移动平均法 教学ppt

• N越小，越能够反映序列的波动，但无法有效呈现长期 的变化趋势
N为奇数
• 需要一次移动平均，就可以作为中间一期的趋势代表值 • N=2k+1时，移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以，在大多数应 用中，我们都选取N为奇数进行移动平均。
N为偶数
移正平均
• 序列存在季节性变化，而且季节周期为偶数（比如一 年4个季度和12个月份的周期），此时在移动平均时需 要移正平均
存在的问题
• 1、 即加大n值，会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动 更不敏感 • 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值 总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动 • 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录
简单移动平均（预测值等于前N期数据的平均值）
适用
• 呈水平趋势 • 序列的变化不大（即方差比较小） • 没有明显的升降趋势和循环变动
Tips：预测下一期的序列值，更多期的预测将会产生更大的误 差
期数的选择
使用移动平均后，序列就变得更加平滑， 期数N越大，平滑效果就越好
期数大小的影响
• N越大，则平滑效果越好，但会对序列的变动不敏感；
移动平均法
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目的
• 消除时间序列中的周期变动和不规则波动的影响 • 以便呈现出时间序列的总体发展趋势（即趋势线） • 然后根据趋势线分析序列的长期趋势
• 应用：当产品的需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法 能够有效地消除预测中的随机波动，非常有用。
• 简单的移动平均（一次移动平均和二次移动平均） • 加权移动平均 • 移动平均比率法