ENVI影像拼接裁剪
遥感实验报告裁剪拼接(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在学习遥感影像处理中的裁剪与拼接技术，通过对遥感影像进行裁剪和拼接，提高遥感数据的可用性和分析效率。
二、实验背景遥感技术是获取地球表面信息的重要手段，广泛应用于资源调查、环境监测、灾害评估等领域。
遥感影像经过处理和提取后，才能为实际应用提供有价值的信息。
裁剪与拼接是遥感影像处理中的基本操作，通过对影像进行裁剪和拼接，可以去除无关信息，提高影像的可用性。
三、实验材料1. 遥感影像数据：包括多景遥感影像，如Landsat、Sentinel-2等；2. 裁剪与拼接软件：如ENVI、ArcGIS等；3. 实验环境：计算机、遥感数据处理软件等。
四、实验步骤1. 数据准备（1）选择遥感影像数据，确保影像质量良好、覆盖范围完整；（2）对遥感影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正等，提高影像质量。
2. 裁剪操作（1）确定裁剪范围：根据实验需求，选择合适的裁剪范围，如行政区域、研究区域等；（2）使用裁剪工具对遥感影像进行裁剪，生成新的影像。
3. 拼接操作（1）选择拼接方式：根据实际情况，选择合适的拼接方式，如同名像元拼接、重叠区域拼接等；（2）使用拼接工具对遥感影像进行拼接，生成新的影像。
4. 质量评估（1）检查拼接后的影像是否完整，是否存在缝隙、错位等问题；（2）分析拼接区域的地物特征，确保拼接效果良好。
五、实验结果与分析1. 裁剪结果经过裁剪操作，生成了新的遥感影像，去除了无关信息，提高了影像的可用性。
2. 拼接结果经过拼接操作，生成了新的遥感影像，拼接区域地物特征良好，拼接效果满意。
3. 质量评估（1）拼接后的影像完整，无缝隙、错位等问题；（2）拼接区域地物特征良好，拼接效果满意。
六、实验结论通过本次实验，掌握了遥感影像的裁剪与拼接技术，提高了遥感数据的可用性和分析效率。
在实际应用中，可根据具体需求选择合适的裁剪与拼接方法，为遥感数据处理提供有力支持。
七、实验心得1. 裁剪与拼接是遥感影像处理中的基本操作，对于提高遥感数据的可用性具有重要意义；2. 在实际操作中，应根据具体需求选择合适的裁剪与拼接方法，确保拼接效果良好；3. 学习遥感影像处理技术，有助于提高遥感数据的分析和应用水平。
ENVI操作
ENVI操作ENVI图像拼接、栅格转⽮量、图像裁剪、图像融合ENVI图像拼接在ENVI主菜单中选择Map—Mosaicing—Georeferenced，在Mosaic对话框中点击Import —Import File，选择需要拼接的两幅图像，然后进⾏图像拼接。
然后对图⽚点击右键，选中Edit Entry，在Edit Entry对话框中，设置Data Value to Ignor：0，忽略0值，设置Feathering Distance为10，⽻化半径为10个像素，点击OK确定。
点击file-apply，保存即可ENVI栅格转⽮量1）要将感兴趣区转换成⽮量多边形，在ROI Tool对话框中选择File → Export ROIs to EVF，打开Export Region to EVF对话框。
2）⾼亮显⽰区域的名字来选择其中某个区域。
选择All points as one record单选按钮选项，在Layer Name⽂本框中输⼊层的名字，点击Memory，然后点击OK转换第⼀个感兴趣区。
i.重复上⾯的步骤，转换第⼆个感兴趣区。
ii.⽮量层的名字都会在可⽤⽮量列表中列出。
3）在可⽤⽮量列表中，点击Select All Layers，然后点击Load Selected按钮。
4）在Load Vector对话框中，选择New Vector Window打开⼀个新的⽮量显⽰窗⼝。
i. 这些⽮量将以多边形的⽅式加载到Vector Window #1对话框中。
5）在Vector Window #1对话框中，选择Edit → Add Attributes给多边形添加属性信息。
6）按照本专题辅导209页所描述的内容来添加属性信息。
i.这样就可以同其它⽮量数据⼀同使⽤查询和GIS分析功能了。
通过在Vector Window Parameters对话框中，选择File →Export Active Layer to Shapefile，将这些⽮量导出成shape⽂件。
envi5.3中规则影像裁剪步骤
在开始撰写envi5.3中规则影像裁剪步骤的文章之前，让我们先回顾一下envi5.3中的规则影像裁剪是什么。
envi5.3是一款专业的遥感图像处理软件，其中的规则影像裁剪功能可以根据用户设定的规则，对影像进行裁剪操作，以满足不同的需求。
接下来，我们将深入探讨envi5.3中规则影像裁剪的步骤，以便更好地理解和应用这一功能。
1. 确定裁剪范围在进行规则影像裁剪之前，首先需要确定裁剪的范围。
用户可以通过在envi5.3中选择相应的工具或输入特定的坐标来确定裁剪范围。
此步骤十分关键，因为裁剪范围的确定将直接影响最终裁剪出的影像的内容和准确性。
2. 设定裁剪规则一旦确定了裁剪范围，接下来就是设定裁剪规则。
envi5.3中的规则影像裁剪功能支持多种裁剪规则设定，例如按照特定的坐标范围、按照像元值、按照特定的地物类型等等。
用户可以根据实际需求，灵活选择裁剪规则，以便达到期望的裁剪效果。
3. 执行裁剪操作当裁剪范围和规则设定完成后，就可以执行裁剪操作了。
envi5.3会根据用户设定的规则，自动对影像进行裁剪处理，裁剪出符合要求的新影像。
在执行裁剪操作时，用户需要留意影像处理的速度和裁剪的精度，以确保裁剪结果符合预期。
总结回顾通过以上的步骤，我们对envi5.3中规则影像裁剪的操作流程有了初步的了解。
在实际操作过程中，用户可以根据具体的需求和影像特点，灵活运用裁剪工具，达到理想的裁剪效果。
规则影像裁剪功能也为遥感图像处理提供了更多的可能性和便利性。
个人观点和理解在我看来，envi5.3中的规则影像裁剪功能极大地方便了遥感图像处理的工作。
通过灵活设定裁剪范围和裁剪规则，用户可以更加精准地获取所需的影像信息，从而为后续的遥感数据分析和应用提供了有力的支持。
在未来的发展中，我期待envi5.3能够进一步优化规则影像裁剪的功能，使其更加智能、高效，并且更加符合用户的实际需求。
在本文中，我们深入探讨了envi5.3中规则影像裁剪的步骤，并对其进行了总结和回顾。
(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪
目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。
2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。
由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。
简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。
本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。
3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。
[2]特征变化大的地区需要多选。
[3]图像边缘部分一定要选取控制点。
[4]尽可能满幅均匀选取。
[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。
4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。
Envi4.7图像融合和裁剪
实验九遥感图像预处理（三）一、实验内容图像融合、镶嵌（2学时）图像裁剪（2学时）二、实验学时4学时二、实验原理、方法和手段图像融合、镶嵌、裁剪原理内容在操作中进行介绍。
三、实验数据实验数据：第四章：遥感图像预处理四、实验步骤1. 图像融合数据：第四章：遥感图像预处理\5-图像融合。
图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段重新采样，生成一幅高分辨率多光谱遥感图像的图像处理技术。
使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
ENVI中提供了两种融合方法：HSV变换和Brovey变换。
这两种方法均要求数据具有地理参考或者具有相同的尺寸，RGB输入波段必须为无符号8-bit数据或从打开的彩色display中选择。
两种方法基本类似，下面介绍Brovey变换操作过程。
操作过程：1. 打开融合的两个文件：TM-30m.img和bldr_sp.img（分别在两个display 窗口中显示），将TM-30m.img以RGB格式显示在display窗口中。
2. 选择主菜单→transform→image sharpening→color normalized(brovey),在select input RGB对话框中，有两种选择方式（如第一图）：可用波段列表中选择或display窗口中选择，选择display#1窗口中的RGB，单击OK按钮。
3. 选中相应波段，双击，进入color normalized（brovey）对话框(如第二图),在color normalized（brovey）对话框中，选择重采样方式（resampling）和输入文件路径及文件名，单击OK按钮输出结果。
融合后结果如下，可以对两幅图像链接进行比较。
对于多光谱图像，ENVI可以利用以下融合技术：Gram-Schmidt：能保持融合前后图像波谱信息的一致性。
Color normalized:要求数据具有中心波长和FEHM主成分（PC）变换下面介绍参数相对较多的Gram-schmidt操作过程。
ENVI对图像进行配准校正拼接裁剪
ENVI对图像进行配准校正拼接裁剪ENVI在图像处理领域被广泛应用，其中配准、校正、拼接和裁剪是常见且重要的操作。
本文将介绍ENVI在图像配准校正拼接裁剪方面的基本原理和操作步骤。
一、图像配准图像配准是将多幅图像对准到一个统一的坐标系统中，使它们具有相同的尺度、旋转和平移。
ENVI提供了多种图像配准方法，包括基于特征点匹配的自动配准和基于控制点辅助的手动配准。
1. 自动配准ENVI的自动配准功能利用图像中的特征点进行匹配，通过计算特征点的几何变换关系来实现配准。
使用该功能时，首先选择一个参考图像，然后选择其他需要配准的图像。
ENVI将自动检测并匹配这些图像中的特征点，并计算图像之间的几何变换关系，最终实现图像的配准。
2. 手动配准对于某些情况下自动配准效果不佳或需要更精确的配准结果的场景，ENVI提供了手动配准功能。
该功能需要用户手动在图像中添加控制点，根据已知的地理坐标信息进行匹配。
通过选择足够数量的控制点，并进行几何变换，可以实现更准确的图像配准结果。
二、图像校正图像校正是指通过去除图像中的变形、噪声、光照等因素，使得图像更加准确和清晰。
ENVI提供了多种图像校正方法，如大气校正、几何校正等。
1. 大气校正在遥感图像处理中，大气校正是一个重要的步骤。
ENVI提供了不同的大气校正模型，如基于大气遥感参数的MODTRAN模型、Atmospheric and Topographic Correction (ATCOR)模型等。
用户可以根据实际需求选择合适的大气校正方法对图像进行校正，以消除大气干扰，还原地物的真实信息。
2. 几何校正几何校正是指将图像中的地物从图像坐标转换为地理坐标，使得图像与实际地理位置相符。
ENVI提供了自动几何校正功能，可以使用地面控制点或地面矢量数据进行几何校正。
通过选择合适的校正方法和参考数据，可以将图像校正为具有地理坐标的图像。
三、图像拼接图像拼接是将多幅图像按照空间位置进行组合，生成一幅更大尺寸的图像。
ENVI下影像处理详细步骤：
ENVI下影像处理详细步骤：1、坐标转换1）定义投影：提交的原始影像为经纬度坐标，应用ArcGIS中的投影定义工具定义影像坐标系，如xian80或北京54；2）投影转换：使用ArcGIS高级工具箱中的Project Raster工具对影像进行投影转换，得到系统需要的平面坐标成果。
如图1中所示，重采样选用BILINEAR法。
图12、影像裁切影像经坐标转换后，原矩形影像将会变成其它不规则图形，需要进行影像裁剪再得到矩形影像，裁切方法如下：ENVI软件下裁切：1）打开影像：Image File，打开要裁切的影像；2）裁切：Basic Tools—Resize Data (Spatial/Spectral),打开Resize Data Input File对话框，如图2所示。
选中要裁切的影像，点击Spatial Subset按钮，弹出Select Spatial Subset对话框，如图3所示。
然后点击Image按钮，选择按影像裁切方式，弹出Subset by Image对话框，见图4，用红框画定要保留的影像范围。
接下来点三次OK分别确定三个对话框的设置，在最后弹出的Resize Data Parameters对话框中设置重采集方式“Bilinear”，点击Choose按钮确定输出影像的路径和名称后点OK确定即运行影像载切。
图2 对话框Resize Data Input File图3 对话框Select Spatial Subset图4 Subset by Image对话框图5 Resize Data Parameters对话框3、格式转换应用ENVI裁切输出的影像为ENVI的默认格式，需将其转换成ArcGIS能应用的*.img格式。
方法：ENVI下—ERDAS IMAGING将影像另存为*.img格式即可。
注；格式转换后再在ArcGIS下重新定义一下投影。
envi裁剪滤波实验步骤
以下是使用ENVI软件进行裁剪和滤波的实验步骤：
1. 打开ENVI软件，并加载需要进行裁剪和滤波的图像文件。
2. 在主菜单中选择“File”→“Open Image File”，找到并选择需要裁剪和滤波的图像文件，然后点击“Open”。
3. 在主菜单中选择“Raster Management”→“Subset Data from ROIs”，打开Subset Data from ROIs对话框。
4. 在Subset Data from ROIs对话框中，选择需要裁剪的ROI区域，并设置裁剪选项，如裁剪到ROI边界、裁剪到指定大小等。
5. 点击“OK”，ENVI会自动对图像进行裁剪。
6. 在主菜单中选择“Basic Tools”→“Convolutions”→“Low Pass”，打开Low Pass 滤波器对话框。
7. 在Low Pass滤波器对话框中，设置滤波器参数，如窗口大小、截止频率等。
8. 点击“OK”，ENVI会自动对图像进行滤波处理。
9. 在主菜单中选择“File”→“Save Image As”，将经过裁剪和滤波处理的图像保存为新的文件。
10. 关闭ENVI软件。
需要注意的是，以上步骤仅为使用ENVI软件进行裁剪和滤波的一般流程，具体操作可能会因不同的图像和不同的需求而有所不同。
在实际操作中，应根据具体情况进行调整和修改。
ENVI5.1拼接与裁剪
ENVI5.1简单操作一、图像镶嵌1、通过CTRL+O的快捷键打开要镶嵌的影像；2、在工具箱位置选择Mosaickinng→Seamless Mosic工具，会出现如下图所示的对话框：点击绿色+号会出现File Selection的对话框，选择要镶嵌的影像，点击Select All→OK3、进行匀色操作，点击当前对话框页面的的Color Correction,勾选预览Show Preview;勾选Histogram Matching,此时自行选择Histogram Matching下的Overlap Area Only 或Entire Scene两幅影像的颜色会发生变化，选择颜色最为相近的一个；4、进行羽化操作，在当前对话框选择Seamlines点击Auto Generate Seamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可，如果颜色差异较大，则要进行手动羽化，start editing seamlines,圈选颜色不一致的部分，点击右键，选择Accept Polygon直到颜色基本一致，导出即可。
5、导出操作，在当前对话框位置选择Export，点击Browes…自己选择存储位置，点击finish 完成。
二、图像裁剪1、打开ENVI软件，首先通过Ctrl+O快捷键加载要裁剪的影像，再加载矢量数据，此时要裁剪的的影像和所需要裁取得范围都出现在页面上。
2、在ENVI左边的工具箱位置打开建立掩膜工具，Raster Management→Masking→Build Mask,会出现如下图所示的Build Mask Input File对话框,选中所要裁取的影像，点击OK。
3、此时出现Mask Definition对话框，点击Memory选择储存位置为当前位置，点击Options 的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import EVFS…4、此时出现Mask Definition Input EVFs对话框，选中“矢量.shp”，点击OK即可。
融合-拼接-裁剪
Landsat8影像融合（1）启动ENVI，加载影像，File > Open，打开影像文件。
（2）在Toolbox中，打开/ Image Sharpening /Gram-Schmidt Pan Sharpening，在文件选择框中分别选择多光谱影像（后缀为_MTL_MultiSpectral）作为低分辨率影像（Low Spatial）和全色波段（后缀为_MTL_Panchromatic）作为高分辨率影像（High Spatial），单击OK。
打开Pan Sharpening Parameters面板。
图1.1 融合波段选择（3）在Pan Sharpening Parameters面板中，选择传感器类型（Sensor）：landsat8_oli，重采样方法（Resampling）：Cubic Convolution，输出格式为：TIFF。
注：传感器类型（Sensor）中还包括：GeoEye-1、Goktruk-2、IKONOS、landsat8_oli、landsat8_tirs、NPP VIIRS、Pleiades-1A/B、QuickBird、UI:GSS：Sensorrasat、Spot-6、Landsat ETM、WordlView-1/2。
（4）选择输出路径及文件名，单击OK执行融合处理。
图1.2 输出注：进度条显示在右下角。
镶嵌拼接（1）在Toolbox 中，打开Mosaicking /Seamless Mosaic，点击Seamless Mosaic 面板左上方的，添加需要镶嵌的影像数据。
在Data Ignore Value 列表中，可设置透明值，当重叠区区有背景值时候，可设置这个值。
勾选右上角的Show Preview，可以预览镶嵌效果；在main 选项中，放在Color Matching Action 上单击右键，设置参考（Reference）和校正（Adjust），根据预览效果确定参考图像。
图像的裁剪与拼接与实验心得体会
图像的裁剪与拼接与实验心得体会遥感图像拼接（镶嵌）与裁剪一、实验目的与要求图像镶嵌指在一定数学基础控制下，把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程，在ENVI中提供了透明处理、匀色、羽化等功能。
实验要求可以用ENVI解决镶嵌颜色不一致、接边以及重叠区等问题。
图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。
常用的方法是按照行政区划边界或者自然区域边界进行图像裁剪；在基础数据生产中，经常还要进行标准分幅裁剪。
ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。
实验要求学生们学会通过ENVI软件对下载的地区图像进行裁剪和拼接，将南京区域裁剪出来。
ENVI影像拼接裁剪
一、无缝拼接E N V I1.通过open打开要拼接的两幅影像;2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic,会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像,点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中,勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching,此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching,此时自行选择HistogramMatching;5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化,如果羽化结果颜色基本一致,则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置,点击finish,拼接完成;二、矢量裁剪ArcGIS+ENVI1已知全国矢量图,在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图,与被裁剪的影像进行对比,查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致,先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性,并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式,其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑,鼠标点击要去除的边界,通过删除键进行删除,最后只剩下北京市的边界图;4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile,在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址,点击确定;2利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果北京市矢量边界图导入ENVI中;2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask,选择需要做掩膜的影像就是被裁剪影像,点击OK,弹出掩膜定义对话框,点击Options的下拉菜单,在出现的子菜单中选择Import EVFS,则弹出右下图,再选择矢量边界图,点击OK;3.此时弹出SelectDataFileAssociatedwithEVFs对话框,选中需要裁剪的影像,点击OK4.此时回到掩膜定义对话框,设置输出结果的位置,此时的影像被掩膜区域外,其他区域全是黑色;5.Toolbox/rastermanagement/masking/Applymask,弹出应用掩膜对话框,选择需要裁剪的影像,并在SelectMaskBand中选择刚才建立的掩膜文件,点击OK,再点击OK,在弹出的对话框中输入输出结果的位置;裁剪完成;3修改背景颜色为白色1.Rastermanagement/EditENVIHeader/选择影像,点击OK;2.在上述对话框中点击EditAttributes/DataIgnorevalue/ok即可修改背景颜色为白色;三、影像分割分类eCognition1多尺度分割1.打开裁剪后的影像：File/NewProject,然后选择要打开的影像,弹出CreateProjiect对话框2.分割流程：在工具条附近右击选择processtree,弹出流程框,在此框中右击新的进程AppendNew,在弹出的对话框中修改标签名,点击OK;3.此时,在ProcessTree中右键单击选择InsertChild,在出现的对话框中选择具体的分割规则,然后点击运行;2面向对象法分类。
ENVI基本影像处理流程操作
1.1ENVI简介—NITF—数据支持扩展模块 ——NITF
•读写、显示标准NITF格式文件 •JPEG2000编码压缩NITF格式文件 •支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换 •读写从商业卫星、NCDRD和 第二图像格式（ NSIF）中获得
政府标准数据 •广泛支持NSDE的分类或未分类的TREs，也 包括自定义的
1.快速认识 ENVI
•1.1 ENVI简介 •1.2 安装目录结构 •1.3 栅格文件系统和储存 •1.4 数据输入 •1.5 数据显示 •1.6 常见系统设置
1.1ENVI简介——ENVI/IDL体系结构
扩展模块 主模块 开发语言
Atmospheric Correction
大气校正模 块
Feature Extraction
ENVI基本影像处理流程操 作
邓书斌 E-mail:dengsb@ ESRI中国（北京）有限公司 遥感事业部
主要内容
• 1.快速认识ENVI • 2.影像一般预处理 • 3.影像信息基本提取方法 • 4.制图与三维可视化
遥感图像处ห้องสมุดไป่ตู้的一般流程
数据的输入输出 图像显示与分析 图像预处理（几何纠正、融合、镶嵌等） 影像信息提取（人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等） 专题制图/三维可视化分析（集成GIS现有数据) 成果报告（GIS分析/共享）
SRF
GeoTIFF HDF
MAS-50 MRLC (.dda)
TIFF
1.5 数据输入——特定数据的打开
• 对于特定的已知文件类型，利用内部或外部 的头文件信息 通常会更加方便。使用 Open External File 选项，ENVI 能够读取一些标准 文件类型的若干格式，包括精选的遥感 格式、 军事格式、数字高程模型格式、图像处理软 件格式 及通用图像格式。ENVI 从内部头文 件读取必要的参数，因 此不必在Header Information对话框中输入任何信息。
envi5-裁剪
2.5 ENVI中的影像融合、镶嵌、裁剪——裁剪练习
不规则分幅裁剪
不规则分幅裁剪是指裁剪图像的外边界范围是一个任意 多边形，通过事先生成一个完整的闭合多边形区域， 多边形，通过事先生成一个完整的闭合多边形区域，可 以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI ROI多边形 ENVI支持的矢 以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢 量文件，针对不同的情况采用不同裁剪过程。 量文件，针对不同的情况采用不同裁剪过程。
遥感图像处理遥感图像处理-影像预处理
•2.1 2.1 •2.2 2.2 •2.3 2.3 •2.4 2.4 •2.5 2.5 一般预处理流程介绍 预处理中基础知识 自定义坐标系 ENVI中的几何校正 ENVI中的几何校正 ENVI中的图像融合 镶嵌、 中的图像融合、 ENVI中的图像融合、镶嵌、裁剪
关键技术
裁剪区的确定 无数据区处理
2.5 ENVI中的影像融合、镶嵌、裁剪——裁剪
空间裁减
基于感兴趣区（ROI） 基于感兴趣区（ROI）的裁减 基于矢量/ 基于矢量/栅格数据文件的裁剪 自定义裁剪
波谱裁剪
2.5 ENVI中的影像融合、镶嵌、裁剪——裁剪练习
数据源
一幅TM影像、影像区域的Shapefile矢量文件（ 一幅TM影像、影像区域的Shapefile矢量文件（“5-影 TM影像 Shapefile矢量文件 像裁剪”文件夹中） 像裁剪”文件夹中）
输出
裁剪结果
2.5 ENVI中的影像融合、镶嵌、裁剪——裁剪练习
规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形， 规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这 个矩形范围获取途径包括：行列号、 个矩形范围获取途径包括：行列号、左上角和右下角两 点坐标、图像文件、ROI/矢量文件 矢量文件。 点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。规则分幅裁剪功能 在很多的处理处理过程中都可以启动（ 在很多的处理处理过程中都可以启动（Spatial Subset）。下面介绍其中一种规则分幅裁剪过程。 ）。下面介绍其中一种规则分幅裁剪过程 Subset）。下面介绍其中一种规则分幅裁剪过程。 在主菜单中，选择File FileFile， 在主菜单中，选择File->Open Image File，打开裁剪 图像can_tmr.img can_tmr.img。 图像can_tmr.img。 在主菜单中，选择File Fileas在主菜单中，选择File->Save File as->ENVI Standard，弹出在New Builder面板 面板。 Standard，弹出在New File Builder面板。 Builder面板中 单击Import File按钮 面板中， 按钮， 在New File Builder面板中，单击Import File按钮， 弹出Create File对话框 对话框。 弹出Create New File Input File对话框。
ENVI中shp转AOI进行影像裁剪
ENVI中shp转AOI进行影像裁剪
ENVI中shp转AOI进行影像裁剪
1.统一坐标系
shp矢量数据的投影必须与被裁剪图像一致，否则，操作无法实现。
矢量数据投影转换可在ARCGIS中实现（好像ENVI也可以做，不记得了）data management tools—projections and transform—feature--project
2.加载待裁剪数据
file—open image file，将待裁剪影像（拼接好的TM多波段影像）加载进ENVI
3.加载矢量数据shp:
file—open vector file,检查确认shp文件与被裁剪影像坐标系及投影系统均一致，点击OK。
选中shp图层“layer:Beijing_project.shp”,单击load select,将
shp文件加载进envi.
display #1:shp文件加载进在被裁剪图像显示窗口；new vector window:shp文件加载进新的viewer窗口。
此处选择display #1 shp文件与被裁剪影像显示在同一窗口中。
4.保存AOI文件
将shp文件保存为AOI
5.利用AOI进行裁剪
裁剪结果。
ENVI进行图像裁剪
任务二图像裁剪一、规则分幅裁剪 (1)二、不规则裁剪 (3)1、手工绘制感兴趣区 (4)2、矢量数据生成感兴趣区 (6)图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。
常用方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪；在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。
按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。
一、规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。
数据准备：TM影像处理过程（1）打开裁剪图像bhtmsat.img。
（2）在主菜单中，选择File→Save File as→ENVI Standard，弹出New File Builder对话框。
（3）在New File Builder对话框中，单击Import File按钮，弹出Create New File Input File对话框。
（4）在Create New File Input File对话框中，选中Select Input File列表中的裁剪图像，单击Spatial Subset按钮。
（5）在Select Spatial Subset对话框中，单击Image按钮，弹出Subset by Image对话框。
（6）在Subset by Image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，或者直接按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪尺寸及位置，单击OK。
（7）在Select Spatial Subset对话框中可以看到裁剪区域信息，OK确认。
（8）在Create New File Input File对话框中，可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集，单击OK。
（9）选择输出路径及文件名，单击OK，执行规则分幅裁剪过程。
其他几种确定外边界矩形框的方式●Map：通过输入左上角和右下角两点坐标来确定外边界矩形框●File：以另外一个图像文件范围为标准确定外边界矩形框●ROI/EVF：以感兴趣区或者矢量外围最大矩形为外边界矩形框●Scroll：根据当前放大的缩放窗口中的显示为外边界矩形框二、不规则裁剪不规则裁剪是指裁剪图像的外边界范围是一个任意多边形。
使用envi裁剪拼接图像
一. ENVI中根据任意多边形对影像进行裁剪ENVI中可以对影像进行多边形裁剪，但是要求多边形是面矢量文件，而且该多边形需和要裁剪的影像是配准的。
裁剪的方法是先将矢量转化成感兴趣区域（ROI），再利用（ROI）从影像中裁剪出感兴趣区域。
用ENVI4.7，以1：25万分幅矩形框对影像进行裁剪为例，具体操作如下：1）打开ENVI界面，在主菜单中打开影像，如图所示：2）在ENVI主菜单中打开多边形矢量文件，注意选择文件类型Shapefile(*shp), 如图所示：在弹出的对话框中选择正确的投影类型，投影之后的文件在弹出该对话框时会自动选择正确的投影，如下图，3）将多边形叠加到影像上在弹出的Availabel Vectors List对话框中选中矢量多边形图层，点击load selected按钮，Select Vectors Window选择已打开的影像窗口（Display #1）,然后点击OK按钮，确保矢量多边形叠加到影像上。
（注意：所看到该多边形的边界是双线，这是为了使相邻图幅间能有一定的重叠而对原多边形做了缓冲之后形成的新多边形（前面打开的也是该新多边形），因缓冲区不形成多边形，所以不影响裁剪。
如果你不需要做缓冲，那直接用多边形就可以。
）4）将矢量多边形转为ROI，如下图：（注意：如果你只需要根据一个多边形框来裁剪，那么在Export EVF Layers to ROI对话框中选择Covert all records of an EVFlayer to a new ROI ,这样就可以通过击右键点ROI tool直接选择你所要裁剪的区域。
这里按照对一幅影像进行多个区域裁剪来进行介绍）步骤3）和4）也可变换顺序。
5）裁剪影像，如下图：（注意：上图Spatial Subset via ROI Para…对话框中，在Secelet Input ROIs中选择建立的ROI（小技巧：根据像元点数多少来选择ROI区域）；Mask pixels outside of ROI ？选项选择Yes,此时ROI外围外的背景值自动默认是0。
envi裁剪影像重叠区域的方法
通过裁剪获得两个影像的重叠区影像(2012-04-19 08:16:22)
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标签：
影像裁剪
影像重叠区
杂谈
分类：ENVI
两副有部分重叠区的影像，怎么将重叠区的影像裁剪下来呢。
下面介绍一种简单的在ENVI中实现的方法。
数据：两个具有重叠区的影像1和影像2，带有地理坐标，如下图。
图1 两个影像重叠
第一步：生成影像1的感兴趣
1.将影像1显示在display中，打开ROI Tool面板。
2.在ROI Tool面板中，选择Options->Band Threshold to ROI。
在文件选择框
中任意选择一个影像1的波段。
如下图所示，设置大于等于1的像元值构
成ROI。
图2 设置阈值生成ROI
3.回到ROI Tool面板中，选择Options->Reconcile ROIs via Map，将刚生成的
ROI 转给影像2.
第二步：裁剪影像2
1.将影像2显示在display中，打开ROI Tool面板。
可以看到从影像1中转
过来的ROI，同时看到转过来的ROI是与影像2的交集。
图3 获取的交集ROI
2.在ROI Tool面板中，选择File->Subset Data via ROIs，用这个ROI去裁剪
影像2。
图4 影像裁剪面板3.裁剪结果如下。
图5 裁剪结果。
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E N V I影像拼接裁剪 Revised final draft November 26, 2020
一、无缝拼接（E N V I）
1.通过open打开要拼接的两幅影像。
2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框：
3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：
4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。
5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可
6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。
二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)
（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：
1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：
2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：
3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。
4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。
（2）利用北京市边界图进行裁剪
1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。
2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。
3.此时弹出SelectDataFileAssociatedwithEVFs对话框，选中需要裁剪的影像，点击OK
4.此时回到掩膜定义对话框，设置输出结果的位置，此时的影像被掩膜区域外，其他区域全是黑色。
5.Toolbox/rastermanagement/masking/Applymask，弹出应用掩膜对话框，选择需要裁剪的影像，并在SelectMaskBand中选择刚才建立的掩膜文件，点击OK，再点击OK，在弹出的对话框中输入输出结果的位置。
裁剪完成。
（3）修改背景颜色为白色
1.Rastermanagement/EditENVIHeader/选择影像，点击OK。
2.在上述对话框中点击EditAttributes/DataIgnorevalue/ok即可修改背景颜色为白色。
三、影像分割分类（eCognition）
（1）多尺度分割
1.打开裁剪后的影像：File/NewProject，然后选择要打开的影像，弹出CreateProjiect对话框
2.分割流程：在工具条附近右击选择processtree，弹出流程框，在此框中右击新的进程AppendNew，在弹出的对话框中修改标签名，点击OK。
3.此时，在ProcessTree中右键单击选择InsertChild，在出现的对话框中选择具体的分割规则，然后点击运行。
（2）面向对象法分类。