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总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
质量管理传统7种工具是质量管理中经典的工具集合，主要包括流程图、直方图、因果图、控制图、检查表、 Pareto图和散点图，这些工具能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量，保障客户满意度。
1.流程图：它是一种图形化的表示企业工作流程和操作流程的工具，它可用于详细列举流程中每一步骤，以及确定所需时间和资源。
流程图应用范围主要在于了解和改善流程、减少流程浪费、提高效率、降低错误率等。
2.直方图：它是一种图表，用于表示各种数据的分布情况，以便找到数据的中心位置、范围、密度、偏度和峰度等参数，从而评估数据的质量。
直方图适用于对不同数据维度进行比较，发现和分析异常值等。
4.控制图：它是一个跟踪过程或产品的参数变量，以便识别系统的特殊因素和常见因素，并以此加以控制。
控制图的应用范围主要在于检测质量问题、发现和跟踪过程中的变化、实现连续改进等。
5.检查表：它是一个记录产品或流程评估结果的表格，可以用于分析流程中有无缺陷和异常，识别问题所在，以及确定改进措施。
检查表的应用范围主要在于检查产品或工作过程，快速发现错误、标准化流程、验证方案的有效性等。
6. Pareto图：它是一个按降序排列的条形图，将质量问题按照重要性排序，以便确定要优先解决的问题。
Pareto图主要应用于发现主要质量问题、找出影响核心问题的根本原因等。
7.散点图：它是一个统计数据图表，用于确定两个变量之间的关系和相关性，以便预测未来的趋势和发现异常值。
散点图的应用范围主要在于识别变量之间的趋势、发现新的机遇、预测未来的结果等。
总之，以上的7种传统的质量管理工具，都是有其自身的特点和适用范围，企业可以根据实际情况和需要选择合适的工具来帮助识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量。
全面质量管理需要的7大工具
全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
质量管理七个工具
质量管理七个工具
当然可以，让我用更接地气的语言给您讲讲质量管理里头常用的几件“宝贝”：传统那些老好用的工具：
分分类看看（层别法）：就像整理衣柜一样，把数据分成不同的堆，这样容易看出哪个堆里的问题多。
重点少数原则图（帕累托图）：列出问题，按次数多少排排队，先搞定那个最常捣乱的问题。
柱状图（直方图）：画一堆柱子，看看数据扎堆在哪里，是挤一块儿还是分散开。
点点连线找关系（散点图）：两个东西的关系好不好，用点表示出来，连上线，一眼看出是不是好朋友。
监控仪表盘（控制图）：就像汽车仪表盘，告诉你过程稳不稳定，有异常就亮红灯。
清单记事本（检查表）：简单直接，把看到的问题记下来，方便统计。
鱼骨头找病因（鱼骨图）：问题像条鱼，一根根刺就是可能的原因，拔刺治鱼病。
新式升级版工具：
关系网图（关联图）：画个圈圈连连看，看哪些因素互相扯上关系，谁影响了谁。
同类项合并（亲和图）：想法多得像超市商品，分类摆好，找起来就容易了。
问题拆解树（系统图）：复杂问题像棵树，从根开始，枝枝叶叶分开，一步步拆解。
决策路线图（PDPC）：想象你要去旅行，先画个路线，考虑各种可能，万一走不通咋办。
矩阵对对碰（矩阵图）：用表格看关系，谁跟谁好，谁跟谁不合，一目了然。
矩阵数据分析：矩阵图的高级玩法，不只是看关系，还深入分析数据背后的故事。
箭头指路图（箭条图）：项目步骤像条路，箭头指方向，看清先后顺序，别走冤枉路。
这些工具就像是质量管理的小帮手，各有各的本事，用对了，管理起来就轻松多了。
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
质量管理七种工具
质量管理七种工具质量管理七种工具是指在质量管理过程中广泛应用的七种方法。
它们为质量管理提供了一种系统性和科学性的方法，有助于提高产品和服务的质量。
本文将对这七种工具进行详细介绍，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和5W1H分析。
一、流程图流程图是一种图形化展示工作流程的工具，通过图形化的方法展示业务流程，帮助管理者和员工更清晰地理解和操作流程。
在流程图中，使用不同的图形代表不同的工作流程，不同的连接线代表不同的联系关系。
流程图不仅能够提高工作效率和质量，还能够帮助管理者更好地掌握业务运作情况，并对工作流程进行合理的调整。
二、因果图因果图也叫鱼骨图或者石墨烯图，是一种将因素和影响之间的关系绘制成图形的图表，在质量管理中主要用于分析问题根本原因。
因果图以问题或结果作为中心，将问题或结果影响的各个因素分解成不同的部分，将分析的因素逐级展开，并通过逐步拆解的方法找到问题的根本原因。
三、直方图直方图是一种将数据以柱状图形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析数据分布情况和判断数据质量。
直方图将一系列数据分成若干个区间，并将每个区间的数据以柱状图的形式表示。
与其他图表相比，直方图能够更直观、更清晰地展示数据的分布情况。
四、散点图散点图是一种将两个变量的相互关系以点的形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析两个变量之间的相关性。
散点图将两个变量的取值以点的形式表示，通过观察点的分布情况，可以判断出两个变量之间的相关性。
散点图不仅能够发现数据之间的相关性，还能够对数据进行预测和预测误差分析。
五、控制图控制图是一种用于监测工作过程的图表，通过检查过程数据的变化来判断过程是否稳定。
在质量管理中，控制图是一种重要的质量控制工具。
控制图将一组数据以图形的形式表示，并画出上限、中心线和下限。
通过监测数据是否在控制线之间波动，可以判断该工作过程是否处于稳定状态，并及时对不稳定因素进行调整，保证产品质量的稳定性和一致性。
质量控制 7种工具
必须要记住！
1.明确图表制定目的。 向对方传达的，自己 想说的是什么？
2.用最恰当的方式表现 重要和必要的。 不是所有的都必须要用 图表说明，只用于那些 有必要的。
3.看图表就可以理解到。 不需要太多的说明， 看的人不能理解的图表 干脆就不要做。
5.图表
练习题 以下是某电子公司品质管制分任组调查结果。根据其内容制定图表。
305
278
195
162
98
分任组数
2140
2155
1720
1560
1176
组员数
2003年
2002年
2001年
2000年
1999年
年度
1.分任组数及分任组成员数的推移
2.主题决定方法（n=305） -分任组成员协议： 75.1% -上司与分任组长协议：16.1% -上司指示： 6.9% -其他： 1.9%
数据分布
4.品质管制7种工具
4.1 质量控制7种工具发展
数据(DATA)
层别、点检表、特性要因图、柏拉图、 图表、直方图、散点图、控制图
质量控制 7种工具
质量控制新7种工具
亲和图法，关联图法， 系统图法，矩阵图法，箭头图法， 过程决策图法，矩阵数据分析法
4.品质管制7种工具
4.1 品质管制7种工具发展
6.柏拉图
6.1 起源
V.Pareto理论 意大利.1897年
劳伦兹曲线 美国.1907年
不平等度
平等线
不平等曲线 A
0
100%
100%
O
Q
所得额的累计比率
朱兰的 柏拉图 美国
0
100%
100%
质量管理七种工具
质量管理七种工具一、分类法（分组发、分层法）分类法又称分组法、分层法，是整理、归纳数据最基本的方法。
通过医疗活动记录的数据或通过调查，收集到的一大堆数据，杂乱无章，看不出问题来，分类法就是解决这一问题的常用方法。
他要求把收集到的数据按不同的目的加以分类，把性质相同、在同一条件下搜集到的数据归纳到一起，使数据反映的事实更明显、更突出，以便找出问题，对症下药。
分类法是多种多样的没有任何硬性统一规定。
作为分类法，并不是单纯对数据的分类，而是在广泛含义上的一种分析和处理质量问题的分层方法。
其目的是通过对数据的整理、分析，使质量管理工作层层深入，层层解剖，层层解决问题。
分类法通常是与排列图法同时使用。
二、排列图法排列图也叫主次因果分析图，又称巴氏图或巴雷特图。
是意大利经济学家巴雷特发明的。
他是确定影响产品质量的关键因素的一种工具。
排列图反映了“关键的少数和次要的多数”的观点。
1、排列图的特点（1）按问题的大小进行排列，以便找出关键因素。
排列图按原因或状况分类，把数据从大到小排列，成为一种频率分布。
（2）强调分层分析，问题明确有利于确定问题的次序。
（3）强调用数据说话，每一项都有次数和累计百分比，以数据为根据，有说服力，能反应质量问题。
2、绘制排列图的步骤（1）收集一定时期的质量数据；（2）把收集的数据进行分类；（3）整理数据，做排列计算表。
按分类项目统计频数，计算频数和累计频率，并列表示之。
频率很小的项目可以合并为“其他”排在最后。
（见附表）3、绘制排列图排列图一般有两个纵坐标，几个直方形和一条曲线组成。
左边的纵坐标，表示频数；右边的纵坐标，表示累计频率，标度0-100%；横坐标，表示影响质量的各个因素或项目，按各影响因素影响程度的大小，从左至右排列；直方形的高度表示某项影响因素的大小，直方形标明质量问题的名称。
在每个直方形上方右角标出累计值点，连接各点即成有左向右上升的曲线，这条曲线就称为巴雷特曲线。
记录必要事项：主要记录图标题、获取数据时间、制图人、制图时间。
质量管理7大工具
质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。
它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。
1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。
它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。
通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。
2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。
这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。
3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。
使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。
4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。
5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。
它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。
6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。
它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。
7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。
但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。
这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。
它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。
质量管理七工具
未对培养箱温 度、CO2浓度 进行动态监控
没有专 人负责 培养室
人员不足，9名工作人 员，每月600份左右标 本
分配方式与工作量 关系不大，工作积 极性不高
培养室温 度难以控 制在规定 范围
环境
培养室无 菌环境控 制不严
标本量大
对培养基质控 （预培养）不严
物品
购买的培养 基质量不稳 定
❖ 用途：常用于分析质量原因，测量工序能 力，估计工序不合格品率等。
❖ 作直方画图的三大步骤：
(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算
五、直方图(Histogram)
❖ 常见的几种典型形状：
正常型 孤岛型 偏向型 平顶型
❖ 定量表示直方图的主要统计特征值：
平均值--表示数据的分布中心位置， 标准偏差--表示数据的分散程度。
质量管理七工具
质控科
质量管理七工具
❖ 检查表(Data collection form) ❖ 分层法(Stratification) ❖ 散布图(Scatter) ❖ 排列图(Pareto) ❖ 直方图(Histogram) ❖ 因果图(Cause-Effect diagram) ❖ 控制图(Control Chart)
标本数 23 30 0 48 49 11 41
急查标本数 16 0 0 36 24 11 20
直方图示例
第二步：做直方图
20080512送检标本及急诊标本分布
60 50 40 30 20 10 0
0:00- 7:00- 8:30- 11:00- 14:30- 17:30- 21:307:00 8:30 11:00 14:30 17:30 21:30 24:00
质量管理工具-七大工具
50
40
不 良
30
50%
个 20 数
10
0
A
80% 70%
20% 10%
B
C
D
100%
累 50% 计
影 响 度
其他
七 大 工 具之柏拉图（Pareto图）
ห้องสมุดไป่ตู้绘制柏拉图的基本步骤：
柏拉图的注意事项
1、收集数据；（可使用检查表） 2、把数据分类好的项目进行汇总，由多到少进行排序，
七 大 工 具之柏拉图（Pareto图）
柏拉图（Pareto图）： 又名排列图、重点分析图，是
根据所搜集的数据，以不同区分 标准单位加以整理、分类，计算 出各分类项目所占的比例而按照 大小顺序排列，再加上累积值所 形成的图形
20%的问题类型占问题 总数的80%（二八法则）
柏拉图（Pareto图）的作用： 使用Pareto图可以迅速掌握问题重点，了解问题的要因、每个原
管控图是现代质量管理奠基人沃 特·阿曼德·休哈特博士发明的。
沃特·阿曼德·休哈特，美国人， 现代管理奠基人，质量管理 大师。
管制图的分类
➢ 计量值管制图：
所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测
量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续性。 包括平均值与
全距管制图（X －R chart ）、平均值与标准差管制图（ X －S
....................................
4、曲线相关： 当变量 增大时，另一个变量 也随着增 大，但达到某一个值后，则当 值增大时，反而减少， 反之亦然。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
质量管理七大工具
质量管理七大工具伴随着生产力的快速发展，质量管理也受到更加重视。
质量管理七大工具是质量管理体系中关于质量改进、优化过程中最为核心的实施工具。
它们分别是：流程示意图、控制图、统计分析、Pareto图、直方图、检查表以及失效模式与影响分析。
流程示意图是将一个工作的执行过程示意化，以最简单的方式清晰地表达出来，可以用来分析工作过程中各步骤之间的关系以及控制上的瓶颈。
控制图用来分析和控制数据，是统计过程控制的有效工具，可以帮助企业发现异常情况，便于采取措施解决问题。
统计分析是对多种参数和数据进行分析和处理，从而获得有效信息，为决策和改进提供可靠依据。
Pareto图是一种图表，用来表示某一组数据中不同部分之间的相对重要性，以此找出重点问题和解决方案，改善流程。
直方图是用来描述连续数据分布的图表，有助于企业对生产过程中的某项参数数据进行深入的分析，指导改进。
检查表是用来检查及评价某一行为或事务的指标性表格，可以帮助企业准确地识别质量错误，以便符合企业质量标准。
失效模式与影响分析是用来确定原因、影响及失效机制的工具，帮助企业迅速定位质量问题，有效地改进工序或设计。
以上就是质量管理七大工具的具体介绍，它们无论在质量改进、优化过程中，还是在异常发现、错误分析及处理方面，都可以发挥作用，帮助企业改善质量管理体系。
但是质量管理工具的有效运用，除了需要认真研究和掌握其用法外，还需要企业人员对其原理和特点有深入的了解，用其有效改善质量管理体系。
企业部门应负责在企业内部组织质量管理培训及演练，以提高质量管理七大工具的运用能力，充分利用质量管理工具帮助企业提高产品质量，保障生产任务的顺利完成。
总之，企业质量管理体系的改进和优化，无论是从改进过程的效率和精准度，还是产品质量的提高来说，质量管理七大工具无疑都是重要的工具，其有效运用及熟练应用必将起到积极的作用。
质量管理中的七个重要工具
质量管理中的七个重要工具质量管理中的七个重要工具引言：质量管理是现代企业成功的关键因素之一。
为了确保产品和服务的质量达到客户的期望，企业需要采用一系列的工具和方法来监控、分析和改进其质量管理体系。
在质量管理的实践中，有七个重要的工具被广泛应用，以帮助企业发现和解决质量问题，提高质量水平。
本文将深入探讨这七个重要工具，并分享我对它们的理解和观点。
一、流程图流程图是一种将整个生产过程或服务流程可视化的工具。
通过绘制和分析流程图，企业可以识别出潜在的问题和瓶颈，并找到改进和优化的机会。
流程图可以帮助企业了解整个流程的步骤和关键节点，并发现可能存在的质量问题和风险。
通过使用流程图，企业可以实现对流程的控制和改进，以提高产品和服务的质量。
二、帕累托图帕累托图是一种统计方法，用于确定导致质量问题最常见的原因，以及它们的重要性。
帕累托图的基本思想是80/20法则，即80%的问题通常来自于20%的原因。
通过绘制帕累托图，企业可以识别出最重要的问题和主要的质量改进机会。
这有助于企业集中资源和精力解决最重要的问题，从而获得最大的质量改进效果。
三、因果图因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因和相关因素可视化的工具。
通过绘制因果图，企业可以深入分析导致质量问题的不同因素，并找出它们之间的关联性。
这有助于企业确定问题的主要原因，并采取相应的措施来解决和预防这些问题。
因果图可以帮助企业系统地分析和管理质量问题，以提高整体的质量水平。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量一致性的工具。
通过绘制控制图，企业可以及时检测和纠正过程中的变异，以确保产品和服务的质量在可接受的范围内。
控制图可以帮助企业分析和理解过程的变异模式，并提供及时反馈，以便采取纠正措施。
通过使用控制图，企业可以实现过程的稳定和可控，以提供稳定一致的产品和服务。
五、直方图直方图是一种以图形方式展示数据分布的工具。
通过绘制直方图，企业可以了解质量特性的分布情况，并识别出异常值和偏差。
质量管理7个工具
质量管理7个工具一、引言质量管理是组织为了实现产品、服务质量的目标而采取的一系列系统化的方法和措施。
在质量管理中，使用不同的工具和技术来评估、控制和改进质量。
本文将介绍质量管理中的7个重要工具，并探讨它们的应用和优势。
二、质量管理工具的分类质量管理工具可以分为七大类，包括：流程图、因果图、直方图、检查表、帕累托图、散点图和控制图。
2.1 流程图流程图是一种图形化展示流程的工具。
它可以帮助我们了解和分析流程中的每个步骤，并找出问题和改进的机会。
流程图常用于识别和消除流程中的浪费和瓶颈，从而提高效率和质量。
2.2 因果图因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题产生原因的工具。
它将问题放在鱼骨图的头部，然后根据影响问题的不同因素分别绘制出鱼骨的骨架，这样可以清晰地展示问题的根本原因和相关因素之间的关联。
因果图有助于团队理解和解决问题，从而提高质量和效率。
2.3 直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过将数据按照不同的范围进行分组，并绘制出相应的柱状图，我们可以直观地了解数据的分布特点和趋势。
直方图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们识别和解决质量问题。
2.4 检查表检查表是一种用于收集和组织数据的工具。
它提供了一个结构化的方式来记录和跟踪质量指标和数据，方便我们对质量进行评估和分析。
检查表可以是纸质或电子形式，根据需要进行定制和使用。
2.5 帕累托图帕累托图，也称为80/20法则，是一种用于分析和优化问题的工具。
它基于帕累托原理，即80%的问题通常由20%的原因造成。
通过绘制柱状图和曲线图，我们可以清晰地了解问题的主要原因和对应的贡献程度，从而有针对性地改进质量。
2.6 散点图散点图是一种用于展示变量之间关系的工具。
通过在坐标系中绘制不同变量的值，我们可以直观地了解它们之间的关联和趋势。
散点图常用于分析和改进过程中的数据，帮助我们判断变量之间是否存在相关性，并预测其未来发展。
2.7 控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量变化的工具。
班组常用质量管理七种工具
班组常用质量管理七种工具在开展全面质量管理活动时，要善于运用各种科学工具收集质量数据，并进行分析改善，以提高企业的质量管理水平。
在实际操作中，经常使用而且非常实用的工具有以下七种，作为班组长要充分的掌握这些工具，并将其带到实际工作中去。
一、统计分析表法和措施计划表法数据是质量管理的基础，也是其科学性的体现，因此在做质量管理时，必须非常重视生产过程中的原始质量数据的统计分析，制订适合本班组、本岗位工作特点的统计分析表和措施计划表。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效的管理工具和手段。
排列图是由两个纵坐标、一个纵坐标、一条曲线和若干直方形组成，其中两个纵坐标分别表示频数(件数、金额等)和频率(百分比);横坐标表示影响质量的各个因素，各个因素的排列顺序是以对质量的影响程度由大到小、从左到右排列;曲线表示各个影响因素大小的累计百分数，称之为“帕累托曲线”。
帕累托曲线通常把影响质量的各个因素分为三类：1.A类：主要因素：累计百分数在0~80%的因素;2.B类：次要因素：累计百分数在80%~90%的因素;3.C类：一般因素：累计百分数在90%~100%的因素。
三、因果分析图法因果分析图又叫树枝图、鱼骨图或是特性要因图，因果分析图是寻找质量问题真因的有效手段。
因果要因图是根据针对的质量问题这个“果”，寻找影响产品质量的“因”，通常从五大方面进行分析，即人、机、料、法、环，逐层分解，将大原因具体化为若干个中原因、小原因，直到可以制定有效的措施为止。
四、分层法分层法又叫分类法，是针对很多性质问题纠缠在一起的情况进行分析影响质量(或其他问题)原因的方法。
其原理是先将原始数据根据不同进行分类，把条件、性质相同的数据归纳在一起，在数据分析时将其反映的问题显现的更加突出、明显，以利于更高效的寻找问题根源，对症下药。
企业中处理数据常按以下原则分类：1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类;2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类4)按操作方法分：如按不同的工作条件进行分类;5)按原材料分：如按不同的供料单位、进料时间、材料成份等进行分类。
全面质量管理常用七种工具和方法
全面质量管理常用七种工具和方法1.流程图：流程图是一种图形化的表示方法，用于显示和分析工作流程。
通过绘制流程图，可以更清楚地了解整个流程中的各个步骤和环节，找出潜在的问题和改进的机会。
流程图还可以帮助组织识别并简化复杂的流程，提高工作效率和准确性。
2.帕累托图：帕累托图又称为80/20法则，是一种用于分析问题的图形工具。
它将问题按照其重要性和影响力进行排序，并将结果以条形图的形式显示出来。
帕累托图帮助组织识别到底哪些问题是关键的，从而能够专注于解决那些影响最大的问题，达到最好的效果。
3.散点图：散点图是一种用于研究变量之间关系的图形工具。
通过在坐标系中绘制数据点，并观察它们的分布，可以帮助组织发现变量之间的相关性、趋势和异常。
散点图可以帮助组织找出导致质量问题的根本原因，并采取相应的措施进行改进。
4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图形工具。
它可以帮助组织了解过程中的变异情况，并判断是否存在特殊原因导致的异常。
通过对控制图的实时监控，组织可以及时采取纠正措施，保证过程的稳定性和一致性。
5.鱼骨图：鱼骨图又称为因果图或石川图，是一种用于分析问题原因的图形工具。
它通过将问题放在图的头部，并将相关的因素作为鱼骨图的骨架，来帮助组织找出问题的潜在原因。
通过鱼骨图的分析，组织可以深入了解问题的本质，并采取相应的对策。
6.5W1H法：5W1H法是一种用于确定问题背后根本原因的方法。
它通过提问“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”，来帮助组织分析问题和找出解决方法。
5W1H法强调对问题进行全面的、系统的思考和分析，以确保问题的根本原因被彻底找出。
7. PDCA循环：PDCA循环是一种持续改进的管理方法。
它包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Action）四个阶段。
通过循环实施PDCA，组织可以不断尝试、检查和改进他们的工作流程和系统，以提高产品和服务的质量。
综上所述，全面质量管理常用的工具和方法包括流程图、帕累托图、散点图、控制图、鱼骨图、5W1H法和PDCA循环。
质量管理7个工具
质量管理7个工具质量管理是企业生产和经营中不可或缺的一环，它的目的是通过有效的管理手段和工具来提高产品或服务的质量，以满足客户需求和提升企业竞争力。
在质量管理中，有许多工具可以帮助企业进行质量管理。
本文将介绍7个常用的质量管理工具。
一、流程图流程图是一种用图形符号表示流程步骤、操作和决策等信息的图表工具。
在质量管理中，流程图可以帮助企业明确各个环节之间的关系和作用，找出流程中存在的问题，并进行改进。
通过使用流程图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。
二、直方图直方图是一种用长方形表示数据分布情况的统计图表工具。
在质量管理中，直方图可以帮助企业了解数据分布情况，并进行数据分析。
通过使用直方图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。
三、散点图散点图是一种用坐标系表示两个变量之间关系的统计图表工具。
在质量管理中，散点图可以帮助企业了解两个变量之间的关系，并进行数据分析。
通过使用散点图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。
四、帕累托图帕累托图是一种用条形图表示各因素重要性的统计图表工具。
在质量管理中，帕累托图可以帮助企业找出生产过程中最常见的问题，并确定应该优先解决哪些问题。
通过使用帕累托图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。
五、因果图因果图是一种用箭头表示因果关系的统计图表工具。
在质量管理中，因果图可以帮助企业找出生产过程中存在的问题，并确定其根本原因。
通过使用因果图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，并且能够对生产过程进行优化。
六、检查表检查表是一种用来记录和检查某些特定事项是否符合要求的工具。
在质量管理中，检查表可以帮助企业确保生产或服务的各个环节都符合要求，并且能够及时发现问题并进行改进。
通过使用检查表，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。
质量管理7种工具
2020/11/18
CATARCTR
30
使用检查表法的步骤
对观察到的事物或现象做出统一规定 决定由谁收集资料 确定资料的来源和范围 设计检查表 收集资料 整理
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检查表的种类
工序分布检查表 不合格项检查表 缺陷位置检查表 缺陷原因检查表
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工序分布检查表
上公差限 8.300
下公差限
偏差
-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5
10
╳ ╳╳ ╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳ ╳╳ ╳ ╳
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休哈特控制图的原理
3σ原则：在无异因（只存 在偶因）的前提下，控制图上 点出现异常的概率不超过 0.27%。
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控制图的种类
计量值控制图
均值极差控制图 均值标准差控制图 中位数极差控制图 单值移动极差控制
图
计数值控制图
不合格品数控制图 不合格品率控制图 不合格数控制图 单位不合格数控制
制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少 数”。
通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间；
B类因素：累计比率在80~90%之间；
C类因素：累计比率在90~100%之间。
“其它”项不能过大，否则分类不够 理想。
2020/11/18
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夹具磨损
没有积极性
疲劳
颈
有
刀
冷却液不标准
上道工序加工不良
切削速度
痕
浓度不当 材质不当
中心孔位 置不正确
转速高 进给量大
用错刀具 刀具管理不善
材料
工艺方法
小组名称： 组长： 成员： 日期：
2020/10/14
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5
绘制因果图注意事项
确定原因时应集思广益，充分发扬民主 所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体 一张因果图只反映一个质量特性问题 原因分析到绘制能采取具体措施为止 检查无遗漏 要运用其它工具和技术进行验证 不断完善，纳入受控文件进行控制
分析，得到缺陷种类及数据如下：
缺陷 断 擦 污 弯 裂 砂 其 合 类型 裂 伤 染 曲 纹 眼 它 计 缺陷数 104 42 20 10 6 4 14 200
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10
排列图
日期：4月1日至7月31日 调查铸件总数： 5000件
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11
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6
排列图
质量问题是以质量损失（缺陷项目和 损失金额）的形式来体现的。大多数损失 是由少数几种的缺陷引起的( Pareto原则) ， 而这这几种缺陷又是由少数原因引起的。 因此，只要明确这些“关键的少数”，就 可以消除这些特殊原因，避免由此引起的 大量损失。用排列图法，可以实现这一目 的。
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20
直方图的作用
展示用表格难以说明的大量数据 显示各种数值出现的相对频率 揭示数据的中心、波动及形状 快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有利信息 可以发现“过程是否能满足顾客要求”
2020/10/14
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直方图的绘制步骤
明确衡量过程的特性值 收集数据 计算极差 数据分组 作频数分布表 画直方图 在图上记录有关资料
选题 分析问题 采取对策，进行改进 改进前后比较
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案例分析
某厂为降低产品不良品率
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14
影响产品不合格因素排列图
6月1日至7月31日
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产品尺寸缺陷因果图
操作者
疲劳 健康
疾病 教育培训
9月1日至10月31日
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改进前后不良品排列图比较
6月1日至7月31日
9月1日至10月31日
总改进效果
改进效果
Hale Waihona Puke 2020/10/14CATARCTR
19
直方图
直方图是从工序中随机抽取样 本，将从数据中获取的数据进行整 理，绘成图，从中找到质量波动规 律，预测工序质量的一种工具。
经验
注意力 精神
心情
形状
成分
原料质量 贮存
排列 尺寸
零件和原料
机器
稳定
操作 不平衡
变形
夹具和工具
磨损
产品尺寸缺陷
拧紧程度 定位
顺序
位置 装配
角度 程序
动作
速度
作业方法
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16
影响产品尺寸缺陷因素排列图
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改进后影响产品不合格因素排列图
QC七种工具
分散控检直排因 层布制查方列果 法图图表图图图
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1
因果图
又称特性要因图，石川图或鱼刺图
用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因 素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关 系
使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集 体智慧和意见
集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题 的现状
2020/10/14
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2
因果图的基本结构
大原因(大骨) 小骨
中骨 主骨
因素(原因)
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特性
特性(结果)
3
因果图作图步骤
选题，分析对象，确定质量特性。
组织讨论，找出所有可能会影响结果的 因素。
找出各因素之间的因果关系，在图上以 因果关系的箭头表示出来。
2020/10/14
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直方图原始数据表（单位：mm）
2.510 2.517 2.522 2.522 2.510 2.511 2.519 2.532 2.543 2.525 2.527 2.536 2.506 2.541 2.512 2.515 2.521 2.536 2.529 2.524 2.529 2.523 2.523 2.523 2.519 2.528 2.543 2.538 2.518 2.534 2.520 2.514 2.512 2.534 2.526 2.530 2.532 2.526 2.523 2.520 2.535 2.523 2.526 2.525 2.523 2.522 2.502 2.530 2.522 2.514 2.533 2.510 2.542 2.524 2.530 2.521 2.522 2.535 2.540 2.528 2.525 2.515 2.520 2.519 2.526 2.527 2.522 2.542 2.540 2.528 2.531 2.545 2.524 2.522 2.520 2.519 2.519 2.529 2.522 2.513 2.518 2.527 2.511 2.519 2.531 2.527 2.529 2.528 2.519 2.521
制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少 数”。
通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间；
B类因素：累计比率在80~90%之间；
C类因素：累计比率在90~100%之间。
“其它”项不能过大，否则分类不够 理想。
2020/10/14
CATARCTR
12
排列图和因果图结合使用
2020/10/14
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7
排列图的分类
分析现象用排列图：与不良结果有关
质量：缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修等 成本：损失金额或费用等 交货期：存货短缺或交货期拖延 安全：发生事故或出现差错等
分析原因用排列图：与过程有关
操作者：班次、性别、年龄、经验等 机器：设备、工具、模具、仪器 原材料：供应商、批次、种类 作业方法：作业安排、方法等 作业环境：温度、湿度、光线、噪声等
2020/10/14
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8
作排列图的步骤
明确问题以及如何收集数据 设计数据记录表（检查表），记录数据 将数据从大到小排列，并累计计算 画排列图 在图上画累计频数折线 在图上记入必要事项
2020/10/14
CATARCTR
9
排列图示例
例：某厂随机调查4月1日至7月1日的 产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷
根据对结果影响的重要程度，将认为对 结果有显著影响的重要原因标示出来。
在因果图上标出有关信息。
2020/10/14
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4
因果图示例
机床
操作者
环境
主轴松动 漏油
无作业标准
情绪
光线弱
轴承磨损
油压不稳
缺乏作业技能
光线
机床精度不够
工作纪律松驰
油中有气泡
未经培训
薪金低
日夜加班
气温高
光线过强
轴