实验2.1进程调度

实验 进程调度

一、 实验目的

多道程序设计中，经常是若干个进程同时处于就绪状态，必须依照某种策略来决定那个进程优先占有处理机。因而引起进程调度。本实验模拟在单处理机情况下的处理机调度问题，加深对进程调度的理解。

二、 实验要求

1． 设计进程调度算法，进程数不定

2． 包含几种调度算法，并加以实现

3． 输出进程的调度过程——进程的状态、链表等。

三、 参考例

1． 题目——优先权法、轮转法

简化假设

1） 进程为计算型的（无I/O ）

2） 进程状态：ready 、running 、finish

3） 进程需要的CPU 时间以时间片为单位确定

2． 算法描述

1） 优先权法——动态优先权

当前运行进程用完时间片后，其优先权减去一个常数。

2） 轮转法

四、 实验流程图 开始 键盘输入进程数n ，和调度方法的选择

优先权法 轮转法

产生n 个进程，对每个进程产生一个

PCB ，

并用随按优先权大小，把n 个进程拉成一个就绪队列

N Y

注意：

1． 产生的各种随机数的取值范围加以限制，如所需的CPU 时间限制在1~20之间。

2． 进程数n 不要太大通常取4~8个

3． 使用动态数据结构

4． 独立编程

5． 至少三种调度算法

6． 若有可能请在图形方式下，将PCB 的调度用图形成动画显示。

五．实验过程：

（1）输入：进程流文件（），其中存储的是一系列要执行的进程， 每个作业包括四个数据项：

进程名 进程状态(1就绪 2等待 3运行) 所需时间 优先数(0级最高)

进程0 1 50 2 产生n 个进程，对每个进程用随机数产生进程的轮转时间片数及进程所

按进程产生的先后次序拉成就绪队列链

=0 撤销该进程

就绪队列为空吗 =轮转时间片数

N

Y Y

Y 结束 N

进程1 2 10 4

进程2 1 15 0

进程3 3 28 5

进程4 2 19 1

进程5 3 8 7

输出: 进程执行流等待时间，平均等待时间

本程序包括:FIFO算法，优先数调度算法，时间片轮转调度算法

（2）程序代码

#include<>

#include<>

#include<>

const int block_time=10; ame,"");

pcbs[i].status=0;

pcbs[i].time=0;

pcbs[i].privilege=0;

pcbs[i].finished=0;

pcbs[i].wait_time=0;

}

quantity=0;

}

ame,&pcbs[quantity].status,

&pcbs[quantity].time,&pcbs[quantity].privilege);

quantity++;

} ame<<" "<

}

return(1);

}

return(0);

}

inished=0; pcbs[i].wait_time=0;

}

}

ame<<" "<

for(j=i+1;j

{ pcbs[j].wait_time+=pcbs[i].time; }

}

total=0;

for(i=0;i

{ total+=pcbs[i].wait_time; }

cout<<"总等待时间:"<

inished==0)&&(pcbs[j].privilege

{ p=j;

current_privilege=pcbs[j].privilege;

}

}

queue[i]=p;

pcbs[p].finished=1;

pcbs[p].wait_time+=passed_time;

passed_time+=pcbs[p].time;

}

ame<<" "<

}

total=0;

for(i=0;i

{ total+=pcbs[i].wait_time; }

cout<<"总等待时间:"<

inished==0)

{ number++; j=i; }

}

if(number==1)

{ queue[total]=j; total++; pcbs[j].finished=1; }

if(number>1)

{

for(i=0;i

{

if(pcbs[i].finished==0)

{ flag=1;

queue[total]=i;

total++;

if(pcbs[i].time<=block_time*(round+1))

{

pcbs[i].finished=1;

}

}

}