利用ArcGIS轻松实现栅格数据按指定区域统计
arcgis pro分区统计栅格数据的案例
arcgis pro分区统计栅格数据的案例
一个案例是使用ArcGIS Pro进行分区统计栅格数据来分析城
市的人口密度。
以下是一些基本步骤：
1. 准备数据：获取人口数据和分区数据。
人口数据可以是一个栅格图层，例如每个像元代表一个特定区域的人口数量。
分区数据可以是矢量图层，如城市的行政区划边界。
2. 添加数据：将人口和分区数据添加到ArcGIS Pro项目中。
3. 创建分区统计栅格工具：单击“分析”选项卡上的“工具”按钮，然后在工具箱中选择“空间分析工具”>“分区统计栅格”。
4. 配置分区统计栅格工具：在弹出的工具对话框中，选择人口栅格图层作为“输入栅格”和分区图层作为“区域”输入。
5. 配置统计字段：在工具对话框中的“字段”设置中，选择要计算的统计字段，例如“人口数量”。
6. 运行工具：单击“运行”按钮来计算分区统计栅格。
7. 可视化结果：将分区统计栅格图层添加到地图中，并使用颜色控制人口密度。
可以使用分类或连续颜色渲染方法来显示不同范围内的人口密度。
8. 分析结果：通过观察地图中的颜色分布，可以获取人口密度的整体趋势和空间分布。
还可以对不同分区之间的人口密度进
行比较和分析。
这是一个简单的案例，在实际应用中可以根据需求进行更复杂的分析和处理。
ArcGIS教程：分区几何统计
ArcGIS教程：分区几何统计一、分区结合统计摘要为数据集中的各个区域计算指定的几何测量值(面积、周长、厚度或者椭圆的特征值)。
插图用法∙区域定义为输入中具有相同值的所有区。
各区无需相连。
栅格和要素数据集都可用于区域输入。
∙在指定输入区域数据时，默认区域字段将为第一个可用的有效字段。
如果无其他有效字段存在，则 ObjectID 字段(如OID 或 FID)将为默认字段。
∙如果为区域字段选择保留字段(例如，OBECTID、FID 或 OID)，则这可能导致结果中存在一些不明确现象。
结果包括特定输出格式类型以及指定区域字段所必需的特定保留字段名称。
如果对于特定输出格式，指定字段具有与保留字段相同的名称，则在输出中以结果中所有字段名均唯一的方式更改区域字段的名称。
∙各几何类型的输出栅格的数据类型将为浮点型。
∙如果某个特定区域仅由一个像元组成，或者该区域为单个像元方块，那么会将椭圆(在此情况下为圆)的方向设置为 90度。
语法ZonalGeometry (in_zone_data, zone_field, {geometry_type}, {cell_size})返回值代码实例ZonalGeometry 示例 1(Python 窗口)本示例为输入面要素定义的各个区域确定面积。
import arcpyfrom arcpy import envfrom arcpy.sa import *env.workspace = "C:/sapyexamples/data"outZonalGeometry = ZonalGeometry("zones.shp", "Classes", "AREA", 0.2) outZonalGeometry.save("C:/sapyexamples/output/zonegeomout3")ZonalGeometry 示例 2(独立脚本)本示例为输入面要素定义的各个区域确定面积。
arcgis 统计区域内点的值
arcgis 统计区域内点的值要统计区域内点的值，您可以按照以下步骤进行操作：1. 在 ArcGIS 中打开您的点数据图层，并在地图上绘制出您感兴趣的区域。
2. 在 ArcGIS 的工具栏中，点击 "Geoprocessing" （地理处理）选项卡，然后选择 "Buffer" （缓冲区）工具。
3. 在 "Buffer" 工具的参数设置中，选择您的点数据图层作为输入图层，并设置合适的缓冲区半径，以确保包含您感兴趣的区域。
4. 运行 "Buffer" 工具，生成一个缓冲区图层。
5. 将缓冲区图层和您的点数据图层添加到 ArcGIS 的数据视图中。
6. 在 ArcGIS 的工具栏中，点击 "Geoprocessing" （地理处理）选项卡，然后选择 "Clip" （剪切）工具。
7. 在 "Clip" 工具的参数设置中，选择您的点数据图层作为输入图层，并选择缓冲区图层作为剪切区域。
8. 运行 "Clip" 工具，生成一个剪切后的点数据图层，该图层只包含位于缓冲区内部的点。
9. 在 ArcGIS 的工具栏中，点击 "Geoprocessing" （地理处理）选项卡，然后选择 "Summary Statistics" （汇总统计）工具。
10. 在 "Summary Statistics" 工具的参数设置中，选择剪切后的点数据图层作为输入表格，选择一个数值字段作为统计字段，并选择一个统计方法（如求和、平均值等）。
11. 运行 "Summary Statistics" 工具，生成一个包含统计结果的表格。
这样，您就可以获得在指定区域内的点值的统计结果了。
arcgis栅格邻域统计
arcgis栅格邻域统计ArcGIS栅格邻域统计是一种常用的地理信息系统分析方法，用于分析栅格数据在空间上的分布和变化趋势。
栅格邻域统计可以帮助我们理解栅格数据的空间特征，从而支持决策和规划工作。
本文将介绍ArcGIS栅格邻域统计的基本概念、常用方法和应用案例。
一、概述ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，其中包含了丰富的空间分析工具。
栅格邻域统计是其中一种重要的空间分析方法，通过对栅格数据的邻域进行统计分析，揭示出数据的空间关联性和分布规律。
二、基本概念1. 栅格数据：栅格数据是由像元组成的二维数组，每个像元代表着地理空间上的一个单元区域，像元内的数值表示该区域的某种属性信息，如高程、温度等。
2. 邻域：邻域是指一个像元周围的一组相邻像元，通常以像元为中心，周围的8个像元构成一个邻域。
3. 邻域统计：邻域统计是对某个像元及其邻域内的像元进行统计分析，常见的统计指标包括平均值、最大值、最小值、标准差等。
三、常用方法1. 邻域统计工具：ArcGIS提供了丰富的邻域统计工具，包括FocalStatistics、Block Statistics等。
其中，Focal Statistics通过设置邻域大小和统计方法，计算每个像元及其邻域内的统计值；Block Statistics将栅格数据划分为均匀的块，对每个块内的像元进行统计分析。
2. 邻域大小选择：邻域大小的选择会对统计结果产生重要影响。
一般来说，邻域大小应根据研究对象和研究目的来确定，较小的邻域大小可以反映出局部的空间关联性，较大的邻域大小可以揭示出整体的空间分布特征。
3. 统计方法选择：常见的统计方法包括平均值、最大值、最小值、标准差等。
选择合适的统计方法要根据研究对象和研究目的来确定，不同的统计方法可以从不同角度对数据进行分析。
四、应用案例1. 地貌分析：通过对地形高程数据进行邻域统计，可以揭示出地貌的起伏程度和地势变化趋势，为土地利用规划和地质灾害评估提供科学依据。
使用arcgis统计栅格数据面积
很多的时候我们都会遇到统计面积的需求，如果是矢量数据就比较容易统计面积，但数据如果是影像图，又是经纬度坐标（没有经过投影）就需要相应的一系列的处理。
我这里拿到的是辽宁省的栅格图，坐标系统Xi'an80，其中分为五类地类，然后分别统计它们的面积。
数据是经纬度的坐标系统，没有进行投影，不能直接用经纬度计算面积，所以首先我们通过高斯投影将影像图的经纬度坐标转成平面直角坐标，在ArcCatalog中新建一个Personal Geodatabase或者File Geodatabase,然后通过Import---》Raster Dataset将影像数据导入到File Geodatabase中。
右键点击影像图Properties中设置影像图的坐标系统为Xi'an80（此处根据影像的元数据进行设定影像的坐标系统为西安80坐标系）然后在ArcMap中打开栅格图，通过ArcToolbox—DataManagement Tools—Projections and Transformations—Raster—Project Raster进行高斯投影投影之后，就可以进行分类计算了，将投影后的影像图通过栅格分析工具进行重分类，选择Spatial Analyst工具栏下拉菜单的“Reclassify…”项在重分类后的影像上点击鼠标右键，选择“Open Attribute Table”其中COUNT字段中的数值时代表每类地物中所包含的像素个数，这样的话我们就可以通过像素个数*每个像素的面积=影像图的面积，如何获得每个像素所代表的面积，在重分类后的影像上点击鼠标右键，选择“properties…”,在弹出的layer properties窗口中择“Source”选项栏，CellSize项的值为单元格大小信息。
最后通过Field Calculator可以计算出面积，可以把计算出来的值存放到另外一个字段里文案编辑词条B 添加义项?文案，原指放书的桌子，后来指在桌子上写字的人。
arcgis提取栅格范围
arcgis提取栅格范围ArcGIS是一款非常强大的GIS软件，可以用于多种空间数据分析工作。
其中，提取栅格数据的范围是一项非常基础的功能，也是我们在进行其他栅格分析工作之前必须要掌握的技能。
下面，就让我们来分步骤介绍如何在ArcGIS中提取栅格范围。
1. 打开ArcGIS软件并加载栅格数据在开始操作之前，我们需要确保已经打开了ArcGIS软件，并且我们需要加载我们需要处理的栅格数据。
对于不同的数据类型，我们需要采用不同的加载方式。
例如，在加载RS文件格式的栅格数据时，我们需要使用“Add Rasic”命令；而当我们需要加载TIF格式的栅格数据时，则应该使用“Add Data”命令。
此处，我们假设我们已经成功加载了我们需要处理的栅格数据。
2. 打开Extract by Mask工具箱在ArcGIS主界面的工具箱列表中，可以看到一个名为“Spatial Analyst Tools”的选项。
点击该选项，你将看到许多有用的空间分析工具。
在这里，我们需要找到一个名为“Extract by Mask”的工具。
该工具可以将栅格数据与范围进行截取，并将结果保存为新的栅格数据。
我们需要双击该工具以打开它。
3. 选择需要提取的范围在“Extract by Mask”工具的界面中，我们需要指定需要提取的范围。
这可以通过选择一个矢量图层实现。
在“Input raster”一栏中，选择你已经加载的栅格数据；在“Input mask”一栏中，选择你需要提取的范围所对应的矢量图层。
特别需要指出的是，我们需要确保范围矢量图层的空间引用与栅格数据一致，否则将无法得到正确的结果。
4. 指定输出栅格数据的名称和位置在“Output raster”一栏中，我们需要指定输出的栅格数据的名称和位置。
这些信息将用于保存新提取出的栅格数据。
选择一个新的输出目录，并输入一个唯一的名称，以便后面可以方便地使用该数据。
5. 设置工具参数在“Extract by Mask”工具的界面中，我们还可以设置其他参数，例如数据类型、压缩方式等等。
ArcGIS统计分析
ArcGIS统计分析统计分析来源：互联网一单元统计当进行多层面栅格数据叠合分析时，经常需要以栅格单元为单位来进行单元统计（Cell Statistics）分析。
ArcGIS 的单元统计分析功能提供了十种单元统计方法，分别为：1. Minimum：找出各单元上出现最小的数值；2. Maximum：找出各单元上出现最大的数值；3. Range：统计各单元上出现数值的范围；4. Sum：计算各单元上出现数值的和；5. Mean：计算各单元上出现数值的平均数；6. Standard Deviation：计算各单元上出现数值的标准差；7. Variety：找出各单元上不同数值的个数；8. Majority：统计各单元上出现频率最高的数值；9. Minority：统计各单元上出现频率最低的数值；10. Median：计算各单元上出现数值的中值；如下图1 中的一组表格所示，表格中每一格子代表一个栅格单元，最后一个表格是基于前两个表格进行单元统计的最小值统计得到的结果。
即将前两个表格中相对应栅格数值进行比较，找出各单元上出现的最小数值。
图1 最小值单元统计单元统计功能常用于同一地区多时相数据的统计，通过单元统计得出所需分析数据。
例如，同一地区不同年份的人口分析，同一地区不同年份的土地利用类型分析等。
单元统计的操作过程如下，图2 所示：1. Spatial Analyst 下拉菜单中选择Cell Statistics；2. 在Layer 列表框中选择你要用来计算的图层，在列表框中选择一个图层，点击Add 按钮将其加入Input rasters 列表框（也可用Browse 按钮从磁盘中选择要使用的栅格数据）；3. 在Overlay statistic 栏中选择你用来对输入图层进行计算的统计类型；4. 为输出结果指定目录及名称；5. 点击OK 按钮。
图2 单元统计的操作过程二领域统计邻域统计的计算是以待计算栅格为中心，向其周围扩展一定范围，基于这些扩展栅格数据进行函数运算，从而得到此栅格的值。
Arcgis栅格处理操作讲解
栅格数据处理的重要性
01
栅格数据处理在地理信息分析中 具有重要作用，可以对地理环境 进行定量描述、空间分析和模拟 预测。
02
栅格数据处理能够提供更精确、 更直观的地理信息表达方式，有 助于提高地理信息的应用价值和 决策支持能力。
多源数据融合
将不同来源、不同类型的数据进行融 合，提高栅格处理的精度和可靠性。
未来发展方向与挑战
• 云端计算：利用云计算技术，实现栅格数据的分 布式处理和高效计算。
未来发展方向与挑战
数据安全与隐私保护
随着栅格处理技术的发展，数据安全和隐私保护问题日益突出， 需要采取有效的措施加以解决。
技术标准与规范
04
单击“确定”开始转换 过程。
03
ArcGIS栅格处理操作进阶
栅格重采样
总结词
栅格重采样是ArcGIS栅格处理中的一项重要操作，用于改变栅格数据的分辨率或比例尺。
详细描述
栅格重采样通过内插方法将高分辨率或大比例尺的栅格数据转换为低分辨率或小比例尺的栅格数据。常见的重采 样方法包括最近邻插值、双线性插值和三次卷积插值等。重采样后，可以得到更精细或更粗糙的栅格数据，以满 足不同分析需求。
arcgis栅格处理操作讲解
• 引言 • ArcGIS栅格处理操作基础 • ArcGIS栅格处理操作进阶 • ArcGIS栅格处理操作实例 • 总结与展望
01
引言
ArcGIS栅格处理简介
栅格数据处理是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，主要 用于处理和操作以像素为基本单元的地理数据。ArcGIS是一款 广泛使用的地理信息系统软件，提供了丰富的栅格处理工具和 功能。
ArcGIS矢量与栅格分区统计-可提取高程、坡度等
ArcGIS矢量与栅格分区统计-可提取高程、坡度等
1、在ArcGIS10.0中打开矢量数据与栅格数据，本文矢量数据命名为分区统计.shp，栅格数据为dem，命名为cq.img。
图1
2、打开ArcToolBox中的分区统计工具，其路径为：Spatial Analyst Tools-Zonal -Zonal statistics as Table。
图2
3、双击打开Zonal statistics as Table工具，并按照下图完成参数设置。
输入矢量多边形
汇总字段
栅格图形（dem）
求平均值
图3
图4
4、分区统计结果将会生成表格形式，如下图，将会在矢量图层属性表中自动汇总追加“COUNT”、“AREA”、“MEAN”三个字段，分别表示各分区内栅格的数量、面积、平均高程。
图5
5、在分区统计.shp添加“平均高程”字段，然后在图层上点右键，找到joins and relates工具，将分区统计结果关联至矢量图层，即完成矢量与栅格的分区统计。
图6
6、分区统计提取平均坡度值的过程与提取高程类似，只需将dem数据更换为坡
度图即可。
栅格面积统计方法
栅格面积统计方法栅格面积统计方法是用来计算地理空间中不同区域的面积的一种方法。
在GIS（地理信息系统）和遥感中，栅格面积统计方法被广泛应用于土地利用、植被覆盖、水文分析等领域。
它基于栅格数据，将地理空间划分为一系列规则的正方形单元格，并利用这些单元格的面积来计算不同区域的面积。
1.面积计数法：面积计数法是最简单的栅格面积统计方法。
该方法基于单元格的数目来计算不同区域的面积。
首先，确定每个单元格的面积，然后将落在不同区域的单元格数目相加，再乘以每个单元格的面积，就可以得到不同区域的面积。
具体步骤如下：Step 1: 确定每个单元格的面积。
假设栅格的空间分辨率是x，那么每个单元格的面积就是x²。
Step 2: 统计每个区域中的单元格数目。
遍历栅格数据，统计每个区域中的单元格数目。
Step 3: 计算不同区域的面积。
将不同区域的单元格数目相加，再乘以每个单元格的面积，就可以得到不同区域的面积。
2.加权面积法：加权面积法是栅格面积统计方法中常用的一种方法。
该方法考虑了栅格单元格的权重，并根据权重来计算不同区域的面积。
权重可以是单元格的面积、类别的重要性等。
具体步骤如下：Step 1: 确定每个单元格的面积和权重。
除了确定每个单元格的面积外，还需要确定每个单元格的权重，可以根据实际需要来确定权重。
Step 2: 为每个单元格分配权重。
根据权重的定义，为每个单元格分配相应的权重。
Step 3: 统计每个区域中的权重之和。
遍历栅格数据，对每个区域中的单元格的权重进行求和。
Step 4: 计算不同区域的面积。
将不同区域的权重之和乘以每个单元格的面积，就可以得到不同区域的面积。
需要注意的是，栅格面积统计方法在处理栅格数据时需要考虑空间分辨率的问题。
如果空间分辨率较大，可能会导致面积计算结果的误差。
因此，在选择栅格面积统计方法时需要根据具体应用场景和数据特点来进行选择。
同时，还需要根据不同区域的特点来确定权重的分配方式，以更准确地计算不同区域的面积。
ArcGIS学习课件11.栅格数据分析
中国科学院计算技术研究所教育中心
在Arcmap文件，加载地图，使用（File）中export map，格式有PNG，emf，eps，pdf，jpg，bmp， svg，gif，tif等，自己设置大小和格式，write world file是自动配准，可以调整分辨率，pdf， svg，emf默认是300，其他为96，数字越高，输出 的文件越大，清晰度越高，图片大小地图窗口的尺 寸*分辨率，该工具只是针对当前地图窗口的内容
用Zonal Statistics函数 或则raster转为feature。
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5.2统计25度以上耕地的面积
中国科学院计算技术研究所教育中心
① 使用grid，slope([tingrid]) >= 25 计算符号后 面一定要有空格，空格有全角空格（中文下，全 角）、半角空格一定是半角
对输出的图层重命名（名字 = 后面是表达式）
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5.1影像面积统计
中国科学院计算技术研究所教育中心
统计高程1900以下，1900-2000，和2000以上的 面积
1. 按上面的对栅格重分类Reclassfy
使用数据:11\fx\tingrid,操作看影像面积统计.exe
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5.1影像面积统计
中国科学院计算技术研究所教育中心
值的范围是含下不含上 右图是365 – 400 含义为value>=365 <400,“-”前后都有一
个空格
数据为:11\resample\tingrid
中国科学院计算技术研究所教育中心
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2、栅格的重分类NoData
中国科学院计算技术研究所教育中心
NoData是空，什么也没有（NULL）， 空不等于0，设置为nodata，输出为空
arcgis按数值提取栅格范围
arcgis按数值提取栅格范围ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，它可以处理和分析各种空间数据，包括栅格数据。
栅格数据是一种由像素组成的网格数据，每个像素代表一个特定的数值。
在使用ArcGIS进行栅格数据的数值提取之前，我们首先需要加载栅格数据到ArcMap中。
加载栅格数据的方法很简单，只需点击“添加数据”按钮，选择要加载的栅格数据文件即可。
一旦加载了栅格数据，我们就可以开始进行数值提取。
在ArcMap 中，数值提取操作可以通过多种方式实现，包括栅格计算器和栅格提取工具。
下面我们将分别介绍这两种方法。
首先是使用栅格计算器进行数值提取。
栅格计算器是ArcGIS中的一个工具，可以对栅格数据进行各种数学运算和逻辑运算。
要使用栅格计算器进行数值提取，我们需要打开栅格计算器对话框。
在对话框中，我们需要输入一个表达式来提取指定数值范围的像素。
表达式的格式如下："栅格数据" > 数值范围的下限 and "栅格数据" < 数值范围的上限其中，“栅格数据”是指要提取数值的栅格数据，数值范围的下限和上限是指要提取的数值范围。
在输入完表达式后，点击“确定”按钮即可进行数值提取。
另一种方法是使用栅格提取工具进行数值提取。
栅格提取工具是ArcGIS中的一个工具箱，它可以根据指定的条件提取栅格数据的某个范围。
要使用栅格提取工具进行数值提取，我们需要打开工具箱，找到栅格提取工具，并打开该工具。
在工具对话框中，我们需要选择要提取数值的栅格数据，然后设置数值范围的下限和上限。
点击“运行”按钮即可进行数值提取。
除了数值提取，我们还可以使用ArcGIS进行栅格范围的提取。
栅格范围提取是指根据栅格数据的地理范围或属性范围来提取数据。
在ArcGIS中，栅格范围提取可以通过裁剪工具和属性提取工具来实现。
裁剪工具是一种可以根据指定的范围来裁剪栅格数据的工具。
要使用裁剪工具进行栅格范围提取，我们需要打开工具箱，找到裁剪工具，并打开该工具。
arcgis分区统计批处理
arcgis分区统计批处理
对于使用ArcGIS进行分区统计批处理，我们可以采取以下步骤：
1. 数据准备，首先，确保你已经准备好需要进行统计分析的数
据集。
这可能包括地理空间数据、属性数据等。
确保数据集的格式
和结构符合ArcGIS的要求。
2. 打开ArcMap，启动ArcMap软件，创建一个新的地图文档。
3. 添加数据，将你准备好的数据集导入到ArcMap中。
这可以
通过"添加数据"按钮或者拖放文件到地图窗口中实现。
4. 打开统计工具，在ArcMap中，你可以使用"空间分析"或者"
地理处理工具"来进行分区统计批处理。
选择合适的工具来满足你的
需求。
5. 设置工具参数，根据你的需求，设置统计工具的参数，包括
输入数据、统计字段、分区要素等。
6. 运行批处理，一旦参数设置完毕，运行统计工具进行批处理。
这将根据你的设置对数据集进行分区统计分析。
7. 结果输出，分析完成后，你可以将结果输出为新的数据集或者地图，以便进一步的分析或展示。
总之，使用ArcGIS进行分区统计批处理需要充分准备数据、选择合适的工具、设置参数并进行批处理分析，最终输出结果。
这样可以帮助你从多个角度全面完整地完成分区统计批处理。
arcgis分区统计算法
arcgis分区统计算法
ArcGIS分区统计是一种用于计算由另一个数据集定义的区域内的栅格（值栅格）的像元值的统计操作。
以下是ArcGIS分区统计的基本步骤：
1. 定义区域：输入区域图层将定义区域的形状、值和位置，其可以是栅格或要素。
在分区操作期间，要素数据首先会被转换为栅格。
在栅格数据中，区域是所有具有相同值的像元，无论它们是否是连续的。
每个区域必须具有唯一标识，并且如果其是栅格，则必须具有整型数据类型。
可以指定区域输入中唯一值的任何整型或字符串型字段来定义区域。
2. 确定统计数据：可以选择一次计算一个统计数据，也可以使用预定义子集或所有统计数据来计算一个或多个统计数据。
3. 调整栅格：如果区域栅格的像元大小或对齐方式与值栅格的像元大小或对齐方式不同，则区域栅格和值栅格之间的像元将无法彼此完美地叠加。
为了实现像元的完美叠加，该工具会在内部调整一个或两个栅格。
4. 执行操作：根据上述设置，执行分区统计操作。
5. 查看结果：操作完成后，将创建一个栅格输出，该值变为与该区域相对应的像元的栅格输出的像元值。
输出表中每个区域都有一条记录，并且统计值是在预定义字段中进行报告的。
需要注意的是，在进行分区统计时，应确保输入区域图层和值栅格的分辨率一致，否则可能影响结果的准确性。
同时，如果输入区域图层中存在重叠的区域，该工具只能针对一个区域计算统计数据，因为输出栅格中的像元只能表示一个值。
arcgis按数值提取栅格范围
arcgis按数值提取栅格范围在地理信息系统（GIS）中，栅格数据是一种常见的空间数据类型。
栅格数据由像素组成，每个像素都包含了特定位置上的数值信息。
而在某些情况下，我们可能需要根据数值的范围来提取特定的栅格数据。
本文将介绍如何使用ArcGIS软件按数值提取栅格范围。
打开ArcGIS软件并加载需要进行提取的栅格数据。
在“Catalog”窗口中，可以找到需要加载的栅格数据集。
双击栅格数据集，将其加载到地图窗口中。
接下来，点击主菜单中的“Spatial Analyst”选项卡，在下拉菜单中选择“Extraction”工具集。
在“Extraction”工具集中，有多种工具可以用来按数值提取栅格范围，例如“Extract by Attributes”和“Extract by Mask”。
如果我们希望根据栅格数据的属性值来提取特定范围的数据，可以使用“Extract by Attributes”工具。
点击该工具，在弹出的对话框中选择需要提取的栅格数据集和属性条件。
例如，我们可以选择提取数值大于等于某个阈值的栅格数据。
在对话框中设置好条件后，点击“OK”按钮即可进行提取。
如果我们希望根据其他栅格数据集的范围来提取数据，可以使用“Extract by Mask”工具。
该工具可以根据其他栅格数据集的范围来提取需要的数据。
在对话框中选择需要提取的栅格数据集和用来提取范围的栅格数据集。
点击“OK”按钮后，系统将根据提取范围来提取数据。
无论使用哪种工具，ArcGIS都会根据设定的条件来提取栅格数据。
提取的结果可以保存为新的栅格数据集，方便后续的分析和应用。
除了按数值提取栅格范围外，ArcGIS还提供了其他强大的栅格数据处理功能。
例如，我们可以使用栅格计算器来进行栅格数据的加减乘除运算，或者使用栅格统计工具来计算栅格数据的统计信息。
ArcGIS软件提供了多种功能强大的工具，可以方便地按数值提取栅格范围。
无论是根据属性值还是其他栅格数据集的范围，我们都可以通过简单的操作来实现栅格数据的提取。
利用ARCGIS进行地类计算与统计
利用ARCGIS进行地类计算与统计ArcGIS是一种强大的地理信息系统（GIS）软件，可以用于地类计算和统计。
地类计算是指利用GIS软件分析现有的矢量或栅格数据，确定地球表面的不同地类类型，如森林、湿地、城市等；而地类统计是指对地类数据进行数量和空间分布的统计分析。
在ARCGIS中进行地类计算与统计，可以按照以下步骤进行：1.数据准备：首先要准备好所需的地理数据。
这可以包括卫星遥感影像、地图矢量数据和栅格数据等。
确保这些数据的投影坐标一致，以便进行分析。
2. 数据导入：将准备好的数据导入ARCGIS中，可以使用ArcMap或ArcGIS Pro等软件来导入。
将矢量数据和栅格数据分别导入到对应的图层中。
3.数据预处理：进行数据预处理，包括数据的裁剪、栅格化和重分类等操作。
根据需要选择感兴趣的地区进行裁剪，然后将矢量数据转换为栅格数据，以便进行地类计算。
栅格数据的重分类可以将连续的数据转换为离散的地类类型。
4.地类计算：使用ARCGIS中的空间分析工具，如“栅格计算器”或“地表分析”等工具进行地类计算。
这些工具可以根据不同的分类方法，将地类类型进行提取或创建。
例如，可以根据遥感影像的颜色、纹理、植被指数等特征，将栅格数据划分为不同的地类。
5.地类统计：对计算出的地类数据进行统计分析。
可以使用ARCGIS 中的统计工具，如“统计图表”或空间统计工具来进行数量和空间分布的统计分析。
根据需要，生成统计表和图表，了解地类的数量、面积、分布等信息。
6.结果展示：将计算与统计的结果进行可视化展示。
使用ARCGIS中的制图功能，可以根据统计结果创建分级色彩地图或专题图，以便更直观地展示地类的分布情况。
7.结果分析：对计算和统计的结果进行分析，并根据需要进行后续的决策和规划。
通过比较不同地类的数量、面积和分布情况，可以了解地表环境的变化和演变过程，并为土地利用规划、环境保护等提供科学依据。
ARCGIS在地类计算与统计方面具有广泛的应用，可以应用于环境科学、土地利用规划、自然资源管理、城市规划等领域。
ArcGIS镶嵌数据集的应用-栅格显示范围控制
ArcGIS镶嵌数据集的应⽤-栅格显⽰范围控制1- 镶嵌数据集特点镶嵌数据集使⽤“⽂件+数据库”的存储和管理⽅式，是管理⼤规模影像的理想模型。
影像⼊库时，只会在空间数据库中建⽴影像索引，不会拷贝或改变原有的影像数据，原有影像⽂件仍然存储在⽂件系统中或是空间数据库中。
这种⽅式充分发挥了存储系统和数据库系统的优势，是⽬前管理⼤规模影像最⾼效的⽅式。
2- 创建镶嵌数据集注：创建镶嵌数据集指定好与管理影像数据相同的坐标系。
1) ⽅式⼀在空间数据库上右键->新建->镶嵌数据集2) ⽅式⼆在红箱⼦⼯具中选择数据管理⼯具->栅格->镶嵌数据集->创建镶嵌数据集3 - 镶嵌数据集中添加影像1) ⽅式⼀右键镶嵌数据集->添加栅格数据2) ⽅式⼆通过⼯具箱添加栅格数据红箱⼦⼯具中选择数据管理⼯具->栅格->镶嵌数据集->添加栅格⾄镶嵌数据集添加栅格数据时，如为tiff格式⽂件则按照以下⽅式选择属性。
4 - 镶嵌数据集设置1) 镶嵌数据集计算统计值右键镶嵌数据集，选择属性，然后见如下界⾯，在统计值选项下拉中点击计算统计数据，弹出的计算统计值界⾯直接点击确认，开始统计栅格信息（统计需要较长时间）。
更新完统计值如下2) 构建⾦字塔（构建镶嵌数据集⾦字塔速度很快，如不构建镶嵌数据集加载到Arcmap以及在catalog中预览均⽆法正确显⽰）；构建⽅式镶嵌数据集右键->构建⾦字塔。
3) 利⽤⼯具箱栅格数据集->构建轮廓⼯具重新为栅格数据集构建轮廓，为编辑显⽰区域做好准备。
5 - 镶嵌数据集调整影像显⽰范围1）⼿⼯编辑边界轮廓可以通过调整范围去掉不想看见的区域，可以有效的去除影像数据中的⿊边以及⾃由的定义想发布的影像区域范围。
在ArcMap中打开做好的栅格数据集，利⽤编辑⼯具开始编辑功能选择覆盖区进⾏编辑（每个栅格的覆盖区都需要编辑）。
注：如有新加⼊的栅格则需更新下边界，新栅格才能正常显⽰。
ArcGIS统计栅格数目和面积
ArcGIS统计栅格数目和面积
1、首先选择功能：T ools（顶部）——Extensions （可将里面的全部打钩）
2、打开顶部的一个红色工具箱（里面是功能，如果你没有安装扩展的工具箱功能，那么我只能说你得重新装ARCGIS，安装的时候选complete 完整安装）（你没安装完整版的话，别说我方法不行哦) 然后进行具体的工具选择 Spatial Analysis Tools —— Zonal ——Zonal Statistics table （这就是统计功能模块，你双击它）第一个选择你要统计的数据，第二个选择你要按照什么属性统计，第三个必须输入一个同坐标范围的栅格数据（注意，没有栅格，那你用矢量转化为一个栅格，然后加进去也行），第四个输入你输出结果的地方。
结果产生是一个统计表，然后你在左下角数据栏处点击source，就能看到该表了，打开它， count属性是栅格数目， area 属性是面积。
其他那些属性你就不用管了。
另外附送你一个功能，还可以用这个制表。
你打开这个表后，右下角有个 Option —— create graph （利用数据制表），后面的我相信你肯定会了，就不仔细说了。