ꎬ这使得科技型中小企业整合资源能力弱㊁人才和资金供给不足的矛盾日益突出ꎮ第四ꎬ在未来高度技术偏向型的经济发展模式中ꎬ依靠一两个专利就能获得高成长的时代已经过去ꎮ科技型中小企业在知识产权价值管理方面存在明显短板ꎬ面临着创新管理方式的变革压力ꎮ第五ꎬ国际局势复杂多变ꎬ科技型中小企业的创新发展必然转向自主知识产权的创造和布局ꎬ但受制于资源获取和信息整合能力ꎬ企业创新将面临更大的挑战ꎮ第六ꎬ行政分割和地区不平衡发展造成的信息不对称和政策供给不足的现象持续存在ꎬ造成科技型中小企业无法获得有效的外部性补偿和知识溢出收益ꎬ从而影响企业的创新动力和技术核心能力的形成ꎮ科技型中小企业面临的上述问题ꎬ一方面是受到数字化等新技术发展㊁产业分工和空间布局变化以及逆全球化趋势的影响ꎬ另一方面也与我国要素流动不充分㊁科技创新体系不完善㊁市场机制不健全以及政府公共政策协调机制失灵有关ꎮ要解决这些问题ꎬ除了要依靠企业内部系统的技术积累和创新管理之外ꎬ还要借助外部合作㊁公共资源平台的支撑以及政府的扶持政策ꎮ２㊀构建基于产业链集群的开放式创新平台的迫切性和基础条件开放性创新平台并非新鲜事物ꎬ很多行业的头部企业如华为㊁格力㊁阿里巴巴等都建立了服务于自身发展的开放性创新平台ꎮ通过政府与相关机构以及企业的共同努力ꎬ把创新平台从单一企业扩展到基于产业链集群的共性平台ꎬ既有推动产业高质量发展的现实需要ꎬ也具备了相应的技术条件㊁产业生态基础㊁前期经验和制度基础ꎮ第一ꎬ未来五到十年ꎬ是我国产业高级化发展㊁经济高质量发展的关键时期ꎬ将为产业平台构建和开放性创新提供内在需求ꎬ也将为科技型中小企业创新能力的发展提供重要的技术和制度条件ꎮ 十四五 规划明确提出要 支持创新型中小微企业成长为创新重要发源地ꎬ加强共性技术平台建设ꎬ推动产业链上中下游㊁大中小企业融通创新ꎮ 构建基于产业链集群的开放性创新平台顺应了国家产业发展的战略方向ꎬ通过集聚产业链分工效率优势和集群的外部规模经济效应ꎬ为科技型中小企业营造创新发展的生态空间ꎬ并解决其自身需求和现实痛点问题ꎮ第二ꎬ数字经济赋能与产业智能化发展ꎬ为平台构建和开放性创新提供了技术支撑ꎮ目前数字化㊁网络化和智能化已成为驱动我国经济社会发展和技术变革的重要力量ꎬ加速了产业生态的变革和重组ꎬ一些科技型中小企业抓住数字化转型的机遇快速崛起ꎮ在强大的技术条件支持下ꎬ开放性创新平台可以实现强大的平台网络效应ꎬ推动创新资源根据企业自身发展需求进行有效配置ꎮ第三ꎬ我国的产业生态正在朝着创新协同化㊁价值立体化和产业链高级化的方向演变ꎬ企业之间的竞合与依存关系呈现出前所未有的多维性和复杂性ꎬ产业边界日益模糊ꎬ协作关系深入联动ꎬ领先企业和滞后企业之间的差距也在不断扩大ꎮ产业生态的变革和重组ꎬ对科技型中小企业之间㊁中小企业与大企业之间的协同合作提出了更高要求ꎮ第四ꎬ已有的创业孵化平台建设与产学研合作实践ꎬ为构建新平台积累了宝贵经验ꎮ我国出台了一系列支持科技型中小企业创业创新的政策措施特别针对 高创新活力 与 低创新条件 的冲突ꎬ国家颁布了大力倡导强化创新孵化器的建设以及加强产学研合作促进创新成果转化的指导意见ꎮ各地政府从平台搭建㊁融资体系㊁研发补贴等方面扶持和培育创业孵化器ꎬ促进产学研合作ꎬ进行了许多有益的探索ꎬ东部发达省份如浙江的 万亩千亿 新产业平台就是一个基于产业链集群的科技创新平台的探索ꎮ第五ꎬ适应市场经济体制的科技创新体系和创业发展思路的新探索ꎬ为构建基于产业链集群的开放式创新平台提供了良好的制度基础ꎮ１９９２年以来ꎬ我国确立了 适应社会主义市场经济体制 的科研创新体系改革方向ꎬ２００６年之后确定了建设创新型国家㊁建设世界科技强国的战略目标ꎬ２０２０年 十四五 规划明确指出 坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位ꎬ把科技自立自强作为国家发展的战略支撑 ꎬ提出 完善科技创新体制机制 的要求ꎮ这些战略目标和政策建议体现了我国在深化市场经济体制改革方向上的探索ꎬ致力于创造一个有利于形成创新生态体系的制度环境ꎮ３㊀基于产业链集群的开放式创新平台的功能与传统的创新平台或产业平台不同ꎬ基于产业链集群的开放式创新平台以企业为创新主体ꎬ体现开放㊁包容与自适应的特点ꎬ利用产业链集群企业之间在产业纵向和横向的关联以及地理空间上的正外部性ꎬ通过平台的协同㊁互补㊁共享和融通机制ꎬ可以实现补偿创新激励不足㊁拓展企业成长空间㊁加快创新成果转化和知识产权价值运用以及协同创新等功能ꎮ第一ꎬ补偿科技型中小企业创新激励不足ꎮ科技型中小企业的发展一直面临融资难㊁人才短缺㊁抗风险能力差的问题ꎬ从而造成这些企业的创新缺乏足够的激励ꎮ由于进入开放式创新平台的企业存在产业链上下游或者横向上的产业关联ꎬ既保证了创新生态所必须的竞争性和开放性ꎬ又具有平台的风险共担㊁资源共享机制ꎬ从而能够激发企业的创新和创业活力ꎮ第二ꎬ助力科技型中小企业参与产业竞争ꎬ拓展成长空间ꎮ开放性创新平台能够帮助企业嵌入产业链和产业集群ꎬ充分利用产业链集群的链式效应和集群效应ꎬ提高企业的核心竞争力和抵抗风险的能力ꎮ此外ꎬ开放性创新平台可以利用大数据和智能化技术将各类资源进行有效整合ꎬ重构平台与企业㊁企业与企业之间的竞合关系和创新链接ꎬ大幅降低信息不对称ꎬ提高市场需求响应速度ꎬ优化企业创新路径ꎬ提高决策效率ꎬ使企业的内生增长空间得到拓展ꎮ第三ꎬ为科技型中小企业提供知识产权战略引导ꎬ加快创新成果转化和知识产权价值运用ꎮ开放式创新平台具有资源和信息优势ꎬ能够为科技型中小企业提供战略引导服务ꎬ引导知识产权战略与企业发展战略的融合ꎮ开放式创新平台可以支持科技型中小企业与高校和研究机构联合开展基于科学和前沿技术的创新ꎬ强化应用基础研究和前沿技术开发ꎬ通过知识产权全过程管理与创新链的耦合ꎬ加强专利技术的转让㊁转移㊁价值实现和运用能力ꎬ促进平台相关主体的良性互动关系ꎬ推动科技型中小企业的创新升级ꎮ第四ꎬ帮助科技型中小企业实现协同创新ꎮ一方面ꎬ科技型中小企业拥有技术和专利ꎬ而平台拥有大量资源㊁数据流量ꎬ具备技术创新产业化的配套资源ꎬ二者核心资源的充分互补ꎬ可以推动双方借助合作来发挥资源要素的协同加合效应ꎻ另一方面ꎬ科技型中小企业可以借助平台ꎬ跨越自身的生产供应网络ꎬ积极参与产业链分工ꎬ在产业链上下游和集群网络关系中寻求互补技术㊁信息知识的支持ꎬ进一步实现协同创新ꎮ此外ꎬ通过创新平台的数字技术可以精确刻画科技型中小企业成长路线图ꎬ进而推动区域㊁国际科技型中小企业合作和大中小企业融通发展㊁协同开辟市场以及协同培育和发展高质量的产业链ꎮ４㊀构建基于产业链集群的开放式创新平台的建议第一ꎬ开放式创新平台要以产业链和产业集群为依托ꎬ推动产业链上下游㊁大中小企业和其他创新参与者之间形成多样化㊁适应动态变化以及具有转化升级能力的互动关系ꎬ建立跨界㊁跨区域的创新网络ꎬ实现技术创新链与产业链的融合ꎬ由此逐步建立一个充满活力的创新生态体系ꎬ激发科技型中小企业的创新活力ꎮ第二ꎬ构建拥有大数据处理㊁跟踪㊁监测和决策系统的创新平台ꎮ通过数字化和智能化的技术手段ꎬ完善为科技型中小企业提供的风险评估㊁信用担保㊁资金筹措等投融资服务ꎬ使得科技企业在新动能转换㊁创新升级中获得更大发展动力ꎮ通过数字化创新知识产权价值管理过程ꎬ将企业创新与知识产权价值实现相耦合ꎬ加快创新成果的转化和利用ꎮ第三ꎬ建立与市场经济体系相协调的创新平台治理机制ꎮ通过市场机制引导平台资源向科技型中小企业集聚ꎬ利用平台扶持对基础研究和国际前沿技术的投入ꎬ培育一批能够突破关键技术的企业以及致力于应用技术研究和成果转化的专门机构ꎬ与此同时还要借助市场力量识别技术创新的先进性和应用价值ꎮ此外ꎬ通过市场化机制与政府引导相结合的方式ꎬ增加产学研在创新平台的合作ꎬ实现协同创新ꎮ第四ꎬ构建基于产业链集群的开放性创新平台ꎬ在顶层设计上要以科技型中小企业为服务主体ꎬ将全链条㊁网络化和系统化的思维贯穿创新资源整合和创新管理服务流程中ꎬ解决跨部门㊁跨链条㊁跨集群和跨区域的信息共享问题ꎮ与此同时ꎬ应引入市场竞争机制ꎬ建立平台评估指标体系ꎬ保持创新平台的开放性ꎬ使之具有适应环境和市场变化的更新升级能力ꎮ第五ꎬ基于产业链集群的开放性创新平台的建立可以从工业门类齐全㊁产业配套完备㊁产业集群较为成熟的地区开始试点ꎬ然后逐步推广到其他地区ꎬ鼓励跨地区平台的合作与资源共享ꎮ参考文献:[１]李正风ꎬ武晨箫 中国科技创新体系制度基础的变革 历程㊁特征与挑战[Ｊ].科学学研究ꎬ２０１９ꎬ３７(１０):１７２９－１７３４＋１７５１[２]刘志彪 全球产业链集群战略:中国应对全球供应链重组的政策举措和行动[Ｊ].经济研究参考ꎬ２０２０(１０):５－１０ [３]芮正云ꎬ罗瑾琏 产业网络双重嵌入与新创企业创新追赶[Ｊ].科学学研究ꎬ２０１９ꎬ３７(２):２６７－２７５[４]徐梦周ꎬ王祖强 万亩千亿 新产业平台:构建科技创新大生态[Ｊ].浙江经济ꎬ２０２０(１１):１５－１６[５]叶秀敏 平台经济促进中小企业创新的作用和机理研究[Ｊ].科学管理研究ꎬ２０１８ꎬ３６(２):６２－６６[６]张明喜 建立健全多元化科技投入体系[Ｊ].中国科技论坛ꎬ２０２０(９):７－９基金项目:基金项目:江苏省知识产权软科学研究项目 创新与知识产权价值实现路径研究 (２０２１０３０９)ꎮ面向２０３５年促进科技型中小企业发展的创新栖息地营造马军杰㊀同济大学法学院副研究员史㊀轲㊀同济大学法学院硕士研究生１㊀面向２０３５的科技型中小企业创新栖息地 创新生态系统的城市模式以知识生产㊁扩散和传播为目标的创新空间ꎬ作为基于知识的城市发展战略ꎬ实现了知识密集型网络的空间集聚ꎬ并构成城市与区域经济发展的重要引擎与全球知识经济增长的纽带ꎮ创新活动一方面加速了城市经济的增长ꎬ另一方面促进了城市更新与城市空间质量提升ꎮ相应地ꎬ城市空间一方面吸引和承接创新资源集聚ꎬ另一方面为创新生态系统提供健康生长的栖息地ꎮ可见ꎬ创新栖息地的营造ꎬ在 支持创新型中小微企业成长为创新重要发源地 和 推进以人为核心的新型城镇化ꎬ实施城市更新行动 当中均扮演着至关重要的角色ꎮ展望未来２０３５经济㊁技术与城市发展新格局ꎬ人㊁企业和城市空间之间协同关系将发生新的演变ꎮ首先ꎬ网络社会㊁信息时代或新经济时代的兴起重新定义了知识社会的需求ꎬ未来智能技术的广泛应用和面向２０３５年的智慧城市建设目标ꎬ将推动城市创新生态系统发生重构ꎬ并深刻影响创新空间的规划与运营逻辑ꎮ其次ꎬ新冠疫情暴露出的城市空间问题和疫情常态化的可能性ꎬ促使人们对于面向未来２０３５年的城市化路径与城市建设的本质进行重新思考ꎬ并对于城市空间的健康性㊁安全性和应对不确定性的能力提出新的要求ꎮ此外ꎬ对于科技型中小企业的创新生产力提升来说ꎬ受过教育的劳动力与创新㊁创业人才是决定创新生态系统粘性与活力的关键因素ꎮ而环境㊁故事㊁品牌以及创新主体对于 生活质量 的空间诉求ꎬ必将取代传统机械基于速度－效率的空间结构设计ꎬ成为新的创新栖息地健康发展的决定因素ꎬ也是推动以人为核心的２０３５新型城镇化战略目标实现的重要动力ꎮ。
2020科技先锋系列报告133-腾讯会议：全新升级,强化企业市场服务能力
为开发者提供API接口，允许开发者将Zoom应用集成到其他垂直领域中
桌面级个人一体化会议系统
Zoom HaaS
允许Zoom Phone及Zoom Rooms用户每月付费购买Zoom相关硬件
资料来源：Zoom官网，中信证券研究部
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Zoom Phone：进军统一通信市场的重要布局
Zoom Phone
Zoom Chat Zoom Video Webinars Zoom Rooms
Zoom Conference Room Connector
Zoom for Developers
Zoom for Home
具体功能 在线视频会议平台，也可用于培训和技术支持 新一代企业云电话系统，可单独使用，亦可作为Zoom Meetings的附加功 能 跨平台通信与文件共享 支持更多用户的视频研讨会平台，能够容纳100名发言嘉宾以及上万名 参 会者 新一代企业电话系统
资料来源：腾讯会议官网，中信证券研究部
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Zoom：全球云视频会议龙头
Zoom为全球云视频会议龙头，为用户提供视频会议、企业电话、视频网络研讨会、会议 室、聊天等服务，被Gartner魔力象限评选为2019年度在线会议服务领导者。
疫情下营收增长迅速：2021财年二季度，Zoom营收为6.64亿美元，同比增长355%； Non-GAAP净利润2.75亿美元，同比增长1045%；公司员工规模 >10人的企业用户同比增 长458%，达到37.02万。
6
会议室连接器：硬件设备扩展不受限
跨企业、跨终端会议工具：扩展会议室硬件连接及应用范围，从公司会议室扩展至PC端、 移动端及微信小程序；保留已有硬件会议设备投资，通过连接器加入至云端会议；部署简 单，通过拨号轻松连接会议。
aigc产业研究报告
aigc产业研究报告AIGC 产业研究报告在当今数字化和智能化的时代浪潮中，AIGC（人工智能生成内容）产业如同一颗璀璨的新星，迅速崛起并展现出巨大的潜力和影响力。
AIGC 是指利用人工智能技术来生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频、视频等。
这一创新领域不仅改变了内容创作的方式和效率，还为众多行业带来了新的机遇和挑战。
一、AIGC 产业的发展历程AIGC 的发展并非一蹴而就，而是经历了多个阶段的演进。
早期的人工智能技术主要集中在基于规则的系统和简单的模式识别上，对于内容生成的能力相对有限。
随着机器学习、深度学习算法的不断进步，特别是神经网络技术的发展，AIGC 逐渐从理论走向实践。
近年来，大规模预训练语言模型的出现，如 GPT-3、GPT-4 等，极大地提升了 AIGC 的语言理解和生成能力。
这些模型通过在海量的文本数据上进行无监督学习，掌握了丰富的语言知识和模式，能够生成高度逼真和富有逻辑性的文本内容。
图像生成领域也取得了显著突破，例如 DALL·E 系列模型可以根据输入的描述生成逼真的图像，甚至能够进行风格迁移和创意设计。
二、AIGC 产业的应用领域AIGC 的应用领域广泛，涵盖了多个行业和场景。
在传媒领域，AIGC 可以用于新闻撰写、内容编辑、智能推荐等方面。
新闻机构可以利用 AIGC 快速生成新闻稿件，提高新闻报道的时效性；内容平台可以根据用户的兴趣和行为，通过 AIGC 为用户提供个性化的推荐内容。
在电商领域，AIGC 能够帮助生成商品描述、广告文案、客户服务回答等，提升运营效率和用户体验。
例如，通过分析商品的特点和用户的需求，AIGC 可以生成精准且吸引人的商品描述，促进销售转化。
在教育领域，AIGC 可以辅助教学资源的创作，如教案编写、试题生成、智能辅导等。
为教师节省时间和精力，同时为学生提供个性化的学习支持。
在娱乐领域，AIGC 可用于游戏开发、影视创作、音乐生成等。
十大营销创新经典案例
十大营销创新经典案例目录1. 案例概述 (3)1.1 营销创新的定义 (4)1.2 营销创新的重要性 (4)2. 十大营销创新案例 (5)2.1 苹果的产品发布会营销 (7)2.2 Uber的共享经济模式 (8)2.3 Patagonia的环保营销策略 (9)3. 营销创新的要素 (10)3.1 创意激发 (13)3.2 客户洞察 (14)3.3 技术融合 (15)3.4 合作共赢 (17)3.5 持续改进 (19)4. 营销创新的成功因素 (20)4.1 独特性 (22)4.2 适应性 (23)4.3 执行力 (24)4.4 影响力 (25)4.5 可持续性 (26)5. 案例分析方法 (28)5.1 定性分析 (29)5.2 定量分析 (31)5.3 数据分析 (32)5.4 效果评估 (33)5.5 案例选择标准 (34)6. 十大营销创新案例详解 (35)6.1 苹果产品发布会营销详解 (37)6.2 Uber的共享经济模式详解 (38)6.3 Patagonia的环保营销策略详解 (40)7. 营销创新趋势预测 (41)7.1 人工智能与大数据 (42)7.2 增强现实与虚拟现实 (44)7.3 社交媒体趋势 (45)7.4 移动营销与个性化 (46)7.5 可持续营销与社会责任 (48)8. 营销创新的社会影响 (49)8.1 经济影响 (50)8.2 环境影响 (52)8.3 文化影响 (53)8.4 消费者行为影响 (55)8.5 对竞争和新市场的创建 (56)9. 案例实施建议与策略 (57)9.1 创新思维的培养 (58)9.2 内部资源整合 (59)9.3 外部合作与联盟 (61)9.4 风险管理与防范 (63)9.5 持续监控与反馈完善 (64)1. 案例概述在这个数字化和竞争激烈的商业时代，营销策略的革新对于企业持续增长至关重要。
我们的第一个案例，将探讨“触点营销”的创新实践，如何帮助一家全球性消费电子品牌，通过小众内容的精准传播，超越了传统广告的局限性，成功进入并塑造了年轻消费者的市场认知，并最终引领了产品竞品的购买趋势。
科技先锋系列报告17-思必驰：智能语音赋能AIoT-2019.03
2012
2016年初完成近 2 亿人民பைடு நூலகம்第二 轮融资
2016年9月
18年6月完成D 轮5亿元融资
2012年完成数 千万人民币首轮 融资
资料来源：天眼查
2016年初
2016年9月完成 第三轮融资
2018
6
思必驰创业团队
高始兴，思必驰CEO，剑桥大学 商学院硕士，拥有计算机和管理双 硕士；国内最早的互联网创业者之 一，拥有多年IT和互联网公司创业 和管理经验
语音合成技术原理
语音识别技术原理
资料来源：思必驰官网
2
思必驰DUI对话定制平台：智能家居解决方案
DUI（对话交互，Dialogue User Interface） ➢ DUI是将VUI（音交互，Voice User Interface）、GUI（图像交互，Graphical User Interface）进行 结合，通过通盘的设计，使用户在界面交互和语音交互中体验更智能的一种设计手段。
资料来源：思必驰官网
5
公司D轮融资5亿元，巨头加速布局智能语音
多轮融资，逐渐成为行业龙头 ➢ 思必驰曾于2012年完成数千万人民币首轮融资，由联想之星、启迪等参投； ➢ 于2016年初完成近 2 亿人民币第二轮融资，阿里等参投； ➢ 2016年9月完成第三轮融资，融资金额及资方暂未对外公布。 ➢ 2018年6月完成D轮5亿元融资，由元禾控股、中国民生投资集团领投，深创投、富士康、联发科 跟投。
➢ 智 能 家 居 ： 天猫精灵X1是阿里发布的第一代智能音箱。天猫精灵采用了思必驰的语 音识别、语音合成、算法降噪、环麦阵列等技术，可以实现家居环境中远距离语音 交互。
➢ 智能机器人：夏普晓乐是具有情感的家庭陪伴机器人，通过思必驰成熟的语音 交互
信创发展研究报告
信创发展研究报告目录1. 内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究范围及对象 (3)1.3 研究方法与数据来源 (4)2. 信创产业现状及趋势分析 (5)2.1 全球信创产业概况 (7)2.2 中国信创产业发展现状 (8)2.3 市场竞争格局及主要企业分析 (9)2.4 发展趋势预测 (11)3. 信创技术发展与创新 (12)3.1 关键技术进展 (13)3.2 技术创新热点 (16)3.3 技术发展趋势与挑战 (18)3.4 技术创新对产业的影响 (19)4. 信创产业生态构建研究 (20)4.1 产业生态系统概述 (22)4.2 主要参与者角色与互动关系 (23)4.3 产业生态构建的挑战与机遇 (24)4.4 产业生态优化路径 (26)5. 信创产业政策环境与标准制定 (27)5.1 政策法规环境分析 (29)5.2 产业政策对产业发展的影响 (30)5.3 标准制定与产业协同发展 (32)5.4 未来政策方向与标准制定建议 (34)6. 信创产业市场分析与预测 (35)6.1 市场规模与增长趋势 (36)6.2 市场细分与竞争格局 (38)6.3 市场发展趋势与机遇 (39)6.4 市场风险与挑战 (41)7. 信创产业发展战略与建议 (42)7.1 发展目标与战略规划 (44)7.2 主要举措与任务 (45)7.3 推动产业发展的建议 (46)7.4 持续发展路径与愿景 (48)8. 结论与展望 (50)1. 内容概览本研究报告围绕“信创”发展现状和未来趋势进行深入探讨，旨在为相关政策制定、产业发展和企业战略决策提供参考依据。
报告首先分析了“信创”起源背景和国家战略定位，梳理了“信创”发展历程及主要节点，重点阐述了“信创”对推动国产软件产业生态建设、保障国家信息安全和促进数字经济发展的意义。
报告从产业链、应用场景、技术优势等方面，对国内主流的“信创”解决方案和参与主体进行深入分析，并与国际先进技术进行对比，揭示“信创”在市场竞争中的优势与挑战。
人工智能系列深度报告 计算机视觉行业框架 AI之眼 初启商业飞轮
证券研究报告计算机2023年03月29日人工智能系列深度报告：计算机视觉行业框架——AI之眼，初启商业飞轮陈梦竹(证券分析师)陈凯艺(联系人)S0350521090003S0350121070080***************.cn***************.cn核心提要◆本篇报告主要解答了：计算机视觉技术发展如何？国内外差距如何？AI企业商业模式有哪些？是否可行？各领域、各模式有哪些企业做的比较好？AI企业如何实现正向盈利？如何评价AI企业？◆1、计算机视觉发展处于什么阶段？人工智能已迎来最好的发展时代，计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉，是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。
学术领域，计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用，仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导，国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。
商业领域，目前计算机视觉已实现技术单点突破，跨越工业红线，从0到1逐步开启商业化；但目前仍为全面商业化黎明前，主要受限于算力、数据、时间等生产要素，而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应，快速实现从1到N。
◆2、AI企业的商业模式是否可行？目前国内计算机视觉领域企业主要有三种商业模式：AIaaS、软硬件一体化产品、垂直行业解决方案。
我们认为AIaaS模式适合当下各行业AI渗透较低的商业环境；软硬件一体化是未来发展趋势，但目前需求尚未爆发；垂直行业解决方案中纯软件标准化产品适用于长尾场景少、需求较为单一行业，面向更多元场景的垂直细分行业则更需要一站式行业解决方案。
目前众多行业AI应用需求尚未完全爆发，因此我们认为当下商业化阶段首要目标是降低AI使用门槛，实现低价和技术通用性，加速AI在各行业渗透，需要AI企业重点发展AIaaS模式培养用户习惯，打造垂直细分行业标杆引领市场拓展。
◆3、企业如何实现正向盈利？虹软科技已实现正向盈利，格灵深瞳2022年归母净利润已正向盈利，其余企业尚处于亏损阶段。
科技创新赋能新质生产力：逻辑、动力与路径
科技创新赋能新质生产力：逻辑、动力与路径目录一、内容综述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与方法 (4)二、科技创新与新质生产力的关系 (5)2.1 科技创新的定义与特点 (6)2.2 新质生产力的内涵与特征 (7)2.3 科技创新对新质生产力发展的作用 (8)三、科技创新赋能新质生产力的逻辑分析 (9)3.1 创新驱动发展战略的内涵与要求 (10)3.2 科技创新与新质生产力之间的内在联系 (11)3.3 科技创新赋能新质生产力的理论框架 (13)四、科技创新赋能新质生产力的动力机制 (14)4.1 政策支持与激励机制 (15)4.2 市场需求与竞争压力 (16)4.3 技术进步与产业升级 (17)4.4 创新文化与环境氛围 (18)五、科技创新赋能新质生产力的实现路径 (20)5.1 加强科技创新体系建设 (21)5.2 提升企业创新能力与核心竞争力 (22)5.3 推动产学研深度融合与协同创新 (23)5.4 加强国际科技合作与交流 (25)六、案例分析 (26)6.1 国内外科技创新赋能新质生产力的典型案例 (27)6.2 案例分析与启示 (29)七、结论与展望 (30)7.1 研究结论总结 (31)7.2 对未来发展的展望与建议 (32)一、内容综述科技创新是推动经济社会发展的重要动力，对于提高生产力水平具有重要意义。
本文从逻辑、动力和路径三个方面对科技创新赋能新质生产力进行综述。
从逻辑层面分析，科技创新与新质生产力之间的关系是相互促进的。
科技创新通过引入新技术、新方法和新理念，不断拓展生产要素的边界，提高生产效率，降低生产成本，从而推动新质生产力的形成和发展。
新质生产力的提升又为科技创新提供了更广阔的应用场景和更高的要求，进一步激发科技创新的活力。
从动力层面探讨，科技创新赋能新质生产力的关键在于创新体系的建设和完善。
这包括加强基础研究、应用研究和技术开发之间的协同创新，构建以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的创新体系，以及营造有利于创新创业的社会环境等方面。
人工智能如何赋能产业转型升级和创新发展
人工智能如何赋能产业转型升级和创新发展人工智能是当前科技领域中备受关注的热门话题之一。
同时，它也是推动产业转型和创新发展的重要力量。
在实际应用中，人工智能能够为企业带来巨大的价值和优势，对产业的可持续发展也具有深远的影响。
一、人工智能赋能产业升级人工智能可以帮助企业更好地管理和分析数据，发掘出更多商机。
承载着品牌形象和生产流程的企业网站，可以通过人工智能技术提升其服务质量和运营效率。
比如，引入智能客服，能够通过对消费者提出的问题自动回复，提高企业的服务水平；利用人工智能的预测分析技术，可以在不断变化的市场环境中及时调整生产和销售策略，追溯数据来源，分析消费者需要，准确预测未来趋势。
在制造业领域，人工智能技术可以优化物料调度，提高产品质量，减少人力成本。
利用人工智能技术快速筛选大量数据，企业可以无中生有地创造出新的产品，满足消费者个性化需求。
另外，基于人工智能的自动化生产流程也能提高产品生产效率，获得更多利润。
二、人工智能促进创新发展人工智能也是推动产业创新发展的重要驱动力。
在人工智能的赋能下，企业可以以更快的速度开发出更多创新型产品和服务。
例如，利用人工智能技术可以为企业快速创造创新型产品。
企业通过挖掘消费者的消费行为和需求，再结合人工智能的数据分析、模型预测等技术，可以快速实现产品和服务的精准匹配。
同时，人工智能技术也可以帮助企业更好地进行销售预测和需求预测，更有针对性地开发产品和服务。
此外，利用人工智能技术也可以赋予企业以更多的商业价值。
例如，通过对数据的深度学习和挖掘，企业可以了解消费者的行为和需求，了解市场趋势和特点，更好地发现商业机会，开发出更多创新型产品和服务，为企业的可持续发展契机。
三、人工智能应用的现状和未来趋势人工智能技术的应用已经十分广泛，但仍存在许多发展空间。
根据Gartner的预测，到2025年，全球大多数企业将利用人工智能技术，进一步提升自身的创新能力和业务价值。
未来，人工智能技术将更多地融入企业的生产、管理和销售等各个方面。
AI的发展对全球经济增长的贡献
AI的发展对全球经济增长的贡献随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）已经成为当今社会的热门话题。
AI的出现和发展不仅对我们的日常生活带来了许多便利，同时也对全球经济增长做出了巨大的贡献。
本文将探讨AI对全球经济的影响，从创新驱动、生产力提升和新兴行业发展三个方面进行探讨。
一、创新驱动AI作为一种技术创新，不仅在科技领域产生了革命性的影响，也为全球经济增长带来了新动能。
首先，AI在研究和开发过程中需要大量的投资和技术人才，这促进了科技领域的创新和发展。
大量的资金投入和人才培养不仅扩大了科技产业规模，也带动了相关产业链的发展。
其次，AI的出现也推动了其他行业的创新，例如医疗、金融、制造等领域，这些创新活动进一步促进了全球经济的发展。
二、生产力提升AI的智能化和自动化特性使其能够在生产和服务领域提高效率和生产力。
在制造业中，AI技术可以实现自动化生产，从而提高产能和产品质量。
在服务行业，AI可以替代人力资源进行繁重、重复的工作，从而释放人力资源去从事更具创造性和高附加值的工作。
这些提升生产力的措施不仅带来了效益的提升，也减少了劳动成本，进一步推动了全球经济的增长。
三、新兴行业发展AI的快速发展催生了许多新兴行业，进一步推动了全球经济的增长。
其中，云计算、大数据、物联网等行业迅速崛起，并成为了全球经济增长的新引擎。
例如，云计算技术为企业提供了更高效的数据存储和处理能力，有力地推动了企业的创新和发展。
大数据的应用使得企业能够更好地了解市场需求和用户需求，从而提供更精准的产品和服务。
物联网的普及则促成了智能城市、智慧医疗等领域的发展，为全球经济增长注入了新的活力。
总结起来，AI的发展对全球经济增长做出了巨大的贡献。
它推动了科技领域的创新和发展，提升了生产力和效率，催生了许多新兴行业。
然而，我们也要注意AI的合理应用和管理，避免可能出现的风险和挑战。
只有在合理、安全、可持续的前提下，AI才能更好地为全球经济增长做出贡献，促进社会的繁荣与发展。
腾讯人工智能如何在多行业中发挥作用并提高生产力
腾讯人工智能如何在多行业中发挥作用并提高生产力近年来，人工智能技术飞速发展，各大科技公司争相布局并赌注未来。
腾讯作为互联网巨头，也在这场竞争中拥有不俗的表现。
腾讯人工智能早已经在多个行业得到了广泛应用，顺应时代需要，不断提高行业生产力。
一、医疗行业腾讯人工智能在医疗行业中的应用非常广泛。
例如，AI 辅助诊断是目前广泛应用的领域之一。
利用深度学习算法，将海量图像对比分析得到实时诊断结果，能够为医生提供更加准确、快速的辅助诊断服务，有效提高了医疗护理水平。
除此之外，腾讯人工智能还能够结合医学影像、查房记录等多种信息，进行全面评估，预测疾病发展趋势，进一步为医生和病人制定最佳治疗方案提供有力支持。
二、金融行业在金融业中，腾讯人工智能也有所发力。
加入大数据技术与机器学习算法，可以进行数据分析、风控、智能客服等多领域的应用。
由于智能化技术的高效，腾讯在金融行业中实现了快速判断风险隐患，提高了客户忠诚度并降低了成本。
此外，腾讯的支付宝和微信支付也通过人工智能技术能够快速识别盗刷等异常行为，并实现对账、对账单等多种功能。
三、零售行业从零售行业的角度来看，腾讯人工智能的应用已经成为了行业的必不可少的工具。
例如，通过视频监控和识别技术，可以监测销量、人流量以及客户购物行为。
结合人脸识别、智能语音技术、机器视觉等技术，能够更加精准的锁定目标消费者，为其推荐商品和营销。
此外，AI技术还可以实现智能仓储管理、口碑管理、自动补货等操作，提升运营效率和客户服务。
四、教育行业腾讯人工智能在教育行业中也发挥着越来越重要的角色。
通过人脸识别技术实现在线考试监控和识别，不仅保证考试安全，还能够自动阅卷，提高评分效率。
另外，腾讯职业教育平台“乐普课堂”依靠数据分析和智慧教学技术，对学生提供更加精准的教育服务。
总的来说，在各行业中，腾讯人工智能的应用已经成为了行业的重要领先者。
腾讯人工智能凭借着其强大的技术优势和先进的数据分析体系，应用于医疗、金融、零售和教育等多领域，不断地提高行业生产力，满足社会生产需求的不断升级。
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腾讯AI体验中心、腾讯听听智能音箱与腾讯翻译君
资料来源：公司官网
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AI+内容：高效生产与精准分发
内容生产模式由UGC转向IGC 智能写作平台Dream writer实现高效自动写作 交互式产品新闻超秘：定制化精简新闻语音播
报 内容产业走向C2M，AI助力内容精准分发
腾讯科技机器人Dream writer自动撰写的新闻稿
资料来源：公司官网，中信证券研究部
AI即服务的智能云
人机对话
智能客服
智慧法院
天眼系统
直播审核
舆情服务
智能搜索
客服质检
人脸核身
计算机视觉
智能语音识别
DI-X深度学习
计算
存储
数据中心
智慧会场 智能推荐 OCR/MR（混合现实） 自然语言处理 机器学习 网络
4
腾讯云+AI赋能，助力开拓对外2B业务
腾讯云提供的行业解决方案包括： ➢ 腾讯觅影：引领智慧医疗，开放AI辅诊平台； ➢ 智慧零售、智慧出行、智慧金融、智慧工业等。
资料来源：公司官网，中信证券研究部
2
腾讯云国内市场份额TOP2
2018年腾讯云市场份额保持国内第二，财务表现持续提升
2018年中国云计算市场份额
阿里云 中国电信 AWS
腾讯云 金山云 其他
腾讯2018Q3营收占比
增值服务（网络游戏、社交网络） 网络广告（媒体广告、社交及其他广告） 其他业务（支付、云）
科技先锋系列报告14
腾讯AI： 对内助力产品升级，对外支撑2B转型
2019年1月24日
图片来源：极客公园
腾讯AI战略体系
基础算力——通用技术——应用场景
应 用 层
腾讯AI 战略体系
技 术 层
基 础 层
资料来源：中信证券研究部
腾讯数据中心
1
基础层：腾讯云战略地位进一步强化
2018年9月30日腾讯宣布组织架构调整，新成立云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与 内容事业群（PCG）
微信AI团队让产品更加智能
资料来源：公司官网
9
应用层：八大场景落地
在应用领域，以绝艺、觅影、精准推送、智能客服为代表的腾讯 AI 能力，已在社交、 内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译八大场景落地。
微信AI团队让产品更加智能
资料来源：极客公园
10
AI+社交：开启轻松社交新体验
微信和QQ大数据输出语音识别等AI成果 AI配乐“时刻视频”开启短视频社交 腾讯听听智能音响和腾讯翻译君提升交互式社交体
腾讯AI Lab专注四大基础研究和应用探索结合
资料来源：腾讯研究院
7
优图实验室：专注于计算机视觉
成立于2012年，隶属于腾讯云与智慧产业事业群（CSIG） 2018年9月优图实验室升级为计算机视觉研发中心
腾讯优图实验室研究、场景、数据三者融合
资料来源：腾讯研究院
8
微信AI：聚焦语音识别
成立于2011年，隶属于微信事业群（WXG） 香港科技大学与微信团队2015年11月联合成立“微信-香港科技大学人工智能联合实验室”
腾讯云不同行业解决方案
资料来源：公司官网
5
技术层：三大AI实验室推动技术研发和场景落地
腾讯主要AI实验室成立时间 腾讯三大AI实验室
资料来源：公司官网
6
AI Lab：专注于基础研究
成立于2016年4月，隶属于腾讯技术工程事业群（TEG） 2017年5月2日腾讯西雅图AI Lab成立，主要关注语音与自然语言处理
24.70% 5.40%
45.50%
6.50%
7.60% 10.30%
资料来源：IDC，中信证券研究部
25% 20%
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资料来源：公司报告，中信证券研究部
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腾讯云+AI赋能，助力开拓对外2B业务
腾讯云：“AI 即服务”的业务基石 纵向整合垂直行业，打造模块化产业升级解决方案
AI应用服务
AI平台服务 AI框架服务 基础设施升级
开放生态战略连接用户，数字技术助力产业升级 由封闭走向开放，核心层聚焦“连接+ 内容”，形成从内到外的产业森林
2018年9月30日腾讯调整后的组织架构
腾讯
TEG 技术工程
事业群
WXG 微信事业群
IEG 互动娱乐 事业群
PCG 平台与内 容事业群
CSIG 云与智慧产 业事业群
CDG 企业发展 事业群
资料来源：公司官网
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AI+游戏：更智能、更好玩、更公平
游戏AI大幅提升智能体感知、决策、对话能力 通过用户行为画像寻找适合不同玩家的个性玩
法 智能陪练提升玩家游戏技能 通过大数据识别作弊行为，营造公平游戏环境
王者荣耀首款智能机器人
资料来ANK YOU