中国企业信息化战略与实施

中国企业信息化战略与实施(图）"信息化"是一种新兴生产力。自上世纪90年代至今，随着中国企业"信息化带动工业化"战略的实施，"信息化"概念一时间铺天盖地，政务信息化、企业信息化、社区信息化、家庭信息化、农村信息化、5+1工程…… 然而在中国企业信息化战略潮流之下，企业作为独立的利润中心，对"信息化"应该如何认识、如何面对呢？

一、中国企业信息化战略剖析

（一）什么是中国企业信息化战略？

顾名思义，信息化是围绕信息而生的一种手段，体现了信息获取、信息传递、信息处理、信息再生、信息利用的整体过程，其关键在于合理运用了先进的计算机、网络、通信技术。对于企业来讲，信息化建设更突出了利用现代信息技术来支撑品牌管理、生产管理、渠道管理等企业管理分支的手段和过程，其最终目的是服务于市场和企业的内、外部客户。

（二）中国企业信息化战略意义何在？

作为中国大多数的本土企业，特别是集生产、销售、服务于一体的传统行业，共性的问题是企业规模大、人员多、流程复杂，在现有的管理模式之下，决策随机、效率低下、信息散乱、资源浪费的现象普遍，生产、销售过程难以管控，客户获取、维系手段落后，企业跨越式发展遭遇瓶颈。这些问题，都可以通过信息化手段、通过一系列的管理标准、通过科学的过程管控得以改善和解决。信息化不仅是一项技术，而更是一种管理理念，是建立现代化企业管理制度的基础与必要条件。

（三）中国企业信息化战略建设可为企业带来什么？

1、提升管理水平，与国际化、现代化企业管理制度接轨。

2、实现企业资源利用最大化，形成核心竞争力。

3、弥补管理漏洞，提高企业各层级执行效率。

4、建立科学化预算、经营、分析体系，规避财务风险。

5、建立系统化营销体系和客户服务体系，提高企业的市场获取和

维系能力。

6、建立规范化渠道管理模式，有效掌控、驾驭渠道资源。

7、建立有效的市场预警体系。

8、提高企业经营决策定位的准确性和全面性。

9、降低经营成本。

10、将先进的营销学、管理学理念应用于经营实践。

（四）中国企业信息化战略建设有哪些误区？

1、中国企业信息化战略就是上几个计算机软件系统。

错。计算机系统的应用只是一种表象，或许可以解决某些局部问题，但与企业的信息化水平无关。若缺乏科学的信息化管理的理念，盲目应用，计算机系统的实施有时反而会成为累赘，阻碍企业生产力的发展。"指哪打哪、不成体系、资源孤立、技术指挥"是中国企业信息化战略实施遇到的普遍问题。

2、企业已经有OA、有ERP系统了，已经实现中国企业信息化战略了。

错。信息化是一项系统工程，应涵盖企业的经营决策、生产销售、流程管理、资源配置、财务运营、业务平台等各个层面，成为企业的核心竞争力构成要素。很多达到CMM4级的企业，花巨资实施的ERP 系统却是失败的，原因就在于片面、教条的技术应用与高层次的企业管理要求不匹配。

3、中国企业信息化战略是技术部门的事情，和市场部门无关。

错。技术只是工具，构架只是思想，信息化实施的最终目的是为市场服务。只有真正立足市场、从经营实际出发，才能满足各级经营、管理、决策需求，使信息化手段真正成为企业的支撑和推进器。对企业来讲，信息化建设如同构建企业文化一样，既是"一把手工程"，又是"全民工程"，而不仅仅是某个部门的事情。切忌本位主义。

4、只要企业舍得花钱，中国企业信息化战略建设就不成问题。

错。投资多少与信息化程度高低无关。信息化建设的关键在于"战略到位、目标实际、规划合理、自上而下"，做"对"的事情，任何系统的构建都要与企业的经营管理水平相匹配，适合的就是最好的，好高骛远的盲目投资只会让企业吃不消。

5、我们正在实施XX应用系统，再过几个月就可以实现中国企业信息化战略了。

错。信息化建设不能一蹴而就，一种经营管理理念和企业文化的

确立，绝非一日之功。管理层及员工思想的转变、素质的提升、流程及数据的完善、应用水平的提高都需要一个较长的过程，切忌急功近利。

6、哪里有问题，我们就投入中国企业信息化战略建设哪方面的支撑系统。

错。信息化应是一项系统工程，企业应该对管理模式、应用数据进行整合规划，统筹建设，避免因局部信息化造成的信息孤岛，资源利用的片面性有可能导致整体决策的失误。

二、中国企业信息化战略实施

中国企业信息化战略实施方式

（一）企业数据模型EDM

中国企业信息化战略实施的首要工作，是正确认识并建立企业数据模型（EDM）。

企业数据模型是认识、归纳的产物，是哲学方法论在信息技术应用中的一种体现。企业数据模型源于由John Zachman 在1987年提出的Zachman 数据模型，指通过全面的分析、整理，结合数据标准化理论和中间件技术，实现企业的数据源唯一和统一。企业数据模型可有效解决企业流程及业务运作中因复杂的变化因素导致的信息孤岛问题，是信息化建设规划的必要工作。

企业数据模型通常由七个部分组成：

其中，数据概念模型（DCM）定义重要的业务概念和彼此的关

系，如客户、供应商、合作伙伴、产品、合同、网络、渠道、营销等；

数据逻辑模型（DLM）定义业务对象之间的本质联系，包含了数据实体和实体间的关系、属性、定义、描述和范例，可扩展为企业级数据模型。数据模型的构建需要对企业内部各项资源、信息源、数据源结合业务、市场、管理实际统筹规划。

企业数据模型的构建应重点关注以下主题域：

从上图可见，企业数据模型的构建确定了企业各种角色、资源之间的关系，用企业级视野进行数据整合，是做好信息化建设的基础。

企业数据模型的构建可有效解决以下问题：

1、业务定义层面

数据模型不一致问题

异构数据库问题

数据准确性问题

2、业务运营层面

点对点解决方案问题

流程的人工干预问题

流程的一致性问题

3、业务发展层面

新技术的适应问题

有计划的演进战略问题

数据定义与系统重构的扩展问题

中国企业信息化战略实施方式（二）

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企业应用集成EAI是将基于各种不同平台、用不同方案建立的异构