[2020年](财务知识)计量经济学概论精编
计量经济学考试重点整理
计量经济学考试重点整理计量经济学考试重点整理第一章：计量经济学是指用数学方法探讨经济学的一门学科，由统计学、经济理论和数学三者结合而成。
它不同于经济统计学和一般经济理论，也不是数学应用于经济学的同义语。
三者结合起来，才能构成计量经济学的力量。
理论模型的设计包含三个主要部分：选择变量、确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估计参数的数值范围。
常用的样本数据有时间序列、截面和虚拟变量数据。
样本数据的质量应具备完整性、准确性、可比性和一致性。
模型的检验包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
其中，计量经济学检验包括异方差性检验、序列相关性检验和共线性检验。
计量经济学模型的成功要素包括理论、方法和数据。
应用方面，计量经济学模型可用于结构分析、经济预测、政策评价和理论检验与发展。
其中，结构分析主要采用弹性分析、乘数分析和比较静力分析等方法。
经济预测是计量经济学模型的一个主要应用领域，它是从用于经济预测，特别是短期预测而发展起来的。
对于非稳定发展的经济过程和缺乏规范行为理论的经济活动，计量经济学模型预测功能可能失效。
政策评价是指从许多不同的政策中选择较好的政策予以实行，或者说不同的政策对经济目标所产生的影响的差异。
计量经济学模型可以起到“经济政策实验室”的作用，将经济目标作为被解释变量，经济政策作为解释变量，评价各种不同政策对目标的影响。
最后，实践是检验真理的唯一标准，计量经济学模型的理论方法需要不断发展以适应预测的需要。
任何经济学理论只有在成功解释过去的情况下才能被人们所接受。
计量经济学模型提供了一种检验经济理论的好方法，通过对理论假设的检验可以发现和发展理论。
相关分析主要研究随机变量间的相关形式及相关程度，适用于所有统计关系。
但相关分析有其局限性，不能说明变量间的具体相关关系形式，也不能从一个变量推测另一个变量的具体变化。
回归分析则是研究一个变量关于另一个或几个变量的具体依赖关系的计算方法和理论，目的是根据已知的解释变量的数值去估计被解释变量的平均值。
计量经济学基础知识梳理(超全)
3.指数函数
考虑方程 log y 0 1 x
此处log（y）是x的线性函数，但是怎样写出y本身作为
x
x的一个函数呢？指数函数给出了答案。
我们把指数函数写为y=exp（x），有时也写为 y e ，
但在我们课程中这个符号不常用。 指数函数的两个重要的数值是exp（0）=1和exp（1）
于x2。y对x1的偏导数记为 若
y ，就是把x2看做常数时方程对 x1 y x1的普通导数。类似的， 就是固定x1时方程对x2的导数。 x 2
y 0 1 x1 2 x2
则
这些偏导数可被视为经济学所定义的偏效应。
y y 1， 2 x1 x2
例： 含交互项的工资方程
第一章
计量经济学基础知识
高数知识
主 要 内 容
概率论基础
数理统计基础
第一节 高数知识
一、求和
如果 x i：i 1， 表示n个数的一个序列，那么我 2， ， n 们就把这n个数的总和写为：
x
i 1
n
i
x1 x 2 x n
二、算术平均
算术平均（arithmetic mean）就是我们日 常生活中使用的普通的平均数，其定义如 下式：
变化率的定义如下式：
X t X t 1 (t 2,3, n) X t 1
五、几何平均
几何平均是n个数据连乘积的n次方根 ，其定义如下式：
G n X 1 X 2 X n
六、线性函数
如果两个变量x和y的关系是： 我们便说y是x的线性函数：而 0 和 1 是描述这一关 0 为截距（Intercept），1 为斜率。 系的两个参数， 一个线性函数的定义特征在于，y的改变量总是x y 1x 的改变量的 1倍： 其中，表示“改变量”。换句话说，x对y的边 1 的常数。 际效应是一个等于
2020年(财务知识)计量经济学讲义
（财务知识）计量经济学讲义计量经济学讲义第四讲趋势和DF检验（修订版）此翻译稿制作学习之用，如有错误之处，文责自负。
趋势平稳序列（TS）（图1和2）壹个趋势平稳序列绕着壹个确定的趋势（序列的均值），其波动幅度不显示增大或者减小的趋势。
线性确定性趋势：t=1,2,…平方确定性趋势：t=1,2,…通常：t=1,2,…均值是是随时间变化的（川），可是方差是常数。
能够为任意平稳序列，也就是说，不壹定要是白噪声过程。
通过拟合壹个确定的多项式时间趋势，趋势能够来消除：拟合趋势后残差将给出壹个去趋势的序列。
壹个带线性确定性趋势AR（1）过程能够写作：t=1,2,…此处确定性趋势被减去。
然而于实践中，、是未知的而且必须估计出来。
于是模型能够被重述为：其中包含壹个截距和壹个趋势，也就是此处且若，那么此AR过程就是围绕壹个确定性趋势的平稳过程.差分平稳序列（DF）（也叫单整序列）和随机性趋势如果壹个非平稳序列能够由壹个平稳序列通过d次差分得到，那么我们说这个序列就是d阶单整的，写做I（d）.这壹过程也因此叫做差分平稳过程（DSP）.因此，平稳序列就是零阶单整的，I（0）。
白噪声序列是I（0）。
所以如果序列是平稳的，那么就是I（d）。
是差分算子，即如果序列是平稳的话，是I（1）；如果序列是平稳的，是I（2），随机游走（图3）是随机游走的，如果满足此处这是壹个AR（1）过程，且于中具有根这壹序列被称为具有单位根，或者叫做1阶单整，I （1）。
注意：假设此过程于t=0起始处有壹个确定的值y0.那么，……(1)注释：(a)于（1）式中，y t被表示为初始值y0和壹个序列的局部的和（即所谓的随机趋势）。
所有随机冲击对序列y t均有永久的影响，它们能够永久的改变y t的水平，而于平稳序列中，冲击的影响会随着时间的流逝而趋向于零。
因此，称随机游走具有壹个随机趋势。
(b)E（y t）=y0+t*0=y0[定值]Var(y t)=Var()=tσ2均时间依赖的，即，Var(y t)存于趋势。
2020年(财务知识)计量经济学
（财务知识）计量经济学1、费里希（R.Frish）是经济计量学的主要开拓者和奠基人。
2、经济计量学和数理经济学和树立统计学的区别的关键之点是“经济变量关系的随机性特征”。
3、经济计量学识以数理经济学和树立统计学为理论基础和方法论基础的交叉科学。
它以客观经济系统中具有随机性特征的经济关系为研究对象，用数学模型方法描述具体的经济变量关系，为经济计量分析工作提供专门的指导理论和分析方法。
4、时序数据即时间序列数据。
时间序列数据是同壹统计指标按时间顺序记录的数据列。
5、横截面数据是于同壹时间，不同统计单位的相同统计指标组成的数据列。
6、对于壹个独立的经济模型来说，变量能够分为内生变量和外生变量。
内生变量被认为是具有壹定概率分布的随机变量，它们的数值是由模型自身决定的；外生变量被认为是非随机变量，它们的数值是于模型之外决定的。
7、对于模型中的壹个方程来说，等号左边的变量称为被解释变量，等号右边被称为解释变量。
于模型中壹个方程的被解释变量能够是其它方程的解释变量。
被解释变量壹定是模型的内生变量，而解释变量既包括外生变量，也包括壹部分内生变量。
8、滞后变量和前定变量。
有时模型的设计者仍使用内生变量的前期值作解释变量，于计量经济学中将这样的变量程为滞后变量。
滞后变量显然于求解模型之前是已知量，因此通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量。
9、控制变量和政策变量。
由于控制论的思想不断渗入经济计量学，使某些经济计量模型具有政策控制的特点，因此于经济计量模型中又出现了控制变量、政策变量等名词。
政策变量或控制变量壹般于模型中表现为外生变量，但有时也表现为内生变量。
10、经济参数分为：外生参数和内生参数。
外生参数壹般是指依据经济法规人为确定的参数，如折旧率、税率、利息率等。
内生参数是依据样本观测值，运用统计方法估计得到的参数。
如何选择估计参数的方法和改进估计参数的方法，这是理论经济计量学的基本任务。
11、用数学模型描述经济系统应当遵循以下俩条基本原则：第壹、以理论分析作先导；第二模型规模大小要适度。
(财务知识)计量经济学重点最全版
（财务知识）计量经济学重点计量经济学是以经济理论为前提，利用数学、数理统计方法和计算技术，根据实际观测资料来研究带有随机影响的经济数量关系和规律的壹门学科。
经济理论、数据和统计理论这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系都是必要的，但本身且非是充分条件。
三者结合起来就是力量，这种结合便构成了计量经济学。
经济理论的作用是对经济现象进行分析和解释，描述在壹定条件下经济变量之间的相互关系。
体当下计量经济学模型之中。
1.三大要素的经济理论：经济理论对于计量经济学是建立计量经济模型的依据和出发点。
计量经济学对于经济理论而言是理论到实际的桥梁和检验工具。
观测数据：主要是指统计数据和各种调查数据。
是所考察的经济对象的客观反映和信息载体，是计量经济工作处理的主要现实素材。
经济数据是计量经济分析的材料。
经济数据是经济规律的信息载体。
数据类型有时间序列数据、截面数据、平行数据、虚拟变量数据。
统计理论：是指各种数理统计方法，包括参数的估计，假设检验等内容。
是计量经济的主要数学基础，很多计量经济学方法都是在数理统计的基础上发展起来的。
2.计量经济模型的应用：结构分析经济预测政策评价检验和发展经济理论3.回归的含义：回归分析是研究关于壹个叫做被解释变量的变量对另壹个或多个叫做解释变量的依赖关系。
其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或被设定值去估计和（或）预测前者的（总体）均值。
回归分析构成计量经济学的方法论基础，主要内容包括：根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程；对回归方程、参数估计值进行显著性检验；利用回归方程进行分析、评价及预测。
回归分析的用途：通过自变量的值来估计应变量的值。
对独立性进行假设检验——根据经济理论建立适当的假设。
通过自变量的值对应变量进行预测。
上述多个目标的综合。
4.回归关系和确定性关系：回归关系（统计关系）：研究的是非确定现象随机变量间的关系。
确定性关系（函数关系）：研究的是确定现象非随机变量间的关系。
精编【财务管理知识】计量经济学名词
【财务管理知识】计量经济学名词xxxx年xx月xx日xxxxxxxx集团企业有限公司Please enter your company's name and contentv计量经济学术语A校正R2（Adjusted R-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用一个自由度来调整。
对立假设（Alternative Hypothesis）：检验虚拟假设时的相对假设。
AR（1）序列相关（AR(1) Serial Correlation）：时间序列回归模型中的误差遵循AR （1）模型。
渐近置信区间（Asymptotic Confidence Interval）：大样本容量下近似成立的置信区间。
渐近正态性（Asymptotic Normality）：适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。
渐近性质（Asymptotic Properties）：当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。
渐近标准误（Asymptotic Standard Error）：大样本下生效的标准误。
渐近t 统计量（Asymptotic t Statistic）：大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。
渐近方差（Asymptotic Variance）：为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。
渐近有效（Asymptotically Efficient）：对于服从渐近正态分布的一致性估计量，有最小渐近方差的估计量。
渐近不相关（Asymptotically Uncorrelated）：时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加，它们之间的相关趋于零。
衰减偏误（Attenuation Bias）：总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。
自回归条件异方差性（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH）：动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。
2020年(财务知识)经济基本知识
（财务知识）经济基本知识经济基本知识1、经济增长和经济发展的概念经济增长和经济发展是俩个既有区别又有联系的概念。
经济增长主要反映经济总量的变化及和此关联的要素生产率情况。
经济发展则具有更广泛的含义，除包括经济增长的内容外，仍包括经济结构的转换、国民经济整体素质的提高以及经济对社会进步、环境生态的影响等。
经济发展是经济总量和经济结构共同变动的结果，有时以经济总量增长为主，有时以经济结构的变动为主，把可持续性作为经济增长质量的重要标志，实际上已具有了经济发展的内涵。
经济增长是经济发展的基础，经济发展是经济增长的结果。
但有时经济增长且不等同于经济发展，如片面追求经济增长速度而导致经济结构的扭曲或出现贫富悬殊、资源破坏、环境恶化等结果，就会出现有增长而无发展的情况。
2、国民经济三次产业是如何分类根据社会生产活动历史发展的顺序对产业结构的划分。
产品直接取自自然界的部门称为第壹产业，对初级产品进行再加工的部门称为第二产业，为生产和消费提供各种服务的部门称为第三产业。
我国的三次产业划分范围如下：第壹产业是指农、林、牧、渔业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业。
第三产业是指除第壹、二产业以外的其他行业。
第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。
3、什么是GDPGDP也就是常说的国内生产总值，是衡量国民经济发展情况的壹个最重要的指标，是最受关注的宏观经济数字之壹。
于我国省以下称为地区生产总值。
GDP是国内生产总值的英文GrossDomesticProducts的缩写，是指以货币形式表现的壹个国家（或地区）所有常住单位于壹定时期内生产活动的最终成果。
精编【财务管理知识】经济计量分析讲义
【财务管理知识】经济计量分析讲义xxxx年xx月xx日xxxxxxxx集团企业有限公司Please enter your company's name and contentv《经济计量分析》讲义第一部分绪论一、经济计量学的内容体系1．理论经济计量学２．应用经济计量学二、经济计量学的研究步骤用经济计量方法研究社会经济问题是以经济计量模型的建立和应用为基础的，其过程可分为四个连续的步骤：建立模型、估计参数、验证模型和使用模型。
（一）建立模型建立模型是根据经济理论和某些假设条件，区分各种不同的经济变量，建立单一方程式或方程体系，来表明经济变量之间的相互依存关系。
１．经济计量模型的方程式（1）随机方程。
是根据经济行为构造的函数关系式。
（2）非随机方程。
是根据经济学理论或政策、法规而构造的经济变量恒等式。
２．模型变量的种类经济计量模型包括的变量有各种各样，如果按照它们的数值是在什么范围决定为标准，可分为内生变量（Endogenous Variable）和外生变量（Exogenous Variable）两种。
（1）内生变量。
是具有一定概率分布的随机变量，由模型自身决定，其数值是求解模型的结果。
（2）外生变量。
是非随机变量，在模型体系之外决定，即在模型求解之前已经得到了数值。
有些方程还使用内生变量的前期或前几期的数值作解释变量，我们称这样的变量为滞后变量（Lagged Variable）。
滞后变量如同外生变量一样，在模型求解之前为已知的。
故一般将外生变量和滞后变量合称为前定变量（Predetermined Variable）。
（二）估计参数模型参数的估计是一个纯技术过程，这个过程可分以下几个阶段：１．收集模型所含经济变量的数据一般而言，模型所含经济变量的数据可分为以下几种类型。
（1）时间序列数据。
是指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。
（2）截面数据。
是指在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据。
计量经济学知识点总结
绪论计量经济学：根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。
计量经济学（定量分析）是经济学（定性分析）、统计学和数学（定量分析）的结合。
目的：把实际经验的内容纳入经济理论，确定变现各种经济关系的经济参数，从而验证经济理论，预测经济发展的趋势，为制定经济策略提供依据。
类型：理论计量经济学和应用计量经济学计量经济学的研究步骤：（一）模型设定：要有科学的理论依据选择适当的数学形式方程中的变量要具有可观测性（二）估计参数：参数不能直接观测而且是未知的（三）模型检验：经济意义的检验、统计推断检验、计量经济学检验、模型预测检验（四）模型应用：经济分析、经济预测、政策评价和检验、发展经济理论计量经济模型：计量经济模型是为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型，是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。
计量经济研究中应用的数据包括：①时间序列②数据截面③数据面板④数据虚拟变量数据第二章简单线性回归模型：只有一个解释变量的线性回归模型相关系数：两个变量之间线性相关程度可以用简单线性相关系数去度量总体相关系数：对于研究的总体，两个相互关联的变量得到相关系数。
总体相关系数 Var方差 Cov协议方差总体回归函数：将总体被解释函数Y的条件期望表现为解释变量X的函数总体个体随机扰动项引入随机扰动项的原因？①作为未知影响因素的代表②作为无法取得数据的已知因素的代表③作为众多细小因素的综合代表④模型的设定误差⑤变量的观测误差⑥经济现象的内在随机性。
简单线性回归的基本假定？（1）零均值假定时，即在给定解释变量Xi得到条件下，随机扰动项Ui的条件期望或条件均值为零。
（2）同方差假定，即对于给定的每一个Xi，随机扰动项Ui的条件方差等于某一常数。
（3）无相关假定，即随机扰动项Ui的逐次值互不相干，或者说对于所有的i和j（I不等于j），ui和uj的协方差为零。
(财务知识)计量经济学讲义(一到四章)(计量经济学东北财经大学王
计量经济学讲义王维国讲授课程的性质计量经济学是一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科，从学科性质来看，计量经济学是一门应用经济学。
具体来说，计量经济学是在经济学理论指导下，借助于数学、统计学和计算机等方法和技术，研究具有随机特征的经济现象，目的在于揭示其发展变化规律。
课程教学目标计量经济学按其内容划分为理论计量经济学和应用计量经济学。
本课程采用多媒体教学手段，结合Eviews软件应用，讲解理论计量经济学的最基本内容。
本课程教学目标：一是使学生了解现实经济世界中可能存在的计量经济问题，掌握检测及解决计量经济问题的方法和技术；二是使学生能够在计算机软件辅助下，建立计量经济模型，为其他专业课的学习及对经济问题进行实证分析研究奠定基础。
课程适用的专业与年级本大纲适用于数量经济专业2001级计量经济学课程的教学。
课程的总学时和总学分课程总学时为72，共计4学分。
本课程与其他课程的联系与分工学习本课程需要学生具备概率论与数理统计、微积分、线性代数、Excel、微观经济学、宏观经济学、经济统计等学科知识。
概率论与数理统计等数学课是计量经济学的方法论基础，计量经济学主要解决的是实际中不满足数理统计假定时经济变量之间关系及经济变量发展变化规律分析方法和技术，而经济学为计量经济学提供经济理论的准备，它仅就经济变量之间的关系提出一些理论假设，而不进行实证分析，只有具备了计量经济学的基本知识才能更好地解决一些实际问题。
课程使用的教材及教学参考资料使用的教材：计量经济学(Basic Econometrics) 第三版，[美]古扎拉蒂(DamodarN.Gujarati) 著，林少宫译，中国人民大学出版社2000年3月第1版。
该教材畅销美国，并流行于英国及其他英语国家。
该书充分考虑了学科发展的前沿，十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。
教学参考资料：1. 王维国，《计量经济学》，东北财经大学出版社2001.2.Aaron C. Johnson, Econometrics Basic and Applied学时分配表第一讲引言：经济计量学的特征及研究范围第一节什么是计量经济学一、计量经济学的来源二、计量经济学的定义计量经济学几种定义。
【财务管理】计量经济学重点知识整理
计量经济学重点知识整理1一般性定义计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
研究的主体（出发点、归宿、核心）：经济现象及数量变化规律研究的工具（手段）：模型数学和统计方法必须明确：方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同）,方法是为经济问题服务2注意：计量经济研究的三个方面理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础数据：对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段三者缺一不可3计量经济学的学科类型●理论计量经济学研究经济计量的理论和方法●应用计量经济学：应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题4区别：●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量●计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容5计量经济学与经济统计学的关系联系：●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据●经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据6计量经济学与数理统计学的关系联系：●数理统计学是计量经济学的方法论基础区别：●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一般的随机变量的统计规律性；●计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数的估计和推断，参数有特定的经济意义，标准假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的经济计量方法3、计量经济学的特点：计量经济学的一个重要特点是：它自身并没有固定的经济理论，而是根据其它经济理论，应用计量经济方法将这些理论数量化。
4、计量经济学为什么是一门单独的学科计量经济学是经济理论、数理经济、经济统计与数理统计的混合物。
1、经济理论所作的陈述或假说大多数是定性性质的，计量经济学对大多数经济理论赋予经验内容。
2020年(财务知识)计量经济学学习指导
（财务知识）计量经济学学习指导《计量经济学》学习指导1计量经济学模型1.1计量经济学1.1.1计量经济学计量经济学是以壹定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法和计算技术，以建立计量经济模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是于壹定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
1.1.2计量经济学模型计量经济模型包括壹个或壹个之上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括了某个真实经济系统的数量关系特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。
是由方程或方程组组成，其中方程由变量和系数组成。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
1.1.3计量经济学的内容体系1.2计量经济建模1.2.1建模程序1.2.2建模要素高效成功地建立计量经济学模型需要具有三个要素：理论、方法、数据。
从上述建立计量经济学模型的步骤中，不难见出，任何壹项计量经济学研究、任何壹个计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个：理论、方法和数据。
（1）理论，即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。
（2）方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具和手段，是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征。
（3）数据，反映研究对象的活动水平、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。
这三方面缺壹不可。
壹般情况下，于计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量壹项研究成果水平的主要依据。
这是正常的。
计量经济学理论方法的研究是计量经济学研究工作者义不容辞的义务。
可是，不能因此而忽视对经济学理论的探讨，壹个不懂得经济学理论、不了解经济行为的人，是无法从事计量经济学研究工作的，是不可能建立起壹个哪怕是极其简单的计量经济学模型的。
《计量经济学》各章主要知识点
第一章：绪论1．计量经济学的学科属性、计量经济学与经济学、数学、统计学的关系；2．计量经济研究的四个基本步骤（1）建立模型（依据经济理论建立模型，通过模型识别、格兰杰因果关系检验、协整关系检验建立模型）；（2）估计模型参数（满足基本假设采用最小二乘法，否则采用其他方法：加权最小二乘估计、模型变换、广义差分法等）；（3）模型检验：经济意义检验（普通模型、双对数模型、半对数模型中的经济意义解释，见例1、例2），统计检验（T 检验，拟合优度检验、F 检验，联合检验等）；计量经济学检验（异方差、自相关、多重共线性、在时间序列模型中残差的白噪声检验等）；（4）模型应用。
例1：在模型中，y 某类商品的消费支出，x 收入，P 商品价格，试对模型进行经济意义检验，并解释21,ββ的经济学含义。
t t t P x y 31.0ln 25.0213.0ln -+=∧,其中参数21,ββ都可以通过显著性检验。
经济意义检验可以通过（商品需求与收入正相关、与商品价格负相关）。
商品消费支出关于收入的弹性为0.25（)/ln(25.0)/ln(11-∧-=t t t t x x y y ）；价格增加一个单位，商品消费需求将减少31%。
例2：研究金融发展与贫富差距的关系，认为金融发展先使贫富差距加大（恶化），尔后会使贫富差距降低（好转），成为倒U 型。
贫富差距用GINI 系数表示，金融发展用（贷款余额/存款总额）表示。
回归结果为： 229.164.034.2t t t x x GINI -+=∧，模型参数都可以通过显著性检验。
在x 的有意义的变化范围内，GINI 系数的值总是大于1，细致分析后模型变的毫无意义；同样的模型还有：GINI 系数的值总是为负231.1412.734.13t t t x x GINI -+-=∧。
3．计量经济学中的一些基本概念数据的三种类型：横截面数据、时间序列数据、面板数据；线性模型的概念；模型的解释变量与被解释变量，被解释变量为随机变量（如 果一个变量为随机变量，并与随机扰动项相关，这个变量称为内生变量），被解释变量为内生变量，有些解释变量也为内生变量。
（财务知识）计量经济学读书笔记最全版
（财务知识）计量经济学读书笔记最全版（财务知识）计量经济学读书笔记计量经济学读书笔记第壹部分基础内容一、计量经济学和相关学科的关系二、古典假设下计量经济学的建模过程1.依据经济理论建立模型2.抽样数据收集3.参数估计4.模型检验（1）经济意义检验（包括参数符号、参数大小等）（2）统计意义检验（拟合优度检验、模型显著性检验、参数显著性检验）（3）计量经济学检验（异方差检验、自相关检验、多重共线性检验）（4）模型预测性检验（超样本特性检验）5.模型的应用（结构分析、经济预测、政策评价、检验和发展经济理论）三、几个重要的“变量”1.解释变量和被解释变量2.内生变量和外生变量3.滞后变量和前定变量4.控制变量四、回归中的四个重要概念1.总体回归模型（PopulationRegressionModel，PRM)--代表了总体变量间的真实关系。
2.总体回归函数（PopulationRegressionFunction，PRF）--代表了总体变量间的依存规律。
3.样本回归函数（SampleRegressionFunction，SRF）--代表了样本显示的变量关系。
4.样本回归模型（SampleRegressionModel，SRM）---代表了样本显示的变量依存规律。
总体回归模型和样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。
总体回归模型描述总体中变量y和x的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y和x的相互关系。
②建立模型的依据不同。
总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。
③模型性质不同。
总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是壹个随机模型，它随样本的改变而改变。
总体回归模型和样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的壹个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。
五、随机误差项的内容1.模型中被忽略的影响因素的影响2.模型关系设定不准确的影响3.变量的测量误差影响4.随机因素影响六、壹元线性回归模型的基本假定（古典假定）①零均值②同方差③无自相关性④解释变量和随机扰动项不相关⑤随机扰动项服从正态分布⑥解释变量之间不相关（多重共线性）（属于多元线性回归假定）七、OLS估计式特性（BestLinearUnbiasedEstimators）线性性(Linear,指参数估计量和分别为观测值和随机误差项的线性函数或线性组合)无偏性（Unbiased,指参数估计量和的均值分别等于总体参数值和）最小方差性（Best,有效性，指在所有的线性、无偏估计量中，最小二乘估计量和的方差最小）第二部分计量经济检验在古典线性回归模型中，应用最小二乘法估计的估计量具有BLUE 的特性，可是当模型不是线性模型和不满足古典假设的时候，最小二乘法估计的估计量不再有BLUE的特性。
2020年(财务知识)经济基本知识
（财务知识）经济基本知识经济基本知识1、经济增长和经济发展的概念经济增长和经济发展是俩个既有区别又有联系的概念。
经济增长主要反映经济总量的变化及和此关联的要素生产率情况。
经济发展则具有更广泛的含义，除包括经济增长的内容外，仍包括经济结构的转换、国民经济整体素质的提高以及经济对社会进步、环境生态的影响等。
经济发展是经济总量和经济结构共同变动的结果，有时以经济总量增长为主，有时以经济结构的变动为主，把可持续性作为经济增长质量的重要标志，实际上已具有了经济发展的内涵。
经济增长是经济发展的基础，经济发展是经济增长的结果。
但有时经济增长且不等同于经济发展，如片面追求经济增长速度而导致经济结构的扭曲或出现贫富悬殊、资源破坏、环境恶化等结果，就会出现有增长而无发展的情况。
2、国民经济三次产业是如何分类根据社会生产活动历史发展的顺序对产业结构的划分。
产品直接取自自然界的部门称为第壹产业，对初级产品进行再加工的部门称为第二产业，为生产和消费提供各种服务的部门称为第三产业。
我国的三次产业划分范围如下：第壹产业是指农、林、牧、渔业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业。
第三产业是指除第壹、二产业以外的其他行业。
第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。
3、什么是GDPGDP也就是常说的国内生产总值，是衡量国民经济发展情况的壹个最重要的指标，是最受关注的宏观经济数字之壹。
于我国省以下称为地区生产总值。
GDP是国内生产总值的英文GrossDomesticProducts的缩写，是指以货币形式表现的壹个国家（或地区）所有常住单位于壹定时期内生产活动的最终成果。
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（财务知识）计量经济学概论中级计量经济学南开大学国际经济研究所教授张晓峒电话：23618850，电子邮箱：xttfyt@课名：中级计量经济学课时：60学时（其中上机12学时）应具备的知识：1．经济学（社会主义政治经济学，宏、微观经济学）2．数理统计学（概率、概率分布，随机变量，假设检验，回归分析）3．线性代数（矩阵运算，向量，特征根）教材：1．张晓峒，《计量经济分析》，经济科学出版社，2000，2003年。
2．张晓峒，《计量经济学软件EViews使用指南》，南开大学出版社，2003年。
课程主要内容：1．计量经济模型（OLS估计,GLS估计,ML估计，2SLS估计,异方差，自相关，多重共线性，非线性模型的线性化处理，虚拟变量，工具变量，F检验，t检验，R2检验，DW检验，模型结构的稳定性(Chow)检验，JB检验，异方差检验等）。
2．时间序列模型（AR(p),MA(q),ARMA(p,q),ARIMA(p,d,q)模型,自相关函数，偏自相关函数，模型的识别，估计，诊断，预测）。
3．非经典计量经济学（随机变量的单整性、虚假回归、Wiener过程、统计量的渐进分布、单位根检验、动态回归、Hendry建模法与误差修正模型）。
参考书和文献：1．林少宫译，《计量经济学》，（GujaratiD.,BasicEconometrics第3版），中国人民大学出版社，2000。
[庞皓，程从云译，《基础经济计量学》（GujaratiD.,BasicEconometrics,第1版McGRAW-HILLKOGAKUSHALTD.,1978），科学技术文献出版社重庆分社，1986年5月]2．钱小军等译，《计量经济模型与经济预测》，（RSPindyckandDLRubinfeld,Econometricmodelsandeconomicforecasts,McGraw-HillCompaniesInc..），机械工业出版社，1999.11。
3．张晓峒主编，《经济计量学基础》，南开大学出版社，2001。
4．陆懋祖著，《高等时间序列经济计量学》，上海人民出版社，1999年8月。
5．王明舰，王永宏等译，《经济计量分析》（WH.Greene,EconometricAnalysis,1993.），中国社会科学出版社，1998。
6．刘明志译，JamesD.Hamilton著，《时间序列分析》，中国社会科学出版社，1999年12月，（TimeSeriesAnalysis,1994.）7．顾岚主译，《时间序列分析，预测与控制》（BoxG.E.PandJenkinsG.M.,TimeSeriesAnalysis,ForecastingandControl,Holden-da yInc.1966,1967,1976,1994.）中国统计出版社；1997。
8．顾岚编著，《时间序列分析，在经济中的应用》，中国统计出版社；1994，1998。
课程要求：1．理论与应用并重。
介绍重要的理论推导，培养应用经济计量理论解决实际问题的能力（注重案例教学）。
2．介绍本学科最新研究成果。
计量经济学常用软件：1．TSP(TimeSeriesPrograms)V.6.5，TSP(TimeSeriesProcessor)V.4.32．EViews(EconometricViews)V.2,V.3,V.43．PcGive(PersonalComputer,GeneralInstrumentalVariableEstimation)V.8.0,V.9.0,V.10.04．PcFiml(PersonalComputer,FullInformationMaximumLikelihoodEstimation)V.9.0, 10.05．RATS(时间序列分析，协整分析，ARCH,GARCH模型，画图)6．Hummer(T.D.WallaceandJ.L.Silver)7．LIMDEP(W.H.Green,NewYorkUniversity)8．Microfit(H.PesaranandB.Pesaran,OxfordUniversity)9．SHAZAM(K.J.White,USA)10．Mathematica V.3.011．S-PLUS V.5.0（包括回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、试验设计、非参数方法、生存分析、时间序列分析、谱分析、投影寻踪等。
）12．Ox V.1.11,GAUSS V.3.2.1913．SPSS,SAS关于计量经济学的主要刊物：1.Econometrica,双月刊，美国计量经济学会主办，1933年创刊。
2.JournalofEconometrics,双月刊，瑞士出版，1973年创刊。
3.JournalofAppliedEconometrics，双月刊，美国JohnWiley&Sons出版社，1986年创刊。
4.EconometricTheory,每年五期，英国剑桥大学出版社，1985年创刊。
5.OxfordBulletinofEconometricsandStatistics,季刊，牛津大学经济与统计研究所主办，1936年创刊。
6.JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,季刊，美国统计协会主办，1888年创刊。
7.TheJapaneseEconomicReview,季刊，日本经济与计量经济协会主办，1950年创刊。
8.《数量经济技术经济研究》，月刊，中国数量经济学会主办。
9.《经济研究》，月刊，中国社会科学院经济研究所主办。
相关数据网站：中国国家统计局：美国：上海统计局：美国人口普查局：信息产业部：/mii/hyzw 美国会图书馆：/国家外汇管理局：美国商业部：/国际货币基金组织数据库：http:// 亚洲东盟网站：经合组织数据库：http:// APEC网站：.sg国信证券：.cn 美国IBM公司：/investor中国人民银行网：美国：经济杂志网：美国纳斯达克网：北京大学网：/dataset/yearbook 搜索网站：英文书搜索网站：中国疾病预防控制中心：/feiyan/default1.asp“天行有常，不为尧存，不为桀亡。
应之以治则吉，应之以乱则凶。
”------荀子《天论》计量经济学定义：定义：用定量的方法研究经济活动规律及其应用的科学。
是由经济学与统计学，数学相结合形成的边缘学科。
英文：Econometrics.中文：计量经济学，计量经济学。
在1998年教育部审定的学科分类中属三级学科。
经济学（02）→应用经济学（0202）→数量经济学（020209）。
数量经济学中包括计量经济学，投入产出，数理经济学，及运筹学的一部分内容（线性规划，优化，决策理论和风险分析等）。
研究内容与目的：计量经济学的研究内容与目的主要包括如下三个方面：1．定量描述与分析经济活动，验证经济理论。
包括描述宏观、微观经济问题。
例1：如果说我国人民的生活水平还没有日本人民的生活水平高，这只是一种定性的描述。
若用计量经济学方法进行定量分析，将会使我们对此问题理解的更深刻、更具体。
图1.1中日两国的恩格尔系数序列（1946-1998）1946-1998年中日两国的恩格尔系数序列见图1.1。
用中日两国恩格尔系数分别对时间t （1981年t=1）回归得模型如下：中国：Engel=0.60–0.0077t(1981-98)(1.1)(69.9)(-8.9)R2=0.83,DW=0.86,F=79.9日本：Engel=0.29–0.0043t(1981-95)(1.2)(24.0)(-12.1)R2=0.97,DW=1.2,F=372通过以上模型和图1.1，使我们认识到如下6点。
(1)从恩格尔系数的下降速度看，中国是先慢后快；日本是先快后慢（1931年0.38）。
(2)中国1956年的恩格尔系数与日本1946年的恩格尔系数近似相等。
食品支出约占总支出的63%。
40多年间，日本降了0.4，中国降了0.2。
(3)从整体看，日本恩格尔系数的年下降速度是中国的2.3倍。
从1980年以后考察，中国恩格尔系数的年下降速度是日本的1.8倍。
(4)1995年日本的恩格尔系数是0.222，1998年中国的恩格尔系数是0.445。
以1981-1998年的平均速度，中国若要把恩格尔系数降至0.222至少需要30年!（中国城镇2002年0.37）(5)验证了经济理论。
随着收入的增加，恩格尔系数的下降速度要减慢。
可见，通过定量分析，对这一问题的了解要比只做定性分析清晰的多。
2．寻找经济规律、建立经济计量模型，为制定经济政策服务。
通过计量模型得到参数（边际系数，弹性系数，技术系数，比率，速率等）的可靠估计值，从而为制定政策，实施宏观调控提供依据。
例2：图1.2给出1952-1998年中国现金需求量（M0）和国内生产总值（GDP）的散点图。
为充分展示改革开放前后M0与GDP之间关系的变化，用1952-1985年数据画散点图见图1.3。
从图中可以看到，改革开放以后，M0与GDP关系的斜率比改革开放以前大一倍多。
用1952-1985年数据得到的现金需求量模型如下：图1.2图1.3M0t=0.062GDP t+0.078GDP t D1(1952-1998)(1.3)(2.4)(3.0)R2=0.99,DW=0.67即M0t=0.062GDP t(1952-1978,D1=0)(1.4)M0t=0.140GDP t(1979-1998,D1=1)(1.5)通过图1.3和模型(1.3)-(1.5)可知三点。
（1）市场经济与计划经济有明显不同。
改革开放后，许多支出进入商品领域（如住房，医疗费等）。
（2）改革开放后，GDP对现金的边际需求比改革开放前增加了1.26倍。
（3）根据GDP规模，为确定年度的现金投放量提供科学依据。
3．做经济预测。
这是计量经济学利用模型所要解决的最重要内容，也是最困难的内容。
计量经济学的发展史就是谋求对经济变量做出更精确预测的发展史。
这要求（1）变量选择要准确，（2）模型形式要合理。
计量经济学的发展：客观地认识与科学地表述经济规律是历代经济学与计量经济学工作者的奋斗目标。
然而经济活动的多因素性、随机波动性以及事件发生的不可逆性一直影响着经济学的科学化进程。
经济学与自然科学的一个最大不同点就是无法建立实验室，无法创造出其他因素不变的理想环境。
自然科学中的变量常遵循函数关系，但对于经济问题却没有函数关系可言，只能建立统计模型。
尽管这样，随着计量经济学的诞生，人们借助数学、统计学知识分析和预测经济问题。
虽然这只有几十年的时间，却超过了经济学数百年积累起来的文字分析水平。
计量经济学的发展可分为三个时期：(1)20-40年代，(2)50-70年代，(3)80年代-2003。