水泥行业工业互联网平台解决方案38页PPT

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工业互联网水厂综合监管平台解决方案最新PPT课件

工业互联网水厂综合监管平台解决方案最新PPT课件
移动终端登录
? 实时监控 ? 报警提醒 ? 设备巡检 ? 设备管理 ? GIS一览 ? 部分设备控制操作等
设备快速定位查询
? 地图与水厂位置相结合, 快速定位水泵等设备
? 及时查看设备详细信息
操作站灵活部署功能
? 跨屏画面拖拽 ? 多屏独立显示 ? 支持缩放
总调度室
多点部署
多级部署
事件记录功能
? 设备故障信息 ? 操作员的操作记录 ? 测点状态变化 ? 系统内部提示信息
1
? 管路压力超限报警
? 网络通讯故障报警 ? 外设故障报警
2
? 控制失败报警
3 4
4
HiaSCADA应用功能 - 2
趋势功能
? 设定所需时间段 ? 放大、缩小、平移等
操作方面 ? 纸质多曲线显示,可
分别设置纵轴坐标 ? 具备测量功能,自带
移动标尺
服务器冗余切换功能
? 完善的冗余管理机制 ? 单模块故障不会导致
工业互联网水厂综合监管平台解决方案
0
目录
1. 综合监控 2. 设备管理 3. 生产管理 4. 专家决策 5. 企业管理 6. 工业互联网平台
1
综合监控平台
? 基于***HiaSCADA系统构建综合 监控平台
? 集成水厂自动化控制、安防、边 界防护、门禁、应急通信等系统
? 通过数据融合、功能融合,协同 各系统运行,构建水厂各个环节 集中监测控制、报警联动、应急 调度
操作控制功能
? 就地手动控制:阀门控制箱、 启动柜就地操作
? 远程手动控制:泵启停、阀门
开关等 ? 远程自动控制:根据出水位自
动控制进水阀门、恒压力供水
基于GIS的综合监控
? 支持GIS功能 ? GIS与平台一体化 ? 展示与控制结合 ? 综合信息一张图

工业互联网课件PPT

工业互联网课件PPT
工业互联网
1
主要内容
1. 工业互联网内涵 2. 全球工业互联网标准进展 3. 工业互联网标准体系 4. 工业互联网产业发展 5. 我国工业互联网重点
2
工业互联网内涵
工业互联网是互联网和新一 代信息技术与全球工业系统全 方位深度融合集成所形成的产 业和应用生态,是工业智能化
工业互联网应用
—智能制造模式、业 态
IIC指导委员会
IIC工作人员
技术工作组
安全工作组
测试床工作 组
商业生命周 期战略及解 决方案组
市场组
12
工业互联网联盟(IIC)--主要进展
• 成果发布
2015.7 2015.6 2016Q1 2016Q2 2016Q2 2016Q2 2016Q2 2016.6
工业互联网术语 工业互联网参考架构1.0 工业互联网网络连接参考架构技术 工业互联网参考架构2.0 动态组合和协同技术报告 产业分析框架文档 商业战略白皮书 分布式数据管理和互操作参考架构
智能化 生产
个性化 定制
服务化 延伸
网络化 协同…
发展的关键综合信息基础设施 。
工业互联网网络体系
—全球互联智能制造基础设施
端 到
—工业互联网是网络,实现机 器、物品、控制系统、信息系 统、人之间的泛在联接 —工业互联网是平台,通过工 业云和工业大数据实现海量工 业数据的集成、处理与分析
工厂外网络/
智能服务
制 虚拟仿真 智能控制 智能管理 造
B2B定制
……
数 基于数据自决策自执行



数据采集

全 面
智能装备 机器人

智能产品

……

水泥行业信息化调查及解决方案推荐

水泥行业信息化调查及解决方案推荐

1 / 6水泥行业信息化调查及解决方案推荐水泥行业是典型的流程型生产行业。

作为传统制造业,长期以来,我国水泥企业普遍对生产过程控制水平比较重视,而对业务管理信息化的重视不足。

目前,与国际水泥企业尤其是大型水泥集团相比,我国水泥企业信息化总体上尚处于起步阶段,绝大多数水泥企业的信息化尚停留在单元系统应用层面,严重影响了我国水泥企业竞争力的提升。

在企业内全面实施先进、成熟、适用的企业级管理软件,是企业实现管理信息化的重要举措。

从现状来看,我国水泥产量达到10.6亿吨,占世界水泥产量的45%,产能过剩2.5亿吨,落后的产能比重仍占60%左右。

特别是水泥企业数量太多,分布又太散,各地区发展极不平衡。

另外,我国还存在行业集中度低的问题,我国排名前10位的大型企业集团水泥总生产能力只相当于世界排名第一位的拉法基集团一家的产能,集中度仅达13.68%。

因此,水泥企业的当务之急是扩大产能规模,重生产轻管理,对信息化的重视程度可想而知了。

从应用来看,几乎所有的大、中型水泥厂和大多数机立窑水泥厂都装备了生产过程自动控制系统,尤其是新型干法水泥企业生产线自动化水平较高。

在信息化方面,很多水泥企业都应用了财务管理、人事管理、电子报表等基础管理系统,其中又以财务管理系统应用最为普遍。

但是仅仅停留在单项系统、单个部门的应用,不能适应企业进一步发展对信息系统的需要。

特别是在综合管理系统应用方面(如ERP)还很不成熟,约有24.3%的水泥企业建立了综合管理信息系统,32.4%正在规划和实施,其他企业尚未建设综合管理信息系统。

至于供应链管理系统、客户关系管理系统等,应用更是缺乏。

从信息化投入来看,相对其他行业来说,水泥企业的信息化投入相对较低,导致了企业信息化建设滞后的局面。

大多数企业设立了信息化机构和信息化主管,这方面的人才尤其是复合型人才还比较缺乏。

而且信息化是个系统流程的改造过程,牵涉到企业的方方面面,没有领导一把手的重视就很难达到理想的效果。

互联网+下的智慧工地解决方案(41页ppt)

互联网+下的智慧工地解决方案(41页ppt)

无线测温系统
• 无线测温系统包括大 体积混凝土无线测温、 室内无线测温两部分
• 大体积混凝土无线测 温系统由温度传感器、 数据采集传输模块、 数据接收机及远程监 控终端构成
• 支持有线连接(1.2公 里以内)和无线 (GPRS)连接方式
3. 解决方案- 高支模监控
高支模变形监测系统
• 通过前端传感 器对高大模板的模板沉降、支架 变形和立杆轴力进行实时监测
北 京 腾 讯 总 部 大 楼 项 目
北京腾讯总部大楼项目
4. 应用案例
北京腾讯总部大楼项目观摩会
4. 应用案例
棒材计数
高支模检测
4. 应用案例
天狮国际大学项目一标段
天狮国际大学项目二标段
4. 应用案例
华 润 深 圳 湾 项 目
天津滨海广东大厦项目
4. 应用案例
石家庄中交财富中心项目
石家庄中交财富中心项目
2. 现状分析-材料控制
材料清点手段落后,成本虚高
• 材料费占整个工程造价的50%~70% • 进场材料验收采用手工完成,常导致数目误报。此外,为获取非法利益,还存在虚报材料数
量等现象,导致材料成本上升,管理层缺乏有效手段监控。
2. 现状分析-安全施工(1)
危险区域繁多,监控手段落后
施工现场危险区域繁多,而传统的完全依靠人力手段,效率低下,而且难以做到全过程、全方位的 监督管理,容易存在监管漏洞。
视频监控
• 在工地大门、材料堆场、工人生活区、管理人员生活区、高空作业设备等前端 监控点安装球形或枪形摄像头,实时监控网络内各路视频
• 视频信号可通过无线或有线方式传输到监控中心 • 支持多画面切换、定时录像、视频抓拍等功能
工地大门

【水泥 专家课件】水泥行业工业互联网平台CCPS3

【水泥 专家课件】水泥行业工业互联网平台CCPS3
➢ 设备台账 ➢ 为企业的资产、设备从战略性计划采购、
安装、运营、维护以至报废的整个生命 周期中实现紧密的跟踪和管理的目的提 供完整的数据记录。
➢ 设备点检 ➢ 设备点检是生产过程中设备日常管理的
重要一环,此项工作将直接关系到生产 过程的稳定性和生产质量的稳定性。
➢ 设备保养 ➢ 根据保养项目生成设备保养计划,手持
1.生产监控系统的互联网化
生产系统的互联互通
通过互联网,系统可以对生 产系统实施远程监控; 生产流水线上重要工艺参数、 设备状态、料位、喂料量等 的监视; 图形站上的生产流程图进行 设计,所有显示值均为动态 数据, 定时刷新; 与中控室显示同样的信息量, 颜色更清新直观; 包含生产流程显示、工艺参 数显示、主机设备运转状态 显示、报警显示等。
采购员根据检验入库情况发送开票通知单给供应商,供应商根据开票通知单进行 开票。
Байду номын сангаас 采购系统的互联互通
建设强有 力的招标 管控系统, 与ERP系 统无缝集 成。
采购系统的互联互通
采购付款智能化。 备品备件根据入库信息 及发票生成付款申请单 由财务审核;原燃料根 据价格政策及过磅信息 化验数据由财务点击结 算生成报表等。
➢ 通过设备保养的预警、备品备件的生命周期管理,各 工厂的对标分析等措施,降低设备的故障率50%以上;
➢ 通过维修管理、设备知识库,提高设备维修效率40%以 上;
➢ 通过点检、巡检等管理系统提高检查效率50%以上,减 少巡检人员20%;
➢ 通过设备档案及设备分析系统的实施,减少设备统计 分析人员50%以上;
➢ 通过备品备件的集中管控,降低备品备件的库存占用 40%以上。
质量系统的互联互通 (五)质量系统互联互通

水泥行业智能化生产与控制方案

水泥行业智能化生产与控制方案

水泥行业智能化生产与控制方案第一章智能化生产概述 (2)1.1 智能化生产背景 (2)1.2 智能化生产发展趋势 (2)第二章智能化生产系统架构 (3)2.1 系统总体架构 (3)2.2 关键技术模块 (4)第三章智能化原料处理 (4)3.1 原料识别与分类 (4)3.1.1 原料识别技术 (5)3.1.2 原料分类方法 (5)3.2 原料配比优化 (5)3.2.1 基于遗传算法的原料配比优化 (5)3.2.2 基于粒子群算法的原料配比优化 (5)3.2.3 基于模拟退火算法的原料配比优化 (5)3.2.4 基于大数据分析的原料配比优化 (5)第四章智能化生产过程控制 (6)4.1 生产过程监控 (6)4.2 生产参数优化 (6)第五章智能化生产设备管理 (7)5.1 设备故障诊断 (7)5.1.1 故障诊断方法 (7)5.1.2 故障诊断流程 (7)5.2 设备维护与优化 (8)5.2.1 设备维护策略 (8)5.2.2 设备优化措施 (8)第六章智能化产品质量控制 (8)6.1 产品质量检测 (8)6.1.1 在线检测技术 (9)6.1.2 检测设备智能化 (9)6.1.3 数据分析与应用 (9)6.2 质量追溯与改进 (9)6.2.1 质量追溯系统 (9)6.2.2 质量改进策略 (9)第七章智能化能源管理与环保 (10)7.1 能源消耗监测 (10)7.1.1 监测系统架构 (10)7.1.2 监测内容 (10)7.1.3 监测方法 (10)7.2 环保排放控制 (11)7.2.1 控制系统架构 (11)7.2.2 控制内容 (11)7.2.3 控制方法 (11)第八章智能化物流与仓储 (11)8.1 物流调度与优化 (11)8.1.1 物流调度智能化 (12)8.1.2 物流调度优化 (12)8.2 仓储管理与自动化 (12)8.2.1 仓储管理智能化 (12)8.2.2 仓储自动化 (12)第九章智能化工厂信息安全 (13)9.1 信息安全策略 (13)9.1.1 信息安全目标 (13)9.1.2 信息安全策略框架 (13)9.2 安全防护措施 (13)9.2.1 物理安全防护措施 (13)9.2.2 网络安全防护措施 (14)9.2.3 数据安全防护措施 (14)9.2.4 系统安全防护措施 (14)9.2.5 人员安全防护措施 (14)第十章智能化生产与控制方案实施 (14)10.1 实施策略与步骤 (14)10.1.1 实施前的准备工作 (14)10.1.2 实施步骤 (15)10.2 效益分析与评估 (15)10.2.1 经济效益分析 (15)10.2.2 社会效益分析 (15)10.2.3 效益评估 (16)第一章智能化生产概述1.1 智能化生产背景科学技术的不断进步,尤其是信息技术的飞速发展,智能化生产已成为全球制造业转型升级的重要方向。

工业互联网学习课件[优质PPT]

工业互联网学习课件[优质PPT]

WEB防护
采用类似于CASB等技 术,实现对DDOS和
ATP的防护
认证授权
为工业互联网平台 提供一套认证授权
系统
Level4 决策层 BI-商业智能
SEM-战略绩效管理
S&OP-供应链优化
……
Level3 企业层
ERP 应用P冗L余M WEBC防R护M签名认证SCM
QMS
QA
HRM ……
Level2 管理层
畅想网络 Imagination Network 感谢观看!
文章内容来源于网络,如有侵权请联系我们删除。
密钥注销

安全节点服务
工作密钥服务

节点签到
密钥分发

节点签退

密钥存储

节点状态
密钥销毁

节点认证
密钥恢复
WEB服务中心
状态监控 用户管理 密钥审核 应用审核 日志查看
综合管理服务
操作员审核 接入审核
安全策略管理 操作日志审计 工作日志审计
加密机资源池
云安全防护
S a a SP
a a SI
a a S
生产 建模
计划 编程
物料 管理
设备 管理
能源 管理
……
APS
WMS ……
工业互联网的安全保障方案(四) ——可视化展现,态
势感知、应急处置
基于大数据技术及先进的算法模型,可视化展现工业互联网的态势感知、安全监控、通 报预警、追踪溯源、应急处置决策
四川水电应用案例
携手共建工业互联网和工业互联网安全的生态
云平台
云应用 数据
运行环境 中间件
操作系统 虚拟化 服务器 存储 网络

工业互联网 ppt课件

工业互联网 ppt课件

•典型应用
• 1.西门子安贝格工厂 • 2.德国巴斯夫化工集团凯泽斯劳滕工厂 • 3.九江石化智能工厂
九江石化智能工厂
Байду номын сангаас工业互联网
8
云制造
•内涵
• 云制造技术是一种基于泛在网络、面向服 务的智慧化制造新模式。它将各类制造资 源和制造能力虚拟化、服务化,使用户通 过终端和网络就能随时按需获取制造资源 与服务能力,进而完成制造全生命周期的 各类活动。
15
面向行业应用的行业云解决方案
行业云是面向食品、软件、化工、模具等重点行业而搭建的平台,行业云有 效实现行业内的数据共享及数据活化,提供更好的公众服务。 行业云的特点:
➢ 服务公众,但数据对特定行业价值较大 ➢ 服务涉及的数据资源具有垄断性和不可替代性 ➢ 数据就是第一生产力,是行业云的核心 ➢ 行业云的价值在于实现从数据到服务的转化
• 相关技术
•1.并行工程技术 •2.分布式多学科设计优化技术 •3.多学科虚拟样机建模和仿真技术 •4.MBD-MBE(基于模型定义与基于模型企业)技术
• 典型应用
•1.波音公司的全球协同环境GCE ——波音787
•2.NASA的IDEA ——新一代高超声速飞行器
波音787的网络协同制造
工业互联网
• 解决异地、跨企业的设计、生产、维护和经 营管理等产品全生命周期并行协同能力问题
智能制造(企业内部)
• 工厂内部生产制造过程的智能化
云制造(产业链/智能/协同)
• 融合网络化协同制造和智能制造,实现覆盖 制造全产业链和全生命周期的社会化协同制 造
智能 制造
云制造 网络化协同
工厂
跨企业 社会化
工业互联网应用于制造业的三种先进制造模式的关系

水泥行业MES标准解决方案

水泥行业MES标准解决方案

➢可迅速真实得到产品的产出,原燃材料消耗,能源消耗,设备运转率等,以便监控
各公司各产品生产进度,原燃材料消耗,能源消耗,主机设备运转情况;
➢对各公司进行能效对标分析、操作员竞赛,为生产精细化管理提供数据依据;
➢可对单个公司或多个公司进行能源消耗、生产情况、物料消耗情况、设备运行情况
等的纵向和横向对比;
添加 关键字
仓库模 块-生产 领料-选 择记录
审核即 可
即时库存与各维度报表
系统提供了即时库存、出入库台账、安全库存报警、、原料生命周期、以及更多的库存报表(此处不 再赘述)
库存模块-库存用后原料工序暂存表
水泥行业生成过程中,比如石灰以及其他原材料生成过程中可能有无法耗用完成,但是因为生产性质 又无法退回到仓库,这个时候我们提供车间工序暂存库的查询
人力资源浪费 信息的滞后性
信息壁垒
大量的人花费大量的时间用于信息的收集和整理,属于非增值劳 动。
信息通过人工方式收集,通过报表、会议等形式传递,导致信息 收集和传递时间长,信息无法及时传递给相关人员,而企业内的 信息又是随企业的日常经营活动时刻变化着的,信息的滞后导致 很多有价值的信息失去价值。 信息通过逐级上报的方式传递,每一级都要对信息进行一次加工, 越到信息流的末端信息失真的可能性越大。在这里,信息的失真 主要表现为两方面,一是隐瞒信息导致的信息完整性不足,二是 对信息进行加工导致信息的准确性不足,由此必然形成信息壁垒。
➢记录停机时间,计算设备运转率,台时,掌握设备运转状况
添加
添加
关键字
关键字
过程质检的要求
生产过程中的检验,制定完方案后,自动触发任务单,检验实现自动合格不合格判 定,不合格质控处修改配比,统计不合格率,作为考核操作员的依据

工业互联网讲座PPT

工业互联网讲座PPT

01
02 04
03
改变我们的工业发展 与生活方式
工业互联网是一项需要投入人力物力的工程, 但它将彻底改变我们的工业发展与生活方式, 促进人脑与机器的互动与融合。
提高效率
部署工业互联网的成本将因行业与地区而定。 然而,对该技术领域的投入,人们普遍认为其 成本最终将获得正收益。
工业互联网关键技术
Industrial Internet
01
假设发展情况和互联网大潮 时期类似,截至2030年工业 互联网革命将为全球GDP带 来15万亿美元,相当于在计 算全球经济总量时把美国的
经济多加了一次。
01
最令人惊讶的地方在于这一切 来源于那些看起来很小的生产 力提升。即使是1%的生产效率 提升,背后潜藏的上升空间也
是没有人可以抵挡的。
01
工业互联网已经不断应用于 各个领域,并且开始潜移默
数据集成与边缘处理技术
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协 议,以太网、光纤等通用协议,3G/4G、 NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入
到平台边缘层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各 类工业通信协议和软件通信接口,实现数 据格式转换和统一。另一方面利用HTTP、 MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传
用安全、数据安全、网站安全。
通过建立统一的访问机制,限制用户的访问权限和所 能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源
的访问控制和管理, 防止非法访问。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
01
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设 备、团队和网络通过先进的传感器、控 制器和软件应用程序连接起来。

水泥行业智能制造生产方案

水泥行业智能制造生产方案

水泥行业智能制造生产方案第一章智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义 (3)1.2 智能制造的发展趋势 (3)2.1 个性化定制与大规模定制融合 (3)2.2 信息技术与制造技术深度融合 (3)2.3 自动化与智能化水平不断提高 (3)2.4 网络化协同制造 (3)2.5 绿色制造与可持续发展 (4)2.6 智能服务与售后支持 (4)2.7 产业生态重构 (4)第二章水泥行业智能制造现状分析 (4)2.1 水泥行业现状 (4)2.2 智能制造在水泥行业的应用 (4)2.3 存在的问题与挑战 (5)第三章智能制造生产方案设计 (5)3.1 总体方案设计 (5)3.2 关键技术选择 (6)3.3 设备与系统选型 (6)第四章生产过程监控与优化 (7)4.1 生产过程数据采集 (7)4.2 实时监控与预警 (7)4.3 生产调度与优化 (8)第五章智能化配料与质量控制系统 (8)5.1 配料系统智能化改造 (8)5.2 质量控制智能化 (8)5.3 智能化配料与质量控制集成 (9)第六章智能化物流与仓储 (9)6.1 物流自动化 (9)6.1.1 概述 (9)6.1.2 自动化物流系统组成 (9)6.1.3 自动化物流系统优势 (10)6.2 仓储智能化 (10)6.2.1 概述 (10)6.2.2 智能仓储系统组成 (10)6.2.3 智能仓储系统优势 (10)6.3 物流与仓储集成 (10)6.3.1 概述 (11)6.3.2 集成策略 (11)6.3.3 集成效果 (11)第七章设备管理与维护 (11)7.1 设备健康管理 (11)7.1.2 设备健康管理策略 (11)7.1.3 设备健康管理实施方法 (12)7.2 预知性维护 (12)7.2.1 预知性维护概念 (12)7.2.2 预知性维护策略 (12)7.2.3 预知性维护实施方法 (12)7.3 设备故障诊断与处理 (12)7.3.1 设备故障诊断概述 (12)7.3.2 设备故障诊断方法 (12)7.3.3 设备故障处理流程 (12)第八章能源管理与优化 (13)8.1 能源数据监测与分析 (13)8.1.1 数据监测体系构建 (13)8.1.2 数据采集与传输 (13)8.1.3 数据分析与处理 (13)8.2 能源消耗优化 (13)8.2.1 生产过程优化 (13)8.2.2 设备选型与更新 (13)8.2.3 管理与培训 (13)8.3 能源管理智能化 (13)8.3.1 智能监测与预警 (14)8.3.2 智能优化决策 (14)8.3.3 智能管理平台 (14)第九章环保与安全监控 (14)9.1 环保监测 (14)9.1.1 监测内容 (14)9.1.2 监测方法 (14)9.1.3 监测系统构成 (14)9.2 安全监控 (14)9.2.1 监控内容 (14)9.2.2 监控方法 (15)9.2.3 监控系统构成 (15)9.3 环保与安全智能化 (15)9.3.1 智能化技术 (15)9.3.2 智能化应用 (15)9.3.3 智能化发展趋势 (15)第十章智能制造实施与推进 (16)10.1 实施策略 (16)10.1.1 制定明确的智能制造规划 (16)10.1.2 优化资源配置 (16)10.1.3 分阶段实施 (16)10.2 组织与管理 (16)10.2.1 建立智能制造组织架构 (16)10.2.3 完善激励机制 (17)10.3 智能制造推进与评估 (17)10.3.1 制定推进计划 (17)10.3.2 智能制造技术评估 (17)10.3.3 智能制造效益评估 (17)10.3.4 智能制造能力提升 (17)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义智能制造是指通过集成先进的信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等,对制造过程进行智能化改造,实现生产要素的高度自动化、智能化和网络化,从而提高生产效率、降低成本、优化产品质量和提升企业竞争力的一种新型制造模式。

2020年“5G+工业互联网”水泥行业报告

2020年“5G+工业互联网”水泥行业报告

2020年“5G+工业互联网”水泥行业报告(一)水泥行业经济运行情况(二)水泥企业发展趋势和需求(三)5G应用典型场景及技术方案(一)产业政策扶持(二)行业发展现状(一)数字化转型新趋势(二)信息化需求新挑战(一)水泥行业5G网络部署方案(二)典型应用场景1. 矿山爆破业务场景2. 矿山开采运输业务场景3. 水泥生产环节监测场景4. 安全运维业务场景5. VR远程参观场景(三)典型案例1. 海螺水泥2. 华润水泥3. 重庆西南水泥4. 江西瑞金万年青水泥5. 红狮水泥6. 千业水泥010406010104050610101316202527272729293030前 言Ⅲ(四)“5G+工业互联网”水泥行业发展建议(一)加快“5G+工业互联网”新型网络基础设施建设(二)加快培育水泥行业可复制可推广的典型应用场景(三)打造“5G+工业互联网”水泥行业创新能力31313131缩 略 语32前 言PREFACE4G改变生活,5G改变社会。

作为新型基础设施的重要组成部分,5G和工业互联网的融合创新发展,将赋能工业行业数字化转型,促进经济高质量发展。

我国是水泥生产和消费大国,水泥产量占世界水泥总产量的60%左右。

当前,水泥行业正处于新旧动能更迭的关键阶段,自动化、智能化和信息化水平参差不齐,亟需提高生产制造水平和效能,实现水泥行业“调结构、降成本、补短板、增效益”高质量发展。

“5G+工业互联网”融合了云计算、大数据、人工智能等技术,将构建满足水泥行业业务发展需求的大带宽、低时延、大连接的无线网络基础设施,催生融合创新应用,为水泥行业高质量发展增添新动能,带来发展新机遇。

华润水泥、海螺水泥、千业水泥等一大批水泥企业积极发力,与基础电信企业合作,利用“5G+工业互联网”技术赋能水泥行业各大业务场景,提质增效显著,为业界树立一批内网改造建设、融合应用创新的标杆样板工程。

为推动“5G+工业互联网”在水泥行业的应用,中国电信集团有限公司联合中国水泥协会、中国信息通信研究院技术与标准研究所、建筑材料工业信息中心等相关单位编写本白皮书,分析水泥行业的发展现状及需求,梳理了“5G+工业互联网”典型应用场景,指导行业开展“5G+工业互联网”应用实施。

智慧水泥解决方案,助力水泥行业智能升级

智慧水泥解决方案,助力水泥行业智能升级

智慧水泥解决方案,助力水泥行业智能升级在近期发布的《建材工业智能制造数字转型行动计划(2021-2023年)》,国家明确提到要加快水泥行业的信息化建设,以促进产业结构调整和转型升级。

同时,随着水泥生产自动控制水平的提高,水泥厂向控制智能化、系统集成化、管理信息化的方向发展已是必然趋势。

科远智慧深耕水泥行业多年,积累了丰富的解决方案及工程经验,可以为用户提供完整的水泥生产自控、经营管理、智能管控解决方案,包括DCS控制系统、批次管理系统、MES制造执行系统,同时也提供包括安装实施、GMP 验证等一整套专业成熟的解决方案,助力水泥行业智能升级。

科远优势设计优势根据客户的生产工艺,结合生产与设备的实际情况,在安装走向、自控程序、仪表设置上可进行针对性设计。

工程优势拥有完善的信息工程、自动化控制、管道安装工程实施队伍。

技术优势工程实施符合GMP规范,满足客户特性要求。

01 自动化技术平台提供“美丽手段”科远在水泥自动化技术方案中应用堆取料机无人驾驶控制、专家优化控制系统、多变量模型预测控制等技术为客户节约经济,实现智能自动化控制。

取料机无人驾驶控制●堆取料机至中控的控制信号,采用无线通讯方式●堆取料机定位系统把整个堆场网格化,定位精确度0.001米●PLC采用无线网络通讯●堆取料机防碰撞系统,通过软件连锁、硬件连锁、位置连锁、视频监控多种方式,保障堆取料机运行的安全性●无线视频监控系统,将皮带、料耙、刮板、下料口等重要位置,进行中控远程视频监控水泥专家优化系统●通过卡边操作寻找最佳效益运行点,保证质量同时提高产量和降低单位能耗,提高盈利能力●减少干预和波动,稳定生产安全运行●良好自动化和现场执行机构是前提多变量模型预测控制技术●Adaptive 自适应功能●Fuzzy Logic 模糊逻辑控制●Neural Network 神经元网络●Inferential 软测量●Non-linear 非线性02 智能制造方案打造“美丽内核”智能制造方案融合了新一代信息通信技术与先进制造技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行等功能。

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