数据库查询优化方案

数据库查询优化方案

一、查询优化方案

1.合理索引设计

在进行百万级数据查询统计时，应给结果集中涉及的字段添加索引，

以加快查询效率。在添加索引时，可根据查询语句的where条件，给一个

范围比较大的列加上索引，并且要根据查询结果的顺序来添加索引，或者

给多字段添加联合有序索引，将结果集中涉及的字段全部给予检索以提高

查询效率。

2.SQL语句的合理利用

应尽量避免使用*号，避免使用多个where条件，尽量使用exists和not exists，尽量减少表联接，尽量使用子查询，尽量使用order by子句。

3.合理使用缓存

在百万级数据查询统计时，可以使用数据库本身提供的各种缓存技术，比如Mysql提供的query_cache配置项，Postgresql提供的

Statement_cache，Oracle提供的SGA，以及SQL Server提供的Plan Cache，它们可以防止相同SQL语句的重复查询，提高数据库查询性能。

4.合理利用数据库性能调优工具

MySQL提供的my stat，Oracle提供的SQL Analyzer，MS SQL

Server提供的Profiler等数据库性能调优工具，可以分析SQL语句的执

行效率，发现索引效率低，执行时间长，从而决定是否需要调整SQL语句

和索引。

5.使用分库分表

如果数据量特别大，可以考虑将数据分库分表，分别存放在不同的服务器上，每个库里的表关联起来，以提高查询速度。