物联网技术架构概述.pptx

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电信网和互联网-面向人与人互联,网络本
Baidu Nhomakorabea
身非智能;
物联网-物联网面向物物互联,物非智能,
要求网络智能、自治;
新业务模式
(信息技术的前沿和交叉领域) 新发展机遇
差别项目 用户需求来源 目标客户和应
用需求
商业模式
标准化
电信产业
主要需求推动力来源于公众用户
目标客户单一、应用需求集中、系 统特征明确,是电信产业能够在短 时间内迅速成熟的根本原因。
一般的,人们按照结构将条码分为一维条码和二维 条码。一维条码是通常我们所说的传统条码,按照应用 又可将其分为商品条码和物流条码。其中,商品条码包 括EAN条码和UPC条码等,物流条码包括128条码、ITF 条码、39条码、库德巴条码等。二维条码根据构成原理、 结构形状的差异,一般可分为两大类型:一类是行排式 或层排式二维条码(2D Stacked or Tiered Barcode),如PDF417、Code49、Code16K等;另 一类是棋盘式或矩阵式二维条码(2D Checkerboard or Dot Matrix Barcode),如汉信码、QR Code、 Data Matrix、Code One、Maxi Code等。关于条码 的简单分类如图4-3所示
(1)目前常用的自动识别技术主要有以下几种: ① 条码识别技术 条码技术是目前应用最为广泛的自动识别技术,其识别
原理是光学识别,条码识读器将采集到的条码反射光通过光 电转化变为电信号,经整形、模数转换以及译码,转换成相 应的数字、字符信息,通过与计算机相连的识读器将信息送 入信息系统进行数据处理与管理。条码按照不同的分类方法、 不同的编码规则可以分成许多种,现在已知的世界上正在使 用的条码有250多种。条码的分类主要依据条码的编码结构 和条码的性质来决定。例如,按条码的长度来分,可分为定 长和非定长条码;按排列方式分,可分为连续型和非连续型 条码;从校验方式分,又可分为自校验和非自校验型条码等。
行业用户基于行业信息及流程的保密性、安全性等 考虑,将在物联网的产业价值链中扮演着完全不同 的角色。大规模产业化必须打破原有的电信产业价 值链形式及思维模式,实现商业模式创新
物联网标准与行业内标准仍旧存在标准化空白,这 些因素的存在也阻碍了物联网的快速规模产业化
核心:“自治组网、协同感知”
物联网作为一个系统网络,与其他网络一样, 也有其内部特有的架构。你知道物联网的架构分 为几层么?
以及中间件技术
感知层顾名思义就是感知系统的一个层面,这里的 感知主要就是指系统信息的采集。感知层包括就是把所有
物品通过一维/二维条码、射频识别(RFID)、传感器、 红外感应器、全球定位系统等信息传感装置自动采集到与 物品相关的信息,并传送到上位端,完成传输到互联网前 的准备工作。比如在供应链管理、工业控制、智能交通、
公众客户服务和集团客户服务
基于主流标准的产品占据了全球的 绝大多数市场份额,标准的市场集 中度较高
物联网产业
传统电信产业与传统行业的交叉与融合,根本推动 力是传统行业改进生产和管理效率的紧迫需求
应用领域众多,不同应用差异大,每个细分市场的 产业规模小。面临用户需求不清晰、行业前景不明 朗、产业化力量投入目标模糊等根本问题;
智能家居中都得到很好地应用。例如:粘贴在设备上的 RFID 标签和用来识别采集RFID信息的读写器就属于物 联网的感知层。人们采集到的信息是RFID 标签里面存储 的内容,需要在采集装置的本地进行处理,然后将有用的 数据传输到系统控制管理中心,例如:高速公路不停车收 费系统、超市仓储管理系统等,都是基于此类结构的物联
人的大脑,软件和中间件是物联网系统的灵魂和中枢神经。 感知层包括信息采集和组网与协同信息处理,通过
传感器、一维/二维条码、RFID、以及其他多媒体信息自 动识别并采集信息,采集到的信息如何计入到网络层呢? 需要将采集到的信息向上位端传输,这时就需要利用组网 技术和协同信息处理技术,包括远距离与近距离数据传输 技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、以及信息采 集中间件技术。网络层主要指的是由移动通信网、广电网、 互联网、以及其他专网组成的网络体系,实现数据的传输。 应用层包括物联网应用的支撑技术和物联网的实际应用。 在物联网系统架构中,我们还可以看到物联网涉及到需到 公共技术,例如:编码、标识、解析、信息服务、安全、
网应用。
感知层作为物联网架构的基础层面, 主要是达到信息采集并将采集到的数据上 传的目的,感知层的主要包括:自动识别 技术产品和传感器(条码、RFID、传感器、 等),无线传输技术(WLAN、Bluetooth、 ZigBee、UWB),自组织组网技术和中间 件技术。
2、自动识别 自动识别技术系统是指将物品有关代码采用
物联网系统有三个层次。一是感知层,即利 用 RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体 的信息;二是网络层,通过各种电信网络与互联 网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去; 三是应用层,把感知层的得到的信息进行处理, 实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实 际应用。
如果把物联网系统和人体做比较,感知层好比人体 的四肢,传输层好比人的身体和内脏,那么应用层就好比
物联网技术架构
RFID
早期物联网
RFID+互联网
把所有物品通过射频识 别(RFID)和条码等 信息传感设备与互联网 连接起来,实现智能化 识别和管理。
物联网
ITU和欧盟对概念扩展
提出任何时刻,任何地点,任意物体之 间的互联,无所不在的网络和无所不在 计算的发展愿景,除RFID技术外,传 感器技术,纳米技术,智能终端等技术 将得到更加广泛的应用。
早期传感网
自组织网络
分布式节点自组织 组成的网络,用于 战场侦察。
泛在传感器网络
ITU研究报告
可以以“任何地点、任何 时间、任何人、任何物” 的形式被部署,由智能传 感节点组成的网络。
泛在网络
江泽民主席文章
由智能网络、最先进的计算技 术以及其他领先的数字技术基 础设施武装而成的技术社会形 态,将以“无所不在”、“无 所不包”、“无所不能”为基 本特征,帮助人类实现“4A” 化通信。
条码、射频等自动识别与数据采集技术载体进行 承载,以及通过条码、射频等自动识别设备获取 条码、射频标签上承载的物品编码信息的技术体 系,自动识别过程实现了某一个条码、射频标签 与唯一标识某一物品的物品编码的一一对应关系, 该系统完成国家物品识别网络体系的信息采集功 能,该系统获取物品编码系统中的信息,并上传 到上层中间件系统中进行加工处理。
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