统计学发展史说明
统计学发展演变之近代统计学的形成
统计学发展演变之近代统计学的形成统计学是随着统计的产生而产生的，而统计作为一种社会实践活动已有悠久的历史。
在中国，夏禹时代（公元前两千多年）就有了人口数量的记载；为了赋税、徭役和兵役的需要，历代都有田亩和户口等等纪录。
统计学按统计方法及特征的历史演变顺序，一般可将统计学的发展史分为三个阶段，分别是古典统计学的萌芽时期(17世纪70年代至19世纪初期)、近代统计学的形成时期(19世纪初至20世纪初)、现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)。
下面中国人民大学在职研修班老师带你详细学习和了解统计学的第二个阶段：近代统计学的形成时期。
近代统计学产生于19世纪初至20世纪初。
近代统计学的主要贡献是建设和完善统计学的理论体系，并逐渐形成了以随机现象的推断统计为主要内容的数理统计学和以传统的政治经济现象描述为主要内容的社会统计学两大学派。
1.数理统计学派19世纪前半叶，资本主义制度在欧洲许多国家中已经成熟，机械唯物论的世界观和自然科学的成果，已否定了所谓的神的秩序，证实了世界存在着自然规律,这为数理统计的建立创造了充分条件。
比利时的凯特勒博士(Lambert Adolphe Jacques Quetelet,1796-1874)深受拉普拉斯影响，在其《社会物理学》中将概率论引入统计学。
认为概率论是适于政治及道德科学中以观察与计数为基础的方法。
他以此方法对自然现象和社会现象的规律性进行观察，并认为要促进科学的发展，就必须更多的应用数学。
他的统计学著作有56种之多，按其贡献可以认为他是古典统计学的完成者，近代统计学的先驱，也是数理统计学派的奠基人；同时，他还是第一届国际统计会议(1853年)的招集人，因此，他被称之为“近代统计学之父”。
2.社会统计学派统计学派产生于19世纪后半叶的德国。
因德国的资本主义产生较晚,所以为之服务的社会统计学派，较英国的政治算术学派晚了近半个世纪。
但由于当时数理统计学尚未充分发展，社会统计学派便在欧洲大陆占有优势地位，并向世界各国广泛传播。
统计学的发展历史
统计学的发展历史从统计学的产生和发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学、现代统计学三个时期。
（1）古典统计学时期。
17世纪中叶至18世纪中叶统计学的萌芽时期，当时主要有国势学派和政治算术学派。
（2）近代统计学时期。
18世纪末到19世纪末期，主要是数理统计学派和社会统计学派。
（3）现代统计学时期。
20世纪迄今的统计学发展时期，数理统计学发展的主流从描述统计学转向推断统计学。
统计发展史标明，统计学是从设置指标研究现象的数量变化开始的，随着社会的发展和实践需要，统计学也在不断发展和演变。
它的作用与功能已从描述事物现状、反映事物规律向抽样推断、预测未来变化的方向发展。
统计学发展概述由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的，因此，统计发展史可以追溯到远古的原始社会，也就是距今有5000多年的漫长岁月。
但是，能使人类的统计实践上升到理论上予以概括总结的程度，即开始成为一门系统的科学统计学，却是近代的事情，距今只有300余年的短暂历史。
统计学发展的概貌，大致可划分为古典记录统计学、近代描述统计学和现代推断统计学三种形态。
古典记录统计学拉普拉斯的主要贡献深入了“概率论”的研究推广了“概率论”在统计中的应用明确了“统计学”的大数法则进行了“大样本”的统计高斯的主要贡献建立最小二乘法发现高斯分布近代描述统计学高尔顿的主要贡献初创生物统计学对统计学的贡献：提出“平均数离差法则”、论述“相关”的统计意义、提出“回归”概念皮尔森的主要贡献变异数据的处理。
首创频率分布表和频率分布直方图分布曲线的选配。
利用相对“斜率”的方法得到12种分布函数型，包括正态分布、矩形分布和U型分布等。
卡方检验的提出。
回归于相关的发展现代推断统计学哥赛特的t检验与小样本思想1908年，哥赛特首次以“学生”的笔名在<生物计量学>杂志上发表了“平均数的概率误差”。
由于这篇文章提供了“学生t检验”的基础，为此，许多科学家把1908年看做是统计推断理论的里程碑。
了解统计学的历史和发展
了解统计学的历史和发展统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域，如经济学、社会学、医学等。
了解统计学的历史和发展对于理解这门学科的基本概念和方法、掌握其应用的原理和技巧具有重要意义。
本文将带领读者回顾统计学的发展历程，介绍统计学的基本原理和方法，并探讨其在现代社会中的应用。
一、统计学的起源统计学的起源可以追溯到古代社会的人口普查和土地调查。
在古代，人们常常需要对人口数量、财富分配和土地利用等进行统计，以便更好地管理资源和收税。
然而，当时的统计方法较为简单，主要依赖于人工数数和记录。
随着科学方法的发展，统计学逐渐形成了自己的理论体系和方法论。
17世纪，意大利数学家威廉·莱布尼兹和雅各布·贝尔努利等人开始探索数据的收集和分析方法，并提出了一些基本的概率理论。
18世纪，英国政治家约翰·格雷和法国统计学家阿道夫·奥古斯特·奥古斯坦·克尔尼对人口数据进行了深入研究，并提出了一些基本的统计原理。
二、统计学的基本原理和方法统计学的基本原理主要包括概率、抽样和推断。
概率是指随机事件发生的可能性，通过概率理论可以对事件的发生进行量化和分析。
抽样是指从总体中选择一部分样本进行观察和测量，通过对样本数据的分析可以推断总体的特征和规律。
推断是指通过对样本数据进行统计分析，进而推断总体数据的特征和规律。
统计学的方法主要包括描述统计和推断统计。
描述统计是对数据进行汇总、整理和展示，以便更好地理解数据的特征和分布。
常用的描述统计方法包括频数分布表、直方图和散点图等。
推断统计是通过对样本数据的分析，来推断总体数据的特征和规律。
常用的推断统计方法包括参数估计、假设检验和回归分析等。
三、统计学的应用统计学在现代社会中广泛应用于各个领域。
在经济学中，统计学被用来分析经济数据，预测经济走势，评估经济政策的效果。
在社会学中，统计学被用来研究社会现象和社会关系，如人口数量、教育水平和就业情况等。
统计学的历史与发展
统计学的历史与发展统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学方法。
它通过使用数学和统计原理来帮助我们理解和解释现实世界中的数据，从而对各种问题做出准确的判断和预测。
本文将介绍统计学的历史发展，详细探讨统计学在不同领域的应用，以及未来统计学的发展趋势。
1. 古代统计学的起源在古代，人们就开始意识到数据的重要性，并通过不同的方式进行数据的收集和分析。
例如，古代中国的黄帝内经中就包含了对人群体质的统计分析，为后世的医学研究提供了有力的依据。
另外，古代埃及和巴比伦也培养了一些数据处理和计算的技术。
2. 统计学的现代起源统计学的现代起源可以追溯到17世纪。
正是在这个时期，人们开始关注经济和人口的统计数据，并意识到这些数据对社会和政府决策的重要性。
1654年，约翰·格劳恩沃尔德在《观察论》中首次提出了一些现代统计学的概念，为统计学的发展奠定了基础。
随着时间的推移，统计学的理论和方法逐渐完善。
3. 统计学的应用领域统计学的应用领域广泛，几乎渗透到各个学科和行业。
在社会科学领域，统计学被用于研究人口、教育、经济等方面的数据，帮助分析社会现象和问题。
在自然科学领域，统计学在物理学、化学、生物学等领域中起着重要作用，帮助科学家通过数据分析和实验设计得出结论。
此外，统计学在医学、工程、金融等领域也有广泛的应用。
4. 统计学的发展趋势随着科技的进步和大数据时代的到来，统计学将面临更多挑战和机遇。
首先，统计学将需要适应和应用新兴技术，例如机器学习和人工智能，以提高数据处理和分析的效率。
其次，统计学将需要更多的跨学科合作，与其他领域的专家共同解决复杂的问题。
此外，统计学还应注重数据伦理和隐私保护，确保数据的合法和安全使用。
综上所述，统计学作为一门重要的科学方法，在数据分析和解释方面发挥着重要作用。
它的历史发展可以追溯到古代，而现代统计学的起源可以从17世纪开始。
统计学在各个学科和行业都有广泛的应用，未来将面临更多的挑战和机遇。
统计学的产生与发展简介
统计学的产生与发展简介人类的统计实践是随着记数活动而产生的。
因此，对统计发展的历史可追溯到远古的原始社会。
但是，使人类的统计实践上升到理论予以总结和概括成一门系统的科学----统计学，却是近代的事情，距今只有300多年的历史。
从统计学的产生和发展过程来看，大致可以分为三个时期：萌芽期⇒近代期⇒现代期1．萌芽期（17世纪中叶~18世纪）主要学派：国势学派（代表人物为德国的H.Conring和G.Achenwall）；政治算术学派（代表人物为英国的W.Petty）。
国势学派所做的工作主要是对国家重要事项的记录，因此又称为“记述学派”。
严格讲，这一学派的研究对象和研究方法都不符合统计学的要求，但国势学派对统计学的创立和发展作了不少贡献：（1）为这门新兴的学科起了一个至今仍为世界公认的名词：“统计学”（statistics）；（2）提出了至今仍为统计学者所采用的一些术语，如：“显著事项“，“统计数字资料”，“数字对比”等等。
政治算术学派的代表人物W.Petty曾被马克思称为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。
原因就是W.Petty 在他所著的《政治算术》一书中，对当时的英国、荷兰、法国之间的“国富和力量”进行了数量上的计算和比较，做了前人从没有做过的从数量方面来研究社会经济现象的工作。
政治算术学派对统计学的主要贡献：（1）不仅满足于社会经济现象的数量登记、列表、汇总、记述等过程，还要求把这些统计经验加以全面系统地总结，并从中提炼出某些理论原则。
（2）在搜集资料方面，提出了“大量观察法”、“典型调查”、“定期调查”等思想。
（3）在处理资料方面，广泛运用了分类、制表以及各种指标来浓缩与显现数量资料的内涵信息。
2．近代期（18世纪末~19世纪）主要学派：数理统计学派（代表人物为法国的place和比利时的A .Quetelet）；社会统计学派（代表人物为德国的K.G.A.Knies和C.L.E.Engel）。
统计学的概念、发展史、研究方法
统计学的概念、发展史、研究方法
统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科，它在
各个领域中都有着重要的应用。
统计学的发展可以追溯到古代，但
现代统计学的发展始于19世纪。
统计学的发展历程可以分为两个阶段，即古典统计学和现代统计学。
古典统计学的发展始于19世纪，代表人物有高尔顿、皮尔逊等。
他们主要关注数据的收集和总体参数的估计，提出了许多经典的统
计方法，如t检验、方差分析等。
古典统计学注重概率论和数理统
计学的发展，建立了许多经典的统计模型和方法。
现代统计学的发展始于20世纪，代表人物有费希尔、尼曼等。
他们主要关注数据的分析和推断，提出了许多现代统计学的理论和
方法，如最大似然估计、贝叶斯统计等。
现代统计学注重数据科学
和计算统计学的发展，建立了许多现代的统计模型和方法。
统计学的研究方法主要包括描述统计和推断统计。
描述统计是
通过图表、频数分布等方法对数据进行概括和描述，以便更好地理
解数据的特征和规律。
推断统计是通过抽样调查、假设检验等方法
对总体参数进行推断，以便更好地对总体进行推断和决策。
总的来说，统计学是一门研究数据的科学，它的发展历程可以追溯到古代，经历了古典统计学和现代统计学两个阶段。
统计学的研究方法主要包括描述统计和推断统计，它在各个领域中都有着重要的应用。
当代中国的统计学历史
当代中国的统计学历史统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科，它在当代中国的发展历史中扮演着重要的角色。
随着中国经济的快速发展和社会变革的加速，统计学在中国的应用和研究不断深化和完善。
20世纪初，中国开始接触统计学，并开始了解和应用统计学的基本原理和方法。
但是，由于当时的教育和研究水平相对较低，统计学的发展相对滞后。
直到新中国成立后，统计学开始得到更多的重视和发展机会。
1949年，中华人民共和国成立后，中国政府开始建立统一的国家统计体系，并制定了统计法规。
国家统计局成立于1952年，负责统计工作的组织和管理，为中国的统计学发展提供了坚实的基础。
上世纪50年代，中国进行了第一次全国人口普查，为后续的经济和社会发展提供了重要的数据支持。
同时，中国的统计学开始引入国外的经验和理论，加强与国际统计组织的合作和交流。
到了上世纪70年代，中国开始进行经济改革开放，统计学在经济建设和管理中的作用日益凸显。
中国的统计学家开始研究和应用现代统计学方法，为政府决策和社会发展提供科学依据。
1990年代以后，中国的统计学进入了一个新的发展阶段。
随着计算机和信息技术的迅速发展，大数据时代的到来，统计学在数据分析和决策支持方面发挥着越来越重要的作用。
中国的统计学家开始研究和开展数据挖掘、数据可视化、机器学习等新兴领域的研究，推动了统计学在中国的创新和发展。
近年来，中国的统计学在国际学术交流中也逐渐崭露头角。
中国的统计学家积极参与国际统计学大会、研讨会和期刊的编委工作，与国际统计学界保持紧密联系和合作。
同时，中国的统计学教育也取得了长足的进步，培养了一大批优秀的统计学人才。
当代中国的统计学历史充满了辛勤努力和坎坷发展。
从最初的起步阶段到现在的成熟发展阶段，中国的统计学在国家建设和社会发展中发挥着重要的作用。
未来，随着科技的进步和社会的变革，中国的统计学必将继续蓬勃发展，为中国的经济社会发展做出更大的贡献。
探索统计研究与统计发展
探索统计研究与统计发展统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它广泛应用于社会科学、自然科学、医学、商业和政治等领域。
统计学通过使用数学和计算机科学的技术，来帮助人们更好地理解数据，更好地做出决策。
随着科技的发展和数据量的增加，统计学也在不断地发展和创新。
本文将探索一下统计研究与统计发展的历史与现状。
一、统计研究的起源统计研究最早可以追溯到17世纪的英格兰，当时政府为了了解国家的收入和人口统计，开始进行人口普查和税收统计等工作。
这些工作需要有专门的人员进行统计和分析。
因此，在统计学的早期阶段，人们主要关注数据的收集和简单的描述统计分析。
到了19世纪，随着社会的发展和工业产生的大量数据，统计学也开始逐渐发展为一门独立的学科，并且开始涉及到更加复杂的数据分析技术。
二、统计学的发展历程在20世纪，利用计算机进行数据分析和处理成为了统计学的一个重要发展方向。
同时，也出现了许多新的数据分析方法和技术。
例如多元统计分析、非参数统计、计量经济学、贝叶斯统计、机器学习等等。
这些新的数据分析方法和技术，为统计学提供了更加灵活和高效的解决方案。
它们使得人们可以更好地挖掘数据内部的关系和趋势，并且从中做出更加准确的决策。
三、统计发展的现状目前，统计学的应用范围非常广泛，从商业和工业到医学和社会科学，各个领域都可以利用统计学进行数据分析和决策。
同时，也出现了很多新的数据分析工具和技术，例如深度学习、数据挖掘等等。
这些新技术为数据分析提供了更加高效和准确的解决方案，并且也为统计学的发展和创新提供了动力和激励。
随着更多的数据被收集和存储，同时也需要更加先进的数据分析工具和技术来处理这些数据。
四、总结综上所述，统计学是一门非常重要的学科，它在人类社会的发展中起到了重要作用。
随着科技的发展和数据量的增加，统计学也面临着新的挑战和机遇。
因此，我们需要不断地创新和实验，来寻找更加高效和优化的数据分析和决策方案。
这样，才能更好地利用数据，为社会的发展和进步做出更多的贡献。
统计学的产生与发展
阿痕瓦尔（ 1719 － 1772 ； 1764 年首创统计学一 词） 他们在大学中开设“国势学”采用记述性材料， 讲述国家“显著事项”，籍以说明管理国家的方法特 点是偏重于事物质的解释国的威廉· 配第、约翰· 格朗特等。
威廉· 配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、 法等国的“国富和力量”进行了数量的计算和比较； 格朗特写出了第一本关于人口统计的著作他们开创了 从数量方面研究社会经济现象的先例。
（二）统计学的近代期（ 18 世纪末－ 19 世纪末） 1 、数理统计学派 代表人物：法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒。 拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概 率论，推广了概率论在统计中的应用。
凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和 意大利、法国的古典概率论加以融合改造为近代意义的 统计学.他是数理统计学派的奠定人，有“统计学之父” 之称。 2 、社会统计学派 代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们强调统计学是研究社会现象的科学，包括统 计资料的搜集、整理和分析研究，目的是要揭示现象 内部的联系。
一、统计学的产生与发展
产生
原始社会后期：统计萌芽于计数活动； 奴隶制国家产生：使统计日显重要； 封建社会时期：统计已具规模；
资本主义的兴起：统计扩展到社会经济各方面。
统计学应运而生，统计学作为一门系统 的科学，距今只有 300 多年的历史。
一、统计学的产生与发展
发展（三个时期）
（一）古典统计学（ 17 世纪中－ 18 世纪中） 1 、德国的记述学派（国势学派〕 康令（ 1606 － 1681 ）
探索统计学的历史渊源与发展趋势
探索统计学的历史渊源与发展趋势统计学作为一门专业的学科，具有悠久的历史渊源和广泛的应用范围。
本文将从统计学的起源开始，介绍其发展过程，并展望未来的发展趋势。
一、统计学的起源统计学的起源可以追溯到古代社会。
古代各个文明都在不同程度上使用统计方法，尤其是在监测人口、土地面积和经济贸易等方面。
例如，古代埃及人使用统计数据来记录人口数量，古代中国的农业人口普查也是一种统计方法。
然而，在古代人们的统计活动中，缺乏系统性和科学性，还未形成一门独立的学科。
直到18世纪，统计学才开始逐渐成为一门独立的学科。
法国统计学家拉普拉斯在其著作《关于统计学的哲学》中，系统总结了统计学的基本原理和方法，奠定了统计学的理论基础。
二、统计学的发展过程1. 统计学的定量分析在19世纪，统计学开始越来越注重定量分析。
英国统计学家费歇尔（William Sealy Gosset）提出了t检验等假设检验方法，加强了对样本数据的分析。
此外，概率统计也逐渐成为统计学的重要分支，提供了一种精确描述不确定性的数学工具。
2. 统计学的应用领域扩展20世纪，统计学的应用领域不断扩展。
在经济学领域，统计学被用于研究经济增长、消费模式和市场预测等。
在医学领域，统计学成为临床试验的主要工具，用于评估新药物的疗效和副作用。
在环境科学领域，统计学则被用于分析空气污染、水资源利用等问题。
统计学的应用范围已经涉及到各个领域。
三、统计学的发展趋势1. 大数据时代的挑战随着互联网的快速发展，我们正处于大数据时代。
海量的数据给统计学带来了新的挑战和机遇。
统计学家需要开发新的方法和技术，以更好地处理和分析这些海量数据。
机器学习和深度学习等技术将为统计学的发展提供新的方向。
2. 数据可视化的重要性数据可视化已经成为统计学的重要分支。
通过图表、图像和地图等可视化手段，可以更直观地展示数据的特征和趋势。
统计学家们需要不断研究和创新，开发更好的数据可视化工具，使复杂的数据更易于理解和解释。
统计学在中国的发展
统计学在中国的发展统计学是一门应用数学学科，主要研究数据的收集、整理、分析和解释，以及从中得出结论和预测。
作为一门重要的学科，统计学在中国的发展历程也经历了不少波折和风雨，但在改革开放以来的几十年里，随着国家经济和社会的快速发展，统计学在中国得到了长足的发展和广泛的应用，为国家的经济发展和社会进步做出了重要贡献。
一、统计学在中国的早期发展统计学在中国的历史可以追溯到清朝末年，当时中国开始接触西方的统计学理论和方法。
1902年，清政府成立了“统计局”，开始对国家经济和社会进行统计。
但由于当时的统计方法和技术不够先进，统计数据的准确性和可靠性受到了很大的影响。
20世纪初，中国开始出现了一批具有统计学背景的学者，如冯友兰、胡适等人，他们开始运用统计学的理论和方法研究社会现象，并在教育和学术界推广统计学的知识和技术。
但由于当时社会和政治的不稳定，以及学术研究的限制和困难，统计学的发展一度受到了很大的限制。
二、统计学在新中国成立后的发展1949年新中国成立后，统计学开始得到了更加广泛的应用和推广。
1952年，国家成立了第一个专门从事统计工作的机构——国家统计局，开始对国家经济和社会进行全面的统计调查和分析。
同时，国内也出现了一批具有统计学背景的专家和学者，如李约瑟、黄宗羲等人，他们开始在国内推广统计学的理论和方法，并在教育和学术界开展了一系列的研究和教学活动。
1956年，中国科学院成立了数学研究所，开始开展统计学的研究和教学工作。
随着国家的经济和社会的快速发展，统计学的应用领域也得到了进一步的扩展，如农业、工业、财政、金融、医疗等领域都开始广泛采用统计学的方法和技术，为国家的经济建设和社会发展提供了重要支持和保障。
三、统计学在改革开放以来的发展改革开放以来，中国的经济和社会发生了翻天覆地的变化，统计学也得到了更加广泛的应用和发展。
1982年，国务院成立了国家统计局，开始对国家经济和社会进行全面的统计调查和分析，建立了现代化的统计体系和数据库，为国家的经济发展和社会进步提供了重要的决策支持和参考。
统计学发展史
统计学发展史
统计学可以追溯到古希腊时期，当时有许多政治家和哲学家借助统计学来研究自然现象，例如亚里士多德和柏拉图。
在中世纪，统计学被用于记录经济数据，以便政府可以更好地管理财政收入和支出。
17世纪，统计学继续发展，当时英国统计学家约翰·斯宾塞（John Graunt）发表了他的著作《统计观察》（Observations on the Bills of Mortality），这是一本有关死亡率和其他社会统计数据的书。
他的书引起了广泛的兴趣，并且激发了统计学的发展。
19世纪，统计学进一步发展，当时英国统计学家罗素（Karl Pearson）发表了他的著作《统计学的概念和方法》（The Concepts and Methods of Statistics），这本书将统计学作为一门科学来研究。
20世纪，统计学继续发展，当时许多统计学家开发了许多新的统计学方法，如回归分析、多元分析、时间序列分析等。
统计学也被广泛应用于社会科学、人文科学和自然科学领域，为科学研究提供了有用的工具和方法。
统计发展史
统计学的发展史统计学是统计实践的经验总结，又是指导统计实践活动的科学。
统计学的发展大致可以分为（一）政治算术学派最早的统计学源于17世纪英国的政治算术。
其代表人物是威廉．配第(William Patty，1623—1687年) 。
威廉·佩第在《政治算术》(1676年)一书中,写到：本书“不用比较级、最高级进行思辨或议论，而是用数字来表达自己想说的问题借以考察在自然中有可见的根据的原因。
” 政治算术学派主张用大量观察和数量分析等方法对社会经济现象进行研究的主张，为统计学的发展开辟了广阔的前景。
（二）国势学派最早使用“统计学”这一术语的是德国国势学派的阿亨瓦尔(G．Achenwall，1719-1772)。
国势学派虽然创造了统计学这一名词，但他们主要使用文字记述的方法对国情国力进行研究，其学科内容与现代统计学有较大的差别。
（三）社会统计学派1850年，德国的统计学家克尼斯(K.G.A.knies)发表了题为《独立科学的统计学》的论文，提出统计学是一门独立的社会科学，是一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学，他主张以“国家论”作为国势学的科学命名，而以“统计学”作为“政治算术”的科学命名。
在德国、日本和前苏联，社会统计学派都曾有相当大的影响。
各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织和实施、经济社会的数量分析和预测等方面做出的贡献已成为现代统计学的重要组成部分。
例如，“恩格尔系数”，至今仍为人们广泛使用。
国民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大的发明之一。
”（四）数理统计学派创始人是比利时统计学家凯特勒(Adolphe Quetelet，1796—1874年)。
他所著的代表作《概率论书简》、《社会物理学》等将概率论和统计方法引入社会经济方面的研究。
在学科性质上，凯特勒认为统计学是一门既研究社会现象又研究自然现象的方法论科学。
从19世纪中叶到20世纪中叶，数理统计学得到迅速发展。
《统计学》第一章
二、标志与指标 • 标志是说明总体单位特征的名称。
品质标志 标志的分类 数量标志 可变标志 不变标志
• 指标是说明总体的综合数量特征的。一个完
整的统计指标包括指标名称和指标数值两个 部分。 数量指标 （总量指标） 指标的 相对指标 分 类 质量指标 平均指标
举例说明标志的概念：
• 概念：（标志是统计研究的基础） 如全班同学组成一个总体，则每 一个同学就是总体单位。要想说明每一 个同学有什么特征，就需要从性别、籍 贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩等方面进行。那么性别、 籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩就是标志。
3、统计方法的逻辑过程
统计方法的逻辑过程就是：大量观察→分组划类→归纳推断 • 通过大量观察，可以了解许多个别事物的共同特征。大量观察也 是社会发展的要求。随着社会的发展，交流日益密切，全社会的 系统化程度逐渐提高，对更大范围内事物的充分认识是社会活动 范围扩大的必要条件。 • 分组划类的必要性体现在：人们的认识能力和认识模式不足以平 行地、一次性地深入认识大量信息，或者，事物的复杂程度相对 于我们的认识能力而言是无穷大的，有效的认识方法只能是简约 化，对大量信息进行抽象和归类，形成金字塔式的有序信息结构 之后，才能把握其较主要、较根本的特征。 • 统计学方法的归纳性质，源于它在做结论时，是根据所观察到的 大量个别情况，“归纳”所得，而不是从一些假设、命题、已知 的事实出发，按一定的逻辑推理得出的。 “推断”是指以一定 的逻辑规则，根据局部的、样本的数据来推知大面积的或总体相 应数量特征的推理方法 。
1830年—1849年，欧洲出现“统计狂 热”时期，各国相继成立了统计机关和统 计研究机构，统计成为社会分工中的一种 专门的行业。
统计学发展概况
统计学发展概况由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的，因此，统计发展史可以追溯到远古的原始社会，也就是说距今足有五千多年的漫长岁月。
但是，能使人类的统计实践上升到理论上予以概括总结的程度，即开始成为一门系统的学科统计学，却是近代的事情，距今只有三百余年的短暂历史。
统计学发展的概貌，大致可划分为古典记录统计学、近代描述统计学和现代推断统计学三种形态。
一、古典记录统计学古典记录统计学形成期间大致在十七世纪中叶至十九世纪中叶。
统计学在这个兴起阶段，还是一门意义和范围不太明确的学问，在它用文字或数字如实记录与分析国家社会经济状况的过程中，初步建立了统计研究的方法和规则。
到概率论被引进之后，才逐渐成为一项较成熟的方法。
最初卓有成效地把古典概率论引进统计学的是法国天文学家、数学家、统计学家拉普拉斯(P.S. Laplace，1749～1827)。
因此，后来比利时大统计学家凯特勒指出，统计学应从拉普拉斯开始。
（一）拉普拉斯的主要贡献1、发展了概率论的研究拉普拉斯第一种关于概率论的表述发表于1774年。
从1812年起，先后出过四版《概率分析理论》，是他的代表作。
书中，拉普拉斯最早系统地把数学分析方法运用到概率论研究中去，建立了严密的概率数学理论。
该书不仅总结了他自己过去的研究，而且还总结了前一代学者研究概率论的成果，成为古典概率论的集大成者。
2、推广了概率论在统计中的应用由于拉普拉斯是通过结合天文学、物理学的研究来从事概率研究的，所以，他能相当自觉、相当明确地指出：概率论能在广泛范围中应用，能解决一系列的实际问题。
他在实际推广中的成绩是多方面的，主要表现在人口统计、观察误差理论和概率论对于天文问题的应用。
1809～1812年，他结合概率分布模型和中心极限思想来研究最小二乘法，首次为统计学中这项后来最常用的手段奠定了理论基础。
3、明确了统计学的大数法则拉普拉斯认为：“由于现象发生的原因，是为我们所不知或知道了也因为原因繁复而不能计算；发生原因又往往受偶然因素或无一定规律性因素所扰乱，以至事物发展发生的变化，只有进行长期大量观察，才能求得发展的真实规律。
教育统计学的发展和历史
教育统计学的发展和历史教育统计学作为应用统计学的一门分支学科，其产生、发展的历史基本上随着统计学的发展而发展的，因此要了解教育统计的发展史，首先要了解统计学的历史发展. 统计学作为独立学科的历史很短，但统计活动自古就有。
早在公元前3050年，古埃及国王为修建金字塔，就曾对全国人口和财产进行调查和登记，以此为依据征收税款。
中国历史悠久，早在3000多年前《周易》中，就体现出近乎近现代统计概念的思想。
但真正统计学说则出现在欧美。
西方统计学的产生、发展。
统计学作为一门科学,产生于欧洲，其发展过程可以大致划分为个时期，即古典统计学时期，近代统计学时期，现代统计学时期。
(一）古典统计学时期是指17世纪中叶至18世纪中叶的统计学，这是统计学的创立时期.主要代表学派有国势学派和政治算术学派.国势学派产生于17世纪的德国，其主要的代表人物为海尔曼·康令。
该学派在国势比较分析中,偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算,为统计学的发展奠定了社会经济理论基础，属于实质性社会科学。
政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，创始人是英国人威廉·佩蒂，其代表作是《政治算术》一书.该书利用实际资料，运用数字、重量和尺度对英国、法国和荷兰三国的国情、国力做了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础，成为统计发展史上不朽的光辉篇章.（二）近代统计学时期是指18世纪末到19世纪末这一百年间的统计学。
这一时期是统计学的发展时期,形成了两大主要学派，即数理统计学派和社会统计学派。
数理统计学派产生于19世纪中叶，其奠基人是比利时的统计学家阿道夫·凯特勒，他首次提出要把统计学与数学中的概率论相结合,以概率论为基础确立统计研究方法,使统计学进入了一个新的阶段，并为数理统计学的形成与发展奠定了基础。
1867年德国的维特斯坦第一次提出“数理统计”一词，以后又发展为数理统计学派。
社会统计学派以德国为中心，由德国经济学家、统计学家柯尼斯创立，主要代表人物有恩格尔、梅尔等人。
统计学发展演变之古典统计学的萌芽
统计学发展演变之古典统计学的萌芽统计学是统计实践的经验总结，又是指导统计实践活动的科学。
统计学成为系统和独立的科学只有三百多年的历史。
按统计方法及特征的历史演变顺序，一般可将统计学的发展史分为三个阶段，分别是古典统计学的萌芽时期(17世纪70年代至19世纪初期)、近代统计学的形成时期(19世纪初至20世纪初)、现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)。
下面中国人民大学在职研修班老师带你详细学习和了解统计学的第一个阶段：古典统计学的萌芽时期。
17世纪中叶欧洲各国相继进入资本主义工场手工业的经济迅速发展阶段，但是某些国家的封建制度尚未解体，这时的欧洲处于思想活跃的社会变革时期。
为了适应各国经济发展的不同需要，在欧洲各国不约而同的从不同领域开始了统计学的奠基工作。
并相继形成了统计学的两大来源，即政治算术学派、国势学派，这两大来源到19世纪初都基本上形成了各自的理论体系，并为近代统计学奠定了理论基础，所以称17世纪中叶至19世纪初为古典统计学的萌芽时期。
1.政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是威廉．配第(William Petty,1623-1687)和约翰．格朗特(Johan Graunt,1620-1674)。
英国古典政治经济学的创始人,威廉．配第博士在1690年出版了《政治算术》一书，是经济学和统计学史上的重要著作。
在该书中为了给英国资产阶级鼓气，配第采用“数字、重量和尺度”等定量的分析工具，对英国和当时的主要发达国家的经济实力进行了比较分析。
其所采用的方法是前所未有的，为此，他也被推举为统计学的创始人，并将其所代表的学派命名为政治算术学派。
约翰．格朗特在1662年发表了《关于死亡表的自然观察与政治观察》一书。
书中通过大量观察发现了人口各年龄组的死亡率、性比例等重要的数量规律,并对人口总数进行了较为科学的估计。
因此，被认为是人口统计学的创始人。
德国的约翰．彼德．劳斯密尔希(Johan Peter Sussmilch,1707-1767)深受政治算术学派的影响，并成为该学派的主要代表人物和继承者。
统计学第一章
第一章绪论第一节统计学的产生与发展统计这个专有名词的产生产生在17世纪后期，此时才形成一个学科来进行专门研究。
从统计学的发展来看，大致可分为三个时期：古典统计学、近代统计学和现代统计学。
一、古典统计学17世纪中期和18世纪中期，统计学的理论刚刚萌芽，当时分为记述学派和政治算术学派。
1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。
该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。
2、政治算术学派政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
是现代统计学的理论基础，因此又被称为统计学之父。
二、近代统计学1、数理统计学派19世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。
其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒（1796-1874），他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。
由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。
但是，他把概率论引入统计学，使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。
（机械论：能量和速度）2、社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格尔（1821- 1896）、梅尔（1841-1925）等人。
统计学的发展历程
统计学的发展历程统计学的英文statist ics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文statista (国民或政治家)。
德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
统计学的发展过程的三个阶段第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。
他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。
“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。
统计学依然保留了城邦(state)这个词根。
第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。
“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。
分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。
1690年英国威廉·配弟出版(政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。
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统计学发展史说明：先有社会统计学后有数理统计学，先有变量后有随机变量；社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础。
变量与随机变量是在一定条件下可以相互转化的数学概念。
社会统计学在描述变量时使用，数理统计学在描述随机变量时使用，我们知道变量与随机变量是即有联系又有区别的。
当变量的取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值得概率为1时，随机变量就变成了变量。
变量与随机变量的关系搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。
以后在描述变量时，大胆的使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。
如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。
2定义是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
3概述数理统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。
这两种用法都可以被称作为应用统计学。
另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
4发展历程统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文statista (国民或政治家)。
德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。
在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。
5发展阶段第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。
他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。
“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。
统计学依然保留了城邦(state)这个词根。
第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。
“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。
分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。
1690年英国威廉·配弟出版(政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。
因此，威廉？配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉？配弟本人也被评价为近代统计学之父。
配弟在书中使用的数字有三类：第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多；第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。
其推算方法可分为三种：(1)以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法；(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；(3)以平均数为基础进行推算的方法”；第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。
从配弟使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。
第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。
十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。
“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。
它创立了小样本代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。
现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。
数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。
在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。
于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。
6观念为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。
这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。
一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料蒐集所组成的母体我们称它叫时间序列。
为了实际的理由，选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称做样本。
以某种经验设计实验所蒐集的样本叫做资料。
资料是统计分析的对象，并且被用做两种相关的用途：描述和推论。
描述统计学处理有关叙述的问题：资料是否可以被有效的摘要，不论是以数学或是图片表现，以用来代表母体的性质？基础的数学描述包括了平均数和标准差。
图像的摘要则包含了许多种的表和图。
推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的机率并且做出对于母体的推论。
这个推论可能以对/错问题的答案所呈现(假设检定)，对于数字特征量的估计(估计)，对于未来观察的预测，关联性的预测(相关性)，或是将关系模型化(回归)。
其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA)，时间序列，以及资料采矿。
相关的观念特别值得被拿出来讨论。
对于资料集合的统计分析可能显示两个变量(母体中的两种性质)倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。
举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。
这两个变量被称做相关的。
但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系；参见相关性推论因果关系(逻辑谬误)。
如果样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。
最大的问题在于决定样本是否足以代表整个母体。
统计学提供了许多方法来估计和修正样本和蒐集资料过程中的随机性(误差)，如同上面所提到的透过经验所设计的实验。
参见实验设计。
要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。
数理统计(通常又叫做统计理论)是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。
误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。
举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。
人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。
7统计学的创立时期德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。
”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
统计学的萌芽产生在欧洲。
17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。
在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。
1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。
康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。
阿亨华尔在格丁根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。
该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。
但随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。
2、政治算术学派政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
因此马克思说：“威廉·佩第——政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人。
”政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特（1620-1674）。
他以1604年伦敦教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料，在1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。
书中分析了60年来伦敦居民死亡的原因及人口变动的关系，首次提出通过大量观察，可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律；并且第一次编制了“生命表”，对死亡率与人口寿命作了分析，从而引起了普遍的关注。