最新第4章 串与数组 习题参考答案
数据结构第四章考试题库(含答案)
第四章串一、选择题1.下面关于串的的叙述中,哪一个是不正确的()【北方交通大学 2001 一、5(2分)】A.串是字符的有限序列 B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算 D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2 若串S1=‘ABCDEFG’, S2=‘9898’ ,S3=‘###’,S4=‘012345’,执行concat(replace(S1,substr(S1,length(S2),length(S3)),S3),substr(S4,index (S2,‘8’),length(S2)))其结果为()【北方交通大学 1999 一、5 (25/7分)】A.ABC###G0123 B.ABCD###2345 C.ABC###G2345 D.ABC###2345E.ABC###G1234 F.ABCD###1234 G.ABC###012343.设有两个串p和q,其中q是p的子串,求q在p中首次出现的位置的算法称为()A.求子串 B.联接 C.匹配 D.求串长【北京邮电大学 2000 二、4(20/8分)】【西安电子科技大学 1996 一、1 (2分)】4.已知串S=‘aaab’,其Next数组值为()。
【西安电子科技大学 1996 一、7 (2分)】A.0123 B.1123 C.1231 D.12115.串‘ababaaababaa’的next数组为()。
【中山大学 1999 一、7】A.0 B.012121111212 C.0 D.06.字符串‘ababaabab’的nextval 为()A.(0,1,0,1,04,1,0,1) B.(0,1,0,1,0,2,1,0,1)C.(0,1,0,1,0,0,0,1,1) D.(0,1,0,1,0,1,0,1,1 )【北京邮电大学 1999 一、1(2分)】7.模式串t=‘abcaabbcabcaabdab’,该模式串的next数组的值为(),nextval 数组的值为()。
第4章 串(习题)
第四章串一、选择题1.下面关于串的的叙述中,哪一个是不正确的?()(2 分)A.串是字符的有限序列 B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算 D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2 若串S1=‘ABCDEFG’, S2=‘9898’ ,S3=‘###’,S4=‘’,执行concat(replace(S1,substr(S1,length(S2),length(S3)),S3),substr(S4,index(S2,‘8’),length(S2))) 其结果为()(7 分)A.ABC###G0123 B.ABCD###2345 C.ABC###G2345 D.ABC###2345E.ABC###G1234 F.ABCD###1234 G.ABC###012343.设有两个串p 和q,其中q 是p 的子串,求q 在p 中首次出现的位置的算法称为()A.求子串 B.联接 C.匹配 D.求串长(2 分)4.已知串S=‘aaab’,其Next 数组值为()。
(2 分)A.0123 B.1123 C.1231 D.12115.串‘ababaaababaa’的next 数组为()。
A.9 B.2 C.6 D.456.字符串‘ababaabab’的nextval 为()A.(0,1,0,1,04,1,0,1) B.(0,1,0,1,0,2,1,0,1)C.(0,1,0,1,0,0,0,1,1) D.(0,1,0,1,0,1,0,1,1 )(2 分)7.模式串t=‘abcaabbcabcaabdab’,该模式串的next 数组的值为(),nextval 数组的值为()。
A.0 1 1 1 2 2 1 1 1 2 3 4 5 6 7 1 2 B.0 1 1 1 2 1 2 1 1 2 3 4 5 6 1 1 2C.0 1 1 1 0 0 1 3 1 0 1 1 0 0 7 0 1 D.0 1 1 1 2 2 3 1 1 2 3 4 5 6 7 1 2E.0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 7 0 1 F.0 1 1 0 2 1 3 1 0 1 1 0 2 1 7 0 1(2 分)8.若串S=’software’,其子串的数目是()。
第四章 数据结构串课后答案
第四章串4.10void String_Reverse(Stringtype s,Stringtype &r)//求s的逆串r{StrAssign(r,''); //初始化r为空串for(i=Strlen(s);i;i--){StrAssign(c,SubString(s,i,1));StrAssign(r,Concat(r,c)); //把s的字符从后往前添加到r中}}//String_Reverse4.11void String_Subtract(Stringtype s,Stringtype t,Stringtype &r)//求所有包含在串s中而t中没有的字符构成的新串r{StrAssign(r,'');for(i=1;i<=Strlen(s);i++){StrAssign(c,SubString(s,i,1));for(j=1;j<i&&StrCompare(c,SubString(s,j,1));j++); //判断s的当前字符c是否第一次出现if(i==j){for(k=1;k<=Strlen(t)&&StrCompare(c,SubString(t,k,1));k++); //判断当前字符是否包含在t中if(k>Strlen(t)) StrAssign(r,Concat(r,c));}}//for}//String_Subtract4.12int Replace(Stringtype &S,Stringtype T,Stringtype V);//将串S中所有子串T替换为V,并返回置换次数{for(n=0,i=1;i<=Strlen(S)-Strlen(T)+1;i++) //注意i的取值范围if(!StrCompare(SubString(S,i,Strlen(T)),T)) //找到了与T匹配的子串{ //分别把T的前面和后面部分保存为head和tailStrAssign(head,SubString(S,1,i-1));StrAssign(tail,SubString(S,i+Strlen(T),Strlen(S)-i-Strlen(T)+1));StrAssign(S,Concat(head,V));StrAssign(S,Concat(S,tail)); //把head,V,tail连接为新串i+=Strlen(V); //当前指针跳到插入串以后n++;}//ifreturn n;}//Replace分析:i+=Strlen(V);这一句是必需的,也是容易忽略的.如省掉这一句,则在某些情况下,会引起不希望的后果,虽然在大多数情况下没有影响.请思考:设S='place',T='ace', V='face',则省掉i+=Strlen(V);运行时会出现什么结果?4.13int Delete_SubString(Stringtype &s,Stringtype t)//从串s中删除所有与t相同的子串,并返回删除次数{for(n=0,i=1;i<=Strlen(s)-Strlen(t)+1;i++)if(!StrCompare(SubString(s,i,Strlen(t)),t)){StrAssign(head,SubString(S,1,i-1));StrAssign(tail,SubString(S,i+Strlen(t),Strlen(s)-i-Strlen(t)+1));StrAssign(S,Concat(head,tail)); //把head,tail连接为新串n++;}//ifreturn n,}//Delete_SubString4.14Status NiBoLan_to_BoLan(Stringtype str,Stringtype &new)//把前缀表达式str转换为后缀式new{Initstack(s); //s的元素为Stringtype类型for(i=1;i<=Strlen(str);i++){r=SubString(str,i,1);if(r为字母) push(s,r);else{if(StackEmpty(s)) return ERROR;pop(s,a);if(StackEmpty(s)) return ERROR;pop(s,b);StrAssign(t,Concat(r,b));StrAssign(c,Concat(t,a)); //把算符r,子前缀表达式a,b连接为新子前缀表达式cpush(s,c);}}//forpop(s,new);if(!StackEmpty(s)) return ERROR;return OK;}//NiBoLan_to_BoLan分析:基本思想见书后注释3.23.请读者用此程序取代作者早些时候对3.23题给出的程序.4.15void StrAssign(Stringtype &T,char chars&#;)//用字符数组chars给串T赋值,Stringtype的定义见课本{for(i=0,T[0]=0;chars[i];T[0]++,i++) T[i+1]=chars[i];}//StrAssign4.16char StrCompare(Stringtype s,Stringtype t)//串的比较,s>t时返回正数,s=t时返回0,s<t时返回负数{for(i=1;i<=s[0]&&i<=t[0]&&s[i]==t[i];i++);if(i>s[0]&&i>t[0]) return 0;else if(i>s[0]) return -t[i];else if(i>t[0]) return s[i];else return s[i]-t[i];}//StrCompare4.17int String_Replace(Stringtype &S,Stringtype T,Stringtype V);//将串S中所有子串T 替换为V,并返回置换次数{for(n=0,i=1;i<=S[0]-T[0]+1;i++){for(j=i,k=1;T[k]&&S[j]==T[k];j++,k++);if(k>T[0]) //找到了与T匹配的子串:分三种情况处理{if(T[0]==V[0])for(l=1;l<=T[0];l++) //新子串长度与原子串相同时:直接替换S[i+l-1]=V[l];else if(T[0]<V[0]) //新子串长度大于原子串时:先将后部右移{for(l=S[0];l>=i+T[0];l--)S[l+V[0]-T[0]]=S[l];for(l=1;l<=V[0];l++)S[i+l-1]=V[l];}else //新子串长度小于原子串时:先将后部左移{for(l=i+V[0];l<=S[0]+V[0]-T[0];l++)S[l]=S[l-V[0]+T[0]];for(l=1;l<=V[0];l++)S[i+l-1]=V[l];}S[0]=S[0]-T[0]+V[0];i+=V[0];n++;}//if}//forreturn n;}//String_Replace4.18typedef struct {char ch;int num;} mytype;void StrAnalyze(Stringtype S)//统计串S中字符的种类和个数{mytype T[MAXSIZE]; //用结构数组T存储统计结果for(i=1;i<=S[0];i++){c=S[i];j=0;while(T[j].ch&&T[j].ch!=c) j++; //查找当前字符c是否已记录过if(T[j].ch) T[j].num++;else T[j]={c,1};}//forfor(j=0;T[j].ch;j++)printf("%c: %d\n",T[j].ch,T[j].num);}//StrAnalyze4.19void Subtract_String(Stringtype s,Stringtype t,Stringtype &r)//求所有包含在串s中而t中没有的字符构成的新串r{r[0]=0;for(i=1;i<=s[0];i++){c=s[i];for(j=1;j<i&&s[j]!=c;j++); //判断s的当前字符c是否第一次出现if(i==j){for(k=1;k<=t[0]&&t[k]!=c;k++); //判断当前字符是否包含在t中if(k>t[0]) r[++r[0]]=c;}}//for}//Subtract_String4.20int SubString_Delete(Stringtype &s,Stringtype t)//从串s中删除所有与t相同的子串,并返回删除次数{for(n=0,i=1;i<=s[0]-t[0]+1;i++){for(j=1;j<=t[0]&&s[i+j-1]==t[i];j++);if(j>m) //找到了与t匹配的子串{for(k=i;k<=s[0]-t[0];k++) s[k]=s[k+t[0]]; //左移删除s[0]-=t[0];n++;}}//forreturn n;}//Delete_SubString4.21typedef struct{char ch;LStrNode *next;} LStrNode,*LString; //链串结构void StringAssign(LString &s,LString t)//把串t赋值给串s{s=malloc(sizeof(LStrNode));for(q=s,p=t->next;p;p=p->next){r=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));r->ch=p->ch;q->next=r;q=r;}q->next=NULL;}//StringAssignvoid StringCopy(LString &s,LString t)//把串t复制为串s.与前一个程序的区别在于,串s业已存在.{for(p=s->next,q=t->next;p&&q;p=p->next,q=q->next){p->ch=q->ch;pre=p;}while(q){p=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));p->ch=q->ch;pre->next=p;pre=p;}p->next=NULL;}//StringCopychar StringCompare(LString s,LString t)//串的比较,s>t时返回正数,s=t时返回0,s<t 时返回负数{for(p=s->next,q=t->next;p&&q&&p->ch==q->ch;p=p->next,q=q->next);if(!p&&!q) return 0;else if(!p) return -(q->ch);else if(!q) return p->ch;else return p->ch-q->ch;}//StringCompareint StringLen(LString s)//求串s的长度(元素个数){for(i=0,p=s->next;p;p=p->next,i++);return i;}//StringLenLString * Concat(LString s,LString t)//连接串s和串t形成新串,并返回指针{p=malloc(sizeof(LStrNode));for(q=p,r=s->next;r;r=r->next){q->next=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));q=q->next;q->ch=r->ch;}//for //复制串sfor(r=t->next;r;r=r->next)q->next=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));q=q->next;q->ch=r->ch;}//for //复制串tq->next=NULL;return p;}//ConcatLString * Sub_String(LString s,int start,int len)//返回一个串,其值等于串s从start 位置起长为len的子串{p=malloc(sizeof(LStrNode));q=p;for(r=s;start;start--,r=r->next); //找到start所对应的结点指针rfor(i=1;i<=len;i++,r=r->next){q->next=(LStrNode*)malloc(sizeof(LStrNode));q=q->next;q->ch=r->ch;} //复制串tq->next=NULL;return p;}//Sub_String4.22void LString_Concat(LString &t,LString &s,char c)//用块链存储结构,把串s插入到串t的字符c之后{p=t.head;while(p&&!(i=Find_Char(p,c))) p=p->next; //查找字符cif(!p) //没找到{t.tail->next=s.head;t.tail=s.tail; //把s连接在t的后面}else{q=p->next;r=(Chunk*)malloc(sizeof(Chunk)); //将包含字符c的节点p分裂为两个for(j=0;j<i;j++) r->ch[j]='#'; //原结点p包含c及其以前的部分for(j=i;j<CHUNKSIZE;j++) //新结点r包含c以后的部分{r->ch[j]=p->ch[j];p->ch[j]='#'; //p的后半部分和r的前半部分的字符改为无效字符'#'p->next=s.head;s.tail->next=r;r->next=q; //把串s插入到结点p和r之间}//elset.curlen+=s.curlen; //修改串长s.curlen=0;}//LString_Concatint Find_Char(Chunk *p,char c)//在某个块中查找字符c,如找到则返回位置是第几个字符,如没找到则返回0{for(i=0;i<CHUNKSIZE&&p->ch[i]!=c;i++);if(i==CHUNKSIZE) return 0;else return i+1;}//Find_Char4.23int LString_Palindrome(LString L)//判断以块链结构存储的串L是否为回文序列,是则返回1,否则返回0{InitStack(S);p=S.head;i=0;k=1; //i指示元素在块中的下标,k指示元素在整个序列中的序号(从1开始)for(k=1;k<=S.curlen;k++){if(k<=S.curlen/2) Push(S,p->ch[i]); //将前半段的字符入串else if(k>(S.curlen+1)/2){Pop(S,c); //将后半段的字符与栈中的元素相匹配if(p->ch[i]!=c) return 0; //失配}if(++i==CHUNKSIZE) //转到下一个元素,当为块中最后一个元素时,转到下一块{p=p->next;i=0;}}//forreturn 1; //成功匹配}//LString_Palindrome4.24void HString_Concat(HString s1,HString s2,HString &t)//将堆结构表示的串s1和s2连接为新串t{if(t.ch) free(t.ch);t.ch=malloc((s1.length+s2.length)*sizeof(char));for(i=1;i<=s1.length;i++) t.ch[i-1]=s1.ch[i-1];for(j=1;j<=s2.length;j++,i++) t.ch[i-1]=s2.ch[j-1];t.length=s1.length+s2.length;}//HString_Concat4.25int HString_Replace(HString &S,HString T,HString V)//堆结构串上的置换操作,返回置换次数{for(n=0,i=0;i<=S.length-T.length;i++){for(j=i,k=0;k<T.length&&S.ch[j]==T.ch[k];j++,k++);if(k==T.length) //找到了与T匹配的子串:分三种情况处理{if(T.length==V.length)for(l=1;l<=T.length;l++) //新子串长度与原子串相同时:直接替换S.ch[i+l-1]=V.ch[l-1];else if(T.length<V.length) //新子串长度大于原子串时:先将后部右移{for(l=S.length-1;l>=i+T.length;l--)S.ch[l+V.length-T.length]=S.ch[l];for(l=0;l<V.length;l++)S[i+l]=V[l];}else //新子串长度小于原子串时:先将后部左移{for(l=i+V.length;l<S.length+V.length-T.length;l++)S.ch[l]=S.ch[l-V.length+T.length];for(l=0;l<V.length;l++)S[i+l]=V[l];}S.length+=V.length-T.length;i+=V.length;n++;}//if}//forreturn n;}//HString_Replace4.26Status HString_Insert(HString &S,int pos,HString T)//把T插入堆结构表示的串S的第pos个字符之前{if(pos<1) return ERROR;if(pos>S.length) pos=S.length+1;//当插入位置大于串长时,看作添加在串尾S.ch=realloc(S.ch,(S.length+T.length)*sizeof(char));for(i=S.length-1;i>=pos-1;i--)S.ch[i+T.length]=S.ch[i]; //后移为插入字符串让出位置for(i=0;i<T.length;i++)S.ch[pos+i-1]=T.ch[pos]; //插入串TS.length+=T.length;return OK;}//HString_Insert4.27int Index_New(Stringtype s,Stringtype t)//改进的定位算法{i=1;j=1;while(i<=s[0]&&j<=t[0]){if((j!=1&&s[i]==t[j])||(j==1&&s[i]==t[j]&&s[i+t[0]-1]==t[t[0]])){ //当j==1即匹配模式串的第一个字符时,需同时匹配其最后一个i=i+j-2;j=1;}else{i++;j++;}}//whileif(j>t[0]) return i-t[0];}//Index_New4.28void LGet_next(LString &T)//链串上的get_next算法{p=T->succ;p->next=T;q=T;while(p->succ){if(q==T||p->data==q->data){p=p->succ;q=q->succ;p->next=q;else q=q->next;}//while}//LGet_next4.29LStrNode * LIndex_KMP(LString S,LString T,LStrNode *pos)//链串上的KMP匹配算法,返回值为匹配的子串首指针{p=pos;q=T->succ;while(p&&q){if(q==T||p->chdata==q->chdata){p=p->succ;q=q->succ;}else q=q->next;}//whileif(!q){for(i=1;i<=Strlen(T);i++)p=p->next;return p;} //发现匹配后,要往回找子串的头return NULL;}//LIndex_KMP4.30void Get_LRepSub(Stringtype S)//求S的最长重复子串的位置和长度{for(maxlen=0,i=1;i<S[0];i++)//串S2向右移i格{for(k=0,j=1;j<=S[0]-i;j++)//j为串S2的当前指针,此时串S1的当前指针为i+j,两指针同步移动{if(S[j]==S[j+i]) k++; //用k记录连续相同的字符数else k=0; //失配时k归零if(k>maxlen) //发现了比以前发现的更长的重复子串{lrs1=j-k+1;lrs2=mrs1+i;maxlen=k; //作记录}}//forif(maxlen){printf("Longest Repeating Substring length:%d\n",maxlen);printf("Position1:%d Position 2:%d\n",lrs1,lrs2);}else printf("No Repeating Substring found!\n");}//Get_LRepSub分析:i代表"错位值".本算法的思想是,依次把串S的一个副本S2向右错位平移1格,2格,3格,...与自身S1相匹配,如果存在最长重复子串,则必然能在此过程中被发现.用变量lrs1,lrs2,maxlen来记录已发现的最长重复子串第一次出现位置,第二次出现位置和长度.题目中未说明"重复子串"是否允许有重叠部分,本算法假定允许.如不允许,只需在第二个for语句的循环条件中加上k<=i即可.本算法时间复杂度为O(Strlen(S)^2).4.31void Get_LPubSub(Stringtype S,Stringtype T)//求串S和串T的最长公共子串位置和长度{if(S[0]>=T[0]){StrAssign(A,S);StrAssign(B,T);}else{StrAssign(A,T);StrAssign(B,S);} //为简化设计,令S和T中较长的那个为A,较短的那个为Bfor(maxlen=0,i=1-B[0];i<A[0];i++){if(i<0) //i为B相对于A的错位值,向左为负,左端对齐为0,向右为正{jmin=1;jmax=i+B[0];}//B有一部分在A左端的左边else if(i>A[0]-B[0]){jmin=i;jmax=A[0];}//B有一部分在A右端的右边else{jmin=i;jmax=i+B[0];}//B在A左右两端之间.//以上是根据A和B不同的相对位置确定A上需要匹配的区间(与B重合的区间)的端点:jmin,jmax.for(k=0,j=jmin;j<=jmax;j++)if(A[j]==B[j-i]) k++;else k=0;if(k>maxlen){lps1=j-k+1;lps2=j-i-k+1;maxlen=k;}}//for}//forif(maxlen){if(S[0]>=T[0]){lpsS=lps1;lpsT=lps2;}else{lpsS=lps2;lpsT=lps1;} //将A,B上的位置映射回S,T上的位置printf("Longest Public Substring length:%d\n",maxlen);printf("Position in S:%d Position in T:%d\n",lpsS,lpsT);}//ifelse printf("No Repeating Substring found!\n");}//Get_LPubSub分析:本题基本思路与上题同.唯一的区别是,由于A,B互不相同,因此B不仅要向右错位,而且还要向左错位,以保证不漏掉一些情况.当B相对于A的位置不同时,需要匹配的区间的计算公式也各不相同,请读者自己画图以帮助理解.本算法的时间复杂度是o(strlrn(s)*strlen(t))。
C 课后习题答案第四章
case 'c' : cout << '*' ; break ;
case 'd' : continue ;
}
cout << '#' << endl ;
}
}
答案:
$#
*#
*#
%
7.#include <iostream.h>
void main()
#include <iostream.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
int isPrime(int);
void createAry(int[], int);
void outAry(const int[], int);
void main()
cout << f( a, 3, 3 ) << endl ;
}
int f( int a[][3], int row, int col )
{int i, j, t=1 ;
for( i=0; i<row; i ++ )
for( j=0; j<col; j++ )
{a[i][j] ++ ;
if( i == j ) t*= a[i][j] ;
}
void createAry(int a[], int n)
{ srand( time(0) );
第4章_数组c++_习题答案解析
习题4一、单项选择题1.若有说明inta[3][4];则a数组元素的非法引用是【】A.a[0][2*1]B.a[1][3]C.a[4-2][0]D.a[0][4]【答案】D【解析】数组下标从0开始,a[0][4]的列下标越界。
2.在C++语言中,引用数组元素时,其数组下标的数据类型允许是【】A.整型常量B.整型表达式C.整型常量或整型表达式D.任何类型的表达式【答案】C3.以下不正确的定义语句是【】A.doublex[5]={2.0,4.0,6.0,8.0,10.0};B.inty[5]={0,1,3,5,7,9};C.charc1[]={′1′,′2′,′3′,′4′,′5′};D.charc2[]={x1′0′x,a′′x,8′′};【答案】B【解析】初始值的个数大于数组的大小,系统会出现编译错误。
4.对以下说明语句的正确理解是【】inta[10]={6,7,8,9,10};A.将5个初值依次赋给a[1]至a[5]B.将5个初值依次赋给a[0]至a[4]C.将5个初值依次赋给a[6]至a[10]D.因为数组长度与初值的个数不相同,所以此语句不正确【答案】B5.若有说明:inta[][4]={0,0};则下面不正确的叙述是【】A.数组a的每个元素都可得到初值0B.二维数组a的第一维大小为1C.当初值的个数能被第二维的常量表达式的值除尽时,所得商数就是第一维的大小D.只有元素a[0][0]和a[0][1]可得到初值,其余元素均得不到确定的初值【答案】D【解析】二维数组初始化时,行大小可以省略,被省略的大小根据初值的个数系统来确定,本题中,有2个初值说明是1行4列,所以第一维为1。
元素a[0][0]和a[0][1]赋初值为0,其余元素初值系统默认为0。
6.以下能对二维数组c进行正确的初始化的语句是【】A.intc[3][]={{3},{3},{4}};B.intc[][3]={{3},{3},{4}};C.intc[3][2]={{3},{3},{4},{5}};D.intc[][3]={{3},{},{3}};【答案】B【解析】二维数组初始化时,行大小可以省略,列大小不可以省略,所以A答案错误。
数据结构第四章串习题及答案
习题四串一、单项选择题1.下面关于串的的叙述中,哪一个是不正确的?()A.串是字符的有限序列 B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算 D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2.串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在()。
A.可以顺序存储 B.数据元素是一个字符C.可以链接存储 D.数据元素可以是多个字符3.串的长度是指()A.串中所含不同字母的个数 B.串中所含字符的个数C.串中所含不同字符的个数 D.串中所含非空格字符的个数4.设有两个串p和q,其中q是p的子串,求q在p中首次出现的位置的算法称为()A.求子串 B.联接 C.匹配 D.求串长5.若串S=“softwa re”,其子串的个数是()。
A.8 B.37 C.36 D.9二、填空题1.含零个字符的串称为______串。
任何串中所含______的个数称为该串的长度。
2.空格串是指__ __,其长度等于__ __。
3.当且仅当两个串的______相等并且各个对应位置上的字符都______时,这两个串相等。
一个串中任意个连续字符组成的序列称为该串的______串,该串称为它所有子串的______串。
4.INDEX(‘DATAST RUCTU RE’,‘STR’)=________。
5.模式串P=‘abaabc ac’的next函数值序列为________。
6.下列程序判断字符串s是否对称,对称则返回1,否则返回0;如 f("abba")返回1,f("abab")返回0;int f((1)__ ______){int i=0,j=0;while(s[j])(2)___ _____;for(j--; i<j && s[i]==s[j]; i++,j--);return((3)___ ____)}7.下列算法实现求采用顺序结构存储的串s和串t的一个最长公共子串。
《第4章串》习题解答分析
第四章串存储与基本操作的实现本章学习要点◆熟悉串的相关概念以及串与线性表的关系◆重点掌握串的定长存储、堆分配存储的表示方法与基本操作的实现◆了解串的各种存储结构,能根据需要合理选用串的存储结构解决实际问题“串”(string),是字符串的简称,它是一种特殊的线性表,其特殊性在于组成线性表的数据元素是单个字符。
字符串在计算机处理实际问题中使用非常广泛,比如人名、地名、商品名、设备名等均为字符串。
同样在文字编辑、自然语言理解和翻译、源程序的编辑和修改等方面,都离不开对字符串的处理。
4.1串的基本概念4.1.1串的概念1.串的定义串(string) 是由n个字符组成的有限序列,记为:S=”a0a1a2…a n-1” (n≥0)。
其中,S是串的名字,字符序列a0a1a2…a n-1是串的值,a i(0≤i≤n-1)可以是字母、数字或其他字符元素;由于在C语言系统中数组元素的下标是从0开始的,所以串中所含元素的序号等于该元素的下标值加1;串中所含字符的个数n称为该串的长度,长度为0的字符串称为空串(null string)。
从串的定义可以看出,串实际上是数据元素为字符的特殊的线性表。
例如:(1)A=“X123” (长度为4的串)(2)B=“12345654321” (长度为11的串)(3)C=“Bei Jing” (长度为8的串)(4)D=“” (长度为0的空串)(5)E=“This is a string” (长度为16的串)(6)F=“ is a ” (长度为6的串)2.子串、主串和位置串中任意连续的字符组成的子序列称为该串的子串;相应地,包含子串的串称为主串。
串中的字符在串序列中的序号称为该字符在该串中的位置;子串的第一个字符在主串中的位置称为子串在主串中的位置。
显然,串为其自身的子串,并规定空串为任何串的子串。
显然,在不考虑空子串的情况下,一个长度为n的字符串具有n(n+1)/2个子串。
例如:在上例的(6)中串F就是(5)中串E的子串,且子串F在主串E中的位置是5。
数据结构 习题 第四章 串 答案
第四章串任意串是其自身的子串。
若字符串长度为n(n>0),长为n的子串有1个,长为n-1的子串有2个,长为n-2的子串有3个,……,长为1的子串有n个。
由于空串是任何串的子串,所以本题的答案为:8*(8+1)/2+1=37。
故选B。
但某些教科书上认为“空串是任意串的子串”无意义,所以认为选C。
为避免考试中的二意性,编者认为第9题出得好。
二、判断题三.填空题1.(1) 由空格字符(ASCII值32)所组成的字符串 (2)空格个数 2.字符3.任意个连续的字符组成的子序列 4.5 5.O(m+n) 6. 7. 8.(1)模式匹配 (2)模式串9.(1)其数据元素都是字符(2)顺序存储(3)和链式存储(4)串的长度相等且两串中对应位置的字符也相等10.两串的长度相等且两串中对应位置的字符也相等。
11.’xyxyxywwy’ 12.*s++=*t++ 或(*s++=*t++)!=‘\0’13.(1)char s[ ] (2) j++ (3) i >= j14.[题目分析]本题算法采用顺序存储结构求串s和串t的最大公共子串。
串s用i指针(1<=i<=s.len)。
t串用j指针(1<=j<=t.len)。
算法思想是对每个i(1<=i<=s.len,即程序中第一个WHILE循环),来求从i开始的连续字符串与从j(1<=j<=t.len,即程序中第二个WHILE循环)开始的连续字符串的最大匹配。
程序中第三个(即最内层)的WHILE循环,是当s中某字符(s[i])与t中某字符(t[j])相等时,求出局部公共子串。
若该子串长度大于已求出的最长公共子串(初始为0),则最长公共子串的长度要修改。
程序(a):(1)(i+k<=s.len)AND(j+k<=t.len) AND(s[i+k]=t[j+k])//如果在s和t的长度内,对应字符相等,则指针k 后移(加1)。
第4章习题答案
习题41.名词解释:串、空串、空格串、子串。
解:串是有限的字符序列,从数据结构角度讲,串属于线性结构。
与线性表的不同之处在于串的元素是字符。
空串是不含任何字符的串,其长度为0。
空格是一个字符,其ASCII 码值是32。
空格串是由空格组成的串,其长度等于空格的个数。
串中任意连续的若干字符组成的子序列称为该串的子串。
2.已知三个字符串分别为”“a abcaabcbca ab S =,”“caab S =',”“bcb S ="。
利用串的基本运算得到结果串为”“a aca caabcbca S ='",要求写出得到结果串3S 所用的函数及执行算法。
解:串'"S 可看作由以下两部分组成:”“a caabcbca 和”“a ca ,设这两部分分别叫串s1和s2,要设法从S 、'S 、"S 中得到这两部分,然后使用连接操作连接s1和s2得到'"S 。
i=index();//s1=substr(S ,i,length(S )-i+1);//取出串s1j=index(S ,"S );//求串"S 在串S 中的起始位置,S 串中”“bcb 后是”“a cas2=substr(S ,j+3,length(S )-j-2);//形成串s2'"S =concat(s1,s2);3.已知字符串1S 中存放一段英文,写出算法),3,2,1(n S S S format ,将其按给定的长度n 格式化成两端对齐的字符串2S ,其多余的字符存入3S 。
解:题目要求将字符串S1拆分成字符串S2和S3,要求字符串S2“按给定长度n 格式化为两端对齐的字符串”,即长度为n 且首尾字符不能为空格字符。
算法从左到右扫描字符串S1,找到第一个非空格字符,计数到n ,第n 个拷入字符串S2的字符不能为空格,然后将余下字符复制到字符串S3中。
数据结构习题(顾为兵)第4章串和数组
I ‘ m⊔ a
⊔s t u d
e n t # #∧
串
第五章 串和数组(String and Array)
5.1
5.2 5.3
串的定义
串的表示与实现 模式匹配算法
5.4
数组
22:04:25Байду номын сангаас
串 模式匹配算法 朴素算法
5.3 朴素的模式匹配算法 Index( S, T, pos )
a a a b
0 1 2 3
长度=m
设在第 i 个位置上匹配成功,共进行了i+m次比较;i的可 能取值范围是0..n-m, 故平均比较次数为:
E
n m i 0
C语言中, 用new申请,delete释放空间。
运行期间可以根据实际需要申请空间
22:04:25
串 串表示与实现 堆分配存储
基本运算举例:
void strcat(char *&T, char *s1, char *s2){ //将串s1和s2联结,结果存放入字符串T中 j=0; k=0; int len1=strlen(s1); len2=strlen(s2);
22:04:25
串 串表示与实现 定长顺序存储
5.2.1 定长顺序存储
用定长静态数组存储串:
#define maxsize 255 //串的最大长度
char char
s1[maxsize+1]; s2[100];
程序运行期间,数组的大小已经固定,不能变化
22:04:25
串 串表示与实现 定长顺序存储
22:04:25
//将S清为空串
// T=S1+S2
第4章串答案.doc
一、选择题1如下陈述中正确的是(A).A.串是一种特殊的线性表B串的长度必须大于0C串中元素只能是字母D空串就是空格串2串的长度是指(B).A串中所有不同字母的个数B串中所有字符的个数c.串中所含不同字符的个数D串中所有非空格字符的个数3设有两个串p和q,求q在p中首次出现的位置的运算称作(B )oA连接B模式匹配C求子串D求串长4.( D )是(2语言中"abed 321ABCD "的子串.A. abedB. 321ABC. "abcABC"D. "21AB "5若串s=n sofrware n ,其子串的数目是(B37).A. 8B. 37C. 36D. 96下而关于串的叙述中,哪个是不正确的?( B ).A串是字符的有限序列B空串是由空格构成的串C模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储,也可以釆用链式存储7.设串S=n abcdefgh", S的所有非平凡子串的个数是(C )A. 8B. 37C. 36D. 358.设S为一个长度为n的字符串,其中的字符各不相同,s中的互异的非平凡子串的个数是(C)A.川B. % + % —1C. % + %D. % —% —19.设主串的长度为m,模式串的长度是n,串匹配的B算法时间复杂度是(D )A.o(n2)B・o(〃)C・ o(〃 + nt)D・o(m*n)10•顺序串中,根据空间分配方式的不同,可分为(B)A.直接分配和间接分配B.静态分配和动态分配C.顺序分配和链式分配D.随机分配和固定分配二、基本知识题1空串与空格串有何区别?空串是指长度是零的串,空格串中可以包含一个或多个空白符2己知有两个串为A= n ac cab cabcbbca"B="abc"判断B串是否是A串的子串,如果是其子串,说明起始点是A 串的第几个字符。
是93.串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在什么地方?数据元素是一个字符4串的两种基本的存储方式是什么?顺序和链接5两个串相等的充分必要条件是什么?串长相等且对应位置的字符相同三、算法设计题1对于采用顺序结构有储的串r,编写一个函数删除其值等于ch 的所有字符.2对于采用顺序结构有储的串r,编写一个函数删除r中第i个字符开始的j个字符.3对于采用顺序结构有储的串r,设计一算法将串逆置.4采用单链表结构存储的串r ,编写一个函数将其中所有的'c,宇符替挟成's,宇符.5己如两个采用单链表结构存储的串A和 B o试编写个函数将串B插入串A中第k个字符之后。
第4章串与数组习题解析(答)
第4章串与数组习题解析(答)习题四串与数组一、选择题1、设有两个串p和q,求q和p中首次出现的位置的运算称作。
A、连接B、求子串C、模式匹配D、求串长2、若串S=’good student’,其子串的数目是。
A、12B、79C、78D、133、串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在。
A、可以顺序存储B、数据元素是一个字符C、可以链接存储D、数据元素可以是多个字符4、串是任意有限个。
A、符号构成的集合B、符号构成的序列C、字符构成的集合D、字符构成的序列5、已知模式串T=’abcdabcd’,则其next数组值为。
A、00123412B、01111234C、01232412D、112134126、数组SZ[-3..50,0..10]含有元素数目为。
A、88B、99C、80D、907、稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种。
A、二维数组和三维数组B、三元组和散列表C、三元组和十字链表D、散列表和十字链表8、一个nⅹn的对称矩阵,如果以行或列为主序放入内存,则其容量为。
A、nⅹnB、nⅹn/2C、(n+1)ⅹ n/2D、(n+1)ⅹ(n+1)/29、对数组经常进行的两种基本操作是。
A、建立与删除B、索引与修改C、查找与修改D、查找与索引10、二维数组A[10..20,5..10]采用行序为主序方式存储,每个数据元素占4个存储单元,且A[10,5]的存储地址是1000,则A[18,9]的地址是。
A、1208B、1212C、1368D、1364二、填空题1、两个字符串相等的充分必要条件是长度相等且对应位置上字符相同。
2、字符在串中的位置,即是字符在该序列中的序号。
3、串是指含n个字符的有限序列且n>=0 。
4、设有串S1=’I an a student’,S2=’st’,其index(S1,S2)= 8 。
5、含零个字符的串称为空串,用Φ表示;其他串称为非空串。
任何串中所含的字符的个数称为该串的长度。
6、一个串中任意个连续字符组成的子序列称为该串的子串,该串称为它的所有子串的主串。
《数据结构及其应用》笔记含答案 第四章_串、数组和广义表
第4章串、数组和广义表一、填空题1、零个或多个字符组成的有限序列称为串。
二、判断题1、稀疏矩阵压缩存储后,必会失去随机存取功能。
(√)2、数组是线性结构的一种推广,因此与线性表一样,可以对它进行插入,删除等操作。
(╳)3、若采用三元组存储稀疏矩阵,把每个元素的行下标和列下标互换,就完成了对该矩阵的转置运算。
(╳)4、若一个广义表的表头为空表,则此广义表亦为空表。
(╳)5、所谓取广义表的表尾就是返回广义表中最后一个元素。
(╳)三、单项选择题1、串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在(B)。
A.可以顺序存储B.数据元素是一个字符C.可以链式存储D.数据元素可以是多个字符若2、串下面关于串的的叙述中,(B)是不正确的?A.串是字符的有限序列B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储解释:空格常常是串的字符集合中的一个元素,有一个或多个空格组成的串成为空格串,零个字符的串成为空串,其长度为零。
3、串“ababaaababaa”的next数组为(C)。
A.012345678999 B.012121111212 C.011234223456 D.01230123223454、串“ababaabab”的nextval为(A)。
A.010104101B.010102101 C.010100011 D.0101010115、串的长度是指(B)。
A.串中所含不同字母的个数B.串中所含字符的个数C.串中所含不同字符的个数D.串中所含非空格字符的个数解释:串中字符的数目称为串的长度。
6、假设以行序为主序存储二维数组A=array[1..100,1..100],设每个数据元素占2个存储单元,基地址为10,则LOC[5,5]=(B)。
A.808 B.818 C.1010 D.1020解释:以行序为主,则LOC[5,5]=[(5-1)*100+(5-1)]*2+10=818。
数据结构 第4章答案(已核 )
4.7习题一、选择(1)串是()。
A 不少于一个字母和序列B 任意个字母的序列C 不少于一个字符的序列D 有限个字符的序列(2)串的长度是()。
A 串中不同字母的个数B 串中不同字符的个数C 串中所含字符的个数,且大于0D 串中所含字符的个数(3)设串s1=‘abcdefg’,s2=‘pqrst’,函数CON(X,Y)返回X和串的连接串,SUB (S,I,J)返回串S的从序号I的字符开始的J个字符组成的子串,LEN(S)返回串S的长度,则CON(SUB(s1,2,LEN(s2)),SUB(s1,LEN(s2),2))的结果串是()。
A bcdefB bcdefgC bcpqrstD bcdefef注释:CON(SUB(s1,2,LEN(s2)), SUB(s1,LEN(s2),2))= CON(SUB(s1,2,5), SUB(s1,5,2))= CON(bcdef, ef)=bcdefef(4)数组A[1:5][1:6]的每个元素占5个单元,将其按行优先次序存储在起始起址为1000的连续的内存单元中,则元素A[5,5]的地址为(A)。
A 1140B 1145C 1120D 1125注释:该数组为5行6列,按照公式:Loc[i, j]=Loc[1,1] + (n×(i-1)+j-1)×size,其中m=5,n=6, size=5 ,那么Loc[5, 5]=Loc[1,1] + (6×(5-1)+5-1)×5=1140(5)对矩阵压缩存储是为了()。
A 方便运算B 节省空间C 方便存储D 提高运算速度(6)数组通常具有的两种基本操作是()。
A 插入与删除B 索引和修改C 查找和修改D 查找与删除注释:数组,连续存储,不适合经常插入和删除;适合经常查找和修改(定位后修改某单元内的值,单元个数和单元之间的逻辑顺序不做修改。
)(7)二维数组M[i,j]的行下标i的范围从0到4,列下标j的范围从0到5,M按行存储时元素M[3,5]的起始地址与M按列存储时元素()的起始地址相同。
第4章串与数组习题参考答案
习题四参考答案一、选择题1.下面关于串的叙述中,哪一个是不正确的?(B)A.串是字符的有限序列B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2.串的长度是指(A)A.串中包含的字符个数B.串中包含的不同字符个数C.串中除空格以外的字符个数D.串中包含的不同字母个数3.设有两个串p和q,其中q是p的子串,求q在p中首次出现的位置的算法称为(C)A.求子串B.联接C.模式匹配D.求串长4.设主串的长度为n,模式串的长度为m,则串匹配的KMP算法时间复杂度是(C)。
A.O(m)B.O(n)C.O(n+m)D.O(n×m)5.串也是一种线性表,只不过(A)。
A.数据元素均为字符B.数据元素是子串C.数据元素数据类型不受限制D.表长受到限制6.设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主进行存储,a11为第一元素,其存储地址为1,每个元素占一个地址空间,则a85的地址为(B)。
A.13B.33C.18D.407.有一个二维数组A[1..6,0..7],每个数组元素用相邻的6个字节存储,存储器按字节编址,那么这个数组占用的存储空间大小是(D)个字节。
A.48B.96C.252D.2888.设有数组A[1..8,1..10],数组的每个元素占3字节,数组从内存首地址BA开始以列序为主序顺序存放,则数组元素A[5,8]的存储首地址为(B)。
A.BA+141B.BA+180C.BA+222D.BA+2259.稀疏矩阵的三元组存储表示方法(B)A.实现转置操作很简单,只需将每个三元组中行下标和列下标交换即可B.矩阵的非零元素个数和位置在操作过程中变化不大时较有效C.是一种链式存储方法D.比十字链表更高效10.用十字链表表示一个稀疏矩阵,每个非零元素一般用一个含有(A)域的结点表示。
A.5B.4C.3D.2二、填空题1.一个串的任意连续字符组成的子序列称为串的子串,该串称为主串。
第4章 串与数组 习题参考答案
习题四参考答案一、选择题1.下面关于串的叙述中,哪一个是不正确的?(B )A.串是字符的有限序列B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2.串的长度是指( A )A. 串中包含的字符个数B. 串中包含的不同字符个数C. 串中除空格以外的字符个数D. 串中包含的不同字母个数3.设有两个串p和q,其中q是p的子串,求q在p中首次出现的位置的算法称为( C )A.求子串B.联接C.模式匹配D.求串长4.设主串的长度为n,模式串的长度为m,则串匹配的KMP算法时间复杂度是( C )。
A. O(m)B. O(n)C. O(n + m)D. O(n×m)5. 串也是一种线性表,只不过( A )。
A. 数据元素均为字符B. 数据元素是子串C. 数据元素数据类型不受限制D. 表长受到限制6.设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主进行存储,a11为第一元素,其存储地址为1,每个元素占一个地址空间,则a85的地址为( B )。
A. 13B. 33C. 18D. 407. 有一个二维数组A[1..6, 0..7] ,每个数组元素用相邻的6个字节存储,存储器按字节编址,那么这个数组占用的存储空间大小是(D )个字节。
A. 48B. 96C. 252D. 2888.设有数组A[1..8,1..10],数组的每个元素占3字节,数组从内存首地址BA开始以列序为主序顺序存放,则数组元素 A[5,8]的存储首地址为( B )。
A. BA+141B. BA+180C. BA+222D. BA+2259. 稀疏矩阵的三元组存储表示方法( B )A. 实现转置操作很简单,只需将每个三元组中行下标和列下标交换即可B. 矩阵的非零元素个数和位置在操作过程中变化不大时较有效C. 是一种链式存储方法D. 比十字链表更高效10. 用十字链表表示一个稀疏矩阵,每个非零元素一般用一个含有( A )域的结点表示。
数据结构第4、5章作业 串、数组和广义表答案
第4~5章串和数组答案一、填空题1. 不包含任何字符(长度为0)的串称为空串;由一个或多个空格(仅由空格符)组成的串称为空白串。
2. 设S=“A;/document/Mary.doc”,则strlen(s)= 20 , “/”的字符定位的位置为3。
3. 子串的定位运算称为串的模式匹配;被匹配的主串称为目标串,子串称为模式。
4. 若n为主串长,m为子串长,则串的古典(朴素)匹配算法最坏的情况下需要比较字符的总次数为(n-m+1)*m。
5. 假设有二维数组A6×8,每个元素用相邻的6个字节存储,存储器按字节编址。
已知A的起始存储位置(基地址)为1000,则数组A的体积(存储量)为288 B ;末尾元素A57的第一个字节地址为1282 ;若按行存储时,元素A14的第一个字节地址为(8+4)×6+1000=1072 ;若按列存储时,元素A47的第一个字节地址为(6×7+4)×6+1000)=1276 。
(注:数组是从0行0列还是从1行1列计算起呢?由末单元为A57可知,是从0行0列开始!)6. 设数组a[1…60, 1…70]的基地址为2048,每个元素占2个存储单元,若以列序为主序顺序存储,则元素a[32,58]的存储地址为8950 。
答:不考虑0行0列,利用列优先公式:LOC(a ij)=LOC(a c1,c2)+[(j-c2)*(d1-c1+1)+i-c1)]*L得:LOC(a32,58)=2048+[(58-1)*(60-1+1)+32-1]]*2=89507. 三元素组表中的每个结点对应于稀疏矩阵的一个非零元素,它包含有三个数据项,分别表示该元素的行下标、列下标和元素值。
8..求下列广义表操作的结果:(1)GetHead【((a,b),(c,d))】=== (a, b) ; //头元素不必加括号(2)GetHead【GetTail【((a,b),(c,d))】】=== (c,d) ;(3)GetHead【GetTail【GetHead【((a,b),(c,d))】】】=== b ;(4)GetTail【GetHead【GetTail【((a,b),(c,d))】】】=== (d);二、单选题( B )1. 串是一种特殊的线性表,其特殊性体现在:A.可以顺序存储B.数据元素是一个字符C.可以链式存储D.数据元素可以是多个字符( B )2. 设有两个串p和q,求q在p中首次出现的位置的运算称作:A.连接B.模式匹配C.求子串D.求串长(D )3. 设串s1=’ABCDEFG’,s2=’PQRST’,函数con(x,y)返回x和y串的连接串,subs(s, i, j)返回串s的从序号i开始的j个字符组成的子串,len(s)返回串s的长度,则con(subs(s1, 2, len(s2)),subs(s1, len(s2), 2))的结果串是:A.BCDEF B.BCDEFG C.BCPQRST D.BCDEFEF解:con(x,y)返回x和y串的连接串,即con(x,y)=‘ABCDEFGPQRST’;subs(s, i, j)返回串s 的从序号i 开始的j 个字符组成的子串,则subs(s1, 2, len(s2))=subs(s1, 2, 5)=’ BCDEF’; subs(s1, len(s2), 2)=subs(s1, 5, 2)=’ EF’;所以con(subs(s1, 2, len(s2)), subs(s1, len(s2), 2))=con(’ BCDEF’, ’ EF’)之连接,即BCDEFEF( A )4. 假设有60行70列的二维数组a[1…60, 1…70]以列序为主序顺序存储,其基地址为10000,每个元素占2个存储单元,那么第32行第58列的元素a[32,58]的存储地址为 。
第四章 数组习题集答案
20.若已有定义char s[10]; int i;下列输入函数调用中错误的是【】。
A)for (i=0; i<10; ++i) s[i]=getchar( ) ;
B)for (i=0; i<10; i++) scanf("%c",s[i] );
C)scanf("%s",s);
#include <stdio.h>
main()
{
int i=0,x=0;
int a[][4]={0,2,0,3,0,3,4,0,4,5,6,7,6,5,0,0};
while (i<4)
{
x+=【】;
i++;
}
printf("%d\n",x);
}
A)a[3-i][3-j]B)a[i][3-i]C)a[i][i]D)a[3-i][4]
printf ("%d\n",strlen(s1));
A)5B)2C)6D)7
37.定义如下变量和数组:
int i;
int x[3][3]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
则下面语句输出结果是【】
for(i=0;i<3;i++) printf("%d",x[i][0]);
A)1 4 7B)3 57C)3 6 9D)1 5 9
第四
一、选择题
1.如果char型变量占两个字节的存储单元,则按照如下方式定义的数组x占用的字节数是【】。
char x[50]={2,4,6,8,10};
A)50B)100C)10D)5
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习题四参考答案一、选择题1.下面关于串的叙述中,哪一个是不正确的?(B )A.串是字符的有限序列B.空串是由空格构成的串C.模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2.串的长度是指( A )A. 串中包含的字符个数B. 串中包含的不同字符个数C. 串中除空格以外的字符个数D. 串中包含的不同字母个数3.设有两个串p和q,其中q是p的子串,求q在p中首次出现的位置的算法称为( C )A.求子串B.联接C.模式匹配D.求串长4.设主串的长度为n,模式串的长度为m,则串匹配的KMP算法时间复杂度是( C )。
A. O(m)B. O(n)C. O(n + m)D. O(n×m)5. 串也是一种线性表,只不过( A )。
A. 数据元素均为字符B. 数据元素是子串C. 数据元素数据类型不受限制D. 表长受到限制6.设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主进行存储,a11为第一元素,其存储地址为1,每个元素占一个地址空间,则a85的地址为( B )。
A. 13B. 33C. 18D. 407. 有一个二维数组A[1..6, 0..7] ,每个数组元素用相邻的6个字节存储,存储器按字节编址,那么这个数组占用的存储空间大小是(D )个字节。
A. 48B. 96C. 252D. 2888.设有数组A[1..8,1..10],数组的每个元素占3字节,数组从内存首地址BA开始以列序为主序顺序存放,则数组元素 A[5,8]的存储首地址为( B )。
A. BA+141B. BA+180C. BA+222D. BA+2259. 稀疏矩阵的三元组存储表示方法( B )A. 实现转置操作很简单,只需将每个三元组中行下标和列下标交换即可B. 矩阵的非零元素个数和位置在操作过程中变化不大时较有效C. 是一种链式存储方法D. 比十字链表更高效10. 用十字链表表示一个稀疏矩阵,每个非零元素一般用一个含有( A )域的结点表示。
A.5B.4C. 3D. 2二、填空题1. 一个串的任意连续字符组成的子序列称为串的子串,该串称为主串。
2.串长度为0的串称为空串,只包含空格的串称为空格串。
3. 若两个串的长度相等且对应位置上的字符也相等,则称两个串相等。
4. 寻找子串在主串中的位置,称为模式匹配。
其中,子串又称为模式串。
5. 模式串t="ababaab"的next[]数组值为-1001231,nextval[]数组值为-10-10-130。
6. 设数组A[1..5,1..6]的基地址为1000,每个元素占5个存储单元,若以行序为主序顺序存储,则元素A[5,5]的存储地址为1140。
7.在稀疏矩阵的三元组顺序表存储结构中,除表示非零元的三元组表以外,还需要表示矩阵的行数、列数和非零元个数。
8.一个n×n的对称矩阵,如果以相同的元素只存储一次的原则进行压缩存储,则其元素压缩后所需的存储容量为 n(n+1)/2 。
9.对矩阵压缩的目的是为了节省存储空间。
10.稀疏矩阵一般采用的压缩存储方法有两种,即三元组和十字链表。
三、算法设计题1.编写基于SeqString类的成员函数count(),统计当前字符串中的单词个数。
参考答案:public int count() {int wordcount = 0; //单词个数char currChar, preChar;for (int i = 1; i < this.length(); i++) {currChar = this.charAt(i); //当前字符preChar = this.charAt(i - 1); //前一个字符if (((int) (currChar) < 65 || (int) (currChar) > 122//当前字符不是字母|| ((int) (preChar) > 90 && (int) (preChar) < 97))&& (((int) (preChar) >= 65 && (int) (preChar) <= 90) //当前字符的前一个字符是字母|| ((int) (preChar) >= 97 && (int) (preChar) <= 122))) { wordcount++;}}return wordcount;}2.编写基于SeqString类的成员函数replace(begin,s1,s2)。
要求在当前对象串中,从下标begin开始,将所有的s1子串替换为s2串。
参考答案://begin int 开始位置;s1 String 原始字符串; s2 String 目标字符串;public SeqString replace(int begin, SeqString s1, SeqString s2) {if (s1 == null || s2 == null) {return null;}SeqString ss = new SeqString(""); //产生空串SeqString source = this;int index = -1;while ((index = source.indexOf(s1, begin)) != -1) {ss.concat(source.substring(0, index)); //串连接ss.concat(s2);source = (SeqString) source.substring(index + s1.length());//取子串}ss.concat(source); //串连接return ss;}3.编写基于SeqString类的成员函数reverse()。
要求将当前对象中的字符反序存放。
参考答案:public SeqString reverse() {for (int i = 0, j = this.length() - 1; i < j; i++, j--) {char temp = this.charAt(i);setCharAt(i, this.charAt(j));setCharAt(j, temp);}return this;}4.编写基于SeqString类的成员函数deleteallchar(ch)。
要求从当前对象串中删除其值等于ch的所有字符。
参考答案:public SeqString deleteAllChar(char ch) {SeqString s1 = new SeqString(String.valueOf(ch));if (s1 == null) {return null;}SeqString ss = new SeqString(""); //产生空串SeqString source = this; //当前串赋值到sourseint index = -1;while ((index = source.indexOf(s1, 0)) != -1) {ss.concat(source.substring(0, index)); //串连接source = (SeqString) source.substring(index + 1); //取子串}ss.concat(source); //串连接return ss;}5.编写基于SeqString类的成员函数stringcount(str)。
要求统计子串str在当前对象串中出现的次数,若不出现则返回0。
参考答案:public int stringCount(SeqString str) {SeqString source = this.curstr;int count = 0, begin = 0;int index;while ((index = source.indexOf(str, begin)) != -1) {count++;begin = index + str.length();}return count;}6.鞍点是指矩阵中的元素a ij是第i行中值最小的元素,同时又是第j列中值最大的元素。
试设计一个算法求矩阵A的所有鞍点。
参考答案://存放矩阵中鞍点的类class Result {TripleNode data[]; //三元组表,存放鞍点的行、列、值int nums; //鞍点个数public Result(int maxSize) { //构造方法data = new TripleNode[maxSize]; //为顺序表分配maxSize个存储单元for (int i = 0; i < data.length; i++) {data[i] = new TripleNode();}nums = 0;}}//返回矩阵中的所有鞍点public Result allSaddlePoint(int[][] ar) {int i, j, flag, m, n;Result re = new Result(ar.length);for (i = 0; i < ar.length; i++) {m = i;n = 0;flag = 1; //假设当前结点是鞍点for (j = 0; j < ar[i].length; j++) {if (ar[i][j] < ar[m][n]) {n = j;}}for (j = 0; j < ar.length; j++) {if (ar[j][n] > ar[m][n]) {flag = 0; //不是鞍点}}if (flag == 1) { //是鞍点,将其加入re.data[re.nums] = new TripleNode(m, n, ar[m][n]);re.nums++;}}return re;}7.设计算法,求出二维数组A[n,n]的两条对角线元素之和参考答案:public static int sumOfDiagonal(int[][] a) {int i, n = a[0].length, sum1 = 0, sum2 = 0, sum;for (i = 0; i < a.length; i++) {sum1 += a[i][i]; //主对角线之和sum2 += a[i][n - i - 1]; //副对角线之和}sum = sum1 + sum2;if (n % 2 == 1) { //若矩阵行数为奇数,则减去两条对角线相交的元素。